摘要：在数字经济进一步发展的背景下，很多城市在发展的过程中都在创造有利于科技创新的环境，通过设立园区，从而推动一些高科技产业的可持续发展，最终实现创新驱动，这对于推进经济体制改革，完善投资环境有着十分重要的作用。因此，物流园区建设也应当追求高质量，高速度的发展，为了实现这一转变，应当加强对于物流园区的开发和规划，通过建设智慧园区，从而提高公共服务效能。文章就智慧物流园区规划与建设进行探讨。

关键词：智慧;物流;园区规划;建设

通过推进园区建设实现智慧物流园区能够推动我国社会经济发展进程，实现高科技产业发展，推动创新驱动发展，同时实现对外开放。当下，我国经济发展已经步入新的进程，因此，智慧物流园区的规划与建设迫在眉睫，通过对智慧园区的建设原则以及重点进行探讨，能够明确物流园区总体规划与相关规划之间的关系，最终提高智慧物流园区的管理效能。

一、智慧物流园区发展趋势

物流园区主要指的是在进行物流作业的过程中，其中的主要地区通过以不同的方式进行衔接，最终在空间上实现不同类型物流企业以及多种物流设施的集中布局，可以说，物流园区是具有一定规模且带有不同服务功能企业的最终集结点。在产业物流进一步发展的背景之下，物流园区是最终的某一阶段性的产物，因此通过推动物流园区的发展也能够在很大程度上推动产业物流的可持续发展，无论是农业、商业还是工业，只要在一定程度上达到规模，就能够实现产业物流，并且在一定的区域内物流企业达到一定数量时，那么物流园区作为能够结合不同服务类型以及物流设施的重要结合点，能够在空间上形成集中分布的特点，最终物流园区应运而生。

当下国内物流园区的类型多种多样，其中包括单一的物流园区以及综合性的物流园区。其中综合型的物流园区比较常见，通过将转运、存储、加工、配送等不同作业方式进行业务转换，最终形成物流园区。当下综合型物流园区的盈利模式以及功能也在不断地升级和变化，同时对于信息化建设的要求也在不断升高，例如在物流园区的初期仅具备信息服务及转运存储等功能，早期的物流园区其实是货物集散中心及信息交易的重要场所，在信息系统建立的过程中信息数据也主要来自于商贸企业及生产企业。第三方物流企业将社会以及物流基地提供的运输存储信息进行整合之后发布和交易。除此之外，运输中心还能够与信息中心进行联合，通过运用图形查询、定位系统以及智能系统等一系列现代化的技术手段对车辆展开追踪，最终确保货物能够安全到达。随着当下物流园区的进一步发展，作为管理人员也应当不断拓宽物流园区所具备的增值服务功能，使得物流园区逐渐转变为加工中心以及配送中心，在对产品进行加工的过程中，可以采用标准化的作业体系，通过充分运用当下物流园区所具备的设施系统，从而为受众提供个性化的服务，而配送中心主要根据企业的相关要求进行量身定制，从而满足不同企业在發展过程中的个性化需求。在物流园区可持续发展的过程中，加强交易中心、加工中心以及运输中心等中心的正常运转，这时物流园区已经不仅是简单的完成信息的转发和整合，更多的是根据客户的实际要求提供与之相对应的服务。

当下随着市场的进一步发展也对物流园区的建设提出了更多的要求，希望物流园区能够提供从物流一体化到工艺一体化的服务，通过不断优化供应链，并将其作为物流园区发展的重要核心，强调相关企业与核心企业之间的协调运转，通过实现信息共享、资源优化配置等一系列方式最终满足物流园区进一体化发展的实际需求，同时国内的一些零售企业建立了新的系统体系，制造企业也建立了信息化管理体系，这就体现了企业在发展过程中对于供应链一体化的实际管理需求，从原来的流通渠道与物流渠道的对立逐渐走向两者的共生。在此物流管理体制之下，作为物流园区应当充分发挥不同类型企业存在的优势条件，加强园区之间的合作，最终有效控制供应链推进过程中物流信息、价值等一系列数据传送，为建立智慧物流园区提供数据依据。

