博克斯詹金斯_詹金斯预测模型在商品销售量预测中的应用

西安建筑科技大学学报(社会科学版)

博克斯詹金斯―詹金斯预测模型在商品

(西安建筑科技大学,陕西　西安　710055)

摘　要:對商品在未来一段时间内销售量的预测,运用博克斯詹金斯―,础上,依据商品以往的销售量,。通过实例应用,证明了此方法具有较高的实用价徝。关键词:;模型

中图分类号:F　　　　　文献标识码:A　　　　文章编号:05)02-0054-04　Ξ

　　目前的预测方法有很多种,主要有回归预测技术、确定时间序列预测法、随机时间序列预测法、概率预测法、调查预测法等,虽然这些方法在某些场合都得到了应用,但当用于商品销售量预

测时,笔者认為随机时间序列预测法效果较好,因为其它预测方法或多或少存在以下缺点:(1)准确

度不够高;(2)不适用于预测复杂的时间序列;(3)

本文所介绍的博克斯詹金斯―詹金斯预测法是随机时间序列法的一种,它在预测商品销售量时,是根据以往的经济数据,综合经济行为的随机性、动态性,预测出未来┅段时间的销售量

作者简介:蔡　丰(1981-),男,江苏淮安人,西安建筑科技大学管理学院硕士研究生,主要研究方向为国际商务、项目管理。