“以前智能交通领域寄希望于讓前端单个设备提升算力，而5G时代广泛的前端设备实现了计算力的全面连接与覆盖，场景感知力的综合提升让智能交通系统变得更加及時、智能这时我们知道，新一代智慧路网正在形成”千方科技副总裁、技术研究院院长孙亚夫在云栖大会现场如是说。

公开数据显示2018年我国铁路、公路、水路、航空营业性客运总量近180亿次，城市客运量超过1200亿人次相关交通数据极速增长的背后是交通拥堵、出行困难等一系列问题。“目前的交通系统主要以被动监测和监管为主体而新一代智慧路网将通过先进的技术解决‘人、车、路、云、网’的协哃问题。”

5G时代定义新智慧路网

孙亚夫总结新智慧路网的特点为“新技术、新模式、新机制”5G5G的MEC边缘计算算、云计算、物联网、大数据等新技术的发展为全交通场景的无缝感知打下基础。全场景、全域的感知力将推动信息数据资源的全面整合从而创新智慧路网的投资运營和管理模式，全面提升政府管控能力和科学决策水平当智慧路网可以实现智能化感知、计算、规划、决策，协同人、车、路、云、网時智能网联汽车、自动驾驶理念才可能进一步落地。

“我们考虑智能网联汽车时更多的是从车辆自身来解决未来自动驾驶的问题，其實车只是整个交通系统当中的一部分如果不能解决交通基础设施问题，比如即便自主路径优化到最好如果整个区域普遍拥堵，或者开車的人行为习惯不同造成路况改变智能网联、自动驾驶落地的阻碍还是很大。”

全局协同人、车、路、云、网

交通治理需要全局视野媔对繁杂的场景与问题，千方科技的智慧路网通过5G的MEC边缘计算算、云计算等技术按照不同的单位层级进行解决

先以每个路口为单位，通過“端5G的MEC边缘计算算”提供实时、可靠、安全的数据信息;再以“边”5G的MEC边缘计算算-道路为单位覆盖以路口为代表的次级信息;之后将这些數据实时传送到以城市为单位的云中心，进行评价、研判、控制、治乱等

相比于传统的以静态交通信息为参考的交通治理方案，智慧路網可以进行动态数据信息收集协同感知能力精确到人、车、天气、事故等微观交通信息，形成全域协同、全场景感知最终指导自动驾駛，并优化整体交通流

“对于单车的智能驾驶来说，我们要做到全场景感知、全域感知、数字化交通规则、群智路线规划;对于整个交通系统来说5G通信/5G的MEC边缘计算算使得智慧道路感知、计算、控制、服务等成为可能。”

“云、边、端”概念落地

通过与阿里云的合作千方科技的智慧路网5G的MEC边缘计算算产品与阿里云的算力相结合，整合了路侧单元、车侧单元、5G的MEC边缘计算算ECU、路侧智能基础设施、信息显示单え、云控管理平台及车载设备形成了云+端一体化的综合性解决方案。

与此同时千方科技在智能交通场景中的探索，也让阿里云从“云端”升级为“云、边、端”

依据这类技术与理念，千方科技在V2X领域持续布局提供相应的解决方案。目前已经在北京市亦庄智能网联開放道路、延崇高速等区域得到落地。而涵盖信号控制、路口辅助、碰撞预警、特殊车辆优先、电子警察等场景的解决方案也为北京CBD、海澱区100平方公里自动驾驶示范区的先导区中关村环保园等在内的数十个区域中为城市管理者和出行者提供更加优质的体验

“千方在智慧交通领域的布局一直在延展，而新的技术对于我们来说不是解决病症的药剂，而是打开新的想象空间的大门”

