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开心签到天数: 16 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
执行以下代码，出来的岭迹图很奇怪，见下图1
& data&-read.csv(&F:\\yang\\yang2.csv&)
& dim(data)
[1] 560&&16
& names(data)
[1] &y&& &&x1&&&&x2&&&&x3&&&&x4&&&&x5&&&&x6&&&&x7&&&&x8&&&&x9&&&&x10& &x11&
[13] &x12& &x13& &x14& &x15&
& library(MASS)
& a&-lm.ridge(y~.,data,lambda=seq(0,1,0.05))
& plot(lm.ridge(y~.,data,lambda=seq(0,1,0.05)))
& select(lm.ridge(y~.,data,lambda=seq(0,1,0.005)))
modified HKB estimator is 209.2754
modified L-W estimator is 184.3846
smallest value of GCV&&at 1
& a$coef[,a$lam==1]
& && && &x1& && && & x2& && && & x3& && && & x4& && && & x5& && && & x6
& &6.615381&&-12.7.296826&&-24.855233&&-49.437182&&-48.490056
& && && &x7& && && & x8& && && & x9& && && &x10& && && &x11& && && &x12
-47.642887& &82.532577& &-7.366161&&-30.356692& &48.048630& &24.325980
& && &&&x13& && && &x14& && && &x15
&&62.902631& &12.088613& &39.599596
& a$coef[,1]
& && && &x1& && && & x2& && && & x3& && && & x4& && && & x5& && && & x6
& &6.717755&&-12.7.589705&&-24.943189&&-49.610816&&-48.558601
& && && &x7& && && & x8& && && & x9& && && &x10& && && &x11& && && &x12
-47.715001& &82.723190& &-7.352264&&-30.372013& &48.117154& &24.544152
& && &&&x13& && && &x14& && && &x15
&&62.973416& &12.115731& &39.679528
22:00:44 上传
以下是我用sas做的岭迹图（注：此次变量为16个，比用R多了X7）
22:01:38 上传
想请教下，我的R代码是不是哪里有问题？？？
万分感谢，我纠结了一天了~o(╯□╰)o
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载入中......
有可能SAS和R对于lamda的定义不同，也有可能他们中的某一个没有standardize
ntsean 发表于
有可能SAS和R对于lamda的定义不同，也有可能他们中的某一个没有standardizeR的话怎么标准化呢，SAS是经过标准化的
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