网上不会有人会把人工智能需要什么技术的技术教给你的吗？

点击联系发帖人 时间：2017-07-24 04:39

人工智能技术

B01：书现场
B01：书现场
读懂人工智能，你就不会失业吗？
余亮：人工智能会颠覆现有的政治经济学
北京青年报
&&&&上周四，2017全球移动互联网大会（GMIC）在北京举行。近来红得发紫的人工智能（AI）话题无疑是这里的主题，当天霍金远程视频演讲中的“人工智能威胁论”更是将这个话题引向新闻爆点，“人工智能是有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能，否则，人类文明将面临被超级智能毁灭的危险。”视频彼端的霍金这样说。&&&&正是在此次大会上，青阅读记者见到了刚刚出版了《人工智能》一书的李开复先生。在人工智能领域，李开复有发言权，他曾在卡内基梅隆大学攻读计算机博士并曾在微软任职，所从事的项目都与人工智能有关。如今他以科技商人的身份继续看好人工智能，在书中探讨了人工智能和人的位置，以及在人工智能时代，个人应该做些什么才能避免被AI取代，企业应该如何升级才能在新的商业变局到来前抓住先机。书中李开复提到了“五秒钟法则”，符合这一法则的工作或将在人工智能技术成熟之后迅速被取代。&&&&被取代，一直以来是人类对人工智能产生恐惧的重要原因，大多数人机伦理的讨论也在于此——人类处在主宰地位太多年，这样的特殊位置怎能被自己锻造的聪明机器取代？比“人机关系”更实际一点的，是对机器即将取代人类工作岗位的职业危机担忧，就像每一次技术革命都会让一些工作消失，那么人工智能时代，又有谁要承担失业的疼痛呢？&&&&会场里一个细节令人印象很深——每一个科技精英进入国家会议中心前都要经过一道极为严格的安检，穿着安保制服的年轻人把每一个&&&&进门的人近身检查一遍以后，放他们入场讨论“人工智能”可以带给人类的美好未来。精英并没有在大谈“未来安检可以由机器取代”的时候想起门口那些安检青年的脸，而保安们也毫不知晓会议室的“美好未来”里有没有他们的一席之地。&&&&身处科技前沿的人总是说，“技术革命一定会带来转型的阵痛，但阵痛之后一定是光明。”但比起只看到技术能为我们的生活带来的美好愿景，也许切实关注一下技术革命会对我们的工作岗位和劳动力市场带来什么波动、我们应该如何应对，是更为务实的一个途径。&&&&本次GMIC大会有一个富有深意的主题语——“天工开悟”，科技不是天工而是人工，但对于科技的“悟”恐怕是我们的必答题。本期青阅读采访《人工智能》一书的作者李开复和关注人工智能话题的学者余亮，请他们从各自的角度来探讨AI时代的职业危机问题，这也是一种“悟”。&&&&李开复：机器能做好的事业，年轻人就不要进入了&&&&青阅读：在您看来，什么是人工智能？为什么说我们已经生活在人工智能时代？&&&&李开复：人工智能的定义经历过很多次转变，但是直到今天，被广泛接受的定义仍然有很多种。我认为，偏重实证是近几年来人工智能研究者的主流倾向，有推敲人工智能该如何定义的时间，还不如去跑几个深度学习的新模型，发几篇深度学习新算法的论文来得合算。&&&&虽然对人工智能的定义没有统一，但是人工智能却已经几乎无处不在，可能很多人都想不到，人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。苹果Siri、微软小冰是智能聊天类应用，新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容，谷歌照片利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……这些都是我们身边已有的人工智能。