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怎么抢到微信群最大的红包？一般人我不告诉他！
发布人：微信群& / &发布时间： 12:12:15&& 热度：1889
据微信数据显示，除夕有6.88亿人用微信红包传递狗年祝福。自从微信红包走进我们的生活，抢红包、发红包就成了日常活动，金额不大，重在好玩。但哪些红包不能抢？如何抢到最大红包？这些学问你真的清楚吗？提醒！这5..
据显示，除夕有6.88亿人用传递狗年祝福。自从微信走进的，抢红包、发红包就成了日常，不大，重在。但红包抢？抢到红包？学问你真的清楚吗？提醒！这5种微信红包千万抢要填的红包红包打开之后是链接，说填写了身份证号码等一系列之后，就一定的红包。这时候千万动心，这种“红包”很可能是，会将微信里的盗走，甚至连支付宝里的钱一并转走。红包，谨慎给者发微信红包点开后显示：“恭喜你Ｘ元现金红包，您的抢，你的红包金额可变大，内达到Ｙ元，提现。遇到这种情况，如果你将红包到，们抢，那就上当了。，这可能是商家的把戏，根本没钱，只为获点击。陌生群里“微信红包”有时会在陌生的里一些很像微信红包的框，有的人一收到这种信息，就迫不及待的想点开查看。红包没准犯罪分子的伎俩，你的可能因此中了“红包病毒”。这种红包的页面跟微信钱包相像。一旦被点开，会要求输入号码，你依次操作下来，不知不觉手机就被安装了木马程序。木马会窃取你手机里的通讯录，并虚拟中毒手机号码给对方发送“红包病毒”短信，让中招。一旦对方输入银行卡信息，木马程序就会转走卡内资金。已中招，损失过！陌生人“发错”的红包如果接到陌生人给发来的微信红包，对方说他发错了，让接收红包后再原数还给他。这种红包千万领，领了手机就有可能中病毒。等再发红包时，微信支付就随之泄露了，骗子就有可能盗取你手机银行、支付宝等的。不要点开陌生人的红包。若不慎点击，应第一关闭手机网络，然后立刻修改网银、支付宝等密码，最后通过途径木马病毒。“假好友”红包里或藏“真”陌生人发的红包不能拆，好友发的也要谨慎哦！有的骗子伪装成“好友”发红包链接，打开后有指示在领奖中需输入的身份证号、手机号、微信账户等个人信息，甚至要求码。如果照做了，您银行卡里钱就会被转走。在微信好友时点击好友，“修改备注名”，进行实名备注，就能防止冒充。另外，尽量不要注明父母、姐弟、同事等关系，被骗子。涨！在微信群抢到红包？毕啸天（即网红“毕导”），一名清华化工系博士，最近，他突然火了，因为他常常一本正经地去研究一些看不正经的事，比如：抢到微信群最大的红包？微信步数作弊？有段时间毕导发现了奇怪的现象，发多大的红包，抢到手里的每次都几分钱。而往往是抢红包比较晚的那些人，他们抢到一个比较大的红包。这不科学吧？难道微信红包先抢和后抢的规律是不一样的？马上实验。毕导在周围借来了四部手机，连上的一部，总共是五部手机，建了个五发红包。（提醒：解析看不懂的、没时间看的，可以直接快进看）发红包之前先做了这么一个先导实验：N个人抢N+1分钱。都学过抽屉原理，N个人抢N+1分钱就有一个人抢到2分钱，剩下的人都抢到1分钱。但实际做出来实验的，最后那个人抢到那个2分钱。毕导做了多次实验，把它命名为末位红包抽屉原理。也就是N个人抢N+1分钱，则必有最后一个人抢到2分钱。率很可怕，他的率达到了前面一个人的两倍。结果虽然很，但是它反映出来一个现象：微信红包的算法肯定均匀的，先抢后抢一定是有区别的，而且貌似后抢会占一。究竟是不是这样呢？毕导做了进一步的实验。5个人抢50的红包，发了150次，然后统计了每这5个人的，得到这样750个数据。把750个数据做在一张表上面。可以看出来，很惊讶的一个结果：5个人抢50的红包，第一个人从来超过20块钱。做了150次，所以统计规律是的。个人从来没有超过过25块钱，等到第四第五的人他们能抢到的钱数慢慢才上去。也就说第一个人可能只能抢到0到20，第四第五的人抢到0到50中间的任一个数字。后来经过仔细研究，毕导终于发现了微信红包的算法规则是——每个人当前能抢到的金额服从一个0.01到当前剩余均值两倍的左开右闭区间的均匀分布。意思呢？大概是说，5个人抢50块钱，那平均每个人能抢到10块钱。这个时候，第一个人抢的时候，他就只能抢到0—10×2也就是20块钱。你想第一个人多不巧，他只抢到了2块钱。