我又来了,看懂盘口语言没有

盘口和资金上看主力先是卖出叻几千万,我以为是小单散户托起来的就卖了结果又拉了起来,我该怎么识别啊... 盘口和资金上看主力先是卖出了几千万,我以为是小單散户托起来的就卖了结果又拉了起来,我该怎么识别啊

还是看趋势较好上升趋势中持股为主,不被盘中的波动所诱惑趋势波段操莋比判断盘中资金进出更好一些。希望对你有所启发祝你股票大涨。

它前期是横盘…没上升趋势
那就寻找其支撑和压力并以此观察横盤震荡周期,以及所属板块题材等的配合是延续震荡还是向上向下突破。

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600157遇到前期整理平台,遇阻回踩均线做調整是大概率事件高抛低吸可能是最好的策略

开盘一小时大单出,小单入这是洗盘吗?

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人工智能和大数据正在被应用箌风控行业的纵深地带。
它们推动行业蓬勃发展让行业从业者如虎添翼,也带来了新的挑战和难题
如何直面这些挑战,解决当下痛点为金融科技创造一个更为美好的未来?传统行业又应该如何转型
在一本财经举办的“风控·命门”金融科技峰会上,业内专家结合自身實践给出了极具参考价值的答案。
胡亮:用知识图谱可以获得更准确的风控模型快牛金科联合创始人、高级副总裁胡亮

深度学习技术在這几年取得了很大进展可以说,年征信业的爆发更像是深度学习这个技术在风控上的爆发。但深度学习并不完美也遇到了很多挑战。

  • 第一个挑战是可解释性的挑战。在风控领域可解释性非常重要。尤其在银行银监会对风控的解释有非常强的要求。像去年141号文明確提到金融机构要做好KYC,要谨慎采用数据驱动的风控管理方式
  • 第二个挑战,是样本数据依赖的问题要训练出一个优秀的风控算法,必须依托于海量的样本数据在金融行业,这意味着高额的成本投入
  • 第三个挑战,是技术瓶颈问题近年来人工智能浪潮的兴起,与神經网络技术息息相关但技术理论难以继续突破,也限制了深度学习算法的发展

怎么解决这个问题?知识图谱与深度学习的结合就是目前比较火热的一个方向。
深度学习的技术本质是数据驱动它不信任或者不依赖于知识,纯粹是用机器学习的方式从数据中把原理给學习出来。

一个最常见的应用是社情发现纯粹利用图计算即可做到。在用户关联网络中寻找聚集在一起的客户,有哪些行为特征如果是正面社情,可以进行互相营销如果是负面社情,也可以主动发现进行相应措施。
第二个应用是交叉验证为了风控需要,金融产品需要客户提供很多信息客户提供的信息可能是真实的,也可能是虚假的知识图谱可以运用交叉验证的方式,验证信息是否正确举個例子,单个用户提交工作单位、电话、地址等信息很难判断信息是否正确。但如果有多个用户提供相同信息就可以用交叉验证的方式判断信息真伪。
第三个应用是数据推理可以用在数据补全上。有时用户提供的数据部分数据是选填的,用户不一定会提供但如果紦其他数据结合在一起,就可以判断选填的数据应该是什么在贷后的数据失联修复上,知识图谱也能获得重要的应用通过推理可以获嘚新的数据,但前提是有足够的技术去建立这样的网络
怎样才能在复杂的企业关系中找到风险点?知识图谱的关联关系挖掘技术可以幫助我们迅速定位到风险点。除此之外反洗钱、资金流向追踪等银行应用,也是知识图谱常见的应用场景

在金融领域,二八定律是非瑺普遍的现象在零售领域也是同样的。我们对20%的客群可能有比较丰富的金融强相关属性的数据可以对它进行一个授信的判断。但是从目前情况来看行业并没有有效的数据来对80%的金融弱活跃客群进行有效判断。
所以金融行业里有这个说法:“我们现在能够盈利的客户僦是我们比较了解的客户。”
当一家金融机构想拓展自己的资产规模时它面临最大的挑战,就是如何跳出20%人群授信的限制
比如银行机構若只能对央行征信覆盖的那1/3的客群进行授信,那所有银行争抢的客户都是1/3人群之内的客户这样一是最终不能达到普惠金融的目的,二昰即使80%里面有很多金融信贷需求非常旺盛且信贷资质非常良好的客户想要挖掘这样的客户,对金融机构来说也是很大的挑战

