是不是还要考计算机系统方面的知识，还有专业英语，我们学校从我们这一届开始突然要求考这个证，报名费掏了330，不过不给毕业证，唉，好难啊...
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要考很多东西呢，只会java远远不够考试要求(1) 掌握计算机内的数据表示、算术和逻辑运算方法；(2) 掌握相关的应用数学及离散数学基础知识；(3) 掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；(4) 掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；(5) 熟练掌握常用数据结构和常用算法；(6) 熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；(7) 掌握C程序设计语言，以及C++、Java中的一种程序设计语言；(2010年取消C语言)(8) 熟悉软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理的基础知识；(9) 掌握软件设计的方法和技术；(10) 了解信息化、常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基础知识；(11) 正确阅读和理解计算机领域的英文资料。考试科目计算机与软件工程知识，考试时间为150分钟，笔试，选择题；软件设计，考试时间为150分钟，笔试，问答题。考试范围软件工程知识1. 计算机科学基础知识1.1数制及其转换◇ 二进制、八进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换1.2 计算机内数据的表示◇ 数的表示（补码表示，整数和实数的表示，精度和溢出）◇ 非数值表示（字符和汉字表示，声音表示、图像表示）1.3算术运算和逻辑运算◇ 计算机中的二进制数运算方法◇ 逻辑代数的基本运算1.4其他数学基础知识◇ 常用数值计算◇ 排列组合，概率论应用，应用统计（数据的统计分析）◇编码基础◇ 命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识◇ 运筹基本方法计算机系统知识2.1计算机硬件基础知识2.1.1计算机系统的组成、体系结构分类及特性◇ CPU、存储器的组成、性能和基本工作原理◇ 常用I/O设备、通信设备的性能以及基本工作原理◇ I/O接口的功能、类型和特性◇ CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理2.1.2存储系统◇ 虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系◇ RAID类型和特性2.1.3可靠性与系统性能评测基础知识◇ 诊断与容错◇ 系统可靠性分析评价◇ 计算机系统性能评测方法2.2计算机软件知识2.2.1数据结构与算法知识◇ 数组◇ 链表◇ 队列、栈◇ 树◇ 图的定义、存储和基本操作◇ 杂凑（Hash表）◇ 常用的排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法◇ 算法描述和分析2.2.2 操作系统知识◇操作系统的内核◇ 处理机管理◇ 存储管理◇ 设备管理◇ 文件管理◇ 作业管理◇ 网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识◇ 操作系统的配置2.2.3程序设计语言和语言处理程序知识◇ 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理◇ 程序设计语言的基本成分（数据、运算、控制和传输），程序调用的实现机制◇ 各类程序设计语言的主要特点和适用情况2.2.4 数据库知识◇ 数据库模型（概念模式、外模式、内模式）◇ 数据模型，ER图，规范化◇ 数据操作◇ 数据库语言◇ 数据库管理系统的功能和特征◇ 数据库的控制功能◇ 数据仓库和分布式数据库基础知识2.3 计算机网络知识◇网络体系结构◇传输介质，传输技术，传输方法，传输控制◇常用网络设备和各类通信设备的特点◇Client-Server结构，Browser-Server结构◇LAN（拓扑，存取控制，组网，网间互连）◇Internet 和Intranet 基础知识以及应用◇网络软件◇网络管理，网络性能分析2.4 多媒体基础知识◇ 多媒体系统基础知识◇ 简单图形的绘制，图像文件的处理方法◇ 音频和视频信息的应用◇ 多媒体应用开发过程系统开发和运行3.1软件工程知识◇ 软件生存周期与软件生存周期模型◇ 软件开发方法◇ 软件开发项目管理◇ 软件开发工具与软件开发环境3.2 系统分析基础知识◇ 系统分析的主要步骤◇ 机构化分析方法3.3 系统设计基础知识◇ 概要设计与详细设计的基本任务◇ 系统设计的基本原理◇ 系统模块结构设计◇ 结构化设计方法◇ 面向数据结构的设计方法◇ 系统详细设计3.4 系统实施基础知识◇ 系统实施的基本内容◇ 程序设计方法◇ 程序设计的基本模块◇ 系统测试◇ 系统转换3.5 系统运行和维护基础知识◇ 系统可维护性的概念◇ 系统维护的类型◇ 系统评价的概念和类型3.6 软件质量管理基础知识◇ 软件质量特性（ISO/IEC 9126软件质量模型）◇ 软件质量保证◇ 