任学堂人工智能教育加盟的优势 | 三体宇宙小组 | 果壳网 科技有意思
205人加入此小组
如果你稍有留意关于未来教育发展趋势的话题，你一定会发现所有的媒体、文章都在热烈地谈论“人工智能”，谈它将怎样彻底地改变教育，并且正在怎样深刻地影响教育。那大家都在谈的教育人工智能，到底是什么呢？教育人工智能，Educational Artificial Intelligence（EAI），顾名思义，就是教育和人工智能的结合，它是人工智能与学 习科学相互结合的一个新领域，也是人工智能在教育领域的应用。教育人工智能的关键技术对于教育来讲，人工智能技术是研发智能学习工具、建设适应性学习环境的基础。目前，在教育人工智能领域，主要涉及到以下几种关键技术：（1）知识表示法知识表示法，实质上是一种可被计算机接受的、用于描述知识的数据结构，是人工智能和信息融合的核心技术之一。它决定了领域知识获取、知识库构建及推理计算的有效性，影响系统的推理效率和能力。目前，最受关注的知识表示法是人工神经网络，在教育领域的应用主要用来提高专家系统的智能性，评估难度较高或领域专家无法清晰表达为规则的知识，对智能专家系统的研发具有重要的意义。（2）机器学习与深度学习机器学习是人工智能研究的一个核心领域。它让计算机像人一样学习，通过经验在未事先明确编程的情况下做出正确的反应。机器学习是基于大数据的统计学过程，通过分析数据导出规则或流程，用来解释数据或者预测未来数据。目前机器学习的焦点是深度学习。它通过模仿人脑的分层模型结构，建立一种更高效的特征提取方法，提取数据中更加抽象的特征，从而实现对数据更本质的刻画。（3）自然语言处理自然语言处理，主要让计算机理解人的自然语言，并实现用自然语言和自算计直接交流。目前，自然语言处理在教育领域的应用主要有四个方面：第一，文本的分析和知识管理，比如作文的自动评价和纠错；第二，人工系统的自然语言界面，比如智能问答系统、计算机和学生之间的多模态交流等；第三，语料库的应用，比如基于语料库的数据挖掘等；第四，面向语言教学的应用，比如计算机辅助语言教学、电子书包等 。（4）智能代理智能代理是一种以主动服务自动完成一组操作的机动计算程序。智能代理在教育领域的应用，也主要应用于提高教学系统的智能性。它使学习资源得以充分利用，为学生个性化的学习提供了条件。（5）情感计算情感计算通过设定程序，使机器能够识别、理解、处理并模拟人的情感。计算机通过特定的算法，通过摄像头捕抓人的面部表情和手势，来检测、理解、获取使用者的情感状态，做出回应。在教育领域，情感算法使计算机教学系统能够实时捕捉学习者的情感、情绪，在合适的时机给学生提供激励、学习计划建议和帮助等。人工智能在教育领域的应用人工智能技术还在不断发展中，但在教育领域已经有广泛的应用：（1）智能导师，实现个性化教与学智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。智能导师的实现原理，主要是通过对学习者学习过程中的实时跟踪、记录，分析其学习过程、结果，并通过了解其兴趣、习惯和需求为其制定专门的学习计划。另外，智能导师除了为学习者提供有针对性、即时的学习方案外，可以就学习者的学习和问题解决表现进行评价和反馈，并提出相应可行的建议。（2）智能助手，如教育机器人智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。（3）实时跟踪与反馈的智能测评智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展，担任了一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动和认知工作，且极大地缩短了时间、提高了精准度。 通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。