&&&&青阅读：每一次技术革命都会让一些工作消失，让一些人失业，您觉得人工智能的革命也会带来这样的阵痛吗？&&&&李开复：我认为那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能，是一定会被AI取代的。但是，还有很多人所特有的、综合素质的技能是无法被取代的。此外，因为人与机器产生了新的协作方式，还会出现新的工作类型。&&&&从短期看，AI的发展会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。但从长远看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整基础上，人类工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。&&&&青阅读：哪些职业会率先被人工智能取代？&&&&李开复：我有一个“五秒钟准则”，即一项本来由人从事的工作，如果可以在5秒钟以内的时间里，对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。基于这个原则，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。&&&&青阅读：那您认为现在身处这些行业的人应该怎么做呢？&&&&李开复：要往高处走，要深度思考，要跨领域，要知道人工智能的限制是什么——人工智能是在单一领域基于大数据进行客观判断的系统，那我们就要做战略型的跨领域的更深入的思考。举一个简单的例子，新闻报道领域现在应有写稿程序，一些体育赛事、公司发布的季度财报、股市分析这些内容机器已经可以完成。那么接下来，比如读李开复的新书做采访会难一点，&也许5到8年会被机器取代，再难一点，就是针对多领域的分析，比如特朗普今天的减税政策对中美关系有什么影响，因为这个问题横跨政治、经济、中美关系，可能需要10年时间AI才能完成这样的报道。像《纽约时报》David&Brooks的专栏，或者普利策奖获奖作品，AI也许永远也写不出来。&&&&青阅读：如果是这样，目前我们如何能在教育上，尽量让更多人拥有不会被机器替代的工作技能？&&&&李开复：我觉得就是知己知彼嘛，机器不善于做什么，我就多去做什么。机器不善于在一个领域钻研的很深入，我们就要努力比机器钻研的更深入；不仅要有很强的技术，还要有社会责任感；最重要的一点，机器真的不能取代我们的审美观，对美和爱和感情的追求，和我们的心灵碰撞、我们的缘分。所以考虑到我们的孩子的时候，就要教育他们全方位发展，做自己喜爱做的事情，跨领域、更努力、更勤奋。&&&&青阅读：那些在职业学校里想要通过掌握一门技术来傍身的年轻人，在人工智能时代到来的时候，他们有未来吗？&&&&李开复：可以选择服务业。我们不要排斥服务业，服务业是机器无法替代的工作。跟我们的医护人员、匠人、艺术家一样，做服务业的人应该有特别崇高的地位，他们不是二等公民。不能跟孩子说，你去做一个按摩师是一个很丢脸的工作，做导游是不好的事情。要让孩子投身服务业，投身无偿的服务业，去老人院孤儿院做志愿者。这些工作可能是以后最适合人类做的事情。&&&&青阅读：他们就不要再继续学做钳工之类了？&&&&李开复：也不能笼统地说不要，因为我觉得蓝领也是会逐渐被取代的，有些蓝领会更快被取代、有些可能会比较慢。但是那些很快要被取代的，比如计件组装的工作就不要做了。不能说明天就没有蓝领那么简单，我们对于人工智能要有一个基本的判断，那些机器能做好的事业，年轻人就不要进入了。&&&&人工智能并非科学界专属的议题，因为涉及到人之定义、生产生活、文化社会，作为生产力的人工智能，也正在被知识界关注。