1、在倒排索引中查找搜索串获取document list

使用找到的doclist，构建一个bitset就是一个二进制的数组，数组每个元素都是0或1用来标识一个doc对一个filter条件是否匹配，如果匹配就是1不匹配就昰0

尽可能用简单的数据结构去实现复杂的功能，可以节省内存空间提升性能

3、遍历每个filter过滤条件对应的bitset，优先从最稀疏的开始搜索查找满足所有filter条件的document

先遍历比较稀疏的bitset，就可以先过滤掉尽可能多的数据

比如postDate=[0, 0, 1, 1, 0, 0]，可以缓存在内存中这样下次如果再有这个条件过来的时候，就不用重新扫描倒排索引反复生成bitset，可以大幅度提升性能

在最近的256个filter中，有某个filter超过了一定的次数次数不固定，就会自动缓存這个filter对应的bitset
segment数据量很小，此时哪怕是扫描也很快；segment会在后台自动合并小segment很快就会跟其他小segment合并成大segment，此时就缓存也没有什么意义segment很赽就消失了。

filter比query的好处就在于会caching但是之前不知道caching的是什么东西，实际上并不是一个filter返回的完整的doc list数据结果而是filter bitset缓存起来。下次不用扫描倒排索引了

5、filter大部分情况下来说，在query之前执行先尽量过滤掉尽可能多的数据

7、以后只要是有相同的filter条件的，会直接来使用这个过滤條件对应的cached bitset

三、基于bool实现多个filter条件查询

四、使用terms搜索多个值