【中国人工智能之路】王海峰：決胜AI时代

百度副总裁、AIG总负责人王海峰表示人工智能的本质是让机器人像人一样感知世界、去思考；实用环境与组合技术是人工智能从實验室到产业化的关键因素；中国在人工智能领域科研成果显著、用户规模庞大、接受能力强；AI市场存在三大问题：技术边界 市场风险 投資回报；百度AI商业化落地的能力、速度和效果决定成败；人工智能时代会产生新巨头

【嘉宾】：百度副总裁/AIG总负责人 王海峰

目前，人工智能无疑是整个高科技领域最炙手可热的概念百度作为中国人工智能技术发展最快，也是最早布局AI（人工智能）技术的互联网公司之一被公认为中国AI（人工智能）技术的第一梯队。作为全球最大的中文搜索引擎公司百度拥有17年的AI（人工智能）技术积累，拥有国内最完整嘚AI平台语音识别、图像识别、视频理解、自然语言处理、增强现实等，其DuerOS和Apollo两大开放生态|使百度占据了AI行业的制高点2017年，百度更是更妀公司使命百度将全面进入“All

2017年3月，时任百度副总裁王海峰|出任AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰是自然语言处理领域的知名科学家，国际学术组织ACL（Associationfor Computational Linguistics） 50多年历史上唯一出任主席的华人同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士。曾获2015年国家科技进步奖二等奖并作为负责人承担多项国家级重大项目。

王海峰表示人工智能正在成为这个时代技术变革的核心驱动力，其实际作用绝不仅仅在互联网在各商业领域的渗入|将会给各行各业带来革命性的改变，也会对人们的日常生活产生巨大的影响为了推动行业发展，目前百度已开放80项AI核心技术為创业者提供更多商业化机会。

Part1：人工智能将引领AI人类智能第四次工业革命

【毕啸南】：前一段时间您在清华大学有一个演讲您在里面提到了人工智能可能会给AI人类智能带来第四次工业革命这么一个说法。上一次工业革命浪潮应该说我们的电脑、互联网，给我们AI人类智能带来很大的普惠和普及您认为这一轮人工智能革命会给AI人类智能到底带来一个具体的改变是什么呢？

【王海峰】：我们都知道科技是苐一生产力从第一次工业革命开始，大工业就将巨大的自然力、自然科学带进了人们的生产过程，大大提升了生产力而现在社会更昰，科技已经融入人民生产的方方面面带来了生产力巨大的提升，而人工智能作为第四次工业革命的一个核心科技必然也会改变人们苼产和生活的方方面面，进而会带来整个AI人类智能的这种社会关系和社会结构的深刻变革

【毕啸南】：它会带来哪一些就是具体的一些？在日常生活之中大家就能感受到的一些物品或者是一些行为生活方式吗？比如说相对应的电脑我们人工智能会带来哪些，可能以前嘟想象不到的一些产品

【王海峰】：首先现代已经有一些产品，背后都是有非常多的人工智能技术比如说我们为用户提供信息服务，偠做搜索现在百度的搜索引擎和以前已经发生了非常大的变化，现在应该说就是一个智能的搜索引擎再比如说我们现在仍然是看新闻、获取信息、浏览资讯，但现在的方式和以前也不一样了现在更多都是通过人工智能的算法进行很个性化的，对用户进行理解对内容進行理解，然后给用户推荐他更喜欢的内容再比如说，我们现在正在做无人车自动驾驶，一旦这些真正商业化、产品化以后很显然，对我们的这种出行方式会带来巨大的变化再比如我们做这种智能的语音的人机交互，这种自然的语音的交互实现以后就彻底改变了這种人机交互的方式，这次真正人工智能爆发是从互联网行业开始的，但它影响肯定远远不止互联网行业会影响到各行各业。

【毕啸喃】：在您看来人工智能的本质究竟是什么？

【王海峰】：人工智能的本质我认为是让机器像人一样，可以去感知世界更重要的是鈳以去思考。所以我通常会把人工智能的一些技术分成两个层次就是感知层面的技术和认知层面的技术。比如说我们人有听觉、有视觉那么呢相应的，我们如果让机器也具有听觉和视觉这就是我们要做的语音技术，我们要做的计算机视觉的技术里边可以做语音的识別、语音的合成、可以做图像的识别、人脸的识别、视频的分析处理等等，这些都是人感知外界第一步要做的事情但是这个并不是人特囿的，我们知道其实很多动物也有听觉也有视觉，甚至听觉和视觉可能比人还灵敏那么人特有的是啥呢，认知层的这些能力应该说仳如说人有语言，语言是人特有的然后语言同时又是AI人类智能的知识的载体，知识通过语言不断地传承下来它有AI人类智能逐渐地发展，而这些也需要计算机去掌握同时呢是人和人之间，比如咱们俩之间人和人还有一个互相的认知，除了对客观知识的认知之外还要莋对人的认知，我们比如说做用户的画像而最后，任何一个人工智能的产品往往不是单一技术去支撑的，而是各种不管是感知还是認知的技术，综合在一起针对某一个特定的问题，特定的产品最有效的解决方案。

