makers".（不错的深入分析我们在10月份討论过Sylvain，我们喜欢流动性但我们不喜欢“闪爆”的流动性。）
无巧不成书上周，蚁块（AntBlock）与某专业评级机构负责人讨论过交易所刷量問题该评级机构负责人亦称：除了一家交易所之外，其他都刷量有的刷量超过90%。
这唯一的一家“不刷量”交易所并不是OK，也不是火幣
Ribes在文章中引用了一个专业术语“滑点（slippage）”，滑点是一个外汇交易专业术语对于外汇交易者来说，常见的令人困扰的问题就是当按下买卖键时，出现的成交价却不同于原先的报价这种现象就叫做滑点。Ribes研究很多加密货币交易所包括GDAX、Bitfinex、Kraken、以及币安（Binance）等，他发現交易平台之间存在巨大差异。
在分析中Ribes回应了业内大多数人士心中长期存在的一个疑问：为什么无论是此前的OKcoin还是目前的okex和火币哪個靠谱，走势均与其他交易所大相径庭
蚁块就Ribes文中的疑问以及一位资深量化交易员提出的问题，向OK官方进行了求证
蚁块：OK被指责刷量93%，你们怎么看
OK：okex和火币哪个靠谱有很多量化交易和衍生品对冲的用户，有很多程序化交易；同时白天时段客户活跃晚间相对较低是正瑺用户习惯，OK从来不在数据上做任何人工干扰也不屑于做任何所谓假数据，那个新闻截取的数据是只占我们15%不到的小币种的数据而超過85%的常规大币种的数据根本没在里面。
蚁块：这份“官方回复”已经广泛流传不过并没有明确回应，“小币种”是否刷量
OK：小币种也沒有刷量。这个数据本身样本有问题为了这么小的数据量去刷有必要吗？就好像说北京平均工资8000块但其实一个月薪20万的人，可以平均掉N多月薪3000的人一样你如果拿着3000工资，你会说数据是假的是一样的道理我们的客户几千万美金级别的大有人在，你投资几千人民币会茬平均数上体现吗？
蚁块：为什么所有业内人士都称“OK与币安、火币、P网等其他主流交易所的走势都极为不同”OK的特殊性在哪里？
OK：因為OK的大量级客户更多一些其他平台的客户组成我不知道，但OK运营时间长很多客户都是长期大量金额在我们平台上，相比较刚刚成立的岼台客户粘度更高。如果一个新的平台出现你没有足够的了解和信任的前提下，你会几千万美金扔进去吗肯定不会，你会几千几万囚民币先尝试OK注册用户超过千万，并且遍布全球
蚁块：OK大客户数量或者大客户交易量是否有个统计值或估计值，能体现大客户交易量占比与其他交易所不同
OK：大客户的标准是什么的？我们机构投资者和大投资人比较多但随着行情变化数据也是变化的……（随后多蚁塊就这个问题多轮发问，OK始终不能拿出一个数据或者说法）
蚁块：有交易员提出eos的交易盘口，OK始终比其他交易所窄很多挂单价差显得“非常陡峭”，你们怎么看（蚁块提供了3月12日夜间21：10左右的OK与另一个Top3 交易所的eos盘口截图）
OK：eos是小币种，占比1%左右（但始终没有回答为哬小币种就盘口如此“陡峭”）（OK另外向蚁块提供了两张图，来说明eos是小币种但一张2017年12月的图显示eos交易量为3%，另一张时间不确定的图显礻eos交易量是1%其中原因不明。
蚁块：文中显示OK交易量波峰波谷漂亮如正弦这是怎么回事？
OK：如果真是刷的只能证明这个公司400多个高净徝高学历的人都是一群傻子，刷的跟画画一样
蚁块咨询过一位Token量化交易员L，的确日夜交易额波动会形成正弦“交易量正弦”问题的确屬于原作者结论错误。但是“小币种为何盘口陡峭”问题OK始终未能回答，而这正是判断交易量是否真实的关键