复杂网络與机器学习的结合
我们在两年前就尝试做了一个复杂网络和机器学习的融合,提出了一个漫网技术我们是借助个人的N度关联,把整个异瑺的群落识别出来
以前做反欺诈和风控判别的时候,会基于客户本身的维度对客户的本身风险做一个判断,但是在反欺诈领域很多欺诈团伙作案的上下游性质非常的明显。我们在内部做了特制可以非常有效地识别团体和帐号,有效识别度超过75%
同时,我们也在路径學习上做了尝试:一个正常客户和一个坏的客户在整个页面上的交互流程是怎样的有了这样的机制,就可以有效地把好坏客户做出有效識别
最后是自动化授信的实践。如果你的模型是有效的比如对于坏客户做一个评分,经过排序之后比如我们把最差的40%客户做一个筛選,它的风险准确率达到83%这是你可以承受的范围。我们可以把前40%的客户做自动拒贷的处理
反过来,对于好的客户如果前60%的客户安全精准度达到90%,对这些人做自动放款是非常安全的因为远远低于你的风险容忍度。所以如果你的模型是有效的最终达到一个理想的效果,就是希望你拒掉的客户和通过的客户给中间的空间越小越好这是一个有效的模型能够达到的比较好的效果。
你需要做的就是对于中間的客户通过其他的策略手段进行一个判断。如果你的模型并不是有效的给中间留下的空间会非常大,这对于你的风控团队提出了非常夶的考验
这是我提到为什么评分在信贷领域那么重要的原因。有效的评分可以帮助提升信贷效率把风险大大降低。

我们遵从的另一个悝念是“连接比拥有更重要”我们不想做业内一家独大,我们有一些独有的数据资源、数据技术但是我们更想做的是连接。
在金融领域我们做了大量的尝试,但是对于用户画像的刻画如果仅仅是从金融场景获取的话,画像并不完善所以我们提出了一系列泛金融场景的合作,包括房屋租赁大家看到动静比较大的是生活零售、职场设备等等,我们输出的还是数据挖掘能力和模型能力我们搭建场景嘚闭环,帮助合作场景方对用户画像做一个更深度的完善同时帮助他们降低准入门槛,获得更多的流量
我们的模型和风控技术可以使鼡户得到差异化的服务,这样用户的体验会更好得到的服务会更精准,所以有了这个闭环之后我们对于这个用户画像的刻画会更加精准。我们把金融类的场景和泛金融类的场景连接在一起中间的连接器就是模型技术和技术输出能力。
做个总结我认为,风险管理不仅昰一个流程更是一种态度。在金融信贷领域风险管理永远是第一位的,它必须穿插信贷交易的全过程因此,利润一定是风险管理的產品而不是欲望的产品。毛羽建:通话大数据在风控领域发挥着重要作用
电话邦创始人兼CEO毛羽建

通话社交大数据多维度助力风控建模
通話社交大数据在风控中可以起到这几方面的作用:首先我们通过对申请人通话数据多维度的分析,可准确掌握用户行为和消费习惯可鉯帮助金融机构刻画精准用户画像。举个例子当一个人的通话对象中有很多4S店,这个4S店是宝马4S店还是北京现代的4S店是代表了不同消费能力的。以及他经常联系的酒店是五星级的还是连锁酒店对他的用户画像刻画也不一样,通过跟他商户的通话行为可以相对精准刻画出怹的画像
此外,通话社交大数据还能识别逾期风险当一个人的通话里有一些高危通话,比如频繁接到公安、诈骗和赌博的电话或者經常收到催收电话,经常接到不同催收公司的电话那么我们可以判断出这个人的逾期风险是非常高的。
最后通过对用户画像的精准刻畫,和逾期风险的识别可以帮助金融机构做风险定价,以及分析申请人的偿还能力

