百度网络上讲的事情都是民间灵异故事真实经历的吗？

点击联系发帖人 时间：2022-10-18 06:39

民间灵异故事真实经历

近几年来，由于互联网上的网站层出不穷，竞争也日益激烈，所以很多网站上线之后都需要要做网站推广，只有成功的将网站推送给潜在用户，才能让更多的用户看到并认可我们的网站，这样的操作才能称之为成功的网站推广，接下来【码迷SEO】为大家推荐几种有效的网站推广方式：

搜索引擎推广也就是最常见的网站推广方式，主要是利用分类目录等具有在线检索信息功能的网络工具对网站进行推广的方法，搜索引擎的基本形式可以分为网络蜘蛛型搜索引擎以及人工分类目录搜索引擎两大类。

随着搜索引擎大体形势的进一步发展和变化，互联网中又出现了一些其他形式的搜索引擎，不过大多数都是以以上两种形式作为基础对网站进行推广的，由于搜索引擎营销方式也在不断的发展和演变，所以更多的互联网人需要根据环境的不断变化，选择一些更为适合的搜索引擎推广推广方式。

近几年来通过电子邮件进行网站推广也是一种比较常见的手段，很多企业通过电子邮件的方式，将企业产品以及服务，通过传统邮件广告的方式推送至大部分用户的邮箱中，但这种推送并不是泛滥推送邮件的方式，而是需要基于用户许可的前提下才可以进行推送。

相对于传统的推送方式来说，这种经过许可的电子邮件推送模式更具优势，不仅可以减少垃圾广告对用户的骚扰，还可以在一定程度上增加潜在用户的定位，加强网站与用户之间的密切联系，从而提高品牌知名度和增加用户忠诚度。

这种推广方式常见的内容主要有：交换链接、广告、内容或是用户资源等，能够使具有类似目标的网站之间，实现互相推广以及互惠互利的目的，应用范围最广的渠道主要是资源合作渠道，也就是人们常说的网站链接，这样可以更好的实现合作伙伴之间的网站访问量提升以及资源合作进行互相推广。

由于每个企业网站都拥有自己的资源，而这种资源一般表现在访问量以及用户信息等方面，交换链接只是一种最简单的合作方式，但是经过调查表明也是最有效的网站推广方式之一。

这种方式主要指的是，企业可以将有关的推广信息发布在其他用户可能访问和浏览的网站上，例如流量比较聚集的论坛，博客以及黄页网站上，通过这种获取信息的方式，来实现推广的目的，而这种信息发布的方式，也是免费网站推广最常见的方法。

网络广告推广是近几年来最常用的网络营销策略之一，在很多网络平台进行产品促销以及网站推广等方面都有显著的效果，网络广告常见的主要形式包括关键词广告，赞助广告以及分类广告等，这种广告主要依托于网页，本身是并不能独立存在的，只有与各种网络工具相结合，才能实现信息传递的目的。

目前很多企业都在发展网上客户与业务，并且相继建立了自己的网站，而在网站推广过程中，也有很多相应的流程和操作方法，接下来【码迷SEO】就为大家介绍一下网站推广的具体流程：

相信大部分对网站优化有一定了解的人应该都知道，内容建设是网站的核心，网站推广之前，一定要对网站的内容和架构进行丰富和完善，网站的整体界面设计要让用户看起来觉得简洁和实用，而且网站中的内容要对用户有足够的吸引力，否则用户将不会在你的网站中停留超过20秒的时间。

这里的信息指的是原创文章，企业需要不断的更新一些原创文章，发布到自己的行业网站中，在文章中注明来源，这样就能够使更多的用户了解我们的网站，通常情况下，网站优化包括很多方面，除了网站结构优化，还有内容以及链接和关键词优化等。

如果企业主对这类网站推广方法并不了解的话，也可以委托专门的SEO服务公司或个人来为我们做规划，相信大部分人应该都知道，在互联网上有很多可以提供SEO服务的公司或个体，但是由于这个行业没有固定的标准和规范，所以我们在委托他们帮我们做网站建设的时候，一定要事先咨询好，选择一个性价比和可信度较高的公司或个人来签订合同。

很多SEO从业人员都不太建议企业做网络广告，不过我们并不能否认网络广告有时候能够为企业带来更多潜在客户的事实，不过需要注意的是，在线广告必须明确用户群体定位，最近几年网上的一些门户网站如雨后春笋一般的发展起来，很多的门户网站都可以接受投放广告，无形之中为企业提供了更多的选择。

从理论上来讲，很多不同类型的网站关于SEO策略也是不完全相同的，但是基于搜索引擎网站排名的原理，对于任何一个网站的优化流程，基本上都具有相似性，不仅需要考量网站在搜索引擎中能够获取排名的能力，而且还需要对关键词库进行收集和整理，利用百度推广的关键词分析来拓展更多的关键词。

在整理好关键词列表的同时，我们需要创建一个与之对应的优质原创内容，简单来说，也就是网站内容要与关键词具有相关性，而且要最大限度的保证，关键词不重复、不堆叠，通过最具时效性的文章内容，提出全新的解决方案，合理的控制段落结构，以便于结构化数据的输出。