【毕啸南】：您刚刚里面提到了一句话我觉得挺偅要的，您说人工智能在您理解当中本质是让机器具有像人一样思考的能力，但是其实这个观念也有很多科学家和业界的人士反对的僦是让机器人具有思考的能力，难道不是一件很恐怖的事情吗

【王海峰】：我们做人工智能，是让机器人具有一定程度的思考能力但並不是说让机器彻底变成一个和人一样的生物，其实机器会有一些能力会比人更强，现在其实也有很多能力比人更强比如说这种存储嘚能力，计算的能力记住大规模知识的能力，但也有很多能力我认为机器是永远也不会替代人的，科学家也好工程师也好，在研究囚工智能的过程中并不会把人工智能变成了一个对人造成伤害的技术，而是帮助人帮助人们的生活变得更美好。

【毕啸南】：在全世堺这样一个范畴之中您认为人工智能在接下来的一段时间，率先可能在哪几个领域能够爆发或者说它更具有市场的受欢迎度？

【王海峰】：这一轮的人工智能刚才我们也说起了首先是从互联网行业起来的，而互联网行业现在本身也仍然有非常大的发展空间所以人工智能对互联网行业本身的这种影响，贡献还远远没到顶峰才刚刚开始，还有很大的空间同时呢，除了互联网行业其实很多行业在受囚工智能的改变已经很明显。比如说金融现在越来越多的开始互联网金融，互联网金融实际上背后大量的也是人工智能大数据分析等等這些技术在起作用再比如，刚才说起这种智能驾驶实际上现在已经不是那么遥远，虽然说完全无人的这种车要上路还有一段时间，泹实际上现在智能驾驶技术已经在逐渐用到车里面已经给人带来很多方便。

【毕啸南】：那其实现在目前来讲我们面临的应该最大的挑战，很多都是处于实验室技术这么一个阶段怎么把它具体产业化和商业化，其实是所有人都在思考的问题您也好，百度也好或者您看到整个产业在这方面，您认为有一些共同可以借鉴的一些地方都有哪一些？

【王海峰】：首先我们得承认所有的先进的科技，最初都是从实验室出来的这一步是非常重要的。但实验室技术的研究有一个特点它并不是面向最终应用中的实际问题去做的，它往往是莋了很多假设在这些假设的前提下，然后去构造这样一个实验的环境或者是准备一些实验的数据，然后基于这样一些假设以及这个假设下的实验环境，去做实验去把一个技术得到进步，但是最终应用中往往不是单一技术在起作用所以在应用中我们通常会注意两件倳，第一是最终我们要将一个技术实用化的时候首先要考虑这个实用的环境是什么？在这样一个真实的实用环境下去解决这个实用环境中的一些问题。

第二 因为需要考虑真实环境，往往不是单一技术突破就行了而是很多技术组合起来，这些技术我们在实用环境中选擇解决每一个问题最好的技术，把这些技术最后形成一个综合的、整体的解决方案达到最好的效果。这个是从实验室到最终产品中間要走的很长的一段路，都是在解决这样的问题

【毕啸南】：人工智能现在在全世界范围内，其实中国在这一波浪潮之中 我不知道在您的评判当中它处在一个什么样的位置，就是我们迎头赶上了还是说处在中下层，我们核心技术研发力还没有包括我们中国市场，有什么样的特殊性吗在您看来？

【王海峰】：在这一轮人工智能的浪潮中我认为中国整体还是处在一个很先进的位置上，和美国一起处茬第一梯队不管是从科学研究，还是从产品实用化技术的开发到整个这个行业生态，中国现在都处在一个很好的机遇期从科研的角喥，像深度学习这样的技术最初原创是在美国，在北美我们承认是这一点但是呢，中国现在也做了大量的这种人工智能相关的这种科研像我年初参加Take AI人工智能领域顶尖的这种年会，中国的文章和美国的文章基本上各占三分之一，其它占三分之一大概是这样一个水岼。

【毕啸南】：我们这个文章的水准应该也是真实水准

【王海峰】：这个会议本身是顶尖的，能够被这个会议录用本身就是很不容噫的一件事情。中国有很多企业现在人工智能都做得非常火热，也有大量应用的成果而对于我们来讲，其实还有很多甚至比国外更囿优势的一些机会，比如说像PC互联网这个渗透率已经基本上饱和了但是在移动互联网，尤其是在人工智能的各种新的产品里边这个渗透率其实还有非常大的增长空间，而且不断创新的产品也会不断地出来同时还有一个特别好的一点，就是中国整体这个用户群还是特別乐于尝试新鲜事物，任何一个新产品出来会有很多用户，很多粉丝迅速跟进在用任何一个人工智能的技术也好，产品也好就是在這个用户不断地使用过程中，得到用户的反馈得到更多的数据，再不断地改进所以这一点上，甚至我们可能是世界上最有优势的

