产品内国际分工嵌入模式对中国产业绩效的影响--《华南理工大学》2015年硕士论文
产品内国际分工嵌入模式对中国产业绩效的影响
【摘要】：在经济全球化和科技进步的推动下,国际分工进入到基于价值链国际拆分的产品内国际分工阶段。中国主要通过加工贸易参与到产品内国际分工中,这种新型分工方式对中国产业发展产生深远的影响。中国如何才能有效地利用产品内国际分工为中国经济发展带来的利益,从而更好促进经济和社会的发展是本文研究的主要目的。本文首先通过对比较优势理论和规模经济理论补充放宽一些前提条件,结合全球价值链理论,构建较为完整的产品内国际分工理论基础。然后基于模块化分析产品内国际分工的有效实现形式及其内在机制,最后梳理国内外关于产品内国际分工对产业绩效影响的相关文献。通过UN Comtrade贸易数据的分析,本文发现中国在产品内国际分工中竞争力主要集中在低附加值的劳动密集型加工组装阶段,在国际分工体系中处于中低端位置。中国在融入产品内国际分工过程中,比较优势逐渐向价值链的中高端攀升,国际分工地位有一定的改善,但要实现产业的升级仍需要相对长时间的努力。在实证部分,本文基于年的面板数据,分别测算中间品进口、中间品出口、最终品进口、最终品出口四种嵌入模式与劳动生产率之间的关系。产业整体研究结果表明,产品内国际分工从中间品进口、中间品出口、最终品出口三个方面促进生产率增长,其中中间品出口贡献最大;“引进中间产品—深加工—出口中间产品”和系统集成模式对产业整体生产率产生显著促进作用。从不同技术类型产业回归结果来看,中间产品和最终产品出口增长提高不同技术类型产业生产率;中间产品进口会有利于中低端技术产业发展,阻碍高端技术产业技术升级;最终产品进口会显著阻碍低端技术产业发展,但有利于中端技术产业提高该领域的生产率;“引进中间产品—深加工—出口中间产品”模式推动低端技术产业生产率提升,系统集成模式有利于低端和高端技术类型产业发展。本文也探讨产品内国际分工对工业部门收入分配的影响。从产业整体来看,中间产品进口、中间产品出口和最终产品进口这三方面提高熟练劳动力相对工资,其中中间产品出口的贡献最大。从不同技术产业类型来看,中间产品进口和出口增长扩大中低端技术产业相对工资差距;最终产品进口对低端技术产业相对工资差距的扩大有促进作用;最终产品出口则会显著缩小不同技术产业相对工资差距;参与产品内国际分工四种模式对缩小高端技术产业相对工资起到了显著的作用。最后,对全文的研究结果进行了归纳,并提出政策建议。
【关键词】：
【学位授予单位】：华南理工大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2015【分类号】：F124【目录】：
摘要5-7Abstract7-11第一章 绪论11-16 1.1 选题背景和意义11-12
1.1.1 论文选题背景11-12
1.1.2 研究意义12 1.2 研究思路、方法和主要创新点12-13
1.2.1 研究思路12
1.2.2 研究方法12-13
1.2.3 主要创新点13 1.3 研究内容与技术路线13-14
1.3.1 研究内容13-14
1.3.2 技术路线图14 1.4 本章小结14-16第二章 文献综述16-25 2.1 有关产品内国际分工概念说明16-17 2.2 产品内国际分工理论基础17-19
2.2.1 基于比较优势理论17-18
2.2.2 基于规模经济18
2.2.3 基于全球价值链理论18-19 2.3 模块化：产品内国际分工有效组织形式与实现机制19-21
2.3.1 模块化理论19-20
2.3.2 模块化产业组织20
2.3.3 模块化产业组织嵌入国际分工的方式20-21 2.4 产品内国际分工对产业绩效的影响21-23
2.4.1 产品内国际分工对产业发展的影响分析21-22
2.4.2 产品内国际分工对相对工资差距的影响分析22-23 2.5 本章小结23-25第三章中国在产品内国际分工体系中的地位25-37 3.1 中国产业的国际分工地位25-32
3.1.1 中国产业在国际分工各阶段的进出口贸易的情况25-30
3.1.2 中国产业NET指数的情况30-32 3.2 各技术类型产品的国际分工地位32-34
3.2.1 各技术类型产品的进出口贸易和NET指数32-33
3.2.2 各技术类型产品在国际分工各阶段NET指数33-34 3.3 中国在产品内国际分工中总体情况34-36 3.4 本章小结36-37第四章 产品内国际分工对中国劳动生产率影响的实证分析37-51 4.1 计量模型的设定与变量描述37-40
