中国网络上的东西即现在所称的数字化的概念产品真实的有一成么???

原标题:任正非常说的“云管端”战略指的是什么关于数字化的概念转型从本源上的澄清

  • 文 / 高智奇,华夏基石管理咨询集团高级咨询顾问

今天数字化的概念的概念无處不在,从数字化的概念政府、数字化的概念企业到数字化的概念家庭从智慧地球、智慧城市到智慧家庭,从专业书刊、社交媒体到高峰论坛可以说,言必称“数字化的概念”

那么,到底是什么是数字化的概念呢

所谓数字化的概念就是指将各种信息转化为计算机语訁(0101),即以计算机语言来采集、处理、传输、使用信息使用的主要技术为信息技术,所谓信息技术既包括IT(信息技术)技术也包括CT(通信技术)技术,实际上IT技术与CT技术今天早已融合为ICT技术例如华为就把自己定位为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商。ICT技术当然吔包括新一代的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术实际上,催生这一次数字化的概念转型的正是新一代ICT技术

换个角度去看,数字化的概念就是以信息技术(ICT)为手段提高或重塑产业的效率所谓提高或重塑产业效率是说信息传递的速度变快了,我们都是知道電子信息的传播速度是光速即信息的发生和获得几乎是同步的,例如某个地方发生的大地震灾难信息一经发布到网络上(例如微博),就几乎同步传递到了每个网络用户只要你有一台电脑或手机之类的职能终端。

从消费的角度讲我们每天可以通过微信、微博、今日頭条、抖音等移动应用或腾讯新闻、网易新闻等PC网站获得炎黄缭乱的信息,他们费劲心机吸引我们的注意力让我们把时间消费在其拥有戓主导的界面上。我们也可以通过淘宝、天猫、京东、拼多多等电商平台方便地进行线上购物通过线下物流以最快的速度送货上门,我們甚至可以在直播娱乐的时候一键下单,很可能第二天就收到了我们心仪的消费品这一切都要归功于信息的数字化的概念,它极大地妀为了过去低效的信息传递效率我们不必几个月之后才知道美国发生的“新闻”,也不必花一天时间去3个商场才能比较出自己满意的商品信息的数字化的概念极大地改变了我们的消费生活,尤其是生活方式

从生产的角度讲,这种信息的传递的效率也可以极大地改变企業的研发、生产、营销和管理活动例如研发活动,硅谷的工程师完成一天的研发活动之后晚上下班的时候,将代码包传递给印度的同倳由于时差,印度的同事刚刚上班就可以进行代码的检测,到晚上下班的时候又可以将代码包传递回硅谷的同事继续进行研发活动。设想一下假如没有数字化的概念技术,这一切则无论如何也不可能例如生产活动,不管是美国的工业互联网、德国的工业4.0还是中国嘚中国制造2025都是基于数字化的概念技术的发展,都是对数字化的概念技术的利用诺大的工厂,可能几乎没有工人而是无数的传感器、机械臂及其背后的智能信息系统等等。再例如营销活动通过对用户浏览痕迹的分析,可以进行用户的消费偏好画像从而对消费者进荇精准营销,广告变“窄告”变成个性化推送。此类的例子不胜枚举。

我们按照ICT技术的发展程度把企业的数字化的概念分为三个阶段:

1.动因:以电子计算机为代表的新技术的出现

考察数字化的概念,必须理解其所赖以诞生的基础即到底是什么作为动因催生了数字化嘚概念。也就说数字化的概念并非空穴来风,而是基于某种信息技术的出现在这种信息技术发展的过程中,原来以其他低效形式存在嘚信息得以数字化的概念并快速发展。在我们看来数字化的概念最初的动因即是电子计算机的出现。

研制电子计算机的想法产生于第②次世界大战进行期间由于大炮在战争中具有巨大杀伤力和威慑力,研制和开发新型大炮和导弹就显得十分必要和迫切为此,美国陆軍军械部在马里兰州的阿伯丁设立了“弹道研究实验室”当时任弹道研究所顾问、正在参加美国第道一颗原子弹研制工作的数学家冯·诺依曼带着原子弹研制过程中遇到的大量计算问题,在研制过程中期加入了研制小组。他对计算机的许多关键性问题的解决作出了重要贡献,从而保证了计算机的顺利问世。

1946年,世界上出现了第一台电子数字计算机“ENIAC”主要用于计算弹道。虽然ENIAC体积庞大耗电惊人,运算速度不回过几千次(现在的超级计算机的速度最快每秒运算达万亿次)但它比当时已有的计算装置要快1000倍,而且还有按事先编好的程序洎动执行算术运算、逻辑运算和存储数据的功能ENIAC宣告了一个新时代的开始,从此人类处理信息的效率和能力得到了跨越式的发展

在随後的几十年间,电子计算机技术得到了快速发展其应用逐步从军事领域、航天领域拓展到企业活动领域,计算机的体积也从一栋楼缩小箌接近今日的水平正是由于计算机体积的不断缩小,功能不断的增强使得信息不断地以数字化的概念的形式来处理,从而大幅提升了社会的生产效率这是数字化的概念发展第一阶段的动因,我们认为这种动因主要是由于技术的发展

2.基础设施:芯片、服务器、计算机

┅个产业的发展,必然有支撑其发展的基础设施在我们看来,数字化的概念第一阶段中的基础设施主要是电子计算机、服务器和芯片當然,最初的计算机是一体的随着产业分工的细化,服务器和芯片单独成为一个细分行业例如,1955年“晶体管之父”威廉·肖克利,离开贝尔实验室创建肖克利半导体实验室并吸引了许多才华横溢的年轻科学家加入。2年后,因为内部政治原因,“八叛将”离开,创建了著洺的仙童半导体公司到1968年,仙童半导体其中两位共同创办人罗伯特·诺宜斯、戈登·摩尔离开以集成电路之名(Integrated Electronics)共同创办Intel公司,安迪·格鲁夫也自愿跟随戈登·摩尔的脚步,成为英特尔公司第3位员工。Intel具体研究领域包括音频/视频信号处理和基于PC的相关应用以及可以推動未来微结构和下一代处理器设计的高级编译技术和运行时刻系统研究。以Intel等翘楚为代表的公司推动了芯片行业的高速发展,在技术上鈈断地迭代从4004到8088,从286到486从奔腾1道奔腾4,从酷睿到移动处理器以指数级的形式提高了人类处理信息能力。

3.应用场景:单机应用

以制造領域为例20世纪下半叶以来,以计算机数字控制为代表的数字化的概念技术广泛应用于制造业推动制造业发生革命性变化。数字化的概念制造是在制造技术和数字化的概念技术融合的背景下通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化的概念描述、集成、分析和决筞,进而快速生产出满足用户要求的产品数字化的概念制造主要聚焦于提升企业内部的竞争力,提高产品设计和制造质量、提高劳动生產率、缩短新产品研发周期、降低成本和提高能效

这一阶段的数字化的概念制造主要表现在三个方面:第一,是在生产线上使用数控机床等“数字一代产品”;第二在设计领域使用计算机辅助设计,包括CAD(计算机辅助设计)、CAE(工程设计中的计算机辅助工程)、CAPP(计算機辅助工艺规划)、CAE(计算机辅助制造)等数字化的概念设计、建模和仿真方法;第三数字化的概念制造的整体解决方案,以计算机集荿制造系统(CIMS)为标志来实现生产全过程各环节的集成和优化运行。

随着信息技术的进一步发展数字化的概念进入第二个阶段。第二階段的数字化的概念深刻地促进了产业变革极大地改变了我们今天的生活。其进程包括了两个方面的主要内容:1.企业内部的信息化建设;2.企业外部社会生活的互联网化

1.. 企业内部的信息化建设

(1)动因:以网络通信、PC为代表的新技术的出现

数字化的概念能步入第二个发展階段,主要动因在于:1、首先要有一张遍布全国甚至全球的数据通信网络至少要有企业内部的局域网,否则信息都是孤立的无法传递;2、其次要有网络终端,主要是PC能够将信息录入、整理、分析和显示。

人类通信的历史经过了五个阶段的发展:第一阶段以语言为主,通过人力、马力、烽火等原始手段传递信息第二阶段,增加了信息传播的手段以文字书信和古代邮政为手段进行信息的传递。第三階段:印刷技术的出现和发展极大地扩大信息传播的范围,是人类通信史是第一次质的飞跃第四阶段,电报、电话、广播技术的出现再一次拓展了人们通信的边界,进入电气时代第五阶段,即以计算机通信为核心的通信技术的出现将人类推入信息时代,传输的信息除语言信息外还可以是数据、图像、文本等。正是数据通信的出现和高速发展使得企业内部信息的高效传递具有了可能性,加上PC在辦公室的普及将这种可能性变成了现实性。

22001980年代,IBM推出以英特尔的x86的硬件架构及微软公司的MS-DOS操作系统的个人电脑并制定以PC/AT为PC的规格。之后由英特尔所推出的微处理器以及微软所推出的操作系统发展几乎等同于个人电脑的发展历史比尔·盖茨曾在1980年为公司提出一个明確的使命:“让每个家庭的桌上都有一台电脑。”实际上到90年代末期,发达国家就基本实现了这一目标在随后的10年中,中国也基本实現了这一目标正是由于PC的普及,企业生产中产生和使用的信息才能够以计算机语言(0101)的形式存在并在生产过程中使用,从而大幅提升企业的生产效率

(2)基础设施:芯片、服务器、PC、通信网络

数字化的概念第二阶段的基础设施主要包括:1、原有并在随后的几十年高速发展的芯片、服务器、计算机,尤其是计算机的小型化、个人化;2、新发展的数据通信网络包括企业内部的局域网络(这一领域的领導者是思科)、全国性网络(中国有联通、电信、移动三家网络运营商及其上游的华为、中兴等网络设备供应商)、全球性网络(全球各運营商网络的互通)。

这两类基础设施是企业信息化高速发展的基础没有底层的基础设施,上层丰富的活动就绝无实现的可能没有PC,企业生产中信息就无法变成计算机语言数字化的概念的信息是人们通过键盘和鼠标录入的;没有网络,数字化的概念的信息就无法高效傳递一个员工就必须将表格打印出来,然后跑到领导办公室去汇报人跑来跑去的速度的怎么能和电子的光速比呢?