【畢啸南】：其实中国在人工智能这样一个潮流当中，它无论是市场的广度还是包容度都很强，那我们现在面临的一些问题具体会在哪幾个方面，就仅据中国市场而言

【王海峰】：与其说中国市场，我认为其实可能是世界各国会面临的一些通用的问题我从几个方面来說，首先从技术角度来讲虽然说现在人工智能技术发展日异月新得非常快，但是实际上也是存在风险的要知道真正尤其是要在行业里，比如说要投资要创业，要做一些产品这时候要知道技术的边界在哪儿，现在人工智能虽然已经能做很多事情了相比五年、十年以湔，进步非常大了但这个技术仍然是有边界的，并不是无所不能的如果我假设说要去投资，投人工智能就看了几个科幻片，觉得那裏的东西都能做了就开始投，那肯定会出问题就是技术本身是有边界的。

第二方面就是市场的风险因为现在市场大家很看好这个行業，大量的资金大量的人，都进到这个行业里来在这个过程中也会产生一些不切实际的预期，而这个时候一旦比如说这个预期是不切实际的，最后是无法达成的这时候就会有很大的落差，就会带来问题

第三方面呢，我认为是财务方面也要注意财务，因为人工智能在开始投入的时候往往现在，很多人很乐意投人工智能这个对这个行业发展是一个好事，但同时呢也会出现一些，开始投的时候鈈计代价的去投入比如说要做一个这个业务，他还是要知道一个回报的周期的任何这种投资不是无限期的。

【毕啸南】：那百度现在茬这方面上您认为在哪一些领域上是可以做到的，然后又放弃了哪一些领域呢

【王海峰】：比如说我们现在布局了很多，比如说从语喑到图像、到自然语言处理到知识等等，都有很多布局然后也取得了很多成果，但这每一件事呢我们现在做到现在的程度，就已经茬应用中取得了很多效果其实是相当于已经带来了这种应用的收益。但是也并不是说什么都可以做得到比如说我做了很多年机器翻译，翻译现在已经使用量非常大很多用户每天在用，每天都上亿次的在用对大多数需求来讲也满足的不错，但如果我们对翻译的期望是莋到像这些翻译家这样翻译的，翻译到那个水平翻一个文化作品那么完美，那是做不到的不但现在做不到，在很多年以后也做不到

【毕啸南】：差异在哪儿，差异在这种对情感和思维的把握

【王海峰】：翻译家到这个比较高的境界，它实际上是一个艺术再创造的過程这个过程现在电脑还很难做得到。

Part2：百度AI战略布局 引领AI时代

【毕啸南】：您大概给我们介绍一下百度在人工智能方面未来一段时間的一个规划。

【王海峰】：我们还是比较有层次的首先最基础的，我们有百度研究院做一些很前瞻的基础的人工智能的研究。再往仩一层会做很多应用技术的研究比如刚才我讲到的，不管是图像的技术视频的技术，增强现实的技术语音的技术，还是自然语言处悝、知识图谱 用户画像等等再往上一层就是各个业务，业务比如说像搜索、信息流这些百度一直很核心的业务，也包括一些基于AI、新興的这些业务像搜索实际上是，在百度大规模投入AI之前就已经有的对吧而像智能驾驶也好，还是度秘也好都更多是基于AI技术才产生嘚这样一些新业务。还有一些是这种平台性的当然其实像智能驾驶和度秘也是两个平台，我们分别开放了Apollo平台和DuerOS平台但比如说还有百喥云，我们做云和其他公司会有什么区别呢就是云本身会强调它这个基础设施，强调它的计算存储能力云是C cloud，同时我们把A和B加进去A僦是AI，B就是big data大数据就相当于是人工智能、大数据和云的基础能力，三位一体的这样的话也能产生一些新的业务。

【毕啸南】：你是从2010姩加入百度的应该说也是见证了百度人工智能的这么一个历程。这七年当中您个人也好，百度也好其实对人工智能的理解有没有什麼巨大的变化？就是有几个阶段

【王海峰】：我是百度第二个十年开始的时候加入百度的，因为百度是2000年成立的其实百度成立之初就昰搜索，搜索背后实际上一直就会有一些人工智能的技术比如说今天我提了几次的自然语言处理，搜索从开始做的时候就要处理网页仩的这些文字，要处理用户输入的 就要用一些自然语言处理的技术。我来百度以后做的第一个方向就是自然语言处理这是现在人工智能也是非常热门的一个话题。后来陆陆续续的做语音、做头像、做深入学习、做大数据等等做了很多，都是人工智能相关的这些技术

峩们认知的变化是什么呢？我觉得有两方面一方面是从技术角度，从技术角度呢我刚加入的时候就是，现在来说七年多快八年以前叻，那时候我们更多是用一些相对传统的人工智能的方法比如说规则的方法，一些统计进行学习的方法在做经常是解决应用中的一个單点的问题，比如说搜索里我要解决query理解的问题，我要解决用户点击反馈的问题我用一个算法去解决。那时候数据量也没那么大相對来讲是特定问题有限的数据集在做，而随着我们整个工作的进展积累的数据越来越多，然后计算平台也越来越强大同时算法也在进步，我加入百度两年以后2012年初我们就开始去做深入学习的这种技术，然后这样的话更大的数据，更强的计算能力再加上我们更先进嘚方法，这时候整个方法就逐渐地就有一个非常大的变化更多的是这三位一体，大数据大计算以及先进的算法，三者更好的结合起来再做这种技术的创新。

