时间 表现 在过程能力上的革新 好嘚 坏的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) 过程改进 过程改进 过程改进信息 重新初始标准化 收集数据 计算控制界限 重新控制过程 稳定性分析 过程能力分析 问题分析解决 第五章 其它几个计量型控制图 1、均值－标准差控制 2、单值－移动极差控制图 计量控制图的中心线和上、下控制限 MR图 x 图 单值－移动极差控制图 （x -MR图） R 图 Me图 中位数－极差控制图 （ Me -R图） s 图 图 均值－标准差控制 （ -S图） R 图 图 均值－极差控制图 （ -R图） LCL UCL CL 控制图的名称与符号 判图并分析 请判定前图昰否有异常 如果有异常怎么办？ 由上图可知极差图和均值图均无异常，我们可以判定钢珠的生产过程处于统计状态如果同时能够证奣该过程能力满足预期要求，就可以延长此控制限成为控制用控制图 第四章 认识计量型数据的过程能力和过程性能 1、什么是过程能力 2、過程能力分析 3、机器能力分析 4、过程能力改进与6σ 什么是过程能力 过程能力（Process Capability）: 一个稳定过程的固有变差点的总范围。 过程性能（Process Preformance）: 一个過程总变差的总范围 过程能力指数：是指过程能力与过程目标相比较的定量描述的数值。 即表示过程满足产品质量标准（产品、规格、公差） 的程度 过程能力解释 1计算过程的标准偏差 2计算过程能力Cp/Cpk/Ppk/Cpm/Cmk 3评价过程能力 4提高过程能力 5对修改的过程绘制控制图并再分析 过程能力分析 过程能力充分，表示技术管理能力已很好应继续维持。 1.33>Cp≥1.0 Ⅲ 过程能力充足表示技术管理能力较勉强，应设法提高为Ⅱ级 1.0>Cp≥0.67 Ⅳ 过程能力不足，表示技术管理能力已很差应采取措施立即改善。 0.67>Cp Ⅴ 过程能力严重不足表示应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿 举例 ：螺纹钢板的切割过程经使用已达到受控状态，如下图所示从控制图上可获得如下一些统计量： 而其规范限为210±3， 试计算CPK值 过程能力指数- CPK的计算 207 208 209 210 211 212 213 214 215 LSL USL μ 首先计算标准差σ的估计值，在n=5时： 这个实际过程指数CPK=0.323是很小的，显得严重不足 再计算： 过程能力指数- CPK的计算 过程能力指数- CPK的计算 最后利用CPK的另一种形式 练习： 请计算下列数据的Cpk，其规格为单边规格就是必须大于 100, 目前的制程状况为. 过程性能指数 Ppk 制程性能指数的计算其估计的标准差为总的标准差，包含了组内变异以及组间变异 总变异=组内变异+组间变异。 举例：若金属加工的上、下规范限为： USL=10.22LSL=10.08 如果已知总平均值 ，它可作为总体均值μ的估计。其长期标准差σ=0.0204由此算得： 过程性能指数 Cpk和Ppk的差异 Cpk：只考虑了组内变异，而沒有考虑组间变异所以一定是适用于制程稳定时，其组间变异很小可以忽略时不然会高估了制程能力；另句话也可以说明如果努力将組间变异降低时所能达到的程度。 Ppk：考虑了总变异(组内和组间)所以是比较真实的情形，所以一般想要了解真正的制程情形应使用Ppk