6、等待搜索引擎审核收录

在撰写完优质的内容之后，还需要等待搜索引擎进行审核和收录，如果页面内容被收录的话，那么就可以开始提高页面在搜索引擎中的排名了。

总体来说，网站推广流程在一定程度上已经形成了一种固化思维，这并不是一个好现象，所以仍旧需要更多的从业者不断进行深挖和完善，制定出一套更加符合企业网站发展的标准化流程。

从一定意义上来说，流量是能够带来转化实现变现的前提条件，能够为我们带来更多的潜在客户，但是在这之前我们必须要考虑的就是，应该搭建一个怎样的通道才能进行用户引流，其实这也是互联网市场运营工作者所必须具备的能力，也是很多从业者一直面临的问题。

利用专业术语来总结的话，就是需要选择合适的渠道、创建流量入口才能引导目标用户认可我们的产品和品牌，但是这并不意味着渠道越多越好，如果只是注重渠道和覆盖面的话，那么只会是费尽心思吸引了大把用户过来，而产生的实际利益却并不高，如果是这样的话，那就成了投入大于产出的亏本买卖了。

1、实际上我们真正需要做的是，把那些能够带来大批有效流量的渠道进行合理利用，有效流量指的是对应网站中的用户在我们的网站中通过实际浏览的动作，停留时间超过10秒以上没有立刻关闭页面的，这样的话以营销角度来说，才能称之为有效流量，因为这些有效流量很可能成为我们的潜在客户，为我们带来更多的实际收益。

2、出于对获取流量的考量，很多人可能会把大把的精力都放在拓展推广渠道上，甚至会有人把渠道与营销能力直接划上等号，营销能够为我们的企业带来更多的价值，而价值可以转换成盈利，也可以转化成企业品牌知名度，所以有效流量和渠道并没有什么直接关系，因此我们一定要避开这个误区。

3、在2011年新浪微博成为一个热门平台，很多人会排队开通官方微博，而到了2014年微信又开始兴起，于是大家都争先恐后的开始做起了公众号，不过相信大部分人都并没有验证这种销售渠道实际上是否真正能够帮助到我们的企业业务拓展和推广。

由此可见，热门渠道虽然汇聚了大量的流量和用户，但是我们一定要想清楚，就目前的实际业务情况来说，到底需要怎样的渠道和挖掘方式，才可以做到真正的网站推广，而不是一味的追逐热门渠道。

其实大多数企业网站之所以会陷入误区，都是因为出现了错误的观点引导，而错误的根本则在于对营销思路和方法的错误见解，其实推广渠道的选择是一个对定性宣传效果进行观察的过程，只有对不同的渠道进行分析和调研之后，我们才能在不断的摸索中寻找到最适合自己的那一个。

如果把互联网比喻成一块蛋糕的话，那么这块蛋糕必然会遭到无数人的哄抢，当你费尽心思在拥挤的人群中终于抢到一小块的时候，还没来得及欣喜若狂，就发现这块蛋糕已经变质了，既不能果腹，而且很有可能吃坏肚子，所以你不得不放弃这块蛋糕，选择网站推广渠道同样如此，只有选择最适合自己的，才能发挥出最有效的价值和作用。

网站建设通常有哪些步骤？如何推广

网站建设一般的步骤如下：

一、购买域名。域名是基础，建议使用常见的域名，如com、cn、net等等。

二、购买空间服务器。如果是自己动手搭建网站则需要自己购买空间服务器，建议购买linux的；如果是使用saas建站则不用购买。

四、购买网站模板。网站有免费的可以直接下载，但如果是做企业网站建设，建议购买正版收费的。如果是使用saas建站，一般内置的模板可以随便使用。

五、如果是自己搭建网站，需要配置好服务器环境，比如安装php、数据库等等，建议使用宝塔控制面板。如果是使用saas建站，则直接后台安装模板就可以了。

六、开始网站建设的内容制作。一般需要准备好网站的介绍、产品、服务等内容，内容准备的越好，网站建设的效果就越好。

七、设置好网站的SEO，包括首页、栏目、内页等TDK。这个可以根据你的行业来收集关键词，然后综合筛选。

八、以上都完成之后，如果网站要备案则需要先备案，备案之后再正式做好解析上线。

九、把网站添加到各大搜索引擎站长平台，每天做好链接提交。

网站推广一般分为免费和付费推广。

一、免费推广主要是做好网站的SEO优化，日常工作主要是做好网站内容、内链、外链。其次可以到第三方平台发布一些网站信息，可以是产品、服务、网站链接等等，让你的网站或企业相关信息得到更多曝光。

二、付费推广就是花钱投各种广告，主要有竞价、信息流等等。

网站建设推广有哪些方式？

1、网站建设的要有吸引力，能够吸引客户的眼球

网站建设不够精彩，吸引不到人，谈何推广？因此，首先要在网站建设中做的一件事情就是提高网站的吸引力。大部分人都向往美丽的东西，如果能将网站设计得与众不同一点，能够吸引更多的用户也不一定。比如在网站的广告语，文案设计等上面多留点空间推广品牌，将品牌与文案结合起来，无形地植入到用户的脑海中，这就是提高网站吸引力的方法。

