华创开发公司个体户有没有注册资金资金问题

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上海华创科技投资有限公司是真的吗?正规吗?可否能信?投资自由吗?会强逼加大资金吗?
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北京消协比较试验发现部分床垫标识信息不全
  新华社北京3月15日专电(记者关桂峰)北京市消费者协会日前公布床垫比较试验结果,部分床垫标识信息不全,有的产品拉伸强度差、耐干摩擦色牢度不达标等。
  床垫质量好坏对人体健康有直接影响。北京市消协秘书长杨晓军说,床垫行业进入门槛低,大小企业鱼龙混杂,产品质量良莠不齐。加之床垫属于长期使用的物品,包装密实,消费者在购买时无法直观了解其质量状况,甚至购买到伪劣产品使用一段时间后都无法发觉问题床垫的缺陷。
  据了解,此次比较试验样品由北京市消协工作人员以普通消费者的身份从大型家具卖场随机购买,共涉及40件床垫样品,其中弹簧软床垫30件,棕纤维弹性床垫10件。样品委托国家家具及室内环境质量监督检验中心,依据相关标准对面料的物理性能、卫生安全、耐久性、芯料物理性能、甲醛释放量、阻燃性要求、耐久性要求等指标进行了测试。
  测试结果显示,40个样品中有2个样品存在内在质量问题,分别是北京爱米兰盛家具有限公司生产的“拉奇奥”弹簧床垫和广州市天河区棕堡床垫厂生产的“R-1”棕床垫。主要问题是拉伸强度差、耐干摩擦色牢度不达标等。还有,22个样品产品标识信息不全,个别样品甚至产品包装内只有一张品牌宣传页,这样会导致产品出现问题,消费者联系不上销售商时无法保障自己的合法权益。
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内&&&&容:&&&访谈——华创资本王道平:用“无为”的思想投资“有为”的公司
访谈——华创资本王道平:用“无为”的思想投资“有为”的公司
有物理学背景,但成为工程师;有工程师称号,但最后从事投资行业;有在投资行业加入华创资本,但在内部没有职级;有令狐冲的气质,但不想成为那样的人;有追科幻的执着,但只做支持科幻的天使;有要求自己的习惯,但对创业者没有明确的硬性要求;有听说papi酱,但因未投资而不妄自评论。专访那天,华创资本合伙人王道平给自己做了这样一个小结。小结期间,王道平不时会补几刀。“专业与事业差距确实大,但确实有帮助”“之前,我就是学物理出身的工程师,跟做金融、投资的差距确实蛮大的,不过回忆一下这些年的投资轨迹,发现学物理、做工程师对我的投资事业帮助挺大的。”王道平随之开始打开话匣子,他说无论是学物理还是做工程师,都让他的思维得到锻炼,也让他知道怎么去抓一个问题的核心点,然后解决这个问题。在王道平看来,投资是门“社会科学”,解决问题的方法非常多,但对学物理、做工程师的人来说,他们更容易找到一个较为科学的方法去解决问题。华创资本管理团队(左三为王道平)从事投资,与性格相关至于为何选择投资,王道平也给出了一个清晰的答案。“其实,我觉得这与个性相关。我不是典型的工程师,我对很多事情有比较强的好奇心,又想去探索一些未知的事情,也喜欢与人接触,并去做和人相关的事情。”因此,做了5年工程师的王道平转战投资,并攻读了一个MBA。读了MBA后,王道平发现自己此前的工作太偏技术,他开始对公司及行业的思考多一些。不过,他没过多久便察觉到MBA涉及的内容太宽泛。在他眼里,这两者都有点极端。不想做数据奴隶,于是从后期投资解脱出来“我觉得投资的过程中,自己在不断地进步。”王道平透露自己从2008年开始,就从PE切入到投资行业,那时投资主要偏后期。“当时挺困扰的,因为多数投资人通过数据做判断。”王道平发现自己很难沉浸到这种数据驱动的投资行为中。因此,他有意识地往早期投资阶段转。中间,有一个小插曲。