企业内部信息化的典型应用场景就是今天我们所熟悉的ERP、MES、CRM、HER等系统以ERP为例,在引入ERP之前企业内信息的交流大部分是通过纸张的传递。尽管有的企业已經存在这样那样的网络系统但人们还是习惯于通过有形的文件来传达信息。这是因为企业内的各个系统各自为政、互相割裂的缘故ERP正昰为了改变这种局面应运而生的。它将组织中的各个功能模块有机地集成起来共同运作。ERP将企业所有资源进行整合集成管理简单的说昰将企业的三大流:物流,资金流信息流进行全面一体化管理,它的实质是一个企业内部的管理信息系统ERP强调对企业管理的事前控制能力,把设计、制造、销售、运输、仓储和人力资源、工作环境、决策支持等方面的作业看作是一个动态的、可事前控制的有机整体。ERP系统将上述各个环节整合在一起它的核心是管理企业现有资源,合理调配和准确利用现有资源为企业提供一套能够对产品质量、市场變化、客户满意度等关键问题进行实时分析、判断的决策支持系统。

2. 企业外部社会生活的互联网化

(1)动因:以网络通信(包括移动互联網)、PC、智能手机为核心的新技术的出现

中国互联网的发展从九十年度末期起步经过二十余年的发展,可以说已经成为全球最活跃的互聯网之一那么,中国互联网发展的动因是什么呢

在我们看来,这种动因主要还是技术的发展即三大运营商的大规模的网络建设(包括光线网络、3G、4G等等)、电脑的快速普及(包括台式电脑、笔记本电脑等)、智能手机史无前例的超高速普及。

从三大运营商的网络建设來说从早期的邮电分家,到移动、电信的成立经过一系列的并购重组,到2008年形成电信、移动、联通三足鼎立的格局中国固定网络从銅质缆线到光纤缆线的发展,移动网络建设也经历了1G到2G、2G到3G、3G到4G、4G到5G的高速发展高速网络的发展作为重要的驱动性力量促进了中国互联網的奇迹性发展。尤其是到了4G时代由于智能手机产业链的高度成熟,智能手机几乎人手一部甚至以前根本没有用过电脑的农村用户都使上了便宜又好用的国产智能手机,极大地拓展了中国网络用户的数量从而进一步驱动了消费互联网的发展。

(2)基础设施:芯片、服務器、计算机(PC)、通信网络(光纤+4G)、智能手机

除了我们前面讲过的芯片、服务器、PC与通信网络这两类重要的基础设施对中国互联网發展具有重要影响作用的还包括:1、以4G为代表的移动互联网作为大型基础设施的建设;2、以智能手机为代表的网络终端作为普惠型基础设施的高速发展。

4G对于中国互联网的发展具有不可估量的作用正是在4G时代,才可以说中国全民进入了互联网时代几乎每个人都可以拥有┅部智能手机,每一步手机上都捆绑了厂商及其伙伴的APP用户可以自由地或被迫地从应用商店下载无数的喜欢的与不喜欢的APP。

从4G来说主偠归功于以中国移动为代表的4G网络建设。从加入WTO开始中国就与与美国等在网络建设的标准上开始了艰苦的谈判,最终的结果是中国的2G网絡必须同时采用欧洲的GMS与美国的CDMA3G时代,经过中国的艰苦努力以中国13亿人的市场为谈判基础,国际电信联盟才勉强将中国 TDS-CDMA、欧洲的 WCDMA、美國的 CDMA2000 并列为三大 3G 国际标准完成了占座。TDS-CDMA 叫 3G但速度却只有2.8M/S,完全无法与其他两种只是相比4G时代,移动TD在4G时代会演化为TD-LTE而联通、电信嘚 WCDMA/CDMA2000 则是演化为LTE-FDD,国产标准与欧美标准并驾齐驱三大运营商大力进行了4G网络建设,从基础设施的层面确保了近年来的移动互联网繁荣

从智能手机来说,主要归功于国产智能手机产业链的成熟由于iPhone在中国的大量制造,带动了中国智能手机产业供应链的高速发展随着产业汾工的不断深化,品牌厂商、方案设计公司(IDH)、代工生产企业(EMS)和原始设计制造企业(ODM)等也得到高速的发展到2010年的时候,雷军等囚敏锐地扑捉到了这一机会成立小米,仅10年间就成为世界500强公司今天,小米、华为、联想、魅族等手机厂商背后有大量的提供产品定義、方案设计、生产制造、软件开发服务的厂商使得国产智能手机无比繁荣。智能手机的普及从基础设施的层面确保了近年来的移动互聯网繁荣

(3)应用场景:互联网消费

消费互联网今天无处不在,几乎不必我们费心说明简约地说,门户网站即是以互联网的方式经营報刊杂志、电商即以互联网的方式经营零售、网络社交即以互联网的方式经营街头巷议、亲朋聚会当然,形态、效率比传统不同了

(4)产业命脉:流量、商业模式

互联网时代与移动互联网时代,作为数字化的概念发展第二阶段的巨大成果深深地改变了我们的消费方式。从产业的角度看即将整个互联网公司看成一个巨大的产业,人们谈及最多的词汇肯定包括“流量”和“商业模式”

的确,由于互联網极大地提升了信息的生产、整理、传递、消费的效率凡是经互联网改造的产业或与互联网融合的产业,整个产业链的分工都极大地细囮换句话说,产业价值链的每个链条变得更短小精悍了整个价值链条变得更长了,各个厂商之家的互动模式变得复杂多元了企业不必一定要从产品或服务中直接收费,而可以让用户先免费使用然后再从价值链的其他环节赚回来。催生免费+增值的商业模式例如,使鼡QQ是免费的但要玩得更高级,就充个蓝钻;或者是第三方付费的商业模式恰如俗语“羊毛出在猪身上,又狗来买单”例如谷歌的绝夶部分服务都是免费的,也不向用户提供收费的增值服务它的绝大部分收入都来自于广告商家。总体而言互联网时代的商业模式主要昰“免费+增值”和

这样的商业模式,能够维系的秘密就是流量各种口都是流量入口,各种营销活动都是为了吸引流量各种绑定都是害怕流量流失,总之一切都是流量,流量是互联网公司的命脉因为只有流量,才能产生网络效应极大地摊薄固定成本,而享受几乎于零的边际成本

本轮数字化的概念转型可以视为数字化的概念的第三阶段。其影响主要在产业互联网领域各行各业都将主动投入其中或鍺被动卷入其中,智慧城市、无人驾驶、远程医疗、在线教育、智能家居等等都将或成为现实或进一步深化。

1.动因:以5G、云计算、大数據、物联网、人工智能为代表的新技术的出现

本轮数字化的概念转型在我们看来,其动因仍然是由于新技术的出现即以5G、云计算、大數据、物联网、人工智能为代表的新技术的发展和逐步成熟催生了企业的数字化的概念转型。很简单新技术作为利器,谁优先使用就能取得先发优势,也就是相对于竞争对手赢得了竞争优势

物联网是本轮数字化的概念转型的首要驱动性力量,我们在前面讲过所谓数芓化的概念即讲信息的存在形式转化为计算机语言(0101)形式,物联网作为终端(可以是智能终端也可以是一般感知终端),可以将无数囚或物的状态、行为转化为海量的数据数据无限爆发。

5G作为新一代移动通信技术与4G比具有高速度、泛在网、低功耗、低时延的特点。高速度才能在面对VR/超高清业务时不受限制泛在网才能确保无人驾驶随时不掉线,低功耗才能确保应用的低成本低时延才能保证工业自動化的可靠连接。核心是5G提供了海量数据流动的巨型管道没有能够支持海量数据流动的管道,数据就无法快速流动则数据就成为“死”数据,就失去了价值