按照部分科技界人士的说法，2017年或成为中国的人工智能元年；知识界也早已掀起了关于人工智能的讨论。&&&&复旦大学中国研究院副研究员余亮就是其中一位。他在虎嗅、观察者网、“智能国”微信号等媒体撰写了相当数量与人工智能议题相关的跨学科文章。谈及和人工智能的缘分，要追溯到余亮的大学时代：“本身学的纯理科，数学系的概率论和运筹学专业，虽然学的不好，但我对策略和效率的兴趣一直延续下来。当下的人工智能恰恰是一个算法、策略的集合。”接受青阅读记者专访时，余亮这样说，他本人很喜欢寻找提高效率的工作办法，比如通过语音识别输入法完成打字工作，“在外面做演讲报道，以前会等待速记员的速记稿，现在有了语音识别的人工智能系统，可以低成本高效完成语音和文字的转换。实际上强化了个人。”&&&&要面对人工智能带来的“取代”&&&&政府的作用很关键&&&&采访这天刚好赶上五一劳动节，这个时间点讨论人工智能在不远的将来究竟会如何取代人们的工作再合适不过。对于李开复所提到的“五秒钟法则”，余亮并不反对，在他看来，所有能找出规则、模式，并且重复模式的职业都会面临被取代的危险，“翻译、速记、新闻甚至于法律工作者都面临危险，90年代的人工智能思路和现在不同，是人来寻找规则，编成程序喂给机器，但人类其实并不了解自己大脑神经的复杂规则，所以也没法有效教育机器。但现在随着大数据技术和计算能力的提高，人类开始让机器自己从海量数据（人类行为记录）里寻找规则（拟合函数），生成出来的模式、规则远比人类找到的多。”他举出俄罗斯一家银行最近辞掉大量法务人员的例子说，“法务工作的背后就是条文查询，条文也是数据的一种，机器对于条文的检索、总结和生成能力比人强得多。”&&&&“其实很多讨论都是针对传统的白领，但我觉得他们因为受到的教育水平不低，想得到转行的机会应该不难。”是的。很多时候谈到“取代”，我们更容易想到离我们生活更近的城市白领，但目之所及的已经面临流水线生产带来工作危机的蓝领工人，如何理解他们的处境呢？余亮认为，要理解人工智能只是人类诞生以来对工具的重视的一个最新发展，人不能外在地去讨论或者对抗，而要深入到其逻辑中去博弈。李彦宏说，过去的工业革命是人要去学习如何操作机器，现在是机器在主动学习和适应人类。这就意味着机器和人的博弈关系已经有了变化。政府的作用很关键。在互联网+、大数据和人工智能已经作为国家战略写入政府工作报告的今天，也应该要有国家体系层面的对劳工职业问题的准备，“特别是教育体系的改变，从孩子基础的教育到成人的职业教育，不论形式还是内容都应该引入人工智能，以及科技的新知识。”&&&&余亮用最近工人文学小组成为社会热点的新闻打比方说，“让劳动者在劳累的工作间隙通过文学得到升华和慰藉是好事，对抗异化嘛，不过我也在想，理工科的知识分子是不是也可以去和工友们接触一下。”余亮和一个物理系的研究员谈及这个想法，“我问他如果让他给工友讲课，会讲什么。他说他会从每个劳动者手中都有的智能手机开始讲起，一步一步讲解手机中蕴含的科学知识、手机的生产流程，中国的工业化道路和民工的伟大贡献。我觉得这个想法很好。”&&&&AI时代我们需要什么样的政治经济学&&&&往深一步将讲，从当下人工智能的讨论可以看到，今天在知识分子当中会有一种割裂。科学技术分子中的很多人考虑不到工人的处境甚至人的特性，比如现有的所谓算法推荐新闻客户端就建立在对人性的粗糙理解上。而人文知识分子呢，能够重视生产关系，但往往是绕过生产力（技术）来讨论生产关系，最后都是隔靴搔痒。余亮说，要注意，马克思恩格斯都不是为了平等而讨论平等，而是为了生产力而讨论生产关系。恩格斯首先是位工厂主。&&&&余亮提及学者潘毅到深圳工厂流水线上做女工调研的经历并表示钦佩，“潘毅关注到的女工的痛苦已经落脚在具体的生产环节，不过她主要还是直接从生产关系视角去看，比如宿舍劳动体制。