苏教版四年级下册数学期末试卷【热门】苏教版四年级下册数学期末试卷1　　一、填空：（每小题2分，共20分）　　（1） 2.5千克=（ ）克 3570米=（ ）千米　　3.08吨 =（ ）千克 0.75平方米=（ ）平方分米　　（2）在?里填上“＞”、“＜”或“＝”。　　3.04?3.40 2.513?2.52　　5.3千克?530克 680厘米?6.80米　　（3）直角三角形中,一个锐角是370,另一个锐角是（ ）。　　（4）20.0752精确到十分位是（ ），保留三位小数是（ ）。　　（5）八十点零三写作（ ），不改变数的大小，把它改写成三位小数是（ ）。　　（6）将下面的小数填在适当的（ ）里。　　0.05 3500.00 1.42　　电脑：单价（ ）元 身高：高（ ）米 鸡蛋：重（ ）千克　　（7）长途汽车行驶路线全长260千米，相邻两站的距离是20千米，这条路线一共有（ ）个车站。　　（8）不改变大小，把0.9改写成三位小数是（ ）；把11改写成两位小数是（ ）。　　（9）写出下面的.小数。　　七点五 写作（ ） 十三点八六 写作（ ）　　零点四二六 写作（ ） 零点零零九四 写作（ ）　　（10）小数0.8里有（ ）个十分之一，也就是（ ）个0.1；0.63里面有（ ）个（ ），0.208里面有（ ）个（ ）。　　二、选择题（5分）　　1、下面可以用乘法分配律进行简便计算的算式是（ ）　　A、（125＋90）×8 B、52×25×4　　C、7.6十1.25＋2.4 D、（258十45）十55　　2、下列（ ）组的两个算式得数不相等。　　A、25×（200＋4）和25×200＋25×4 B、36×201和36×200＋36　　C、265×105―265×5和265×(105十5) D、25×174×4和25×4×174　　3、下面各数中不要读出“零”的数是（ ）　　A、807.17 B、270.05 C、400.61 D、301009　　4、下面各数中把“0”去掉大小不变的是（ ）　　A、7055 B、7.05 C、70.55 D、7.550　　5、1.1到l.3之间有个（ ）小数。　　A、11 B、18 C、无数 D、19　　三、判断：（5分）　　（ ）（1）用10cm、4cm和3cm的三根小棒头尾相连,一定能摆出一个三角形。　　（ ）（2）　　（ ）（3）把12.07扩大100倍是120.7。　　（ ）（4）73－73×2=（73－73）×2=0　　（ ）（5）等腰三角形都是等边三角形。　　四、计算：（共30分）　　1、直接写得数：（6分）　　72×2= 120÷6= 80×11= 2500÷5=　　2.3+0.8= 6－1.6= 1.2－1.0= 4＋1.7=　　5.5－2.4= 3.6+1.3= 8×5÷2= 40－30÷5=　　2、用递等式计算：（12分）　　3.97+0.7－1.32 30－(3.8+0.75) 75.6－(14.3－8.3)　　65+32×4 (47+33) ×13 (132－17) ÷(31－8)　　3、用简便方法计算：（18分）　　73+3.4+27+5.6 7.25－3.42－1.58 (125×25)×4　　363×7+237×7 4300÷25÷4 58＋39＋42＋61　　五、下面是某校四年级男女同学参加兴趣小组人数统计表。（共9分）　　班级401402403404405　　男生2730253218　　女生2022182026　　某校四年级男女同学参加兴趣小组人数统计图　　（1）请根据上表数据完成统计图。（5分）　　（2）（ ）班参加兴趣小组的人数最多，（ ）班最少。（2分）　　（3）你还能提出什么数学问题？并解答。（2分）　　六、解决问题：（共25分）　　1、张大伯昨天卖苹果、香蕉和龙眼的收入如下：　　名称苹果香蕉龙眼　　收入（元）56.613.2538.4　　①张大伯昨天卖苹果的收入比香蕉多多少元？　　②张大伯昨天的总收入是多少元？　　2．花果乡中心小学四年级同学帮助村民的果园摘桃子。四（1）班共摘了254千克，四（2）班分成4个小组，平均每组摘了68千克。哪个班摘得多？多多少千克？　　w　　3．今年植树节，向阳小学四至六年级的同学一共栽了704棵杨树和64棵松树，栽的杨树是松树的多少倍？　　4．苹果和梨共重2680千克，苹果每50千克装一筐，共装28筐。梨40千克装一筐，梨要装多少筐？　　5、一条红绳长120分米，可以做4朵小红花，做25朵小红花需要红绳多少分米？苏教版四年级下册数学期末试卷2　　一、填空　　1、把371-29×4÷2的运算顺序改变成先求差和商，最后求积，则原式变为(
)。　　2、一个数、百位、百分位和千分位上都是5，其它各位上都是0，这个数是()，精确到十分位是().　　3、23.43个位上的3表示(
)，百分位上的3表示(
)。　　4、一个三角形的三条边的长度分别是3厘米、3厘米、4厘米，按照边来分，这是一个(
)三角形;围成这个三角形至少要(
)厘米长的绳子。　　5、76.001读作：(
)，它的最低位是(
)位。　　6、82厘米=(
)米9.08吨=(
)吨(
)千克　　30克=(
)千克104米=(
)米(
)厘米　　7、把0.70.60.6090.66按从小到大排列(
)。　　8、10.0827精确到十分位是(
)，保留三位小数是(
)。　　9、把26.4的小数点向右移动两位是，是原来小数的倍。如果把原来的小数缩小10位，就要把小数点，结果是。　　10、一个等腰三角形的底角是55度，顶角度数是度　　11、一个小数的小数点向右移动两位后，比原来的数增加了198，原来这个数是().　　二、判断是非。　　1、用3厘米、4厘米、5厘米长的'三根绳子不能围成三角形。(
)　　2、1.26先扩大到它的1000倍，再把小数点向右移动2位后是0.126。(
)　　3、4.8里面有48个百分之一。(
)　　4、小数都比整数小。(
)　　5、27÷(3+9)=27÷3+27÷9。(
)　　三、慎重选择。　　1.直角三角形有(
)高。A、1条B、2条C、3条　　2、三角形的一个顶点到对边的(
)是三角形的高。　　A、直线B、射线C、线段D、垂直线段　　3.把一个小数的小数点先向右移动一位，再向左移动两位，这个小数(
)。　　A、扩大10倍B、缩小10倍C、缩小100倍　　4、一个直角三角形的三条边分别是3厘米、4厘米、5厘米，这个直角三角形互相垂直的两条边的长度分别是(
)。　　A、3厘米和4厘米B、3厘米和5厘米C、4厘米和5厘米　　5、估计：下面哪个答案接近自己的年龄?(
)　　A、540时B、540周C、540个月　　四、神机妙算。　　1、口算。　　1.3-0.8= 630÷90= 6-0.37= 100+100×0=　　60×0=
2.73+0.27=
0.75+0.3=
5×2+3=　　4.3÷1000=0.69+1.1=300×18=6+6×4=　　2、脱式计算。　　49×102-2×49125×76×88.33-2.43-4.57　　99×3241000÷(41×5)苏教版四年级下册数学期末试卷3　　186×101?186　　400-(1300÷65+35)　　五、解决问题(24分)　　1、星期天，6个同学们去参观博物馆，共付门票36元，每人乘车用3元。他们平均每人用多少钱?　　2、某小学开运动会，三年级有76人参加，四年级参加的人数正好是三年级的2倍。三、四年级一共有多少人参加?　　3、学校有个圆形花坛，周围摆了18盆月季花，现在每隔两盆月季花摆一盆茶花，那么这个花坛周围共有盆花多少?　　4、一筐水果连筐共重180千克，卖去水果的一半后，连筐共重92千克，这筐水果重多少千克?筐重多少千克?　　5、饼干厂运来184吨面粉，前8天平均每天用去15吨。剩下的预计4天用完，平均每天可用多少吨?　　6、下图是一块玉米地的.平面图，麻烦你算一下它的面积。　　六、画一画、标一标(12分)　　1、在下边的平面图上标出小明和小英家的位置(6分)　　① 小明家在学校的东偏北30°方向上，距离学校约是800米。　　② 学校在小英家的北偏西45°方向上，距离学校约是1000米。苏教版四年级下册数学期末试卷4　　1、在正三角形的三条边上摆棋子，每条边上摆20枚，一共要摆( )枚。　　2、小数点右边第三位是( )位，它的计数单位是( )。　　3、在计算265-19×7时，先算( )，再算( )，结果是( )。　　4、19400000=( )亿≈( )亿(保留一位小数)。　　5、把20.65的小数点向左移动两位是( )，它是原数的( )倍。　　6、小明在计算(28+22)×□时，漏看了小括号，算出的结果是358，检查时发现了错误，又重新计算。他算出的正确结果应该是( )。　　7、40面小旗插在迎宾道路的两旁(两端都插)，每相邻两面小旗的距离是5米。这条迎宾道长( )米。　　8、王伟从一楼上到五楼，共上了72个台阶，每层有( )台阶。　　二、判断题(每题2分，共16分)　　( )1、小数有最大的，没有最大的自然数。　　( )2、7千克30克=7.3千克。　　( )3、6个百分之一写成小数是0.06。　　( )4、等腰三角形都是锐角三角形。　　( )5、85×200的积的末尾有2个0 。　　( )6、任意一个三角形中，最大的`一个内角一定比60。大 。　　( )7、用长12?、6?和5?的三根小棒不可以围成一个三角形。　　( )8、131-63÷37=131-(63÷37)。　　三、选择题(12分)　　1、把小数点先向右移三位，再向左移二位，这个小数( )。　　① 大小不变 ② 扩大10倍　　③ 缩小10倍 ④ 扩大100倍　　2、35×101=35×100+35×1=3535，这是根据( )进行简便运算的。　　① 乘法分配律 ② 乘法交换律　　③ 乘法结合律 ④ 加法结合律　　3、下面各数，把0去掉大小不变的是( )。苏教版四年级下册数学期末试卷5 　　一、充满信心，顺利填空。(17分)　　1、儿子今年X岁，爸爸的年龄比儿子的6倍多5岁，爸爸今年( )岁。　　2、要把3.45扩大到原来的100倍，就得把它的小数点向( )移动( )位。　　3、20.0700化简后是( )，把4.4改写成大小不变三位小数是( )。　　4、8.25是由(　　　)个一和(　　　)个0.01组成的。　　5、因为18×29=522，所以1.8×2.9=( )，0.18×0.29=( )。　　6、3吨500千克=( )吨 10.34元=( )元( )角( )分　　7、一个三角形，最小的`角是30°，最大的角是90°，另一个角是( )。　　8、3.42×0.38的积是( )位小数。　　9、一个等腰三角形的两条边长分别是3厘米和7厘米，这个等腰三角形的周长是( )厘米。　　10、一个平底锅每次可以烙2张饼，烙熟1张饼至少需要6分，烙熟3张饼至少需要( )分。　　二、火眼金睛，正确判断。(10分)　　1、小明的身高是136厘米，写成小数是13.6米。 ( )　　小数的位数越多，小数的计数单位越大。 ( )　　2、三角形中任意两边之和大于第三边。 ( )　　3、两个数相乘，积一定大于这两个数中的任意一个。 ( )　　4、等式不一定是方程，当方程一定是等式。 ( )　　三、精挑细选，正确选择。(12分)　　1、一个等边三角形的一条边长24cm，它的周长( )。　　A.48cm B.96cm C.72cm　　2、一个乘数扩大10倍，另一个乘数缩小到原来的 ，积就( )。　　A.扩大10倍 B.缩小到原来的 C.缩小到原来的　　3、下面立体图形( )从左面和上面看到的形状是一样的。　　A. B. C.　　4、大于0.2且小于0.3的两位小数一共有( )个。　　A.0个 B.1个 C.9个　　5、水果店运进芒果a千克，运进苹果的质量比芒果的3倍多b千克，运进苹果的质量为( )千克。　　A.a÷3+n B.3a+b C.3a-b　　6、下列图形中不能密铺的是( )。　　A. B. C.　　四、耐心细致、认真计算。(29分)　　1、直接写出得数(8分)　　4.68+5.22= 1-0.25= 13.73-4.02= 　 20×0.5=　　0.12×8= 5.79÷1000= 0.5×0.03= 0.12+5.8=　　2、计算下面各题，能简算的要简算，并写出简算过程。(12分)　　(1)3.8+6.2×0.25 (2)25×125×0.32　　(3)23×13.5-3.5 (4)24.63-(4.63-1.85)　　3、解方程。(9分)　　45.6-X=12.7 25+3X=37 1104÷X=48　　五、横看成岭侧成峰，远近高低各不同。(6分)　　正面 右面 上面苏教版四年级下册数学期末试卷6　　一、填空。　　1.由5个百和8个百分之一组成的数是（ ），它是一个（ ）位小数。　　2. 把3.14的小数点向右移动三位得到的数是（ ）；把3.14缩小到它的（ ）/（ ）是0.0314。　　3.一个等腰三角形，它的`一个底角是35，它的顶角是（ ）。　　4.7.096保留两位小数约是（ ），精确到十分位约是（ ）。　　5.一个两位小数四舍五入后是8.3，这个两位小数最大是（ ），最小是（ ）。　　6.当B、C都不等于0时，ABC=A（ ）　　7.在○里填或＝。苏教版四年级下册数学期末试卷7　　一、计算部分　　1.直接写出下面各题的得数　　(1)5.4＋1.1＝(2)4.7－4.27＝(3)5＋6－1＝　　1111　　(4)10×0.8＝(5)7.5÷100＝(6)17×4×25＝　　(7)( )＋5.33＋2.67＝10(8)60×(12＋18)＝　　2.用递等式计算，能简便计算的用简便方法计算　　(1) 1118÷26＋12×101(2) 12000÷125　　(3) 63－12.45－5.55(4) 29×13＋87×29　　(5) 102×30÷(2×6)(6) 8576÷[67×(310－182)]　　3.列式计算　　(1) 84除以12减去9的差，商是多少？　　(2) 甲数是36，是乙数的2倍甲、乙两数的和是多少？　　二、作图题　　过Q点作直线y的垂线m，过P点作直线y的平行线n。　　三、概念部分　　1.填空题　　(1) 根据信息在下列各数合适的位置上添上小数点：　　小巧的体重是3 6 5千克，身高是1 4 3 m，她的卧室面积是1 2 2 6 m。　　(2) 一个小数的.百位和百分位上都是3，其它数位上都是0，这个数是（ ），读作：（）。　　(3) 在2.72，0.727，2.072，0.722，2.077五个数中最小的数是（ ），最大的数是（ ）。　　(4) 在长方形中，有（ ）组互相垂直的线段；有（ ）组互相平行的线段。　　(5) 4辆卡车一次可运24吨大米，如果再增加6辆同样的卡车，一次可以运（ ）吨大米。　　2.判断题(对的在括号里打“√”，错的打“×”)　　(1) “3.1”和“3.10”，两数的大小相同，计数单位不同。 （ ）　　(2) 12000mL＋5L=17L，5km－300m=4.7km （ ）　　(3) 在同一平面内，只能画1条与已知直线距离是3厘米的平行线。 （ ）　　3.选择题(在括号里填上正确答案前的编号)　　(1) 用小数点以及“0～4”这五个数能组成（ ）个不同的两位纯小数。A.3B.6C.9D. 12　　(2) 1.065凑整到百分位后的结果等于1.07，可能用的凑整方法是（ ）。　　A. 去尾法和四舍五入法B. 进一法和四舍五入法　　C. 去尾法和五舍六入法D. 进一法和五舍六入法　　四、应用部分　　1.星星小学有男生212人，比女生的2倍少12人，星星小学有女生多少人？　　2.小胖训练跳绳，去年30秒钟能跳60个，今年30秒钟能跳90个，小胖今年比去年每秒多跳多少个？　　3.小巧骑自行车行20xx米，它先用了4分钟行了800米，余下的路程她用了8分钟。问余下的路程每分钟行多少米？　　4.小胖看一本故事书，计划每天看6页，12天看了全书。实际他每天多看3页，实际需要多少天看完全书？　　5.一个正方形的边长是8厘米，将这个正方形的一组对边增加2倍后，得到一个长方形。求这个长方形的面积。　　6.(1)根据下面的统计表，画折线统计图。　　百联家电商场20xx～20xx年销售手机统计表　　季度20xx年20xx年20xx年20xx年　　销售手机（部）1280137013601550　　(2)填空　　① （ ）年到（ ）年销售量增加最快。　　② 20xx年比20xx年多销售（ ）部手机。苏教版四年级下册数学期末试卷8　　一、填空。25分　　1)7150克=(
)千克 42分=(
)时 1米5厘米=(
)米　　2)320÷33的商用四舍五入法保留两位小数，大约是(
)。　　3)0.4的计数单位是(
);6.025里面有(
)个0.001。　　4)最大的一位数与最小的一位小数的和是(
)，差是(
)，积是(