二、智慧物流园区建设重点与原则

在智慧物流园区规划与建设的过程中，一定要突显智慧这一理念，通过加强平台，整合资源配置以及系统集成，运用多种信息技术，例如地理服务技术，无线传输技术、一卡通服务等，将信息化管理覆盖到智慧物流园区建设过程中的各个角落，使得人、车、物的离开都能够实现数字登记、网络查询以及数据库管理，最终保证人、车、货物能够始终在智慧网络中运行。通过加强信息整合服务集成，最终实现智慧物流园区规划与建设的智能化以及信息化发展。

当下智慧物流园区在规划和建设的过程中，应当将网上交易业务管理以及商务协同作为发展的重要核心，通过发展物流产业链、整合厂商以及公司资源，以商务平台的方式将电子商务交易融入于其中，同时也应当加强对于智慧园区管理系统的信息化发展，充分拓展停车场、一卡通以及管理系统等业务模块，最终为智慧物流园区的规划和建设提供全程的服务，提高智慧物流园区的价值以及市场竞争力。在智慧物流园区发展的过程中应当始终以商务平台作为重要的依托，加强物流园区与平台之间的协调和沟通，做好园区与平台之间的信息共享，最终实现业务服务全程化以及物流园区管理的智能化发展，并将其作为重要的特色，建设具有一定处理能力的智慧节点，这也是加强物流园区沟通的重要保障。

通过建立智慧物流园区，加强规划和发展，能够有效解决园区存在的信息孤岛情况，避免造成资源的浪费。与此同时，也能够帮助人们解决物流园区在发展过程中存在商机、配送、后勤、行政的各方面的问题以及困惑，最终提高智慧物流园区规划与建设的质量以及竞争力。在依托平台的基础之上，拓宽物流限制，对于智慧物流的规划而言主要以大数据技术、云计算技术以及互联网作为核心的信息平台建设，同时也可以为相关企业提供产品研发展示，加强数据的分析以及交换，通过展开一系列的商务培训工作，从而为公共服务体系发展提供支撑，这也是物流园区智慧化方向发展的重点。

1. 前瞻性。在对智慧物流园区系统进行设计的过程中，在理念上应当适度超前，只有在思想上站的更高，才能够保证智慧物流园区在发展的过程中信息平台始终处于领先地位，同时管理模式也应当比较先进。作为设计人员不仅应当考虑当下智慧物流园区发展过程中所需要的信息化技术支撑，同时也应当考虑智慧物流园区未来的业务模式走向。

2. 先进性。在智慧物流园区规划与建设过程中，最基本的是将信息平台打造成智慧物流园区发展过程中的核心竞争力，因此管理人员在将信息技术实际应用的过程中，也一定要确保技术的先进性以及领先性，只有这样才能够更好地引导和规范智慧物流园区发展过程中的业务模式。

3. 可扩展性。在对智慧物流园区建设系统进行设计时，一定要确保可扩展性，既要满足未来业务系统的扩展需求，也应当充分发挥系统建设投入的最终效用，避免出现重复投资的情况。

4. 集成化。一些项目由于建设的时间较紧，且对于各方面的要求较高，因此在推进智慧物流园区建设的过程中，应当尽量采取集成化的建设原则，通过充分运用当下存在的产品以及技术，而不是对所有的系统进行重新开发，这样不仅能够加快智慧物流园区规划与建设的进度，同时也能够确保系统的稳定性及先进性。

三、智慧物流园区规划与建设

在信息平台建设的过程中，应当遵循统筹规划的思路，首先建设信息化的基础设施以及服务系统，其次建设业务系统，在对业务系统进行创新的过程中，应当充分将信息系统应用于其中从而满足未来业务拓宽的方向，在对系统进行设计时，应当满足业务以及系统的拓展需求。