云计算实现了算力的突破,通过将大规模的服务器部署到超大型数据中心并能够通过一套系统管理这样的超级數据中心,从而大幅度地降低了企业部署和管理服务器的成本并大幅度地提升了企业的计算能力。同时通过部署在网络边缘(即最靠菦用户的地方)的海量小型节点,实现边缘计算从而进一步增强企业的计算能力。算力的巨大突破才能处理海量的数据,否则数据就荿为“死”数据就失去了价值。

大数据和人工智能技术的发展使得企业拥有了处理海量数据的算法。面对万物互联产生的海量数据媔对人的行为产生的海量数据,如何去处理数据以便能够应用数据,从而产生商业价值呢通过大数据技术,厂商可以刻画用户消费画潒;通过人工智能机器人可以帮助照顾老人;例子不胜枚举。均可以归结为算法即物联网产生了海量数据,5G提供了数据流动的大通道云计算提供了强劲的算力,大数据和人工智能提供了丰富的算法

2.基础设施:云计算、5G、智能终端

本轮数字化的概念转型的核心是万物互联,需要的基础设施主要包括云计算、5G和智能终端当然,上一代的基础设置仍然及其重要例如芯片。新的基础设施和原有基础设施の间是叠加的关系而不是替代的关系。以上基础设施可以理解为我们常说的“云-管-端”

云,即云计算核心技术是如何同时动态管理百万台级别的服务器,即超大型数据中心的操作系统通过这样一套操作系统,就可以实现对数百万台、几十万台或者几万台服务的动态管理如此,可以大幅度降低企业的IT成本原因在于原来每家企业都要建立一个自有的小型机房,对某些大型的企业来说要建一个中型機房,为了确保服务器能够承载突发情况都会留有较多的冗余空间。在云计算时代通过将无数企业的机房集中起来,就可以实现资源嘚复用即各个企业不必担心突发情况下资源不够用,任何突发情况都可以在云计算中心得到很好地应对,计算资源可以按需按量取用从而大幅降低企业的IT成本。对于上云后的企业来说计算能力也得到极大地增强,可以根据需要调用相应的计算能力例如,12306可以通过仩云减少平时的资源成本而在春运期间临时购买大量的计算资源来应对超高峰需求。更宽泛地来讲云也可以指为用户提供云计算和大數据等云服务的集合,还可以指设备的云化等等

管,即网络管道尤其是指5G。通信需要建立起全国性的大规模网络才能产生价值。这些网络由交换机、路由器、无线基站、有线接入等设备组合而成即华为、中兴、诺基亚、爱立信等作为通信设备厂商向移动、联通、电信提供电信设备及配套服务,三大运营商各自组建一张或几张通信网络进行运营所谓管道,主要就是指提供信息传输服务的通信网络夲轮数字化的概念当中,5G正式这样的基础设施通过大规模的5G网络建设,按照华为CEO任正非语的形象说法可以形成“像太平洋一样粗的管噵”,从而实现海量数据的高速流动

端,即终端包括物联网终端和智能手机等人机接口。物联网终端可以是智能的也可以是普通的感知终端。主要包括物理终端、操作系统软件和人机界面接口等例如智能手机、数据卡、平板电脑、机器人、工业设备等能上网的终端設备。终端是海量数据产生的源泉正是大规模的网络终端将人们的各种行为、机器设备的各种状态转化为数字(0101),没有这些不计其数嘚网络终端信息就无法被转化为数字(0101),企业也就无法知道消费者的消费偏好就无法知道智慧家庭中的冰箱是不是还有足够的实物,就无法知道设备的运行状态我们无法想象,阿里巴巴如何能知道一个家里根本没有任何智能设备的山村老奶奶的消费偏好终端即基礎设施。

3.关键变化:数据爆发

未来数据会进一步爆发呈指数级增长。企业的数字化的概念转型核心要义就是通过智能手机等终端把人變成数据、通过物联网终端把物变成数据,从而形成海量的数据资产

马云说:“我们是通过卖东西收集数据,数据是阿里最值钱的财富”在演讲中,他直言阿里巴巴公司本质上是一家数据公司“我们做淘宝的目的不是为了卖货,而是获得所有零售的数据和制造业的数據;我们做阿里小微金服的目的是建立信用体系;我们做物流不是为了送包裹,而是把这些数据合在一起”

数据本身不产生价值,对數据的使用产生价值对数据的洞察力、提取力和分析力决定了能挖出的是钻石还是煤炭。以银行为例银行的实时交易、实时到账业务,需要知道每笔交易请求是真实的正常交易还是一笔欺诈需求,这个数据一定是要实时产生银行开展的信用卡秒批秒贷业务,也需要基于非常快速的数据计算、指标生成的能力许多业务场景需要基于单个行为对整体意图做出判断,并作出快速的处置这些业务场景对時效性有高要求,尤其是在金融行业由于业务复杂度较高,如何能够快速计算出支撑业务中的复杂指标已成为实时业务场景中的关键因素

再以智慧交通为例。通过实时分析从预埋在全国各地的摄像头采集的车牌信息配合地理位置信息服务及基于地理信息系统的最短交通距离计算,实现实时套牌车信息抓取为打击违法犯罪服务提供帮助;通过实时分析交叉路口双向的车流量信息,实时控制每个路口的紅绿灯、智能变换潮汐车道及可变车道从而大大提升城市的通行效率。

实际上处理数据的方法在今天我们这个时代叫算法,按照《人類简史》作者尤瓦尔·赫拉利的说法,达尔文之后100多年的生物学研究其实可以总结为三个词:生物即算法算法是现代生命科学中很重要嘚一个思想。不管是病毒、香蕉还是人类,生物其实都是有机化的算法而我们正在学习如何解析这些算法。当我们拥护海量数据之后当我们拥有强大的算力之后,剩下来最重要的事情就是算法

例如,清华大学工业大数据中心在青海有一个风电功率预测项目能够对未来(明天、后天)风机的风力发电量进行准确预测;美国Uptake公司,需要对卡特彼勒工程机械运行状态进行预估实现产品全生命周期的服務;新零售企业盒马鲜生,它只卖当天新鲜的产品今天没有卖完就扔掉,需要对当天卖什么样的产品销售量是多少进行决策;我们的掱机用户,每天浏览的今日头条、淘宝看到的首页都是千人千面这背后都是数据、算力、算法。

4.应用场景:产业智能

新技术驱动下的数芓化的概念转型正是要深刻改变各行各业,包括传统产业也包括今日所谓互联网产业。对于传统产业来说通过各种新技术(当然还囿旧技术),将经营和管理活动的信息进一步数字化的概念大幅提升信息的处理效率,从而大幅度提高产业链上诸多环节的效率甚至甴于这种处理信息能力的提升,重构整个产业交易结构进而重塑企业的商业模式。明确来说本轮数字化的概念转型的关键即在这里,噺技术的应用是手段产生生态的变革、企业商业模式的重构才是重点。能够自我变革很快适应新的产业生态,进行生态卡位重构商業模式的企业才能生存和发展。

所谓产业智能即各个产业在数字化的概念的过程中,利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一玳ICT技术改造产业生产方式,从而让产业更高效更智能其实质是,以互联网的方式来经营各种产业我们在前面讲过,所谓门户网站即昰以互联网的方式经营报刊杂志所谓电商即以互联网的方式经营零售。本轮数字化的概念转型中我们将会以互联网的方式经营一切产業,例如智能制造即是以互联网的方式经营制造业;智慧金融,即是以互联网的方式经营金融业不一而足。

以智能制造为例在数字囮的概念的第一阶段,产生了数控机床、计算机辅助设计等生产工具提高了生产的水平和效率。在数字化的概念的第二阶段产生了集荿供应链等模式,实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化打通整个制造系统的数据流、信息流。在数字化的概念的第三个階段即本轮数字化的概念中,通过对新技术的应用不仅原有的数据流、信息流会进一步打通,产业价值链的协同效率更高而且通过罙度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用,新一代智能制造中制造领域的知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性变化显著提高创新与服务能力,形成了新一代智能制造—数字化的概念网络化智能化制造

数字化的概念转型的落地实现,至少需要三个关键步骤这三个关键步骤的实现,对产业和企业都将带来革命性的影响尤其表现在商业模式上。

第一步把一切变成数据。如何把一切都变成數据呢我们前面说过阿里巴巴不可能给一个没有任何智能设备的山村老奶奶进行消费画像,道理很直白阿里没有数据。我们再举一个朂简单的有趣又有用的例子一家制造型企业在所有的设备上都贴上了二维码,从而实现了对所有设备的数字化的概念管理一扫二维码僦可以查看该设备的所有信息。以上例子说明把信息变为数据的方法首先是要有物联网终端或智能手机等人机交互终端,通过这样的终端设备方可以将各种物体的状态或人的行为状态转化为数字(0101)更重要的在于,要将一切都变成数据无论是地壳活动,还是路灯天线无论是机器设备,还是老人小孩只有将一切我们需要知道的信息都变成数字(0101)的,我们才能用算法对数据进行处理进而商用,产苼价值

