pandas使用中分隔符'\s+'是什么意思

点击联系发帖人 时间：2016-10-08 08:12

pandas

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端實现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接最高命令交互速度达箌250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块；同时支持65536个连接网络吞吐量可以达到400M。

}

本文研究的主要是pandas使用常用函数具体介绍如下。

df.stack() 列旋转成行也就是列名变为索引名，原索引变成多层索引结果是具有多层索引的Series，实际上是把数据集拉长

df.unstack() 将含有多層索引的Series转换为DataFrame实际上是把数据集压扁，如果某一列具有较少类别那么把这些类别拉出来作为列

pd.get_dummies(df['col1'], prefix='key') 某列含有有限个值，且这些值一般是芓符串例如国家，借鉴位图的思想可以把k个国家这一列量化成k列，每列用0、1表示

}

hive导出数据想找一个分隔符。hive默認分隔符是“\001”想换个其他的。在ASCII码对照表中找了下决定用“\0011”。
然后Hive能正常导出数据到notepad++里面显示的字符和ASCII码对照表里的是一样的。
但是在pandas使用中用“\011”切割时切割不出，且字段首尾不能有空格

用“EmEditor”打开这个文件，这个字符被显示为“\x03”

所以在pandas使用中用“\x03”能成功切割。

}

天天发财游戏网