食品安全信息调查与分析
第五章 方差分析
第三节 随机区组设计两因素方差分析
　　用途：用于随机区组设计的多个样本均数比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
　　随机区组设计考虑了个体差异的影响，可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计的检验效率高。该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组（如动物实验时，可按同窝别、同性别、体重相近进行配伍），每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象分配到各个处理组。
　　计算公式：随机区组设计的两因素方差分析是把总变异中的离均差平方和SS与自由度
分别分解成处理间、区组间和误差三部分，其计算公式见表5.4。
两因素方差分析的计算公式
　　例5.2某医师研究A、B和C三种药物治疗肝炎的效果，将32只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成8个配伍组，然后将各配伍组中4只大白鼠随机分配到各组：对照组不给药物，其余三组分别给予A、B和C药物治疗。一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），如表5.5。问四组大白鼠的血清谷丙转氨酶是否相同。
　　表5.5 四组大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L）
　　1) 建立检验假设，确定检验水准
　　H0：四组大白鼠的血清谷丙转氨酶浓度含量相同，μ1=μ2=μ3=μ4
　　H1：各处理组的血清谷丙转氨酶浓度含量不同或不全相同，各μi不等或不全相等
　　H0：各区组的血清谷丙氨酶含量相同
　　H1：各区组的血清谷丙氨酶含量不同或不全相同
　　均等于0.05
　　2) 计算统计量F值
　　3) 确定P值并作出统计推断
　　以=3，=21查F界值表，得F 0.01(3,21)=4.87。本例F=102.798&F 0.01(3,21), P&0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为各处理组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同。
　　以=3，=21查F界值表，得F 0.01(3,21)=4.87。本例F=14.026&F 0.01(7,21), 0.01(3,21), P &0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为各区组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同。单因素设计的方差分析中,必然有A.
SS组内＜SS组间
B.MS组间＜MS组内
C.MS总＝MS组间＋MS组内
SS组内＞SS组间
SS总＝SS组间＋SS组内_百度作业帮
单因素设计的方差分析中,必然有A.
SS组内＜SS组间
B.MS组间＜MS组内
C.MS总＝MS组间＋MS组内
SS组内＞SS组间
SS总＝SS组间＋SS组内
您可能关注的推广随机区组设计资料的方差分析
研究酵解作用对血糖浓度的影响，我们从8名健康人中抽取了血液并制备成血滤液。每一个受试者的血滤液又分成4份，然后随机地把4份血滤液分别放置0,45，90，135分钟，测定其中血糖浓度，结果如下，试分析放置不同时间的血糖浓度有无差别。
程序如下：
do time=1 to 4;
do p=1 to 8;
5.27 5.27 5.88 5.44 5.66 6.22 5.83 5.27
5.27 5.22 5.83 5.38 5.44 6.22 5.72 5.11
4.94 4.88 5.38 5.27 5.38 5.61 5.38 5.00
4.61 4.66 5.00 5.00 4.88 5.22 4.88 4.44
means time/
SAS中无需对区组因素或其他因素进行特别的说明，只需要同其他研究因素一样将他们当做效应因素来处理即可，因此的研究数据在处理方法上类似多因素。
本实例中MODEL语句的效应表达式为X=TIME P;对区组和时间两个因素的主效应进行分析。
第一个部分中给出的是输入数据集中有关效应变量以及观测总数等方面的一般消息，本例子中包含两个效应变量，分别具有4个和8个水平，输入数据集的观测总数为32.
接下来第二部分给出总的方法分析表以及模型拟合所得有关统计量。结果给出的最后针对模型中各效应的假设检验结果，可以看出，区组因素和时间因素对结果有显著的作用，因此可以认为时间因素和区组因素均有高速统计学意义。
对不同时间组的各个水平进一步做均数间的两辆比较，结果看出放置0分钟和45分钟之间差异无统计学意义，其余各组间差异均有统计学意义，可见放置90分钟后血糖浓度下降，135分钟继续下降。
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(C) 2010 跟crackman学sas编程第五章 方差分析习题 一、选择题 1．完全随机设计资料的方差分析中
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【求助】析因设计、随机区组设计和双因素方差分析的区别
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这个帖子发布于4年零161天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
刚才下载了一个PPT，西南交通大学峨眉校区基础课部数学教研室做的，里边有这样一句话：随机单位组设计(randomized block design) ：又称随机区组设计、配伍组设计，也叫双因素方差分析（two--way ANOVA）。很是不理解，我们在文献中看到的two--way ANOVA到底是什么意思呢？还有，析因设计方差分析跟双因素方差分析到底有什么区别呢？
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问题一：老师们，我的实验分三组：治疗组，模型组，假手术组，治疗组给予A措施，模型组和假手术组给予生理盐水措施，目的是了解A措施是否均有增重效果。为消除遗传因素对体重增长的影响，所以想从每窝中抽取3只乳鼠，随机分到三个组别中去。想问的是我这样子做是算随机分组还是随机区组分组呢？ 问题二：采用的统计方法是单因素方差分析还是双因素方差分析？SPSS13.0上如何操作，如果能有详细的指导，本人真实不胜感激？
问题三：如果我从每窝取6只，按2：2：2随机放入三个组，那又需要做？
问题四：需要做正态分析及方差齐性检验，如果不满足正态分布，方差不齐的话，那是不是要采用秩和检验，如果是秩和检验又该如何操作呢？
不知道我表达的清不清楚。请丁香园的大侠们指导指导……
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小小天堂:问题1： 是随机区组设计问题2： 选择Analyze 􀃆 General Linear Model 􀃆 Univariate过程问题3： 可以考虑多水平模型问题4： 如果不满足方差分析条件，可以选择区组设计的秩和检验。
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可是 “多水平模型”怎么做呢？请老师赐教。
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我这个资料算不算“重复测量设计资料”，需不需要用重复测量设计资料用多元方差分析？
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补充一下，我的实验设计是不需要比较3d、10d、14d之间关系的。
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100ml wrote:刚才下载了一个PPT，西南交通大学峨眉校区基础课部数学教研室做的，里边有这样一句话：随机单位组设计(randomized block design) ：又称随机区组设计、配伍组设计，也叫双因素方差分析（two--way ANOVA）。很是不理解，我们在文献中看到的two--way ANOVA到底是什么意思呢？还有，析因设计方差分析跟双因素方差分析到底有什么区别呢？析因设计分析和随机单位组设计看起来一样,实际上是有差别的,最主要的差别就是析因设计中的分组为人为控制,这与随机单位组有根本区别,其他几乎没什么差别.
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问题三：如果我从每窝取6只，按2：2：2随机放入三个组，那又需要做？可利用SPSS分组
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现在做的是预实验，比较体重增重情况，考虑窝别遗传对体重的影响，故采用随机区组设计。SPSS13.0
选择Analyze 􀃆 General Linear Model 􀃆 Univariate过程，但是得出的结果是窝别体重F=1.378，p=0.250，配伍因素——窝别不是组间差别的影响因素。那么接下去的正式实验，我可不可以就直接采取完全随机设计，统计方法选单因素方差分析呢？
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