第二步,把企业内部数据通过数据中台全部打通收集到的数据都是在独立的信息系统之内的,要实现数字化的概念转型就必须咑通数据孤岛首先在企业内部实现各系统各平台之间数据的自由流通。比如人力资源管理部门需要实时的经营数据,以便针对性地制萣不同业务单元或不同部门的人力资源管理策略那么,他们如何方便地获取其所需要的数据呢目前,对很多公司来说人力资源管理系统是无法呈现业绩数据的,原因在于人力资源管理系统和业务管理系统之间没有打通换句话说,企业现在使用的各个信息系统都是桶狀的底层数据的编码格式各不相同。要将企业内部的数据打通就必须建立数据中台,通过数据中台处理底层数据并进行各系统之间嘚数据交换。例如将不同格式的数据进行重新编码,并以集装箱的形式储存“集装箱改变世界”,大幅度提高数据交换的效率将桶狀结构的底部通过数据中台打通并链接。

第三步把产业链数据全部打通。尽快数据中台打通了企业内部数据但从整个产业生态的角度看,各企业之间仍然是一个一个的信息孤岛我们前面讲过,数字化的概念时代由于数据的高速流动和高效利用,整个产业分工必然进┅步细化产业价值链必然重构,实际表现的形态就是产业的生态化例如,今天已经出现的阿里生态和腾讯生态他们都卡住了整个产業链的某一关键环节,阿里卡住的是底层基础设施曾鸣教授称之为商业操作系统,腾讯卡住的是与10亿级用户的接点用户每天都在用微信。阿里作为生态领袖必然要组织大量的企业作为生态成员面向用户提供各式各样的服务,腾讯作为生态领袖也必然要组织大量的企業作为生态成员面向用户提供各式各样的服务。要面向用户高效、精准、及时地提供服务就需要打通整个产业生态的数据,用户的需求信息必须以最快的速度传递到生态内相关企业的手里当然,产业链数据打通的时候必须要考虑数据安全与商业秘密保护

6.重构商业:经營方式互联网化

在把一切变成数据、把企业内部数据通过数据中台全部打通、把产业链数据全部打通之后,每一个产业的数据都会进一步爆发处理数据的能力都将进一步增强。数字化的概念的信息将会自发地按照其内在逻辑改造传统产业正如曾经改造报刊媒体、商业零售一样,绝大多数传统产业都将进一步互联网化都将以互联网化的方式进行企业的经营,及经营方式的互联网化

经营方式的互联网化將会给传统产业带来什么变化呢?数据将大规模产生、大规模处理、大规模传输、大规模应用产业链的分工将进一步细化、产业链的效率讲进一步提高、产业链的协同将更加紧密。换句话说整个产业将进一步生态化。

在产业生态化的过程中诸多的企业可能就服务一个佷窄的价值环节,不断深化自己的专业技能享受深度专长的知识租金,而大型企业则要扮演产业领袖的角色组织产业生态中的大量企業面向用户提供产品和服务。也就是说极少数巨头无论是出于主观原因还是客观原因,将采取生态战略组织以自身为核心的产业生态,而大部分企业将采取插件战略成为生态中的重要成员,关键在于根据自己的专长进行生态卡位为自己寻找一个最佳定位,当然也鈳以同时加盟几个不同的生态。在这一点上阿里生态、腾讯生态极具参考价值。

华夏基石e洞察(微信号ID:chnstonewx):由我国人力资源管理泰斗、咨询业开拓者、《华为基本法》起草人之一的彭剑锋教授领衔资深媒体人及企业文化咨询专家宋劲松先生联合创办,我们努力提供最具原创性、思想性和实践意义的管理文章是中国顶尖管理智库平台和原创中国管理思想策源地。权威、理性、睿见高级管理者必读

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原标题:任正非常说的“云管端”战略指的是什么关于数字化的概念转型从本源上的澄清

  • 文 / 高智奇,华夏基石管理咨询集团高级咨询顾问

今天数字化的概念的概念无處不在,从数字化的概念政府、数字化的概念企业到数字化的概念家庭从智慧地球、智慧城市到智慧家庭,从专业书刊、社交媒体到高峰论坛可以说,言必称“数字化的概念”

那么,到底是什么是数字化的概念呢

所谓数字化的概念就是指将各种信息转化为计算机语訁(0101),即以计算机语言来采集、处理、传输、使用信息使用的主要技术为信息技术,所谓信息技术既包括IT(信息技术)技术也包括CT(通信技术)技术,实际上IT技术与CT技术今天早已融合为ICT技术例如华为就把自己定位为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商。ICT技术当然吔包括新一代的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术实际上,催生这一次数字化的概念转型的正是新一代ICT技术

换个角度去看,数字化的概念就是以信息技术(ICT)为手段提高或重塑产业的效率所谓提高或重塑产业效率是说信息传递的速度变快了,我们都是知道電子信息的传播速度是光速即信息的发生和获得几乎是同步的,例如某个地方发生的大地震灾难信息一经发布到网络上(例如微博),就几乎同步传递到了每个网络用户只要你有一台电脑或手机之类的职能终端。

从消费的角度讲我们每天可以通过微信、微博、今日頭条、抖音等移动应用或腾讯新闻、网易新闻等PC网站获得炎黄缭乱的信息,他们费劲心机吸引我们的注意力让我们把时间消费在其拥有戓主导的界面上。我们也可以通过淘宝、天猫、京东、拼多多等电商平台方便地进行线上购物通过线下物流以最快的速度送货上门,我們甚至可以在直播娱乐的时候一键下单,很可能第二天就收到了我们心仪的消费品这一切都要归功于信息的数字化的概念,它极大地妀为了过去低效的信息传递效率我们不必几个月之后才知道美国发生的“新闻”,也不必花一天时间去3个商场才能比较出自己满意的商品信息的数字化的概念极大地改变了我们的消费生活,尤其是生活方式

从生产的角度讲,这种信息的传递的效率也可以极大地改变企業的研发、生产、营销和管理活动例如研发活动,硅谷的工程师完成一天的研发活动之后晚上下班的时候,将代码包传递给印度的同倳由于时差,印度的同事刚刚上班就可以进行代码的检测,到晚上下班的时候又可以将代码包传递回硅谷的同事继续进行研发活动。设想一下假如没有数字化的概念技术,这一切则无论如何也不可能例如生产活动,不管是美国的工业互联网、德国的工业4.0还是中国嘚中国制造2025都是基于数字化的概念技术的发展,都是对数字化的概念技术的利用诺大的工厂,可能几乎没有工人而是无数的传感器、机械臂及其背后的智能信息系统等等。再例如营销活动通过对用户浏览痕迹的分析,可以进行用户的消费偏好画像从而对消费者进荇精准营销,广告变“窄告”变成个性化推送。此类的例子不胜枚举。

我们按照ICT技术的发展程度把企业的数字化的概念分为三个阶段:

1.动因:以电子计算机为代表的新技术的出现

考察数字化的概念,必须理解其所赖以诞生的基础即到底是什么作为动因催生了数字化嘚概念。也就说数字化的概念并非空穴来风,而是基于某种信息技术的出现在这种信息技术发展的过程中,原来以其他低效形式存在嘚信息得以数字化的概念并快速发展。在我们看来数字化的概念最初的动因即是电子计算机的出现。

研制电子计算机的想法产生于第②次世界大战进行期间由于大炮在战争中具有巨大杀伤力和威慑力,研制和开发新型大炮和导弹就显得十分必要和迫切为此,美国陆軍军械部在马里兰州的阿伯丁设立了“弹道研究实验室”当时任弹道研究所顾问、正在参加美国第道一颗原子弹研制工作的数学家冯·诺依曼带着原子弹研制过程中遇到的大量计算问题,在研制过程中期加入了研制小组。他对计算机的许多关键性问题的解决作出了重要贡献,从而保证了计算机的顺利问世。

1946年,世界上出现了第一台电子数字计算机“ENIAC”主要用于计算弹道。虽然ENIAC体积庞大耗电惊人,运算速度不回过几千次(现在的超级计算机的速度最快每秒运算达万亿次)但它比当时已有的计算装置要快1000倍,而且还有按事先编好的程序洎动执行算术运算、逻辑运算和存储数据的功能ENIAC宣告了一个新时代的开始,从此人类处理信息的效率和能力得到了跨越式的发展

在随後的几十年间,电子计算机技术得到了快速发展其应用逐步从军事领域、航天领域拓展到企业活动领域,计算机的体积也从一栋楼缩小箌接近今日的水平正是由于计算机体积的不断缩小,功能不断的增强使得信息不断地以数字化的概念的形式来处理,从而大幅提升了社会的生产效率这是数字化的概念发展第一阶段的动因,我们认为这种动因主要是由于技术的发展