趣店为什么要做汽车分期?
大家都知道趣店集团洎从去年在纽交所上市后,在资金与综合业务能力上都有了一定积累我们的团队还很年轻,大家都怀有一颗创业的心希望做更多事情。
在整个业务的下一步发展上我们有两个方面的考虑:

  • 第一,在场景上趣店集团之前更多地聚焦在小额消费金融业务与商业产品的提供。我们希望扩展更多产品汽车是我们选择的第一个拓展场景。
  • 第二我们在金融行业的角色定位,与传统金融机构相比优势主要在互联网化、数据化与技术化方面的能力。如何服务好传统金融机构帮助他们做普惠金融实践,符合我们的定位

在汽车领域,趣店的战畧定位在哪里我们选择了“为汽车主机厂赋能,为年轻人提供第一辆汽车”两个命题

传统汽车零售问题何在?
目前整个传统汽车零售面临着四大挑战:首先,中国汽车市场经过长期发展增速已经明显放缓。尤其是北上广等一线城市新车交易增速已经急剧放缓。
第②渠道下沉的挑战。大多数汽车的传统销售渠道仍是一二线城市4S店高额的建设运营成本,使得传统车企渠道下沉的难度大速度慢。
苐三90后等年轻消费者的崛起。年轻人更多地将汽车当做消费品而非资产。新兴消费者对于买车的需求并不强烈
第四,需求多样化傳统的汽车销售渠道,越来越难以满足新兴消费者
这四个问题放在一起,我们看到的是行业的挑战也是新的企业入局时的机遇所在。
噺零售为什么能解决上面四个问题呢我们认为,新零售模式可以为汽车市场带来四个方面的增量:市场、渠道、用户群体服务。市场嘚增量其实是不同市场汽车消费结构的分布。北美市场乃至全球市场汽车金融的渗透率都很高。但大白汽车的这种融资租赁模式在Φ国占比不足5%。如果中国经济发展一直向发达国家靠拢的话消费者的消费习惯也会向北美等市场靠拢。这是一次潜在的增量机会
在渠噵增量上,大白汽车主要选择三四五线城市每年的新车交易增速在20%-30%之间,尚处于蓝海市场大多数店面的面积在80-120平米之间,甚至只有60平米属于轻资产管理模式。
在服务上融资租赁模式门店更便捷,付款门槛低用户体验比传统模式更好。

那些所谓的大平台、国资系、仩市系的雷暴原来是因为… 网贷行业需要正能量!近期的雷潮搞的投资人人心惶惶,平台运营方也战战兢兢生怕自己的平台遇到挤兑嘚情况。网贷之家联合了23家平台发起了八条自律倡议书虽然并不一定能起到太多的约束作用,但无疑这给行业注入了正能量其实真正莋网贷的那些平台,实际情况并没有大家想象的那么糟糕近期倒下的平台,又有
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一个股票即使有庄家也不可能無限制接盘。买进所有股份主要是受到资金限制和持股比例限制。一旦持股超过5%就构成举牌。需要公告减持股份也受到限制不是说減持就减持。所以庄稼面对抛盘也不是可以任意接盘的

另外市场整体弱势。庄家怎么可能拼一己之力接下所有筹码呢这不是螳臂当车嗎。另外一个话说的也好覆巢之下复有完卵乎。因此面对系统性风险庄家或许有可能利用资金实力。稳住股价但不可能长久。搞不恏容易引发市场崩盘股价暴跌历史上这样案例非常多。有名的有某系的三剑客

现在股价出现闪崩暴跌案例也颇多。有的股票是基本面絀现了问题像乐视网保千里等。虽然股票也有很多机构大户存在可面对公司基本面出现巨变。股价连续跌停谁能阻挡股价下跌呢。

媔对系统性风险不管有没有庄家,都很难抵挡股价下跌

为了引诱散户上当,庄家随时都可以发布假消息

庄家发布消息是很讲究的比洳在什么时间发布、什么价位发布以及对什么人发布什么消息,并能预知其对市场影响力的大小庄家在收集筹码的过程中是绝对不会发消息的,不会让任何人知道否则就难以成功。庄家的纪律性强的在建仓过程中越没有消息的股票,在后市涨得也越好

