清华大学出版社 - 图书详细资料
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商务智能（第2版）
作者：赵卫东
IBM大学合作项目书籍出版资助 本书已出新版
图书详细信息：
定价：29.5元
装帧：平装
印刷日期：
图书简介： 商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP、数据挖掘等核心技术。然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、流程管理和RFID数据管理等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。本书内容新颖、全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。
本教材意在短短的几十个学时中，让学生了解商务智能最基本的内容，并指明商务智能技术的发展方向，启发学生自学，不刻意追求艰深的商务智能技术（算法、产品），而是对商务智能的基本问题、核心技术、实际应用和最新动态等进行系统的讨论，并通过IBM、SAP等公司主流商务智能工具（报表、多维分析、数据仓库以及数据挖掘等）的实验，为读者对商务智能的全面理解以及将来深入学习和参加商务智能项目打下坚实的基础。
教材《商务智能》自2009年3月出版后很受欢迎，2010年2月第一次印刷售罄。教材的第一版具有比较好的基础，对应课程“商务智能”被评为教育部―IBM精品课程以及复旦大学精品课程，这为第二版的出版提供了良好的契机。经过一年多的试用，听取了多所兄弟院校教师使用后的反馈意见，作者对教材进行了大幅度的改写，尤其是实验部分，主要增加了IBM Cognos Express、IBM DB2 Data Warehousing Design Studio、SAP Xcelsius Engage 2008的使用以及RFID数据分析等比较新的内容。
我们在2006年就加入了SAP公司的大学合作联盟（University Alliances Coalition，UAC），作者于2009年9月受SAP UAC邀请，参加了亚太地区的商务智能培训，并被SAP公司邀请作为中国UAC的Master trainer，负责培训国内SAP UAC高校教师。此外，作者还参加了IBM为中国高校举办的商务智能培训。这些活动为教材不断吸收业界商务智能的最新进展提供了很多素材。目前，这本教材被复旦大学、山东财政学院、南京财经大学、武汉理工大学、南京晓庄学院、黑龙江科技学院、上海金融学院等十多所高校的计算机、软件工程、电子商务等相关专业选作教材。在教材第一版出版后，作者一直结合教学研究、培训、兄弟院校的反馈意见、科研项目的积累，不断对教材内容进行更新。
教材第二版更强调联系实践，实验平台采用IBM、SAP等主流商务智能公司的试用版。SAP BO Crystal Reports 2008、Xcelsius Engage 2008等系统已经引入课程实验。目前我们在实验中也使用了IBM DB2 9.7、IBM Cognos Express等工具。使用本教材的教师和学生可根据具体情况选择使用。
本教材的出版得到了SAP公司以及IBM大学合作项目的资助。研究生孙一鸣、周尚晨和刘曦等同学在资料收集、实验设计等方面做了一些工作，特表示感谢。此外，在IBM公司的支持下，结合教育部―IBM商务智能精品课程建设，教材第二版的配套电子课件、参考教材、教学录像、实验指导书、习题（包括研讨题论文）等材料已基本上网（http://homepage./~wdzhao/BIweb/main.htm），以后这些材料还会不断更新。读者可访问课程网站，欢迎提出意见，以便不断改进。
2010年12月复旦大学
第一部分商务智能基础
第1章商务智能概论
1.1商业决策需要商务智能
1.1.1数据、信息与知识
1.1.2管理就是决策
1.1.3决策需要信息和知识
1.1.4智能型企业
1.1.5商务智能支持商业决策
1.1.6新一代的决策支持系统
1.2商务智能简介
1.2.1商务智能概念
1.2.2商务智能的发展
1.2.3商务智能的价值
1.3商务智能系统的功能
1.4商务智能的应用
本章参考文献
第二部分商务智能核心技术
第2章商务智能系统架构
2.1商务智能系统的组成
2.2数据集成
本章参考文献
第3章数据仓库
3.1从数据库到数据仓库
3.2数据仓库的概念
3.3数据集市
3.6操作数据存储
3.7数据仓库模型
3.8数据挖掘查询语言
3.9医保数据仓库设计
本章参考文献
第4章在线分析处理
4.1OLAP简介