)。　　5)按顺序排列下面的数。　　1.72、1.72，72的循环、1.702、1.727 (
)　　6)从长度分别是1.5厘米、2厘米、3.5厘米、4厘米这几根小棒中，挑选三根围成一个三角形，这个三角形的边长可能是(
)、(
)、(
)。　　7)一个三角形的两个内角分别是92度和44度，第三个内角是(
)度。这个三角形按角分是(
)角三角形，按边分是(
)三角形。　　8)把一个小数的'小数点向右移动一位，就比原来多了25.2，原来这个小数是(
)。　　9)一个三位小数四舍五入后大约是2.10，这个小数最小是(
)，最大是(
)。　　10)□0.□7 请你在□里填数，使它分别符合下列要求。　　(1)使这个数最大。(
) (2)使这个数最接近31。(
)　　二、 选择正确答案的字母填入括号。5分　　1)比3.5大并且比3.7小的小数有(
)个。　　A、0 B、 1 C、9 D、无数　　2)如果三角形的两条边的长分别是5厘米和8厘米，那么第三条边的长度范围应是(
)。　　A、大于3厘米 B、大于13厘米　　C、大于3厘米并且小于13厘米 D、小于3厘米或大于13厘米　　3)两个数的积是0.42，如果两个数同时扩大10倍，积是(
)。　　A、42 B、 4.2 C、0.42 D、 0.0042　　4)一根钢管长3.8米，每 0.7米锯成一段，余下的钢管还有多少米?(
)　　A、 30米 B、 3米 C、 0. 3米 D、 0.03米　　5)0.6×4表示的意思是：　　A、4的十分之六是多少 B、0.6个4是多少 C、4个0.6的和是多少　　三、计算：　　1、直接写得数。5分　　0.15+0.5= 0.2÷0.1= 1.8×6= 1-0.23= 2.5×4=　　20×0.5= 0.39÷3= 1.05×5= 2.16+3.84= 4.8÷1.6=　　2、计算下面各题，能简算的要简算。18分　　1)12.7+12.5+0.5 2)2.5×4.6×0.4 3)5.4×99+5.4　　4) 68.8+1.2×6.5 5)55.4÷(3.94+6.86) 6)7.4×[5.6÷(5.4÷0.9)]　　3、解方程：12分　　4X-7=21 4.5X+5.4=14.4　　5.8X+3.5X-7=14.39 13.5-2X=1.5　　四、小明和小兰做模球游戏，每次任意摸一个球，然后放回，每人摸10次。摸到白球小明得1分，摸到黄球小兰得1分，摸到其它颜色的球小明和小兰都不得分。你认为在哪种个口袋里摸球是公平的? 6分　　3个白球 3个黄球　　1个红球 2个蓝球　　3个白球 2个黄球　　1个白球 1个黄球　　3个红球 2个白球　　1个黄球 2个蓝球　　五、 解决问题。1至4题每题5分　　1)一只蝴蝶0.5时飞行3.9千米，蜜蜂的飞行速度是蝴蝶的2.4倍。蜜蜂每时飞行多少千米?　　2)有两桶油，甲桶2.5千克，售价35.00元;乙桶3千克(赠送一瓶0.5千克的同种油)，售价48.30元。哪种油便宜些?　　3)同学们玩猜数游戏。小玲说：“用我想的数乘9再加上6.15等于15.87。”你知道小玲心里想的数是多少吗?(用方程方法解)　　4)爸爸的年龄是兰兰的7倍。又知道兰兰比爸爸小30岁。兰兰和爸爸各多少岁?　　5)王奶奶从冷饮批发部买回一箱水果冰棍30支，共22.5元;一箱奶油冰棍20支，共17.2元。售出时，奶油冰棍每支1.5元，水果冰棍每支1.2元。按批发价，哪种冰棍便宜?两种冰棍各卖出一箱后，一共赚了多少元?9分苏教版四年级下册数学期末试卷9　　本试卷共4页，六大题，满分100分，时间90分钟。　　一填空题。(第11小题3分，其余的一空一分，共20分)　　1、把499000000改写成以“亿”为单位的数是( )。　　2、5平方米8平方分米=( )平方米 10.1吨=( )千克　　10厘米5毫米=( )厘米 2元5分=( )元　　3、当B、C都不等于0时，A÷B÷C=A÷( )　　4、把0.36扩大到100倍再把小数点向左移动一位后是( )。　　5、把0.126的小数点向右移动两位是( )，把( )的小数点向左移动三位是0.0068。　　6、一个直角三角形中,一个锐角是550,另一个锐角是( )。　　7、在小鹿的一侧插彩旗(两端都插)，每隔5米插一面，一共插了20面，这条小路长( )米。　　8、根据三角形内角和是180°，求出下面两个图形的内角和。　　梯形( )度，五边形( )度。　　9、由4个一、8个十分之一和6个千分之一组成的数是( )，读作( )。　　10、一个两位小数四舍五入后是9.5，这个两位小数最大是( )，最小是( )。　　11、将0.58、5.8、5.08、0.508、0.558这五个数按由大到小的顺序排列，依次是( )。　　二、判断题。(对的打“√”，错的打“×”)(每空1分，共10分)　　1、0和任何数相乘都得0，0除以任何数都得0。( )　　2、35×(7×3)=35×7+35×3。( )　　3、三条边分别是4厘米、4厘米、8厘米的三角形是一个等腰三角形。( )　　4、小数点的后面添上零或去掉零，小数的大小不变。( )　　5、7.05和7.0599保留一位小数都是7.l。( )　　6、等腰三角形都是等边三角形。( )　　7、大于2.4而小于2.6的一位小数只有一个。( )　　8、0.58和0.580的大小相等，计数单位也相等。( )　　9、甲在乙的东偏南40°方向上，还可以说成南偏东50°的方向上。( )　　10、盒子里有6个白球，3个红球，3个黑球，摸到红球和黑球的可能性相等。( )　　三、选择题。(每空2分，共20分)　　1、两个锐角均为60度的.三角形是( )。　　A、锐角三角形 B、钝角三角形 C、等边三角形　　2、下列数中与10最接近的数是( )。　　A、 9.98 B、10.101 C、10.05　　3、a×b的一个因数乘10，另一个因数也乘10，得到的积等于( )。　　A、原来的积乘100 B、原来的积乘20 C、原来的积乘10　　4、下面可以用乘法分配律进行简便计算的算式是( )　　A、(125+90)×8 B、52×25×4 C、7.6十1.25+2.4　　5、下面各数中不要读出“零”的数是( )　　A、807.17 B、270.05 C、400.61　　6、下面各数中把“0”去掉大小不变的是( )　　A、7.05 B、70.55 C、7.550　　7、2.3到2.6之间有个( )小数。　　A、3 B、30 C、无数　　8、把一个小数的小数点先向右移动一位，再向左移动三位，原数( )。　　A、扩大10倍 B 、缩小10倍 C、缩小100倍　　9、把一根木料锯成3段用了3分钟。如果把这根木料锯成5段要( )分钟。　　A、5 B、6 C、7.5　　10、两个完全一样的等腰直角三角形，能拼成( )　　A、长方形 B、正方形 C、平行四边形　　四、计算题。(第1题6分，第二题，12分，共18分)　　1、口算。　　0.38+0.06= 64.2+5.7= 72÷9×7=　　0.97-0.09= 12.8-9.86= 17.05-4.58 =　　3.5+0.6= 5-0.15= 4.35+5.36=　　0÷78= 2.05÷100= 0.093×100=　　2、计算,能简算的要简算。　　200-(132+1080÷36) 4.7+9.69-5.46 99×39+39　　520-3000÷75×6 72×125 5000÷8÷125　　五、动手操作题。(共7分)　　友谊小区20xx ～20xx年每百户居民电脑平均拥有量如下图。　　⑴ 友谊小区20xx～20xx年每百户居民电脑平均拥有量一共增加了(
)台。　　⑵( )年到( ) 年这一年电脑平均拥有量增长的幅度最小。　　( )年到( ) 年这一年电脑平均拥有量增长的幅度最大。　　⑶ 根据图中的信息预测，20xx年友谊小区每百人电脑平均拥有量大约( )台。　　六、解决问题。(每题5分，共25分)　　1、学校新购进3600册图书，要分给全校的一至六年级，每个年级有4个班，平均每班分多少本?　　2、小兰的妈妈带50元钱去买菜，买荤菜用去28.75元，买素菜用6.35元。还剩多少元钱?　　3、冬冬体重38千克，表弟体重是他的一半，而爷爷体重是表弟的4倍。爷爷体重是多少千克?　　4、修路队修一段公路，第一周修了6天，平均每天修100米。第二周准备再修4天完工，平均每天修120米，这段公路长多少米?　　5、动物园推出“一日游”的活动价两种方案：　　方案一：成人每人150元;儿童每人60元，　　方案二：团体5人以上(包括5人)每人100元。　　现在有成人4人，儿童6人要去游玩，想一想怎样买票最省钱?　　参考答案　　一、1、4.99亿 2、5.08 10100 10.5 2.05 3、B×C　　4、3.6 5、12.6 6.8 6、35° 7、95　　8、360° 540° 9、4.806 10、9.49 9.45　　11、5.8?5.08?0.58?0.558?0.508　　二、× × × × × × √ √ √　　三、C A A A C C C C B B　　四、0.44 69.9 56 0.88 3.94 12.47 4.1 4.85 9.71 0 0.0205 9.3　　五、65 20xx-2003 20xx-2006 100　　六、1、150本 2、14.9元 3、76千克 4、1080米　　5、800元(买5个人的团体票，再买5张儿童票)苏教版四年级下册数学期末试卷10　　五、走进生活，解决问题。　　1.学校开展节约用水活动，前3个月共节约用水435吨。照这样计算，学校一年能节约用水多少吨？　　_____________________________________　　2.饭店买来大米960千克，运了3车，还剩下120千克，平均每车运多少千克大米？　　_____________________________________　　3．修路队修一条公路，已经修了5天，平均每天修100米。剩下的6天完工，平均每天修150米。这条公路长多少米？　　_____________________________________　　4．张大妈养鸡兔共200只，鸡兔足数共560只，求鸡兔各有多少只？　　_____________________________________　　六、实验小学四年级同学喜欢的体育运动情况统计如下　　乒乓球 跳绳 踢毽子 足球苏教版四年级下册数学期末试卷11　　一、填空。（每题2分，共20分）　　1．65＋360÷（20－5），先算（ ），再算（ ），　　最后算（ ）,得数是( )。　　2．72＋68＋132= ＋ ( ○ )　　35×92＋35×8= × ( ○ )　　3．0.057读作： ；四百零五点七六 写作： 。　　4．23．853精确到百分位约是 ，保留一位小数约是 。　　5．24572600000改写成用“亿”作单位的数是 。　　6．6.02米=（ ）厘米 3千米10米=（ ）千米　　6.05千克=（ ）千克（ ）克　　7．按从小到大的顺序排列下面各数。　　0.7 0.706 0.76 0.67 0.076　　8．三角形按角分可分为（ ）三角形、（ ）三角形和　　（ ）三角形。　　9．一个等腰三角形的底角是80°,它的顶角是( )。　　10．把一根木头锯成两段要用4分钟，如果锯成8段要用（ ）分钟。　　二、选择正确答案的序号填在括号里。（4分）　　1．３个一，４个百分之一，５个千分之一组成的数是（ ）。　　(1)0.345 (2)3.045　　(3)3.4005 (4)3.405　　2．大于0.2，小于0.4的小数有（ ）。　　（1）1个 （2）10个　　（3）100个 （4）无数个　　3．拼成一个 至少要用（ ）个等边三角形。　　（1） 1 （2） 2　　（3） 3 （4） 4　　4．在长90米的跑道一侧插上10面彩旗（两端都插），每相邻两面彩旗　　之间相距（ ）米。　　（1）9 （2）10　　（3）16 （4）8　　三、判断。（4分）　　1．4.5和4.50的大小相等，计数单位也相同。 （ ）　　2．钝角三角形的两个锐角的'和小于90°。 （ ）　　3．任何两个三角形都可以拼成一个四边形。 （ ）　　4．计算小数加、减法时，小数的末尾要对齐。 （ ）　　四、计算。（36分）　　1．口算：　　25×4＝ 360÷36＝ 0.3÷100＝ 120×6＝　　58－58＝ 1000×0.013＝ 48＋32＝ 84÷4＝　　480÷60＝ 3－1.4＝ 0÷78＝ 2.5＋0.9＝　　8.76－4.27＝ 45×20＝ 420＋28＝ 101×28＝　　8×9＋8＝ 125×7×8＝ 7×5÷7×5＝ 10?2.3?2.7＝　　2．用竖式计算下面各题并验算。（4分）　　10－3.06 11.36＋8.54　　3．用小数计算。（4分）　　5米23厘米＋3米5分米 10千克－3千克600克　　4．计算下面各题，能简算的要简算。（18分）　　（125＋7）×8 3200÷25×4 3.27＋6.4＋2.73＋4.6　　25×44 6.45－0.58－1.42 12×（324－285）÷26　　六、操作。（10分）　　1．在格子里画一个等腰三角形和一个直角三角形并画出它们的高。（4分）　　2、填一填，画一画。（6分）　　七、解决问题。（26分）　　1．修路队修一条公路，第一天修了3.4千米，比第二天多修了0.6千米，两天共修了多少千米？（4分）　　2、一辆汽车从某城去省城，走高速公路的速度是90千米/小时，用了2小时，返回时走普通公路的速度是70千米/小时，用了3小时，走普通公路比走高速公路多走多少千米？（5分）　　3．5名同学去参观航天展览，共付门票费60元，每人乘车用2元。平均每人花了多少钱？（5分）　　4．24个同学在操场上围成一个圆圈做游戏，每相邻两名同学之间都是２米。这个圆圈的周长是多少米？（5分）　　5、李红家近几年的旅游支出如下表。（7分）　　年份 20xx 2002 20xx 2004 20xx 2006　　金额/元 1600 20xx 2500 3100 3800 4500　　（1） 根据上面数据制成折线统计图。　　（2） 观察统计图，你发现李红家每年的旅游支出有什么变化？　　（3） 估计一下，李红家今年的旅游支出是多少？　　（4） 你还能提出什么数学问题？请列式解答。苏教版四年级下册数学期末试卷12　　一、是非我能辨!(对的打“√”，错的打“×”)(10%)　　1、计算小数加、减法时，小数的末尾要对齐。 ( )　　2、4.5和4.50的大小相等，计数单位也相同。 ( )　　3、因为0和任何数相乘都得0，所以任何数除以0都得0。 ( )　　4、折线统计图能较好地反映数据增减变化。 ( )　　5、任意两个相同的三角形都可以拼成平行四边形。 ( )　　二、填空我能行!(14%)　　1、一个数，十位、十分位和百分位上都是5，其它数位上都是0，这个数是( )，精确到十分位是( )。　　2、83.07扩大100倍是( )，再缩小( )倍是8.307 。　　3、0.930、0.39、0.903、0.309四个数中，最大的是( )，最小的是( )。　　4、三角形按角来分，分为( )三角形、( )三角形、( )三角形。　　5、一个等腰三角形，顶角是120度，底角是( )度。　　6、王刚在张婷的东偏北35°的'方向上;张婷在王刚的 偏 ， 的方向上。　　7、一个两位小数四舍五入后是9.5，这个两位小数最大是( )，最小是( )。　　三、选择我喜欢!(把正确答案的序号填入括号内)(14%)　　1、下面各数中，要读出两个“零”的数是( )。　　A.201008 B.805.07 C.300.06 D.190.07　　2、下面各数中把“0”去掉大小不变的是( )。　　A.7055 B.7.05 C.70.55 D.7.550　　3、从三角形的一个顶点到它的对边做一条(
)，顶点和垂足之间的线段叫做三角形的高。　　A.直线
B.射线
C.线段