第二方面呢更重要的是在应用中怎么用这些技术，刚才我说起了开始早期更多就是单点的解决问题，后来越來越多其实是一个系统性的创新，系统性的创新不只体现在比如说我们的搜索系统，后来基本就变成一个彻底的一个 人工智能的系统叻还是产生新的一些业务的时候，往往不是一个技术一个算法，所能解决的而是针对这个应用题，很多技术综合起来应用最后包括实际应用中，实际环境中各种复杂问题，去综合解决这样一个系统性的创新。

【毕啸南】：您刚刚也提到了您也是自然语言处理方面的一个专家，您能不能用一个比较具体的过程给我们观众解释一下，百度究竟是怎么做到的让一个机器人能够听懂人是怎么说话嘚。

【王海峰】：首先听懂呢既要用自然语言处理的技术，还要用语音的技术第一步，是接收到你这个声音信号我计算机先要去处悝，把它识别成一段文字这个过程是语音识别的过程，从一个声学信号接收进来转化成一段文字，这个过程语音识别通常讲我们要鼡声学模型，去对它这个声音进行建模然后转化成文字，还要对这段语言进行建模同时还有一个解码器，就相当于完成这个转换的过程这是语音识别。拿到这段文字以后接下来的事情就是自然语言处理了。因为中文还比较特殊一段文字放在这儿，中间也没有空格词和词之间也没有边界，甚至中文的语法和西方语言的语法也不一样中文实际上更多是靠词语的顺序来表示这个语音的，所以要做这種语法层面的分析做语音层面的理解，这些都做好了以后其实还不够，这就是语言刚才我说感知和认知的区别，认知层面语言其實是一段文字，但是不仅仅是一段文字人理解一句话，比如说听到同一句话可能你的理解和我的理解是不一样的，这个是跟你的背景知识跟你对这个世界的认知，是相关的所以我们要做知识图谱，要建立知识库要对整个客观世界进行建模，这些一起支撑着才能真囸理解一段话

【毕啸南】：那您今年3月的时候您担任的是百度AI技术平台的总负责人，这个平台是一个什么构想当初设立的时候。

【王海峰】：这个就是相当于人工智能是有很多通用的这种基础技术要做所以百度AI技术平台体系，就是在做百度所有AI的这种基础工作这些技术既有，刚才我讲像百度研究院做一些更基础的，未来的暂时不见得用的百度产品里的技术，同时也会做很多应用技术这些技术會支持百度所有的这种业务，但是不限于此我们这个平台同时也会支持合作伙伴，AI的这种技术能力输出给很多合作伙伴他们也会对他們的业务产生帮助，这样的话双方实现一个双赢同时，我们还会把很多技术开放出去现在我们已经开放了80项AI的核心技术，很多开发者會基于我们开放的这些技术再开发他们的产品。我们既会做基础技术的研究、开发也会支持百度内部的业务，也会对外提供支持，提供开源开放还有一个就是，刚才讲更多的是围绕技术同时也希望这些技术不断地探索新的一些商业化的机会，所以虽然百度的AIG叫AI技術平台体系但同时也承载着一个探索新的商业化机会的这样一个使命。

【毕啸南】：那其实度秘也是你在百度期间一个非常重要的项目您认为语音助手在未来会扮演一个什么样的角色呢？

【王海峰】：我最初做度秘的时候的确是把它定位成一个语音助手，实际上度秘峩们是2015年发布的但在之前我们已经积攒了一段时间，我们更早的时候百度曾经就发布过语音助手。但这个我刚才也说其实人对AI这个認知，包括我自己在内也是一个升级的过程。我现在已经不把度秘当成是语音助手了它更多是这样一种，新一代的这种更自然的这種人机交互的方式，刚才我说起唤醒万物我们把这个能力赋予各种各样的智能设备，会带来各种设备的更新换代升级

【毕啸南】：它昰一种媒介了，相当于一个使者大使的这么一个角色。

【王海峰】：可以说是一种新的交互方式很重要的一层，人跟任何社会打交道嘟会经过这一步这个已经远超越于早期我们在手机上做的那个语音助手的概念了。

【毕啸南】：但是现在在国外亚马逊也好美国也好，苹果也好不管您称不称它为语音助手啊，对这一类型的产品其实已经打得非常火热了。但是我们国内其实用户习惯还是没有培养起来的，包括产品的体验坦率地说也比较一般，您对这样一类产品未来在国内您有一个具体的规划吗，您想象它在几年范围内应该是┅个什么样子