4.2OLTP与OLAP的区别
4.3OLAP操作
4.4OLAP的分类
4.5OLAP操作语言
4.6流行的OLAP工具
本章参考文献
第5章数据挖掘
5.1数据挖掘的基础
5.1.1数据挖掘的概念
5.1.2数据挖掘的发展
5.1.3数据挖掘的过程
5.1.4数据挖掘原语与语言
5.1.5基于组件的数据挖掘
5.1.6可视化技术
5.1.7数据挖掘的隐私保护
5.2数据挖掘的典型应用领域
5.3数据预处理
5.4聚类分析
5.4.1聚类的概念
5.4.2聚类分析的统计量
5.4.3常用聚类算法
5.4.4其他聚类方法
5.4.5离群点检测
5.5分类分析
5.5.1贝叶斯分类器
5.5.2决策树
5.5.3支持向量机
5.5.4BP神经网络
5.5.5其他分类方法
5.6关联分析
5.6.1关联规则
5.6.2Apriori算法
5.6.3FP增长算法
5.6.4其他关联规则挖掘算法
5.7序列模式挖掘
5.7.1基本概念
5.7.2类Apriori算法
5.8回归分析
5.8.1一元回归分析
5.8.2多元线性回归分析
5.8.3其他回归分析
5.9时间序列分析
5.10数据挖掘技术与应用的发展方向
本章参考文献
第三部分商务智能应用
第6章移动商务智能
6.1移动商务
6.2商务智能在移动商务中的应用
本章参考文献
第7章商务智能与知识管理
7.1知识管理
7.2知识管理与商务智能的关系
7.2.1商务智能与知识管理的区别
7.2.2商务智能与知识管理的联系
本章参考文献
第8章Web挖掘
8.1Web挖掘基础
8.2Web内容挖掘
8.3Web结构挖掘
8.4Web日志挖掘
本章参考文献
第9章商务智能在企业绩效管理中的应用
9.1企业绩效管理的层次
9.2商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程
9.3商务智能在企业绩效管理中的应用
9.4商务智能给企业绩效管理带来的价值
本章参考文献
第10章数据挖掘在电子商务中的应用
10.1电子商务需要数据挖掘
10.2顾客管理
10.3网站结构优化
10.4智能搜索引擎
10.5异常事件确定
本章参考文献
第11章工作流挖掘
11.1工作流挖掘的发展
11.2工作流挖掘的概念与作用
11.2.1工作流挖掘的概念
11.2.2工作流挖掘的作用
11.3工作流挖掘的内容
11.3.1工作流模型的重构
11.3.2工作流的监控与工作流挖掘的评价
11.3.3组织视图挖掘
11.4工作流挖掘的应用
11.4.1流程监控
11.4.2流程优化
11.4.3社会关系分析
11.4.4工作流挖掘在其他领域中的应用
本章参考文献
第12章RFID数据挖掘
12.1RFID数据挖掘的发展
12.2RFID数据挖掘的作用
12.3RFID 数据分析的典型应用
12.3.1零售仓储
12.3.2通关检查
12.3.3运输管理
12.3.4医疗管理
12.3.5其他应用
本章参考文献
第四部分商务智能发展
第13章商务智能进展
13.1商务智能应用趋势
13.2商务智能在中国的发展
13.3商务智能动态
本章参考文献
第五部分实验
第14章商务智能实验
14.1应用SAP Xcelsius Engage创建仪表盘
14.2基于Cognos（IBM）的OLAP分析
14.3AlphaMiner数据挖掘
本章参考文献
网络资源：&&&&
配套教学用书（配套教参、主课本等）：
可替代教学用书：
丛书名称：
图书书评：
客户服务：（010）
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商务智能究竟是什么？
名称:商务智能究竟是什么？
商务智能是什么？
商务智能(BI)的定义不说多如牛毛，也是众说纷纾人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（ EIS），有人认为它是管理信息系统（ MIS），有人认为它是决策支持系统（ DSS）；有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性 ERP,有人把它当作分析性 CRM,有人把它当作分析性 SCM,有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切，因而我们无法把上述的一切简单地加起来就给商务智能下定义。笔者在总结商务智能的定义的众多版本之后，给商务智能下了这样一个定义 :“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”
下面，笔者就这一定义的语义要素进行分解：
