获客推AI雷达智能名片如何提高获客效率？
羊毛卷.:时代在变化，市场也在变化，在这瞬息万变的市场环境中，如何抓住并把握住商机，已经成为企业最为关注的话题。近年来，互联网发展的速度很快，现在全民进入了互联网+的时代。
人工智能名片小程序也日渐火爆，现在不少企业都对这款互联网高科技产物都非常感兴趣，但是也会有企业会担心，制作小程序的成本费用会不会很高，运营难度会不会很大，操作是不是很繁琐等等问题。
这些问题，推推火都可以为您解决后顾之忧。
推推火智能获客SAAS系统，是全球首款智能获客SAAS系统，产品是一款基于小程序开发的智能获客SAAS系统，存在的目的是赋能全国中小企业，帮助企业商户实现创业梦想！
推推火是以微信小程序为技术应用入口，将企业形象展示的舞台从PC端转移到微信上。是一款非常强大的销售获客系统。拥有七大优势，全面提升企业销售和品牌输出能力。AI获客引擎。
1、标签管理成交分析，精准营销节约成本。能智能添加客户分类、筛选重点客户并智能测算成交率、持续跟进加速成交。2、不加微信自由对话，把握每一个商机。
客户不加好友也能随时找到，支持查看已读未读信息查看，服务及时响应。3、24小时不间断追踪，沉淀客户流量池。客户浏览什么产品，喜欢什么商品，AI技术实时分析购买需求，随时锁定转化。
BOSS-CRM系统1、数据报表即时更新，业务情况一目了然。自动记录客户拜访、跟进、转发、商城销售等情况，管理者能够在手机端随时了解。2、一部手机掌控全局，客户、员工轻松管理。
销售工作清晰可见，销售状态，员工状态尽在一手掌握。3、智能管理提高人效，无缝接入微信生态。员工能力多维度直观呈现，销售排行榜，员工工作情况一目了然，帮助BOSS全面分析销售人员特长。
人脉裂变商城1、无需开发立即交易，在线即可开启交易。快捷开通小程序端口，即可拥有专属商城，把企业装进小程序，秒级触达用户。2、专属移动商城，获客直接一键转化。
组件企业私域社交商城，沉淀企业自有流量池，随时锁定客户在线成交，一键转化。3、多种交易模式，轻松玩转社交分销。
多种交易模式，满足各种场景需求，还有社交分销，人脉裂变、预定、预约、外卖功能，同城配送等强大功能。个人形象IP1、个性化智能IP，打造您专属个人形象。
3分钟创建你的个人专属小程序形象IP多种模板可供选择，个人、企业、商城立体式展示。2、告别“拍名片”操作，快速展示你的IP.多种展示组件，360度无死角帮助销售人员展示个人魅力。
3、线上线下随时分享，链接微信十亿用户。各种交互功能，加强客户和销售人员的交互，提升客户的留存和粘性。5G智慧官网1、颠覆传统官网，品牌形象统一输出。
企业新闻、招聘、活动等内容一键同步发布，客户快速了解企业实力及信誉背景，即时获取企业最新数据。2、移动官网企业动态，全面提升品牌曝光。
自由添加拖拽，不耗时，帮助企业快速建站；企业动态，资讯，一键同步公众号文章，无复杂操作。3、搭建企业社区，深化员工客户粘性。
企业社区实时发布最新动态资讯，员工、客户围绕社区高频率互动，强化客户参与度，高效收集客户诉求。智能客服系统1、随时发起聊天，即时跟进提升转化。
无需添加客户好友，即时进行双向沟通；客户一秒找到你，变被动销售为主动销售。2、信息已读未读，确保客户跟进质量。支持信息状态已读未读，实时反馈客户情况并根据反馈分析，销售即时跟进提供服务。
3、话术库AI智能回复，保障客户回复质量。话术库自定义编辑，提高销售跟进效率；添加设定自动回复，填补业务反馈盲区节点。一站式营销1、打造全民爆款模式，增加客户引流。
拼团、砍价、秒杀、福袋等，多种裂变营销功能，打造全民朋友圈爆款模式，增加线上线下客户引流。2、一站式营销工具，企业/商户有效吸粉。快速、便捷的添加营销活动，低成本的裂变获客手段，同时提高客户的活跃度。
3、拉动客户活跃，实现流量变现。特价秒杀活动，任务式福袋功能等多种营销手段，提升客户活跃度，增强客户粘性，营造紧张的促销氛围，提高订单量。
以上是推推火智能SAAS系统优势，而且随着技术的进步还会进行更新优化，与推推火联盟，让您的生意火力全开！
谷歌人工智能写作项目：小发猫
京东FBP、LBP、SOP、SOPL 四种分别是什么意思？
1、FBP京东给商家一个独立操作的后台，商家五地入库（北京，上海，广州，成都，武汉），从仓储到配送到客服都是京东来操作。
2、LBP京东给商家一个独立操作的后台，商家无须入库，要求订单产生后12小时内将产生的订单包装好发货。
3、SOPL京东给商家一个独立操作的后台，商家无须入库，要求订单产生后12小时内将产生的订单包装好发货。
4、SOP京东给商家一个独立操作的后台，跟淘宝商城模式比较类似，要求订单产生后12小时内发货，由商家来承担所有的服务。