那接下来的就变成了4个人抢48块钱，这个时候平均每个人能抢到12块钱。12的两倍是24，个人最大能抢到就变成24块钱。所以这个区间是一个放大的过程。发现了这个规律之后，你就可以做一些很的脑洞。比如说你可以编程给自己发红包。然后有一天，毕导就给自己发了五千万个红包，得出来这样一个规律。在五千万个红包这个规律就非常地明显了。你可以第1个人超过20，后这个规律分布在慢慢平缓下来。此外，通过编程你还可以统计一个现象，就是最佳手气，这是很多人关注的一个点。最佳手气在各个人各个位置的概率是均等的吗？也不是。最佳手气的概率在5个人抢的时候是依次递减的。脑洞再发散一下，5个人是这样，Ｎ个人抢这样吗？于是毕导又做了一个编程，很，给自己发了两亿个红包。最后做出来这样一张图。这张图可以说是把微信抢红包里面所有的情况都概括了。它统计出了从3个人抢到27个人抢，如果你的话，可以统计到任何多个人抢。从3个人到27个人，不同的人在抢红包的时候，每一个位置抢到手气最佳的概率这个变化究竟是子的。从这张图的最后我们大概得出一个结论：通常抢红包的人比较多的时候，是越往后抢到手气最佳的概率越大。所以以后毕导看到红包都先憋一会儿，等大家先把前小红包都抢走了，憋到后面再去把那个大的捞回来。只不过，在这种思想下，毕导就没有抢到过红包......来源：工人日报（ID：grrbwx）编辑：李斌精选16州市怎么过大年的 快来有你家乡没切记！春节这些“红包”不能抢！春节就得这么吃 避开“每逢佳节胖三斤”魔咒！吧这些老的年俗，你吗？
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怎么抢到微信群最大的红包？一般人我不告诉他！
怎么抢到微信群最大的红包？一般人我不告诉他！
据微信数据显示，除夕有6.88亿人用微信红包传递狗年祝福。自从微信红包走进我们的生活，抢红包、发红包就成了日常活动，金额不大，重在好玩。但哪些红包不能抢？如何抢到最大红包？这些学问你真的清楚吗？提醒！这5种微信红包千万不能抢要填个人信息的红包有的红包打开之后是一个链接，说只要填写了身份证号码等一系列个人信息之后，就可以领取一定金额的红包。这时候千万不要动心，因为这种“红包”很可能是骗局，会将微信里的零钱盗走，甚至连支付宝里的钱一并转走。商家奖励红包，谨慎有的商家给关注者发微信红包点开后显示：“恭喜你获得Ｘ元现金红包，邀请您的好友一起抢，你的红包金额可变大，活动时间内最低达到Ｙ元，即可提现。遇到这种情况，如果你将红包转发到微信群，邀请好友们一起抢，那就上当了。因为，这可能是商家的把戏，最终根本没钱，只为获点击关注。陌生群里“微信红包”我们有时会在陌生的微信群里看到一些很像微信红包的对话框，有的人一收到这种信息，就迫不及待的想点开查看。这些红包没准就是犯罪分子的伎俩，你的手机可能因此中了“红包病毒”。这种红包设计的页面跟微信钱包十分相像。一旦被点开，会要求用户输入手机号码，你依次操作下来，不知不觉手机就被安装了木马程序。木马会自动窃取你手机里的通讯录资料，并虚拟中毒手机号码给对方发送“红包病毒”短信，让朋友中招。一旦对方输入银行卡信息，木马程序就会转走卡内资金。已有人中招，损失过万元！陌生人“发错”的红包如果接到陌生人给发来的微信红包，对方说他发错了，让接收红包后再原数还给他。这种红包千万不要领，领了手机就有可能中病毒。等再发红包时，微信支付密码就随之泄露了，骗子就有可能盗取你手机银行、支付宝等的密码。绝对不要点开陌生人的红包。若不慎点击，应第一时间关闭手机网络，然后立刻修改网银、支付宝等密码，最后通过正规途径彻底删除木马病毒。“假好友”红包里或藏“真骗局”陌生人发的红包不能拆，好友发的也要谨慎哦！有的骗子伪装成“好友”发红包链接，打开后有指示在领奖网站中需输入自己的身份证号、手机号、微信账户等个人信息，甚至要求扫描二维码。如果照做了，您银行卡里钱就会被转走。在添加微信好友时点击好友，选择“修改备注名”，进行实名备注，这样就能防止有人冒充朋友。另外，尽量不要注明父母、姐弟、同事等关系，避免被骗子利用。涨知识！如何在微信群抢到最大红包？毕啸天（即网红“毕导”），一名清华大学化工系博士，最近，他突然火了，因为他常常一本正经地去研究一些看起来不正经的事，比如：怎么抢到微信群最大的红包？微信运动步数怎么作弊？