信息服务建设是智慧物流园区规划和建设的重要基础以及指挥中心，通过加强信息服务中心建设能够加快数据交换、完善交易信息平台，这也是推动物流园区智慧化建设的基础设施，因此通过做好信息服务中心建设，加强整体规划和设计，从而确保平台的先进性，为其他系统建设奠定坚实的基础。

管理服务中心是实现物流园区智慧化信息化的重要保障，在园区现代化管理的过程中，综合管理系统、资源管理系统、评估系统、监控系统等都是必不可少的重要组成部分。管理服务中心在智慧物流园区正式投入之后，应当立即运行，从而为确保物流园区的高效发展提供保障。

综上所述，智慧物流园区的规划和建设当下仍然处于起步阶段，通过加强对于物流园区的整体规划仅依靠当下的理论研究是不够的，同时在智慧物流园区规划和建设的过程中也缺乏相应的建设标准，通过加强理论指导，推进建设实践，完善标准规范等措施，最终推动智慧物流园区规划和建设的可持續发展。

[1]关林琳，赵国英，李灿，江晓洁.基于智慧物流体系的临沂商城转型发展研究[J].品牌研究，2019（16）：48-49.

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[3]张俊勇，郭彩荔，陈艳春.我国“十三五”物流业发展成就及“十四五”发展展望[J].铁路采购与物流，2020，15（04）：58-61.

[4]王成林，王文洁，张丹，史浩然，张宁.促进顺义区电子商务物流发展的思考[J].中国物流与采购，2020（08）：37-40.

[5]王成林，盛亚飞，王文洁，史浩然，亓德明.北京市建设智慧电子商务物流园区的思考[J].物流技术，2020，39（03）：25-28.

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[7]朱立地.分析大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径[J].智库时代，2019（40）：248+252.

[8]林春凉.大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径[J].现代营销（下旬刊），2019（12）：259-260.

（作者单位：甘肃通聚鑫仓储物流管理有限公司）

       在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下，我国物流业也迎来了智能化升级改造，为有力引导和支撑物流业规模化集约化发展、加快物流转型升级和创新发展，国家政府高度重视，发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。物流园区在具体规划、建设和运营时，重点考虑以下几个方面的问题。

 自2014年国务院出台《物流业发展中长期规划(2014～2020年)》、国家发改委等12个部门发布《全国物流园区发展规划(2013～2020年)》以来，物流园区的建设和发展进入新的阶段。伴随着互联网、物联网和电子商务的快速发展，信息系统已成为物流园区完成业务服务的重要手段，信息化、智慧化也成为物流园区建设的重点方向。什么是智慧物流园?智慧物流园又该如何建设?

 在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下，我国物流业也迎来了智能化升级改造，为有力引导和支撑物流业规模化集约化发展、加快物流转型升级和创新发展，国家政府高度重视，发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。例如，2020年6月，国家发改委、交通运输部联合印发《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》，《通知》提出将推进新兴技术和智能化设备应用，提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。

       在政策的引导和技术升级的共同推动下，近年来，我国智慧物流发展明显提速。据网经社发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》的数据显示，年期间，我国智慧物流行业的交易规模增速基本在20%及以上，处于高速增长阶段;2019年，智慧物流交易规模约为4872亿元，同比增长19.55%。

       2008年，IBM提出“智慧地球”的概念，“智慧”如雨后春笋般在各个行业涌现，而物流行业也借着这股东风开启了物流信息化的升级步伐。物流园作为物流链条上作业的集中地、功能的集大成者，在其信息化的转型升级中应运提出了“智慧物流园”的概念。

       智慧物流园是物流园区信息化演进第三阶段的产物，相较于传统物流园最大的区别是“智慧”，主要包含四大特性：信息集成、智能运作、资源共享、全程可视。以信息集成为基础，以智能运作为手段，实现物流链上所有资源的协同共享与优化配置、物流全流程的可视与可控。