扩展资料京东（股票代码：JD），中国自营式电商企业，创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。
2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作，1号店并入京东。
2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数 。
2017年1月4日，中国银联宣布京东金融旗下支付公司正式成为银联收单成员机构。2017年4月25日，京东集团宣布正式组建京东物流子集团。
2017年8月3日，2017年“中国互联网企业100强”榜单发布，京东排名第四位。2018年3月15日，京东内部公告成立了“客户卓越体验部”，该部门将整体负责京东集团层面客户体验项目的推进。
京东集团副总裁余睿出任该部门负责人。2018年《财富》世界500强排行榜第181名。2018年7月24日，京东增资安联财险中国的方案获得了银保监会的批准。
9月4日，京东集团与如意控股集团签署战略合作协议。产品品牌京东商城2013年5月6日，京东商城在完成内测后，正式与消费者见面，用户可在京东上购买食品饮料、调味品等日用品。
此次京东将超市搬到线上，也是京东在“一站式购物平台”战略布局上的又一次发力。让消费者足不出户，就能轻松实现“打酱油”、“买啤酒”等日常生活购物需求。
京东商城首次上线的商品逾5,000种，涉及休闲特产、纯净水、粮油、调味品、啤酒饮料、等多个产品品类；这些品类都与消费者日常生活息息相关。
与以往打包出售所不同，如今在京东商城中一罐可乐、一瓶酱油，消费者都可零买，京东送货到家。加上支持货到付款等服务，真正能帮用户实现购物的“多、快、好、省”。
京东金融2015年4月28日，京东金融宣布网银钱包更名为京东钱包，网银+更名为京东支付，京东金融还提出围绕京东支付体系，为用户提供全方位金融解决方案。
京东金融主要有2大拳头产品，分别为京东众筹、京东白条。京东云依托京东商城电商优势而开发的京东电商云平台，正在基于其产业链优势构建一个庞大的电商云生态系统，将应用推进云计算落地的真谛演绎得淋漓尽致。
京东技术副总裁兼首席科学家何刚表示，2013年京东集团已经形成了以“京东宙斯”、“京东云鼎”、“京东云擎”、“京东云汇”四大解决方案为核心的技术体系，完整的电商云服务链条已经形成，目前正在调动各种资源培育京东电商应用生态。
四大解决方案分别向合作ISV和个人开发者，提供了京东系统开放接口、服务交易市场、电商应用云托管平台、应用开发云平台、社区生态环境等电商云服务，初步形成了一个完整闭环的电商云服务链条。
JIMI机器人JIMI(JDInstantMessagingIntelligence)是京东自主研发的人工智能系统，它通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像、自然语言处理等技术，能够完成全天候、无限量的用户服务，涵盖售前咨询、售后服务等电子商务的各个环节，堪称京东用户的购物伴侣。
京东房产2018年10月22日，我爱我家与京东房产正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自的资源及渠道优势，着力推进二手房、租房、长租公寓等数据共享，致力解决房产交易中信息不实、流程繁杂等行业难题。
京东房产还在当天宣布正式上线二手房业务，我爱我家也成为京东二手房业务的首批重要合作伙伴之一。参考资料：京东——百度百科。
用户画像机器学习用到了哪些算法
很多，主要说下监督学习这块的算法哈。欢迎讨论。
svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面，实现样本的分类，也可以作回归，主要用在文本分类，图像识别等领域，详见：；lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在ctr预估、等；nn，神经网络，通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像等；nb，朴素贝叶斯，通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率，从而进行分类，主要用来文本分类；dt，决策树，构建一棵树，在节点按照某种规则（一般使用信息熵）来进行样本划分，实质是在样本空间进行块状的划分，主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在modelembedding中；rf，随进森林，是由许多决策树构成的森林，每个森林中训练的样本是从整体样本中抽样得到，每个节点需要进行划分的特征也是抽样得到，这样子就使得每棵树都具有独特领域的知识，从而有更好的泛化能力；gbdt，梯度提升决策树，实际上也是由多棵树构成，和rf不同的是，每棵树训练样本是上一棵树的残差，这体现了梯度的思想，同时最后的结构是用这所有的树进行组合或者投票得出，主要用在、相关性等；knn，k最近邻，应该是最简单的ml方法了，对于未知标签的样本，看与它最近的k个样本(使用某种距离公式，马氏距离或者欧式距离)中哪种标签最多，它就属于这类；