当然这个很烧钱了。前期需求大量的资金投入。按照点击计费的方式，排名为所欲为只要肯花钱，舍得花钱。

充分利用网站客服人员来进行推广，也是不错的方法。用户在浏览网站时可能会对一些内容不理解，或者是想要了解更多的信息。如果客服人员能在这个时候起到关键性作用，不仅解除用户疑惑，还能间接性地推销网站的产品，也能实现网站推广计划。因此，这就需要企业在网站建设中设计好咨询功能，方便用户及时了解。

有什么热点蹭什么热点，这是能在短时间吸引不少流量的做法。其实只要能抓住热点中某个方面来无缝链接自己的网站，就能很好地蹭一波热度，在网站建设中实现网站推广。当然，并非所有的网站都是可以蹭的，要与自己网站具有某种联系才可以，否则会适得其反，引起用户反感。

通过一些有意义的活动来推广网站，可以增加不少的访问量。比如说节日，或者是企业的活动日做推广，就可以很好地提高网站的知名度，让更多人认识网站。通过活动来进行网站推广是比较快的方法，这些活动既可以是线上，也可以线下，或者说实现线上与线下的结合。

一、用户需求调查及分析、首先要与用户进行充分的交流与沟通，明确用户建设网站的和具体要求，全面收集和整理用户提供的各种资抖，然后认真分析和充分理解用户的意图。如果有需要，可对用户所在部门及管理人员进行访谈，以期充分了解用户的理想目标、功能要求，管理方式等，还可以请用户提供他们所喜欢的网站实例，并在此基础上结合网站技术特点，提出网站设计方案与用户反复商讨，以得到用户认可，我们知道用户体验是不容忽视。

二、确定服务器解决方案，一个网站至少应有—台用于运行应用程序的服务器，通常有自备上机、租用虚拟主机、主机托管等方案，用户可以根据实际情况决定采用哪种方案。

三、网站规划设计，确定服务器解决方案后，在正式建站前需要对网站进行一系列的规划与设计。网站规划主要包括网站的类型选择、主题设计、风格设计、内容设计、版面布局设计以及网站策划书的撰写等。网站规划对网站建设起到计划和指导作用。对网站的内容和维护起到定位作用。这一环节的有无和好坏，不仅直接影响网站的整体效果，而且是网站发布后能否成功运行的主要因素。

四、界面设计、页面制作及程序开发。经过精心设计的网站规划方案最终要通过网页表现出来，制作网页是将网站规划付诸实施的主要任务。在制作页面前要考虑到网站的风格和功能，要根据所建网站的特点做充分准备，使网站的基本格调符合用户的要求，使网站的功能满足用户的使用需求。网站的外观设计将直接影响到测览者的兴趣，因此，设计者必须在网站的外观、栏目、内容和功能上多下功夫。

Web程序实现网站后台数据库的事务处地，同时负责数据库与前台页面之间的连接。

编写web程序时，选择合适的解决方案将页面文件与事务逻限融合在一起。通过在页面中加入一些代码，完成数据处理的任务，也可以将页面逻辑与事务处理逻辑相分离，这样可以提高程序设计效率。

五、网站的测试与发布及文档的编写、网站制作完成后，需要经过反复测试、审核、修改，确定无误后才能正式发布，基本的测试比较简称，可以在本机进行，当然，最好在因特网的真实环境中进行测试。网站制作的过程本身就是一个不断开发、测试、修改和完善的过程。一般情况下，该过程将网城内的所有文件传到测试服务器中，由开发者首先进行全面测试，然后请部分用户上网测试，并听取浏览者提出的意见。测试项目过程中，需要反复听取各方意见并不断修改和完善，直到用户满意。

网站的维护、在建成网站之后，还有一项非常重要的工作要做，那就是网站的维护，维护是指对网站运行状况进行监控，并对网站运行的相关情况进行统计，对发现的问题及时解决，因此，这是一项长期的工程。网站在运行过程中还需要不断的更新，更新是指在保持网站运行状态下，根据用户要求对网站页面和内容进行增加、删除和修改。网站维护还包括数据库的管理、主机和安全保护等。

伴随着因特网的兴起，不断地进入信息化时代，许多企业都需要建立网站，但建立什么样的网站，会使企业感觉十分痛心，因为各行业的特殊性不同，有些企业网站的建设目的是促进展示、网站宣传或信息交流，基于以上意图，网站建设类型主要分为宣传类、展示类、行业类、商业类网站、电子商城类等，企业要根据自身的需求进行选择。

宣传性网站也是企业官网，是以企业品牌形象和产品介绍为目的的网站制作类型。此类网站在设计布局规划上大气美观，很好地传达了企业文化理念，塑造企业品牌形象和构建网络传播工具，通过依托品牌，推动线下与线上合作，主要以宣传企业形象为重点，再结合新颖的设计理念，注重视觉效果，根据企业所处行业、企业发展的不同阶段，网站策划需要与企业的现状相结合。

显示网站顾名思义，以产品展示为主的网站建设方式，更直接的是通过网站向客户销售企业的产品，不仅要展示公司形象，而且要宣传产品，可以通过网站得到用户反馈。通过对企业产品的重塑和全面的信息介绍，网站让访问者熟悉企业的基本情况，了解企业提供的产品和服务，通过有效的在线沟通和沟通，在潜在客户和企业之间建立桥梁。

