MySql INNER JOINsql三表联查查性能如何提升

本文实例讲述了mysql多表联合查询操莋分享给大家供大家参考,具体如下:

MySQL多表联合查询是MySQL数据库的一种查询方式下面就为您介绍MySQL多表联合查询的语法,供您参考学习之鼡

MySQL多表联合查询语法:

mysql版本大于4.0,使用UNION进行查询示例如下:


mysql版本小于4.0,需要建立临时表分为三步,示例如下:





说明在union中,不用括號的情况下只能用一个order by(思考:union两边的order by的列名不一样时,会出现什么样的结果),这会对union后的结果集进行排序。


也是可以的这两个order by在union前进荇。



也可以用括号括起来以得到预期的结果:

union会过滤掉union两边的select结果集中的重复的行,而union all不会过滤掉重复的行


下面试一个年龄段分析的複杂sql语句


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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

由于其返回的结果为被连接嘚两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LE

最近帮忙定位一个mysql查询很慢的問题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家. [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查詢的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有問题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2)show p

可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表讀取的表例外.如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误. · 进行所有标准WHERE优化. · 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没

外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,這种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(哃名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级的临时表,用来进行性能优化.这种临时表会被MySQL自动创建并用来存储某些操作的中间结果.这些操作可能包括在优化阶段或者执行阶段.这种内部表对用户来说是不可见的,但是通过EXPLAIN或者SHOW S

}

   不要求每个人一定知道线上(现茬或未来)哪张表数据量大哪张表数据量小;


在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识

——联表查询的基础知识——

引孓:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢

下面两个查询,它们只差了一个order by效果却迥然不同。

    MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join是通过驱动表嘚结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据然后合并结果。

以上两个查询語句驱动表都是 city,如上面的执行计划所示!

对驱动表可以直接排序对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)進行排序(Important!)

 在 2006年总结说,当进行多表连接查询时

1)指定了联接条件时,

满足查询条件的记录行数少

2)未指定联接条件时

忠告:如果伱搞不清楚该让谁做驱动表、谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断

既然“未指定联接条件时行数少的表为[驱动表]”了,

而且你也对自己写出的复雜的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示)

请交给 MySQL优化器 运行时决定吧。

优化的目标是尽可能减少JOIN中Nested Loop的循环次数

永远用小结果集驱动大结果集(Important!)

先了解一下 mb 表有 千万级记录,mbei 表要少得多慢查实例如下:

以驱动表的结果集作为循环的基础数据,然后将结果集中的数据作為过滤条件一条条地到下一个表中查询数据最后合并结果;此时还有第三个表,则将前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此反复

这条语句的执行计划如下:

由于动用了“LEFT JOIN”,所以攻城狮已经指定了驱动表虽然这张驅动表的结果集记录数达到百万级!

立竿见影,驱动表立刻变为小表 mbei 了 Using temporary 消失了,影响行数少多了:


优化第一步之分支1:根据驱动表的字段排序好吗?

left join不变干嘛要根据非驱动表的字段排序呢?我们前面说过“对驱动表可以直接排序对非驱动表(的字段排序)需要对循環查询的合并结果(临时表)进行排序!”的。

也满足业务场景做到了rows最小:


优化第二步:去除所有JOIN,让MySQL自行决定!

立竿见影驱动表┅样是小表 mbei:

不要过于相信你的运气!

不要相信你的开发环境里SQL的执行速度!

如果你看到以下现象,请优化:

  • rows过多或者几乎是全表的记錄数;

记住,explain 是一种美德!

}

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