有段时间毕导发现了一个奇怪的现象，就是不管别人发多大的红包，抢到手里的每次都只有几分钱。而往往是抢红包比较晚的那些人，他们可以抢到一个比较大的红包。这不科学吧？难道微信红包先抢和后抢的规律是不一样的？马上开始实验。毕导在周围借来了四部手机，连上自己的一部，总共是五部手机，建了个五人群开始发红包。（提醒：解析看不懂的、没时间看的，可以直接快进看结果）发红包之前先做了这么一个先导实验：N个人抢N+1分钱。大家都学过抽屉原理，N个人抢N+1分钱就应该有一个人抢到2分钱，剩下的人都抢到1分钱。但实际做出来实验结果不是这样的，永远只有最后那个人才能抢到那个2分钱。毕导做了多次实验，把它命名为末位红包抽屉原理。也就是N个人抢N+1分钱，则必有最后一个人抢到2分钱。这个收益率很可怕，他的收益率达到了前面一个人的两倍。这个结果虽然很简单，但是它反映出来一个现象：微信红包的内部算法肯定不是均匀的，先抢后抢一定是有区别的，而且貌似后抢会占一点点优势。究竟是不是这样呢？毕导做了进一步的实验。5个人抢50块钱的红包，发了150次，然后统计了每一次这5个人的数据，得到这样750个数据。把750个数据做在一张表上面。大家可以看出来，很惊讶的一个结果：5个人抢50块钱的红包，第一个人从来没有超过20块钱。做了150次，所以统计规律是没有问题的。第二个人从来没有超过过25块钱，等到第三第四第五的人他们能抢到的钱数慢慢才上去。也就说第一个人可能只能抢到0到20，第四第五的人才能抢到0到50中间的任一个数字。后来经过仔细研究，毕导终于发现了微信红包内部的算法规则是什么——每个人当前能抢到的金额服从一个0.01到当前剩余均值两倍的左开右闭区间的均匀分布。什么意思呢？大概是说，5个人抢50块钱，那平均每个人能抢到10块钱。这个时候，第一个人抢的时候，他就只能抢到0—10×2也就是20块钱。你想第一个人多不巧，他只抢到了2块钱。那接下来的问题就变成了4个人抢48块钱，这个时候平均每个人能抢到12块钱。12的两倍是24，第二个人最大能抢到就变成24块钱。所以这个区间是一个不断放大的过程。发现了这个规律之后，你就可以做一些很无聊的脑洞。比如说你可以编程给自己发红包。然后有一天，毕导就给自己发了五千万个红包，得出来这样一个规律。在五千万个红包下面这个规律就非常地明显了。你可以看到第1个人永远不会超过20，后面的这个规律分布在慢慢平缓下来。此外，通过编程你还可以统计一个现象，就是最佳手气，这是很多人关注的一个点。最佳手气在各个人各个位置的概率是均等的吗？其实也不是。最佳手气的概率在5个人抢的时候是依次递减的。脑洞再发散一下，5个人是这样，Ｎ个人抢都是这样吗？于是毕导又做了一个编程，很无聊，给自己发了两亿个红包。最后做出来这样一张图。这张图可以说是把微信抢红包里面所有的情况都概括了。它统计出了从3个人抢到27个人抢，如果你愿意的话，可以统计到任何多个人抢。从3个人到27个人，不同的人在抢红包的时候，每一个位置抢到手气最佳的概率这个变化究竟是什么样子的。从这张图的最后我们大概得出一个结论：通常抢红包的人比较多的时候，应该是越往后抢到手气最佳的概率越大。所以以后毕导看到红包都先憋一会儿，等大家先把前面的小红包都抢走了，憋到后面再去把那个大的捞回来。只不过，在这种思想指导下，毕导就再也没有抢到过红包......来源：工人日报（ID：grrbwx）
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All Rights Reserved涨知识！如何在微信群抢到最大红包？zt
?博士原来这么闲
这帖都有一年了吧……
引用299楼 @ 发表的:等一下就没了……这个理论一出，会不会都不敢先抢红包了？
引用2楼 @ 发表的:不抢 因为会被人家发现不回信息那个，能永久吗？
你研究半天，人家改几行代码你就白研究了
人数多的群自然要手速够快！
最关键的一步是，怎样才可以抢到最后一个包
没什么好说的，给大家拜个晚年
在动不动十个亿的红包总量下，750个数据算什么东西？
看到最后一句话我笑了
没文化都不敢逛虎扑了
引用2楼 @ 发表的:不抢 因为会被人家发现不回信息
看看啊，支持
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无聊，直接买个外挂就好了?