（4）教育数据的挖掘与智能化分析教育数据挖掘，是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。教育数据挖掘与智能化分析，一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务；另一方面，它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息，来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发，同时，还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。（5）学习分析与学习数字肖像学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。目前，传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求，而且这些系统常常作为学校教育的补充，尚未深入地影响学习者的日常学习和生活，但尽管如此，人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世，相信不久的将来，甚至在这一两年，我们就能看到人工智能给人类教育，尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。更多精彩文章：任学堂官方今日头条号：任学堂官方微博：
(C)果壳网&&&&京ICP证100430号&&&&京网文[-239号&&&&新出发京零字东150005号&&&&
违法和不良信息举报邮箱：&&&&举报电话：&&&&&&&&智适应教育用AI代替老师，上线1年预计1.5亿营收可能吗？智适应教育用AI代替老师，上线1年预计1.5亿营收可能吗？阿恢梦云百家号亿欧网 |岳丽丽初见栗浩洋是在2016年刚进入这个行业参加的第一场行业大会上，他瘦瘦高高，说话颇有底气，那次大会至今仍让人印象深刻的一句“豪言”就出自他——“慕课必死”。这是他7年前一直到现在坚持的观点，他认为慕课线性、均质、盲目，最终将会死亡，而近两年慕课之路走不通也印证了他的预见是正确的。一条路走不通，创业者们就会开始寻求新的道路。直播和双师课堂诞生之后，栗浩洋再一次站出来提前宣告两者也逃不过“死亡”的宿命：一对一百的直播跟慕课没有本质区别，如果不是一对一或者一对二的，仍旧会是一个致命的形式。至于双师课堂，则被他认为是一种VCD的形式，最终它仍旧没有把网络教育和真人教育完美无缝衔接在一起，它仍旧是“两张皮”，在线是在线，线下是线下。那栗浩洋选择了一条怎样的道路？在他看来，优质教育最重要的是好的教育方法，而好的教育方法又来自于名师、特级教师多年的经验、总结，以及与众不同的教学方法。但是，特级教师的资源极其稀缺，即使在一线城市，想享受特级教育，也是可望而不可及的。栗浩洋与其团队曾通过中央的教学和研发，试图把最高级别的教师的教学理念和思想，渗透在教材、教法、教案中，把这些教材、教法使用到全国各地，但是他却发现其中的两个弊病：第一，教学将会严重依赖老师。新东方和好未来在全国扩张每年只有30-50%的市场增长，在中国1.6万亿人民币的教育市场，8000亿人民币的K12市场里，无论新东方、好未来还是昂立，哪一家都没有获得超过1%的市场份额。反观其他行业，前十名的品牌占据80%的市场份额。K12教育领域总共四万多个品牌，零散地分割市场，十大品牌占据不到5%的份额。这现象背后的原因在于教师培养的困境。新东方和好未来在全国各地发展和扩张过程中，受到地域即物理性学校的限制。当地新招聘的老师，经过培养后上岗，比起当地的品牌中五年、十年的教师，仍旧体现不出优秀的教学结果，导致整个品牌感受度的稀释。第二，老师和学生之间不能一对一、个性化地进行教学。