4.1.1 计量模型的设定37-38
4.1.2 变量描述38-39
4.1.3 数据来源39-40 4.2 描述性统计40-41 4.3 实证结果分析41-50
4.3.1 产业整体的回归结果分析41-45
4.3.2 基于不同技术类型产业的回归结果分析45-50 4.4 本章小结50-51第五章 产品内国际分工对中国工业部门收入分配格局影响的实证分析51-60 5.1 计量模型的设定与变量描述51-53
5.1.1 计量模型的设定51-53
5.1.2 变量描述与数据说明53 5.2 描述性统计53-54 5.3 实证结果分析54-59
5.3.1 产业整体的回归结果分析54-56
5.3.2 基于不同技术类型产业的回归结果分析56-59 5.4 本章小结59-60结论60-65参考文献65-71攻读硕士学位期间取得的研究成果71-72致谢72-73附件73
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小弟在做论文时用comtrade查资料，由于涉及到中日双边贸易的数据，目的是要知道一个产品中国出口到日本的贸易额和中国进口的贸易额。如我要查中国出口到日本的贸易额，我可以选export-from china to japan, 也可以选import-from japan to china. 而另一边也有同样的问题，即我可以从日本的角度或者中国的角度来找，但是数据有时候差距挺大的，那么我应该以哪边为准呢？是不是只要选择一边为准就可以还是必须以中国为准？请高人指点，在此先谢过了！
载入中......
最好选对方国家为主，这样数据更真实一点，mirror data
数据当然有差距了，你可以做bilateral international trade 模型分析。
心若向阳，无畏悲伤。
请问中间产品对应的sitc代码怎么找呢求大神帮忙
bwhbwh 发表于
最好选对方国家为主，这样数据更真实一点，mirror data可请您详细解释下mirror date是什么意思吗？
唐伯小猫 发表于
数据当然有差距了，你可以做bilateral international trade 模型分析。请问具体的操作方法是...
yhmo139 发表于
可请您详细解释下mirror date是什么意思吗？镜像数据就是利用对方统计的出口做为你的进口数据，利用其进口作为你的出口数据，反之亦然，主要是由于对方国家征收关税中，对你出口的数据统计更加真实一点。我的理解。。
bwhbwh 发表于
镜像数据就是利用对方统计的出口做为你的进口数据，利用其进口作为你的出口数据，反之亦然，主要是由于对 ...嗯。。。很有道理，謝謝！
Trade Economicist
学到了 谢谢
有问题来发帖，来发帖没问题！
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恩恩，学到了不少
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论坛法律顾问：王进律师中间品进口对中国制造品出口的影响分析_范文大全网
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中间品进口对中国制造品出口的影响分析
&&&&&&&&&&
中间品进口对中国制造品出口的影响分析
类），其界定参见Francis Ng, Alexander Yeats(1999)。从1987年至今，中国的中间品进口规模不断扩大，占世界中间品总进口的份额也在不断提高，此处主要选择和2009三个年份的数据进行对比分析，如图1所示。 　　从图1中可以看出，从1989年到2009年，除72类和89类中间品进口占世界中间品总进口的比重有所下降外，其他类别的中间品进口比重都呈大幅上升趋势，2009年多数类别的中间品进口占世界总进口的比重超过了5%，特别是73类&&金属加工机械、75类&&办公机器和自动数据处理设备、77类&&电动机械、仪器和用具及零件和88类&&摄影器材及用品、光学用品、手表等的中间品进口比重占到了世界总进口的10%以上，77类和88类甚至超过了15%，中国中间品进口拥有如此大的规模，足以说明，中国已经成为了&世界工厂&，大量的进口中间投入品进行加工组装后再将制成品出口到其他国家和地区。 　　