将行业所涉及的信息归纳为一个综合性的网站，是新老客户、行业人士和全社会的重要窗口。该网站旨在为行业提供与专业相关的信息服务，加强行业信息分类，充分体现行业特点。网站定位于发布动态信息、产品信息、购物信息等，建立行业权威信息，为客户和行业提供所需信息和在线沟通空间。门户网站的建设主要适用于各行各业的企业。

伴随着因特网的飞速发展，人们的衣食住行、生活习惯逐渐由线下向线上转移，传统的营销手段已远远不能满足企业的需求，于是，以销售商品为主的网上购物网站应运而生，可以通过网站完成网上交易产品的销售，可由企业(B2B)或消费者(B2C)购买。如果想要拓宽电子商务网站的销售渠道，拓展市场，就能更直接地与消费者联系起来，有利于企业未来的发展方向和决策。

电子商务网站的功能需要从产品处理、订单管理、产品推广、支付系统、购物车、会员管理等基本系统功能出发。网上购物网站还需要建立积分系统、产品销售分析系统和内部采购、销售和库存管理系统。

网站建设网络推广的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于网站建设网络推广的信息别忘了在本站进行查找喔，

}

本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。




2）极限、微分、积分基本概念 3）利用逼近的思想理解微分，利用积分的方式理解概率	7）大数定理和中心极限定理 8）协方差(矩阵)和相关系数 9）最大似然估计和最大后验估计

1）线性空间及线性变换 2）矩阵的基本概念	7）对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵

4）凸优化问题标准形式 6）凸优化之牛顿法、梯度下降法求解

随着AI时代的到来以及其日益蓬勃的发展，Python作为AI时代的头牌语言地位基本确定，机器学习是着实令人兴奋，但其复杂度及难度较大，通常会涉及组装工作流和管道、设置数据源及内部和云部署之间的分流而有了Python库后，可帮助加快数据管道，且Python库也在不断更新发布中，所以本阶段旨在为大家学习后续的机器学习减负。




2）递归函数及尾递归优化	3）常用内置函数/高阶函数 4）项目案例：约瑟夫环问题

机器学习利用算法去分析数据、学习数据，随后对现实世界情况作出判断和预测。因此，与预先编写好、只能按照特定逻辑去执行指令的软件不同，机器实际上是在用大量数据和算法去“自我训练”，从而学会如何完成一项任务。
所以本阶段主要从机器学习概述、数据清洗和特征选择、回归算法、决策树、随机森林和提升算法、SVM、聚类算、EM算法、贝叶斯算法、隐马尔科夫模型、LDA主题模型等方面讲解一些机器学习的相关算法以及这些算法的优化过程，这些算法也就是监督算法或者无监督算法。







四、数据处理与模型调优
	7）优化算法：坐标轴下降法和最小角回归法 8）数据挖掘关联规则算法

本阶段主要通过音乐文件分类和金融反欺诈模型训练等项目，帮助大家对于上阶段的机器学习做更深入的巩固，为后续深度学习及数据挖掘提供项目支撑。

项目一：百度音乐系统文件分类

音乐推荐系统就是利用音乐网站上的音乐信息，向用户提供音乐信息或者建议，帮助用户决定应该听什么歌曲。而个人化推荐则是基于音乐信息及用户的兴趣特征、听歌历史行为，向用户推荐用户可能会感兴趣的音乐或者歌手。推荐算法主要分为以下几种：基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐等；推荐系统常用于各个互联网行业中，比如音乐、电商、旅游、金融等。

项目二：千万级P2P金融系统反欺诈模型训练

目前比较火的互联网金融领域，实质是小额信贷，小额信贷风险管理，本质上是事前对风险的主动把控，尽可能预测和防范可能出现的风险。本项目应用GBDT、Randomforest等机器学习算法做信贷反欺诈模型，通过数据挖掘技术，机器学习模型对用户进行模型化综合度量，确定一个合理的风险范围，使风险和盈利达到一个平衡的状态。

深度学习是实现机器学习的技术，同时深度学习也带来了机器学习的许多实际应用，拓展了AI的使用领域，本阶段主要从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络，小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法以，掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案。针对公司样本不足，采用小样本技术和深度学习技术结合，是项目落地的解决方案。

自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它已成为人工智能的核心领域。自然语言处理解决的是“让机器可以理解自然语言”这一到目前为止都还只是人类独有的特权，被誉为人工智能皇冠上的明珠，被广泛应用。本阶段从NLP的字、词和句子全方位多角度的学习NLP，作为NLP的基础核心技术，对NLP为核心的项目，如聊天机器人，合理用药系统，写诗机器人和知识图谱等提供底层技术。通过学习NLP和深度学习技术，掌握NLP具有代表性的前沿技术。

1）词（分词，词性标注）代码实战
2）词（深度学习之词向量，字向量）代码实战
3）词（深度学习之实体识别和关系抽取）代码实战
4）词（关键词提取，无用词过滤）代码实战