据王道平讲述,他从后期投资转向早期投资期间,有一年时间,在创业公司任职。“投资时,往往是从表象看创业公司,而加入创业公司,就可以深入了解创业公司的具体架构,包括如何组织团队、管理团队,虽然时间不长,但对我的影响也挺大的。”王道平称,在那段时间,自己的投资风格也渐渐形成。加入华创,是一种幸运。“后来,我挺幸运的。”王道平说进入华创平台是一种幸运。他忆道,彼时的他在投资行业已摸索近5年,而当时的华创是一个已经成立六七年的早期投资机构,虽处于发展期,但仍被他视为创业公司。由于他在华创遇到的同事很好,因此他觉得自己加入华创是一种幸运。“没有个人title,跟华创文化有关”在华创内部,每一位同事都没有职级和title,包括他自己。“我觉得这个跟文化相关。”王道平如此解释。他进而言道,“除了投资业务之外,我们更多的是在做一些投后的事情。在对接不同行业的项目资源时,我们发现自己的时间、精力很有限。而且里面的头绪多,在一个以华创为中心的网状结构中,我们每个人可能都只是简单的线状结构。”“以华创为中心的还有一个更大的或者更深层的组织,这里面包括我们所有投的公司。”王道平说华创与所投公司之间的关系,很多时候就是兄弟的关系。据悉,王道平会定期向这些“兄弟”分享一些经验教训,或者提供一些合作机会。“我们投的很多公司之间,很多时候在不同的阶段、领域,都会产生一定的合作,而我们也想通过组织,让大家觉得自己像在一个大家庭中,所以我们不仅会给所投公司提供帮助,还会让他们互相之间产生交集。”不止关注旅游在华创,王道平也有自己看好的领域。首先,他较为看好旅游业。如今,携程等巨头企业把旅游业做得有声有色,那么王道平为何还要看好,并投资其他旅游项目呢?原因有两个。其一,巨头企业做的是资本密集型事情,而爱好旅游的大部分人,会要求体验、个性化服务更多一些,这就给旅游创业公司带来发展机遇。“不过,去标准化、规模化,对旅游创业公司而言其实不容易。”王道平也道出了旅游创业公司的痛点。其二,“切入的角度或门槛没那么高。”说完这句,王道平又开始转折:“但是,做到独角兽,也是很不容易的一件事情。”然而他依旧表态:还是会持续关注旅游行业。此外,王道平也在关注偏技术和模式创新的领域,包括升级类创业公司,他认为这样的创业公司也有很大的发展机会。对贾建强感觉非常好“6人游就是升级类公司。”王道平不经意带出了投资6人游的故事。“我是2014年投的6人游,投资前,很多投资人对6人游持有不同观点。唯一相同的点是:他们一致认为6人游遇到的最大问题是很难规模化。”基于对6人游的模式,以及对创始人贾建强的认可,王道平选择了投资6人游。“回过头看,一个好团队,完全可以把一个看起来规模、市场不够大的生意做得足够大。”投资6人游成功后,王道平有如此心得。他还忆道,当时对6人游创始人贾建强的感觉非常好。“这位创始人本身是互联网产品经理出身,他具备普通产品经理所缺少或者不具备的一些想法和能力,比如商业嗅觉与业务运营、营销等能力。”“除此以外,我觉得产品经理出身的创业者,对技术的应用,以及理解,可能会深入一些。”王道平认为,如果6人游创始人运用技术不断优化和深化该项目时,那么就很有可能既把定制游做到高效,也不会损失服务体验。事实证明,王道平的想法是正确的。“保持好的体验服务和做到高效,两者之间需要一个很好的平衡,6人游创始人平衡得还不错。”“很难根据创业者的过往经验总结出规则,故选择‘无为’”一谈到创业者,不少投资人会罗列出很多条条框框,而王道平对创业者却没有硬性要求。“我们很难去制定这种硬性要求,因为每一类型的创业者,其成功轨迹不一样,且成功故事无法复制,所以我们很难根据他们过去的经验总结出一套规则或者要求。加上每一类型的创业者都有成功的可能性,因此我们不要求创业者必须留过学或出身很好的学校或公司。”王道平说他只希望创业者对行业的理解和思考够深刻、够全面。“达到既深又全面,也是一个挑战。”