cv2.VideoCapture从摄像头获取视频流并处理但是處理速度慢

在做深度学习视觉相关项目的时候经常会遇到无法做到实时的情况。比如处理一帧图像要3s但是摄像头采集的视频里在这3s内，可能已经读了好几十帧（假如fps是20）那么处理完这一帧之后，下一次cap.read()返回的是第二帧还是第62帧

实际上Opencv的videocapture读取摄像头时，摄像头的每帧數据会全部存入缓冲区每次cap.read()都是从缓冲区里取出一帧数据。如果你的处理速度小于存进缓冲区的速度那么缓冲区的图片就越积累越多，而你处理的图片可能是摄像头拍摄的好几秒前的数据

一般这种情况下，如果实在不能提升处理速度那就只能尝试其他方法了，比如：

• 在要求不那么严格的情况下采用跳帧处理的方法。每隔一定的帧数处理一次

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