D.垂线　　4、下面可以用乘法结合律进行简便计算的算式是( )。　　A. (52×25)×4 B.(125+90)×8 C. 258十45十55　　5、小猴要给瓜地围上篱笆，( )的围法最牢固。　　A. B. C.　　6、大于0.2，小于0.4的小数有( )个。　　A.1 B.10 C.100 D.无数　　7、从长分别是3厘米、6厘米、7厘米、9厘米的小棒中取三条小棒拼成三角形，最多有( )种不同的拼法。　　A.1 B.2 C.3 D.4　　四、计算我细心!(30%)　　1、直接写出得数。(6%)　　4+1.7= 5.5-2.4= 2.5+0.9=　　3-1.4= 0.6十0.49= 7.6-3.9=　　2、列竖式计算，打☆要验算。(6%)　　☆29.9+13.06= 7.01-4.5=苏教版四年级下册数学期末试卷13　　6.下面不是轴对称图形的是（ ）。　　A.长方形 B.平行四形 C.圆　　四、计算。　　1.直接写出得数。　　6.76＋0.24=　　0.9－0.37=　　1506=　　10－6.5－3.5=　　7.51000=　　6050=　　287－199=　　31258=　　2.用你喜欢的方法计算。苏教版四年级下册数学期末试卷14　　一、直接写出得数。(10分)　　6.9-6= 0.9+0.6= 1-0.09= 0.9+0.1= 2.7+2.2=　　0.2+0.8= 0.7-0.7= 5.5+11= 1.3-0= 9.7-7=　　0.2×8= 12.5×8= 6.2+0.04= 2.5×0.4= 1.41×1000=　　0.6×0.7= 6-0.7= 6.4+4.6= 0.04×0.3= 5.18+3.02=　　二、 填空题。(共25分，1―6每空0.5分)　　1. 6.09的6在( )位上，表示( )个( )，9在( )位上，表示( )个( )。　　2.把“1” 平均分成100份，其中的1份用小数表示是( )，也可以用分数表示( )。　　3.0.4里面有( )个0.1， 0.025里面有( )个0.001。　　4.0.050的计数单位是( )，它含有( )个这样的计数单位。　　5.三角形两边之和( )，两边之差( )。　　6.折线统计图中的点表示( )，线表示( )。　　7.一种上衣降价x元后是100元，原价是( )。　　8. 4个百、5个十、3个十分之一，组成的数是( )。　　9.0.3×0.4×0.25=0.3×(0.4×0.25)运用了( )运算定律。　　10.小数相邻两个单位之间的进率是( )　　11.直角三角形中一个锐角是36°，另一个锐角是( )。　　12. 540克=( )千克 7元8角3分=( )元 9吨40千克=( )吨　　3米6厘米=( )米 7吨33千克=( )吨 99分米=( )米　　13.在○里填上“”、“=”。(6分)　　7.9○8.2 0.09○0.12 5.7○5.8　　3.61米○362厘米 284克○0.284千克 5.3米○532厘米　　三、判断题.(6分)　　1. 3.368中的两个“3”所在的数位虽然不同，但是表示的意义相同。( )　　2. 小数的位数越多，这个小数就越大。 ( )　　3. 小数点的后边添上“0”或去掉“0”，小数大小不变。 ( )　　4. 3.4时=3时40分。 ( )　　5. 整数加法的运算定律同样适用于小数加法。 ( )　　6. 2.7和2.9之间只有一个小数。 ( )　　四、 选择(每空1分，共5分)　　1. 1.76□≈1.76，□中的值最大是( )　　A、5 B、4 C、9　　2. 大于0.6而小于0.7的小数有( )个。　　A、9 B、0 C、无数　　3. 两个数的积是0.42，如果两个数同时扩大10倍，积是 (
)。　　A、42 B、 4.2 C、0.42 D、 0.0042　　4. 由2、4、5三个数字组成的最大的两位小数是 ( )　　A、4.25 B、2.54 C、5.42　　5. 8080.80这个数( )位上的`零可以去掉。　　A、百 B、十 C、百分　　五、计算(28分)　　1.用竖式计算。(8分)　　5.08×0.65= 54.68-12.8 =　　80.4×0.35 = 19.92+420.26=　　2.脱式计算，能简算的就简算：(8分)　　15.89-(5.89+6.98) 0.8×3.9×1.25　　4.87×2.34+4.87×7.66 1.87+0.26+6.13+1.74　　3.解方程(8分)　　5.34+X=26.7 5X-1.5==13.5　　15+2X=45 X÷0.6=4.5　　4.列式计算。(4分)　　(1)一个数比2.02与3.28的和多1.3，这个数是多少?　　(3)2460减去52与26的积，差是多少?　　六、解决问题。(26分)　　1. 小胖带了50元钱去联华超市，买学习用品用去了19.37元，零食用去了15.63元，还剩下多少元?(5分)　　2. 淘气全家五一假期开车去北京游玩，车速90.5千米/小时，行驶了4.5小时到达目的地，算一算他们共走了多少千米?(5分)　　3.水果超市购进10吨水果，已经运回了7车，每车装1.25吨。还剩多少千克没有运?(5分)　　4.一个滴水的水龙头一天要浪费约43.2千克水，一个漏水的马桶一天要浪费约956.4千克的水。照这样计算，一个漏水的水龙头和一个漏水的马桶10天一共要浪费多少千克的水? (5分)　　5.某食堂买来一批米，吃去158千克，剩下的比吃去的4倍少32千克，食堂买来多少千克米?(6分)苏教版四年级下册数学期末试卷15　　1.5亿 ○ 15000万　　3千米56米 ○ 3.56千米　　7千克 ○ 6800克　　二、请你来当小裁判。（对的画，错的画 ）。　　1.小数中每相邻两个计数单位间的进率是10。 （ ）　　2.把一个三角形剪成两个三角形，则每个三角形的内角和是90。（ ）　　3.0.1和0.10大小相等，但计数单位不同。 （ ）　　4.一个数先扩大到原数的10倍，再缩小到它的 1/10，这个数的大小不变。（ ）　　5.有两个角是锐角的三角形是锐角三角形。 （ ）　　三、 用心选一选，把正确的序号填到括号里。　　1.下面各数，读数时只读一个零的有（ ）。　　A.100.07 B.1.005 C. 2.0500　　2.把一个小数的'小数点先向右移动两位，再向左移动三位，这个小数为原数的（ ）。　　A.10倍 B. 1/10C.1/100　　3.小红语文、英语总分181分，数学95分，她的平均成绩是（ ）　　A. 92分 B.138分 C.90分　　4.把0.8改写成以百分之一为计数单位的数应是（ ）。　　A. 0.08 B.0.80 C.0.800　　5.下面各数，保留整数后得6的是（ ）。【四年级下册数学期末试卷】相关文章：人教版四年级下册数学期末试卷02-02【精选】人教版四年级下册数学期末试卷07-21苏教版四年级下册数学期末试卷07-15(精选)人教版四年级下册数学期末试卷07-22苏教版四年级下册数学期末试卷07-15五年级数学下册期末试卷试题07-07小学五年级下册数学的期末试卷06-28四年级下册数学期末试卷试题答案11-16苏教版四年级下册数学期末试卷经典(15篇)07-30}

Numpy练习的目标仅作为学习numpy的参考，并让你脱离基础性的NumPy使用。这些问题有4个级别的难度，其中L1是最容易的，L4是最难的。如果你想快速进阶你的numpy知识，那么numpy基础知识open in new window和高级numpy教程open in new window可能就是你要寻找的内容。**更新：**现在有一套类似的关于pandasopen in new window的练习。 NumPy数据分析问答 1、导入numpy作为np，并查看版本**难度等级：**L1 **问题：**将numpy导入为 np 并打印版本号。 答案：import numpy as np
print(np.__version__)
# > 1.13.3
你必须将numpy导入np，才能使本练习中的其余代码正常工作。要安装numpy，建议安装anaconda，里面已经包含了numpy。 2、如何创建一维数组？**难度等级：**L1 **问题：**创建从0到9的一维数字数组期望输出：# > array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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arr
# > array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3. 如何创建一个布尔数组？**难度等级：**L1**问题：**创建一个numpy数组元素值全为True（真）的数组答案：np.full((3, 3), True, dtype=bool)
# > array([[ True,
True,
True],
# >
[ True,
True,
True],
# >
[ True,
True,
True]], dtype=bool)
# Alternate method:
np.ones((3,3), dtype=bool)
4. 如何从一维数组中提取满足指定条件的元素？**难度等级：**L1**问题：**从 arr 中提取所有的奇数给定：arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
期望的输出：# > array([1, 3, 5, 7, 9])
答案：# Input
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# Solution
arr[arr % 2 == 1]
# > array([1, 3, 5, 7, 9])
5. 如何用numpy数组中的另一个值替换满足条件的元素项？**难度等级：**L1**问题：**将arr中的所有奇数替换为-1。给定：arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
期望的输出：# >
array([ 0, -1,
2, -1,
4, -1,
6, -1,
8, -1])
答案：arr[arr % 2 == 1] = -1
arr
# > array([ 0, -1,
2, -1,
4, -1,
6, -1,
8, -1])
6. 如何在不影响原始数组的情况下替换满足条件的元素项？**难度等级：**L2**问题：**将arr中的所有奇数替换为-1，而不改变arr。给定：arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
期望的输出：out
# >
array([ 0, -1,
2, -1,
4, -1,
6, -1,
8, -1])
arr
# >
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
答案：arr = np.arange(10)
out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)
print(arr)
out
# > [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
array([ 0, -1,
2, -1,
4, -1,
6, -1,
8, -1])
7. 如何改变数组的形状？**难度等级：**L1**问题：**将一维数组转换为2行的2维数组给定：np.arange(10)
# > array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
期望的输出：# > array([[0, 1, 2, 3, 4],
# >
[5, 6, 7, 8, 9]])
答案：arr = np.arange(10)
arr.reshape(2, -1)
# Setting to -1 automatically decides the number of cols
# > array([[0, 1, 2, 3, 4],
# >
[5, 6, 7, 8, 9]])
8. 如何垂直叠加两个数组？**难度等级：**L2**问题：**垂直堆叠数组a和数组b给定：a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)
期望的输出：# > array([[0, 1, 2, 3, 4],
# >
[5, 6, 7, 8, 9],
# >
[1, 1, 1, 1, 1],
# >
[1, 1, 1, 1, 1]])
答案：a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)
# Answers
# Method 1:
np.concatenate([a, b], axis=0)
# Method 2:
np.vstack([a, b])
# Method 3:
np.r_[a, b]
# > array([[0, 1, 2, 3, 4],
# >
[5, 6, 7, 8, 9],
# >
[1, 1, 1, 1, 1],
# >
[1, 1, 1, 1, 1]])
9. 如何水平叠加两个数组？**难度等级：**L2**问题：**将数组a和数组b水平堆叠。给定：a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)
期望的输出：# > array([[0, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 1, 1, 1],
# >
[5, 6, 7, 8, 9, 1, 1, 1, 1, 1]])
答案：a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)
# Answers
# Method 1:
np.concatenate([a, b], axis=1)
# Method 2:
np.hstack([a, b])
# Method 3:
np.c_[a, b]
# > array([[0, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 1, 1, 1],
# >
[5, 6, 7, 8, 9, 1, 1, 1, 1, 1]])
10. 如何在无硬编码的情况下生成numpy中的自定义序列？**难度等级：**L2**问题：**创建以下模式而不使用硬编码。只使用numpy函数和下面的输入数组a。给定：a = np.array([1,2,3])`
期望的输出：# > array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
答案：np.r_[np.repeat(a, 3), np.tile(a, 3)]
# > array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
11. 如何获取两个numpy数组之间的公共项？**难度等级：**L2**问题：**获取数组a和数组b之间的公共项。给定：a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
期望的输出：array([2, 4])
答案：a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
np.intersect1d(a,b)
# > array([2, 4])
12. 如何从一个数组中删除存在于另一个数组中的项？**难度等级：**L2**问题：**从数组a中删除数组b中的所有项。给定：a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([5,6,7,8,9])
期望的输出：array([1,2,3,4])
答案：a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([5,6,7,8,9])
# From 'a' remove all of 'b'
np.setdiff1d(a,b)
# > array([1, 2, 3, 4])
13. 如何得到两个数组元素匹配的位置？**难度等级：**L2**问题：**获取a和b元素匹配的位置。给定：a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
期望的输出：# > (array([1, 3, 5, 7]),)
答案：a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
np.where(a == b)
# > (array([1, 3, 5, 7]),)
14. 如何从numpy数组中提取给定范围内的所有数字？**难度等级：**L2**问题：**获取5到10之间的所有项目。给定：a = np.array([2, 6, 1, 9, 10, 3, 27])
期望的输出：(array([6, 9, 10]),)
答案：a = np.arange(15)
# Method 1
index = np.where((a >= 5) & (a <= 10))
a[index]
# Method 2:
index = np.where(np.logical_and(a>=5, a<=10))
a[index]
