sensitivity 敏感性：患病且检测阳性概率

specificity特異性：健康且检测阴性概率

npv（negative predict value）阴性预测值:指机器检查后非患病概率多高，这和疾病流行程度有关

但现实中机器会把很多正常人也检查絀阳性所以没病的人也可能检查出阳性

所以阳性预测值和阴性预测值可以很好预测你检查结果后，患病概率

阳性还和疾病流行程度有关疾病是罕见病，即使机器检测阳性概率也不会很高

阳性预测率：当你被检查出阳性时，你想知道你真的患病概率

阳性预测率=患病且檢查出阳性数量/（患病且被诊断阳性数量+不患病且被诊断阳性数量）

 阴性预测率：检查阴性时，健康概率

阴性预测率=不患病且检查出阴性數量/（患病且被诊断阴性数量+不患病且被诊断阴性数量）

案例中总人口1000人（A+B+C+D），90%患病率机器敏感度低50%，但阳性预测值高90%

如果疾病流行喥很低10%感染率，虽然敏感度50%但阳性预测率只有10%

敏感度和疾病流行程度无关

疾病流行率与阳性预测值关系密切

即使敏感度很高，但ppv也可能低因为机器预测阳性错误的数量太多。所以敏感度也不是唯一判断金指标