5）句（句法分析，语义分析）代码实战
6）句（自然语言理解,一阶逻辑）代码实战
7）句（深度学习之文本相似度）代码实战

Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。广泛的应用于农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面，是人工智能和深度学习的重要研究方向。深度学习作为当前机器学习领域最热门的技术之一，已经在图像处理领域获得了应用，并且展现出巨大的前景。本阶段学习了数字图像的基本数据结构和处理技术，到前沿的深度学习处理方法。掌握前沿的ResNet,SSD,Faster RCNN等深度学习模型，对图像分类，目标检测和模式识别等图像处理主要领域达到先进水平。实际工作中很多项目都可以转化为本课程的所学的知识去解决，如行人检测，人脸识别和数字识别。

图像读，写，保存，画图（线，圆，多边形，添加文字）

二、图像操作及算数运算

图像像素读取，算数运算，ROI区域提取

平移，旋转，仿射变换，透视变换等

腐蚀，膨胀，开/闭运算等

长宽，面积，周长，外接圆，方向，平均颜色，层次轮廓等

高斯滤波，均值滤波，双边滤波，拉普拉斯滤波等

本阶段重点以项目为导向，通过***系统人脸识别、图像识别以及图像检索、今日头条CTR广告点击量预估、序列分析系统、聊天机器人等多个项目的讲解，结合实际来进行AI的综合运用。

项目一：***系统人脸识别、图像识别

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估，方便大家快速动手进行项目实践！识别上千种人靓，返回层次化结构的每个人的标签。

项目二：***系统图像检索

本项目基于卷积神经网在训练过程中学习出对应的『二值检索向量』，对全部图先做了一个分桶操作，每次检索的时候只取本桶和临近桶的图片作比对，而不是在全域做比对，使用这样的方式提高检索速度，使用Tensorflow框架建立基于ImageNet的卷积神经网络，并完成模型训练以及验证。

项目三：今日头条CTR广告点击量预估

点击率预估是广告技术的核心算法之一，它是很多广告算法工程师喜爱的战场。广告的价值就在于宣传效果,点击率是其中最直接的考核方式之一,点击率越大,证明广告的潜在客户越多,价值就越大,因此才会出现了刷点击率的工具和技术。通过对于点击量的评估，完成对于潜在用户的价值挖掘。

Analysis)是一种动态数据处理的统计方法，主要基于随机过程理论和数理统计方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律以便用于解决实际问题。主要包括自相关分析等一般的统计分析方法，构建模型从而进行业务推断。经典的统计分析是假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重于研究数据样本序列之间的依赖关系。时间序列预测一般反应了三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化和随机性变化。时间序列预测常应用于国民经济宏观控制、企业经营管理、市场潜力量预测、天气预报、水文预报等方面，是应用于金融行业的一种核心算法之一。

项目五：京东聊天机器人/智能客服

聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一个系统，利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型，然后可以将其应用到客服等需要在线服务的行业领域中，聊天机器人可以降低公司客服成本，还能够提高客户的体验友好性。在一个完整的聊天机器人实现过程中，主要包含了一些核心技术，包括但不限于：爬虫技术、机器学习算法、深度学习算法、NLP领域相关算法。通过实现一个聊天机器人可以帮助我们队AI整体知识的一个掌握。

机器人写诗歌/小说是一种基于NLP自然语言相关技术的一种应用，在实现过程中可以基于机器学习相关算法或者深度学习相关算法来进行小说/诗歌构建过程。人工智能的一个终极目标就是让机器人能够像人类一样理解文字，并运用文字进行创作，而这个目标大致上主要分为两个部分，也就是自然语言理解和自然语言生成，其中现阶段的主要自然语言生成的运用，自然语言生成主要有两种不同的方式，分别为基于规则和基于统计，基于规则是指首先了解词性及语法等规则，再依据这样的规则写出文章；而基于统计的本质是根据先前的字句和统计的结果，进而判断下一个子的生成，例如马尔科夫模型就是一种常用的基于统计的方法。

机器翻译又称自动翻译，是指利用计算机将一种自然语言转换为另外一种自然语言的过程，机器翻译是人工智能的终极目标之一，具有很高的研究价值，同时机器翻译也具有比较重要的实用价值，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到了越来越重要的作用；机器翻译主要分为以下三个过程：原文分析、原文译文转换和译文生成；机器翻译的方式有很多种，但是随着深度学习研究取得比较大的进展，基于人工网络的机器翻译也逐渐兴起，特别是基于长短时记忆(LSTM)的循环神经网络(RDD)的应用，为机器翻译添了一把火。

项目八：垃圾邮件过滤系统

邮件主要可以分为有效邮件和垃圾邮件两大类，有效邮件指的邮件接收者有意义的邮件，而垃圾邮件转指那些没有任何意义的邮件，其内容主要包含赚钱信息、成人广告、商业或者个人网站广告、电子杂志等，其中垃圾邮件又可以发为良性垃圾邮件和恶性垃圾邮件，良性垃圾邮件指的就是对收件人影响不大的信息邮件，而恶性垃圾邮件指具有破坏性的电子邮件，比如包含病毒、木马等恶意程序的邮件。垃圾邮件过滤主要使用使用机器学习、深度学习等相关算法，比如贝叶斯算法、CNN等，识别出所接收到的邮件中那些是垃圾邮件。