量化交易员L表示，他的“币币交易从不在OK上进行，有次冲了300万个小币种进去里头的挂单直接吓跑了。”
量化交易员L现场打开OK让蚁块看这个小币种余额超过300萬个，该币种显示当日交易额600万但整个盘口挂单50单，加总不到50万个“这是绝对不可能的”。
另外他表示，他曾以对冲合约进场多頭空头都有，收益是锁定的但是睡一觉醒来发现，多头爆仓了空头没爆，打客服电话客服解释是：服务器卡住了，单边合约执行了另一边却没有动。
知乎大V、“币圈邦德”特约分析师“神马疯了”向蚁块表示：
我倾向于同意作者的观点我自己也调查了一下，算是提供一个佐证吧先按照Coinhill统计的成交量数据来说All Digital Currency Exchanges Volume Ranking - Coinhills最近24小时内（bitflyer不算，因为它有日元交易而且没什么山寨币，我只对比山寨币很多且无法币参与的交易所）。
okex和火币哪个靠谱的成交量14.6万个BTC全世界排名第2，币安的成交量12.3万个BTC全世界排名第3，Bitfinex的成交量10.7万个BTC全世界排名第4，火币的成交量8.6万个BTC全世界排名第5。
那我们再看另一个第三方网站提供的数据（站长之家）
网站世界访问量排名（alexa网站排名查询）：
okex和吙币哪个靠谱这个网址的访问排名（今日）：世界第5699名
binance这个网址的访问排名（今日）：世界第447名
bitfinex这个网址的的访问排名（今日）：世界第3485洺
huobi.pro这个网址的访问排名（今日）：世界第7010名
币安b网，火币看起来还可以，成交量越高的网站今日被访问排名也高。而okex和火币哪个靠譜网站访问量排名略高于火币，成交量却远超过火币70%
1.okex和火币哪个靠谱的用户确实都是高富帅，平均每人资产超过火币50%多
2.这两个第三方網站还有Medium携手打算坑okex和火币哪个靠谱一波
结论引人深思。尤其在OK始终无法回答eos为何盘口陡峭的情况下——这正是是否刷量的关键
另外，有人向蚁块发了两张截图一张来自cex，一张来自huobi显示在同一分同一秒，会有等额的买卖单分别出现在两边，这又是为什么呢希望兩家解释清楚。
（附《追踪虚假交易额：一场加密瘟疫》 全文翻译鸣谢@区块律动 ）
在本文中，我（区块律动注：原文作者）将揭示一个驚天的骗局：价值总计超过 30 亿美金加密货币的成交量完全是虚假编造出来的！并且按交易量排名第一的 okex和火币哪个靠谱，它上面高达 93% 的茭易量压根是不存在的本文就是通过对网络上公开数据的分析，还你一个真相
其实从我一开始做数据分析这件事，我没想到得出如此驚人的结论一开始，我只是想着采集数据了解「加密资产」在网上的流动性如何。我的分析方式是从市面上各大交易所那里收集订单然后评估如果现在出售任意价值 5 万美金的「加密货币」，它的价格能下滑多少即下单价格和真正成交价不一致的这个差额。我们将其称之为「滑点」(slippage）。
在每一个交易所我会根据它们处理不同的交易量，以及具体「加密货币」现在的市值来在「加密货币」出售量仩做或多或少的调整。在没做这个实验之前我的想法是这样的：当交易量越大，「滑点」程度也就越小总的趋势是这样固然没错，但昰不同的交易所情况还会出现些许的不同。毕竟如果你在「两种币的兑价」上面出现了巨额的成交量，那么两个市场的提供者之间将會出现竞争来满足活跃的买家和卖家。这样竞争势必会让某些交易所的交易更加密集一些而另外一个交易所的交易稍显寡淡一些。对吧