企业――这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。
利用现代信息技术――这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求；商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
收集――收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一，这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源规划（ ERP）、客户关系管理（ CRM）、供应链管理（ SCM）和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步，数据和信息的数量会快速增长的。另外，信息，特别是非结构化的信息，来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源，这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。
管理――这里的“管理”主要是指对数据的储存、提娶清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
和分析――“分析”是一个广泛的概念，这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
结构化――结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
和非结构化的――非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容，通常是以零散的文件形式存在和展现的；新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理（ Document Management Content Management）软件来进行的。
商务数据和信息――商务数据和信息并不能加以狭隘的理解，这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息，往小里说包括顾客的名字、地址和电话号码等，往大里说包括过国际上的政治、经济、文化和军事情况等。
创造和累计商务知识和见解――这是商务智能的第一层的目的和功能，也是最直接的目的和功能；“知识和见解”正是“智能”得名的由来。
改善商务决策水平――这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
采取有效的商务行动――采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战的高明兵法，而不是“无所不知、但无能为力”的“纸上谈兵”。
完善各种商务流程――残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。
提升各方面商务绩效――这是商务智能在企业内部的最高目的和作用，有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效：财务的和非财务的，前台的和后台的，企业内的和供应链内的，组织的和个人的。企业绩效管理已成为热门的管理和技术概念，这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方面的压力的增大。
增强综合竞争力的――这是商务智能在企业中的最高目的和作用。商务智能事关企业的兴衰成败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上的竞争，不管是中国企业还是外国企业，不管是国营企业还是民营企业，不管是大企业还是小企业，都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平，争取成为优秀的智能企业，否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。
智慧和能力――把商务智能分为智慧和能力是因为真正的商务智能既有思想层面也有行动层面（而且“智能”本身可以一分为二、二合为一）。
关于商务智能的所有图示之中与笔者上述定义最接近的是美国数据仓库研究院 2003年推出的题为“二十一世纪的聪明公司”的调查报告中把商务智能比作“数据炼油厂”的图示（见图 1-1）。
