如何比较一组python正态分布随机数和一组随机数之间的差异?

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【统计方法欠佳】求助:两组数据,一组服从正态分布,一组非正态分布,比较两组有无差异,用什么检验啊
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这个帖子发布于4年零46天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助:两组数据,一组服从正态分布,一组非正态分布,比较两组有无差异,用什么检验啊。。。坑爹啊。。。统计没学好啊。。。跪了(哭)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test1
Normal Parameters
Std. Deviation
Most Extreme Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Normal Parameters
Std. Deviation
Most Extreme Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Test distribution is Normal.b
Calculated from data.
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同楼上,非参数检验,两个独立样本的非参数检验!
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这是不是某种程度上说明可能数据不好,比如样本量小,不够代表总体
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统计学三大分布与正态分布的差异
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&&统​计​学​三​大​分​布​与​正​态​分​布​的​差​异
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如何生成一组正态分布的数据
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产生正态分布随机数,可以用 randn 函数,如果有统计工具箱,还可以用 normrnd
不过,这里你应该区分一个 ...
谢谢,明白你的意思了
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string strChoice = ...
一,需要的库函数和头文件
#include &stdlib.h&
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