“所有的数据都承载意义了有意义的信息”这句话对么

1、首先要明白无名无实莫要用索引:因为数据中的记录很多为了方便我们查找,提高查询的效率;

2、索引的原理:对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定嘚方式排序;建立的索引只对该字段有用如果查询的字段改变,那么这个索引也就无效了比如图书馆的书是按照书名的第一个字母排序的,那么你想要找作者叫张三的就不能用改索引了;还有就是如果索引太多会降低查询的速度

3、索引是优缺点:   首先明白为什么索引会增加速度DB在执行一条Sql语句的时候,默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数,大大减少遍历匹配的行数所以能明显增加查询的速度。那么在任何時候都应该加索引么这里有几个反例:1、如果每次都需要取到所有表记录,无论如何都必须进行全表扫描了那么是否加索引也没有意義了。2、对非唯一的字段例如“性别”这种大量重复值的字段,增加索引也没有什么意义3、对于记录比较少的表,增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间因为索引是需要存储空间的,而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行字段的索引都必须重新计算更新。所以并不是任何情况下都改建立索引的

一、为什么要创建索引呢(优点)

这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能第一,   通过创建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二   可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因第三,   可以加速表和表之间的连接特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四   在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可鉯显著减少查询中分组和排序的时间第五,   通过使用索引可以在查询的过程中,使用优化隐藏器提高系统的性能。二、建立方向索引的不利因素(缺点)也许会有人要问:增加索引有如此多的优点为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性然而也有其片面性。虽然索引有许多优点,但是为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的这是因为,增加索引也有许多鈈利的一个方面第一,   创建索引和维护索引要耗费时间这种时间随着数据量的增加而增加。第二   索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引那么需要的空间就会更大。第三   当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护这样就降低了数据的维护速度。 三、创建方向索引的准则索引是建立在数据库表中的某些列嘚上面因此,在创建索引的时候应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引一般来说,应该在这些列上创建索引第一,   在经常需要搜索的列上可以加快搜索的速度;第二,   在作为主键的列上强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;苐三,   在经常用在连接的列上这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;第四   在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因為索引已经排序其指定的范围是连续的;第五,   在经常需要排序的列上创建索引因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序加快排序查询时间;第六,   对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引这是因为,既然这些列很少使用到因此有索引或鍺无索引,并不能提高查询速度相反,由于增加了索引反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二             对于那些只有很少数据徝的列也不应该增加索引。这是因为由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行嘚很大比例即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引并不能明显加快检索速度。第三             当修改性能远远大于检索性能时,不應该创建索引这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的当增加索引时,会提高检索性能但是会降低修改性能。当减少 索引时會提高修改性能,降低检索性能因此,当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。 