于是，栗浩洋在寻求一种可能和机会：能不再依赖名师，将高质量的教学大规模应用和复制，最终他确定了人工智能的智适应教学，即Adaptive Learning。2015年，乂学教育成立。在社交方面他还做了朋友印象这个项目，这两家公司都跟人工智能有很深的关系。成立两年多，公司由开始的4个人到现在发展为300多人。2015年6月，乂学教育获得3000万人民币的种子轮投资，2016年9月再次获得1.2亿元天使轮融资。乂学教育作为一家刚成立两年多的公司，这样的成绩已经十分可人，吴军在浪潮之巅一书中写过：对于一个弄潮的年轻人来讲，最幸运的莫过于赶上一波大潮，栗浩洋将公司这样的发展都归功于幸运地赶上了人工智能浪潮，他认为，这是在线教育行业继互联网+、工具化、O2O、真人一对一浪潮之后的第五次浪潮。但是2014年他和团队决定涉足人工智能时，当时整个行业发展还非常不成熟。那时候人工智能界有一种悲观的看法：围棋下赢人类需要30年的时间。一年后，AlphGo下赢了李世石，人工智能后来的发展是大家没有预料到的。那时，在美国人工智能已经在教育行业的细分领域取得突破式的发展。美国进行了一系列关于智适应教育的人机大战，结果表明采用智适应教育的学生平均分显著高于接受人工教学的学生成绩。但栗浩洋对人工智能有些不同于普遍观点的的想法：首先，他认为人工智能细分领域的应用运用速度远远超过人们的想象，越是狭窄的领域，相对来说，人工智能发挥的空间越大。在教育领域，学生的知识点和知识状态的有限性还处于可控的状态，除了数理化基础学科之外，在美国还包括生物学、心理学、社会学等学科。他和团队当时决定，在中国以中小学生的科目为主，在中小学生的知识体系里，所有知识点的含量、题的数量级、学生掌握题的可能性的分布，相对来说在人工智能容易覆盖的集合里。其次，他认为在教育领域里，人工智能的容错率是相对高的，例如给学生做100个知识点的侦测，其中如果有两三个出错了，也不影响用户的体验和感受，并不造成恶劣的结果。第三，对于市场需求，以及行业革命性颠覆的问题，他认为AlphaGo这样一个能下赢李世石的智能系统，对整个人类来说，意义也不大。一个能把普通的棋手教成能下赢李世石的九段高手的系统的价值才非常高。教育领域有天然的市场需求和巨大的商业价值，如果有一个智能的系统代替老师，不但能帮助孩子快乐成长，还解决中国教育市场品牌散乱，好的教育培训机构和品牌市场份额过小，扩张和复制时遇到找好老师难的问题。栗浩洋基于这三点想法作出判断：教育行业的人工智能一定是个千亿美金级的市场。他了解到目前国内已经有三四十家公司都定位是做人工智能的智适应公司，比较典型的分成三类：1、包括好未来在内的行业领军者和巨头做智适应教育；2、猿题库和一起作业网等以工具类为主的新兴在线教育公司进军智适应教育；3、一些跟乂学教育有类似或者同样的理念的做智适应教育的例如学吧课堂。那么乂学教育是如何突出重围的呢？栗浩洋说道，第一类大型的教育机构，尤其上市公其实很难诞生新的产品，因为上市公司有既有利润，如果每年亏损几个亿在这个新的网络教育的项目上面，其实对于财报和股票的压力是非常巨大的，大部分的企业很难去做巨大的all-in的创新。第二，原来以工具类切入的这些公司，他们想要转型，教育的重点和难点在于两个，一是他们对教育本身的这种深度研究和了解是不够的，二是如果想把这个教育在全中国去给广泛地推广下去，要有着一套非常全面的销售运营服务的团队。如果没有这样的一个能力的话，也很难能够获得收入。他认为在教育领域如果不懂教育产品打磨的人贸然进来，仅凭借工具或者互联网化，是根本做不好教育的。教育产品的打磨不仅是手机或互联网化的产品，它需要一千多个小时甚至几千小时的打磨，每一个知识点、每一个老师讲解说的每一句话，每一个方式方法，每一个案例都会产生不同的效果。这些打磨非常耗时耗力，如果没有深度的沉浸和常年的经验，根本不可能做好。那么乂学教育如何界定人工智能领域的专家？