阿里巴巴未来20年的愿景是构建世界第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿就业机会，帮助1000万家企业盈利。
马云进一步阐释：“一个服务20亿人的经济体，需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的’NASA’，以担当未来的责任。面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，我们将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴。以前我们的技术跟着业务走，是‘兵工厂模式’，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。阿里巴巴必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。”
3月13日晚，英特尔确认收购Mobileye：英特尔一子公司将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。基于该交易，Mobileye的股本价值为153亿美元，企业价值为147亿美元。
Mobileye 是一家总部位于以色列，主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术研究的公司，始建于1999年，公司拥有200多名员工。Mobileye于2014年在纽约证券交易所上市，其市值为106亿美元，高盛在2007年曾以 1.3 亿美元战略投资Mobileye。
据报道，交易完成后，Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部（ADG）合并，形成新的自动驾驶部门。该部门总部将位于以色列，由Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官阿姆侬·沙书亚（Amnon Shashua）领导。
谷歌又开源了！tf-seq2seq 是一个用于 TensorFlow 的通用编码器-解码器框架（encoder-decoder framework），其可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等任务。
谷歌介绍说，设计该框架的目标是希望其能满足以下目标：
- 通用性：我们最初是为机器翻译而开发了此框架，但之后也将其应用到很多不同类型的任务中，包括摘要、会话建模和图像描述。只要你的问题可以通过「以一种格式编码输入数据然后对其用另一种格式解码」的方式解决，那么你应该就可以使用或扩展地使用这个框架。
- 使用性：你可以仅用一行命令就训练一个模型。支持多种输入数据类型，包括标准的原始文本。
- 再现性：可以使用 YAML 文件配置训练流程和模型。这让其他人也能运行与你的模型一模一样的模型。
- 扩展性：代码是以一种模块化的方式构建的，这使得其易于扩展。比如，增加新类型的注意机制或编码器架构仅需要最少量的代码修改。
- 文档：所有的代码都使用标准的 Python docstrings 进行记录的，而且我们已经编写了能帮助你上手常见任务的指南。
- 良好的性能：为了代码的简洁性，我们没有试图榨干其所有性能，但该实现对于几乎所有生产和研究应用来说都已经足够快了。tf-seq2seq 也支持分布式训练，从而可在计算能力和训练时间之间进行权衡。
这个系列文章，我将试着为开发工程师，产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人，介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。
在本篇中，我们将具体辨析一个问题：用历史数据训练的模型能够预测未来吗？或者更直白一点，你敢用机器学习模型真金白银地进行股票交易吗？
本系列文章面向深度学习研发者，系统讲解了深度学习的基本知识及实践，以Image Caption Generation为切入点，逐步介绍自动梯度求解、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等知识点。本文为第14篇，RNN系列第1篇。
前面我们介绍了CNN，这对于Image Caption来说是基础的特征提取部分，或者说是对图像的“理解”部分，而接下来需要用一句话来“描述”图像的内容，这就要借助RNN了。
RNN的特点是利用序列的信息。之前我们介绍的神经网络假设所有的输入是相互独立的。但是对于许多任务来说这不是一个好的假设。如果你想预测一个句子的下一个词，知道之前的词是有帮助的。RNN被成为递归的(recurrent)原因就是它会对一个序列的每一个元素执行同样的操作，并且之后的输出依赖于之前的计算。
美联社机器人撰写财经报道，微软机器人自动生成对联，谷歌机器人自动写诗，一时间，机器人自动写作成为学术界和产业界关注和讨论的热门话题。
机器人写作又称文本生成。从广义上讲，一些传统的自然语言处理任务，例如机器翻译、文本摘要、对联生成、诗词生成等都属于文本生成的范畴。这些任务的共同点是用户输入非结构化的文本，机器根据任务目标输出相应的文本。
不同于这些任务，本文主要与大家分享的是基于结构化数据的文本生成，即用户输入结构化的数据，机器输出描述和解释结构化数据的文本。该任务的特点是基于数据和事实说话。
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在中国的企业家里面，白手起家创业的很多，但两兄妹一起创业的却很少。其中，最为人所熟知的当属申通快递的陈德军和陈小英两兄妹。他们兄妹俩从白手起家，到一步步把申通打造成民营快递中的佼佼者，最后又高调从马云手里赚走100多亿，两兄妹的创业故事满是传奇。而这“传奇”还得从妹妹陈小英说起。
跟大多数白手起家的故事一样，陈小英也没有一个很好的身世背景。家境贫穷加上年幼丧父，陈小英在很小的时候便学会了独立，16岁时她便辍学外出打工。她的第一份工作是在杭州的一家印染厂当女工，在这里她遇到了自己的第一任丈夫聂腾飞。
聂腾飞是个脑子灵活的小伙子，那时候杭州的外贸生意很火，他发现给外贸公司送报关单每单能赚几十元，有赚头。于是他便跟工友詹际盛成立了一家专门送快递的公司，也就是申通快递的前身，陈小英也跟了去。
其实在那个年代，民营快递还是属于不合法的行业，所以他们干这一行面临着极大的风险。陈小英后来回忆说，那时候她几乎每天只睡三四个小时。虽然提心吊胆，但能看见希望，很快他们便赚到了第一桶金。
然而就在公司业务蒸蒸日上的那几年，陈小英收到的却是接二连三的噩耗。先是公司骨干相继离开，自立门户，陈小英不得不找哥哥陈德军过来帮忙。后又在1998年，陈小英被命运狠狠地打了“一拳”。这一年，聂腾飞出差途中遭遇车祸，不幸离世，年纪轻轻的陈小英不得不独自一人扛下事业和生活的重担，好在这时候她还有哥哥陈德军。
在陈德军的主导下，申通通过大刀阔斧的改革，很快便迎来了黄金发展的十年。到2006年，申通已经成为行业翘楚。2015年，申通借壳上市，不久之后陈小英辞去董事长一职，交由陈德军一手掌管申通的大小事务。
上市三年之后，申通的发展说不上好，也说不上坏，前有顺丰、京东，后有圆通、韵达，申通只能算个“中等生”。不过这时候快递行业迎来了巨头的里的“整合潮”，2019年，阿里分两次，以146.42亿元的总价收购了申通45.95%的股份，成为申通的第一大股东。
如今，在阿里的护佑下，申通市值近260亿，终于从一个“穷小子”变成了家境殷实的“富小伙”。但说到底，它也从一个大杀四方的快递巨头，变成了阿里庞大商业帝国的一枚“棋子”。
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