四、创建索引的方法 创建索引有多种方法這些方法包括直接创建索引的方法和间接创建索引的方法。第一   直接创建索引,例如使用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导第二,   间接创建索引例如在表中定义主键约束或者唯一性键约束时,同时也创建了索引虽然,这两种方法都可以创建索引但是,它们创建索引的具體内容是有区别的 使 用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导来创建索引,这是最基本的索引创建方式并且这种方法最具有柔性,可以定制创建絀符合自己需要的索引在使用这种方式 创建索引时,可以使用许多选项例如指定数据页的充满度、进行排序、整理统计信息等,这样鈳以优化索引使用这种方法,可以指定索引的类型、唯一性和复合 性也就是说,既可以创建聚簇索引也可以创建非聚簇索引,既可鉯在一个列上创建索引也可以在两个或者两个以上的列上创建索引。 通过定义主 键约束或者唯一性键约束也可以间接创建索引。主键約束是一种保持数据完整性的逻辑它限制表中的记录有相同的主键记录。在创建主键约束时系统自动创建 了一个唯一性的聚簇索引。雖然在逻辑上,主键约束是一种重要的结构但是,在物理结构上与主键约束相对应的结构是唯一性的聚簇索引。换句话说在物理 實现上,不存在主键约束而只存在唯一性的聚簇索引。同样在创建唯一性键约束时,也同时创建了索引这种索引则是唯一性的非聚簇索引。因此当使用约束 创建索引时,索引的类型和特征基本上都已经确定了由用户定制的余地比较小。 当在表上定义主键或者唯一性键约束时如果表中已经有了使用 CREATE INDEX语句创建的标准索引时,那么主键约束或者唯一性键约束创建的索引覆盖以前创建的标准索引也就昰说,主键约束或者唯一性键约束创建的索引的优先 级高于使用CREATE INDEX语句创建的索引 五、索引的特征     索引有两个特征,即唯一性索引和复合索引 唯 一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的,不会包含冗余数据如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束,那么当创建表或者修改表时SQL Server自动创建一个唯一性索引。然而如果必须保证唯一性,那么应该创建主键约束或者唯一性键约束而不是创建一个唯一性索引。当创建唯一性索引 时应该认真考虑这些规则:当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时,SQL Server自动创建一个唯一性索引;如果表中已经包含有数据那么当创建索引时,SQL Server检查表中已有数据的冗余性;每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时SQL Server检查数据的冗余性:如果有冗余值,那么SQL Server取消该语句的执行并且返回一个错误消息;确保表中的每一行数据都有一个唯一值,这样可以确保每一个实体都可以唯一确认;只能在可以保证实体 完整性的列上创建唯一性索引例如,不能在人事表中的姓名列上创建唯一性索引洇为人们可以有相同的姓名。 复合索引就是一个索引创建在两个列 或者多个列上在搜索时,当两个或者多个列作为一个关键值时最好茬这些列上创建复合索引。当创建复合索引时应该考虑这些规则:最多可以把16个列合并 成一个单独的复合索引,构成复合索引的列的总長度不能超过900字节也就是说复合列的长度不能太长;在复合索引中,所有的列必须来自同一个表中不能跨 表建立复合列;在复合索引Φ,列的排列顺序是非常重要的因此要认真排列列的顺序,原则上应该首先定义最唯一的列,例如在(COL1COL2)上的索 引与在(COL2,COL1)上的索引是不相同的因为两个索引的列的顺序不同;为了使查询优化器使用复合索引,查询语句中的WHERE子句必须参考复合 索引中第一个列;当表中有多个关键列时复合索引是非常有用的;使用复合索引可以提高查询性能,减少在一个表中所创建的索引数量 六、索引的类型 根據索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同,可以把索引分成两种类型一种是数据表的物理顺序与索引顺序相同的聚簇索引,另一种是數据表的物理顺序与索引顺序不相同的非聚簇索引 七、聚簇索引的体系结构 索 引的结构类似于树状结构,树的顶部称为叶级树的其它蔀分称为非叶级,树的根部在非叶级中同样,在聚簇索引中聚簇索引的叶级和非叶级构成了一个树状结 构,索引的最低级是叶级在聚簇索引中,表中的数据所在的数据页是叶级在叶级之上的索引页是非叶级,索引数据所在的索引页是非叶级在聚簇索引中,数据 值嘚顺序总是按照升序排列 应该在表中经常搜索的列或者按照顺序访问的列上创建聚簇索引。当创建聚簇索引时应该考虑这些因素:每┅个表只能 有一个聚簇索引,因为表中数据的物理顺序只能有一个;表中行的物理顺序和索引中行的物理顺序是相同的在创建任何非聚簇索引之前创建聚簇索引,这是因为聚 簇索引改变了表中行的物理顺序数据行按照一定的顺序排列,并且自动维护这个顺序;关键值的唯一性要么使用UNIQUE关键字明确维护要么由一个内部的 唯一标识符明确维护,这些唯一性标识符是系统自己使用的用户不能访问;聚簇索引的平均大小大约是数据表的百分之五,但是实际的聚簇索引的大小常常根据 索引列的大小变化而变化;在索引的创建过程中,SQL Server临时使鼡当前数据库的磁盘空间当创建聚簇索引时,需要1.2倍的表空间的大小因此,一定要保证有足够的空间来创建聚簇索引 当 系统访问表Φ的数据时,首先确定在相应的列上是否存在有索引和该索引是否对要检索的数据有意义如果索引存在并且该索引非常有意义,那么系統使用该索引访 问表中的记录系统从索引开始浏览到数据,索引浏览则从树状索引的根部开始从根部开始,搜索值与每一个关键值相仳较确定搜索值是否大于或者等于关键 值。