label_allign_face 人脸眼睛标注，并获取对齐之后的 （matlab code）。 AI-NN-PR 人工智能/神经网络 251万源代码下载-
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&详细说明：人脸眼睛标注，并获取对齐之后的人脸（matlab code）。-Matlab code for labeling eye coordinates, and align faces into standard form in terms of size and pose of faces.
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&&label_pts_demo.m&&label_pts.m&&getAlignedFace_demo.m&&getAlignedFace.m&&f_crop_face_region_2points1.m&&pic\002.jpg&&...\11.jpg&&...\Angelina_Jolie_0006.jpg&&...\Angelina_Jolie_0015.jpg&&...\ExpData_Square.jpg&&...\George_W_Bush_0003.jpg&&...\George_W_Bush_0004.jpg&&...\George_W_Bush_0028.jpg&&...\George_W_Bush_0030.jpg&&...\George_W_Bush_0052.jpg&&...\George_W_Bush_0283.jpg&&...\George_W_Bush_0437.jpg&&...\George_W_Bush_0441.jpg&&...\George_W_Bush_0447.jpg&&...\Monica_Bellucci_0002.jpg&&...\Monica_Bellucci_0002dd.jpg&&...\Monica_Bellucci_0004.jpg&&readMe.txt&&my_alignment_2points_demo.m&&my_alignment_2points.m&&pic
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&[] - Connected component labeling by an Iterative algorithm used for labeling image pixel.It will divide the region according to pixel value.
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it is very useful to have it if you want to do
detection and pose estimation
&[] - 一种可以实现人体姿态估计的强大的算法，能够定位人的四肢以及躯干和头部，以便更高层次的分析
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&[] - 可以找到人脸，并在可能的情况下，找到人的眼睛，效果不错人脸识别中利用眼球进行人脸归一化
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人脸识别中利用眼球进行人脸归一化
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低分辨图像眼睛精确定位方法
针对低分辨率图像中的人眼定位问题，提出一种融合主动表观模型和在线肤色纹理特征的低分辨图像中精确定位眼睛的方法。该方法通过在线人脸的肤色模板，结合眼睛局部区域的纹理特征，同时引入眼睛拟合模型，对上下眼睑边缘和眼角点进行精确拟合定位。考虑到虹膜区域的低分辨特点，使用圆形区域积分计算虹膜的精确位置，实现对虹膜中心点的精确定位。实验结果表明，该算法在低分辨率图像特别是网络摄像头采集的视频人脸图像中能够鲁棒实现眼睛区域的精确定位。
Abstract：
This paper presented a combined skin texture features model with active appearance model algorithm to realize the precise positioning of the low resolution face image.First of all,it considered the low resolution characteristics of the eye re-gion and used an eye fitting model to extract the positioning of the eyelids.Then,it derived the online facial skin model to ac-curately locate the eye corners.Finally,it solved the iris detection based on an improved circle integral derivative.The experi-mental results show that the proposed method not only obtains highly accurate location,but also has a faster calculating speed.
Xu Guoqing
作者单位：
武汉工程大学 计算机科学与工程学院 智能机器人湖北省重点实验室,武汉,430205
年，卷(期)：
Keywords：
在线出版日期：
基金项目：
湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB786)；湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划资助项目(XD2014146)；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201206)；武汉工程大学科学研究基金资助项目
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