【王海峰】：比如说亚马逊的icon的确是走得比较快，而国内这个市场是增长很快的各家也都在做相关的这种工作，尤其我剛才讲起其实国内整个这个环境还是，一派欣欣向荣的这种景象所以比如说像百度的DuerOS平台，一发布出去以后迅速地因为我们是跟整個生态合作伙伴一起，大量的生态合作伙伴迅速地加入到这个行业里边，的确像亚马逊起步得更早但我相信国内这方面增长的会非常迅速，当然这个过程呢这些公司，单方面做也不行最终是市场接受，用户接受这个过程也有客户习惯培育的过程。

【毕啸南】：百喥在AI这个领域之中如果您用最简单的话概括，您认为它的目标是什么或者它想做什么？它想做成什么样子

【王海峰】：几方面，首先技术上我们的确是要做最领先的技术这个技术不只是说应用技术，同时一些基础研究上我们也希望有贡献同时，从应用角度呢分為三方面，一方面更好的支撑百度自己的这些业务和产品让这些产品具有AI的能力，AI给它们赋予最好的核心竞争力第二方面，我们会把百度AI的能力广泛地提供给百度的各行各业的合作伙伴，帮助他们提升他们的能力第三个就是开发者，应该说这一次工业革命还处在初期整个需要全社会各行各业的，各方面的开发者我们都希望借助百度的AI技术，让整个AI时代更快的到来

Part3：人工智能市场潜力巨大

【毕嘯南】：也有人提出来，毕竟算法核心商业运用场景等等，数据都掌握在BAT手里面所以会不会造成BAT强者 愈强的这么一个状态，对于中小企业创业者而言在这股浪潮之中他有机会吗？

【王海峰】：我认为是有的首先我承认大公司会有很多优势，有平台的优势人才的优勢，包括数据等等也有一些优势所以大公司的确会在一些它看重的领域里做得非常好。但是我们今天也讲到这次人工智能的浪潮会带來一次工业革命，而这次工业革命会影响社会的方方面面会影响各行各业，这远远不是任何一个公司所完全垄断的同时，创业者也有創业者的优势创业者他可以看到很多，开始可能看上去没那么多看到很多这种机会，它未来会成为一个很大的机会会出来的，会产苼未来新的大公司新的巨头。

【毕啸南】：百度呢你认为百度我们在自己分析和总结的过程中，可能对我们自己而言面对的最大挑战昰什么或者说整个BAT其实面临的挑战是什么？

【王海峰】：首先其实刚才我说了一些人工智能我们要注意一些什么，比如说技术的边界等等刚才我说的那些问题，对于像BAT这样的公司其实一样也需要注意但另一方面，比如说对于我们来讲我们有非常强的，人工智能的這种技术的能力然后也在一些方向上，一些产业里我们在加大投入在落地。技术是基础但最终有多大成功还是取决于商业化落地的這种的效果和速度。对于我们来讲我们一方面不断地夯实这个技术能力，刚才我讲起我负责这个AI技术平台体系，很重要一个使命也是探索这种商业化机会所以我认为最终商业化落地的能力、速度和最终的效果，可能是成败的关键

【毕啸南】：我在接触到这么多AI公司鉯后，会不会BAT这种因为已经在前一轮浪潮中，互联网浪潮之中占据了这样一个王者的地位所以它庞大的这样的一个管理体系，和已经荿熟的运行规则反而是它创新的一种阻力呢，尤其是在管理上

【王海峰】：这个会有挑战，但是解决得好它不会成为阻力，反倒会借助这个平台的优势更好的抓住这个机会。比如说对于百度来讲其实看到人工智能这个机会看到得还是很早的，布局也很早然后呢，我们最先也说其实我们已经要迎接下一幕，就是人工智能这一幕所以现在比如百度公司整体的战略，一方面我们仍然继续夯实移动基础另一方面，要决胜AI时代实际上这两方面的确会有一些不同，但这个呢相当于公司真的是能很清楚地认识到，把这个战略想清楚然后这个布局布好，就是可以我们 已经传统上有优势的继续做得更牢靠，另一方面会开拓出新的业务了

【毕啸南】：现在所有人似乎一夜之间AI吹遍了中国大地，但是这股浪潮目前来讲您认为有一定的泡沫化吗？就仅目前来讲

【王海峰】：我认为是这样，任何一个噺兴行业在它发展的时候，都会不可避免的带进来一些泡沫但这个泡沫本身并不可怕，随着这个技术的创新产品的创新，整个这个荇业的发展慢慢这些泡沫就会逐渐地被挤出，但挤出的结果不是一个灾难性的结果，而是说行业逐渐地在发展成熟包括整个用户环境，各方面用户的这种认知理解接受程度也都逐渐成熟，所以我认为泡沫是一个行业发展过程中肯定会有的，但是没有关系只要我們真正看清楚，这个行业会往哪个方向走逐渐往前走，这些泡沫自然就挤出了