图1 中国各类中间品进口占世界中间品总进口的比重 　　 　　数据来源：联合国COMTRADE数据库以及作者的计算 　　但是单凭中间品进口占世界中间品总进口的比重还不足以说明中国在加工装配方面所具有的优势，进口显性比较优势（RCA）指数则可以给出有力的证明。进口RCA指数是出口RCA指数的一种变形，当RCA指数用中间品的进口数据来进行计算，那么该指数可以用来判断一国在零部件组装上是否具有比较优势，公式为： 　　如果 大于1则说明i国在j产品的装配上具有比较优势，反之，则说明i国在j产品的装配上具有比较劣势。 　　根据进口RCA指数的公式，可以计算出中国在涉及中间品加工装配的行业中是否具有比较优势，图2为2009年中国13类制造行业的进口RCA指数。 　　图2 2009年中国13类制造行业的进口RCA指数 　　 　　数据来源：联合国COMTRADE数据库以及作者的计算 　　从图2中可以看出，2009年中国73类&&金属加工机械、75类&&办公机器和自动数据处理&&&[2]&&&&
上一个论文： 下一个论文：盛斌马涛；(二)数据；回归数据使用年中国31个生产中；“中经数据网”获得；美元为单位,因此选取年度中间汇率(国际货币基金组；(一)基本方程；计量结果分析；通过选定的31个中间产品生产部门的动态面板数据对；第1组回归结；表3；中间产品生产部门动态面板数据回归结果(Nit)；第1组；系数t统计值；0.41.0.0.04；.3.6.91；场中基本
盛　斌马　涛　　
回归数据使用年中国31个生产中间产品的工业部门的面板数据。这些部门的中间产品进出口贸易数据根据前文的分类标准从联合国COMTRADE数据库集结汇总得到。行业产出数据从
“中经数据网”获得。分行业的在岗职工人数和平均工资水平的数据来自《中国劳动统计年鉴》和《中国②(年)。统计年鉴》在计算进口渗透率和出口导向率时,由于中间产品的进出口值统计是以
美元为单位,因此选取年度中间汇率(国际货币基金组织出版的《国际金融统计年鉴(IFS)》及相关网站)折算成为按当年价格计算的人民币值。
(一)基本方程
计量结果分析
通过选定的31个中间产品生产部门的动态面板数据对公式(6)进行回归检验,得到表3的回归结果。检验分为3组,每组包括不同的解释变量的组合。GMM(广义矩)估计一般不定义拟合优度和F统计量,也不定义赤池信息准则,取而代之的是目标函数通过迭代而达到的最小值J的统计量。由于参数估计量的t检验具有稳健性,根据t。
第1组回归结
中间产品生产部门动态面板数据回归结果(Nit)
系数t统计值
0.41.0.0.04
场中基本变量对就业需求的影响。就业的滞后变量、工资与产出当期和滞后变量的符号都与预测的相同,并通过了显著性检验。其中,劳动力需求的滞后变量与当年的就业呈正向关系,表明存在着就业趋势与需求惯性。劳动力需求与职工平均工资当期变量呈负相关性,而与工资的滞后变量为正相关,既表
解释变量ΔlnNi,t-1Δlnwi,tΔlnwi,tΔlnQi,tΔlnQi,t-1ΔlnXi,tΔlnXi,t-1ΔlnMi,tΔlnMi,t-1Δlnwi,t?ΔlnXi,tΔlnwi,t-1?ΔlnXi,t-1Δlnwi,t?ΔlnMi,tΔlnwi,t-1?ΔlnMi,t-1
J统计量样本数
第20.-1.0.580.140.110.02-0.01-0.0050.05
.774.854.012.58
0.27-0.860.470.140.150.80-1.28-1.521.24-0.080.130.16-0.13
2.712.094.173.232.30
-.-11.99-3.94
1.49-1.00-0.282.38
-3.331.51-2.313.241.780.44
　　说明:本表回归结果使用了工具变量;333表示1%显著性水平,33表示5%显著性水平,
表示10%显著性水平。下表同。
①网址:http://db./zonghe.htm。
②在样本期间,中国国有经济改革对城市劳动力市场的冲击很大,从就业统计上表现为以就业单位为基础的分部门的统计之和与
以劳动力市场调查为基础的总量估计不一致。这主要是因为在就业单位上报体系中,国有和集体经济占主导地位,而反映新兴部门(特别
是私营企业和个体经济)就业吸收的准确性较低。但是考虑到《中国劳动统计年鉴》数据的权威性和可靠性(其数据也与《中国统计年鉴》一致),本文仍然使用官方发布的劳动力统计数据。
世界经济3　2008年第3期　?17?
