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随着计算机视觉在我们生活中的应用越来越广泛大量的字符什么是识别码和提取应用逐渐变得越来越受欢迎，同时也便利了我们的生活像我們生活中的凭借身份码取快递、超市扫码支付的机器等等。

字符什么是识别码是模式什么是识别码的一个重要应用首先提取待什么是识別码字符的特征；然后对提取出来的特征跟字符模板的特征匹配；最后根据准则判定该字符所属的类别。不同的训练方法不同的特征提取， 不同的匹配规则就相应的有不同的字符什么是识别码方法，基本上很多就是在这些地方做改进或者是采用新的规则。但是万变不離其宗

1、模板匹配字符什么是识别码算法。

模板匹配字符什么是识别码算法是图像什么是识别码中的经典算法之一该算法的核心思想昰：通过比较待什么是识别码字符图像的字符特征和标准模板的字符特征，计算两者之间的相似性相似性最大的标准模板的字符即为待什么是识别码的字符。

2、神经网络字符什么是识别码算法

主要思想：通过神经网络学习大量字符样本从而得到字符的样本特征。当对待什么是识别码的字符进行什么是识别码时神经网络就会将待什么是识别码字符的特征和之前得到的样本特征匹配，从而什么是识别码出芓符

主要思想：同上，都是先得到样本特征进行训练，然后再分类SVM应该算是用的最多的分类方法，一般大多适合于二分类问题在這里就需要使用多分类器来构造。

今天我们就简单的利用OpenCV处理通过提取轮廓和匹配等方式来实现模式匹配的字符什么是识别码

李秋键，CSDN博客专家CSDN达人课作者。硕士在读于中国矿业大学开发有taptap竞赛获奖等等。