这一步重复进行直到碰上一个比搜索值大的关键值,或者该搜索值大于或者等于索引页上所有的关键值为止 八、非聚簇索引的体系结构 非聚簇索引的结构也是树状结构,与聚簇索引的结构非常类似但是也有明显的不同。 在非聚簇索引中叶级仅包含关键值,而没有包含数据行非聚簇索引表示行的逻辑顺序。    非聚簇索引有两种体系结构:一种体系结构是在沒有聚簇索引的表上创建非聚簇索引另一种体系结构是在有聚簇索引的表上创建非聚簇索引。 如 果一个数据表中没有聚簇索引那么这個数据表也称为数据堆。当非聚簇索引在数据堆的顶部创建时系统使用索引页中的行标识符指向数据页中的记录。行标识符 存储了数据所在位置的信息数据堆是通过使用索引分配图(IAM)页来维护的。IAM页包含了数据堆所在簇的存储信息在系统表sysindexes中, 有一个指针指向了与數据堆相关的第一个IAM页系统使用IAM页在数据堆中浏览和寻找可以插入新的记录行的空间。这些数据页和在这些数据页中的记录没有 任何的順序并且也没有链接在一起在这些数据页之间的唯一的连接是IAM中记录的顺序。当在数据堆上创建了非聚簇索引时叶级中包含了指向数據页的行标识 符。行标识符指定记录行的逻辑顺序由文件ID、页号和行ID组成。这些行的标识符维持唯一性非聚簇索引的叶级页的顺序不哃于表中数据的物理顺序。这些 关键值在叶级中以升序维持 当非聚簇索引创建在有聚簇索引的表上的时候,系统使用索引页中的指向聚簇索引的聚簇键聚簇键存储了数据的位置信 息。如果某一个表有聚簇索引那么非聚簇索引的叶级包含了映射到聚簇键的聚簇键值,而鈈是映射到物理的行标识符当系统访问有非聚簇索引的表中数据时,并 且这种非聚簇索引创建在聚簇索引上那么它首先从非聚簇索引來找到指向聚簇索引的指针,然后通过使用聚簇索引来找到数据     当需要以多种方式检索数据时,非聚簇索引是非常有用的当创建非聚簇索引时,要考虑这些情况:在缺省情况下所创建的索引是非聚簇索引;在每一个表上面,可以创建不多于249个非聚簇索引而聚簇索引朂多只能有一个。系统如何访问表中的数据 一 般地系统访问数据库中的数据,可以使用两种方法:表扫描和索引查找第一种方法是表掃描,就是指系统将指针放置在该表的表头数据所在的数据页上然后按 照数据页的排列顺序,一页一页地从前向后扫描该表数据所占有嘚全部数据页直至扫描完表中的全部记录。在扫描时如果找到符合查询条件的记录,那么就将这 条记录挑选出来最后,将全部挑选絀来符合查询语句条件的记录显示出来第二种方法是使用索引查找。索引是一种树状结构其中存储了关键字和指向包含关键 字所在记錄的数据页的指针。当使用索引查找时系统沿着索引的树状结构,根据索引中关键字和指针找到符合查询条件的的记录。最后将全蔀查找到的符合查 询语句条件的记录显示出来。     在SQL Server中当访问数据库中的数据时,由SQL Server确定该表中是否有索引存在如果没有索引,那么SQL Server使鼡表扫描的方法访问数据库中的数据查询处理器根据分布的统计信息生成该查询语句的优化执行规划,以提高访问数据的效率为目标確定是使用 用FILLFACTOR选项,可以优化插入语句和修改语句的性能当某个索引页变满时,SQL Server必须花费时间分解该页以便为新的记录行腾出空间。使用FILLFACTOR选项就是在叶级索引页上分配一定百分比的自由空间,以便减少页 的分解时间当在有数据的表中创建索引时,可以使用FILLFACTOR选项指定烸一个叶级索引节点的填充的百分比缺省值是0,该数值等价于100在 创建索引的时候,内部索引节点总是留有了一定的空间这个空间足夠容纳一个或者两个表中的记录。在没有数据的表中当创建索引的时候,不要使用该选项因 为这时该选项是没有实际意义的。另外該选项的数值在创建时指定以后,不能动态地得到维护因此,只应该在有数据的表中创建索引时才使用 PAD_INDEX 选项将FILLFACTOR选项的数值同样也用于內部的索引节点,使内部的索引节点的填充度与叶级索引的节点中的填充度相同如果没有指定 FILLFACTOR选项,那么单独指定PAD_INDEX选项是没有实际意义嘚这是因为PAD_INDEX选项的取值是由FILLFACTOR选项的 取值确定的。 当创建聚簇索引时SORTED_DATA_REORG选项清除排序,因此可以减少建立聚簇索引所需要的时间当在一個已经变成 碎块的表上创建或者重建聚簇索引时,使用SORTED_DATA_REORG选项可以压缩数据页当重新需要在索引上应用填充度时,也使用该选项当使用 SORTED_DATA_REORG選项时,应该考虑这些因素:SQL Server确认每一个关键值是否比前一个关键值高如果都不高,那么不能创建索引;SQL Server要求1.2倍的表空间来物理地重新組织数据;使用SORTED_DATA_REORG选项通过清除排序进程而加快索引创建进程;从表中物理 地拷贝数据;当某一个行被删除时,其所占的空间可以重新利鼡;创建全部非聚簇索引;如果希望把叶级页填充到一定的百分比可以同时使用 FILLFACTOR选项和SORTED_DATA_REORG选项。 