图 1-1作为数据炼油厂的商务智能
资料来源：美国数据仓库研究院（
希望读者在看过笔者对商务智能的定义的详解以后，能够认同并产生共鸣。如果您还能够不失时机地对其加以推广，相信对于统一和提高中国企业和员工对商务智能的认识将起到积极的作用。
商务智能不是什么？
虽然笔者给商务智能下了比较清楚、详尽的定义，但是估计还是有许多读者不能完全理解什么是商务智能。这也不奇怪，因为商务智能作为一个分析型系统只有在与企业的交易系统（订单输入、库存和运送等功能）相比较才能显得更加明了。
商务智能与交易系统之间的差异主要体现在系统设计和数据类型上（见表 1-1和表 1-2）。交易系统把结构强加于商务之上，不管谁来进行一项交易活动，都会遵循同样的程序和规则，而且一旦一个交易系统设计出来以后，轻易不会改变。而商务智能则能适应商务，因为它是一个学习型系统，能不断适应商务不断变化的需求。在商务智能系统中，变化越多越好。如果商务智能不能变化以解决新的问题，就不能满足商务的需要。从技术的角度讲，商务智能系统中变化的是数据、数据模型、元数据、报告和应用软件。商务智能的真正挑战就在于设计和管理一个总在变化的系统，这好比是一个没有终点的旅行。
表 1-1商务智能系统与交易系统在系统设计上的差异
商务智能系统
流程自动化
设计目标为效率
设计目标为效果
为商务设定结构
适应商务变化
对事件做出反应
创造最优化的交易环境
创造最优化的查询和分析环境
资料来源：美国数据仓库研究院
交易系统和商务智能的区别还在于各自所管理的数据的类型不同。交易系统跟踪的是最近的交易情况，保留极有限的历史情况 (通常只有 60到 90天 )。而商务智能系统维持来自多个交易系统的、好多年的交易情况，因而许多企业都保有几十甚至上百个 Terabytes的数据（美国的希尔斯商店 70个 Terabytes的数据，第二大折价连锁店凯玛特有 90个 Terabytes的数据，第一大折价连锁店沃尔玛到 2002年底就有 284个 Terabytes的数据，联合利华单独北美公司就有 106个 Terabytes的数据）。商务智能系统通过总结和计算建立需要跟踪的商务指标。商务智能之所以要从交易系统中独立出来，是因为二者放在一起会互相影响、两败俱伤 ,后者不能保证查询、分析和报告所需要的速度，前者影响后者的正常运行。
表 1-2商务智能系统与交易系统在数据类型上的差异
商务智能系统
因来源不同而不同
以应用软件导向的
以主题为导向的
只有细节层面的
细节的、总结过的和衍生的均有
资料来源：美国数据仓库研究院
(来自：中国计算机用户 )
专利技术分类众所周知，全球化经济已经在世界上引起一场革命，它涉及商业、政府机构和整个社会。昨日刚写下的规则墨迹未干，新的规则就已跃然纸上。小公司们迅速崛起，他们使用新的技术从大企业手中攫取市场份额。一些全新的市场，比如电子商务，在线服务，社会化网络，在线搜索等等正在改变着各行各业。
竞争日趋激烈，信息流转的速度也越来越快，在一些领域，网络的应用使得某些传统的盈利模式受到挑战，甚至出现亏损，不得不退出市场。在日新月异的技术环境下，地理障碍和信息不对称的情况正在消失， 面对更多的选择和创意，客户也变得更加挑剔和难以捉摸。
这场革命正以迅雷之势展开。除了变化，没有什么是不变的。公司需要让自己变得更快、更敏捷、更专注、更智能。
在说商务智能之前，我们先查一下词典上关于智能（Intelligence)的定义吧：
认知或理解的能力，全面的阅读能力；
传授或获得的知识，包括通过学习、研究或体验而得到的知识；
认知的行为或状态，对知识的运用。
如果说以上定义是针对&人&这一主体的话，那么&商务智能&就是针对&企业&这一主体而言的。简单来说，商务智能就是三种层次的能力：
企业获得信息的能力；
企业将信息转化为知识的能力；
企业对知识的运用能力；
这里要强调的是，这里的&企业&并不单指企业的信息部门或管理部门，而是针对企业内所有的工作者，甚至包括一线的工人/员工。
从这点来看，你能评估一下自己的企业有多少商务智能吗？你的内部员工怎样获得知识和理解力？他们到哪儿去学习、研究和体验呢？他们怎样运用知识和理解力以取得工作进展？你和你的雇员是怎样全面认识和理解这一促进企业盈利和未来发展的力量的？最重要的是，随着全球化经济的飞速发展，传统的商业模式日益面临着新的经营模式的挑战，市场环境日新月异。在这种情况下，你的企业是如何来应对各种竞争压力的？
十年前，大多数经验丰富的业务主管都能马上回答这些问题：与员工交流，监控销售额和利润率的重要变化，建立跟踪对手活动的智囊团队。他们靠的是原始数据、直觉、谈判和运气。当然，这些仍然是业务成功的前提。然而在全球化经济时代，这些还不够。全球化经济需要更强的商业智能才能换取不凡的成绩。