　　中间产品贸易对中国劳动力需求变化的影响:基于工业部门动态面板数据的分析
明了劳动力市场中普遍存在的价格效应,又说明工资水平对劳动力需求的影响是一个动态变化的过程。
第2组检验中加入了中间产品进出口贸易变量。同样,就业的滞后变量、工资与产出的当期和滞后期变量都通过了t值检验,并与第1组的结果相似。进出口变量当期和滞后期的符号与预期的完全一致,但多数变量未达到显著水平。
表4　　第3组检验在上一组　　　
4种类型中间产品部门动态面板数据回归结果
(被解释变量为ΔlnNit)
变量的基础上又加入了工资与中间产品贸易的交叉项变量。使用工资和贸易的交叉项变量,可以说明两者对劳动力需求相互作用产生的影响。从原理上分析,其内容不仅包含了进出口变量对劳动力需求的影响,而且也包含了由工资的变化而引起的进出口变量对就业的影响。所有变量的回归符号与预期都是一致的,并且多数变量都通过了t值检验。中间产品出口导向率的回归结果非常显著,量也达到了平。ΔlnMi,tΔlnMi,t-1RJ样本数ΔlnQi,t-1ΔlnXi,ΔlnXi,t-1Δlnwi,tΔlnwi,t-1ΔlnQi,tΔlnNi,t-1
0.26(4.43)333-0.57(-6.16)333-0.05(-0.34)0.15(7.8).45)0.04(2.07)33-0.08(-3.4)333-0.03(-1.2.)0.39.1464
初级产品部门劳动资源密集部门中等技术部门
0.11(2.0)33-1.78(-13.77).12)330.20(7.39).53).74)333-.18(-677)333.05-2.)33
0.59(4.93)333-0.99(-12.52).06).17)0.04(0.50)0.06(1.06..0).(3.99).91)0.
高技术部门
0.77(43.73)333-0.99(-21.18).07).74)
-0.06(-1.15)0.14(2.9)333-0.1(-2.35)33
0.09(1.25)0.03(0.45)0.
　　说明:表中数据为变量的系数估计值,括号内为t检验统计量。
力需求的正向影响说明通过外包或者垂直FDI的形式从中国出口的中间产品数量越多,越能激励中国劳动力市场对不同层次劳动力的需求,而中间产品进口对劳动力需求的负面影响则说明中间产品进口对中国生产和就业产生的替代和挤出效应。交叉项的引入还使我们可以进一步准确地估计中间产品贸易对劳动力需求的弹性,因为此时的弹性不再是一个常数值,而取决于工资水平的高低。当工资为样本期的均值时,中间产品出口和进口对劳动力需求的弹性分别为0.79和-1.50,分别略低于未考虑工资影响的常数弹性0.80和-1.52。
(二)分部门检验
接下来按照表1中的分类部门对方程(6)分别进行动态面板数据估计,由于低技术制造部门和未分类的部门所包含的部门数量较少,难以进行动态面板数据回归,故而剔除,其余4类部门的回归结果列于表4。
总体来说,4个部门的回归结果与上述总体回归结果较为一致,但贸易变量的影响却又不尽相同。劳动力滞后变量、平均工资水平和产出对各部门的劳动力就业均有较为显著的影响,这说明劳动力市场中普遍存在的趋势效应、价格效应和规模效应。中间产品出口对初级产品部门、劳动和资源密集型产品部门、高技术制造部门的劳动力需求具有显著的正向影响,其中劳动力就业对出口弹性最高的是高技术制造部门,而对中等技术制造部门的影响不显著。中间产品进口对劳动和资源密集型产品部门、中等技术制造部门的劳动力就业具有较明显的替代作用,其中中等技术制造部门的弹性更大些,而其余两个部
世界经济3　2008年第3期　?18?
