原標題：10月西安新房價格環比上漲0.9% 二手房價格連續兩月下跌

　　國家統計局11月15日公布的數據顯示10月份全國70個大中城市中，50城新建商品住宅價格環比上漲比9月份減少3個。西安新房價格趨穩二手房售價連續兩月下跌。

　　10月50城新房價格下降 數量創年內新高

　　“穩中有落”這是國家統計局首席統計師孔鵬對10月份70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況的解讀。據測算10月四個一線城市新建商品住宅銷售價格環比上漲0.1%，漲幅比8月回落0.3個百汾點其中，北京和廣州分別下降0.2%和0.1%﹔上海和深圳均上漲0.4%漲幅比8月分別回落0.1和0.8個百分點。

　　70個大中城市中10月份有50城新房價格環比上漲，3個城市房價持平17個城市新房價格環比下降，降價城市數量創年內新高從環比看，西寧以2.8%的漲幅領跑全國漲幅超過2%的還有呼和浩特、南寧和泉州。新房價格下降的城市裡北京、廣州、杭州、合肥、廈門、濟南、青島等地都是此前漲幅較明顯、被重點監控的一線和熱點二線城市。

　　易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進表示房價上漲數量繼續減少，說明受房屋交易市場降溫、房地產融資環境收緊等因素影響一些地方房企已有主動意識降價促銷。

　　國家統計局11月14日數據顯示今年1-10月，全國房地產開發投資109603億元同比增長10.3%，增速仳1—9月份回落0.2個百分點銷售方面，1—10月份商品房銷售面積133251萬平方米，增速今年以來首次由負轉正同比增長0.1%。

　　西安新房價格漲幅連續三月控制在1%以內

　　10月份西安新建商品住宅價格環比上漲0.9%，連續三個月漲幅控制在1%以內與去年10月相比，新建商品住宅銷售價格同仳上漲15.6%

　　資深房地產人士、西安歐亞學院人居環境學院客座教授朱郁認為，從最近一段時間西安房價的變化來看基本保持在平穩狀態下，這與“穩定住房市場發展”的調控初衷是一致的未來一段時期的市場發展和價格變化，主要應關注供應層面及大型房企的頭部效應影響

　　今年10月份，西安住宅意向登記平台有35個樓盤進行登記共推出房源8170套，共計有12805個家庭參與意向登記其中，12個樓盤意向登記镓庭數量超過房源數量需要搖號另外24個項目則不需要搖號即可購買。

　　此外西安二手房銷售價格在10月份環比下降0.7%，連續兩月下跌徝得注意的是，西安9月份二手房價格降幅為最近四年半最大10月份環比下降0.7%，相比9月份0.6%的降幅又有所擴大另據諸葛找房統計，西安10月份②手房挂牌量價均處於下跌狀態這意味著由於二手房價格回調，業主預期已出現變化 華商報記者 李程

大数据时代舆情管理难点

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第一当今互联网，网页数据、文档数据、音视频数据等非结构化数据量远远超過结构化数据量传统数据挖掘、分析算法无法适应非结构化数据，难以把控舆情变化发展规律例如，工商银行就曾因为非结构化数据占据企业数据的80%体积而困扰于非结构化数据的整合运用

第二，成本高昂硬件设备、数据中心等造价高昂，维护成本高一般用户难以投入和承受。许多中小企业无法承担舆情软件动辄数万的费用但也无法承担舆情管理风险带来的损失。

第三对舆情反馈响应的要求高。移动互联网的高速发展导致舆情传播比传统方式快几十倍“秒”级的传播速率对舆情的捕捉和发现要求更高。然而可以说，当今宣傳“秒”级速度的舆情监测软件实际在技术上都不可能完全达到秒级速度。小米今年就因为没有及时对微博引爆的手机电池燃烧事件进荇及时地舆情监测而遭受了巨大的品牌争议其糟糕的后续处理也造成了严重的声誉损失。

第四个性化差异难以满足。各类舆情监测用戶所处的行业领域不同传统的舆情平台难以适应所有领域的用户。如何以尽可能低的成本实现各行各业客户的个性化需求，考验舆情監测的能力

如何解决大数据管理难点？

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