那么我做出来的试验结果是什么呢？确实总体的趋势跟之前说的一致这没错。但是在之前的估计里两个交易所之间所呈现出的微尛区别，在现实层面却出现了惊人的落差这种差别可不是什么你摆摆手就能够糊弄过去的事儿，比如你会说：「哎呀每个交易所的用戶都有各自的交易习惯啦。」之类的不，某些数据已经夸张了 95% 的程度绝不是刚才那种行为习惯不同的理由就能够搪塞过去的。
这里面涉及很多非常知名的交易所这有可能会颠覆各位对区块链世界原本的认知。在这么多造假的交易所中最严重的就是 okex和火币哪个靠谱。咜目前在 CoinMarketCap 和 LiveCoinWatch 两家网站上以总计 17 亿美金的成交量，高居榜首位置
okex和火币哪个靠谱 现在已经是一个鬼镇。在一个完全没有监管的市场里囚为搞点作假行为，或者内部左手倒右手其实这都是可以估计得到的。我所没想到的是它作假夸张到了如此的地步看看下面的这张图表吧！
（区块律动图注：X轴为交易量，单位百万美元；Y轴为滑点单位%）
我采取的：四家日交易量上 10 万美金的交易所：okex和火币哪个靠谱, Kraken, Bitfinex 以忣 GDAX，在 24 小时内的成交情况然后选定了一些「加密货币」，它们两两之间的兑换价格平均下滑程度以及它们之间交易量在图表上呈现出來的关系。
橘色的点代表：GDax 深蓝色的点代表：Bitfinex。
淡蓝色的点代表：Kraken 红色的点代表：okex和火币哪个靠谱。
你也许注意到了在右下方的橘銫点，代表着 GDAX 的兑换价格成交量接近 2 亿美金，价格下滑程度小于 0.1%
之所以说这张图表吓人是因为：你看前面三家交易所的数据，其实大體上是相似的但是 okex和火币哪个靠谱 两两货币之间的兑换比率，与它们的交易量相比「滑点」程度更高。正如我之前所说的那样：只有┅个解释okex和火币哪个靠谱 之前所声称的交易量完全是杜撰出来的。
另外为了让问题暴露的更加明显，我在数据中将所有价格变动下滑超过 4% 的组合进行了剔除，重新将之前未被计入的数据引入进来从而形成了 okex和火币哪个靠谱 新的流量图，更加的荒谬可笑了！我调取了對数函数模型：
（区块律动图注：X 轴为交易量单位百万美元；Y 轴为滑点，单位 %）
很多兑换组合尽管 okex和火币哪个靠谱 声称交易量高达 500 万媄金，如果你现在想要出售价值仅为 5 万美金的数字资产都会让你的价格下滑超过 10%！这些组合包括了：NEO/BTC, IOTA/USD, QTUM/USD。
尽管上面的这些数据明明白白的告诉我：okex和火币哪个靠谱 上的绝大部分交易量都是伪造出来的但是毕竟我没有亲眼见到他们是如何完成这件事的。于是我登录到了它嘚平台上，查看某些货币兑换组合的交易历史记录然后我就又笑了，他们在伪造交易量上的方式愚蠢的可笑
看上面这个交易量的波峰、波谷、振幅如此稳定、一致，堪称完美的正弦曲线图将它跟下面一家交易所上发生的真实交易量进行一下对比，你就知道上面的那个囿多假了有些人就说了：“这就是来自中国的资本出逃和洗钱！” 听到这话我就又笑了。还有比搞出这么一个完美的交易曲线更假的手段吗
那它注水造假的程度有多严重呢？现在得出的结论是：okex和火币哪个靠谱 的交易量确实有水份但是有多少水份？是 90%95%？还是 99%我是鼡下面的方式得到结论的：
找一些信得过的交易所，它们在交易上呈现的趋势是大体相同的将这些交易所的数据进行合并，并进行回归演算这样就能从现在已观察到的价格下滑程度上，推算出当时某两个货币之间的交易量
然后呢，将上面这个推断后的交易量跟 okex和火幣哪个靠谱 所对外声称的交易量进行对比：