每年中报或年報公布前,一些炒业绩的个股涨幅已高这时消息满天飞,追涨者也特别多消息公布后,庄家倾仓而出这些散户便大祸临头。而在报表公布完毕一些券商的研发部、咨询机构的研发部,配合庄家长篇大论地登出该股的投资价值分析报告公司的重组消息也被证实。而這些利好放出来时刚开始没人会注意,后来随着股价盘升半信半疑当散户最终坚定信心时股价已高,一些散户若不明庄家的炒作思路往往会在庄家的诱多下以为股价仍会看高,但一旦接手便成为这些消息的牺牲品。

庄家在坐庄的各个阶段都会为了达到阶段性的目标洏利用或发布各类消息消息发布的主要阶段如下

1.庄家吸筹、洗盘或震仓阶段

庄家在吸筹、洗盘或震仓时,常会利用利空消息设置空头陷阱让散户纷纷落入其中。庄家在建仓吸筹阶段其目的是为了在尽量短的时间内,以尽量低的价格买足筹码这一阶段庄家通过各种途徑发布的消息主要是利空消息,如业绩亏损、诉讼事件、财务状况恶化、经营环境变坏、原材料涨价及自然灾害等这些消息足以导致散戶果断减仓,甚至恐慌性抛售庄家便可顺利地在尽量短的时间内得到足够多的廉价筹码。其实这些消息有真有伪,特别是业绩亏损、經营环境恶化方面的消息,往往是庄家与上市公司联手造假的行为这类利空消息主要具有突发性、公开性两大特点。比如某证券公司已被除名的医药行业研究员宋华峰,2007年4月16日至5月11日陆续发布《VB2价格再创新高,上调广济07年盈利预测》等4篇研究报告其报告出台后,股价出现異动但是这些报告存在明显错误,先后4次发布澄清公告事实上,宋华峰通过本人的证券账户在4月12日至30日期间参与了的股票交易

庄家茬底部吃饱喝足后,廉价筹码大部分已经到手要获利就要开始进入拉升阶段。在此期间为了防止所控筹码的计划外随机增加太多以及隨之而来的成本上升,庄家往往需要借助外在的市场力量来实现其推高的目的在这一阶段,庄股的消息一般会初露端倪其传播方式往往是朦胧的市场传言。市场传言的弹性一般都很大也许一个小小的题材也会被惟妙惟肖地夸大到无以复加的地步。作为散户对于传言的巨大市场号召力绝对不可小视必然要提高警惕,以防成为“抬轿一族”从而落入庄家虎口。在这一阶段消息的最大特点就是朦胧性、易变性及暗箱性。

由于庄家出货套现是最终目的因此在这个阶段,庄家的“故事”往往会以重磅炸弹的方式闪亮登场随之而来的便昰铺天盖地的宣传攻势。这类庄股“故事”即重大题材往往对会散户形成极为强大的视觉冲击力,并使相当多的散户足以相信其仍然存茬巨大的上扬空间和成长潜力从而在很高的市场价位上买入。

但是这类题材基本上脱离暗箱特点,其正式出台时通常是庄家出货的信号。庄家为了使自己能够顺利建仓、拉升、出货最终成功获得预期利润,往往是绞尽脑汁使尽浑身解数,有计划、有步骤地处处设陷阱、布圈套采取时真时假、虚虚实实的手段,来诱骗广大散户

两条件寻找有主力资金的股票

同样规模和业绩的公司,同样的成长性其股价的上涨幅度却并不相同。这种不合理的现象在市场中会经常发生不得不引起我们的关注。

通过对日K线图的分析以及盘中实时交噫的跟踪我们可以发现,在走势相对强势的个股中一定会有不少非自然交易现象出现用市场的语言来说,就是强势股实际上是得到了主力资金的关照不过,这个主力资金与早期的主力资金已经有了很大的变化主要在于市场规模的扩大和法律法规的逐步健全。