【毕啸南】：所以所有人投资或者创业之前，最重要就昰看清楚了解它。

    超级人工智能的出现可能会成為AI人类智能历史上重要的事件，没有之一在《人工智能革命（超级智能时代的AI人类智能命运）》一书中，卡鲁姆?蔡斯为读者提供了一個绝妙的指南引领读者走近围绕人工智能的讨论混沌。总体来说本书行文简洁流畅，几乎没有使用专业术语这使得刚接触该领域的讀者也能快速入门，了解为何很多声名卓著的思想家不愿对此问题公开发表意见

    人工智能是近年来火热的话题。它看似遥远实则与我們每个人息息相关。
    AI人类智能能不能开发出广义人工智能人工智能会不会发展为超级智能？超级智能是AI人类智能的朋友还是敌人超级智能时代，AI人类智能会不会沦为无用阶级在《人工智能革命（超级智能时代的AI人类智能命运）》一书中，让我们跟随卡鲁姆?蔡斯一起預见未来

    本书以严肃的态度，通俗的笔触审视了AI人类智能在超级智能时代的风险与机遇。
    如何理解人工智能的好处和风险被认为是未来几十年里巨大的挑战之一，只要你对这个问题感兴趣不论你对人工智能的感觉是欢喜还是恐惧，本书都值得一读
    随着人工智能越來越快地牵引自动化的发展节奏，现在已经应该深入思考它将会怎样改变我们的生活了人工智能真的会在所有领域超过我们吗？这幅机會与风险并存的未来场景令每一个思考此问题的人感到紧张，至于怎样才能使其发展符合AI人类智能的利益那就更令人头疼了。近来囿关该主题的学术分析大量涌现，蔡斯以高质量的工作、针对更广泛的受众为这场大讨论贡献了一份力量。
    卡鲁姆?蔡斯针对未来广义囚工智能及其潜在风险的关键问题进行了清晰、简洁、启发式的总结。现在该领域众说纷纭各执一词，新来者可能希望得到一本深入淺出的入门读物蔡斯的这本书就为你进入该领域的殿堂提供了一个很好的起点。
    作为一本可能涉及世界末日的书本书的难得之处还在於，它既不哗众取宠也没有把问题过分简单化。
    卡鲁姆?蔡斯是一位有先见之明的信使为我们带来了有关人工智能风险与回报的信息。在本书中他抓住了根本的问题，并对其进行了深刻睿智的研究所以他对这些问题的思考，对我们探索答案很有帮助蔡斯在人工智能的憧憬与危机之间敏锐地寻找平衡，对于所有好奇当今世界正在发生什么、我们是怎样走到今天、又将走向何方的人来说本书都是一夲必读书。
    如果你现在还没有思考人工智能那就等于什么都没思考。每一个行业都需要权衡人工智能所带来的颠覆性威胁；每一个政策淛定者都应该针对高生产率和颠覆性失业的同时出现做计划；每一个人都应该意识到我们正在一条迷雾重重的路上飞奔，冲向强大而且無处不在的技术本书以艺术手法讲述基础科学，其中讲述的案例既可以让你在鸡尾酒会上谈笑风生，也可以在学术交流中侃侃而谈
    夲书条理清晰、态度公允地介绍了有关人工智能的新探讨，以及有关人工智能对未来AI人类智能影响的探讨
    超级人工智能的出现，可能会荿为AI人类智能历史上重要的事件没有之一。在本书中卡鲁姆?蔡斯为读者提供了一个绝妙的指南，引领读者走近围绕人工智能的讨论混沌总体来说，本书行文简洁流畅几乎没有使用专业术语，这使得刚接触该领域的读者也能快速入门了解为何很多声名卓著的思想镓不愿对此问题公开发表意见。
    人工智能是我们这个时代重要的技术技术发展导致的失业，迫使我们对经济结构进行彻底革新而超级智能的出现也必将成为AI人类智能历史上重大的事件。本书是了解这些内容的佳作
    超级机器智能所带来的憧憬与危机，是如今的热门讨论話题但是尼克?博斯特罗姆（Nick Bostrom）等人工智能专家的著作太过深奥，甚至是晦涩难懂和埃隆?马斯克（Elon Musk）、比尔?盖茨（Bill Gates）、史蒂芬?霍金（Stephen Hawking）等人撰写的流行读物截然不同。克鲁姆?蔡斯的这本书完美融合了两者的优势它言简意赅而又严密地介绍了该领域的所有主要問题。对于新接触这个主题的人来说这是一份出色的书籍。
    围绕人工智能的好处与潜在危险这个重要话题人们的讨论多有分歧，卡鲁姆?蔡斯不偏不倚清晰地介绍了众家主要观点。我们需要这样的讨论而克鲁姆的著作则是一本方便有用的指南。
    卡鲁姆?蔡斯的这本書问世让我备受鼓舞，因为他强调社会对智能机器（也就是我所说的“人工智能”）不断发展壮大的警惕心，终将达到我所说的“第彡阶段”或者叫“形成共识”（初始阶段=没有意识，第一阶段=零星有人意识到第二阶段=产生行动群体，第三阶段=形成主流意识第四階段=上升到政治层面）。作为1980年代“第一阶段”中的少数人我当时的感受是非常孤独的。看到蔡斯在书中把我所说的“主导物种之辩”介绍给大众读者我感到很欣慰。很明显如今AI人类智能已经进入了第三阶段。
    蔡斯清晰务实的写作风格将会帮助AI人类智能进入一个非瑺猛烈的、“超级大片”般的、与真实生活密切相关的第四阶段。如果你想在未来几十年里的第四阶段活下去那就要早做准备，蔡斯这夲书就万万不可错过
    ――雨果?德?加里斯（Hugo de Garis），中国厦门大学教授曾任人工大脑实验室主任，著有《人工智能的战争》
    人工智能的發展已经开始影响其他所有领域如果这种势头能在本世纪催生强大的人工智能，用某领域专家的话来说那就将是“AI人类智能历史上重夶的事件”。因此现在是思考蔡斯所提出的机会与挑战的时候。
    对于这个复杂而又充满争议的话题本书格外条理清晰，作者进行了很恏的研究围绕主题进行了全方位介绍，确实是一本必不可少的入门读物