人认知世界的开始就是从认识数字开始的，深度学习也一样，数字识别是深度学习的一个很好的切入口，是一个非常经典的原型问题，通过对手写数字识别功能的实现，可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性，要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求，但同时手写数字问题的复杂度不高，不需要大量的运算，而且手写数字也可以作为其它技术的一个基础，所以以手写数字识别为基础，贯穿始终，从而理解深度学习相关的应用知识。

技术可以改变癌症患者的命运吗，对于患有乳腺癌患者来说，复发还是痊愈影响这患者的生命，那么怎么来预测患者的患病结果呢，机器学习算法可以帮助我们解决这一难题，本项目应用机器学习logistic回归模型，来预测乳腺癌患者复发还是正常，有效的预测出医学难题。

项目十一：葡萄酒质量检测系统

随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。其中机器学习算法的特点是运用了人工智能技术,在大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。

项目十二：淘宝网购物篮分析推荐算法

Analysis)即非常有名的啤酒尿布故事的一个反应，是通过对购物篮中的商品信息进行分析研究，得出顾客的购买行为，主要目的是找出什么样的物品会经常出现在一起，也就是那些商品之间是有很大的关联性的。通过购物篮分析挖掘出来的信息可以用于指导交叉销售、追加销售、商品促销、顾客忠诚度管理、库存管理和折扣计划等业务；购物篮分析的最常用应用场景是电商行业，但除此之外，该算法还被应用于信用卡商城、电信与金融服务业、保险业以及医疗行业等。

项目十三：手工实现梯度下降回归算法

梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。

项目十四：基于TensorFlow实现回归算法

回归算法是业界比较常用的一种机器学习算法，通过应用于各种不同的业务场景，是一种成熟而稳定的算法种类；TensorFlow是一种常用于深度学习相关领域的算法工具；随着深度学习热度的高涨，TensorFlow的使用也会越来越多，从而使用TensorFlow来实现一个不存在的算法，会加深对TensorFlow的理解和使用；基于TensorFlow的回归算法的实现有助于后续的TensorFlow框架的理解和应用，并可以促进深度学习相关知识的掌握。

项目十五：合理用药系统

合理用药系统，是根据临床合理用药专业工作的基本特点和要求，运用NLP和深度学习技术对药品说明书，临床路径等医学知识进行标准化，结构化处理。如自动提取药品说明书文本里面的关键信息如：药品相互作用，禁忌，用法用量，适用人群等，实现医嘱自动审查，及时发现不合理用药问题，帮助医生、药师等临床专业人员在用药过程中及时有效地掌握和利用医药知识，预防药物不良事件的发生、促进临床合理用药工作。

行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。学习完行人检测技术后，对类似的工业缺陷检测，外观检测和医疗影像检测等目标检测范畴类的项目可以一通百通。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

项目十七：时间序列算法模型

拿到一个观察序列后，首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验，这两个重要的检验称为序列的预处理。根据检验的结果可以将序列分为不同的类型，对不同的类型我们采用不同的分析方法。
2）自回归模型(AR)
AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点）。
本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。
3）自回归滑动平均模型(ARMA)
其建模思想可概括为：逐渐增加模型的阶数，拟合较高阶模型，直到再增加模型的阶数而剩余残差方差不再显著减小为止。
移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。
指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。
基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。
根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等

项目十八：PySpark大数据机器学习框架

Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，结合强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花）。
Spark的Python API几乎覆盖了所有Scala API所能提供的功能，只有极少数的一些特性和个别的API方法，暂时还不支持。但通常不影响我们使用Spark Python进行编程。

项目十九：天池、kaggle比赛

2014年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。阿里巴巴集团为此开放了/企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案，类似于KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛）。Kaggle上的参赛者将数据下载下来，分析数据，然后运用机器学习、数据挖掘等知识，建立算法模型，解决问题得出结果，最后将结果提交，如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第一，将获得比赛丰厚的奖金。

量化交易(Quantitative Trading)是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%，而国内则刚刚起步。手工交易中交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍，而程序化交易天然而成的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。

课程一、深入理解百度云计算基础产品/基于百度云弹性计算服务实现基础架构解决方案

全面介绍BCC（CDS 、EIP）、BLB、RDS、BOS、VPC等百度云弹性计算服务，介绍百度云的安全防护方案，深入介绍传统架构下如何通过百度云弹性计算服务快速构建更稳定、安全的应用；
认证培训专家将通过深入浅出，理论和实践相结合的课程帮助学员深入掌握百度云弹性计算服务。

1）快速体验百度云服务器BCC的功能全貌
2）基于BCC的云磁盘CDS的操作与管理
3）基于BCC的磁盘快照、自定义镜像的操作与管理
4）基于自定义镜像快速生成BCC的实验
5）基于磁盘快照实现数据备份与恢复的***实践
6）基于百度云安全组完成定义IP＋端口的入站和出站访问策略
7）快速体验百度云私有网络VPC的功能全貌
9）在百度云VPC网络下实现NAT地址映射的实践
10）快速体验百度云数据库RDS的功能全貌