商务智能的典型应用
一个智能化的企业，能够更快地做出好的决策，比对手更为精明，从而获得竞争优势，满足人总想获胜的本能。事实上，做一个智能化的企业，并不单单是满足人想获胜的本能，而是为了让企业总是在行业的第一方阵里竞争。在过度竞争的新的全球化环境下，商务智能越来越为各行各业所重视，并成为跨部门、跨国家运营企业的制胜法宝。
客户关系部门需要客户信息以留住客户，在实践中为客户着想，并建立相关的运营机制，以推进原有业务，发展新业务。
销售部门需要了解的信息是：哪种产品正通过哪个渠道，销往市场中的哪些群体。
生产计划部门需要掌握销售率的变化，以便制定最佳产品规划，以及从供应商手里拿到最有利的合同。
市场营销部门需要了解谁在购买什么样的产品，以便进行明智的市场推广和广告宣传策划。比如，是在大众市场中进行宣传，还是针对个体消费者开展促销？
财务部门则需要企业盈利信息，以便调整成本结构，实现利润最大化。
数据-信息-商务智能
企业如何才能获得互联网经济时代所要求的商务智能？如何利用商务智能来培养客户的忠诚度并使企业盈利？它又怎样才能在竞争中胜出？这些答案都在数据中。业务运行离不开数据。数据的灵魂则是信息。信息造就商务智能。那么，数据、信息和商务智能的区别在哪里呢？
数据是未经加工和修饰的原料。它是交易数据库中的一项记录，比如，一位消费者花了100元在网上订了一套最新的哈利波特的书。
信息是含有一定量商务信息和意义的数据。它是经过提炼、加工和集成的数据。业务人员先采集原始数据，再利用自己的业务知识把它们进行提炼、分选，并按主次排序后描述出来，从而把它们变成信息。在我们刚才提到的书籍购买的事例中，它可能只是这个消费者在过去几年里所购买的书籍中的一本，也可能是根据性别、收入、邮政编码等排列的关于哈利波特小说的所有订单里面的一张。根据消费者过去的消费行为、年龄、人口统计特征以 及地域来解析，这些信息可以用来分析的产品的盈利性、未来购买趋势以及产品的潜在寿命。
商务智能则把信息提高到一个更高的层次。数据和信息是无生命的东西，而商务智能是有机的。它源于信息，对一个有机体来说，它还可以是集体智能。商务智能产生在对信息、对过去行为和未来可能进行完整评价的基础上。一旦被播种，她就会在这个有机体中生根发芽。对业务的深入分析和见地被更多人分享后，就会成为一股非常强大的力量。例如，一些营销人员在分析了一个月的购买记录后，发现新的哈利波特小说最为大城市的初中生和高中生所欢迎。利用这一信息，营销人员可能会采取明智的行动，例如采取措施直接针对这类消费群体进行市场促销，以便把仓库中积压的类似小说推销出去。中国商业智能协会_百度百科
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为了进一步促进Dwway会员间的交流，活跃会员们线上、线下的生活，现成立Dwway中国商业智能协会。本协会为非营利性组织，旨在技术层面上加速推动中国企业的商业智能化进程；同时，在人才层面上，培养商业智能领域的领军人物。名誉会长yiyiya副理事长datawarehouse
抚今追昔，过去的十年，我们不断地引进和学习国际先进的科学技术和经营理念；未来的十年，我辈必开拓进取，奋发图强；望助力中国经济，望中国企业在商业全球化的过程中展现出全新的魅力。
一、协会整体结构如下：
名誉会长：yiyiya
常务理事长：joanne800
秘书长（全国专家委员会主席）：
秘书长（策划类）：
副理事长（常驻北京）：datawarehouse
副理事长（常驻上海）：janetjessy
副理事长（常驻广州）：招募中（要求为人热忱，组织能力强，每年组织一次以上的广州市dwway会员线下活动。）
副理事长（常驻成都）：万平
全国专家委员会：
主席：innovator(Dwway网名)-吴君(实名)
Oracle专家(3名）：bq_wang(Dwway网名)-王保强(实名)(另两名招募中）
Cognos专家(3名）：招募中
报表展现专家(3名）：秋雨(Dwway网名)-王业佳(实名)(另两名招募中）
BO专家：可乐橙(Dwway网名)-王成(实名)、jason6(Dwway网名)-刘安峰(实名)、袁盛、Ray.cui(Dwway网名)-崔天宇(实名)
Hyperion专家(3名）：招募中
Microstrategy专家(3名）：jostar(Dwway网名)-徐天智(实名)、mengyang(Dwway网名)-孟洋(实名)(另一名招募中）
ETL专家(3名）：db(Dwway网名)-鲁会员(实名)、wengad(Dwway网名)-翁安栋(实名)(另一名招募中）
