NEW CHATPartner One：AIGC是什么？AIGC，全称生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content），是人工智能从1.0迈入2.0的重要标志。Partner One：可以展开说说吗？AIGC是建立在多模态之上的人工智能技术，即单个模型可以同时理解语言、图像、视频、音频等，并能够完成单模态模型无法完成的任务，比如给视频添加文字描述、结合语义语境生成图片等。01 AIGC的演变和发展Evolution and Development of AIGC当前，国内的AIGC应用主要以单模态为基础，包括文本生成、图像生成、视频生成和音频生成。然而，早期计算机生成内容的想法可以追溯到上个世纪五十年代的著名“图灵测试”，受限于科技水平，早期生成的内容无法达到高度逼真的水平。随着人工智能技术的不断演进，AI的发展可以大致分为以下三个阶段：早期萌芽阶段（1950-1990）受制于技术水平，AIGC仅限于小范围实验，主要致力于通过计算机生成照片和音乐来模仿人类的创造力。代表性成就包括历史上第一部由计算机创作的音乐作品《依利亚克组曲（Illiac Suite）》、第一个机器人“伊莉莎（Eliza）”以及语音控制打字机“坦戈拉（Tangora）”。沉积积累阶段（1990-2010）AIGC从实验性逐渐转向实用性，深度学习算法、图形处理单元（GPU）、张量处理器（TPU）和训练数据规模等取得重大突破。然而，受限于算法瓶颈，效果仍有待提升。代表性成就包括世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》和全自动同声传译系统，该系统通过深度神经网络（DNN）将英文演讲内容自动翻译成中文语音。快速发展阶段（2010-至今）深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。特别是在2022年，算法得到了爆发式的发展，底层技术突破使得AIGC商业应用成为可能。这些突破主要集中在AI绘画领域。图 / AIGC发展及演变我们可以清晰地看到，随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术，实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来了爆发式增长的新高潮。02 AIGC产业布局Industrial Layout of AIGCAIGC在产业链中的布局主要分为基础层、技术层和应用层三个部分：基础层：主要关注基础支撑平台的搭建，包括传感器、AI芯片、数据服务和计算平台；技术层：专注于核心技术的研发，包括算法模型和基础框架等通用技术；应用层：注重产业应用的发展，包括行业解决方案服务、硬件产品和软件产品等。根据调研和总结，国内AIGC产业链结构主要包括基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型、AI基础设施和AIGC配套服务五大部分，并且已经形成了丰富的产业链。图 / AIGC产业布局 （图源：TE 《企业AIGC商业落地应用研究报告》）而实现AIGC更加智能化和实用化的三大要素是数据、算力和算法：数据：AIGC人有我优的核心基础，包括存储、来源、形态、处理等方面算力：为AIGC提供基础算力的平台，包括半导体、服务器、大模型算力集群、基于IaaS搭建分布式训练环境、自建数据中心部署等。算法：通过模型设计、训练、推理和部署，构建从机器学习平台到自动建模平台的完整流程，实现对实际业务的支撑和覆盖。03 AIGC人才市场趋势Talenet Market Trends01 AIGC领域爆火，百万年薪争夺人才回顾就业市场，自从去年12月ChatGPT引发爆火效应以来，AIGC领域与AI岗位的增长速度明显拉开差距。根据猎聘发布的数据，今年第一季度AIGC新增岗位数量大幅上涨，新增职位数是2020年一季度的5.63倍。相比之下，AI岗位在今年一季度的增速仅为去年的1.95倍。AIGC之所以成为热门领域，原因在于它的适用范围和应用场景更广泛。对于普通人的日常工作，如文案、翻译、制图等，AIGC能够明显提升质量和效率。