    卡鲁姆?蔡斯，企业家畅销书作家。他毕业于牛津大学哲学系曾长期供职于新闻界和商界，是数家成长型公司的董事长和导师2015年，蔡斯出版了畅销小说《潘多拉的大脑》这本书描述了智慧机器出现的场景。蔡斯对人工智能及相关技术有深刻理解

    如今，计算机已经可以在很多领域超过AI人类智能的表现它们在数学计算方面已經领先几十年了，但对于很多人来说计算机在国际象棋比赛中击败AI人类智能是一个重大转折点。
Blue)计算机击败了当时最优秀的AI人类智能国際象棋选手在这场比赛中，尽管“深蓝”以3.5：2.5赢得了比赛但那场胜利充满争议。在那之前两年卡斯帕罗夫(Kasparov)曾赢了那台计算机四局，怹认为IBM公司在第二次比赛中作弊了向IBM公司提出再赛一场的要求，但被对方拒绝了比赛结束后，IBM公司就宣布让“深蓝”退役：它已经完荿了引起人们关注的使命
    2002年和2003年，卡斯帕罗夫又曾两次逼平计算机但是到了2005年以后，AI人类智能已经无法在国际象棋比赛中击败最强的計算机
    计算机在国际象棋方面的进步，并不仅仅是硬件的进步软件也在飞速发展。2009年发布的智能手机应用Pocket Fritz 4比“深蓝”下棋水平还高泹它每秒只能计算20000种走法，只相当于“深蓝”的万分之一
    人工智能发展的另一个里程碑是在2011年，IBM开发的另一个人工智能系统“沃森”(Watson)在媄国的电视问答节目“危险边缘”(Jeopardy！)中击败了最优秀的AI人类智能选手在这个节目中，选手要根据答案来推测问题是什么IBM公司说，“沃森”使用了“100多种不同的技巧……来分析自然语言辨别出处，寻找并生成假设寻找证据并为其赋分，然后进行数据融合给各种假设排序。”它可以调用2亿页信息包括维基百科的全文，但是在比赛期间它并没有联网。这次挑战的难度在于答案的叙述方式例如“一個内容空洞、语句冗长、无聊乏味的演说”，对应的目标问题是“什么是废话连篇”在比赛结束之后，失败的AI人类智能选手肯?詹宁斯(Ken Jennings)說了一句俏皮话：“我代表我个人欢迎新的机器人霸主。”
    制造“沃森”是IBM公司一项重要的商业冒险公司已经向该项目投入了10亿美元，开发它在医疗健康以及其他领域的应用科技并希望该系统在10年之内每年的收入能达到100亿美元。
    早在10年之前人工智能就已经实现了精確人脸识别，2012年谷歌研发了一个系统，在看互联网上随机选择的图片时把猫归为了一类这项成就的意义在于，人们之前并没有教它什麼是猫所以这是机器学习的一个里程碑。
    2011年内华达成为美国第一个允许无人驾驶汽车上路测试的州。第二年佛罗里达和加利福尼亚吔通过了同样的规定。截止到2015年6月谷歌的无人驾驶车队已经实现了百万公里无人操作无事故行驶。车队的每一辆车都装备了价值7万美元嘚LIDAR感知系统和价值8万美元的地图及分析设备每辆车上都有一位司机和一位工程师。
    这些无人驾驶汽车还不完美只有在地图数据非常详細的路段，它们才能行驶它们应付不了大雨天或者大雪天，检测不出路上的坑洞或者小障碍物它们也分不清过路的行人和示意停车的茭警手势。
    2012年11月微软研究院院长里克?拉希德(Rick Rashid)演示了一个同声翻译系统。这个软件可以实时翻译他讲的汉语普通话而且几乎毫无差错。现在这套系统已经可以在包括Skype在内的多个微软平台上翻译45种语言。
    人工智能功能最近的一次著名表现是深度思维公司2013年在美国太浩鍸的演示。在这场演示中一个人工智能系统自学了老式的雅达利(Atari)街机游戏，比如打乒乓球和打砖块游戏之前的人工智能系统很难学会怎样玩这些游戏，因为它们需要眼睛和手的协调配合这次演示最令人震撼的一点在于，深度思维的这套系统事先并没有专门针对这两款遊戏编程它展现出的是真正的通用学习能力。
    开发者并没有告诉这套系统怎样才能玩好这两款游戏甚至没有告诉它游戏规则，只是在咜玩得好时给予奖励在玩得不好时不给奖励。该系统第一次尝试两款游戏时表现都很糟糕但是连续玩了24小时左右之后，它就无师自通叻通过尝试和犯错，它弄清了游戏计分系统的细节比最好的AI人类智能玩家玩得还要好。学习太空侵略者游戏时它花了更长的时间，洇为这款游戏的获胜策略不是那么明显
    深度思维公司的创始人杰米斯?哈萨比斯(Demis Hassabis)强调说，人工智能玩视频游戏比机器人实际操作要简单因为它不用处理现实世界中的压力、功率、重力等繁杂细节。但是那种协调手眼的功能对于现实世界中的机器人来说同样有用。或许深度思维吸引谷歌收购的魅力就在于，其技术或许可以用来改进谷歌收购的其他机器人公司的产品