# > (array([6, 9, 10]),)
# Method 3: (thanks loganzk!)
a[(a >= 5) & (a <= 10)]
15. 如何创建一个python函数来处理scalars并在numpy数组上工作？**难度等级：**L2**问题：**转换适用于两个标量的函数maxx，以处理两个数组。给定：def maxx(x, y):
"""Get the maximum of two items"""
if x >= y:
return x
else:
return y
maxx(1, 5)
# > 5
期望的输出：a = np.array([5, 7, 9, 8, 6, 4, 5])
b = np.array([6, 3, 4, 8, 9, 7, 1])
pair_max(a, b)
# > array([ 6.,
7.,
9.,
8.,
9.,
7.,
5.])
答案：def maxx(x, y):
"""Get the maximum of two items"""
if x >= y:
return x
else:
return y
pair_max = np.vectorize(maxx, otypes=[float])
a = np.array([5, 7, 9, 8, 6, 4, 5])
b = np.array([6, 3, 4, 8, 9, 7, 1])
pair_max(a, b)
# > array([ 6.,
7.,
9.,
8.,
9.,
7.,
5.])
16. 如何交换二维numpy数组中的两列？**难度等级：**L2**问题：**在数组arr中交换列1和2。给定：arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
答案：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
# Solution
arr[:, [1,0,2]]
# > array([[1, 0, 2],
# >
[4, 3, 5],
# >
[7, 6, 8]])
17. 如何交换二维numpy数组中的两行？**难度等级：**L2**问题：**交换数组arr中的第1和第2行：给定：arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
答案：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# Solution
arr[[1,0,2], :]
# > array([[3, 4, 5],
# >
[0, 1, 2],
# >
[6, 7, 8]])
18. 如何反转二维数组的行？**难度等级：**L2**问题：**反转二维数组arr的行。给定：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
答案：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# Solution
arr[::-1]
array([[6, 7, 8],
[3, 4, 5],
[0, 1, 2]])
19. 如何反转二维数组的列？**难度等级：**L2**问题：**反转二维数组arr的列。给定：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
答案：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# Solution
arr[:, ::-1]
# > array([[2, 1, 0],
# >
[5, 4, 3],
# >
[8, 7, 6]])
20. 如何创建包含5到10之间随机浮动的二维数组？**难度等级：**L2**问题：**创建一个形状为5x3的二维数组，以包含5到10之间的随机十进制数。答案：# Input
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# Solution Method 1:
rand_arr = np.random.randint(low=5, high=10, size=(5,3)) + np.random.random((5,3))
# print(rand_arr)
# Solution Method 2:
rand_arr = np.random.uniform(5,10, size=(5,3))
print(rand_arr)
# > [[ 8.50061025
9.10531502
6.85867783]
# >
[ 9.76262069
9.87717411
7.13466701]
# >
[ 7.48966403
8.33409158
6.16808631]
# >
[ 7.75010551
9.94535696
5.27373226]
# >
[ 8.0850361
5.56165518
7.31244004]]
21. 如何在numpy数组中只打印小数点后三位？**难度等级：**L1**问题：**只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位。给定：rand_arr = np.random.random((5,3))
答案：# Input
rand_arr = np.random.random((5,3))
# Create the random array
rand_arr = np.random.random([5,3])
# Limit to 3 decimal places
np.set_printoptions(precision=3)
rand_arr[:4]
# > array([[ 0.443,
0.109,
0.97 ],
# >
[ 0.388,
0.447,
0.191],
# >
[ 0.891,
0.474,
0.212],
# >
[ 0.609,
0.518,
0.403]])
22. 如何通过e式科学记数法（如1e10）来打印一个numpy数组？**难度等级：**L1**问题：**通过e式科学记数法来打印rand_arr（如1e10）给定：# Create the random array
np.random.seed(100)
rand_arr = np.random.random([3,3])/1e3
rand_arr
# > array([[
5.434049e-04,
2.783694e-04,
4.245176e-04],
# >
[
8.447761e-04,
4.718856e-06,
1.215691e-04],
# >
[
6.707491e-04,
8.258528e-04,
1.367066e-04]])
期望的输出：# > array([[ 0.000543,
0.000278,
0.000425],
# >
[ 0.000845,
0.000005,
0.000122],
# >
[ 0.000671,
0.000826,
0.000137]])
答案：# Reset printoptions to default
np.set_printoptions(suppress=False)
# Create the random array
np.random.seed(100)
rand_arr = np.random.random([3,3])/1e3
rand_arr
# > array([[
5.434049e-04,
2.783694e-04,
4.245176e-04],
# >
[
8.447761e-04,
4.718856e-06,
1.215691e-04],
# >
[
6.707491e-04,
8.258528e-04,
1.367066e-04]])
np.set_printoptions(suppress=True, precision=6)
# precision is optional
rand_arr
# > array([[ 0.000543,
0.000278,
0.000425],
# >
[ 0.000845,
0.000005,
0.000122],
# >
[ 0.000671,
0.000826,
0.000137]])
23. 如何限制numpy数组输出中打印的项目数？**难度等级：**L1**问题：**将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素。给定：a = np.arange(15)
# > array([ 0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9, 10, 11, 12, 13, 14])
期望的输出：# > array([ 0,
1,
2, ..., 12, 13, 14])
答案：np.set_printoptions(threshold=6)
a = np.arange(15)
a
# > array([ 0,
1,
2, ..., 12, 13, 14])
24. 如何打印完整的numpy数组而不截断**难度等级：**L1**问题：**打印完整的numpy数组a而不截断。给定：np.set_printoptions(threshold=6)
a = np.arange(15)
a
# > array([ 0,
1,
2, ..., 12, 13, 14])
期望的输出：a
# > array([ 0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9, 10, 11, 12, 13, 14])
答案：# Input
np.set_printoptions(threshold=6)
a = np.arange(15)
# Solution
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
a
# > array([ 0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9, 10, 11, 12, 13, 14])
25. 如何导入数字和文本的数据集保持文本在numpy数组中完好无损？**难度等级：**L2**问题：**导入鸢尾属植物数据集，保持文本不变。答案：# Solution
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
# Print the first 3 rows
iris[:3]
# > array([[b'5.1', b'3.5', b'1.4', b'0.2', b'Iris-setosa'],
# >
[b'4.9', b'3.0', b'1.4', b'0.2', b'Iris-setosa'],
# >
[b'4.7', b'3.2', b'1.3', b'0.2', b'Iris-setosa']], dtype=object)
26. 如何从1维元组数组中提取特定列？**难度等级：**L2**问题：**从前面问题中导入的一维鸢尾属植物数据集中提取文本列的物种。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None)
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None)
print(iris_1d.shape)
# Solution:
species = np.array([row[4] for row in iris_1d])
species[:5]
# > (150,)
# > array([b'Iris-setosa', b'Iris-setosa', b'Iris-setosa', b'Iris-setosa',
# >
b'Iris-setosa'],
# >
dtype='|S18')
27. 如何将1维元组数组转换为2维numpy数组？**难度等级：**L2**问题：**通过省略鸢尾属植物数据集种类的文本字段，将一维鸢尾属植物数据集转换为二维数组iris_2d。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None)
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None)
# Solution:
# Method 1: Convert each row to a list and get the first 4 items
iris_2d = np.array([row.tolist()[:4] for row in iris_1d])
iris_2d[:4]
# Alt Method 2: Import only the first 4 columns from source url
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
iris_2d[:4]
# > array([[ 5.1,
3.5,
1.4,
0.2],
# >
[ 4.9,
3. ,
1.4,
0.2],
# >
[ 4.7,
3.2,
1.3,
0.2],
# >
[ 4.6,
3.1,
1.5,
0.2]])
28. 如何计算numpy数组的均值，中位数，标准差？**难度等级：**L1**问题：**求出鸢尾属植物萼片长度的平均值、中位数和标准差(第1列)给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
# Solution
mu, med, sd = np.mean(sepallength), np.median(sepallength), np.std(sepallength)
print(mu, med, sd)
# > 5.84333333333 5.8 0.825301291785
29. 如何规范化数组，使数组的值正好介于0和1之间？**难度等级：**L2**问题：**创建一种标准化形式的鸢尾属植物间隔长度，其值正好介于0和1之间，这样最小值为0，最大值为1。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
# Solution
Smax, Smin = sepallength.max(), sepallength.min()
S = (sepallength - Smin)/(Smax - Smin)
# or
S = (sepallength - Smin)/sepallength.ptp()
# Thanks, David Ojeda!
print(S)
# > [ 0.222
0.167
0.111
0.083
0.194
0.306
0.083
0.194
0.028
0.167
# >
0.306
0.139
0.139
0.
0.417
0.389
0.306
0.222
0.389
0.222
# >
0.306
0.222
0.083
0.222
0.139
0.194
0.194
0.25
0.25
0.111
# >
0.139
0.306
0.25
0.333
0.167
0.194
0.333
0.167
0.028
0.222
# >
0.194
0.056
0.028
0.194
0.222
0.139
0.222
0.083
0.278
0.194
# >
0.75
0.583
0.722
0.333
0.611
0.389
0.556
0.167
0.639
0.25
# >
0.194
0.444
0.472
0.5
0.361
0.667
0.361
0.417
0.528
0.361
# >
0.444
0.5
0.556
0.5
0.583
0.639
0.694
0.667
0.472
0.389
# >
0.333
0.333
0.417
0.472
0.306
0.472
0.667
0.556
0.361
0.333
# >
0.333
0.5
0.417
0.194
0.361
0.389
0.389
0.528
0.222
0.389
# >
0.556
0.417
0.778
0.556
0.611
0.917
0.167
0.833
0.667
0.806
# >
0.611
0.583
0.694
0.389
0.417
0.583
0.611
0.944
0.944
0.472
# >
0.722
0.361
0.944
0.556
0.667
0.806
0.528
0.5
0.583
0.806
# >
0.861
1.
0.583
0.556
0.5
0.944
0.556
0.583
0.472
0.722
# >
0.667
0.722
0.417
0.694
0.667
0.667
0.556
0.611
0.528
0.444]
30. 如何计算Softmax得分？**难度等级：**L3**问题：**计算sepallength的softmax分数。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
sepallength = np.array([float(row[0]) for row in iris])
# Solution
def softmax(x):
"""Compute softmax values for each sets of scores in x.
https://stackoverflow.com/questions/34968722/how-to-implement-the-softmax-function-in-python"""
e_x = np.exp(x - np.max(x))
return e_x / e_x.sum(axis=0)
print(softmax(sepallength))
# > [ 0.002
0.002
0.001
0.001
0.002
0.003
0.001
0.002
0.001
0.002
# >
0.003
0.002
0.002
0.001
0.004
0.004
0.003
0.002
0.004
0.002
# >
0.003
0.002
0.001
0.002
0.002
0.002
0.002
0.002
0.002
0.001
# >
0.002
0.003
0.002
0.003
0.002
0.002
0.003
0.002
0.001
0.002
# >
0.002
0.001
0.001
0.002
0.002
0.002
0.002
0.001
0.003
0.002
# >
0.015
0.008
0.013
0.003
0.009
0.004
0.007
0.002
0.01
0.002
# >
0.002
0.005
0.005
0.006
0.004
0.011
0.004
0.004
0.007
0.004
# >
0.005
0.006
0.007
0.006
0.008
0.01
0.012
0.011
0.005
0.004
# >
0.003
0.003
0.004
0.005
0.003
0.005
0.011
0.007
0.004
0.003
# >
0.003
0.006
0.004
0.002
0.004
0.004
0.004
0.007
0.002
0.004
# >
0.007
0.004
0.016
0.007
0.009
0.027
0.002
0.02
0.011
0.018
# >
0.009
0.008
0.012
0.004
0.004
0.008
0.009
0.03
0.03
0.005
# >
0.013
0.004
0.03
0.007
0.011
0.018
0.007
0.006
0.008
0.018
# >
0.022
0.037
0.008
0.007
0.006
0.03
0.007
0.008
0.005
0.013
# >
0.011
0.013
0.004
0.012
0.011
0.011
0.007
0.009
0.007
0.005]
31. 如何找到numpy数组的百分位数？**难度等级：**L1**问题：**找到鸢尾属植物数据集的第5和第95百分位数给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0])
# Solution
np.percentile(sepallength, q=[5, 95])
# > array([ 4.6
,
7.255])
32. 如何在数组中的随机位置插入值？**难度等级：**L2**问题：**在iris_2d数据集中的20个随机位置插入np.nan值给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Method 1
i, j = np.where(iris_2d)
# i, j contain the row numbers and column numbers of 600 elements of iris_x
np.random.seed(100)
iris_2d[np.random.choice((i), 20), np.random.choice((j), 20)] = np.nan
# Method 2
np.random.seed(100)
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
# Print first 10 rows
print(iris_2d[:10])
# > [[b'5.1' b'3.5' b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.9' b'3.0' b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.7' b'3.2' b'1.3' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.1' b'1.5' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'5.0' b'3.6' b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'5.4' b'3.9' b'1.7' b'0.4' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.4' b'1.4' b'0.3' b'Iris-setosa']
# >
[b'5.0' b'3.4' b'1.5' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.4' nan b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.9' b'3.1' b'1.5' b'0.1' b'Iris-setosa']]
33. 如何在numpy数组中找到缺失值的位置？**难度等级：**L2**问题：**在iris_2d的sepallength中查找缺失值的数量和位置（第1列）给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float')
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
# Solution
print("Number of missing values: \n", np.isnan(iris_2d[:, 0]).sum())
print("Position of missing values: \n", np.where(np.isnan(iris_2d[:, 0])))
# > Number of missing values:
# >
5
# > Position of missing values:
# >
(array([ 39,
88,
99, 130, 147]),)
34. 如何根据两个或多个条件过滤numpy数组？**难度等级：**L3**问题：**过滤具有petallength（第3列）> 1.5 和 sepallength（第1列）< 5.0 的iris_2d行给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
# Solution
condition = (iris_2d[:, 2] > 1.5) & (iris_2d[:, 0] < 5.0)
iris_2d[condition]
# > array([[ 4.8,
3.4,
1.6,
0.2],
# >
[ 4.8,
3.4,
1.9,
0.2],
# >
[ 4.7,
3.2,
1.6,
0.2],
# >
[ 4.8,
3.1,
1.6,
0.2],
# >
[ 4.9,
2.4,
3.3,
1. ],
# >
[ 4.9,
2.5,
4.5,
1.7]])
35. 如何从numpy数组中删除包含缺失值的行？**难度等级：**L3:**问题：**选择没有任何nan值的iris_2d行。给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