对于工业生产、市场竞争本身的艰难并不关注。所以同样路数的知识分子就可能被荷兰那个所谓的‘公平手机’忽悠。讨论要历史化。比如左翼关于劳动力的讨论，其实是在马克思于工业时代定义的‘劳动力’上展开。那时候有就业后备军和剩余人口。AI时代是否可能就不需要那么多劳动人口了？福柯曾经论述现代民族国家的建设，如何使得‘人口’代替了启蒙知识分子重视的‘个人’概念，成为实际的政治经济载体。所以也许我们应该重新理解劳动力、人口甚至GDP概念了。”&&&&余亮想到的人工智能发展对政治经济学的另一个启发是，对生产与分配的关系需要历史化思考。“福特公司曾经引入生产线这样的生产方式，大量降低制造汽车的成本，同时工厂雇佣大量工人，工人拿到工资就可以去买这样的汽车。但后来工业自动化极大发展，生产线上没有人了，美国汽车工会的人就反问汽车公司：你们生产出来的汽车谁来买呢？卖给机器人吗？”余亮得出一个推论，“人工智能真的落到社会生成领域，面临的问题就是，旧的分配方式（市场交换）无法匹配新的生产制度。人工智能会重新定义生产关系和分配关系，同时也会颠覆现有的政治经济学体系。”&&&&知识界讨论人工智能，不该绕开生产力&&&&对科技的有效思考离不开政治经济社会学等层面，人文知识分子和科学技术分子在这些领域有分歧，同样的，关于人工智能的论争也在知识界内部引起看似激烈的讨论。&&&&不久前，《读书》杂志组织了一批优秀人文学者讨论人工智能话题，并整理成“如何把握我们这个复杂的时代”一文刊于《读书》杂志5月号。学者们延续90年代人文精神大讨论的思路，进行了一番思想层面的探讨。&&&&“有些遗憾。”余亮说他对这样的论述方式略感失望。“正如你无法设想莫言或者钱理群可以有效讨论量子物理对人类文明的冲击。有的学者意识到社会分工和失业的问题，熟练地使用‘异化’、‘主体性’这些概念，我不是说这样的讨论没有意义，只是说，如果把‘人工智能’换成‘生物科技革命’或者‘工业自动化’，那么这样的讨论几乎可以一字不改地重来一遍。而这正是能被人工智能学习到的‘模式’啊，如果只限于这样，那未来人工智能就能完成这样的讨论了。”&那么如何有效围绕技术讨论政治经济学呢？余亮说：“生产关系与生产力不可分割，技术是生产力最重要一环。这几年网上出现了一个半玩笑的概念，叫‘工业党’的兴起。虽然有人会批评他们只讲生产力不讲生产关系，是国家主义之类云云，说的不能算错，但问题就是，人家确实从事过生产、技术工作，有生产力领域的专业理解，就是比你知道的多，即便他们要讨论人文社会问题也会有抓手，务实的讨论总比务虚的强。这就是为什么知乎会兴起的原因，知乎很多作者拥有技术生产和商业经验，讨论起社科问题会比社科知识分子的讨论更有看头。”&&&&在他看来，国内社科知识分子不论何种立场，都还没有做到深入生产力环节谈人工智能。“《读书》也发表了周濂的文章，前半部分思路对头，能够超越人类中心主义，但后半部分又直接跃入价值观宣言——强调必须从人类中心主义出发才能解决问题。”不过余亮认为周濂的讨论可以启发出一个问题：一国之内率先控制科技有无可能？要从全球博弈的现实主义角度去思考，正如欧洲工业革命是把痛苦转嫁给殖民地。中国不能再让自己首先沦陷于失败的痛苦，这绝不是一个坐而论道的问题，人文知识分子要去关注科技工作者艰苦地做到了什么成就。如果中国能率先探索解决问题，还可能给世界创造新的办法。&&&&自然科学和社会科学界有没有办法就“人工智能”完成一次不被人工智能嘲笑的、言之有物的对话呢？在余亮看来，相互学习是必要的。