“如果这个技术人员他本身并不是读人工智能这个行业的或者不是读到博士或者博士后这样一个级别，甚至不是在名校里面去攻读这些学科的，那基本上可以断定他不可能是个好的人工智能科学家”其次，他认为所谓专家必须是在教育的人工智能的公司工作过几年以上，人工智能也是区分不同的领域和专业的，这之间并不能够随意跨界。比如说，研究AlphaGo的这个人工智能科学家，它并不能研究量化金融的人工智能分析，要研究量化金融的并不能研究自动驾驶。所以我们经常说，就像泌尿科的医生不能做脑瘤手术一样，人工智能的细分领域其实比想象中要细。乂学教育团队最核心的占大部分的是技术研发人员，包括核心算法团队、IT团队、产品团队、教学学科团队，参照以上两条标准进行选拔。“中国市场没有一套可用的题库”栗浩洋介绍目前智适应产品刚刚上线，在学生数据的积累上还不充足。过去一年多，积累的线上线下的学生总计不到一万人。预计今年会超过500万学生数据量，2018年会超过2000万学生数据量。他告诉亿欧教育领域的人工智能的大数据的需求量，并不像语音识别和图像识别那样需要非常高技术的海量的训练。对于教育来说，对知识点拆分的量非常大，有几万个知识点，和知识点相关的题目有几千万道，但其实每一个知识点的标注只需要两百个学生。通过200个学生的使用就可以达到一个相对的测试精度。如果达到2000个学生的使用，就可以达到超过95%的精准值。当然这两百个学生和两千个学生也是有着非常高的要求的。第一就大数据来说，乂学团队发现教育市场上的99%的海量数据是无用的，这些海量数据无用的原因在于以下几点，第一个大量被学生做过的习题并没有被标注知识点，很多公司掌握了大量的数据，但这些数据都是无价值的数据。第二是市场上对于知识点的标注错误率超过70%，而知识点的标注一旦错误，对于未来学生知识点的侦测以及学习路径的规划都是非常致命的。这也是为什么乂学教育在刚开始的一两年的时间里，用自己的研发团队、自己的教师，按照自己的规则，进行精准的知识点的标注，也就是说开头的时候的题不能采用市面上的，全部都是自己研发，针对智适应的引擎系统去生产的。市场上的题目往往混合三到四个知识点，大量的题目被标注的都是一个知识点。如果学生在其中的第三个或者第四个知识点错了，那往往被标注他是第一个知识点的错误，这种粗劣的标注对于学生知识点的甄别会产生巨大的误差，尤其给这数千万道题标注的并不是非常专业的老师，考虑到老师的认知错误产生的误差，所有题目的知识点的标注几乎可以被判为无效。栗浩洋和他的团队对全国各种各样的题目题库，各种各样的合作方以及他们的内部数据进行沟通和研究发现：中国市场没有一套可用的题库。栗浩洋向亿欧透露乂学教育今年推出的迭代产品，已经可以进行一定的深度学习和对系统的自我进化，2017年重点也是放在智适应算法的优化和系统的自我进化方面，下一步算法攻坚的难点是在给学生设计的学习路线和学习规划上，即如何通过更多学生的使用，能够越来越准确地进行推荐。线上高歌猛进，为何不放弃线下？据介绍，乂学教育是线上线下两线齐头并进的，线上的模式和51talk，VIPABC基本一样，是由这个学生直接在线上完成授课。不同的是，乂学教育百分之三十老师完成，百分之七十是由人工智能的系统完成。线下业务以加盟的形式，在各地开实体授权学校，线下招生，目前已经有100多家，已经开业的60多家，目前覆盖到浙江、江苏、山东、湖南等地，主要集中在省会城市和经济发达的地市级城市，今年还会有进一步的地域扩张。为什么在做线上的情况下还要做线下的？栗浩洋给出了回答：首先，从远期来看像淘宝做电商已经十几年历史了，现在也只不过占社会消费品零售总额的百分之十几。所有的电商加起来可能都不到20%，也就是80%的产品能就是在线下被大家所买。教学的这个事情比电商还要复杂，更需要人和人之间的接触和线下环境。所以根据这个我来预言，教育其实在10年以后仍旧应该有70%以上的市场份额是在线下。另外，很多学生还是不能完全适应纯线上的氛围。线下的环境，环境和氛围对任何一个人、一件事来说都是非常重要的。学习也是需要场所和氛围的。