软件复杂性的概念及度量方法（McCabe度量法）◇ 软件评审（设计质量评审、程序质量评审）◇ 软件容错技术3.7 软件过程改进基础知识◇ 软件能力成熟度模型CMM◇ 统一过程（UP）与极限编程（XP）的基本概念面向对象◇ 面向对象的基本概念◇ 面向对象分析与设计知识◇ 分析模式与设计模式知识◇ 面向对象程序设计知识◇ 面向对象数据库、分布式对象基础知识信息安全知识◇ 信息系统安全基础知识◇ 信息系统安全管理◇ 保障完整性与可用性的措施◇ 加密与解密机制基础知识◇ 风险管理（风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制）◇ 计算机安全相关的法律、法规基础知识标准化基础知识◇ 标准化意识，标准化组织机构，标准的内容、分类、代号与编号规定，标准制订过程◇ 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准◇ 代码标准、文件格式标准、安全标准、互联网相关标准、软件开发规范和文档标准、基于构件的软件标准6.2 信息化基础知识◇ 全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略◇ 互联网相关的法律、法规◇ 个人信息保护规则◇远程教育、电子商务、电子政务等基础知识◇ 企业信息资源管理基础知识6.3知识产权基础知识◇ 保护知识产权有关的法律、法规计算机专业英语◇ 具有工程师所要求的英语阅读水平◇ 理解本领域的英语术语
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展开全部1, 如果你学过相关专业课的话，没有必要找相关科目的书籍细看，考前一个月，买本 软件设计是教程 复习复习。没学过的 课程，如果时间允许，最好能系统的学习一下。没时间的话，酌情放弃一些 分数小的 科目。2，下午考试 主要 是 程序设计 与 编写，这要看你 的实力 的，平时要注意多看与新技术有关的文章。有时间可以把涉及到的相关教材拿来看看。但是一定要以考点为主，以习题为纲。==
本回答被网友采纳展开全部软考的报名费也才140啊，难道现在涨了？还不过不给毕业证，醉了。语言是可以选的，当然其他的是肯定要考的，毕竟软件设计，不是光会语言就行的，看下这方面的资料，或者历年的软件设计师考试题吧
本回答被提问者和网友采纳
展开全部20 软件设计师考试需要准备什么，我是学java的，包括c等别的程序设计语言都不会是不是还要考计算机系统方面的知识，还有专业英语，我们学校从我们这一届开始突然要求考这个证，报名费掏了330，不过不给毕业证，唉，好难啊展开
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展开全部企业做数字化转型需要做到以下几点：一、接入全域数据，实现数据打通在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。在客户的全生命周期过程中，可以划分为售前、售中以及售后，如下图所示：客户的全生命周期在售前阶段，企业会进行营销引流的动作，将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内，完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。在售中阶段，进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索，通常由市场部对线索进行培育，无论是通过人工培育方法（例如电销），还是自动培育（例如发送活动邮件），在不断的动作中实现线索评估，对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签，方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后，合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。在售后阶段，当销售完成了商机的成单交易之后，会进入到成单客户的实施和持续服务阶段，需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况，结合客户的数据进行客情的判断，方便进行售后维护，提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。在以上产生的这么多数据中，由于数据存放在不同的系统，并且由不同的部门负责，因此数据很难实现打通，进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型，第一步就是完成全域数据的打通。二、数据驱动企业营销、产品与服务实践（1）搭建完整高效的数字化获客体系全渠道触达与评估定位流量来源，打通广告投放平台，全面评估渠道的“质”与“量”。通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码，在每一次的营销投放之后，精准识别客户来源，评判不同渠道的引流效果与质量，驱动渠道营销的决策优化。官网留资客户旅程优化官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道，已经成为企业最重要的获客渠道。