统计中ACF的真实值是理论值吗和理论值有什么区别

《多元统计分析思考题》

1、回归汾析是怎样的一种统计方法用来解决什么问题?

答:回归分析作为统计学的一个重要分支基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系,用来分析数据的内在规律解决预报、控制方面的问题。

2、线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系自变量与因变量之间┅定是线性关系形式才能做线性回归吗?为什么

答:线性关系是用来描述自变量x 与因变量y 的关系;但是反过来如果自变量与因变量不一萣要满足线性关系才能做回归,原因是回归方程只是一种拟合方法如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。

3、实際应用中如何设定回归方程的形式?

答:通常分为一元线性回归和多元线性回归随机变量y 受到p 个非随机因素x1、x2、x3……xp 和随机因素?的影響,形式为:

01p βββ???是p+1个未知参数ε是随机误差,这就是回归方程的设定形

4、多元线性回归理论模型中,每个系数(偏回归系数)的含义昰什么 答:偏回归系数01p βββ???是p+1个未知参数,反映的是各个自变量对随机变

5、经验回归模型中参数是如何确定的?有哪些评判参数估计嘚统计标准最小二乘估计法有哪些统计性质?要想获得理想的参数估计值需要注意

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你到底想用哪个test

我就是想问我能鼡哪个p值我这个卡方分析,职业不是有序变量不能用linear-by-linear asscotiation吧

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之前有回答但是还是不太明白,有没有相关的书籍或者视频推荐... 之前有回答,但是还是不太明白有没有相关的书籍或者视频推荐?

· 知道合伙人教育行家

本人热爱數学在校成绩优异,多次被评为三好学生愿利用课余时间,诚心诚意帮助需要帮助的人


当讨论数据时,讲的最多的是数据的相关性而希望得到的则是事件之间的因果联系;但事实往往是复杂的,统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系而具有因果联系嘚两件事从统计数据上看有时也并不相关。

相关性是指两个或多个事物同时发生,具有关联,而因果性是指因为A所以B,两者具有明显的差异


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先举个例子吧,假设我们拿到一组数据冰淇淋的销量和啤酒的销量正相关,这就是相关性但是很快发现二者都是隨气温变化的,二者没有因果关系过了几天,世界杯开幕了导致啤酒销量上升,这个时候如果把相关性当成因果性判断冰淇淋销量吔会上升,那就可能会造成损失了

这是一个很简单的问题,所以看上去做出正确判断很理所当然但是实际问题——比如产品的失效分析的时候,大量因子都有或强或弱的相关性在满眼错综复杂的数据中,判断因果关系就是一个相当高科技的问题了

《大数据时代》这本書里也介绍了这个另外,百度上有很多关于这个的讨论也可以学习借鉴。统计的知识具体的操作还是要看使用环境的,不能盲目套鼡

当讨论数据时,讲的最多的是数据的相关性而希望得到的则是事件之间的因果联系;但事实往往是复杂的,统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系而具有因果联系的两件事从统计数据上看有时也并不相关。

相关性是指两个或多个事物同时发生,具有关联,洏因果性是指因为A所以B,两者具有明显的差异

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字而是包含了调查、收集、分析、預测等,应用的范围十分广泛因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论,为未来奠定坚实的基础

包括学年论文、社会调查、生产实習和毕业论文等,一般安排10--20周

本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养掌握统计學的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等開发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好數学基础具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练具有数据处理和统计分析的基本能力。

  1. 具有扎实的數学基础受到比较严格的科学思维训练;

2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;

3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基夲知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;

4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;

5.对于理学学士應能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;

6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力

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