对于企业而言，AIGC有助于减少重复性的低密度脑力劳动，降低人力成本和风险，聚焦核心领域，提升生产效率、创新和研发能力，更好地推广产品和服务。因此，AIGC一经问世就迅速获得了广泛的关注。随着各大公司争相进军AIGC领域，“抢人大战”已有明显趋势。AIGC已成为名副其实的高薪领域，据统计，AIGC人才平均年薪超过40万元，其中博士的平均年薪超过75万元，而工作经验超过15年的人才的平均年薪高达67.41万元。热门岗位算法研究员和深度学习相关岗位的平均年薪均已超百万。02 高薪意味着高期望，雇主对心仪的AIGC人才要求普遍较高根据Partner One与客户合作的经验，对目标人选的画像总结如下：学历门槛高：AIGC高知人才扎堆，硕博占比超45%。以算法岗位为例，目前主流公司，包括互联网、科技公司、自动驾驶和物联网等行业，普遍对人才的要求是硕士或博士学历，且第一学历为985/211高校毕业。另一方面，目前AIGC领域并没有明确的年龄限制，从业人员中，近70%的人年龄超过30岁，其中35岁以上的人才占到了三分之一。广泛且扎实的技术栈：熟悉机器学习、深度学习甚至强化学习，了解生成式自然语言处理（NLG），具备成熟的数据分析和处理经验，包括数据特征工程等，这些都是普遍的需求。在编程语言方面，客户普遍希望人才具备C++和Python的编程背景，并对数据结构、分布式等有一定了解。软性技能强：客户更青睐具有学术成果和业务落地经验的创新型人才，他们对新技术充满好奇心并有钻研精神。同时，AIGC作为新兴技术，对候选人的沟通能力提出了更高要求，需要候选人能够与团队甚至跨团队进行沟通，合作解决问题等。03 岗位分布北上为主，新一线城市紧随其后根据Partner One与合作客户的招聘情况分析，目前需求最大的五个AIGC职位分别是算法工程师、AI Infra工程师、AI产品经理、模型系统部署优化以及GPU推理训练。从职位所在城市分布来看，北京和上海是AIGC人才需求最大的城市，其次是深圳和杭州，苏州和广州位列后段。其中，北京和上海的薪资水平居前，杭州和深圳紧随其后，而苏州、广州和南京则较为靠后。在人才分布方面，根据近一年的数据来看，北上广深为AIGC人才的主要来源，其中北上深的人才储备较为充足，而广州位列第五。可以清楚地看出，作为互联网和科技公司的集中地，北上广深在人才储备方面数量占据较大比例。ChatGPT等AIGC应用的横空出世，一度让许多职场人士产生不安和恐慌，他们担心自己的工作可能会被AI取代，甚至失业无法找到工作。但根据Partner One了解到业内人士的看法总结，短期内可能被AIGC替代的工作往往是那些需要大量重复步骤或容易标准化的工作，例如插画师、电商智能客服或文案编辑等。而对于需要专业经验、艺术美感或体力劳动的岗位，例如医生、厨师、室内设计师、建筑师、瓦匠等，目前还不构成威胁。这些职业所需的专业技能、艺术审美和创意思维以及深层次的精神沟通和情感互动，都是人工智能现阶段无法替代的。因此，我们无需过度担心AIGC带来的影响。实际上，AIGC的出现不仅消除了一些传统岗位，也为世界带来了更多机遇，关键在于我们如何善用这项新工具。Partner One的顾问团队在信息科技和互联网行业深耕多年，为头部内外资新能源车企、管理咨询公司、自动驾驶服务商、量化私募、机器人/无人机科技公司、智能工业、生物医疗、隐私计算大数据公司和AI芯片公司等客户成功推荐优质AI和AIGC人才。AI被认为是不亚于工业革命的重大技术进步，我们应该以开放积极的心态拥抱它，提升自身的核心价值和竞争力。本文作者Zach GENGIT团队 猎头经理顾问深耕前沿科技算法行业编辑：Partner One市场部图片源自网络，侵权请联系。END关于Partner OnePartner One由一批经验丰富的专业招聘人员创立，拥有近150员工，分别在上海、北京、广州设立办公室。我们的合伙人在中国拥有平均十五年的招聘经验，是各自领域的专家。Partner One 希望通过与客户及候选人建立长期的合作伙伴关系来帮助他们达到人才招聘管理和职业发展的最佳目标，从而实现我们的使命与愿景 - 联结理想工作与美好未来，成为值得信赖的人力资源合作伙伴！Partner One的价值观是通过激情、赋能、担当、合作、生活及卓越达到人尽其才，伯揽众彩！官网：www.partner1c.com}