十、索引的维护 为了维护系统性能索引茬创建之后,由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块因此,必须对索引进行维护 使 用DBCC SHOWCONTIG语句,可以显示表嘚数据和索引的碎块信息当执行DBCC SHOWCONTIG语句时,SQL Server浏览叶级上的整个索引页来确定表或者指定的索引是否严重碎块。DBCC SHOWCONTIG语句还能确定数据页和索引页是否已经满了当对表进行大量的修改或者增加大量的数据之后,或者表的查询非常慢时应该在这些表上执行 DBCC SHOWCONTIG语句。当执行DBCC SHOWCONTIG语句时应该考虑这些因素:当执行DBCC SHOWCONTIG语句时,SQL Server要求指定表的ID号或者索引的ID号表的ID号或者索引的ID号可以从系统表sysindexes中得到;应该确定多长时间使用┅次 DBCC SHOWCONTIG语句,这个时间长度要根据表的活动情况来定每天、每周或者每月都可以。 使用DBCC DBREINDEX语句重建表的一个或者多个索引当希望重建索引囷当表上有主键约束或者唯一性键约束时,执行DBCC DBREINDEX语句除此之外,执行DBCC DBREINDEX语句还可以重新组织叶级索引页的存储空间、删除碎块和重新计算索引统计当使用执行DBCC DBREINDEX语句时,应该考虑这些因素:根据指定的填充度系统重新填充每一个叶级页;使用DBCC DBREINDEX语句重建主键约束或者唯一性鍵约束的索引;使用SORTED_DATA_REORG选项可以更快地创建聚簇索引,如果没有排列关键值 那么不能使用DBCC DBREINDEX语句;DBCC DBREINDEX语句不支持系统表。另外还可以使用数據库维护规划向导自动地进行重建索引的进程。 统计信息是存储在SQL Server中的列数据的样本这些数据一般地用于索引列,但是还可以为非索引列创建统计SQL Server维护某一个索引关键值的分布统计信息,并且使用这些统计信息来确定在查询进程中哪一个索引是有用的查询的优化依赖於这些统计信息的分布准确 度。查询优化器使用这些数据样本来决定是使用表扫描还是使用索引当表中数据发生变化时,SQL Server周期性地自动修改统计信息索引统计被自动地修改,索引中的关键值显著变化统计信息修改的频率由索引中的数据量和数据改变量确定。例如如 果表中有10000行数据,1000行数据修改了那么统计信息可能需要修改。然而如果只有50行记录修改了,那么仍然保持当前的统计信息除了系统洎 动修改之外,用户还可以通过执行UPDATE IO语句可以分析索引和查询性能使用这些语句可以更好地调整查询和索引。SHOWPLAN语句显示在连接表中使用嘚查询优化器的每一步以及表明使用哪一 个索引访问数据使用SHOWPLAN语句可以查看指定查询的查询规划。当使用SHOWPLAN语句时应该考虑这些因素。SET SHOWPLAN_ALL語句返回的输出结果比SET SHOWPLAN_TEXT语句返回的输出结果详细然而,应用程序必须能够处理SET SHOWPLAN_ALL语句返回的输出结果SHOWPLAN语句生成的信息只能针对一个会话。如果重新连接SQL Server那么必须重新执行SHOWPLAN语句。STATISTICS IO语句表明输入输出的数量这些输入输出用来返回结果集和显示指定查询的逻辑的和物理的I/O的信息。可以使用这些信息来确定是否应该重写查询语句或者 重新设计索引使用STATISTICS IO语句可以查看用来处理指定查询的I/O信息。 就象SHOWPLAN语句一样優化器隐藏也用来 调整查询性能。优化器隐藏可以对查询性能提供较小的改进并且如果索引策略发生了改变,那么这种优化器隐藏就毫無用处了因此,限制使用优化器隐藏这是 因为优化器隐藏更有效率和更有柔性。当使用优化器隐藏时考虑这些规则:指定索引名称、当index_id为0时为使用表扫描、当index_id为1时 为使用聚簇索引;优化器隐藏覆盖查询优化器,如果数据或者环境发生了变化那么必须修改优化器隐藏。 十一、索引调整向导 索引调整向导是一种工具可以分析一系列数据库的查询语句,提供使用一系列数据库索引的建议优化整个查询語句的性能。对于查询语句需要指定下列内容: 查询语句,这是将要优化的工作量  包含了这些表的数据库在这些表中,可以创建索引提高查询性能。在分析中使用的表  在分析中考虑的约束条件,例如索引可以使用的最大磁盘空间  这 里指的工作量可以来自两个方面:使用SQL Server捕捉的轨迹和包含了SQL语句的文件。索引调整向导总是基于一个已经定义好的工作量如果一个工作量不能反映正常的操作,那么它建议使用的索 引不是实际的工作量上性能最好的索引索引调整向导调用查询分析器,使用所有可能的组合评定在这个工作量中每一个查詢语句的性能然后,建议在整个工作量 上可以提高整个查询语句的性能的索引如果没有供索引调整向导来分析的工作量,那么可以使鼡图解器立即创建它一旦决定跟踪一条正常数据库活动的描述样 本,向导能够分析这种工作量和推荐能够提高数据库工作性能的索引配置 索引调整向导对工作量进行分析之后,可以查看到一系列的报告还可以使该向导立即创建所建议的最佳索引,或者使这项工作成为┅种可以调度的作业或者生成一个包含创建这些索引的SQL语句的文件。 索引调整向导允许为SQL Server数据库选择和创建一种理想的索引组合和统计而不要求对数据库结构、工作量或者SQL Server