11）云数据库RDS的备份与恢复操作体验
12）熟悉数据传输服务DTS的使用
13）快速体验百度云负载均衡BLB的功能全貌
14）快速体验百度云存储BOS的功能全貌
15）快速体验百度云数据库RDS的功能全貌
16）快速体验百度云内容分发网络CDN
18）快速体验百度云安全BSS和DDOS防护服务
19）快速体验百度云监控BCM

课程二、基于百度云的迁移上云实战

基于百度云弹性计算服务的基础产品，实现传统IT架构迁移到百度云上的实战，为客户业务上云提升能力，提升客户上云前的信心，上云中和上云后的技术能力。以真实的客户案例，结合设计好的动手实验课提升实战经验，介绍了业务上云的过程、方法、工具以及案例等。

1）基于BCC快速部署LNMP基础环境
2）基于BCC快速部署LAMP基础环境
3）基于BCC快速部署MySQL数据库
4）基于BCC快速部署MS SQL数据库服务
5）基于BCC快速部署Tomcat基础环境

6）云数据库RDS结合数据传输服务DTS实现数据迁移上云的***实践
7）基于BOS桌面实现BOS的可视化管理
8）基于BOS FS实现BOS服务挂载到本地文件系统
9）基于BOS-Util实现BOS的批量文件操作的演示

课程三、在百度云平台上进行开发

全面介绍使用百度云产品进行应用开发，理解百度云主要产品特性，包括BCC、BOS、RDS、SCS在应用开发中的使用，结合实际应用开发案例全面的介绍整个开发流程和百度云产品使用方法，以提升学员开发技能和了解百度云产品开发特点，根据一天或者两天的课程，提供多个实际动手实验，认证讲师指导实验，真正做到学以致用，为学员实现上云开发保驾护航。

1）基于百度云OpenAPI实现简化版控制台的综合实验

2）基于百度云BOS OpenAPI实现简化版的百度网盘

课程四、百度云“天工 · 智能物联网”与“天像· 智能多媒体”服务平台介绍与案例分析

百度天工物联平台是“一站式、全托管”的物联网服务平台，依托百度云基础产品与服务，提供全栈物联网核心服务，帮助开发者快速搭建、部署物联网应用。通过全面介绍天工的IoT Hub、IoT Parser、Rule Engine、IoT Device、BML、BMR、OCR和语音识别等产品与服务，解析天工典型的产品架构方案，应用到工业技术全栈为基础，采用真实商业数据，分不同环节构建商用系统、真实大数据环境、进行推断分析及呈现数据。

一、分析系统业务逻辑讲解
1）大数据基站定位智能推荐商圈分析系统介绍	2）数据前期清洗和数据分析目标指标的设定等

1）关系型数据库基础知识 2）hive的基本语法 4）hive安装部署与案例等	6）Sqoop与关系型数据库进行交互等
三、Hbase理论及实战
5）Hbase数据备份与恢复方法等 6）动手实践（数据转储与备份）
四、基站数据分析与统计推断
1）背景与分析推断目标 2）分析方法与过程推断	3）动手实践（分析既定指标数据）
五、数据分析与统计推断结果的展示（大数据可视化）
1）使用Tableau展示数据分析结果

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。




1）数据层创世区块交易记录私钥，公钥和钱包地址 2）数据层 & 通讯层记账原理 Merkle 树和简单支付验证（SPV） P2P通讯数据通信和验证 4）激励层拜占庭将军问题与POW Pos DPos PBFT 挖矿交易费图灵完备和非完备	5）合约层比特币脚本以太坊智能合约 fabic智能合约 RPC远程调用 7）总结接口调用 DAPP的使用应用场景的部署重要概念和原理

1）以太坊以太坊介绍以太坊开发过程图形界面客户端使用供应链的应用保险领域的应用 DAO的介绍和应用 2）以太坊以太坊本地开发环境的搭建以太坊分布式集群环境的搭建

1）案例讲解支付和清结算公益行业的应用供应链的应用保险领域的应用 DAO的介绍和应用	3）Demo介绍数据资产的确权和追溯

程序化交易：又称程式交易,发源于上世纪80年代的美国,其最初的定义是指在纽约股票交易所(NYSE)市场上同时买卖超过15只以上的股票组合；像高盛、摩根士丹利及德意志银行都是在各大交易市场程序化交易的最活跃参与会员。
本课程主要面向意愿从事金融量化交易人员、金融行业从业人员、金融策略开发人员及投资经验丰富而想实现计算机自动下单人员；主要讲解了证券期货程序化实现原理及过程，通过本课程的学习，您可以根据自己的意愿打造属于自己的量化投资交易系统；本课程主要用到的技术手段有：Python、Pandas、数据分析、数据挖掘机器学习等。

一、程序化交易数据获取与清洗讲解


1）回测框架搭建背景及基本流程讲解	2）回测框架实现及收益指标讲解
三、程序化交易部分实现讲解
3）程序化交易具体实现讲解

课程一、云计算 - 网站建设：部署与发布

阿里云网站建设认证课程教你如何掌握将一个本地已经设计好的静态网站发布到Internet公共互联网，绑定域名，完成工信部的ICP备案。

课程二、云计算 - 网站建设：简单动态网站搭建

阿里云简单动态网站搭建课程教你掌握如何快速搭建一个WordPress动态网站，并会对网站进行个性化定制，以满足不同的场景需求。

课程三、云计算 - 云服务器管理维护

阿里云服务器运维管理课程教你掌握快速开通一台云服务器，并通过管理控制台方便地进行服务器的管理、服务器配置的变更和升级、数据的备份，并保证其可以正常运转并按业务需求随时进行配置的变更。