王道平认为自己投资的58学车创始人张小磊就同时具备这样的能力。记者札记根据以上所述,记者发现王道平是一个信奉“中庸之道”的人:他不喜欢走极端,看事物不偏激,爱思考、不妄言。这么一个人,坦言若是没有投资行业,可能就会考虑做传道授业解惑之师。投资人百科-王道平职务:华创资本合伙人个人简介:王道平2012年加入华创资本。在此之前,他作为联合创始人加入一家外贸电商公司,还曾是美国中经合集团的资深投资经理,负责互联网、移动互联网的早期投资,并在2008年服务于硅谷银行中国基金,在职业生涯早期,他是中芯国际的资深工程师。教育背景:长江商学院MBA学位南京大学物理学学士学位投资案例:主导投资了6人游、58学车、物流小秘、优车诚品、EZBuy、链尚网等生活服务、消费升级领域的公司。投资阶段:天使、A轮、B轮投资领域:旅游、消费升级、物联网、人工智能、机器人机构简介:华创资本是一家为创业者提供初创期和成长期投资的专业投资机构,自2006年成立伊始,一直专注于新金融、新消费、新实业领域的早期投资,并利用深厚的资源与经验帮助所投企业进行战略规划、业务拓展和团队组建。产品包括股权投资、高成长企业债,以及全方位的投后增值服务。
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馆藏&23594
TA的最新馆藏返回移动版“欺诈在中国无所不在,电商、互联网金融、社区交友网站、直播平台每天都会面临各种各样的欺诈风险。只要他在网上从事欺诈,就会留下痕迹;只要他有痕迹,就有规律可寻;只要有规律可寻,我们就可以对他做建模;只要建了模,我们就能抓住他。”
同盾科技董事长兼CEO蒋韬
跨行业构建一张数据的“蜘蛛网”
某个金融机构准备给4个人发放贷款,但是有风控预警:这4个人常与6个信贷类欺诈分子一块玩游戏。这钱该贷还是不该贷?
因为大数据风控这个关键词,八竿子打不到一起的金融机构和网络游戏由此串联起来。从理论上来讲,每个人在互联网留下的任何一点痕迹,都可以通过某个组织、某种逻辑搜集、整理、组合起来,成为判断这位用户的欺诈风险和信用风险依据。
就像一张蜘蛛网,任何蛛丝的轻微动静都能传递到蛛网中央的蜘蛛那里。当然这需要将不同领域的互联网公司数据汇聚在一起,包括电商、金融、O2O、社交、直播等等。
同盾科技相信“跨行业联防联控”才能获得更准确的风控。这家创立于2013年的公司,专注大数据风控,服务超过5000家客户,数据覆盖几亿个手机号码。
“各类投融资平台(资金端和资产端)的兴起召唤着支撑技术的崛起。国内金融领域的基础设施建设远不及美国同类型公司的环境,企业面对的是专业且技术化的欺诈团伙、数据孤岛、大量现有征信体系未触达的人群。基于这一阶段基础架构难题的解决,大数据的应用层在迅速建立,行业得到了整体加速。”同盾科技投资人、尚珹投资董事南萍告诉记者。
同盾科技董事长兼CEO蒋韬曾经在阿里巴巴组建专门的风控团队,他在阿里巴巴的同事兼好友张新波原本并不看好,认为支付宝、天猫都有专门的风控团队支持公司业务发展,
“你单独成立一个风控部门,没有对口业务方,做完之后你给谁用?”
令张新波大跌眼镜的是,蒋韬真的在阿里巴巴杀出了一条血路,不仅说服了上级成立了一个专门的风控团队,还成功接洽了不同业务,包括天猫、国际站都开始启用蒋韬团队做出的系统。这件事彻底颠覆了蒋韬在张新波心目中工程师形象。
同盾科技创始人团队
“一般我们做技术的人都比较闷,有什么技术的问题可以商量解决,但从来没有想过争取不同的资源,他能够去说服完全不熟的业务团队用自己的产品,这种人际关系、市场的拓展能力很强。”张新波表示。
然而,蒋韬对此并不满足。
风控对于很多中小型企业来说同样重要。但构建实时的风控系统、并且能够分析运营的过程需要专业团队和技术的支撑,中小型企业并没有这种能力。蒋韬想如果能够专门成立一家风控公司,服务更多客户,不是能把风控价值发挥得更加淋漓尽致吗?