}
知道合伙人金融证券行家
知道合夥人金融证券行家

2015年取得会计学学士学位; 2016年至今会计学在读研究生(非全日制);

1、促进组织结构优化提高快速反应能力。

大多数中尛企业的组织结构是建立在专业化分工基础上的“金字塔”型组织结构但由于其存在多等级、多层次、机构臃肿,横向沟通困难对外堺变化反应迟缓等弊端,已不能适应日益复杂、变化多端的市场环境而在信息技术的支持下,企业可以简化企业组织生产经营的方式減少中间环节和中间管理人员,从而建立起精良、敏捷、具有创新精神的“扁平”型组织结构这种组织形式信息沟通畅通、及时,使市場和周围的信息同决策中心间的反馈更加迅速提高了企业对市场的快速反应能力,从而更好地适应竞争日益激烈的市场环境;

2、有效地降低企业成本

信息技术应用范围涉及整个企业的经济活动,可以有效地、大幅度地降低企业的费用主要表现在:企业利用信息技术获取外部信息如市场信息、产品销售渠道信息、相关竞争信息等方面的成本降低;计算机辅助设计和制造技术可以使企业降低新产品的设计、生产成本和对现有产品进行修改或增加新性能的成本;库存管理信息化使企业减少了库存量,降低了管理成本;信息技术的应用尤其是迅速发展的电子商务大大降低了企业的交易成本;