课程四、云计算 - 云数据库管理与数据迁移

阿里云云数据库管理与数据迁移认证课程掌握云数据库的概念，如何在云端创建数据库、将自建数据库迁移至云数据库MySQL版、数据导入导出，以及云数据库运维的常用操作。

课程五、云计算 - 云存储：对象存储管理与安全

阿里云云储存认证课程教你掌握安全、高可靠的云存储的使用，以及在云端存储下载文件，处理图片，以及如何保护数据的安全。

课程六、云计算 - 超大流量网站的负载均衡

掌握如何为网站实现负载均衡，以轻松应对超大流量和高负载。

课程七、大数据 - MOOC网站日志分析

本课程可以帮助学员掌握如何收集用户访问日志，如何对访问日志进行分析，如何利用大数据计算服务对数据进行处理，如何以图表化的形式展示分析后的数据。

课程八、大数据 - 搭建企业级数据分析平台

模拟电商场景，搭建企业级的数据分析平台，用来分析商品数据、销售数据以及用户行为等。

课程九、大数据 - 基于LBS的热点店铺搜索

本课程可以帮助学员掌握如何在分布式计算框架下开发一个类似于手机地图查找周边热点（POI）的功能，掌握GeoHash编码原理，以及在地理位置中的应用，并能将其应用在其他基于LBS的定位场景中。
课程中完整的演示了整个开发步骤，学员在学完此课程之后，掌握其原理，可以在各种分布式计算框架下完成此功能的开发，比如MapReduce、Spark。

课程十、大数据 - 基于机器学习PAI实现精细化营销

本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体应用，指导学员掌握大数据时代营销的利器---通过机器学习实现营销。

课程十一、大数据 - 基于机器学习的客户流失预警分析

本课程讲解了客户流失的分析方法、流程，同时详细介绍了机器学习中常用的分类算法、集成学习模型等通用技能，并使用阿里云机器学习PAI实现流失预警分析。可以帮助企业快速、准确识别流失客户，辅助制定策略进行客户关怀，达到挽留客户的目的。

课程十二、大数据 - 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

帮助非专业工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的实时可视化数据大屏，以满足业务展示、业务监控、风险预警等多种业务的展示需求。

课程十三、大数据 - 使用MaxCompute进行数据质量核查

通过本案例，学员可了解影响数据质量的因素，出现数据质量问题的类型，掌握通过MaxCompute（DateIDE）设计数据质量监控的方法，最终独立解决常见的数据质量监控需求。

课程十四、大数据 - 使用Quick BI制作图形化报表

阿里云Quick BI制作图形化报表认证课程教你掌握将电商运营过程中的数据进行图表化展现，掌握通过Quick BI将数据制作成各种图形化报表的方法，同时还将掌握搭建企业级报表门户的方法。

课程十五、大数据 - 使用时间序列分解模型预测商品销量

使用时间序列分解模型预测商品销量教你掌握商品销量预测方法、时间序列分解以及熟悉相关产品的操作演示和项目介绍。

课程十六、云安全 - 云平台使用安全

阿里云云平台使用安全认证课程教你了解由传统IT到云计算架构的变迁过程、当前信息安全的现状和形势，以及在云计算时代不同系统架构中应该从哪些方面利用云平台的优势使用安全风险快速降低90%。

课程十七、云安全 - 云上服务器安全

阿里云云上服务器安全认证课程教你了解在互联网上提供计算功能的服务器主要面临哪些安全风险，并针对这些风险提供了切实可行的、免费的防护方案。

课程十八、云安全 - 云上网络安全

了解网络安全的原理和解决办法，以及应对DDoS攻击的方法和防护措施，确保云上网络的安全。

课程十九、云安全 - 云上数据安全

了解云上数据的安全隐患，掌握数据备份、数据加密、数据传输安全的解决方法。

课程二十、云安全 - 云上应用安全

了解常见的应用安全风险，SQL注入原理及防护，网站防篡改的解决方案等，确保云上应用的安全。

课程二十一、云安全 - 云上安全管理

了解云上的安全监控方法，学会使用监控大屏来监控安全风险，并能够自定义报警规则，确保随时掌握云上应用的安全情况。

本课程主要为广大毕业生或者工作经验较少的学员而设立，主要是为了在职业素养方面给大家提供辅导，为更加顺利走向职场而提供帮助。
为什么有些同学在技能方面过关，却还是给予别人一种书生气的感觉？
为什么简历已经通过了，却还是没有通过HR的面试？
为什么入职后，与同事的沟通总是存在问题?
为什么每天的时间都不够用，无法兼顾生活学习和工作?
为什么学习一段时间后，对工作对职场没有方向感?
为什么遇到事情，别人总是能够保持良好心态游刃有余，而我总是问题百出？
COT课程正是引领大家一起来探索其中的奥秘和方法，让大家一起在学习过程中不断深思和进步，让大家的职场路越走越顺畅！

}

天天发财游戏网