# Solution
# No direct numpy function for this.
# Method 1:
any_nan_in_row = np.array([~np.any(np.isnan(row)) for row in iris_2d])
iris_2d[any_nan_in_row][:5]
# Method 2: (By Rong)
iris_2d[np.sum(np.isnan(iris_2d), axis = 1) == 0][:5]
# > array([[ 4.9,
3. ,
1.4,
0.2],
# >
[ 4.7,
3.2,
1.3,
0.2],
# >
[ 4.6,
3.1,
1.5,
0.2],
# >
[ 5. ,
3.6,
1.4,
0.2],
# >
[ 5.4,
3.9,
1.7,
0.4]])
36. 如何找到numpy数组的两列之间的相关性？**难度等级：**L2**问题：**在iris_2d中找出SepalLength（第1列）和PetalLength（第3列）之间的相关性给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
# Solution 1
np.corrcoef(iris[:, 0], iris[:, 2])[0, 1]
# Solution 2
from scipy.stats.stats import pearsonr
corr, p_value = pearsonr(iris[:, 0], iris[:, 2])
print(corr)
# Correlation coef indicates the degree of linear relationship between two numeric variables.
# It can range between -1 to +1.
# The p-value roughly indicates the probability of an uncorrelated system producing
# datasets that have a correlation at least as extreme as the one computed.
# The lower the p-value (<0.01), stronger is the significance of the relationship.
# It is not an indicator of the strength.
# > 0.871754157305
37. 如何查找给定数组是否具有任何空值？**难度等级：**L2**问题：**找出iris_2d是否有任何缺失值。给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
np.isnan(iris_2d).any()
# > False
38. 如何在numpy数组中用0替换所有缺失值？**难度等级：**L2**问题：**在numpy数组中将所有出现的nan替换为0给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3])
iris_2d[np.random.randint(150, size=20), np.random.randint(4, size=20)] = np.nan
# Solution
iris_2d[np.isnan(iris_2d)] = 0
iris_2d[:4]
# > array([[ 5.1,
3.5,
1.4,
0. ],
# >
[ 4.9,
3. ,
1.4,
0.2],
# >
[ 4.7,
3.2,
1.3,
0.2],
# >
[ 4.6,
3.1,
1.5,
0.2]])
39. 如何在numpy数组中查找唯一值的计数？**难度等级：**L2**问题：**找出鸢尾属植物物种中的独特值和独特值的数量给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：# Import iris keeping the text column intact
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
# Solution
# Extract the species column as an array
species = np.array([row.tolist()[4] for row in iris])
# Get the unique values and the counts
np.unique(species, return_counts=True)
# > (array([b'Iris-setosa', b'Iris-versicolor', b'Iris-virginica'],
# >
dtype='|S15'), array([50, 50, 50]))
40. 如何将数字转换为分类（文本）数组？**难度等级：**L2**问题：**将iris_2d的花瓣长度（第3列）加入以形成文本数组，这样如果花瓣长度为：Less than 3 --> 'small'3-5 --> 'medium''>=5 --> 'large'给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
# Bin petallength
petal_length_bin = np.digitize(iris[:, 2].astype('float'), [0, 3, 5, 10])
# Map it to respective category
label_map = {1: 'small', 2: 'medium', 3: 'large', 4: np.nan}
petal_length_cat = [label_map[x] for x in petal_length_bin]
# View
petal_length_cat[:4]
<# > ['small', 'small', 'small', 'small']
41. 如何从numpy数组的现有列创建新列？**难度等级：**L2**问题：**在iris_2d中为卷创建一个新列，其中volume是（pi x petallength x sepal_length ^ 2）/ 3给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Solution
# Compute volume
sepallength = iris_2d[:, 0].astype('float')
petallength = iris_2d[:, 2].astype('float')
volume = (np.pi * petallength * (sepallength**2))/3
# Introduce new dimension to match iris_2d's
volume = volume[:, np.newaxis]
# Add the new column
out = np.hstack([iris_2d, volume])
# View
out[:4]
# > array([[b'5.1', b'3.5', b'1.4', b'0.2', b'Iris-setosa', 38.13265162927291],
# >
[b'4.9', b'3.0', b'1.4', b'0.2', b'Iris-setosa', 35.200498485922445],
# >
[b'4.7', b'3.2', b'1.3', b'0.2', b'Iris-setosa', 30.0723720777127],
# >
[b'4.6', b'3.1', b'1.5', b'0.2', b'Iris-setosa', 33.238050274980004]], dtype=object)
42. 如何在numpy中进行概率抽样？**难度等级：**L3**问题：**随机抽鸢尾属植物的种类，使得刚毛的数量是云芝和维吉尼亚的两倍给定：# Import iris keeping the text column intact
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
答案：# Import iris keeping the text column intact
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Solution
# Get the species column
species = iris[:, 4]
# Approach 1: Generate Probablistically
np.random.seed(100)
a = np.array(['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica'])
species_out = np.random.choice(a, 150, p=[0.5, 0.25, 0.25])
# Approach 2: Probablistic Sampling (preferred)
np.random.seed(100)
probs = np.r_[np.linspace(0, 0.500, num=50), np.linspace(0.501, .750, num=50), np.linspace(.751, 1.0, num=50)]
index = np.searchsorted(probs, np.random.random(150))
species_out = species[index]
print(np.unique(species_out, return_counts=True))
# > (array([b'Iris-setosa', b'Iris-versicolor', b'Iris-virginica'], dtype=object), array([77, 37, 36]))
方法2是首选方法，因为它创建了一个索引变量，该变量可用于取样2维表格数据。 43. 如何在按另一个数组分组时获取数组的第二大值？**难度等级：**L2**问题：**第二长的物种setosa的价值是多少给定：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：
# Import iris keeping the text column intact
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Solution
# Get the species and petal length columns
petal_len_setosa = iris[iris[:, 4] == b'Iris-setosa', [2]].astype('float')
# Get the second last value
np.unique(np.sort(petal_len_setosa))[-2]
# > 1.7
44. 如何按列对2D数组进行排序**难度等级：**L2**问题：**根据sepallength列对虹膜数据集进行排序。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：# Sort by column position 0: SepalLength
print(iris[iris[:,0].argsort()][:20])
# > [[b'4.3' b'3.0' b'1.1' b'0.1' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.4' b'3.2' b'1.3' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.4' b'3.0' b'1.3' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.4' b'2.9' b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.5' b'2.3' b'1.3' b'0.3' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.6' b'1.0' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.1' b'1.5' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.4' b'1.4' b'0.3' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.6' b'3.2' b'1.4' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.7' b'3.2' b'1.3' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.7' b'3.2' b'1.6' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.8' b'3.0' b'1.4' b'0.1' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.8' b'3.0' b'1.4' b'0.3' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.8' b'3.4' b'1.9' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.8' b'3.4' b'1.6' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.8' b'3.1' b'1.6' b'0.2' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.9' b'2.4' b'3.3' b'1.0' b'Iris-versicolor']
# >
[b'4.9' b'2.5' b'4.5' b'1.7' b'Iris-virginica']
# >
[b'4.9' b'3.1' b'1.5' b'0.1' b'Iris-setosa']
# >
[b'4.9' b'3.1' b'1.5' b'0.1' b'Iris-setosa']]
45. 如何在numpy数组中找到最常见的值？**难度等级：**L1**问题：**在鸢尾属植物数据集中找到最常见的花瓣长度值（第3列）。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Solution:
vals, counts = np.unique(iris[:, 2], return_counts=True)
print(vals[np.argmax(counts)])
# > b'1.5'
46. 如何找到第一次出现的值大于给定值的位置？**难度等级：**L2**问题：**在虹膜数据集的petalwidth第4列中查找第一次出现的值大于1.0的位置。# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
# Solution: (edit: changed argmax to argwhere. Thanks Rong!)
np.argwhere(iris[:, 3].astype(float) > 1.0)[0]
# > 50
47. 如何将大于给定值的所有值替换为给定的截止值？**难度等级：**L2**问题：**从数组a中，替换所有大于30到30和小于10到10的值。给定：np.random.seed(100)
a = np.random.uniform(1,50, 20)
答案：# Input
np.set_printoptions(precision=2)
np.random.seed(100)
a = np.random.uniform(1,50, 20)
# Solution 1: Using np.clip
np.clip(a, a_min=10, a_max=30)
# Solution 2: Using np.where
print(np.where(a < 10, 10, np.where(a > 30, 30, a)))
# > [ 27.63
14.64
21.8
30.
10.
10.
30.
30.
10.
29.18
30.
# >
11.25
10.08
10.
11.77
30.
30.
10.
30.
14.43]
48. 如何从numpy数组中获取最大n值的位置？**难度等级：**L2**问题：**获取给定数组a中前5个最大值的位置。np.random.seed(100)
a = np.random.uniform(1,50, 20)
答案：# Input
np.random.seed(100)
a = np.random.uniform(1,50, 20)
# Solution:
print(a.argsort())
# > [18 7 3 10 15]
# Solution 2:
np.argpartition(-a, 5)[:5]
# > [15 10
3
7 18]
# Below methods will get you the values.
# Method 1:
a[a.argsort()][-5:]
# Method 2:
np.sort(a)[-5:]
# Method 3:
np.partition(a, kth=-5)[-5:]
# Method 4:
a[np.argpartition(-a, 5)][:5]
49. 如何计算数组中所有可能值的行数？**难度等级：**L4**问题：**按行计算唯一值的计数。给定：np.random.seed(100)
arr = np.random.randint(1,11,size=(6, 10))
arr
> array([[ 9,
9,
4,
8,
8,
1,
5,
3,
6,
3],
>
[ 3,
3,
2,
1,
9,
5,
1, 10,
7,
3],
>
[ 5,
2,
6,
4,
5,
5,
4,
8,
2,
2],
>
[ 8,
8,
1,
3, 10, 10,
4,
3,
6,
9],
>
[ 2,
1,
8,
7,
3,
1,
9,
3,
6,
2],
>
[ 9,
2,
6,
5,
3,
9,
4,
6,
1, 10]])
期望的输出：> [[1, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 0],
>
[2, 1, 3, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1],
>
[0, 3, 0, 2, 3, 1, 0, 1, 0, 0],
>
[1, 0, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 2],
>
[2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
>
[1, 1, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 2, 1]]
输出包含10列，表示从1到10的数字。这些值是各行中数字的计数。 例如，cell(0，2)的值为2，这意味着数字3在第一行中恰好出现了2次。答案：# **给定：**
np.random.seed(100)
arr = np.random.randint(1,11,size=(6, 10))
arr
# > array([[ 9,
9,
4,
8,
8,
1,
5,
3,
6,
3],
# >
[ 3,
3,
2,
1,
9,
5,
1, 10,
7,
3],
# >
[ 5,
2,
6,
4,
5,
5,
4,
8,
2,
2],
# >
[ 8,
8,
1,
3, 10, 10,
4,
3,
6,
9],
# >
[ 2,
1,
8,
7,
3,
1,
9,
3,
6,
2],
# >
[ 9,
2,
6,
5,
3,
9,
4,
6,
1, 10]])
# Solution
def counts_of_all_values_rowwise(arr2d):
# Unique values and its counts row wise
num_counts_array = [np.unique(row, return_counts=True) for row in arr2d]
# Counts of all values row wise
return([[int(b[a==i]) if i in a else 0 for i in np.unique(arr2d)] for a, b in num_counts_array])
# Print
print(np.arange(1,11))
counts_of_all_values_rowwise(arr)
# > [ 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10]
# > [[1, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 0],
# >
[2, 1, 3, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1],
# >
[0, 3, 0, 2, 3, 1, 0, 1, 0, 0],
# >
[1, 0, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 2],
# >
[2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
# >
[1, 1, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 2, 1]]
# Example 2:
arr = np.array([np.array(list('bill clinton')), np.array(list('narendramodi')), np.array(list('jjayalalitha'))])
print(np.unique(arr))
counts_of_all_values_rowwise(arr)
# > [' ' 'a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'h' 'i' 'j' 'l' 'm' 'n' 'o' 'r' 't' 'y']
# > [[1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 2, 1, 0, 1, 0],
# >
[0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 0],
# >
[0, 4, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 1]]
50. 如何将数组转换为平面一维数组？**难度等级：**L2**问题：**将array_of_arrays转换为扁平线性1d数组。给定：# **给定：**
arr1 = np.arange(3)
arr2 = np.arange(3,7)
arr3 = np.arange(7,10)
array_of_arrays = np.array([arr1, arr2, arr3])
array_of_arrays
# > array([array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5, 6]), array([7, 8, 9])], dtype=object)
期望的输出：# > array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
答案： # **给定：**
arr1 = np.arange(3)
arr2 = np.arange(3,7)
arr3 = np.arange(7,10)
array_of_arrays = np.array([arr1, arr2, arr3])
print('array_of_arrays: ', array_of_arrays)
# Solution 1
arr_2d = np.array([a for arr in array_of_arrays for a in arr])
# Solution 2:
arr_2d = np.concatenate(array_of_arrays)
print(arr_2d)
# > array_of_arrays:
[array([0, 1, 2]) array([3, 4, 5, 6]) array([7, 8, 9])]
# > [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
51. 如何在numpy中为数组生成单热编码？**难度等级：**L4**问题：**计算一次性编码(数组中每个唯一值的虚拟二进制变量)给定：np.random.seed(101)
arr = np.random.randint(1,4, size=6)
arr
# > array([2, 3, 2, 2, 2, 1])
期望输出：# > array([[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
0.,
1.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 1.,
0.,
0.]])