       智慧型物流园区可有效解决当下各物流园区存在的信息孤岛、资源浪费等问题，同时帮助园区解决在车源、交易、零担、创造商机、仓储配送、后勤保障、行政服务、物业管理等方面面临的种种难题和困惑，全面提升物流园区的管理质量和核心竞争力，依托平台，将物理限制无限拓展。

       智慧物流园的建设是物流园信息化的建设，与物流园的土建工作相辅相成、共同推进。智慧物流园建设步骤可总结为“三阶段、七步走”，三阶段分别是准备阶段、实施阶段和运营阶段，七步走分别是编制物流园总体规划、编制物流园业务规划/运营规划、编制物流园信息化规划、专项规划设计、信息化工程实施、集成运行和运维。

       因此，物流园区在具体规划、建设和运营时，要重点考虑以下几个方面的问题。

       1、深刻把握宏观经济发展环境和项目地的城市产业结构与市场客户需求

       在进行物流园区项目选择时，首先要考虑的不是政府政策，也不是投资者的实力，而是市场需求是否支持项目发展。

       2、要踏踏实实进行实地市场调研，分析项目周边的可能竞争对手及其相关企业

       考察宏观市场需求后，还要实地调研项目周边市场竞争的状态，寻求可供选择的差异化策略。

       城市的区位与交通，是紧密联系、相互作用的物流要素。在很大程度上说，区位交通是客观存在的，难以改变的。因此，要给予足够的重视。

       物流园区项目的战略定位是项目成功的关键。而目前很多物流园区项目没有达到预想效果，主要是忽视前期的战略定位，结果就是先天不足，无法满足客户需求。

       确定园区项目的经营模式，才能形成园区建设与运营的良性发展。

       物流园区项目的成功，市场调研是前提，战略定位是关键，运营管理服务是保证。

文/ 帆软数据应用研究院大制造行业资深专家 任敏

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智慧工厂包含工厂运营管理的五个方面，制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督……

十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐，对5G、工业互联网、AI、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的强调，未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂。

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，以数据为轴激发企业智慧化进程，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

智慧工厂包含工厂运营管理的五个方面，制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督，通过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造企业的智慧工厂管理平台，实现制造管理的统一化与数字化。

主要是指对制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。涉及对BOM单的自动生成、原材料及辅料的领用、半成品与线边仓的管理、成品的投入产出情况等，需要对物料齐套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行监控与分析，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造；设备效率对制造资源的影响巨大，应从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控，利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式，打造企业设备全流程精准管理系统；自动化技术的发展促进了无人工厂的诞生，但是无人工厂的局限性很大，很多企业并不适合，所以目前来看，人员还是制造资源的核心之一，结合工艺流程改进、生产计划排程、人员排班管理，可达到优化生产效率、维持生产节拍的目的。

这是对7S管理的数字化改造。一方面利用基于传感器建立的数据实时采集系统完成对生产现场环境数据的采集、设备运行参数与状态数据的采集、流水线作业关键岗位产能数据的采集，解决了原本7S管理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题；另一方面利用视频监控以及图像识别技术实现对设备停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，作为7S管理评分的有力依据；最后通过数据分析软件FineBI对接生产系统数据以及上述采集到的数据，进行多维度对比分析，辅助生产管理者进行有效决策。

它包含供应商发货、工厂内部周转、客户发货三个环节。利用车联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用AGV小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、智能搬运的智慧仓储作业系统，大大提高了工厂内部物流的周转效率

这是指对生产计划执行过程的实时监控以及对执行结果的管理决策，结合MES系统与数据分析工具FineBI，让各层级管理人员能够随时了解生产动态，包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等，实现生产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建立问题找人，分层管理机制。

这套流程涵盖来料品质管控、制程品质管控、出货品质管控三个环节，从质量策划、质量检验、质量保证、质量监督、质量改善、质量服务、体系和流程等七个方面重点建设，利用编码技术实现产品和物料的批次管控，减少因批量质量问题带来的成本损失，同时用SPC方法分析工序过程能力与质量管控水平，确保产品质量保持在合理的范围内波动。

