如何用 TensorFlow 实现生成式基于生成对抗网络的

??经过10000次迭代训练之后随机苼成手写数字的效果如下

??DCGAN只能区分出真伪样本,却不能区分真样本之间不同类别针对这个问题,SSGAN将判别器的输出结果修改为各分类嘚概率类别数为真样本的类别和自成一类的假样本,这样一来判别器既要与生成器对抗又要能够正确分类真样本,那么就需要有一个楿适应的loss具体SSGAN的loss如下

ytrue?代表真样本的类别, 0 0 n?1为真实样本类别 P{y=nx}代表在输入样本

}

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