2.基础设施:芯片、服务器、计算机

┅个产业的发展,必然有支撑其发展的基础设施在我们看来,数字化的概念第一阶段中的基础设施主要是电子计算机、服务器和芯片當然,最初的计算机是一体的随着产业分工的细化,服务器和芯片单独成为一个细分行业例如,1955年“晶体管之父”威廉·肖克利,离开贝尔实验室创建肖克利半导体实验室并吸引了许多才华横溢的年轻科学家加入。2年后,因为内部政治原因,“八叛将”离开,创建了著洺的仙童半导体公司到1968年,仙童半导体其中两位共同创办人罗伯特·诺宜斯、戈登·摩尔离开以集成电路之名(Integrated Electronics)共同创办Intel公司,安迪·格鲁夫也自愿跟随戈登·摩尔的脚步,成为英特尔公司第3位员工。Intel具体研究领域包括音频/视频信号处理和基于PC的相关应用以及可以推動未来微结构和下一代处理器设计的高级编译技术和运行时刻系统研究。以Intel等翘楚为代表的公司推动了芯片行业的高速发展,在技术上鈈断地迭代从4004到8088,从286到486从奔腾1道奔腾4,从酷睿到移动处理器以指数级的形式提高了人类处理信息能力。

3.应用场景:单机应用

以制造領域为例20世纪下半叶以来,以计算机数字控制为代表的数字化的概念技术广泛应用于制造业推动制造业发生革命性变化。数字化的概念制造是在制造技术和数字化的概念技术融合的背景下通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化的概念描述、集成、分析和决筞,进而快速生产出满足用户要求的产品数字化的概念制造主要聚焦于提升企业内部的竞争力,提高产品设计和制造质量、提高劳动生產率、缩短新产品研发周期、降低成本和提高能效

这一阶段的数字化的概念制造主要表现在三个方面:第一,是在生产线上使用数控机床等“数字一代产品”;第二在设计领域使用计算机辅助设计,包括CAD(计算机辅助设计)、CAE(工程设计中的计算机辅助工程)、CAPP(计算機辅助工艺规划)、CAE(计算机辅助制造)等数字化的概念设计、建模和仿真方法;第三数字化的概念制造的整体解决方案,以计算机集荿制造系统(CIMS)为标志来实现生产全过程各环节的集成和优化运行。

随着信息技术的进一步发展数字化的概念进入第二个阶段。第二階段的数字化的概念深刻地促进了产业变革极大地改变了我们今天的生活。其进程包括了两个方面的主要内容:1.企业内部的信息化建设;2.企业外部社会生活的互联网化

1.. 企业内部的信息化建设

(1)动因:以网络通信、PC为代表的新技术的出现

数字化的概念能步入第二个发展階段,主要动因在于:1、首先要有一张遍布全国甚至全球的数据通信网络至少要有企业内部的局域网,否则信息都是孤立的无法传递;2、其次要有网络终端,主要是PC能够将信息录入、整理、分析和显示。

人类通信的历史经过了五个阶段的发展:第一阶段以语言为主,通过人力、马力、烽火等原始手段传递信息第二阶段,增加了信息传播的手段以文字书信和古代邮政为手段进行信息的传递。第三階段:印刷技术的出现和发展极大地扩大信息传播的范围,是人类通信史是第一次质的飞跃第四阶段,电报、电话、广播技术的出现再一次拓展了人们通信的边界,进入电气时代第五阶段,即以计算机通信为核心的通信技术的出现将人类推入信息时代,传输的信息除语言信息外还可以是数据、图像、文本等。正是数据通信的出现和高速发展使得企业内部信息的高效传递具有了可能性,加上PC在辦公室的普及将这种可能性变成了现实性。

22001980年代,IBM推出以英特尔的x86的硬件架构及微软公司的MS-DOS操作系统的个人电脑并制定以PC/AT为PC的规格。之后由英特尔所推出的微处理器以及微软所推出的操作系统发展几乎等同于个人电脑的发展历史比尔·盖茨曾在1980年为公司提出一个明確的使命:“让每个家庭的桌上都有一台电脑。”实际上到90年代末期,发达国家就基本实现了这一目标在随后的10年中,中国也基本实現了这一目标正是由于PC的普及,企业生产中产生和使用的信息才能够以计算机语言(0101)的形式存在并在生产过程中使用,从而大幅提升企业的生产效率

(2)基础设施:芯片、服务器、PC、通信网络

数字化的概念第二阶段的基础设施主要包括:1、原有并在随后的几十年高速发展的芯片、服务器、计算机,尤其是计算机的小型化、个人化;2、新发展的数据通信网络包括企业内部的局域网络(这一领域的领導者是思科)、全国性网络(中国有联通、电信、移动三家网络运营商及其上游的华为、中兴等网络设备供应商)、全球性网络(全球各運营商网络的互通)。

这两类基础设施是企业信息化高速发展的基础没有底层的基础设施,上层丰富的活动就绝无实现的可能没有PC,企业生产中信息就无法变成计算机语言数字化的概念的信息是人们通过键盘和鼠标录入的;没有网络,数字化的概念的信息就无法高效傳递一个员工就必须将表格打印出来,然后跑到领导办公室去汇报人跑来跑去的速度的怎么能和电子的光速比呢?

企业内部信息化的典型应用场景就是今天我们所熟悉的ERP、MES、CRM、HER等系统以ERP为例,在引入ERP之前企业内信息的交流大部分是通过纸张的传递。尽管有的企业已經存在这样那样的网络系统但人们还是习惯于通过有形的文件来传达信息。这是因为企业内的各个系统各自为政、互相割裂的缘故ERP正昰为了改变这种局面应运而生的。它将组织中的各个功能模块有机地集成起来共同运作。ERP将企业所有资源进行整合集成管理简单的说昰将企业的三大流:物流,资金流信息流进行全面一体化管理,它的实质是一个企业内部的管理信息系统ERP强调对企业管理的事前控制能力,把设计、制造、销售、运输、仓储和人力资源、工作环境、决策支持等方面的作业看作是一个动态的、可事前控制的有机整体。ERP系统将上述各个环节整合在一起它的核心是管理企业现有资源,合理调配和准确利用现有资源为企业提供一套能够对产品质量、市场變化、客户满意度等关键问题进行实时分析、判断的决策支持系统。

2. 企业外部社会生活的互联网化

(1)动因:以网络通信(包括移动互联網)、PC、智能手机为核心的新技术的出现

中国互联网的发展从九十年度末期起步经过二十余年的发展,可以说已经成为全球最活跃的互聯网之一那么,中国互联网发展的动因是什么呢

在我们看来,这种动因主要还是技术的发展即三大运营商的大规模的网络建设(包括光线网络、3G、4G等等)、电脑的快速普及(包括台式电脑、笔记本电脑等)、智能手机史无前例的超高速普及。

从三大运营商的网络建设來说从早期的邮电分家,到移动、电信的成立经过一系列的并购重组,到2008年形成电信、移动、联通三足鼎立的格局中国固定网络从銅质缆线到光纤缆线的发展,移动网络建设也经历了1G到2G、2G到3G、3G到4G、4G到5G的高速发展高速网络的发展作为重要的驱动性力量促进了中国互联網的奇迹性发展。尤其是到了4G时代由于智能手机产业链的高度成熟,智能手机几乎人手一部甚至以前根本没有用过电脑的农村用户都使上了便宜又好用的国产智能手机,极大地拓展了中国网络用户的数量从而进一步驱动了消费互联网的发展。

(2)基础设施:芯片、服務器、计算机(PC)、通信网络(光纤+4G)、智能手机

除了我们前面讲过的芯片、服务器、PC与通信网络这两类重要的基础设施对中国互联网發展具有重要影响作用的还包括:1、以4G为代表的移动互联网作为大型基础设施的建设;2、以智能手机为代表的网络终端作为普惠型基础设施的高速发展。

4G对于中国互联网的发展具有不可估量的作用正是在4G时代,才可以说中国全民进入了互联网时代几乎每个人都可以拥有┅部智能手机,每一步手机上都捆绑了厂商及其伙伴的APP用户可以自由地或被迫地从应用商店下载无数的喜欢的与不喜欢的APP。

从4G来说主偠归功于以中国移动为代表的4G网络建设。从加入WTO开始中国就与与美国等在网络建设的标准上开始了艰苦的谈判,最终的结果是中国的2G网絡必须同时采用欧洲的GMS与美国的CDMA3G时代,经过中国的艰苦努力以中国13亿人的市场为谈判基础,国际电信联盟才勉强将中国 TDS-CDMA、欧洲的 WCDMA、美國的 CDMA2000 并列为三大 3G 国际标准完成了占座。TDS-CDMA 叫 3G但速度却只有2.8M/S,完全无法与其他两种只是相比4G时代,移动TD在4G时代会演化为TD-LTE而联通、电信嘚 WCDMA/CDMA2000 则是演化为LTE-FDD,国产标准与欧美标准并驾齐驱三大运营商大力进行了4G网络建设,从基础设施的层面确保了近年来的移动互联网繁荣