答案：# **给定：**
np.random.seed(101)
arr = np.random.randint(1,4, size=6)
arr
# > array([2, 3, 2, 2, 2, 1])
# Solution:
def one_hot_encodings(arr):
uniqs = np.unique(arr)
out = np.zeros((arr.shape[0], uniqs.shape[0]))
for i, k in enumerate(arr):
out[i, k-1] = 1
return out
one_hot_encodings(arr)
# > array([[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
0.,
1.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 0.,
1.,
0.],
# >
[ 1.,
0.,
0.]])
# Method 2:
(arr[:, None] == np.unique(arr)).view(np.int8)
52. 如何创建按分类变量分组的行号？**难度等级：**L3**问题：**创建按分类变量分组的行号。使用以下来自鸢尾属植物物种的样本作为输入。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
species = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='str', usecols=4)
species_small = np.sort(np.random.choice(species, size=20))
species_small
# > array(['Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa',
# >
'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica'],
# >
dtype='<U15')
期望的输出：# > [0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
species = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='str', usecols=4)
np.random.seed(100)
species_small = np.sort(np.random.choice(species, size=20))
species_small
# > array(['Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa',
# >
'Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica'],
# >
dtype='<U15')
print([i for val in np.unique(species_small) for i, grp in enumerate(species_small[species_small==val])])
[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
53. 如何根据给定的分类变量创建组ID？**难度等级：**L4**问题：**根据给定的分类变量创建组ID。使用以下来自鸢尾属植物物种的样本作为输入。给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
species = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='str', usecols=4)
species_small = np.sort(np.random.choice(species, size=20))
species_small
# > array(['Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa',
# >
'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica'],
# >
dtype='<U15')
期望的输出：# > [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
答案：# **给定：**
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
species = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='str', usecols=4)
np.random.seed(100)
species_small = np.sort(np.random.choice(species, size=20))
species_small
# > array(['Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 'Iris-setosa',
# >
'Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor', 'Iris-versicolor',
# >
'Iris-versicolor', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica', 'Iris-virginica', 'Iris-virginica',
# >
'Iris-virginica'],
# >
dtype='<U15')
# Solution:
output = [np.argwhere(np.unique(species_small) == s).tolist()[0][0] for val in np.unique(species_small) for s in species_small[species_small==val]]
# Solution: For Loop version
output = []
uniqs = np.unique(species_small)
for val in uniqs:
# uniq values in group
for s in species_small[species_small==val]:
# each element in group
groupid = np.argwhere(uniqs == s).tolist()[0][0]
# groupid
output.append(groupid)
print(output)
# > [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
54. 如何使用numpy对数组中的项进行排名？**难度等级：**L2**问题：**为给定的数字数组a创建排名。给定：np.random.seed(10)
a = np.random.randint(20, size=10)
print(a)
# > [ 9
4 15
0 17 16 17
8
9
0]
期望输出：[4 2 6 0 8 7 9 3 5 1]
答案：np.random.seed(10)
a = np.random.randint(20, size=10)
print('Array: ', a)
# Solution
print(a.argsort().argsort())
print('Array: ', a)
# > Array:
[ 9
4 15
0 17 16 17
8
9
0]
# > [4 2 6 0 8 7 9 3 5 1]
# > Array:
[ 9
4 15
0 17 16 17
8
9
0]
55. 如何使用numpy对多维数组中的项进行排名？**难度等级：**L3**问题：**创建与给定数字数组a相同形状的排名数组。给定：np.random.seed(10)
a = np.random.randint(20, size=[2,5])
print(a)
# > [[ 9
4 15
0 17]
# >
[16 17
8
9
0]]
期望输出：# > [[4 2 6 0 8]
# >
[7 9 3 5 1]]
答案：# **给定：**
np.random.seed(10)
a = np.random.randint(20, size=[2,5])
print(a)
# Solution
print(a.ravel().argsort().argsort().reshape(a.shape))
# > [[ 9
4 15
0 17]
# >
[16 17
8
9
0]]
# > [[4 2 6 0 8]
# >
[7 9 3 5 1]]
56. 如何在二维numpy数组的每一行中找到最大值？**难度等级：**L2**问题：**计算给定数组中每行的最大值。给定：np.random.seed(100)
a = np.random.randint(1,10, [5,3])
a
# > array([[9, 9, 4],
# >
[8, 8, 1],
# >
[5, 3, 6],
# >
[3, 3, 3],
# >
[2, 1, 9]])
答案：# Input
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(1,10, [5,3])
a
# Solution 1
np.amax(a, axis=1)
# Solution 2
np.apply_along_axis(np.max, arr=a, axis=1)
# > array([9, 8, 6, 3, 9])
57. 如何计算二维numpy数组每行的最小值？**难度等级：**L3**问题：**为给定的二维numpy数组计算每行的最小值。给定：np.random.seed(100)
a = np.random.randint(1,10, [5,3])
a
# > array([[9, 9, 4],
# >
[8, 8, 1],
# >
[5, 3, 6],
# >
[3, 3, 3],
# >
[2, 1, 9]])
答案：# Input
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(1,10, [5,3])
a
# Solution
np.apply_along_axis(lambda x: np.min(x)/np.max(x), arr=a, axis=1)
# > array([ 0.44444444,
0.125
,
0.5
,
1.
,
0.11111111])
58. 如何在numpy数组中找到重复的记录？**难度等级：**L3**问题：**在给定的numpy数组中找到重复的条目(第二次出现以后)，并将它们标记为True。第一次出现应该是False的。给定：# Input
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(0, 5, 10)
print('Array: ', a)
# > Array: [0 0 3 0 2 4 2 2 2 2]
期望的输出：# > [False
True False
True False False
True
True
True
True]
答案：# Input
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(0, 5, 10)
## Solution
# There is no direct function to do this as of 1.13.3
# Create an all True array
out = np.full(a.shape[0], True)
# Find the index positions of unique elements
unique_positions = np.unique(a, return_index=True)[1]
# Mark those positions as False
out[unique_positions] = False
print(out)
# > [False
True False
True False False
True
True
True
True]
59. 如何找出数字的分组均值？**难度等级：**L3**问题：**在二维数字数组中查找按分类列分组的数值列的平均值给定：url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
理想的输出：# > [[b'Iris-setosa', 3.418],
# >
[b'Iris-versicolor', 2.770],
# >
[b'Iris-virginica', 2.974]]
答案：# Input
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object')
names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth', 'species')
# Solution
# No direct way to implement this. Just a version of a workaround.
numeric_column = iris[:, 1].astype('float')
# sepalwidth
grouping_column = iris[:, 4]
# species
# List comprehension version
[[group_val, numeric_column[grouping_column==group_val].mean()] for group_val in np.unique(grouping_column)]
# For Loop version
output = []
for group_val in np.unique(grouping_column):
output.append([group_val, numeric_column[grouping_column==group_val].mean()])
output
# > [[b'Iris-setosa', 3.418],
# >
[b'Iris-versicolor', 2.770],
# >
[b'Iris-virginica', 2.974]]
60. 如何将PIL图像转换为numpy数组？**难度等级：**L3**问题：**从以下URL导入图像并将其转换为numpy数组。URL = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8b/Denali_Mt_McKinley.jpg'
答案：from io import BytesIO
from PIL import Image
import PIL, requests
# Import image from URL
URL = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8b/Denali_Mt_McKinley.jpg'
response = requests.get(URL)
# Read it as Image
I = Image.open(BytesIO(response.content))
# Optionally resize
I = I.resize([150,150])
# Convert to numpy array
arr = np.asarray(I)
# Optionaly Convert it back to an image and show
im = PIL.Image.fromarray(np.uint8(arr))
Image.Image.show(im)
61. 如何删除numpy数组中所有缺少的值？**难度等级：**L2**问题：**从一维numpy数组中删除所有NaN值给定：np.array([1,2,3,np.nan,5,6,7,np.nan])
期望的输出：array([ 1.,
2.,
3.,
5.,
6.,
7.])
答案：a = np.array([1,2,3,np.nan,5,6,7,np.nan])
a[~np.isnan(a)]
# > array([ 1.,
2.,
3.,
5.,
6.,
7.])
62. 如何计算两个数组之间的欧氏距离？**难度等级：**L3**问题：**计算两个数组a和数组b之间的欧氏距离。给定：a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([4,5,6,7,8])
答案：# Input
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([4,5,6,7,8])
# Solution
dist = np.linalg.norm(a-b)
dist
# > 6.7082039324993694
63. 如何在一维数组中找到所有的局部极大值(或峰值)？**难度等级：**L4**问题：**找到一个一维数字数组a中的所有峰值。峰顶是两边被较小数值包围的点。给定：a = np.array([1, 3, 7, 1, 2, 6, 0, 1])
期望的输出：# > array([2, 5])
其中，2和5是峰值7和6的位置。答案：a = np.array([1, 3, 7, 1, 2, 6, 0, 1])
doublediff = np.diff(np.sign(np.diff(a)))
peak_locations = np.where(doublediff == -2)[0] + 1
peak_locations
# > array([2, 5])
64. 如何从二维数组中减去一维数组，其中一维数组的每一项从各自的行中减去？**难度等级：**L2**问题：**从2d数组a_2d中减去一维数组b_1D，使得b_1D的每一项从a_2d的相应行中减去。a_2d = np.array([[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5]])
b_1d = np.array([1,2,3])
期望的输出：# > [[2 2 2]
# >
[2 2 2]
# >
[2 2 2]]
答案：# Input
a_2d = np.array([[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5]])
b_1d = np.array([1,2,3])
# Solution
print(a_2d - b_1d[:,None])
# > [[2 2 2]
# >
[2 2 2]
# >
[2 2 2]]
65. 如何查找数组中项的第n次重复索引？**难度等级：**L2**问题：**找出x中数字1的第5次重复的索引。x = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
答案：x = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
n = 5
# Solution 1: List comprehension
[i for i, v in enumerate(x) if v == 1][n-1]
# Solution 2: Numpy version
np.where(x == 1)[0][n-1]
# > 8
66. 如何将numpy的datetime 64对象转换为datetime的datetime对象？**难度等级：**L2**问题：**将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象# **给定：** a numpy datetime64 object
dt64 = np.datetime64('2018-02-25 22:10:10')
答案：# **给定：** a numpy datetime64 object
dt64 = np.datetime64('2018-02-25 22:10:10')
# Solution
from datetime import datetime
dt64.tolist()
# or
dt64.astype(datetime)
# > datetime.datetime(2018, 2, 25, 22, 10, 10)
67. 如何计算numpy数组的移动平均值？**难度等级：**L3**问题：**对于给定的一维数组，计算窗口大小为3的移动平均值。给定：np.random.seed(100)
Z = np.random.randint(10, size=10)
答案：# Solution
# Source: https://stackoverflow.com/questions/14313510/how-to-calculate-moving-average-using-numpy
def moving_average(a, n=3) :
ret = np.cumsum(a, dtype=float)
ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
return ret[n - 1:] / n
np.random.seed(100)
Z = np.random.randint(10, size=10)
print('array: ', Z)
# Method 1
moving_average(Z, n=3).round(2)
# Method 2:
# Thanks AlanLRH!
# np.ones(3)/3 gives equal weights. Use np.ones(4)/4 for window size 4.
np.convolve(Z, np.ones(3)/3, mode='valid') .
# > array:
[8 8 3 7 7 0 4 2 5 2]
# > moving average:
[ 6.33
6.
5.67
4.67
3.67
2.
3.67
3.