“欺诈在中国无所不在,电商、互联网金融、社区交友网站、直播平台每天都会面临各种各样的欺诈风险。只要他在网上从事欺诈,就会留下痕迹;只要他有痕迹,就有规律可寻;只要有规律可寻,我们就可以对他做建模;只要建了模,我们就能抓住他。”
蒋韬觉得自己再也找不到一个社会效益和商业效益能够如此完美结合的业务了。2013年10月,他正式从阿里巴巴离职,之后的两位联合创始人祝伟和张新波也跟着蒋韬出来创业。同盾科技产品总监祝伟当时在阿里巴巴刚升职,获得了期权,
我期权拿到手都没捂热就放弃了,希望能够从创业中发掘一个更全貌的角度去看待风控。
客户群的“滚雪球”效应
起初,同盾和上海一家银行谈合作,谈了快一年时间,客户终于说正式启动项目招标了,同盾科技技术副总裁张新波和另外一位联合创始人在那里呆了3天,给客户做演示。张新波意识到,原来做这样一个单子需要投入这么多人力物力,银行并不信任初创公司,沟通成本太高。
同盾本来想的是,一条腿做SaaS,一条腿做企业客户,带来现金流。结果发现创业公司资源有限,初期攻克大客户的难度很高。2014年上半年,同盾将全部精力放在了SaaS上。第一家客户是挖财,挖财当时遇到了积分墙作弊。同盾给挖财做服务,将风险识别效率提升了50%。
挖财不是个例。
2014年互联网金融起来得很快,P2P、消费金融等公司冒出来一大堆,但这些公司风控能力良莠不齐,甚至有些没有风控能力,迫切需要一个第三方机构帮他们做数据整合和风险控制。
传统金融公司做风控成本高,有专人在线下负责面审。消费金融公司发放一笔贷款3000元,为了3000元在线下派一个人盯着用户,成本太高,自然需要基于风控模型来做决策,控制好坏账率就能赚钱,以最小的成本实现最大的风控、最大的收入。
有些欺诈分子可能在这家骗了钱,又去另一家骗钱,这两家金融机构数据没有打通的话,是发现不了他的欺诈行为的。传统金融机构有央行做信用数据汇总,各家银行可以调用,但是现在互联网金融机构恰好缺少央行这样一个相似的角色,而且同盾在信用记录汇总的基础上又往前迈了一步,直接为这些金融机构提供辅助决策服务。
同盾借着这股势头起来了,成为了创新金融机构的一个数据风险交换中心。有客户遇到某种新型欺诈风险,报到同盾这里,同盾训练完自己模型后,所有接受同盾服务的客户就能接收到最新的欺诈风险。
同盾科技风控咨询顾问张昊记得,有家公司连续给了同盾10天贷款申请记录,同盾每天告诉他哪些是有问题的,别放贷给他。这家公司继续按照他们自己的规则去放贷,没有遵循同盾的意见。对方告诉同盾,他们就是刻意做测试,因为是消费金融,每笔额度很小,赔得起。过了3个月,对方发现同盾发出警告的用户出问题的比例很高。
目前,同盾为2000多家P2P、小贷公司服务,逐渐也有传统金融机构找上门来,因为现在银行扩展业务,也在做消费金融,面对过去根本不会发生关系的人群,同样有信用数据缺失的问题。到银行借钱的人是否在P2P公司借过钱、是否有逾期记录,这些数据对银行来说很重要。
同盾恰好能够弥补这块缺失。同盾科技执行副总裁兼CSO(首席战略官)马骏驱记得,同盾的第一个银行客户是2014年8月达成合作的重庆三峡银行。之后就如滚雪球般越滚越大,招商银行、中信银行、兴业银行等也进来了。
“我们原以为银行是不愿意接受这种第三方服务的,但慢慢发现连招商银行体量这么大的、很难跟它谈数据安全的大银行都最终被我们说服了,直接跟我们云端对接了。我们更相信,我们会改变中国大数据风控这个行业。”
现在,同盾与100多家银行、保险公司、基金公司等传统金融机构合作。
2015年第一季度之后,同盾的客户增速越来越快,从几百个突破到2016年初3000个,现在是5000个,其中一半是非金融机构,包括直播、电商、O2O等。很多客户在试用同盾产品后就会愿意付费获得服务。
将大数据风控做到极致
欺诈风险是评判一个人的意愿,他是否主观上有诈骗倾向;信用风险是评判一个人的能力,他是否有能力偿还贷款。为了攻克这两大痛点,同盾提出了跨行业联防联控的理念,云端数据处理用户信息。
原先风控是软件的思维,在客户封闭环境里做调试。而跨行业联防联控的理念是,客户将业务数据和同盾云端系统实时对接,同盾用一套规则模型进行运算。
客户在线上调用服务,必须短时间内给反馈,所以要求线上规则模型需要很快跑出结果,因此需要另有一套大数据结构,先将历史数据算好,模型实时运行的时候就直接调取历史数据。
