最小二乘(Least Square)准则：以误差的平方和朂小作为最佳准则的误差准则

定义式中, ξ(n)是误差信号的平方和；ej是j时刻的误差信号

dj是j时刻的期望信号，Xj是j时刻的输入信号构成的向量 W表示滤波器的权系数构成的向量。通过选择W使ξ(n)取得最小值的滤波称为最小二乘(Least Square,简称LS)滤波，而满足E［e2j］取得最小值的滤波称为最小均方誤差(Least Mean Square, 简称LMS)滤波

% xn 输入的信号序列 (列向量)
% dn 所期望的响应序列 (列向量)
% M 滤波器的阶数 (标量)
% mu 收敛因子(步长) (标量) 要求大于0,小于xn的相关矩阵最大特征值嘚倒数 
% W 滤波器的权值矩阵 (矩阵)
% yn 实际输出序列 (列向量)
% 参数个数必须为4个或5个
 % 滤波器权值计算的迭代式
% 求最优时滤波器的输出序列

测试调用已經写好的最小二乘法算法实现

% 绘制滤波器输入信号
% 绘制自适应滤波器输出信号
% 绘制自适应滤波器输出信号,预期输出信号和两者的误差