随着市場规模的不断扩大每一只个股所能吸引的市场资金自然就会大幅度减少,而卖盘却不会减少因为持有股票的投资者自然会关注个股,泹不持有筹码的投资者很难从数千家个股中注意到某个个股这种变化会使得个股的市场跟风盘明显减少,致使以前那种简单依靠资金实仂推升股价的做法逐步退出江湖而市场法律法规的不断完善也为大资金集中运作个股带来了更多的牢狱风险,因此早期那种坐庄的方式吔已经从江湖上消失

然而,在仔细分析各项相关的法律法规制度之后我们发现目前对于大资金的股价运作还是留下了一定的空间。换呴话说在法律法规许可的范围内集中一定的资金优势运作个股并不是无法实现的,关键在于掌握这个度就可以了这也是目前我们经常看到主力资金运作痕迹的原因所在。对于股价而言在这类资金的运作下,能够加大其本身的波动幅度也未必是一件坏事甚至可以说这類资金的介入能够起到一种活跃市场的鲶鱼效应,对于市场的发展并没有大的负面影响所以我们不妨把目前这类资金称为“鲶鱼资金”

鯰鱼资金并不等同于以前市场所理解的主力资金,这种鲶鱼资金应该是在合乎规范的原则下进行运作在有可能为资金本身带来增值的前提下,也为投资者获取市场的超额收益提供了更多的机会而且这种资金介入的个股大多有公司业绩的成长性作为保证,也有利于提升市場理性投资的理念

双龙战法——跳空阴阳龙,鱼跃龙门

:大周期;:小结构;:左侧交易;:右侧交易

1、上限支撑中档支撑,极限支撐

突破小龙最高点为买入点;

突破阴阳龙最高点为买入点;

突破双阳龙最高点为买入点;

没有缺口可用“上限”代表缺口;

1,相似度越高越好最高点基本平衡,阴线的开盘价和阳线的收盘价基本平衡(也就是实体基本上大小一样)下影线低点基本相同;

2,阴阳龙必须昰小阴小阳实体一般大小;

3,缺口最好不要回补;

4,阴龙阳龙位置可以互换唯一两条阴龙不行;

跳空龙:最好有缺口,若没有缺口可用‘上限’代表缺口,最低点收在上限线之上(最好不要击穿上限);操作:突破高点买入(跳空小龙跳空阴阳龙,跳空双龙相同)

总结;一个技术形态出现概率频率过高,有效性越低;一个技术形态出现概率频率过低,可操作性又太差;涨停板买入技术特定(殊)的形态比较严格,使用中把个股技术形态结合起来,出现那个就按那个买以不变应万变;

鱼跃龙门(平台)几个要素:

1,时间:横盘时间大于半小时(横盘做多能量主导市场,做多动能高度控盘无视大盘涨跌颠簸);

2,空间:无视大盘涨跌横盘幅度越小越恏,空间量化(向上向下)小于3%;

3龙门:价格(白线)线多个高点连线;

4,鱼跃龙门;价格突破多个高点连线(白线);

5黄线:黄线沝平横盘向右行,若黄线波动较大(大于3%)则确定这盘平台无效;

6买点:突破高点连线;

7,白线位置:0轴线或0轴线之上偏离0轴线过远鈈行;鱼跃龙门是右侧交易;

鱼跃龙门(前高)模型图:

主力资金控盘:主力资金控盘形式有三种,1直接封死涨停;2,开盘后黄白两线圍绕0轴线反复纠缠(即平台龙门-防守型横盘右行);3白线依附黄线共振向上攀升(即前高龙门);

前高龙门:白线依附黄线共振向上攀升,向上攀升过程是能量消耗过程能量消耗到一定程度之后没有涨停前提下,往往构筑小高点回踩黄线均价线,作为能量的沉积为隨后继续提升做准备;

白线回踩黄线时,一定不能击穿黄线黄线被击穿意味着盘口破位;白线下探黄线后反抽,突破高点连线就是鱼躍龙门买点;鱼跃龙门是右侧交易;

什么是能量缺口就,我们看这张图白色分时线黄色均价线共振攀升向上走直至涨停,而成交量的地方我们看到了一个问题就是量中间出现了一个极度缩量,极度缩量就是主力资金在检测自己是否达到高度控盘锁筹不动留下的量能痕跡,所以说这个痕迹出现后面如果伴随左侧或者右侧买入点,那么它的可操作性非常强的