信也科技发布的大规模动态图数据集DGraph有什么用？
BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。
虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。
AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。
那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。
对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。
还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。
对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。
业务场景除了在IT信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。
京东货到付款是怎样付款
打开京东，找到喜欢的商品进行下单前，点击支付方式。2.点击货到付款后再点击确定，再点击页面右下角的提交订单，等待收货。
3.当我们收货时，京东快递员会给我们一个付款二维码，可以进行微信、支付宝扫码付款，也可以进行现金支付、刷卡付款。
扩展资料：京东商城2013年5月6日，京东商城在完成内测后，正式与消费者见面，用户可在京东上购买食品饮料、调味品等日用品。此次京东将超市搬到线上，也是京东在“一站式购物平台”战略布局上的又一次发力。
让消费者足不出户，就能轻松实现“打酱油”、“买啤酒”等日常生活购物需求。
京东商城首次上线的商品逾5，000种，涉及休闲特产、纯净水、粮油、调味品、啤酒饮料、等多个产品品类；这些品类都与消费者日常生活息息相关。
与以往打包出售所不同，如今在京东商城中一罐可乐、一瓶酱油，消费者都可零买，京东送货到家。加上支持货到付款等服务，真正能帮用户实现购物的“多、快、好、省”。
京东金融2015年4月28日，京东金融宣布网银钱包更名为京东钱包，网银+更名为京东支付，京东金融还提出围绕京东支付体系，为用户提供全方位金融解决方案。
京东金融主要有2大拳头产品，分别为京东众筹、京东白条。京东云依托京东商城电商优势而开发的京东电商云平台，正在基于其产业链优势构建一个庞大的电商云生态系统，将应用推进云计算落地的真谛演绎得淋漓尽致。
京东技术副总裁兼首席科学家何刚表示，2013年京东集团已经形成了以“京东宙斯”、“京东云鼎”、“京东云擎”、“京东云汇”四大解决方案为核心的技术体系，完整的电商云服务链条已经形成，目前正在调动各种资源培育京东电商应用生态。
四大解决方案分别向合作ISV和个人开发者，提供了京东系统开放接口、服务交易市场、电商应用云托管平台、应用开发云平台、社区生态环境等电商云服务，初步形成了一个完整闭环的电商云服务链条。
JIMI机器人JIMI(JDInstantMessagingIntelligence)是京东自主研发的人工智能系统，它通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像、自然语言处理等技术，能够完成全天候、无限量的用户服务，涵盖售前咨询、售后服务等电子商务的各个环节，堪称京东用户的购物伴侣。
[74]京东房产2018年10月22日，我爱我家与京东房产正式签署战略合作协议。
双方将充分发挥各自的资源及渠道优势，着力推进二手房、租房、长租公寓等数据共享，致力解决房产交易中信息不实、流程繁杂等行业难题。
京东房产还在当天宣布正式上线二手房业务，我爱我家也成为京东二手房业务的首批重要合作伙伴之一。
[75]京东农牧在2018年11月20日召开的2018京东数字科技全球探索者大会上，京东宣布京东金融品牌升级为京东数字科技，旗下子品牌京东农牧正式亮相，并成立京东农业研究院，将利用人工智能技术推动养猪业升级。