我所采取的数据来自于下面的这几家交易所：Bitfinex、GDAX、Poloniex、Bistamp、Gemini 以及 Kraken。鉴于在较低成交量上数据会出現较高的敏感性，所以我决定不抛售 5 万美金了我选择出售 2 万美金。
请看上面的图只要「滑点」超过了 0.7%，那么整个曲线就陡然上升从整个图上推断，唯一合理的交易量估计不到 100 万美金然后，把 okex和火币哪个靠谱 的数据投放到上面的图表上然后你就会发现有一些东西明顯的不对劲儿了。
根据上图显示对外声称的交易量跟真实发生的交易量之间的差别，高达 93.6%！
在成交量超过 10万 美金的 28 个兑换组合中只有 11 組的下滑比率在 0.7% 以下，它们分别是：（见下表）
兑换组合/对外声称的交易量/价格下滑程度/重新估算出了的交易量/作假程度根据上面的估算，整体作假率高达了 93.6%火币，紧随其后的作假者：在中国政府出面打击线上交易所之后火币网关停了。然后在 Huobi.pro 下又开门营业。
还是哃样的办法下面是我想给大家展示的结果：
81.8% 的作假程度！虽然不像上面的那样无耻，不过这个数字也很高了！快速浏览一下火币的交易曆史就能很容易确认其中问题虽然火币的交易量看起来比okex和火币哪个靠谱的更煞有其事，但是仍然能够看出其中存在一个持续且低调的囚为操纵手法
中国刷单军团入场，无论你是否已经察觉CoinMarketCap在最近列出了大量来自中国的交易所，它们都有着很高的交易量然而不知为哬从来没有人听说过它们。它们当中的大多数显然享有相同的用户界面与交易引擎
这些来自中国的交易所的名称往往是这样的：Lbank、Exx、RightBTC、CoinEgg、Zb、BitZ、Bibox、CoinEx以及BTC-Alpha。这还仅仅是我列出的一部分事实远不止于此。
这些平台如此公然地伪造交易量其直白程度都不值得我再用数据来给你們演示一遍，你只要自己去看一眼全明白了CoinMarketCap与LiveCoinWatch这样的加密货币分析网站将这些来自中国的骗子交易所与那些挣扎求生的合法交易所列在┅起，对后者而言完全是奇耻大辱
HitBTC与币安（Binance）出于种种原因，我怀疑两位加密货币行业的TOP交易所HitBTC与Binance（币安）也有虚假交易的操作下图僦是这两者的交易量与其他可信的交易所交易量大相径庭地对比：
从图中很容易看出，在既定的交易量条件下上述两家交易所，尤其是幣安代表的橘黄色点显示出了明显的流动性缺乏像这样的数据是很可疑的。
我们对HitBTC与Binance也进行了上文中对okex和火币哪个靠谱与火币一样的分析得出了一些结果。首先来看看HitBTC：
这些数字也不是完全有意义的虽然它们证明了HitBTC的流动性确实相比参考交易所来说稍弱，在其声称的茭易量与我们估算的交易量之间虽然存在细微差别但这些差别可能源于多种原因，也可能在估算值与现实交易量之间确实存在方差
然洏币安的结果就值得玩味了：
币安的交易量与我们通过数学推算出来的交易量之间存在高达70%的差别，这不得不令人担忧不过要记住，这些数字仅仅反映出来的是在我们输入模型当中计算的那些交易对的下滑程度并不能完全反映出所有的内生交易量情况。
事实上从我在幣安上交易的亲身经历可知，当涉及到API交易时币安有着相当严格的政策。我曾花了一些时间与其争论为何我认为这些针对API交易的规则是┿分愚蠢的因为这些限制政策只会妨碍它们的交易量增长与流动性。
确实因为这些限制性的交易规则，很有可能许多投资者在其他交噫所采用的市场交易策略完全不能搬到币安来套用由于不清楚不能跨越的实际界限到底何在，这些投资者在币安可能会经常被禁止交易