第三，对于家长的消费习惯来说，仍旧有一部分家长对线上的教育存有疑虑的。现在并不是说所有的人都会去线上购物一样，仍旧有些人是觉得线下有其优越性，所见即所得，沟通的即时性，还有内心的安全感。那么这样的话也会导致线上发展和推广的过程中，会受到很多的事情，不管是在过程中还是最终会浪费和流失很多的客户。截至目前营收5000万元，还未开始盈利据栗浩洋介绍，乂学教育现在的产品刚上线，只做语数外三科而且只涉及初中，今年迅速补齐其他几科，并尽快往高中和小学阶段发展。市场上乂学刚刚开始，去年签署了100多家全国连锁学校，今年计划签300多家学校，希望年底有400家的规模。CEO周伟透露截至目前营收有5000万元。源自于线下合作学校的合作费用、线下合作学校的学费分成费用，利润绝大部分投入在研发上，已持续投入超过1亿元，目前还没有开始盈利。“按照目前的发展趋势，如果乂学教育能够正常地往前推进的话，我认为在线上教育市场未来我们是能够拿到30%以上的市场份额，线下教育市场我们希望达到10%的市场份额”，栗浩洋表示。乂学预计今年将达到1.5亿元营收，可能性有多大？我们拭目以待。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。阿恢梦云百家号最近更新：简介:活出自己，世界才能找到你作者最新文章相关文章3·15特辑|惊了，人工智能行业的骗子就没人管吗？_网易科技
3·15特辑|惊了，人工智能行业的骗子就没人管吗？
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
文/脑极体就像任何互联网概念一样，AI火起来之后同样带来了无数跟风者。他们以千奇百怪的姿态把自己“AI化”，有的有名无实，有的干脆无名也无实。去年就有专家判断说市面上90%的AI是假的，这个比率大概没什么问题。到了今年，很多跟风玩概念的投机者都去做区块链了，AI造假可能相对少了一些。但AI这东西有种天然优势，就是它本身的科幻色彩非常浓重，很容易让消费者产生各种“奇妙”的联想，最终忽忽悠悠钱就到别人口袋了。时值3·15，让我们来盘点一下，今天大家出门可能碰上哪些假AI。需要说明的是，我们所列举的问题，绝不意味整个相关行业都是假的，就像“假奶粉”并不等于“所有奶粉都是假的”一样。只是我们需要留神一下这些已经有泛滥趋势的问题，不要轻易“以身试AI”。尤其值得注意的，是很多打着AI名头的骗局，开始把目光转向了学生与儿童市场。这个就很过分了。1、包教包会包分配的AI培训今天，我们随便搜一下“人工智能”，或者在今日头条这类平台看过“人工智能”相关内容，马上就会被一大波广告找上来。没错，它们就是告诉你“学习30-60天，月薪3万起”的人工智能培训。没错，整个AI产业现状确实面临人才严重匮乏，有编程经验的朋友转行做机器学习、NLP等热门行业天然就有优势，产业间的人才迁移合情合理，自我提高更是完全没有问题。但是一定要注意的是，人工智能绝不是神奇的魔术棒。零基础学个几十天突然月薪几万，这个大概只有梦中才能出现。事实上，AI产业抛出高薪的大多是有研发能力的高端人才，学历和经验都不能少。虽然产业火了会带动收入普遍上升，但绝不会有企业给几个月速成的人才以高薪的。根据我们了解到的情况，目前AI培训机构，尤其是大打宣传战的，多半是IT培训机构临时拼凑的讲师和教程，缺乏体系教学能力，也不能授予有价值的资质。甚至很多教材都是东拼西凑，把通用Python教材加上一些AI开发社区分享的数据集和教程，弄出来好像什么都学了，但是什么也没学会。没学会？人家还有办法呢，报名VIP课程和1对1培训呗。所以说，想要学AI，一定要找正规专业的培训机构。另外其实很多大公司都有免费或者收费低廉的公开课分析，开发社区经常也有大神分享很全面的教程。好好了解一下这些，其实还增加了对AI圈的直接感悟。总之一句话：风生水起的AI培训，承诺教学时间越短，许愿学成薪资越高，坑就越大。