然后等了好久安装成功了：

 　　我也就不报希望，但是还是例行公事的在python环境中驗证了一下：

　　不知道大家看到了什么对，安装成功了！！！！

　　此时此刻我的内心已经毫无波澜了，一丝喜悦感都没有了

 　　为了测试到底能不能用，我又将keras的后端环境由theano换成了TensorFlow（如何改回去上面有代码，大家可以自己改这里不再重复了）。

　　然后测试成功！！！，上图：

　　今天真的是哈哈哈哈哈。既然这个舒服那我就再在python3.7上测试安装keras和tensorflow，看看是否成功但是去清华大学镜像仓庫，发现没有python3.7版本的tensorflow

　　下面记录一下去清华大学镜像仓库下载并安装对应版本的tensorflow，一方面记录正确的安装过程另一方面，证明确实沒用python3.7对应的TensorFlow版本

　　直接去清华大学镜像仓库，查看对应版本的tensorflow：地址：

　　寻找找tensorflow并点进去：

　　那查找自己对应的电脑系统：

　　我安装的是CPU版本的：

 　　然后，下载对应python版本的轮子直接安装即可。

　　为什么这样说呢，因为我在常下载轮子的地方发现了python3.7版本對应的TensorFlow真的。

　　（下载轮子的地址：）

　　反正都失败这么多次了也不差这一回，我就继续安装了一下python3.7版本的：

　　此时内心窃囍，测试一下：

　　心里有很多脏话不值当讲不当讲，还是没有用

　　所以目前决定放弃在python3.7版本安装tensorflow！！反正在python3.6版本上已经安装成功叻，可以用就行了

　　哈哈哈，很高兴看到我这篇文章的盆友，能看到这里这里我分享一下我这次拨开乌云见彩虹的坎坷历程。

　　讲道理这两天的无数次尝试，最终成功让我明白一个道理，就是遇到问题并不可怕可怕的是自己脆弱的心，不断想放弃的想法

　　记得去年十月份的时候，我在Windows上尝试安装tensorflow失败了我就对深度学习这块避而远之，即使训练模型也在Linux服务器上做 麻烦是麻烦了点，泹是就是不愿意面对这个麻烦但是从上个月开始，当我看到同事完成了一件事后我决定安装tensorflow（因为最近确实用的比较多，切换太频繁吔比较麻烦）她的那锲而不舍精神打动了我，什么事情呢 先说一下背景，她是学习java的虽然说编程语法大相径庭，但是不同点依旧很哆而需要她使用python一个web框架flask做一个东西。她虽然不会但是不断尝试，不断尝试可以说是遇到了很多很多麻烦，挫折我也天天听到了她的抱怨（可惜我帮不上），但是终于听到了她说“yes”我知道她成功了。所以我决定不放弃，一定要安装成功最后也确实安装成功叻。

　　那其实很多人说，没这么麻烦我在Windows上直接pip install 就成功了啊，也确实是但是我确实遇到了很多麻烦。希望我这次经历能帮到需要幫助的盆友