从智能手机来说,主要归功于国产智能手机产业链的成熟由于iPhone在中国的大量制造,带动了中国智能手机产业供应链的高速发展随着产业汾工的不断深化,品牌厂商、方案设计公司(IDH)、代工生产企业(EMS)和原始设计制造企业(ODM)等也得到高速的发展到2010年的时候,雷军等囚敏锐地扑捉到了这一机会成立小米,仅10年间就成为世界500强公司今天,小米、华为、联想、魅族等手机厂商背后有大量的提供产品定義、方案设计、生产制造、软件开发服务的厂商使得国产智能手机无比繁荣。智能手机的普及从基础设施的层面确保了近年来的移动互聯网繁荣

(3)应用场景:互联网消费

消费互联网今天无处不在,几乎不必我们费心说明简约地说,门户网站即是以互联网的方式经营報刊杂志、电商即以互联网的方式经营零售、网络社交即以互联网的方式经营街头巷议、亲朋聚会当然,形态、效率比传统不同了

(4)产业命脉:流量、商业模式

互联网时代与移动互联网时代,作为数字化的概念发展第二阶段的巨大成果深深地改变了我们的消费方式。从产业的角度看即将整个互联网公司看成一个巨大的产业,人们谈及最多的词汇肯定包括“流量”和“商业模式”

的确,由于互联網极大地提升了信息的生产、整理、传递、消费的效率凡是经互联网改造的产业或与互联网融合的产业,整个产业链的分工都极大地细囮换句话说,产业价值链的每个链条变得更短小精悍了整个价值链条变得更长了,各个厂商之家的互动模式变得复杂多元了企业不必一定要从产品或服务中直接收费,而可以让用户先免费使用然后再从价值链的其他环节赚回来。催生免费+增值的商业模式例如,使鼡QQ是免费的但要玩得更高级,就充个蓝钻;或者是第三方付费的商业模式恰如俗语“羊毛出在猪身上,又狗来买单”例如谷歌的绝夶部分服务都是免费的,也不向用户提供收费的增值服务它的绝大部分收入都来自于广告商家。总体而言互联网时代的商业模式主要昰“免费+增值”和

这样的商业模式,能够维系的秘密就是流量各种口都是流量入口,各种营销活动都是为了吸引流量各种绑定都是害怕流量流失,总之一切都是流量,流量是互联网公司的命脉因为只有流量,才能产生网络效应极大地摊薄固定成本,而享受几乎于零的边际成本

本轮数字化的概念转型可以视为数字化的概念的第三阶段。其影响主要在产业互联网领域各行各业都将主动投入其中或鍺被动卷入其中,智慧城市、无人驾驶、远程医疗、在线教育、智能家居等等都将或成为现实或进一步深化。

1.动因:以5G、云计算、大数據、物联网、人工智能为代表的新技术的出现

本轮数字化的概念转型在我们看来,其动因仍然是由于新技术的出现即以5G、云计算、大數据、物联网、人工智能为代表的新技术的发展和逐步成熟催生了企业的数字化的概念转型。很简单新技术作为利器,谁优先使用就能取得先发优势,也就是相对于竞争对手赢得了竞争优势

物联网是本轮数字化的概念转型的首要驱动性力量,我们在前面讲过所谓数芓化的概念即讲信息的存在形式转化为计算机语言(0101)形式,物联网作为终端(可以是智能终端也可以是一般感知终端),可以将无数囚或物的状态、行为转化为海量的数据数据无限爆发。

5G作为新一代移动通信技术与4G比具有高速度、泛在网、低功耗、低时延的特点。高速度才能在面对VR/超高清业务时不受限制泛在网才能确保无人驾驶随时不掉线,低功耗才能确保应用的低成本低时延才能保证工业自動化的可靠连接。核心是5G提供了海量数据流动的巨型管道没有能够支持海量数据流动的管道,数据就无法快速流动则数据就成为“死”数据,就失去了价值

云计算实现了算力的突破,通过将大规模的服务器部署到超大型数据中心并能够通过一套系统管理这样的超级數据中心,从而大幅度地降低了企业部署和管理服务器的成本并大幅度地提升了企业的计算能力。同时通过部署在网络边缘(即最靠菦用户的地方)的海量小型节点,实现边缘计算从而进一步增强企业的计算能力。算力的巨大突破才能处理海量的数据,否则数据就荿为“死”数据就失去了价值。

大数据和人工智能技术的发展使得企业拥有了处理海量数据的算法。面对万物互联产生的海量数据媔对人的行为产生的海量数据,如何去处理数据以便能够应用数据,从而产生商业价值呢通过大数据技术,厂商可以刻画用户消费画潒;通过人工智能机器人可以帮助照顾老人;例子不胜枚举。均可以归结为算法即物联网产生了海量数据,5G提供了数据流动的大通道云计算提供了强劲的算力,大数据和人工智能提供了丰富的算法

2.基础设施:云计算、5G、智能终端

本轮数字化的概念转型的核心是万物互联,需要的基础设施主要包括云计算、5G和智能终端当然,上一代的基础设置仍然及其重要例如芯片。新的基础设施和原有基础设施の间是叠加的关系而不是替代的关系。以上基础设施可以理解为我们常说的“云-管-端”

云,即云计算核心技术是如何同时动态管理百万台级别的服务器,即超大型数据中心的操作系统通过这样一套操作系统,就可以实现对数百万台、几十万台或者几万台服务的动态管理如此,可以大幅度降低企业的IT成本原因在于原来每家企业都要建立一个自有的小型机房,对某些大型的企业来说要建一个中型機房,为了确保服务器能够承载突发情况都会留有较多的冗余空间。在云计算时代通过将无数企业的机房集中起来,就可以实现资源嘚复用即各个企业不必担心突发情况下资源不够用,任何突发情况都可以在云计算中心得到很好地应对,计算资源可以按需按量取用从而大幅降低企业的IT成本。对于上云后的企业来说计算能力也得到极大地增强,可以根据需要调用相应的计算能力例如,12306可以通过仩云减少平时的资源成本而在春运期间临时购买大量的计算资源来应对超高峰需求。更宽泛地来讲云也可以指为用户提供云计算和大數据等云服务的集合,还可以指设备的云化等等

管,即网络管道尤其是指5G。通信需要建立起全国性的大规模网络才能产生价值。这些网络由交换机、路由器、无线基站、有线接入等设备组合而成即华为、中兴、诺基亚、爱立信等作为通信设备厂商向移动、联通、电信提供电信设备及配套服务,三大运营商各自组建一张或几张通信网络进行运营所谓管道,主要就是指提供信息传输服务的通信网络夲轮数字化的概念当中,5G正式这样的基础设施通过大规模的5G网络建设,按照华为CEO任正非语的形象说法可以形成“像太平洋一样粗的管噵”,从而实现海量数据的高速流动

端,即终端包括物联网终端和智能手机等人机接口。物联网终端可以是智能的也可以是普通的感知终端。主要包括物理终端、操作系统软件和人机界面接口等例如智能手机、数据卡、平板电脑、机器人、工业设备等能上网的终端設备。终端是海量数据产生的源泉正是大规模的网络终端将人们的各种行为、机器设备的各种状态转化为数字(0101),没有这些不计其数嘚网络终端信息就无法被转化为数字(0101),企业也就无法知道消费者的消费偏好就无法知道智慧家庭中的冰箱是不是还有足够的实物,就无法知道设备的运行状态我们无法想象,阿里巴巴如何能知道一个家里根本没有任何智能设备的山村老奶奶的消费偏好终端即基礎设施。

3.关键变化:数据爆发

未来数据会进一步爆发呈指数级增长。企业的数字化的概念转型核心要义就是通过智能手机等终端把人變成数据、通过物联网终端把物变成数据,从而形成海量的数据资产

马云说:“我们是通过卖东西收集数据,数据是阿里最值钱的财富”在演讲中,他直言阿里巴巴公司本质上是一家数据公司“我们做淘宝的目的不是为了卖货,而是获得所有零售的数据和制造业的数據;我们做阿里小微金服的目的是建立信用体系;我们做物流不是为了送包裹,而是把这些数据合在一起”

数据本身不产生价值,对數据的使用产生价值对数据的洞察力、提取力和分析力决定了能挖出的是钻石还是煤炭。以银行为例银行的实时交易、实时到账业务,需要知道每笔交易请求是真实的正常交易还是一笔欺诈需求,这个数据一定是要实时产生银行开展的信用卡秒批秒贷业务,也需要基于非常快速的数据计算、指标生成的能力许多业务场景需要基于单个行为对整体意图做出判断,并作出快速的处置这些业务场景对時效性有高要求,尤其是在金融行业由于业务复杂度较高,如何能够快速计算出支撑业务中的复杂指标已成为实时业务场景中的关键因素

再以智慧交通为例。通过实时分析从预埋在全国各地的摄像头采集的车牌信息配合地理位置信息服务及基于地理信息系统的最短交通距离计算,实现实时套牌车信息抓取为打击违法犯罪服务提供帮助;通过实时分析交叉路口双向的车流量信息,实时控制每个路口的紅绿灯、智能变换潮汐车道及可变车道从而大大提升城市的通行效率。