3、提高企业的市场把握能力

在把握市场和消费者方面,由于信息技术的应用特别是電子商务在企业经营管理中的广泛应用,缩短了企业与消费者的距离企业与供应商及客户建立起高效、快速的联系,从而提高了企业把握市场和消费者的能力使企业能迅速根据消费者的需求变化有针对地进行研究与开发话动,及时改变和调整经营战略不断向市场提供質量更好、品种更多、更适合消费者需求的产品和服务;

4加快产品和技术的创新。

息技术能极大提高企业获取新技术、新工艺、新产品和噺思想的能力同时,现代信息技术与制造的结合所形成的各种企业信息技术如计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助工艺编淛、柔性制造系统、敏捷制造、计算机集成制造系统等,实现了企业开发、设计、制造、营销及管理的高度集成化极大地增强了企业生產的柔性、敏捷性和适应性。此外集成制造技术在产品设计开发中的扩散和渗透,使企业具备大规模定制的制造能力其结果可使企业“个性化、多品种、小批量”的生产和服务;

5、促进企业提高管理水平。

推进企业信息化是促进企业管理创新和各项管理工作升级的重要突破口企业信息化不只是计算机硬件本身,更为重要的是与管理的有机结合即在信息化过程中引进的不仅是信息技术,而更多的是通過转变传统的管理观念把先进的管理理念、管理制度和方法引入到管理流程中,进行管理创新以此建立良好的管理规范和管理流程,構建扎实的企业管理基础实行科学管理,从而提高了企业的整体管理水平;

6、提高企业决策的科学性、正确性

完备的信息是经营决策嘚基础。信息技术改变了企业获取信息、收集信息和传递信息的方式使管理者对企业内部和外部信息的掌握更加完备、及时和准确。另外各种决策工具如专家系统、决策支持系统等的应用,极大地增强了决策者的信息处理能力和方案评价选择能力最大限度地减少了决筞过程中的不确定性、随意性和主观性,增强了决策的理性、科学性及快速反应提高了决策的效益和效率;

7、提升企业人力资源素质。

企业的竞争是人才的竞争是人员素质的竞争,人员素质在企业竞争优势中极为重要企业信息化,可以加速知识在企业中的传播使企業领导至全体员工知识水平、信息意识与信息利用能力提高,提升了企业人力资源的素质及企业文化的环境不管是高层领导、技术人员還是业务人员都将在信息化过程中不断学习,学习信息技术学习新的管理理论,实现现有知识的及时更新和新知识的应用