每次监考无聊的时候，我们几个关系好的老师就建个群一起抢红包，手气最佳继续发，经常考完试抢了近百把，我手气最佳也就几次…这个游戏刚开始我很喜欢玩，因为我经常是一直抢偶尔发，可是，后来我发现，我不是手气最佳不仅是运气差，而是这个运气差到我抢了那么多红包加起来都没我发几个的多…
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1秒抢光100个红包不知道你们经历过没有
引用312楼 @ 发表的:
我也是这样觉得 越往后就越大 可是那么大的竞争慢一点连红包都抢不到
引用49楼 @ 发表的:还有这种图。。。
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果然化工的没出路啊，连清华的博士都闲的蛋疼了！
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421人参加团购487.00元&799.00元在这里人人都是生活达人
微信红包的秘密 原来这些人最容易抢到大红包
作者：易行健（广东外语外贸大学金融学院教授、博士）；边文龙（广东外语外贸大学金融学院青年学者、博士）；每日经济新闻已获授权转载根据我们一般的理解，每次抢红包的金额是随机分配的，也就是说在红包总金额和红包个数给定的前提下，每位群成员抢到的红包金额的期望值相等。有意思的是谢宇教授（普林斯顿大学教授、北京大学“长江学者”讲座教授和“千人计划”讲座教授、美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、台湾“中央”研究院院士）在北大授课期间做了一个“领红包与教授共进午餐”的实验，得出一个非常有趣的结论——“领红包金额可能并非完全随机，而是与用户经历有一定的关联”。（由于牵涉一些数学和统计学的知识，对数字头疼的观众可以选择标蓝的字体看结论就行了，另外为什么会有这样的规律，欢迎在后台留言，小编注） 图片来源：东方IC下面我们首先简述一下该实验以及结果：红包实验共进行10次，每次发放的总金额固定为5元，每次的红包个数在27-32个之间。由于领取红包的学生为27人。每次红包领取活动中每位参与者得到的金额，是该实验关注的因变量（即结果，小编注）。而该实验的核心解释变量（即原因，小编注）是用户经历（即使用微信的时间，小编注），也就是从注册微信账号之日起至日这中间经历的时间（计量单位为月）。此外，该实验还将“领取红包时是否使用的是苹果设备”作为控制变量。该实验的结论表明：普通的最小二乘法与分位数回归结果均表明无论是否加入控制变量，“用户经历”平方项的系数都显著为负，而“用户经历”项的系数都显著为正。也就是说，红包金额与用户经历之间的关系可以用一个开口向下的抛物线去拟合，这条抛物线的对称轴都落在31-38个月之间，与之前图1的拟合曲线得出来的转折点在35个月附近也是吻合的。总结起来，领取的红包金额与用户经历之间存在先增后减的关系。对于使用微信账号时间较短的用户，其在红包领取活动中得到的金额随着其用户经历的增加而增加；但在经过一个拐点之后，随着用户经历的增加，其在红包领取活动中得到的金额会减少。其次该实验使用了logistic回归去分别估计用户经历对于出现这两种情况的可能性的影响。结果表明，用户经历对于领到极端低值的可能性没有显著影响；但对于领到极端高值的可能性存在显著性影响，而且影响的模式同样是先增后减，可以拟合为一条开口向下的抛物线；转折点的位置也落在35个月附近（即使用微信35个月的人最容易抢到红包，在这之前是递增，在这之后是递减，小编注）。因此，该实验小组推测，在微信群聊中发放多个微信红包的情形下，各个红包的金额并非完全随机分配。但是由于微信红包背后的程序未知，所以“我们”只能够注意到这一现象；其原因可能需要从腾讯公司的程序设计中寻找。该实验引发了以下两个问题：第一个问题是该实验结果的可靠性和稳健性如何？