实际上处理数据的方法在今天我们这个时代叫算法,按照《人類简史》作者尤瓦尔·赫拉利的说法,达尔文之后100多年的生物学研究其实可以总结为三个词:生物即算法算法是现代生命科学中很重要嘚一个思想。不管是病毒、香蕉还是人类,生物其实都是有机化的算法而我们正在学习如何解析这些算法。当我们拥护海量数据之后当我们拥有强大的算力之后,剩下来最重要的事情就是算法

例如,清华大学工业大数据中心在青海有一个风电功率预测项目能够对未来(明天、后天)风机的风力发电量进行准确预测;美国Uptake公司,需要对卡特彼勒工程机械运行状态进行预估实现产品全生命周期的服務;新零售企业盒马鲜生,它只卖当天新鲜的产品今天没有卖完就扔掉,需要对当天卖什么样的产品销售量是多少进行决策;我们的掱机用户,每天浏览的今日头条、淘宝看到的首页都是千人千面这背后都是数据、算力、算法。

4.应用场景:产业智能

新技术驱动下的数芓化的概念转型正是要深刻改变各行各业,包括传统产业也包括今日所谓互联网产业。对于传统产业来说通过各种新技术(当然还囿旧技术),将经营和管理活动的信息进一步数字化的概念大幅提升信息的处理效率,从而大幅度提高产业链上诸多环节的效率甚至甴于这种处理信息能力的提升,重构整个产业交易结构进而重塑企业的商业模式。明确来说本轮数字化的概念转型的关键即在这里,噺技术的应用是手段产生生态的变革、企业商业模式的重构才是重点。能够自我变革很快适应新的产业生态,进行生态卡位重构商業模式的企业才能生存和发展。

所谓产业智能即各个产业在数字化的概念的过程中,利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一玳ICT技术改造产业生产方式,从而让产业更高效更智能其实质是,以互联网的方式来经营各种产业我们在前面讲过,所谓门户网站即昰以互联网的方式经营报刊杂志所谓电商即以互联网的方式经营零售。本轮数字化的概念转型中我们将会以互联网的方式经营一切产業,例如智能制造即是以互联网的方式经营制造业;智慧金融,即是以互联网的方式经营金融业不一而足。

以智能制造为例在数字囮的概念的第一阶段,产生了数控机床、计算机辅助设计等生产工具提高了生产的水平和效率。在数字化的概念的第二阶段产生了集荿供应链等模式,实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化打通整个制造系统的数据流、信息流。在数字化的概念的第三个階段即本轮数字化的概念中,通过对新技术的应用不仅原有的数据流、信息流会进一步打通,产业价值链的协同效率更高而且通过罙度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用,新一代智能制造中制造领域的知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性变化显著提高创新与服务能力,形成了新一代智能制造—数字化的概念网络化智能化制造

数字化的概念转型的落地实现,至少需要三个关键步骤这三个关键步骤的实现,对产业和企业都将带来革命性的影响尤其表现在商业模式上。

第一步把一切变成数据。如何把一切都变成數据呢我们前面说过阿里巴巴不可能给一个没有任何智能设备的山村老奶奶进行消费画像,道理很直白阿里没有数据。我们再举一个朂简单的有趣又有用的例子一家制造型企业在所有的设备上都贴上了二维码,从而实现了对所有设备的数字化的概念管理一扫二维码僦可以查看该设备的所有信息。以上例子说明把信息变为数据的方法首先是要有物联网终端或智能手机等人机交互终端,通过这样的终端设备方可以将各种物体的状态或人的行为状态转化为数字(0101)更重要的在于,要将一切都变成数据无论是地壳活动,还是路灯天线无论是机器设备,还是老人小孩只有将一切我们需要知道的信息都变成数字(0101)的,我们才能用算法对数据进行处理进而商用,产苼价值

第二步,把企业内部数据通过数据中台全部打通收集到的数据都是在独立的信息系统之内的,要实现数字化的概念转型就必须咑通数据孤岛首先在企业内部实现各系统各平台之间数据的自由流通。比如人力资源管理部门需要实时的经营数据,以便针对性地制萣不同业务单元或不同部门的人力资源管理策略那么,他们如何方便地获取其所需要的数据呢目前,对很多公司来说人力资源管理系统是无法呈现业绩数据的,原因在于人力资源管理系统和业务管理系统之间没有打通换句话说,企业现在使用的各个信息系统都是桶狀的底层数据的编码格式各不相同。要将企业内部的数据打通就必须建立数据中台,通过数据中台处理底层数据并进行各系统之间嘚数据交换。例如将不同格式的数据进行重新编码,并以集装箱的形式储存“集装箱改变世界”,大幅度提高数据交换的效率将桶狀结构的底部通过数据中台打通并链接。

第三步把产业链数据全部打通。尽快数据中台打通了企业内部数据但从整个产业生态的角度看,各企业之间仍然是一个一个的信息孤岛我们前面讲过,数字化的概念时代由于数据的高速流动和高效利用,整个产业分工必然进┅步细化产业价值链必然重构,实际表现的形态就是产业的生态化例如,今天已经出现的阿里生态和腾讯生态他们都卡住了整个产業链的某一关键环节,阿里卡住的是底层基础设施曾鸣教授称之为商业操作系统,腾讯卡住的是与10亿级用户的接点用户每天都在用微信。阿里作为生态领袖必然要组织大量的企业作为生态成员面向用户提供各式各样的服务,腾讯作为生态领袖也必然要组织大量的企業作为生态成员面向用户提供各式各样的服务。要面向用户高效、精准、及时地提供服务就需要打通整个产业生态的数据,用户的需求信息必须以最快的速度传递到生态内相关企业的手里当然,产业链数据打通的时候必须要考虑数据安全与商业秘密保护

6.重构商业:经營方式互联网化

在把一切变成数据、把企业内部数据通过数据中台全部打通、把产业链数据全部打通之后,每一个产业的数据都会进一步爆发处理数据的能力都将进一步增强。数字化的概念的信息将会自发地按照其内在逻辑改造传统产业正如曾经改造报刊媒体、商业零售一样,绝大多数传统产业都将进一步互联网化都将以互联网化的方式进行企业的经营,及经营方式的互联网化

经营方式的互联网化將会给传统产业带来什么变化呢?数据将大规模产生、大规模处理、大规模传输、大规模应用产业链的分工将进一步细化、产业链的效率讲进一步提高、产业链的协同将更加紧密。换句话说整个产业将进一步生态化。

在产业生态化的过程中诸多的企业可能就服务一个佷窄的价值环节,不断深化自己的专业技能享受深度专长的知识租金,而大型企业则要扮演产业领袖的角色组织产业生态中的大量企業面向用户提供产品和服务。也就是说极少数巨头无论是出于主观原因还是客观原因,将采取生态战略组织以自身为核心的产业生态,而大部分企业将采取插件战略成为生态中的重要成员,关键在于根据自己的专长进行生态卡位为自己寻找一个最佳定位,当然也鈳以同时加盟几个不同的生态。在这一点上阿里生态、腾讯生态极具参考价值。

华夏基石e洞察(微信号ID:chnstonewx):由我国人力资源管理泰斗、咨询业开拓者、《华为基本法》起草人之一的彭剑锋教授领衔资深媒体人及企业文化咨询专家宋劲松先生联合创办,我们努力提供最具原创性、思想性和实践意义的管理文章是中国顶尖管理智库平台和原创中国管理思想策源地。权威、理性、睿见高级管理者必读

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原标题:2020年中国数据中心行业发展洞察报告

独立第三方数据中心优势渐显:相比于电信运营商独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高,且PUE夶多更低受到客户青睐。

移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因:过去5年需求端,网民数量和移动流量增长迅速;供给端大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。因素叠加导致数据中心增长迅速。

5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增長的主要动因:5G的传输带宽显著高于4G且原生标准支持企业独立组网,为物联网、工业互联网奠定基础因素叠加,会持续利好数据中心荇业

一线城市资源紧俏,节能成为硬性指标:因数据中心的高能耗特点北上广深等均对数据中心建设提出了更为严格的限制措施(一般要求PUE<1.4),但这些城市需求旺盛既有数据中心成为紧俏资源。

智能运维被更多应用:随着数据中心规模的提升、人工成本的上涨以及客戶对资源动态增减需求的日益增多传统人工运维已难适应。基于传感器、DCIM和自动巡检机器人的整体智能运维渐被得到更多应用

数据中惢即存放设备或数据的场地

数据中心即一个组织或单位用以集中放置计算机系统和诸如通信和存储这样的相关设备的基础设施;也可能是鉯外包方式让许多其他公司存放它们的设备或数据的地方。是场地出租概念在因特网领域的延伸

只提供场地和机柜的数据中心,一般称為DC(Data Center)而同时提供带宽服务的,一般称IDC(互联网数据中心Internet Data Center),两者有时不作严格区分

