原标题：【学术论文】一种改进嘚RefineDet多尺度人脸检测方法

针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置；然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合进一步增强小尺寸人脸的语义信息；最后，通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑淛达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider

(上海海事大学 信息工程學院上海201306)