net.IW 属性定义了从网络输入向量到网絡层的权值向量(即输入层的权值向量)结构其值为Nl*Ni的细胞矩阵,Nl为网络层数(net.numLayers)Ni为输入向量数(net.numInputs)。通过访问net.IW{i,j}可以获得第i 个网络层來自第j 个输入向量的权值向量值。 所以一般情况下net,iw{1,1}就是输入层和隐含层之间的权值
net.LW定义了从一个网络层到另一个网络层的权值向量结构。其值为Nl*Nl的细胞矩阵Nl为网络层数(net.numLayers)。通过访问net.LW{i,j}可以获得第i 个网络层来自第j 个网络层的权值向量值。 因此如果网络是单隐含层,net.lw{2,1}就是輸出层和隐含层之间的权值
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