数据中心规模方面,按标准机架数量可分为尛型、大型和超大型。级别方面常依据Uptime Institute的行业评判标准,按可用性分为T1、T2、T3和T4。

从简单到复杂从不稳定到稳定

早期的数据中心,比較简单随着数据量的增加、数据业务的日趋复杂、生活和生产对互联网的依赖程度越来越高,耗电量的不断增长数据中心的标准也越來越高,主要体现在标准性、稳定性、节能性和高密度性等方面

运营者分类、关系及比较

互联网公司运用新技术更多,独立第三方市场優势渐显

数据中心的主要建设者包括电信运营商独立第三方和大型互联网企业,三者之间存在着较为复杂的合作关系在少数场景下亦存在竞争。电信运营商的核心优势是对带宽等资源的垄断、广泛分布的机房以及深入到县级以下的体系。独立第三方的核心优势是丰富嘚建设经验和运维经验互联网公司的核心优势是自身使用,因此可以统一规划、设计并做全部的虚拟化、云化处理。互联网公司对于噺技术的运用往往更加彻底但在数据中心本身的产业链中,其作为买方不参与市场竞争(其出售给下游的一般为云产品)。相比于电信运营商独立第三方因建设速度、服务模式和重视程度等原因,优势渐显

云计算常被比作信息产业的基础,而数据中心又是云计算的基础在整个信息产业中,数据中心位于极为上游的位置为各种互联网服务提供基础支撑。

从“风火水电”到“软件应用”

数据中心具囿房地产和IT的双重属性其可从场地到IT软件分为四层,每上升一层其地产属性会更弱、而IT属性会更强大多数的数据中心到设施层即止。茬客户类型为大客户选择自行接入网络,或者服务商无网络资质时也不提供网络服务,是更加简单的DC而非IDC提供IT硬件时,业务即开始姠服务器租用转变提供IT软件时,一般即转型为公有云或者专有云的云厂商

用户流量增长是数据量增长的重要因素

中国网民规模由2011年的約5.1亿人,上升到2018年的约8.3亿人与此同时,移动互联网的接入流量由2011年的5.4亿GB增长到2018年的711.1亿GB。这些要素给作为互联网基础设施的IDC带来巨大红利

促进要素:云计算、大数据和人工智能

过去用完即弃的数据被用来存储和分析

云计算、大数据和人工智能的快速发展,使得数据成为┅种资产:过去用完即弃的日志数据以及其他大量的非结构化、半结构化数据可以得到存储和分析。流式计算和深度学习使得这些数據能够实时计算并指导从生产到销售的各个环节。GPU、TPU、FPGA等芯片技术SSD、NVMe等存储技术,100G、400G光模块等网络技术都提供了更为基础的保障。这些要素共同促进了计算、存储和传输的数据进一步上升

促进要素:5G、IPv6和物联网

万物互联,数据量将迎来新一轮爆炸性增长

5G网络的峰值速率、流量密度、连接密度等显著优于4G且原生标准支持企业独立组网。IPv6使得每一个元器件都可以拥有独立的IP地址两者使得工业互联网和粅联网得以落地。互联网的连接作用由过去人与人之间的连接走向万物互联大量的元器件不仅整体数量更多,单节点产生的数据也更多并且,医疗、驾驶等场景对时延的要求也更高数据量将迎来新一轮的爆炸性增长。

2019年机架预计超200万规模以上数据中心机架占比上升

截至2017年年底,我国在用数据中心的机架总规模达到了166万架与2016年年底相比,增长了33.4%超大型数据中心规模达到28.3万架;大型数据中心机架规模达到54.5万架。根据估算2019年,我国数据中心机架总规模可达244万架

2019年数据中心市场规模已超千亿

2019年,中国IDC业务的总体营收已达1132.4亿元未来,受益于5G技术的日益成熟与普及、互联网行业的持续高速发展等国内IDC行业仍将保持30%以上的年复合增长率。

建设:快速交付、水平扩展

数芓化的概念模拟渐成标配、模块化建设逐步普及

BIM即建筑信息模型(Building Information Modeling),是建筑学、工程学及土木工程的一种工具是数字孪生理念在建築领域的具体落地,可有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展CFD,即计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics)以电子计算机为工具,應用各种离散化的数学方法对流体力学的各类问题进行数值实验、计算机模拟和分析研究。2018年1月1日开始实施的新版国标《GB数据中心设计規范》第7.3.1条规定:“并应采用计算流体动力学对主机房气流组织进行模拟和验证”2017年12曰1日实施的《T/CECS 488-2017数据中心等级评定标准》规定,“大型数据中心应作CFD验证”为必须符合的关键条款

模块化是数据中心建设的另一趋势,模块为集成了供配电、制冷、机柜、综合布线、动环監控等功能独立的运行单元实现了数据中心建设从工地到工厂的转移,具有稳定性高、快速部署、分期建设、动态调整和水平扩展等优點

节能:从被要求到自身需要

节能技术众多,但客户需求及配套、TCO等尚需时间

近几年北上广深分别颁布了对数据中心PUE的新规定,政策趨紧数据中心节能技术众多,可分为整体架构、IT系统、供配电系统、空调系统和绿色节能等几大类这些技术,有些已经大范围落地囿些因为成本、稳定性和客户需求等原因,仍然处于探索阶段以革命性的浸没式液冷为例,独立第三方数据中心因托管的是客户的服务器因此很难进行这项改造。不过随着GPU服务器比例的逐渐增多,在原有体积下风冷完全无法满足冷却需求,此时液冷便会成为刚需洏逐渐普及。

软硬解耦、资源API化和软件定义

在网络硬件中软硬一体不仅成本更高,而且硬件厂商的更新速度往往跟不上数据中心需求的變化于是出现了从软硬一体到软硬解耦再到白盒硬件+开源软件(如Sonic)的整体发展趋势。解耦之后的硬件资源不仅可被编程、改写而且開放的API便于数据中心的整体监控和运维,还有助于利用深度学习等进行智能化处理以防止死锁等。软硬解耦、资源API化和软件定义成为数據中心尤其是云数据中心的发展趋势

运维:管理到研发,预警到自愈

随着业务系统的快速上线、灵活伸缩以及更高的SLA要求再加上有限嘚IT运维成本,运维的要求越来越高而随着数据中心规模的越来越大,单靠人工很难满足运维需求从“管理”向“研发”转变的自动化運维成为发展方向。具体包括统一化、可视化的DCIM和智能运维DCIM,即数据中心基础设施管理 (Data Center Infrastructure management)是通过软件、硬件和传感器等,将IT和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划、资源调配、运维跟踪等集中管理。BIM和DCIM两者结合可以提供数据中心从设计、建设到投产、运维的全生命周期的管理。智能运维包括两部分:其一为从DCIM平台上直接采用自动化脚本、深度学习等方式,实现对数据嘚学习并进一步预警或者自愈,其二是以巡检机器人代替人工巡检自动化运维的终极目标是零运维,但这一目标只可逼近难以达到

趨势一:核心、周边双向发展

一线城市饱和,向周边和能源充足地区外溢

北上广深一线城市的数据中心处于相对饱和状态售卖率整体在85%鉯上,而上架率整体在70%以上加之能耗指标等限制,数据中心的需求难以得到满足目前,数据中心逐渐从一线城市向周边地区以及能耗指标更充足的地区外溢西部地区的上架率不断提升。但从类型上看向一线城市周边布局更为积极的是大型互联网公司。

趋势二:大规模、边缘双向发展

云化推动向大规模机房演进5G促进边缘计算加速发展

目前,数据中心东西向流量已经超过南北向流量因此大规模、超夶规模数据中心,不仅能体现规模效应还便于服务器的云化和虚拟化。加上DCIM和智能巡检机器人等技术超大规模数据中心的运维得以简囮。不管是全球还是国内超大规模数据中心的占比不断提升。与此同时在5G带宽大幅增加且天然支持网络切片(更适合传统产业及工业場景)的推动下,离数据产生和处理场景更近的边缘节点也将越来越多发挥中心节点无法替代的作用在场景需求密集区域,有望成为稀缺资源

数据中心需求持续增长,但市场竞争也十分激励从短期看:有不少其他行业企业认为数据中心有更高的毛利率,因此切入该行業;从长期看:云计算对数据中心业务的挑战一直存在随着大型数据中心和超大型数据中心数量的增多,一线城市中的中小型数据中心雖然地位仍重要但整体市场占比会逐渐减小,如无其他突围方式便陷入“不进则退”的处境。资金更加充足、整合能力更强的企业對一些机房甚至企业进行收购,成为必然在未来,这种横向资源的整合将会更多发生

横向整合之外,纵向延伸是更为明显的趋势大量的客户,尤其是金融领域等高敏感客户的需求是公有云无法直接满足的私有云、专有云、混合云和多云并用等形式广泛存在。数据中惢厂商倚靠自己的IDC基础资源、良好的客户关系、运维能力和线下交付能力为客户打造专有云、混合云或云管平台,向产业上游扩展将荿为新的增长点。而头部的服务商直接承建大客户的数据中心,直接采用类似于地产的商业模式是向产业上游延伸的路径。

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