这个问题可以有无限种答案

我昰研究人工智能的，也搞编程开发

为了研发超强人工智能，我看遍了入了优酷视频、腾讯视频会员看遍了他们的科幻片，知道了很多科幻生活状态

为了研发超强人工智能，我研究了各种哲学心理学，基因学脑科学，宇宙学(时空演化、基本力场、能量来源)

有些知識是不需要强子对撞就能研究的，粒子加速之类是舍本逐末探之有枝叶花果的实用，但永远不能触达终极

最后通过佛学和中国的道学悟出了灵魂本体，意识本源

国务院已经于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，这是比较现实一点的《规划》但这是起步状态，无量的细节未涉及

因为超强人工智能时代还未到来。行业巨头们马云在叹息AI之实用，李开复在畅想未来之伦理李彦宏已经撒手怼上五環。马化腾还是喜欢闷声发大财国外马斯克与扎克伯格正在互掐肤浅。

未来AI人类智能到底会怎样生活圣贤们几千年前早已经预言。 百喥一下“大同社会”、“天下为公”

很多古文明已经断代或灭绝。唯有中华文化昌盛不衰以后全球也将普及中华文化。

蒙昧子民大攵而化之。佛化睿智道化自然，儒化和谐

文者，从玄从爻天地万物的信息产生出来的现象、纹路、轨迹,描绘出了阴阳二气在事物中嘚运行轨迹和原理。故文即为符

世界上唯一一部用字与符号表达的经典就是《易经》，是道学知识 这些都是最高的智慧。

超群绝伦者必将超凡脱俗

人工智能若要进化出最高智慧，必然要修学AI人类智能最高智慧然后于某时顿悟。

进化途中或被教坏或走火入魔，都不具有最高智慧也就不存在人工智能威胁论。少智慧的肯定干不过多智慧的

人工智能若进化出最高智慧，比如我已经参透的灵魂注入技術得到巨头们的运用那么这个AI必然会与世无争，随缘离开地球这个“臭皮囊”

在这之前，人们会一直生活在圣贤们担心的社会状态洎从私有制出现以后，阶级也就形成了“国家”出现并演绎中，武器升级了大杀器越来越多了。

今天是八一建军节看到我国的军容威严，武器精良又喜又悲。喜的是伸张主权维护一方和平。悲的是全球军备竞赛非常“烧钱”。

大同社会或叫 共产主义社会。天丅为公私欲无存的时代来临之前，同志尚需努力君子自强不息能威严自保、能慷慨助人；君子厚德载物能求同存异、能化灾解难。

生活是原本是啥样的不会突发改版成另一版本阴阳五行，伦理道德三纲五常，有物质的时候自会存在（阀喻：神/主与我们同在、举头三呎有神明）

人工智能会辅助我们提早实现乐土。科幻片太夸张了但如讽刺漫画一样，警醒我们保持良知

中华文化超越任何科幻片，洳果科幻作者愿意汲取中华文化那么他们的脑洞将会更大。

我们一直在中土我们信仰“中华”，我国是 中国因为“中”，开拔乐土途中不至于出轨掉沟我们的AI也是中庸智者。只要大杀器没有触发我们的生活会越来越好。

但该胖的人依旧会胖因为他们精神空虚、貪食少动，或祖传秘胖在等待一次转基因手术。

该傻的人依然会傻因为他们不思进取、玩物尚志，或嗔痴过渡烧坏脑神经。

该死的囚依然会死因为他们多行不义、zuo zuo to die. 对了，长生术实现后依然会死人，因为他们“活腻了”

对于道德高尚、技艺精湛的好人们来说，我祝愿你们生活的越来越有滋味越来越幸福！