网页请求验证码 & 验证码审核 & 看不清换一张

• 前台js写点击事件/逻辑判断

• 1.某些浏览器能够读取某些浏览器不能读取验证码
• 2.某些浏览器支持cookie，某些不支持
• 3.localhost可以读取服务器不能读取

• 2.浏览器设置隐私，允许读取cookie
• 3.查看服务器的系统时间如果服务器时间与标准时间有差异，调整cookie的存活时间

js 验证验证码是否输入正确：

当你在爬取某些网站的时候

常见嘚方式就是使用验证码

就是区分你是人还是鬼（机器人）

想法设法的搞一些手段来对付技术

技术又能对付人们的想法

就有了各种各样的变態验证码

也有了各种各样的应对方式

常见的验证码有这么几种

小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码

我们来看看这些图片验证码

这些验证碼大多是数字和字母组成

然后在此之上再添加一些像毛一样的线

或者把这些字符扭曲一下

为了增加识别难度也是辛苦人家了

我们要识别这類验证码要怎么做呢

首先要处理一下验证码图片

 来识别我们优化好的图片

这样正确率就会大大的提高

我真是个聪明 boy 啊

为了让你更清楚的知噵怎么识别图像验证码

小帅b用 python 搞了几张识别难度不同的验证码

这张看起来没什么 "污染"

如果你是 ubuntu 系统可以直接使用如下命令安装

完了之后就導入相关模块到我们的代码文件中

 

 接着我们就打开第一张图片
 
 

 
 

 
 

 

 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 接着我们来识别第 2 张
 
 

 
 
 

 

 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 
 

 pytesseract 是没办法识别太多噪点的图片的
 
 

 如果这个图片再加上一點彩色背景
 
 

 
 
 

 
 

 所以我们先对这张图片灰度处理一下
 
 

 

 
 

 
 
 

 
 

 
 

 我们除了处理灰度还需要对其 二值化
 
 

 

 
 

 这时候图片就变成这样了
 
 

 
 
 

 是不是一下子就清晰很多了呢
 
 

 这时候我们对这张图片识别一下
 
 

 
 

 
 
 

 接下来我们再来看看有毛有噪的图片
 
 

 
 
 

 这时候直接去识别是识别不出来的
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 

 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 
 
 

 
 

 
 

 对于稍微复杂一点的就识别不出來了
 
 

 
 

 
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
 

 
 

 
 

 主要让你了解一下图片识别库的使用
 
 

 以及对一些图片的常用降噪操作
 
 

 那么下次你爬到一些需要图像的简单验证码
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

骗子装作A本人在XX上向同学B询问XX號XX及其密码，同学B告诉了A各种密码及验证码损失由谁来赔偿

详细描述（遇到的问题、发生经过、想要得到怎样的帮助）：

骗子装作A本人，在XX上向同学B询问XX号XX及其密码同学B告诉了A各种密码及验证码，骗子利用同学B的微信号向B的同学及亲戚朋友索要金钱共4000余元本人被骗800。B應该赔偿我的损失吗如果不应该，损失由谁来赔偿