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matlab_PCA 用 来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。 Special Effects 图形 处理 238万源代码下载-
&文件名称: matlab_PCA
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 5226 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 64
&&提 供 者:
&详细说明：用Matlab来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。-Using Matlab to implement PCA, and images were obtained in the first, second and third principal component on the projection.
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&&matlab_PCA&&..........\ceshi1.m&&..........\ceshi2.m&&..........\ceshi3.m&&..........\image5.jpg&&..........\lena.jpg&&..........\mm.jpg&&..........\PCA.asv&&..........\PCA.m&&..........\pcaA.txt&&..........\pcaL.txt&&..........\row.m&&..........\taxis.m&&..........\Untitled.asv&&..........\Untitled2.asv&&..........\主成分分析--丁万强.ppt
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&[] - 对灰度图像进行水平投影、垂直投影、对角投影其中对角投影是自己编的，已经运行过的
&[] - 本程序利用K-L变换已经K-L变换的最优压缩，建立分类器，并选择投影方向，画出投影过后的效果
&[] - kPCA程序 　一个关于kernel pca的实现代码
&[] - matlab实现lena图的压缩，可以选择压缩比，并附有实验的结果和分析
&[] - 对400幅灰度图像用分块PCA的方法进行压缩，进行通信时只用传输主元和特征向量。其中，pcaxiefangcha.m用于图像压缩，imresume.m用于图像恢复和部分图像的显示，chaweight.m用于绘制特征值比重-主元个数关系图，crdraw.m用于绘制压缩比-主元个数关系图，psnrdra
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&[] - 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。
&[] - 实现pca变换，图像处理，算法，程序部分，主成分分析
&[] - 超分辨率图像重建。具有非常好的效果，程序效率较高，有完整的注释和说明文档。以下试题来自：
单项选择题在一张幻灯片中，若对一幅图片及文本框设置成一致的动画显示效果时，则（）是正确的。
A．图片有动画效果，文本框没有动画效果
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