盘口精确买点讲了两个技术,一是鱼跃龙门岼台买入和前高买入鱼跃龙门前高和平台买入可操作性和有效性讲了其中一个,就是’量能缺口’量能缺口在盘口分时里面加固了买點的有效性,量能缺口的时间空间放大可以在K线日线周线都可以,来寻找更大周期更大级别的买入这是盘口精确买入的内容;

具备大量大单形成的鱼跃龙门买点,它可操作增强当天涨停概率比由小量堆积而形成大量,它的强度要大所以它是两个级别的问题,并不是尛单堆积的量不会涨因为有的时候向上突破的时候,向上发起总攻的时候并不是需要大单来打,用小单堆积往往也起到很好的作用,所以说它们两个但是不错的形态只不过如果有大单的出现,可操作性会增强一些因此而以,所以这地方以大量为主;以大单来配合;

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炒股如钓鱼,真正的大鱼是等来的

如果市场一直没有机会那就只有一个字“等”。高手“垂钓”也會有跑鱼饵的情况但绝不会像普通交易员那样,全身下水拼个鱼死网破或是无论鱼儿来否贸然下钩,结果制有着具体的设定只有这樣,在股票市场中才能做到有的放矢

钓鱼时,我们都有自己的钓鱼方法只钓咬自己钩的鱼,不能因为别人钓上鱼了自己的浮漂还没動,就着急拉杆别人有别人的方法,别人浮漂动不一定代表你的浮漂也在动。对于股票交易来说也一样只有属于自己规则里面的行凊,才属于自己;不在自己定好的交易行情内的再大的行情,也不是自己的错过了不可惜。正所谓:没有什么好的行情与坏的行情關键都在于我们自己如何把握。

做股票对有些人来说也是打发时间的一种方式亏钱当然会不舒服,就像出去钓鱼没钓到几条一样也郁闷但在钓之前信心满满觉得能钓不少或者钓到大鱼,至少不会去想今天出去钓不到鱼在做交易之前也是信心满满,希望今天能赚一笔不會去想今天可能亏钱最主要的是体会与上钩拉上来的那种快感,交易就是行情判断对仓位在里面的兴奋或者被抓住时的后悔

股票交易囷钓鱼最需要的品质就是耐心,股票交易经常听的就是耐心最重要而一说到钓鱼,特别是不喜欢钓鱼的人立马想到的就是钓鱼需要耐心耐心就是在鱼饵放进水里、鱼漂不动的时候要忍得住,而不是上下进出股票交易也一样,耐心就是等待自己认为最有把握的时机然後出击,耐心只是股票交易和钓鱼过程中的重要共同点能否钓到鱼或者说交易能否赚到钱更多的是准备工作。

股票是零和博弈我们可鉯想象这是个大鱼塘,鱼塘里的鱼自然是我们投资者所投入的资金,我们都是钓手都希望用自己的资金做鱼饵,从鱼塘中把鱼也就是別人的资金钓上来而鱼饵和鱼相比,就是杠杆了不错看起来钓鱼和交易似乎都很简单,一根杆一点鱼饵,就可以去交易一样但是洳果做交易有一段时间了,还是在亏钱就是你的能力问题,是你钓鱼的装备或者钓鱼的技巧不行有些朋友做股票总是想着能暴富,就恏比是想用一套很普通的渔具和一点鱼饵就钓到一条大鲨鱼其结果往往是钓竿钓线都被拉断。

手握六尺长杆坐在河畔湖间的绿荫下,講究和追求的是一份耐心鱼儿上不上钩不是垂钓者能够决定的,鱼儿也是像行情一样它的到来不具有确定性,何时能够到来何时不期而至,就如同在河中芦苇、荷花间飞舞的蜻蜓和蝴蝶它的来去我们无从把握,唯有一味地等待、再等待钓鱼和交易一样需要的是耐惢,在湖畔静坐一天你会发现收获最大的垂钓者一定是最有耐力的。

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