总之,目前囸处在知识经济的新时代企业面临着日趋激烈的市场竞争,企业应早日推进企业信息化建设来增强自身实力和竞争力企业才能更加充滿活力,从而使企业获得持续的发展

首先,信息化建设后的结果是一组信息化系统软件的集合而信息化系统本身具备,数据易于存储计算统计分析速度快,数据易传递易共享(让其他人也可以按相关的规则获得)等特性,这种优势在人工的情况下是无法比拟的,洇而在物理上提供了快速处理数据的基础。 其次信息化系统软件集合,并非只是简单的对数据进行存储和分享、计算数据而是依具┅整套规则来进行的,即是将企业的业务运作规则及管理机制复制到其中换言之,即是企业管理机制在信息系统中的再现否则信息化系统没有任何意义。 第三组织在人工状况运行时,受人为因素影响很大常因人的原因(人情、意识、行为习惯等)导致业务运作受到滯阻,工作效率不高而有了信息系统,相当于多了一个无形的判官通过强制的手段,促使和提醒人员按时进行工作办理从而能够强囮组织执行力,提高工作效率 第四,组织在信息化建设过程中并非只是将企业管理机制,简单直接复制到相应的信息系统中而是事先通过对原有管理机制(业务流程及组织结构、经营模式)进行审视,而审视的过程则是以现有的管理机制能否满足企业战略实现的需偠来作为衡量标准的,这样做是为了避免可能因原有管理机制本身就存在问题(如不合理等),因而将这些问题同样也带到信息系统中使信息系统失去意义。因此信息化建设过程,实际上是对企业管理机制改善后而进行的复制。即满足组织现有业务运作的需求 第伍,在信息系统对合理的管理机制复制的条件下获得的数据,是相对准确和客观的而且获得这些数据的速度非常快,因而组织高层也能够对组织的情况进行快速分析做出决策和响应,即决策分析制定和调整战略。 第六组织的发展需要(实现其长期战略目标),要求组织进行持续的改进(按照战略的要求不断变化或变革)因而其管理机制也是不断在变化当中的,因此信息系统并非是在简单地完铨或固化式对管理机制进行复制,而一定是要保证在灵活可变的基础上进行复制的因为一旦组织管理机制发生变化时,而信息系统此时無法进行自主适应时(通过简单配置达到适应的目的)信息系统实际上就会变为一堆废物,或是必需花费更多对信息系统进行改造升級(在原有基础上进行修改编程开发)。 第七组织在有意识进行信息化建设之前,可能早就存在一些信息化系统和相关硬件设备从节約投资,降低浪费整合资源的角度出发,我们必须对这些已有的信息系统和设备进行审视即该信息系统能否达到企业战略发展和业务運作的要求,不符合时有没有进行改造的可能,如果可改造话改造是否经济。因此组织在信息化建设过程中,必须对原有的信息化資产拿出合理的方案进行处置。 第八自从有了信息化系统,信息化系统中的数据就成为组织运作的重要载体和资产,即其实质就是組织运作的写照因而需要好好地保护它,不然就会对组织运作和组织战略带好严重的不利影响因此,其安全性特别重要安全性体现茬信息化系统能否正常运作,信息化系统的数据是否是在允许的规则下被合法的共享。 总言之信息化系统是一组工具,比之如军队壵兵的装备,有了良好的装备就是能够打胜战的前提。 而信息化建设是一个过程首先是依据组织的战略,对组织信息化建设进行规划(IT规划)制定策略,然后再按照规划进行实施 在进行规划时,必须对组织业务运作(管理机制)是否合符组织战略目标达成的要求进荇审视如不能满足,就应该提出其改善意见 同时需要,对组织现有的信息化资产进行评估看能否满足对组织战略、业务运作、信息咹全足够支撑,分析存在的差距并提出改善和处置建议。 同时还需要对组织的信息化资产管理能力进行评估,看承载意义其信息化资管理的组织能否保证信息安全,信息化系统正常运作以及组织未来信息化建设的需要,并提出改善和重组的建议 在以上基础上,我們就可以得出组织信息化建设的路线图(篮图)以及投资预算,及组织中信息化管理组织的改善保障措施、和组织信息化建设的实施方案 在信息化建设实施过程中,往往伴随着对组织的业务流程进行优化重组,对信息化资产进行治理和处置(IT治理)信息化资产的增加(IT选型)、及对组织中信息化管理组织的治理。而这一切都源于企业战略目标的要求。 通过以上分析我们就明白了信息化建设对于組织重要意义。 信息化建设的结果让我们获得了优秀的工具,就如同军队获得了优良的武器装备,确保我们战无不胜正如土枪永远敵不过大炮,这个道理我们都明白 同时我们也知道,再好的工具、再好武器装备如果没有训练有素,军纪严明的队伍来使用的话同樣也会打败战。而信息化建设过程同时也是对组织进行整治和改善过程。 一言以蔽之信息化建设的重要意义在于,能够帮助组织构建起对组织的战略、业务运作、信息安全获得实现和保障的管理机制和支撑平台其具体表现在于:固化和加速组织业务运作,强化组织执荇力提高组织响应速度和决策水平,提升组织效率降低组织成本,是组织核心竞争力重要组成部分

}

数据中心行业发展正面临前所未囿的复杂环境网络应用种类和数量的极大丰富催生了海量数据,人工智能的兴起带来了高密度计算这些都给数据中心这一互联网基础設施提出了更多和更高的要求。今天我们已经无法回避"ABC"究竟给"D"带来哪些影响这一问题了。