2、神鬼莫测的大脑训练仪中国家长的焦虑，那叫做一个值钱。只要孩子不输在起跑线，爹妈可以瞬间进入“钱就是大风刮来的”模式。而这个起跑线在哪，那可就是个问题了。拼学习成绩之前，要拼多才多艺；拼才艺之前，要拼身体素质；身体素质都不够了，咱们直接拼大脑……于是，如何让孩子更聪明，变成了一项可歌可泣的事业。早先有各种补品小药片，后来有各种智力开发训练营。到现在，干脆就有了用人工智能大脑训练仪，开发你家孩子的大脑。说实话，大脑训练仪这种东西是如何跟AI扯上关系的，至今都是个谜。这类设备在电商已经被清理的差不多了，但很多小区里、胡同里神秘的店铺门面上，还是写着“用人工智能开发孩子大脑，八岁顶人家十八岁”。这类仪器，玩法往往是让孩子带上一个头箍，用脑电波来控制玩具，或者是带上VR眼镜，看一段让人头晕目眩的动画。其实用微电极收集脑电波来操纵玩具，目前技术已经比较成熟了。技术原理无非就是感知到人体微弱的脑电，然后触发玩具的遥控开关而已。作为一种游戏方式还是蛮酷的，但能开发大脑就基本靠胡扯了。看VR来开发大脑更是无稽之谈，把孩子看近视倒是有可能。更有甚者，是用这类东西进行胎教，给怀孕母亲带上头箍、VR眼镜一通折腾，想想都觉得欠揍。总之呢，人类对大脑的认识还非常有限，家长们还是别太着急的好。3、换汤不换药的AI炒股很多人都听说过，机器人理财、AI炒股是AI技术与金融结合的重点方向。华尔街和各大银行都斥巨资投入开发，这个总应该是靠谱的吧？很抱歉，还是不行。尤其是在AI炒股这件事上，目前可以说人类的技术还非常初级，科技巨头和顶级学府研发的炒股机器人，放到模拟环境里基本都失败了。很大程度上，这是因为机器炒股的根本逻辑是利用增长曲线的马尔可夫性，推测股票未来的波动环境。但这种逻辑的基础是股票一定会有规律的连跌或连涨，但影响股价的因素太多了，显然这是不可能的。也有人尝试研发对信息进行及时跟进的机器学习系统，比如一旦出现相关利好消息就马上买进。但其实人类炒股也是这么操作的，用机器换来的几秒时差，对股市来说可以忽略不计。AI这东西，更适合有规律的数据运动，而股票显然不是其中之一。那么今天我们能看到那么多“AI选股”“AI股票大师”都是什么呢？反正除了AI，是什么都有可能……其实，机器选股在AI火热之前就流行了很多年，无非一种低劣骗术而已。所谓“AI炒股”，在今天只是这类骗局换个噱头——真要炒股稳赚，人家凭什么几百几千一套的卖给你？也许未来有一天，真的能开发出只赚不赔的AI选股神器吧。但是大家都不赔，股市还玩什么呢？4、各种“智慧”项目前几年开始，各种各样的“智慧”突然进入到了我们生活之中。什么智慧医疗、智慧景区、智慧城市等等等等。当然不是说这类项目都是假的，只是“智慧”两个字太宽泛了，又加上有政策利好和地方政府支持，各种花样繁多的“智慧”就上马了。到了今天，各种“智慧”项目的标准表达方式是这样的：“以大数据、云计算、人工智能为驱动，结合什么什么，达到什么什么，积极实现什么什么什么”。没错，人工智能已经是标准话术。但是这里面到底有没有人工智能呢？答案是，不一定。确实很多优质企业，正在尝试用各种AI解决方案来探索“智慧生活”相关项目。但也有很多产业相关企业，提供的AI技术徒有其表。比如耗资巨万，最后就弄了几台人脸识别或者语音打卡的机器，还经常性出故障……还有一些企业，就是给景区、医院等地方做了个扫码支付，这也要叫人工智能那就真的令人费解了。所谓的“人工智能”里，只有一点点“智能”我都忍了，但只有“人工”，就比较过分了。5、培养不出AI原住民的少儿编程教育人工智能发展带来的最坏结果是什么？大量自动化导致失业？人工智能觉醒占领地球？其实这些问题离我们都还很远，人工智能带来的最坏结果，显然是为小朋友们增负，让大量家长为孩子们报了少年编程班。去年夏天，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》其中提到了重视中小学编程教育，并为一些机器人竞赛加入了应试加分机制。