[76]京东农牧还通过与中国农业大学、中国农科院等机构合作，自主研发并推出京东智能养殖解决方案，并联合中国农业大学建设丰宁智能猪场示范点。
[76]京东科技2021年1月11日，京东集团宣布将云与AI业务与京东数科整合后，正式成立京东科技子集团(简称：京东科技)，原京东数科CEO李娅云女士将出任京东科技子集团CEO。
京东账户余额怎么提现：（1）首先使用iPhone13系统版本iOS15.0手机打开手机端APP京东10.3.0，点击我的钱包。（2）进入后，直接点击那个余额的数字。（3）点击一键转入小金库。
（4）根据提示可以去小金库查看，但是有时提示你操作太频繁风控，需要再等下。（5）最后直接点击转出。【拓展资料】京东的主要产品：（1）京东商城：产品定位：一站式购物平台，综合网上购物商城。
（2）京东国际：产品定位：专注于大进口业务的消费平台，主营跨境进口商品业务。（3）三鲜：产品定位：京东线下生鲜超市。
（4）京喜产品定位：京喜（曾用名：京东拼购）是京东集团旗下的社交电商平台，是以全面升级的拼购业务为核心，以微信为主要载体，基于包括微信、手Q两大亿级平台在内的六大移动端渠道，打造的全域社交电商平台。
京喜聚焦下沉市场用户，连接优质产能和消费者的需求，为消费者提供优质的商品和服务。
（5）京东物流产品定位：京东物流以技术驱动，引领全球高效流通和可持续发展为使命，致力于将过去十余年积累的基础设施、管理经验、专业技术向社会全面开放，成为全球值得信赖的供应链基础设施服务商。
（6）京东金融产品定位：以智能化、内容化为核心能力，与银行、保险公司、基金公司等近千家金融机构，共同为用户提供专业、安全的个人金融服务（理财、保险、借贷）。
（7）京东云产品定位：京东科技旗下的智能技术提供商，依托京东集团在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的业务实践和技术积淀，提供包含公有云、专有云、混合云在内的多元、安全、可信赖的基础云服务于，打造服务于数字企业、数字政府的多维场景解决方案。
（8）JIMI机器人产品定位：京东自主研发的人工智能系统，它通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像、自然语言处理等技术，提供全天候、无限量的用户服务，涵盖售前咨询、售后服务等电子商务的各个环节，是京东用户的购物伴侣。
（9）京东科技定位：专注于以技术为政企客户服务的业务子集团，致力于为政府、企业、金融机构等各类客户提供全价值链的技术性产品与服务。
（10）京东健康定位：在线医疗健康平台，致力于打造以医药及健康产品供应链为核心，医疗服务为抓手，数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理平台。
数据挖掘的数据分析方法有哪些
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①分类。
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。
回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。
它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。③聚类。
聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。
它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。④关联规则。
关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。
在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。
如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。⑥变化和偏差分析。
偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。
意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。⑦Web页挖掘。
随着Internet的迅速发展及Web的全球普及，使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
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