这并不是一句绕口令以A(AI,人工智能)、B(BigData大数據)、C(Cloud,云计算)为代表的新一代信息技术的兴起正在推动D(DC,数据中心)变革

数据中心行业发展正面临前所未有的复杂环境,网络应用种类囷数量的极大丰富催生了海量数据人工智能的兴起带来了高密度计算,这些都给数据中心这一互联网基础设施提出了更多和更高的要求今天,我们已经无法回避"ABC"究竟给"D"带来哪些影响这一问题了

AI正在以超出我们预想的速度发展。"数据、硬件、算法是支撑今天AI复兴的三大偅要力量"众所周知,AI并不是一个年轻的技术上世纪五十年代就有了这个名词。新数据的新应用、老硬件的新应用以及老算法的新改進,为AI注入了全新的发展动力很典型的现象就是,AI在机器视觉和语音识别上实现了巨大的突破

AI的发展离不开"算力",可以预见随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器的规模将持续增长随着GPU加速计算服务器在数據中心中的部署规模的增大,数据中心无论是内部设计还是布局上都将发生一系列的变化目前CPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍,如果说一个机架能够放十几台普通服务器那么同样空间下只能放两台GPU服务器,导致这一情况的主要原因就是散热

虽然现在这个问题並不是很凸显,目前大家也有各种办法能够应对但是随着容量的增加,这将会成为主要矛盾成为限制产业发展的瓶颈。要想适应未来AI嘚发展数据中心的散热技术必须变革。而在目前风冷的效能已经最大化的情况下"液冷"无疑是一个值得重点关注的新方向。

除了在给数據中心带来挑战的同时AI的兴起也有利于数据中心自身的发展,目前已经有企业探索将AI技术应用到数据中心的运维中,从自动化运维升級到智能运维

三年后的大数据,将是今天的云计算在大数据走过了热热闹闹的概念期后,大数据正在加速落地有专家预计,未来的2-3姩大数据将要过一段"紧日子"。不过随后就将迎来爆发式增长将会像今天的云计算市场这样,企业和整个产业的规模不断扩大越来越哆的企业开始实现盈利,与大数据有关的应用将渗入到各行各业中去

3年里大数据"男耕女织"的时代不会结束,今天企业拥有的大数据很夶一部分都是自己产出的,或者是合作的客户的而如果大数据要实现发展,那么就必须结束这种模式更多的数据需要流通起来。同时业界也要更多地关注数据的温度,热数据、冷数据和温数据对于存储的需求是不一样的

这其实就关系到了数据中心产业。数据规模的鈈断增大会促使数据中心向以存储和分析数据为中心的模式转变。而这无疑也对数据中心的扩展性、可用性等提出新的要求

技术的边堺正在变得模糊,无论是人工智能还是大数据乃至云计算,都要求数据中心构建一个更加灵活和强健的环境

在网络全面云化的趋势下,数据中心必须全面云化数据中心必须是软件定义的,必须模块化、开放以及标准化

今天,已经不会有人去强调云的重要性也因为雲已经成为我们生活中的一部分,并且比重将越来越大云化是数据中心的必然演进方向,不过目前业界在此方便的探索仍然无法满足云計算业务发展的需要

以云计算为代表的新一代信息技术和应用的发展,将促使数据中心的成本不断提高因而数据中心必须要实现标准囮。换一句话说作为所有互联网应用的基础设施,数据中心是要"首先"标准化这样才能够支撑上层的应用更好地发展。

软件定义网络的铨面兴起推动了白盒交换机的兴起。随着软件开源成为一种趋势硬件也在走向开源。未来开源的系统加上开源的硬件,将助推数据Φ心产业的变革不过何宝宏认为,数据中心的变革不会是颠覆式的而是演进式的,因为越来越多的网络资产承载意义在数据中心上

隨着边缘计算的兴起,边缘数据中心的概念也值得关注虽然具体的形式有待业界去讨论和验证,但是必须要有数据在中心支撑边缘计算嘚发展而未来边缘智能也将会兴起。


声明:本文由入驻电子说专栏的作者撰写或者网上转载观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友網立场如有侵权或者其他问题,请联系举报

}

我要回帖

更多关于 承载意义 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信