]
68. 如何在给定起始点、长度和步骤的情况下创建一个numpy数组序列？**难度等级：**L2**问题：**创建长度为10的numpy数组，从5开始，在连续的数字之间的步长为3。答案：length = 10
start = 5
step = 3
def seq(start, length, step):
end = start + (step*length)
return np.arange(start, end, step)
seq(start, length, step)
# > array([ 5,
8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32])
69. 如何填写不规则系列的numpy日期中的缺失日期？**难度等级：**L3**问题：**给定一系列不连续的日期序列。填写缺失的日期，使其成为连续的日期序列。给定：# Input
dates = np.arange(np.datetime64('2018-02-01'), np.datetime64('2018-02-25'), 2)
print(dates)
# > ['2018-02-01' '2018-02-03' '2018-02-05' '2018-02-07' '2018-02-09'
# >
'2018-02-11' '2018-02-13' '2018-02-15' '2018-02-17' '2018-02-19'
# >
'2018-02-21' '2018-02-23']
答案：# Input
dates = np.arange(np.datetime64('2018-02-01'), np.datetime64('2018-02-25'), 2)
print(dates)
# Solution ---------------
filled_in = np.array([np.arange(date, (date+d)) for date, d in zip(dates, np.diff(dates))]).reshape(-1)
# add the last day
output = np.hstack([filled_in, dates[-1]])
output
# For loop version -------
out = []
for date, d in zip(dates, np.diff(dates)):
out.append(np.arange(date, (date+d)))
filled_in = np.array(out).reshape(-1)
# add the last day
output = np.hstack([filled_in, dates[-1]])
output
# > ['2018-02-01' '2018-02-03' '2018-02-05' '2018-02-07' '2018-02-09'
# >
'2018-02-11' '2018-02-13' '2018-02-15' '2018-02-17' '2018-02-19'
# >
'2018-02-21' '2018-02-23']
# > array(['2018-02-01', '2018-02-02', '2018-02-03', '2018-02-04',
# >
'2018-02-05', '2018-02-06', '2018-02-07', '2018-02-08',
# >
'2018-02-09', '2018-02-10', '2018-02-11', '2018-02-12',
# >
'2018-02-13', '2018-02-14', '2018-02-15', '2018-02-16',
# >
'2018-02-17', '2018-02-18', '2018-02-19', '2018-02-20',
# >
'2018-02-21', '2018-02-22', '2018-02-23'], dtype='datetime64[D]')
70. 如何从给定的一维数组创建步长？**难度等级：**L4**问题：**从给定的一维数组arr中，利用步进生成一个二维矩阵，窗口长度为4，步距为2，类似于 [[0,1,2,3], [2,3,4,5], [4,5,6,7]..]给定：arr = np.arange(15)
arr
# > array([ 0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9, 10, 11, 12, 13, 14])
期望的输出：# > [[ 0
1
2
3]
# >
[ 2
3
4
5]
# >
[ 4
5
6
7]
# >
[ 6
7
8
9]
# >
[ 8
9 10 11]
# >
[10 11 12 13]]
答案：def gen_strides(a, stride_len=5, window_len=5):
n_strides = ((a.size-window_len)//stride_len) + 1
# return np.array([a[s:(s+window_len)] for s in np.arange(0, a.size, stride_len)[:n_strides]])
return np.array([a[s:(s+window_len)] for s in np.arange(0, n_strides*stride_len, stride_len)])
print(gen_strides(np.arange(15), stride_len=2, window_len=4))
# > [[ 0
1
2
3]
# >
[ 2
3
4
5]
# >
[ 4
5
6
7]
# >
[ 6
7
8
9]
# >
[ 8
9 10 11]
# >
[10 11 12 13]]
未完待续... 文章出处由NumPy中文文档翻译，原作者为 machinelearningplus.com，翻译至：https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/open in new window}

关于小数的意义教案汇编9篇　　作为一名教学工作者，总归要编写教案，教案是教学活动的依据，有着重要的地位。那么写教案需要注意哪些问题呢？下面是小编帮大家整理的小数的意义教案9篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。小数的意义教案 篇1　　【教学内容】　　【教学目标】　　【教学重点 】重点：理解小数的意义，掌握小数的性质和小数点位置移动引起小难点 、数大小变化的规律。　　难点：用“四舍五入”法按要求求出小数近似数。　　【教学过程】　　一、揭示课题　　这节课我们来复习小数的意义和性质。通过复习进一步理解小数的意义，掌握小数的性质以及小数点位置移动引起小数大小变化的规律，能把较大数改写成“万”或“亿”作单位的数，并能按要求求出小数的近似数。　　二、复习小数的意义　　1、做期末复习第8题(1)、(2)、(3)。　　(1)学生在书上填写，集体订正。说一说0.5、0.023的意义。　　(2)说一说小数的意义是什么?　　问：一位小数、两位小数、三位小数……各表示几分之几的数?　　2、(1)在小数里，小数部分最高位是哪一位?从小数点起，向右依次有哪些数位?每个数位上计数单位是什么?　　(2)填空。　　0.1里面有( )个0.01。 10个0.001是( )。　　10个0.1是( )。 0.1里有( )个0.01。　　三、复习小数的性质和小数的大小比较　　1、练习。　　(1)把下面小数化简。　　4.700 16.0100 8.7100 14.00　　(2)不改变数的大小，把下面的数写成两位小数。　　4.2 13.121　　①学生做，指名板演，集体订正。　　②问：做题时是根据什么来做的?什么是小数的性质?　　2、做期末复习第9题，第1竖行两题。　　(1)学生在书上做，指名板演，集体订正。　　(2)让学生说一说怎样比较两个小数的大小。　　3、做期末复习第10题。　　(1)先把这些数排列起来，找出最大、最小数，并和其他数一起，写好序号。　　0.1 0.012 0.102 0.12 0.021　　(2)按要求从小到大排列。　　四、复习小数点位置移动引起小数大小变化的规律　　1、做期末复习第8题(4)、(5)。　　(1)小数点向右移动，原来的数就扩大，向右移动一位、两位、三位……，原数有什么变化?小数点向左移动，原来的数就缩小，向左移动一位、两位、三位……原数有什么变化?　　问：要把一个数扩大(或缩小)10倍、100倍、1000倍……小数点应怎样移动?　　(2)学生练习，指名回答。　　2、练习。　　(1)把1.8扩大100倍是( )。( )扩大1000倍是6.21。　　(2)把( )缩小100倍是0.021。( )缩小1000倍是6.21。　　五、复习求小数的近似数和整数的改写　　1、把下面小数精确到百分位。　　0.834 2.786 3.895　　(1)学生做，指名板演。　　(2)让学生说一说怎样求一个小数的近似数。　　2、(1)把下面各数改写成“万”作单位的数。　　486700521000　　(2)把下面各数改写成“亿”作单位的数。　　460000000 7189600000　　学生在练习本上做，指名板演，说一说怎样把一个较大数改写　　成“万”或“亿”作单位的数。　　3、把下面各数改写成“万”作单位的数，并保留一位小数。　　67100209500　　(1)学生在练习本上做，指名板演。　　(2)比较改写成“万”或“亿”作单位的数和求一个小数的近似数时要注意什么?　　4、做期末复习第9题剩下的两题。　　(1)比较25万和0.25亿大小，可以把25扩大10000倍，0.25扩大1亿倍。得到两个整数再比较大小。　　(2)学生练习，集体订正。　　(3)小结：把一个数改写成“万”或“亿”作单位的数，只要在“万”位或“亿”位后面点上小数点，去掉小数点后面的0，再在后面添上“万”字或“亿”字，反过来，一个以“万”或“亿”作单位的数，要改写成原来的整数，只要把它扩大1万倍或1亿倍就可以　　了。　　5、做期末复习第11题。　　学生在书上做，并说明理由。　　六、全课总结　　这节课复习了什么内容?　　怎样的数可以用小数表示？小数的性质是什么？小数点位置移动引起小数大小变化有什么规律？我们可以怎样比较小数的大小？　　【作业设计】　　1、0.45表示( )。　　2、把6.956 6.965 6.659 9.665 5.669 按从小到大排列是( )。　　3、把6712098600改写成“万”作单位的数是( )万，保留一位小数是( )万；改写成“亿”作单位的数是( )亿，保留一位小数是( )亿。　　4、在○里填“”、“”或“＝”。　　16.36○16.63 0.36万○3600　　0.97○1.01 0.23亿○2100万　　5、100千克稻谷可出大米76千克，平均每千克稻谷出大米多少千克?　　10000千克稻谷可出大米多少千克?小数的意义教案 篇2　　设计说明　　针对本节课的教学内容和知识特点，在教学设计上突出了以下几点：　　1．注重铺垫，以旧引新。　　本节课通过对整数数位顺序表的回顾，引导学生运用迁移、类比的方法学习小数数位顺序表，体会知识的内在联系。　　2．自主构建，交流补充。　　教材为学生呈现了小数数位顺序表，数位和计数单位一一对应。教学设计引导学生认真观察数位顺序表，并且同具体的小数相结合，自主建模，通过交流使学生掌握小数的数位顺序和计数单位，明确小数的相邻两个计数单位间的进率是10，为学习小数的加法和减法奠定基础。　　3．借助生活经验理解小数的性质。　　借助教材7页“试一试”的情境引导学生进行观察、讨论，激发学生的学习兴趣，继而引出本节课所要探究的问题――小数的末尾添上“0”或去掉“0”，小数的大小是否改变？鼓励学生大胆猜想，利用生活经验进行判断，并用多种方法进行验证，引导学生主动探究，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。　　课前准备　　教师准备 PPT课件 计数器　　学生准备 数位顺序表　　教学过程　　第1课时 小数的意义(三)(1)　　⊙复习导入　　1．整数的数位顺序是什么？(个位、十位、百位、千位……)整数的计数单位依次是什么？[一(个)、十、百、千……]相邻的两个计数单位间的进率是多少？(相邻的两个计数单位间的进率是10)　　2．说出下面各数中的“6”表示的意义。　　236 6097 65 36000 486020　　3．小数和整数一样，也有计数单位，也按照一定的顺序排列，各数位上的数表示的意义也不相同。这节课我们就来研究一下小数的数位顺序。　　设计意图：通过复习整数数位顺序表及各数位上的数所表示的意义，唤起学生对已有知识的回顾，同时也为新知识的学习做好铺垫。　　⊙探究新知　　1．观察情境图，交流信息，提出问题。　　(1)观察情境图，交流信息。　　师：同学们，你们坐过地铁吗？你们知道地铁的最高运行速度是多少吗？(课件出示教材6页例题情境图)　　师：说一说你从画面上获取了哪些信息。　　预设 生1：通过观察画面，我知道了北京地铁10号线列车的最高运行速度是80千米/时。　　生2：通过观察画面，我知道了北京地铁10号线列车的最高运行速度约为22.222米/秒。　　(2)提出问题。　　师：22.222各数位上的数都是2，你知道其中的“2”分别表示多少吗？　　2．认识小数部分的数位，理解各数位上的数的意义。　　(1)观察计数器，认识小数数位。　　师：(出示计数器)计数器上有一个小数点，小数点右面第一位是十分位，第二位是百分位，第三位是千分位……　　(2)借助计数器说一说22.222各数位上的数分别表示的意义。　　①在计数器上拨出22.222。　　②讨论交流各数位上的数的意义。　　师：十分位上的“2”表示多少？　　引导学生看下面的直观图，明确十分位上的“2”表示2个，也可以表示2个0.1.然后完成填空。　　③回顾：十位和个位上的“2”分别表示多少？小数的意义教案 篇3　　教学内容： 小数的意义　　教学目标：1、使学生理解小数的意义。　　2、使学生认识数学知识源于实际生活，用于实际生活。　　3、通过分析、对比、概括培养学生的思维能力。初步渗透对应思想和分类思想。　　4、激发学生大胆质疑、问答，培养创新意识。　　教学重点：理解小数的意义　　教学难点：理解三位小数的意义　　教学准备：直尺、课件　　教学过程：　　课前谈话：同学们，你们逛过超市吗？大家在挑选商品的时候，一般看些什么？　　一、看价签，引出小数　　1、课前我知道了你们都挺爱逛超市的，在超市里买过食品、衣服，那么，你们买学习用品吗？我发现有一家文具店，那里的文具又好又便宜，你们想去看看吗？一会大家认真看，挑一件你们最喜欢或最需要的文具的价钱记下来，好吗？　　2、看课件。　　3、说说你记得都是什么？这些都是什么数？这些都是用小数表示的价钱，还能用别的方法表示吗？试一试。　　4、和小组里的同学说一说自己是怎样想的？如果组里有什么解决不了的困难，一会儿告诉全班同学我们一起来研究。　　5、汇报：（师选择板书）　　6、刚才，我们一起研究了这么多小数，还把他们用分数表示出来了，请你们仔细观察一下，小声读读，你们有什么发现吗？（独立思考）有想法了吗？快跟组里同学说一说。　　7、汇报：生发现小数与分数之间的关系　　二、解决实际问题　　1、我们初步认识了小数，除了在价签上见过小数，你还在哪见过小数？举个例子说一说。你能说一说它是什么意思吗？　　2、测量。以小组为单位：（1）测量身边物体的长度。（2）以米为单位用小数表示出来。（3）把测量结果写在记录单上　　（主要解决三位小数）　　三、小结　　1、有关小数你还知道些什么？你是怎样知道的？　　2、小数还有许多有趣的知识，你们还想继续了解吗？你们有什么办法能学到这些知识呢？小数的意义教案 篇4　　教学目标：　　1.结合具体情境，掌握用“四舍五入法”求小数的近似数，会把较大的数改写成用“万”或“亿”作单位的数。　　2.在学习小数意义和性质的过程中，培养探求知识的兴趣。　　3.提高合作探索知识的能力。　　重点难点：　　用“四舍五入法”求小数的近似数。　　教学方法：　　启发引导、自主探究　　教学过程：　　一、复习导入新课　　教师出示复习题，让学生板演。　　372800 19000 725000000 844000000　　师生共同订正，点拨“四舍五入法”求近似数。　　教师引导学生观察信息窗。　　二、讲授新课　　1、教师提出问题：“测量同一个蛋的长度，为什么两个人的.读数不一样呢？”给学生二分钟时间考虑。　　一些学生可能看不出来，教师引导　　教师引导学生按照整数求近似数的方法――四舍五入，解决求小数近似数的问题。　　2、 教师出示数值“3.9423”让学生解决。　　