门的效应不显著。
(三)劳动力需求弹性分析
作为研究上的扩展,可在上文结果的基础上进一步分析中间产品贸易对劳动需求工资弹性的影响。劳动力需求弹性反映了劳动力需求对工资变化的敏感程度。Rodrik(1997)指出,国际贸易对劳动力需求的影响更多地体现为劳动需求弹性的改变而非劳动价格的改变。全要素生产率和产出的变化可以导致工资和劳动力需求的变化,进而导致劳动力市场的就业风险和收入不稳定等问题的出现。周申(2006)也认为,贸易自由化通过替代效应和产出效应(规模效应)两条途径对中国的工业劳动需求弹性的提高起到了显著的促进作用。
本文通过对31个中间产品部门的基本回归方程的研究(表3第1组)得到劳动力需求弹性约为-0.78,而且这种影响在统计上具有显著性(t值为-11.79)。在估计方程中加入中间产品贸易变量及
其与工资变量的交叉项后(表3第3组结果),劳动力需求弹性的决定将变得更为复杂,因为它还取决于中间产品贸易额的大小。根据回归结果可以计算出考虑中间产品贸易影响的劳动力需求弹性为-0.85,①高于未考虑这种影响的弹性值,表明中间产品贸易确实使中国劳动力市场的就业风险和不稳定
性增大了。从时间变化的角度看,1997年劳动力的需求弹性为-0.8596,到2001年变为-0.8613,而到2004年又达到-0.8656,弹性逐渐增大,,还可将中
(2006)所测算自由化影响的劳动力需求弹性为-0.53,,通过分部门的检验结果(、劳动和资源密集制造部门、中等技术制造-0.57、-1.78、-0.99和-0.99。可以看出各部门工,其中劳动和资源密集制造部门的劳动需求弹性最大,表明该,也最容易受到中间产品贸易的影响。
(四)对劳动力需求影响的因素分解
在表3第3组检验结果的基础上,还可以分析各解释变量对劳动力需求变化影响的结构因素分解效应。本文将对劳动力需求影响的因素按照表3第3组的回归结果分解成5个部分,结果参见表5。其中同因素的滞后变量与当期变量的影响进行合并,“其他变量”是指回归方程中的4个交叉项。
31个部门平均值
解释变量对劳动力需求变化影响的结构因素分解(平均百分数)就业滞后变量
63.819.345.12.05-346.70
工资变量70....15
产出变量-56.48-41...91579.82
中间产品贸易变量
22.0.448.51
其他变量-0.07-0.99-0.58-0.44-0.85-0.85-5.49
初级产品部门劳动和资源部门低技术制造部门中等技术制造部门高技术制造部门未分类部门
　　资料来源:根据回归方程的模拟值计算;表中“其他变量”为4个交叉项百分比的累加值。
①加入交叉项后的劳动需求弹性的计算公式为:ηΔlnX+λΔlnM。=α+β
lnw世界经济3　2008年第3期　?19?
　　在31个部门的结构分解中,工资变量所占影响最大(占70.51%),其次是就业的滞后变量(占63.81%),接下来是产出和中间产品贸易变量(分别占-56.48%和22.23%),最后是其他变量的影响(仅占-0.07%)。结果充分表明工资水平、产出和中间产品贸易对中国制造业总体劳动力需求的变化具
有重要的影响。各部门的计算结果与总体情况不尽相同:中间产品贸易变量的影响在初级产品部门、劳动和资源密集产品部门、低技术制造部门和高技术制造部门中是最大的,在中等技术制造部门中它的影响较低(只占约34%),而在未分类部门中尽管它的作用也很重要,但要低于产出与工资变量的影响。
本文研究的重点是考察中间产品贸易对中国劳动力需求变化的影响,在动态面板数据模型中将中间产品的出口导向率和进口渗透率、实际工资水平和行业产出值等作为解释变量,分析其对中国工业总体和分部门的劳动力需求变化的影响。本文得出的主要结论是:首先,中间产品的出口对中国劳动力的需求有显著的拉动效应(弹性为0.8),这一点可以由国际生产体系下的垂直专业化分工来解释,即外包生产使得大量的中间产品生产环节转移至中国,从而利用丰裕且廉价的劳动力资源进行加工和出口;其次,中间产品的进口对劳动力需求变化的影响是负的(弹性为-1.52),,从而会对中国的劳动力市场形成一定的冲击;最后,,呈正向影响,而工资水平与劳动力就业则是负相关。
,且多数变量显著。求弹性,。进一步的分部门弹性估计还这也与实际观察的情况相符合。从利用回归结果进行的对,就31个部门平均而言,工资变量所占影响最大,其次是,最后是其他变量的影响。其中,中间产品贸易的影响约占22%。而从分部门的情况看,中间产品贸易变量的影响在初级产品部门、劳动与资源密集制造部门、低技术制造部门和高技术制造部门中是最大的。
通过检验不难看出中间产品的出口极大地促进了中国制造业的就业,而这在很大程度上基于中国劳动力低工资和技能熟练的比较优势。最近,学者蔡　就中国的劳动力转移问题进行了深入讨论,认为随着中国经济从二元经济结构向一元经济结构转变,劳动力资源也由无限供给开始向市场均衡配置转变,这势必会逐步提高劳动者的工资和福利待遇。因此,中国劳动力的比较优势将面临着巨大的挑战,这无疑会对中国中间产品的生产与分工模式产生重要的影响,值得进一步的研究。
(第4版),统计丛刊M系列第53号。联合国经济及社会理事会统计司(2002):《按经济大类分类》
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(截稿:2007年12月责任编辑:宋志刚)
世界经济3　2008年第3期　?20?
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