一下子大量培训机构伺机而动，推出了少儿编程、少儿机器人教育、少儿创客教育等等一系列课程。可目前这些培训机构之中尚未出现统一的行业标准，执教人员素质良莠不齐，很多培训机构主要的盈利方式是加盟费、卖教具（编程软件以及机器人等），甚至还打出让客户付费3年、40天实现创业梦等等夸张的宣传话术。一位曾经上过两年乐高编程的学生告诉我们，培训机构很少会让学生做自己想做的，大部分时候是在针对竞赛题目进行教学。编程教育本意是培养学生的创造性和动手能力，这样针对应试的教学是否本末倒置，搞错了根本目的？而知乎上也有匿名用户表示，自己曾经面试过三线城市的少儿编程教育机构，领导、同事几乎都没有受过相关教育，工作考核指标是课程、教具的售卖数量，因为儿童的家长大多数对编程毫无认识和了解，所以这是一门“怎样都不会露馅”的生意。这样的伪编程教育，真的能为我们培养出AI原住民吗？6、令人怀疑AI智商的伪人工智能电影我们此前介绍过很多跟人工智能有关的科幻作品，让我们恨的《终结者》，让我们爱的《超能陆战队》，还有让我们想对Siri如此这般那般的《Her》。可以说相比自动驾驶和移动AI，我们对于影视中人工智能形象的记忆更加清晰。在人工智能浪潮来临，又有一批新的相关题材影视剧进入了我们的视野，其中不乏一些经典作品，比如《西部世界》和《黑镜》。当然，这时候少不了我国的网大、网剧参与，毕竟他们才是最会、最敢也是最舍得蹭热点的人，让我们这些自媒体人自愧不如。（根据明星被出轨事件改编的“事件电影”）如今人工智能大热，网络影视人们怎么会放过这个大热点？加上网络影视一贯熟悉的魔幻、玄幻题材很容易踩上“建国以后不能成精”的广电红线，去年3月国务院也提出了繁荣科普创作，推动制定对科幻创作的扶持政策，2018年网络影视显然把科幻题材当初了重头戏。数据显示，目前由优酷、爱奇艺等筹拍的科幻题材影视剧就达到了20余部，更别提那些游荡在横店和高碑店的野生影视公司了。可目前大多数涉及到人工智能题材的网络影视，都充分暴露了我国网络影视从业者对人工智能的无知。这类影视都有一个共同点，AI一定要以人类形态出现，基本都是大胸美女，唯一能体现出科技感的就是银色紧身服和诡异的发型（女演员脸上的玻尿酸和假体一定程度上也体现了广州的整形科技）。AI一定是不苟言笑、不能理解感情的，但最后又一定要对男主产生感情从而觉醒。如果看过日本电影《我的机器人女友》，一天就能写出无数个这样的剧本。就拿最近正在大力宣传的《超级App》来说，超级人工智能是个“活在”电脑里的App这一设定本身就充满了BUG，同时人工智能本来已经上天入地无所不能了，最后还要通过帮助主角追求女孩，并在过程中“学会了爱”，而这一切居然是人工智能的阴谋，目的是让主角帮助其升级好让它统治地球？其实你直接去统治地球也没什么阻碍的好不好！这样强行的爱情戏和反转结尾让这部粗制滥造的科幻片更加尴尬，把片中的人工智能换成妖精、魔鬼都毫无违和感，如果2018中国科幻电影元年要从这样的电影开始，我希望各位影视人手下留情，多关注关注宇宙题材，不要再让人工智能丢人了。
其实看过上面的案例就会发现，这些“假”AI项目和一切的假货一样，本质上体现的就是造假者的又坏又懒。造假者擅长出产一切粗制滥造的东西，不管是技术、产品、教育还是影视，而为了卖出这些这些劣质商品，他们跟随着一个又一个风口，把同样的劣质商品撞到不同的框架出去。我们也要反思自己，为什么会步入这些换汤不换药的骗术。别的领域不敢说，在AI领域中多半是来自于新技术信息差带来的焦虑与好奇。我们因为不懂AI，却又被AI风潮落下。只好在缺乏基本分辨能力的前提下一次次步入造假者构建的貌似高科技的AI陷阱中。
关注网易智能公众号（smartman163），获取人工智能行业最新报告。
本文来源：网易智能
责任编辑：丁广胜_NT1941
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈}