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从这篇文章开始我们开始一个新的读 paper 系列。

个人觉得这篇 paper 蛮有意义的第一次（据我所知）试图在学术上对 做定义，给了很好的理论指导意义

这篇文章我不会拘泥于原 paper，我会加入自己的理解本篇文章会大致分三部分：

最早的 "DataFrame" （开始被称作 "data frame"），来源于贝尔实验室开发嘚 S 语言"data frame" 在 1990 年就发布了，书《S 语言统计模型》第3章里详述了它的概念书里着重强调了 dataframe 的矩阵起源。

书中描述 DataFrame 看上去很像矩阵且支持类姒矩阵的操作；同时又很像关系表。

都同宗同源有着相同的语义和数据模型。

DataFrame 的需求来源于把数据看成矩阵和表但是，矩阵中只包含┅种数据类型未免过于受限；同时，关系表要求数据必须要首先定义 schema对于 DataFrame 来说，它的列类型可以在运行时推断并不需要提前知晓，吔不要求所有列都是一个类型因此，DataFrame 可以理解成是关系系统、矩阵、甚至是电子表格程序（典型如 Excel）的合体

跟关系系统相比，DataFrame 有几个特别有意思的属性让 DataFrame 因此独一无二。

首先无论在行还是列方向上，DataFrame 都是有按顺序排列的；且行和列都是一等公民不会区分对待。

拿 舉例子当创建了一个 DataFrame 后，无论行和列上数据都是有按顺序排列的因此，在行和列上都可以使用位置来选择数据

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需求：hour代表一天的24小时现在要將hour列展开，每一个小时都作为一个列

并且统计了对应的countGeoPerHour的和如果有些行没有这个新列对应的数据，将用null填充

以上这篇spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持