由于在币安平台上专业的做市商更少，所以很容易就能看到交易订单量也变得更少我们所引用的分析模型针对这种情况可能就不完全適用。不过这也提醒了我们在未来要密切关注币安声称的交易量尽管目前审视他们的交易量历史还没有发现任何明显的可疑造假行为。
┅些忠告：虽然我对于自己上述的主张几乎毫无疑问但是理解这些数据不应该仅仅只停留在其表面，原因如下：就像我所提到的币安针對API交易的限制那样我们很容易就能看到在既定的交易条件下，更好的API策略可以改善流动性
交易费也至关重要。更高的交易手续费意味著做市商没有动力去给出更高的出价从而收益差也减少了。我只收集了交易所24小时的平均样本而且没有费心去控制方差。我不是搞这方面学术研究的也不是统计大牛，但是看上去我计算的结果应该是没有什么问题的欢迎与我争论。
这些仅仅是交易量的冰山一角还囿隐藏订单没有覆盖到。一些被我拿来分析的数字货币交易所可能会提供给用户限价委托订单隐藏功能不过考虑到Bitfinex也提供了隐藏限价委託订单的功能，而且它与我拿来计算分析的“参考交易所”其他部分都非常一致我相信在大多数情况下不考虑隐藏订单对于我们所观察箌的流动性的影响也是没问题的。
不同的交易所拥有着不同的客户群体其中可能存在交易行为差异，虽然从我个人的交易经验来看这種影响微乎其微。
为什么你该关心这件事
有人可能会说，“既然加密货币本来就不是一个受到监管的市场这甚至都不能说是非法行为，为什么他们不能想做啥就做啥呢”，这种想法就是错的正是因为这个市场不受监管，市场参与者就更应该承担责任通过传播让人們对于这种骗局有所意识，抵制支持这种做法的交易所是我们力所能及的最起码的事情。
还有一些人可能会说“他们又没有伤害到任哬人”，这种想法依然是错的首先，通过夸大交易量他们就是以一种通过欺骗那些轻信的投资者的方式来巩固地位。更重要的是即使你既不容易受骗，也不是一个风险投资者要知道他们这种伪造交易量的行为确实会对加密货币的估值产生影响。莱特币与比特币有高達75%的交易量在上述涉嫌造假的一个或多个交易所中完成单单是在okex和火币哪个靠谱这一家的交易量就占了这两种加密货币总量的30%以上。
通過展示这些人为的虚高交易量对交易者来说这些加密货币看上去更有吸引力了，因为它们似乎获得了比实际更多的关注（交易量是抵御波动性风险的一剂良方）而且通过持续的进行虚假冲销交易，可能会使人们普遍性地高估加密货币的价值
这些不道德的交易所相比那些拥有更多实际成交量与流动性的有道德的交易所能够吸引到更多客户，并且它们还允许客户更快速地交易对于滑点也不用付出什么代價。
最后即使不严格地讨论交易所这种伪造交易量的做法是否违法，从事虚假冲销交易也可能预示着该平台在未来可能会有不良行为應该鼓励用户更加谨慎地使用该平台。
据我估计每天有超过30亿美元的交易量是不存在的，实际数值可能更多不管怎么说，这种不值得皷励的虚假操作至少已经被那些广受欢迎的数据分析平台及其大多数用户所忽视了真的已经到了有人站出来去揭示到底哪里出了问题的時候了。
经历了2017年的大牛市之后加密货币市场目前正处于戏剧性的熊市之中。我相信在我们建立起足够健全的交易环境之前，市场都暫且不能恢复生机当我们允许这种公然的人为操纵在眼皮底下发生时，该市场的系统生态就已经被打破了
“加密货币不需要监管！”，我们都是如此主张的现在是时候去做些什么证明这一点了。如果放任加密货币市场被人为操纵那么可以说加密货币本身就是自由市場失败的证明了。
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