数据挖掘专家(3名）：雷娟、Aaron_fgd(Dwway网名)-范国栋(实名)(另一名招募中）
Microsoft BI专家(3名）：sunwind2002(Dwway网名)-李亮(实名)、gaohongfeng(Dwway网名)-高红锋(实名)(另一名招募中）
SAP专家(3名）：andrew.lee(Dwway网名)-李坦桥(实名)、周永明、andykmg(Dwway网名)-郭凯敏(实名)
数据建模专家（3名）：wengad(Dwway网名)-翁安栋(实名)、高振宇(Dwway网名)-高振宇(实名)(另一名招募中）
项目管理专家（3名）：friendsp(Dwway网名)-孙鹏(实名)、flynewland(Dwway网名)-陈劲(实名）、拥抱未来(Dwway网名)-郭浩(实名)
业务专家（电信、银行、保险、电力、互联网、零售业、制造业、运输业等各1名）：银行业务专家：jacky_zxqin(Dwway网名)-朱小琴(实名)、运输行业业务专家：jason6(Dwway网名)-刘安峰(实名)、电力行业业务专家：梁福坤(其余业务专家招募中）
区域代表委员会：负责各区域的协会日常事务
西北区域委员会代表：肥熊(Dwway网名)-熊伟(实名)
东北区域委员会代表：Ray.cui(Dwway网名)-崔天宇(实名)
华北区域委员会代表：jason6(Dwway网名)-刘安峰(实名)
华东区域委员会代表：db(Dwway网名)-鲁会员(实名)
中南区域委员会代表：fenet-hr(Dwway网名)-姚丽清(实名)
西南区域委员会代表（1名）：招募中
港澳台委员会区域代表（1名）：招募中
省级代表委员会：负责各省的协会日常事务
河南省委员会代表：浪迹(Dwway网名)-杨勇(实名)
广东省委员会代表：fenet-hr(Dwway网名)-姚丽清(实名)
北京市委员会代表：ly(Dwway网名)-栾影(实名)，助理：seeker(Dwway网名)-翟佳平(实名)
福建省委员会代表：dragon2004(Dwway网名)-林燕龙(实名)
上海市委员会代表：sunwind2002(Dwway网名)-李亮(实名)
湖南省委员会代表：andrew.lee(Dwway网名)-李坦桥(实名)
陕西省委员会代表：xiao1_2xiao(Dwway网名)-孙绒肖(实名)
河北省委员会代表：tinychan(Dwway网名)-陈伟楠(实名)
江苏省委员会代表：andykmg(Dwway网名)-郭凯敏(实名)
其它各省、直辖市代表各一名：招募中
望亲爱的会员们踊跃报名以上各职位。凡是热心于协会事业，有志于在中国的商业智能领域发挥自己一技之长的Dwway会员，不分年龄，不分性别，不分经验，均可报名以上各职位。感谢网友们的鼎力支持，同时也衷心地祝愿Dwway在中国商业智能领域扮演越来越重要的角色。一、理事会成员简历
名誉会长简历：
Dwway会员名：yiyiya
实名：冷鹏
工作经历：绝密
会长简历：
Dwway会员名：
实名：王海
2004年获清华大学计算机软件学士学位，曾就职于中国电信，NCR，电讯盈科，新浪网。主要客户：中国移动，中国建设银行，中国人寿。业务领域涉及金融，电信，互联网（门户），电子商务。精通商业模型的架构及商业数据的分析。
常务理事长简历
Dwway会员名：joanne800实名：杨慧芳
曾就职于BO，MSTR
秘书长（全国专家委员会主席）简历
Dwway会员名：
实名：吴君
十年以上电信、制造业、零售业的BIDW经验
秘书长（策划类）简历
Dwway会员名：
实名：叶民
近十年工作经验，早期从事人力资源工作，近三年进军BI培训行业。
副理事长（常驻北京）简历
Dwway会员名：datawarehouse
实名：武亚雄
八年以上电信行业的BIDW经验，曾在亚信，朗新担任技术经理，项目经理。
副理事长（常驻上海）简历
Dwway会员名：janetjessy
实名：苏菁
Mar 2008- Business application analyst,asia pacific
May 2007-Feb 2008 Genpact SAP MM/WM consultant, Assist in SD
- Far eastern IT company SAP MM consultant
3.12 Self-employed
Shanghai TNT logistic China
Assistant of Deputy General manager
中国商业智能协会的LOGO是商圣陶朱公：
中国商业智能协会的形象代言人是武财神关公：
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