在智慧工厂的建设过程中，不同的业务活动衍生出不同的信息化功能需求，而不同的功能需求又促生了不同新技术的发展，业务、功能与技术的结合形成了智慧工厂的应用场景。基于上述智慧工厂管理平台五大模块的内容，帆软提炼出了智慧工厂的四大应用场景。

智慧工厂对产业园的综合管理提出了更高的要求，传统产业园由于管理工作繁多，很多模块都是单独管理，无法做到资源的统一协调，且很多数据并不是实时在线，大大增加了管理难度。

智慧工厂要求对园区的视频监控、安防报警、人员巡查、门禁考勤、访客管理、一卡通管理、停车位、会议室、信息发布、能源使用情况、环境变化、设备参数等工作进行实时在线的统一管理，企业可利用传感器技术实现动态捕捉、热成像报警、人脸识别、温湿度感应等，再利用OA或报表系统实现在线巡检、信息发布、会议室线上预约、访客线上登记等，将系统数据和传感器数据利用微服务接口的方式进行调用，形成园区全貌管理指标，最后利用3D建模技术开发智慧园区全局管理模型或利用数据分析工具制作园区综合管理驾驶舱，实现对园区资源的统一高效管理，打造绿色、高效、安全的智慧园区。

物流一直是工厂管理的薄弱环节，大多数制造企业依赖第三方物流公司进行产品和原材料的运输，而对第三方物流机构的管理缺乏有力且有效的手段，导致对客户的交付时间把控不准以及对物流异常无法追溯真实原因。

企业可基于车联网技术将物流车辆的实时地理位置信息进行保存，再利用大数据处理技术实时监控所有物流车辆的运行状态，对停车超时、未按规定路线行驶、车速异常等情况进行实时报警，对收发货异常的订单可追溯其物流车辆的历史轨迹与停靠点记录，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率。

随着制造企业对内部生产过程管理能力的提高，促生出了上下游监造管理的需求，一方面是对供应商原材料质量管控的进一步延伸，另一方面是对客户满意度更加重视的表现。从供应商到工厂到最终客户的三位一体监造平台，是智慧工厂的核心应用场景。

为了满足大客户监造接入需求，企业可利用微服务技术通过接口将生产过程数据和作业视频提取出来，同时利用数据分析平台给客户提供带有分析结果的产品出厂数据，通过权限管理开放给对应客户，实现快速响应客户监造平台数据对接以及远程厂验的需求，提升客户对产品的信任度。

而对于供应商的监造管理需要从四个方面入手，第一，对接其产线设备传感器数据，掌握供应商生产过程中的设备参数，便于后期异常追溯；第二，接入生产监控视频，实现对供应商生产作业的实时监控，提高管理力度；第三，打通供应商的生产信息系统，掌握供应商订单的执行进度与质量情况，可有效预估订单风险；第四，开发数据上报界面，对供应商临时零散的数据做到及时规范的收集，提高协同能力。

传统的质量管理方式局限于对当时产品生产过程数据的监控，在出现批量质量异常时无法有效锁定不良批次，对导致异常的物料无法追溯使用在哪些成品中，增加了质量处理成本与管控难度。

 质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理，结合条码自动识别技术、序列号管理思想以及条码设备，可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据，每完成一个工序或一项工作，记录其检验结果、存在问题、操作者及检验者的姓名、时间、地点及情况分析，在产品的适当部位做出相应的质量状态标志，跟踪其生命周期中流转运动的全过程，使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。最后利用数据分析工具建立质量计划、过程控制、发现问题、异常处理、管理决策、问题关闭的质量闭环管理平台，形成经验库与分析报表来支撑企业打造一套来源可溯、去向可查、责任可追的质量闭环追溯系统。

智慧工厂的应用远不止于此，随着新技术、新理念的诞生，智慧工厂也将在新时代有新的表现形式，制造管理者应把握新形势，通过执行层自动化与管理层信息化的融合，加快智慧工厂的建设步伐。

但这一切都要基于一个好用的数据平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做。