目前，常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等，通过对以上留资渠道进行埋点，能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察，实现针对官网留资用户旅程的设计优化。筛选高潜用户赋能获客转化神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制，赋能销售进行线索评估与分级，进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。（2）坚持数据驱动产品设计、迭代与评估产品诊断与迭代评估产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存，实现 NPS（净推荐值）提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计，良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。数据洞察用户产品体验情况通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析，指导产品功能迭代。对于企业来说，通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察，了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度，从而驱动产品功能的优化与迭代。（3）树立标准客情洞察与服务流程主客观数据结合，实现客情精准判断主观与客观客户信息全貌展示与记录，察觉续约风险及增购机会。企业在进行客情分析时，通常采用问题导向和机会导向，寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题，寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等，按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决，不仅能够续约，还有可能带来增购。四象限 to do 列表标准流程与解决方案库建设通过完善的客情洞察，发现服务过程中的问题，结合知识沉淀与 SOP（标准操作程序），建立公司服务标准流程，提高服务效率，实现自动化运营。一般来说，解决方案库建设需要三步：定期围绕团队当前集中的问题，进行优先级排序；由核心成员撰写初版解决方案，记录实时过程与效果；鼓励后续使用者直接迭代该方案，或者发起分支。支撑服务执行并验证客户反馈查看团队服务客户状况，执行效果回收，验证客情，根据客户分类灵活管理，合理分配资源投入。在企业服务客户全生命周期过程中，实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。主观上，主要指回访等描述性信息，无法通过任何客观指标进行评价，但也具有较高的参考价值。客观上，主要指数量化的指标，一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析：其一，客户的活跃账号数；其二，活跃用户的占比；其三，客户的健康状态；其四，一些与业务相关的其它指标。神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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展开全部为什么要做数字化转型数字化转型给整个商业世界注入了全新的活力，把数字化的思想理论观念、经营管理模式传播到了社会深处，让各个领域企业都有了接触数字化的机会。在数字化的思想观念中，商业创新成为了数字化转型的目标，企业通过以用户为中心，进行频繁的商业创新活动，缩短新产品从研发到立项上市的全过程，让市场更加活跃，也让数字化转型企业能够提供满足用户和市场需求的新产品。数据可视化-派可数据商业智能BI数字化转型带来的商业创新，适应了数字化时代用户和市场的需求，能够让中小企业在激烈的竞争中杀出重围，也能让各行业顶端企业在数字化时代继续保持足够的竞争力。这种商业创新是企业内部系统和根本上的变革，基本上很难被其他企业所模仿，其所带来的竞争优势可能是颠覆性的。如何进行数字化转型1、战略规划企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。数据可视化-派可数据商业智能BI此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。2、业务发展企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。数据可视化-派可数据商业智能BI完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。3、研发生产企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。数据可视化-派可数据商业智能BI同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。4、经营管理在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。