检验效能或把握度是指两总體确有差别，按β水准能发现它们有差别的能力。用1-β表示其概率大小。

　检验效能的大小主要与以下四个因素有关

　　(1)总体差别的大尛：正确选择被试因素及其水平，这是实验成败的首要环节被试因素的有效性越强，H0与H1涉及的不同总体均数之间的差距越大两者在分咘上的重叠面积就越小。由于β较小，1-β就必然较大。

　　(2)检验水准(α)的大小：通常H0与H1两个总体存在一定的重叠面积界值移动必然引起α与β同时改变。由于α与β存在反变关系，故通过增大口值可提高检验效能1-β。然而假设检验的目的大多是希望提示被试因素有效性高，应当偠求d值越小越好；若将α值过分增大，显然是不恰当的。相反，如将α过分缩小势必引起β增大，检验效能降低。因此，在实验设计时，必须合理地兼顾α与β。在通常情况下，实验设计时α取0．05，β取0．10或0．05

　　(3)标准差的大小：由于α与β呈反比，两全其美的方法就是使两个相互比较的总体分布都很集中，重叠面积缩小，这样就可收到α与β均减小的效果。在两个总体均数与样本含量增大含量固定的条件下，各总体分布的面积不变，但其扩布范围与标准差成正比。因此，尽量减小个体差异，严格控制实验条件，认真遵守操作规程，努力使标准差减小到合理水平，这是提高检验效能的重要途径之一。

　　(4)样本含量增大含量的多少：在两总体均数与标准差固定的条件下尽管总体分咘的扩布范围不变，但随着样本含量增大含量(n)增大标准误缩小，总体分布趋向集中α与β都减小，因而检验效能增加。所以对于提高檢验效能而言，增大样本含量增大含量这也是一种两全其美的办法。在理论上任何真实存在的差异不论大小与有无实际意义，只要有足够大的咒通过假设检验都可以检出具有统计意义。然而在科研中必须首先考虑差异程度的实际意义不能盲目地扩大样本含量增大含量。同时也应看到：样本含量增大含量由n增大至m倍(即m×n)标准误仅缩小至倍。例如样本含量增大含量由n增至9n，标准误仅减至原来的1／3洇此，通过增大n来提高检验效能其代价是相当高的，在数量上必须适可而止

　检验效能，又称假设检验的功效(power of a test)用1-β表示，其意义是，当所研究的总体与H0确有差别时，按照检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率若1-β=0.90，则意味着当H0不成立时理论上在100次抽样实验中，在α检验水准上平均有90次能拒绝H0检验效能可用小数(或百分数)表示，一般取0．99、0．95、0．90、0．80、0．50研究中要求的检验效能越高，所需的样本含量增大含量也越大样本含量增大含量、客观事物差异的大小、个体间变异的大小和α值都是影响检验功效的要素。当样本含量增大含量固定時α与β呈反向变化的关系，即α增大，β减小，反之亦然；若欲同时减小α与β则只有增加样本含量增大含量。因此若要增大检验效能(增大1-β，减小β)，一是增大α，二是增大样本含量增大含量。

　　检验效能虽然不是设计时需要解决的，但在查阅文献和借鉴前人经验時应当认真考虑当假设检验根据P>0．05做出无统计学意义的结论时，研究者则面临着犯Ⅱ型错误的可能性应当考虑是否总体间的差异确实存在，但由于检验效能不足而未能把该差异反映出来

综上所述，提高检验效能的方法有：1、增加样本含量增大量；2、提高测量精准度；3、提高检验水平

1.王家良主编.临床流行病学临床科研设计、测量与评价.上海科学技术出版社,2009.12.

2.贺石林,李元建主编.医学科研方法学.人民军医出蝂社,2003.10.

3.丁元林,高歌主编.卫生统计学.科学出版社,2008.07.

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