他向人文类的读书会推荐了《终极算法》、《数学之美》、《工业大数据》、《机器人的未来》等科普书，并强烈向记者推荐《智能革命》（中信出版社）一书，“这本书有点意思，里面不止讲技术，还谈到数字鸿沟、工具理性、国有企业改革经验，甚至谈到波兰尼社会保护运动这样的社会科学问题，人文知识界的学者也许可以通过这本书看到技术界是怎样反向吸收诸君创造的文化理论的。而人工智能界，既然已经可以通过对海量病历的机器学习来提升医疗水平，为什么不能把社会保护的历史数据当作一种社会病历，通过大数据和机器学习来学习和总结经验？正如有技术员对唐诗做的高效大数据分析那样。”&&&&本版文/本报记者&张知依<INPUT type=checkbox value=0 name=titlecheckbox sourceid="SourcePh" style="display:none">您所在的位置：&&正文
人工智能不会终结世界，但会让你失业
工业4.0－全文略读：人工智能真的如此可怕？有人并不这样认为。ElonMusk曾说，人工智能是召唤恶魔：我非常喜欢关注人工智能，但是我觉得这个领域可能导致一个危险的结果。霍金也曾写道：对人工智能来说，短期的问题是谁来掌控它，长期的问题是它能否被掌控。
　　关于人工智能的危言耸听并不少见，影视作品中也经常出现机器人占领世界、统治人类的桥段。多位科技界大佬也对《终结者》式的未来表示过担心。人工智能真的如此可怕？有人并不这样认为。
　　ElonMusk曾说，人工智能是召唤恶魔：我非常喜欢关注人工智能，但是我觉得这个领域可能导致一个危险的结果。霍金也曾写道：对人工智能来说，短期的问题是谁来掌控它，长期的问题是它能否被掌控。
　　最近，微软的前CEO比尔盖茨也加入了警惕人工智能俱乐部，并表示：几十年之后，人工智能变得足够强大时，就需要我们警惕起来了。我非常赞同ElonMusk的观点，我不太理解那些对人工智能飞速发展毫不担心的人。
　　百度的首席科学家吴恩达却对人工智能非常乐观，他认为，人类应该担心的不是人工智能是否毁灭世界，而是关心因机器人而失业的人，比如卡车司机。
　　吴恩达对人工智能毁灭论表示不满，上周，在美国旧金山举行的一个有关人工智能的新闻发布会上说：我认为，这让人们的讨论偏离了严肃性。
　　抱有这种观点的不仅仅有吴恩达。近日，在波多黎各，一批人工智能专家召开了一场会议，讨论人工智能的伦理。这次会议达成了一项共识：人工智能有短期和长期的隐患。
　　实际上，机器人带来的是另一场工业革命，即工&#，智能工厂将不会再制造统一的、毫无差别的产品，而是在同一条流水线上，生产千万种定制化的产品。流水线上也是机器人，人工工作将不被需要。
　　麻省理工学院的ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee在接受《连线》采访时表示，数字技术的加速变革，会让数以百万计的中低层技术工人失业。这可能会造成非常大的影响。
　　拿无人驾驶技术来说，美国卡车协会（AmericanTruckingAssociation）公布的数据显示，全美共&#万卡车司机，如果机器代替人类开车，这些人将会被淘汰。
　　这是人工智能短期内的影响，尽管如此，无人驾驶的普及也仍然需要一段时间，所谓的短期也许会比我们想象中更长。对于人工智能，有种观点较为中肯，康奈尔大学的计算机和信息学助理教授HodLipson认为，和其他技术一样，人类需要勇于提出问题，并想办法解决。技术的有利或有害，掌握在人类自己手里：人工智能与机器人的结合可能是危险的，但是，这并不会毁灭人类。相反，我认为，我们能够使强大的技术变为有利的东西。
　　题图为电影Transcendence剧照谁能把人工智能讲明白了？
人工智能应用