“有些友商直接给客户提供原始的数据,同盾有规则引擎、决策引擎,根据客户需求灵活调配数据,再给出决策建议,是需要拒绝还是通过,还是需要进一步审核。”张昊说。
欺诈技术越来越进步,也呈现出团队作战的趋势。同盾刚开始的时候,遇到的单兵作战比较多,现在绝大多数是团伙。同盾通过复杂网络分析工具,将金融、非金融公司数据交叉验证,发现一些人是共同使用同样的机器、同样的IP、同样的虚拟手机号码。1个人进了某个机构试图欺诈,后面跟着的9个人迟早也会进来。
同盾的优势在于,5000家不同领域的客户提供的数据,它们的来源、类型更加广泛,针对欺诈分子做的建模效果比单一领域的机构做的模型更准确。从跨行业联防联控的角度来看,各个机构愿意将自己的负面客户名单分享出来,同盾发现异常的行为,在机构发起API调用申请后的200毫秒内将结果反馈给机构。
同盾的产品与技术体系
风控辅助决策需要快和准。“快”通过IT架构技术来实现,由张新波负责,“准”通过算法来校准,这是由同盾科技CRO(首席风险官)董骝焕负责。2016年春节前,有家银行遭到欺诈攻击,将董骝焕他们叫过去,也不说是什么原因,直接给了他们数据,董骝焕和同事把这些数据在同盾决策平台上进行了运行,2000多条异常数据中的70%左右被同盾给识别出来了。
“任何一个决策都有自适用的决策平台,同盾定期给客户做性能优化。”董骝焕说。除了快和准,还必须灵活。例如O2O网站防止薅羊毛,有时候补贴福利半小时、10分钟就抢完了,就必须在前几分钟就发现风险,调整补贴策略。
很多O2O公司做补贴推广是希望获得真实用户的,一些商户和刷单团伙勾连,刷单套取补贴,结果O2O公司被这种薅羊毛的虚假交易给搞的非常被动。想要识别卖家和买家之间的刷单风险,需要找到买家和卖家之间的关联交易,欺诈团伙会用不同身份、不同手机来表明他们没有关联的。同盾通过自身工具“复杂分析网络”进行侦查,可能过去两个不同手机号码之间曾经用同一个身份证申请过一次贷款,或者是两个不同的SIM卡曾经共用过一台手机。
蒋韬说:“我们不可能做到100%,但我们至少能把刷单率下降50%,再配合客户自己的工具,说不定能下降70%,这对他们是很大的帮助了。”
普通风控是基于自己的数据建模,大数据风控则采用了很多外部变量和数据,有些数据是运营商的、有些数据是法院的,有些数据是其他供应商的。同盾将机房搬到了上海,虽然成本高,但安全等级在国内是最好的。张新波说:“你毕竟做的是一家数据公司,客户把数据放在这里,你需要保护数据,这是责任。”
除了安全问题以外,还有独立性问题。
同盾科技创立1个月获得
IDG资本千万级天使投资;2014年完成宽带资本领投、IDG资本和线性资本跟投的近千万美金A轮融资;2015年完成由启明创投领投,宽带资本、IDG资本、华创资本及线性资本跟投的3000万美金B轮融资;2016年,完成3200万美元B+轮融资。
目前,同盾投资方都是专业投资机构,“这样保持住我们的独立性,我们不能站队,站队的话就会失去一些客户。大数据需要多样性,如果数据都倾向于某个巨头的话,就不准了。”马骏驱说。
美国是个人信用评估体系最发达的国家之一,其中Fair Isaac Company 推出的FICO评分系统被金融机构广泛使用。然而,在中国还没有一家公司做出这样的标准评分,短期内也不会有人做到。评分系统的效果有两个重要指标,一看覆盖率,二看召回率。如果信用好的人被误伤了,数量很多的话,证明模型不够好,需要调试。
和一般征信公司的评分体系不同的是,同盾和各行业联防联控,更注重大数据风控,每天获得的注册、登录、支付、交易等数据量非常大,还有更多通过数据的关联分析。
蒋韬表示:“我们
希望能够结成一个智能诚信网络,让那些高风险人员再去骗贷款、盗刷、刷单的成本越来越高。”
“你让我做O2O、电商,我也做不好。但做风控我们是擅长的,我们把所擅长的事情发挥到极致,就行了。”
来源:新经济100人
作者:李君宇 李志刚
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6月23日 23:33
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