学生有的可能写出“3.94”。　　有的可能写出“3.9”。　　有的可能写出“4”。　　3、教师引导学生比较探究结果的不同，分组讨论，然后让学生回答。　　4、教师和学生共同归纳总结：用“四舍五入”法求小数的近似数　　保留一位小数时，只看它的百分位上的数是大于5，还是小于5。如果大于或等于5，就向前一位进一，同时将百分位及百分位后面的数舍去；如果是小于5，就直接将百分位及百分位后面的数全部舍去。　　5、教师引导学生分析总结：用“四舍五入法”求小数近似数应注意什么？　　有的学生可能回答注意小数点；　　有的学生可能回答注意别忘进位；　　有的学生可能回答注意四舍五入……　　教师引导学生一起总结。　　三、巩固运用　　教师让学生做自主练习第1―3题，用多种形式巩固求小数近似数的基本练习。（学生独立完成）　　四、点拨归纳　　教师归纳本课的所学的数学知识，点拨疑难点。（学生小组中充分交流）　　五、布置作业　　自主练习题4、5、题。　　板书设计：　　蛋的世界――小数的意义和性质　　3.9423≈3.94　　≈3.9 四舍五入≈4　　1754000=175.4万 1754000≈175万小数的意义教案 篇5　　教学目标：　　1.通过练习体会小数所表示的意思，理解小数的意义。　　2.通过练习理解和掌握小数意义。　　教学重点：　　通过练习，体会小数的意义，知道小数所表示的含义。　　教学难点：　　通过练习，体会小数的意义，知道小数所表示的含义。　　教学准备：　　学生、老师准备计数器、小黑板　　教法学法：　　小组合作交流学习法、练习法　　教学过程：　　一、复习导入新课。（小黑板出示）　　2角5分 ＝ （ ）元　　9分米 ＝（ ）米　　7分 ＝（ ）元　　135克 ＝（ ）千克　　3元4角 ＝（ ）元　　3分米2厘米 ＝（ ）分米　　二、自学后完成下面问题　　1.一个小数整数部分的最低位是（ ）位，计数单位是（ ），小数部分最高位是（ ），计数单位是（ ），这两个单位间的进率是（ ）。　　2.0.78的计数单位是（ ），它含有（ ）个这样的计数单位。　　3.由2个十、7个0.1和5个0.001组成的数写作：（ ），　　读作：（ ）　　4.连线题： 0.008 0.8 0.08　　零点八 零点零八 零点零零八　　5.判断　　（1）8.76读作：八点七十六。（ ）　　（2）4.32是三位小数。（ ）　　（3）5.961中的6在百分位上，表示6个0.01。（ ）　　6.一个小数，它的百位和百分位上都是2，其余各位都是零，这个小数写作（ ）　　7.0.0302用分数表示是（ ）　　8.下面几个数字中的9分别表示什么意义？　　9.26 （ ）　　0.926（ ）　　0.296（ ）　　0.269（ ）　　三、作业布置。　　1、作业本做练一练2、3题　　2、完成相应配套练习。　　板书设计：　　小数的意义（二）小数的意义教案 篇6　　设计说明　　本节课是第一单元的起始课，是在学生学习了分数的基础上进行教学的，所以要特别重视学生在新知的学习中运用已有知识经验，使学生经历独立思考、自主探究的过程，并将已有知识经验迁移到新知的学习中。因此，本节课在教学设计上有以下特点：　　1．注重学生已有的知识经验。　　在本节课的教学过程中，教师利用元、角、分和米、分米、厘米的现实情境，启发学生从多个角度通过解释1.11元、1.11米是什么意思，认识到0.1与，0.01与是同一个数的不同形式，为探究小数的意义奠定了基础。　　2．给学生创设自主探究的空间。　　本节课创设了让学生借助米尺探究小数意义的活动，并让学生通过独立思考、合作交流，认识一位小数表示十分之几，两位小数表示百分之几……充分调动学生学习的积极性。课堂上，学生通过观察、思考，认识一位小数表示十分之几；通过猜测、验证，认识两位小数表示百分之几；通过思考、交流，发现三位小数表示千分之几……直至总结概括出小数的意义，学生在自主探究与合作中经历了知识的形成过程，同时在这个过程中锻炼和提高了各方面的能力。　　课前准备　　教师准备 PPT课件 正方形纸　　学生准备 正方形纸 水彩笔 直尺　　注：本书“上课解决方案”中的“备教学目标”“备重点难点”见前面的“备课解决方案”。　　教学过程　　⊙创设情境，导入新课　　1．出示一些商品价格标签，让学生说说商品的单价。(课件出示商品的价格标签)　　2．谈话引入。　　同学们都能正确地读出这些商品的标价，这是因为我们在三年级时学习了“元、角、分和小数”，一些商品的标价用元作单位时，要用小数表示。那除了商品的标价可以用小数表示外，你们还在哪些地方见过小数？　　预设 生1：测量身高时，我的身高是1.42米。　　生2：跳远比赛时，我的成绩是2.1米。　　……　　3．过渡：生活中有很多小数，教材中也举了一些例子，请同学们翻到教材2页，自己读一读。这些小数到底表示什么呢？我们一起来学习一下。　　设计意图：从学生熟悉的商品的价格引入小数，既激发了学生的学习兴趣，又调动了学生学习的积极性，同时也为学习新知做好铺垫。　　⊙动手操作，自主探究　　活动：探究小数的意义。　　1．做一做，说一说。　　(1)课件出示教材附页1中的图片，根据所给的图片做一做，说一说，1.11元和1.11米分别是什么意思？(学生以小组为单位，合作学习)　　(2)全班交流：1.11元是1元1角1分，1角是1元的，也可以写成0.1元，1分是1元的，也可以写成0.01元。　　1．11米是1米1分米1厘米，1分米是1米的，也可以写成0.1米，1厘米是1米的，也可以写成0.01米。　　2．画一画，涂一涂。　　(1)(出示一张正方形纸)引导学生操作：用一张正方形纸表示“1”，把这张正方形纸平均分成10份，将其中的1份涂色，并想一想涂色部分用分数怎样表示。　　(学生展示操作成果并汇报)　　师：我们把这张正方形纸看成“1”，平均分成10份，涂色部分用分数表示是，用小数表示是0.1。0.1表示把“1”平均分成10份，取其中的1份。比较一下“1”和“0.1”的大小，“1”里面有几个“0.1”？　　预设 生：1比0.1大，1里面有10个0.1。　　(2)引导学生讨论：如果把其中的3份涂上颜色，用分数怎样表示？小数呢？　　①学生先独立思考，然后独立完成。　　②汇报交流。 小数的意义教案 篇7　　一、再现旧知，回顾整理　　课件出示：请把下列各数分类。相信你一定很棒。　　0 7.523 6.8 69 101 1.25 384 0.001　　教师根据学生口答板书：　　整数： 0 69 101 384　　小数：7.523 6.8 1.25 0.001　　教师谈话：今天这节课我们重点复习小数的有关知识。　　二、小组交流，自我梳理。　　回想一下，你学过小数的哪些知识？与之相应的整数之间有什么联系？并请举例说明。　　学生分小组讨论交流。　　教师在学生整理知识时要参与其中，给予必要的方法指导，引导学生相互学习。　　三、全班交流，构建成网。　　1、班内交流，根据学生交流教师相机整理板书：　　整数 小数　　意义　　（0和自然数的统称…… ）←----------→（表示一个数的…… ）　　计数单位　　（……千、百、十、个）←------------→（十分之一、百分之一……）　　读写法　　（从高位…… ）←------------→（整数部分……）　　比较大小　　（先比较最高位……）←------------→（先比较整数部分……）　　运算定律　　（a+b=b+a…… ）←------------→（a+b=b+a…… ）　　加减法　　（相同数位对齐……）←------------→ （小数点对齐……）　　（后来板书）教师小结。　　2、教师谈话：小数意义与整数有着这样密切的联系，那么小数的加减法与整数有什么样的联系呢？　　①课件出示：用竖式计算　　2.85+1.08 2.7+1.85 21.09―4.89 13―8.87　　独立计算，班内交流，交流时让学生说一说计算小数加减法要注意什么？（完成上面的板书）　　②课件出示：先认真分析每道题目的数据特征，然后独立计算，交流时说一说为什么这样算。　　12.25+36+7.75 13.05+12.38―4.05　　5.6―0.71―0.29 19.65―（3.98+6.65）　　四、练习应用，巩固提高。　　（一） 填空　　1、由7个0.1、3个0.001和5个1组成的数是（ ），读作（ ）。　　2、一个数缩小100倍是0.8，这个数是（ ）　　3、将下列各数按顺序排列。　　①0.58 0.85 0.085 0.058 0.8 0.805　　（ ）　　②0.91米 1.0米 10.1米 87厘米 0.69米 9分米　　（ ）>（ ）> （ ） >（ ）>（ ）>（ ）　　4、把一个4位小数保留三位小数后是5.690，这个小数最小是（ ），最大是（ ）。　　5、96.4的小数点向左移动一位，再向右移动三位，结果是（ ）　　（二）火眼金睛辨对错。　　1、4.60和4.6大小相等，精确度也相等。（ ）　　2、小数都比整数小。（ ）　　3、10个百分之一是一个千分之一。（ ）　　4、0.9595保留三位小数是0.960。（ ）　　5、把0.96的小数点去掉，原数就扩大了1000倍。（ ）　　（三）选一选。　　1、把48.5 的小数点移到最高位数字的左边，这个数缩小到它的（ ）　　①1/10②1/100③1/1000　　2、下列各数中去掉“0”而大小不变的是（ ）　　① 2430 ②2.043 ③2.430　　3、6.5时是6时（ ）分　　① 5 ②50 ③30　　4、大于0.2而小于0.3的小数有（ ）　　①只有0.29 ②没有 ③无数个　　5、一个数十位、十分位和千分位上都是8， 其余各位上都是0，这个数写作（ ）　　① 18.808 ②80.808 ③8.088　　（四）动脑思考。　　□0.□9，在□里填数，使其符合下列要求。　　①使这个数最大，这个数是（ ）　　②使这个数最小，这个数是（ ）　　③使这个数最接近31，这个数是（ ）　　板书设计 ：　　小数的意义和性质　　整数： 0 69 101 384　　小数：7.523 6.8 1.25 0.001　　课后反思：小数的意义教案 篇8　　教学目标：　　1、知识与技能：①使学生了解小数的产生。②理解小数的意义。③掌握小数的计算单位及单位间的进率。　　2、过程与方法：①培养学生的动手操作能力及观察力。②培养学生的抽象概括能力。　　3、情感态度与价值观：①体验自主探索、合作交流，感受成功的愉悦，树立学习数学的自信心，发展对数学的积极情感。②渗透事物之间普遍联系的观点、实践第一的观点。　　教学重点：理解和抽象小数的意义。　　教学难点：抽象小数的意义。　　教学过程　　一、独立学习　　1、把1米平均分成10份，每份是多少米？3份呢？　　2、分母是10的分数可以写成几位小数？　　3、把1米平均分成1000份，每份长多少？分母是1000的分数可以写成几位小数？　　4、思考什么是分数？什么是小数？　　（学生自学，教师在不干扰学生的前提下巡回指导，发现共性问题，以掌握学生学情）　　二、协作探究　　（一）小组互探（自学中遇到不会的问题，同桌或学习小组内互相交流。把小组也解决不了的问题记好，到学生质疑时提出，让其他学习小组或教师讲解）。　　（二）师生互探　　1、解答各小组自学中遇到不会的问题。　　（1）让学生提出不会的问题并解决。　　（2）教师引导学生解决学生还遗留的问题。　　2、交流小数的意义。　　（1）这是把1米平均分成了多少份？根据以上学习你能知道什么？学生以小组为单位进行讨论。　　[学生由于对一位小数有了一定的理解，在两位小数的教学中，放手让学生小组讨论发言，发挥学生的积极主动性，使学生知道分母是100的分数可以写成两位小数]　　（2）抽象、概括小数的意义。　　把1米看成一个整体，如把一个整体平均分成10份、100份、1000份这样的一份或几份可以用分母是多少的分数表示？引导学生答出可以用十分之几、百分之几、千分之几这样的分数表示。　　（3）什么叫小数？引导学生讨论。　　（4）师生共同概括：　　分母是10、100、1000的分数可以写成小数，像这样用来表示十分之几、百分之几、千分之几的数叫做小数。(投影出示)。小数是分数的另一种表现形式。　　3、交流小数的计数单位。　　三、达标训练　　1、填空。　　(1)0.1是( )分之一，0.7里有( )个0.1。　　(2)10个0.1是( )，10个0.01是( )。　　(3) 写成小数是( )， 写成小数是( )。　　2、课本做一做。　　3、判断：　　(1)0.40里面有4个0.01。 （ ）　　(2)35克=0.35千克 ( )　　4、把小数改写成分数。　　0.9 0.09 0.0359　　您现在正在阅读的四年级下册《小数的意义与读写》教学设计文章内容由收集!本站将为您提供更多的精品教学资源!四年级下册《小数的意义与读写》教学设计课堂小结：谈谈你有什么收获？有什么感受？还有问题吗？（学生总结不完整的地方，教师要适当补充总结）　　四、堂清检测　　（一）出示堂清检测题。　　1、填空题。　　（1）小数点把小数分成两部分，小数点左边的数是小数的（ ）部分，小数点右边的数是它的（ ）部分。　　（2）小数点右边第二位是（ ），计数单位是（ ）。　　（3）一个小数，它整数部分的最低位是（ ）位，小数部分的最高位是（ ）位。它们之间的进率是（ ）。　　（4）千分位在小数点（ ）边第（ ）位，它的计数单位是（ ）。小数点右边第一位是（ ）位，它的计数单位是（ ）。　　（5）有一个数，百位和百分位上都是5，十位个位和十分位上都是0，这个数写作（ ），读作（ ）。　　2、读出下面各数。　　0.78 5.7 0.307 8.005 6600.506 88.188　　3、写出下面各数。　　零点一二 七点七零七 二十点零零零九　　四千点六五 零点九一八 五十三点三五三　　布置作业：教材P55页 1、2、3题。　　板书设计：　　小数的意义与读写　　十分之一---------------- 0.1　　百分之一----------------0.01　　千分之一----------------0.001　　分母是10、100、1000的分数可以写成小数，像这样用来表示十分之几、百分之几、千分之几的数叫做小数。小数的意义教案 篇9　　教材分析　　本单元内容包括小数的意义和读写法，小数的性质和小数的大小比较，小数点位置移动引起小数大小的变化，小数和复名数的相互改写、求一个小数的近似数和把较大的数改写成用“万”、“亿”作单位的数。　　小数的意义是本单元的一个重点。这里教材把认数范围扩展到三位小数，加强了小数与分数的联系，使学生明确小数表示的书分母是10、100、10000……的分数，了解小数的记数单位以及单位间的进率，从而清楚地了解小数为什么可以仿照整数的写法。小数的性质也很重要。学生知道小数末尾添0、去0不改变小数的大小，就加深了对小数的理解。它还是小数四则计算的基础。应用它可以对小数进行化简，也可以根据具体运算的需要，在小数末尾添上0或者把整数改写成小数的形式。小数大小的比较也有助于加深学生对小数意义的理解。小数的性质已经涉及到小数大小的比较问题，但只是说明在什么情况下两个小数相等的。小数点位置的移动引起小数大小的变化是小数的又一性质。它是进行小数乘除法计算的基础，同时也是学习小数和复名数相互改写的基础。小数和复名数的相互改写以及求小数的近似数在实际中有广泛的应用，其中把较大的数改写成用“万”、“亿”作单位的数是本单元所学的几部分知识的综合应用。　　学情分析：　　这部分内容是学生在学生熟练地掌握了整数的四则运算，以及在四年级上学期学习了分数的初步认识的基础上进行教学的。这部分内容是学生系统学习小数的开始。通过这部分内容的学习，使学生进一步理解小数的意义和性质，为今后学习小数的四则运算打好基础。学生在学习小数和复名数的相互改写时，需要综合运用前面学过的计量单位和进率、小数的性质、小数点位置的移动引起小数大小的变化等知识，因此要求学生逐一扎实地学习。求一个数的近似数和把一个数改写成用“万”、“亿”作单位的数容易混淆，需注意区别。　　教学要求：　　1、使学生理解小数的意义，认识小数的记数单位，会读、写小数，会比较小数的大小。　　2、使学生掌握小数的性质和小数点位置移动引起小数大小变化的规律。　　3、使学生会进行小数和十进复名数的相互改写。　　4、使学生能够根据要求会用“四舍五入法”保留一定的小数数位，求出小数的近似数，并能把较大的数改写成用万或亿作单位的小数。　　教学重点：小数的意义和小数点移动引起小数大小变化的规律。　　教学难点：小数和复名数的相互改写。　　教学关键：正确理解小数的意义及小数和复名数的相互改写。【小数的意义教案】相关文章：【推荐】小数的意义教案3篇07-22《小数的意义》教案汇总八篇07-16小数的意义教案模板集合7篇07-03《小数的意义》教案范文合集六篇07-03小数乘小数教案10-02《小数认识》教案06-29认识小数教案06-15循环小数教案01-08《循环小数》教案07-13乘法的意义教案06-29}