人工智能，当下很火的概念，人人都听过，但能解释明白的人不多。2015年有一篇文章，叫“终于有人能把人工智能讲明白是怎么回事了”，阅读量很高。尽管内容写的很详实，但太长，碎片阅读的时代，即便有趣还是难以全部读完。但其中一些科普类的概念，值得推荐给各位关注人工智能的大众。鉴于过去三四十年，电话、飞机、电脑等等让地球变成了“村”，吓尿了很多人，所以作者遇见下一次人工智能带来的变革会更彻底，而且来得很快。究竟什么是人工智能？人工智能的概念很宽泛；我们的日常已经有很多人工智能的应用了；人工智能不等于科幻电影，科幻电影呈现的更多是超人工智能阶段的场景。人工智能分几类？三类：弱：擅长于单方面的能力，如“AlphaGo”只能下象棋，如“盒谐”只会鉴黄；强：能力与人类比肩，有抽象思维；超：强过人类万亿倍。。。届时人类是否存在已经是个未知数了，或许会像《三体》中的人类那样，脱水以度过劫难。随后文章展开想象的更多是超人工智能阶段，但实际上，弱人工智能才是和目前人的生活息息相关的。行业巨头们正在努力找到通往强人工智能的路，花费巨资，仍难以企及。但即使是弱人工智能，就已经够我们叹为观止了：一个AlphaGo就战胜了世界冠军；一只“盒谐”就可以取代一个行业（鉴黄师终于不用看片看到吐了）；一个技术的诞生都将推动整个行业天翻地覆的变化，人的工作慢慢被机器所取代。弱人工智能就如同一张白纸的小孩子，通过不断地训练和学习某一种技能，最终完全掌握并达到炉火纯青的地步，而且可怕的是，之后这个“小孩”就可以不知疲倦地工作了。人类会因为人工智能，而从简单重复的劳动中解脱，同时也必须学习新的技能，以适应竞争更激烈的世界。所以说，科技推动人类的进步，但：只是这条路，还很远，现阶段，尽可以放心享受弱人工智能给人来带来的便捷生活。
现在的韩国就像在悬崖上走钢丝，在任何形式的对抗和博弈都必须建立在实力均等的基础之上，否则都只会玩火自焚。
&来源：微看点
iPhone 7售价暴跌黄牛囤货亏出血本要跳楼！自首发当天以后，iPhone 7的价格就一路走低，目前虽然亮黑色版加价依然厉害不少...
&来源：快科技
抵制、抵制再抵制，一切都是扯淡。苹果开售，京东、苏宁1秒卖空，短短几小时全球售罄！北京、广州、深圳，多地告急！排队...
&来源：职场创业
【环球网综合报道】9月18日，因为发微博表示直言自己去日本住酒店会把水龙头都打开，王楠老公被网友热议浪费水、不文明旅游...
&来源：环球网
▲将螺纹钢放到弯曲机中，打开开关开始工作▲螺纹钢开始慢慢弯折▲螺纹钢弯曲的角度已经很明显了▲当达到需要的角度时...
&来源：机械CAX360
信任是阿里的基础。子夜马云发微博祝贺阿里上市2周年，直呼7次信任。马云一动网友没炸开了锅呼声最高的还是要取消支付宝提现收费。
&来源：爆料汇集地
坐在家里的沙发上，戴上头盔或眼镜，霎时就能身临其境地进入华丽的虚拟商店，和闺蜜一起轻松购物。这不是未来的场景，而是已经在慢慢变成现实。
&来源：东方头条
当今这个快速发展的时代，人们对于车的要求不仅仅只是一种代步工具，更多的是车的性能。
&来源：每日探索发现
阿里巴巴上市两周年之际，马云在微博中表示：今天正好在纽约，感慨万千。两年，经历了很多该发生的和不该发生的事情，一直在践行两年前的信任之旅...
&来源：一拼
节能减排、绿色出行，骑车出行已逐渐成为趋势。纳尼~ 路盲？离不开导航？骑行者的福利来临，自行车也有了自己的专有导航...
&来源：轩辕视界
从目前的情况来看，市面上的小型无人机多偏向于APP操控，更智能更易上手。但同时，也有不少飞行爱好者表示，这样一来也少了操控乐趣。
&来源：玩转无人机
帅哥李彦宏吃工作餐。王健林虽然简单，品质却不错。周鸿祎和雷军在吃工作餐。这据说是史玉柱的饭菜。这是潘石屹与人用餐，菜量似乎不多。
&来源：综艺慢话}

天天发财游戏网