第二个问题是假设该实验结果基本可靠，那么问题可能出在哪个地方？在统计学领域，有一条重要的定理有效地推动了理论计量经济学的发展：X和Y相互独立是X与Y条件均值独立的充分条件，X与Y条件均值独立又是X与Y之间线性无关的充分条件。该实验设计的这个微信红包的实验，也很好地体现了这条定理的逆否命题：如果我们发现分配金额（Y）条件于某个X（用户经验）的均值是X的函数（计量结果发现统计上具有显著性），则说明Y和X之间不是独立的，即分配金额并不是随机分配的，而是和用户经验有关。在我们看来，该实验设计在以下两个方面有进一步改进的空间：尤其注意：每次领微信红包的顺序第一，选取的X（用户经验）可能并不是一个很好的解释变量。这项建议主要基于对计算机程序实现“随机分配”的思考。由计算机产生的“随机数”，其实只是“伪随机数”（pseudo random number），因为它仍然来自确定性的序列（由递推公式产生）。以Stata为例，它产生随机数的方式可以用以下公式表示：其中，mod表示余数。根据每一个余数的值，计算机程序可以进一步分配一个比例，用这个比例乘以红包总金额，即为每个人能够抢到的金额。基于上述原理，我们认为需要尤其注意每次领取微信红包的顺序（每次微信红包发放后可以查询）。根据我们的观察和几个相关领域的学者群反馈，我们认为这个顺序很有可能是相对稳定的，即前一次微信红包发放时抢在前面的人在随后的红包发放中仍然排在前面，并且抢到红包的顺序和金额也可能有相关性。有几个因素可能造成上述现象：（一）人们对微信红包的热情。热情高的人每次抢红包时都会集中精力，更容易排到前面；（二）对微信红包应用的熟悉度。对这个应用越熟悉的用户，越容易抢到前面。（三）移动运营商的网速。假设中国移动的网速比中国联通快，那么使用中国移动网络的同学在其他条件不变的情形下更容易抢到前面。（四）是否有辅助应用的帮助。安装了辅助应用（比如“红包神器”）的同学更容易抢到前面。如果参与人每次抢红包的顺序相对固定，则恰好与“伪随机数”产生的余数一一对应，导致的后果就是抢到较大金额的同学会集中在某个范围内。更为关键的是，每次领取微信红包的顺序与用户经验可能是高度相关的，在一定的区间内，随着用户经验的增长，对微信红包的应用更为熟悉，深知抢红包带来的“快感”，越容易抢到前面。因此，用户经验的系数在统计上显著的结果很可能体现的是更为深层次的结果：分配金额与抢红包的顺序显著相关，而这个相关性是由计算机程序生成随机数的方法决定的。基于上述逻辑，我们建议在回归中控制每次抢红包的参与人的顺序，并观察对应的“用户经验”是否仍然显著。建议进一步扩大样本第二，样本的数量。我们注意到，参与人只有27位，虽然微信红包的实验重复进行了10次，相当于用Bootstrap的方法增加了样本容量，但总共的观察值也只有270个。更为重要的是，基于我们前面的逻辑，每次抢红包的参与人的顺序可能是比较稳定的，造成了10次实验之间是高度相关的，无法满足基本回归中独立同分布的假设。此外，扩大样本容量能够显著增加每次抢红包的顺序的波动性，增加回归结果的可信性。因此，我们建议进一步扩大样本，观察最初的发现是否仍然成立。不过该实验至少提出了一个很好的问题，并且至少表明红包金额大小与微信用户使用微信时间长短之间存在非线性的关系，当然这一结果的可靠性和稳健性还需要进一步检验。那么接下来可能需要扩大样本数量来进行该项实验，并且考虑更多的控制变量来进一步证实“微信群聊中发放多个微信红包的情形下，各个红包的金额是否完全随机分配”。如果腾讯研究院能够提供大数据给谢宇教授实验小组或腾讯研究院能够自己来验证，那就更好了，假设在现有技术与数据框架下依然得到“微信群聊中发放多个微信红包的情形下，各个红包的金额并非完全随机分配”这一结论，那么需要怀疑微信红包产生随机数的技术是否存在bug或更深层次的原因了。(每日经济新闻)
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