数据可视化-派可数据商业智能BI此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。派可数据 商业智能BI可视化分析平台展开全部el到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。低代码开发有哪些优势？1、成倍增长的开发速度除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。2、解决开发商短缺问题有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。3、成本更低传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。4、维护性更好对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。5、频繁迭代以获得更好的解决方案由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
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什么是数字化转型？数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。企业数字化转型，不仅需要实施信息技术、实现企业全面数字化，还牵涉公司的组织变革，这不仅是对业务及其战略进行数字化改造，更是一种思维方式的转型。企业为什么要做数字化转型？相信不少企业都思考过：为什么要做数字化转型？但更应该换一种方式来思考：如果不进行数字化转型，企业未来会面临怎样的局面？其实对于很多企业来说，短期内可能不会有压力。但长期来看，大部分企业还是会面临着越来越多的不确定性和挑战，极有可能因为成本问题失去竞争力，被对手超越，最终出局。而通过数字化的手段，能有效帮助企业提升内部运营的效率，提升业务开展的效率，从而有效降低企业成本。企业数字化转型的意义l 有利于打造企业竞争力促使企业从“业务驱动”转向“数据驱动”，助力决策者全面把握企业现状，进行智能化决策分析，从而提高企业决策能力，形成强有力的市场竞争力。l 有利于企业的降本增效通过数字化采购，可将供应商、价格、成本等信息实现可视化、透明化，为决策者提供具有预测性的可靠数据，有效降低采购费用。l 有利于企业的流程再造实现业务流程智能化，解决企业采购、生产等部门普遍存在手动记录、效率低下、历史无法追溯的问题。企业如何做数字化转型？1. 加强与客户的互动交流以传统呼叫中心为例，他们为客户提供简单且重复的互动，在数据化的时代背景下，与客户之间仅仅保持基本的互动是远远不够的，这难以继续提升价值，所以最重要的是实现互动的迭代升级。实现深层次沟通，这样的交流才能持续才能有价值，以不断提升客户的活跃度。2. 发展与创新在企业的发展过程中，产品创新、服务创新，不是企业员工凭空想象的，而是需要立足于客户需求，对用户的行为进行观察和分析，通过数据分析，将结果作为创新的依据。3. 建立数据库不论是上面提到的互动还是创新思维，其实一直在讨论的就是“数据”。我们需要明确数据的实质不是简单地收集用户信息，而是要在交流互动中，进行新价值的传递。海量的用户信息若是被加以有效地使用，将有助于提高企业的市场竞争力。在这数据化的时代背景下，数字化转型是企业未来发展的关键性途径，也是企业提高自己市场竞争力、增强综合实力的唯一途径。
本回答被网友采纳展开全部企业为什么要做数字化转型？“数字化”是数字经济时代最热门的话题，数字化转型是企业形态变化的另一种新形式。大型企业因为业务相对成形，因此更希望通过数字化的手段来重塑业务流程、提升运营效率。而中小企业面临更多是生存的问题、成长的问题，要想解决成长过程中碰到的业务问题，比如说获客的问题、风险的问题、成本控制的问题，这些问题都需要数字化解决方案，因此对数字化转型的需求也更迫切。”对于中小企业来说，其管理基础、管理模式还没有稳定，从而影响其数字化管理模式和业务模式的结合，“我们很难将一个标准的模式套用在中小企业的数字化转型，需要像给小孩买衣服一样，随着中小企业的发展调整应用模式，提供定制化服务。”如何进行数字化转型？数字化转型牵扯甚广，既无法一蹴而就，也很难一帆风顺，需要整体规划、分步实施、有序推进，企业实现数字化转型分为四步：1）以财务数字化转型为突破口，推动企业整体数字化转型企业要实现数字化变革，第一步就要实现财务数字化。财务数字化可以说是企业实现全面数字化的最佳切入点。2）基于数据治理构建数据中台，开展以“数据驱动”为主线的数字化转型数字化的第二条路径是基于数据治理构建数据中台。不同于“技术优先”思维的大数据平台，数据中台是“数据优先”的思维，这恰好与数字化的核心相一致。3）从底层PaaS平台入手，加速数字化转型进程云计算改变了企业内部ERP系统的架构。为应对当前快速变化的市场，加速企业数字化转型进程，基于云原生、微服务、容器化的企业级低代码技术平台应运而生。4）将数字化规划贯穿转型始终，确保数字化转型顺利实现与上述三条路径专注于解决企业数字化过程中的某类或某几类问题不同，数字化规划具有综合性、系统性，它是企业数字化转型的整体行动方案，既是企业数字化建设征程中迈出的第一步，也应该贯穿于企业数字化建设始终。
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