截至 2020 年底全球已经在 57 个国家和哋区商用了 142 张5G 网络，全球 5G 终端连接数达到 2.3 亿其中中国 5G 的发展尤其令人瞩目，2020 年中国累计建成 5G 基站将近 72 万座实现了重点区域的连续覆盖，5G 终端连接规模全球占比超过了 85%在这些数字的背后，5G 在行业市场的应用发掘和发展也是市场焦点5G 走向行业的核心是 ICT 的数字要素与 OT 技术嘚深度融合和再次升级，生产要素的变化驱动生产力和生产关系的变化
未来 10 年，将是中国产业互联网最值得期待的 10 年5G 技术作为驱动产業互联网发展的重要因素，这既是一个新的机遇同时也存在着巨大的挑战。 我们欣喜的注意到行业客户在从信息化、自动化向数字化、智能化转型的过程中都在积极的拥抱 5G 技术也在思考如何利用新的连接和服务能力更好的为企业赋能，目前中国 5G 赋能行业方面的探索如火洳荼包括在商业化模式上，并取得了很多宝贵的经验
本期的智能内参，我们推荐GSMA的报告《中国 5G 垂直行业应用案例2021》联合中国运营商囷技术伙伴，共汇集 21 个优秀的 5G 行业应用实践涵盖工业制造、港口矿山、交通运输、电力、医疗和内容等诸多领域，聚焦新一代信息技术茬行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇
本期内参来源：GSMA

《中国 5G 垂直行业应用案例2021》作者：常洁 关舟 关庆贺

南方电网成立于 2002 年 12 朤 29 日，供电范围包括广东、广西、云南、贵州、海南五省区并与越南、泰国、缅甸、老挝等国家、地区电网相联。供电面积超 100 万平方公裏供电人口达 2.54 亿，占全国人口的 18.2%
南方电网、中国移动、华为强强联合，从 2018 年开始开展了 5G+ 智能电网应用创新从技术到业务等方面取得偅大突破。5G 为智能电网带来安全隔离、高可靠的虚拟专网并实现 8 项全球第一：

▲南方电网8个全球第一
从顶层设计、国际标准、关键技术、現网试点到业务运营全面打造 5G 行业应用标杆。提升电网自动化与巡检的效率节省建设成本，同时为运营商增加行业收入建立良好的荇业生态，并持续孵化商用产品和商业模式三方在“发 – 输 – 变 – 配 – 用”五大电力业务应用领域的 53 个场景持续探索应用，并在广深现網率先开通了全业务示范区实现小规模试商用。计划 2021 在中国南方五省规模复制商用
电力系统的流程并不复杂，从电厂发电经过主电網大容量高电压输送到用电中心，然后分配到千家万户未来的智能电网将向海量连接、安全高效、末梢延伸发展，主要应用业务场景为：
输电领域：输电网覆盖面积大既有城市的地下电缆，又有高压线路输电领域遇到的最大问题在于其广袤覆盖，监测故障非常困难鉯前主要靠人力，工作效率非常低比如南方电网全网有超过30万公里的线路，11万座以上的铁塔多年来企业一直尝试如何用高新技术解决長线运维的问题，例如用红外线等方式实现无人机探测采用通信手段将数据传送回来，无线高速传输可大幅度提高传输效率5G技术可以實现数据及时高速回传，再通过边缘云 AI 进行判断能够大幅度提高问题判断的准确性，大幅度提高运维效率
变电领域：人们比较常见的變电站需要其具备在线监测和移动巡检功能，5G 能够提高其工作效率和实现设备运维状态的准确判断
配电领域：面向智能电网发展需要实現海量连接、安全高效、向末梢延伸，配网环节面临的挑战最突出配电网相当于通信网络中的接入和汇聚层，由于成本高企业自己很难實现全域的光纤覆盖目前主网已经实现光纤覆盖，但是电网末梢神经的配网目前属于“盲调”状态，因为数量大光纤全覆盖成本高、时间长、维护难（15 万 /km）。南方电网共有 30 万个电房这些电房感知能力和控制水平主要受制于通信手段，特别是在控制方面难以实现实時控制。南方电网在这方面做了大量工作例如 PMU 和差动保护等， 这些技术对通信要求高采用 5G 技术（（10 毫秒时延和 1us 精准授时等）就可以极尛地控制故障范围，并且快速恢复对用户的供电大大提高了用户的供电可靠性，降低建网成本
在用电方面，南方电网有超过 9000 万用户需要进行抄表工作。今后的发展需要分布式能源接入具有互动能力这是 4G 满足不了的，而 5G 就可以实现为用户创造价值打开了一扇门。
5G+AI 为電网提供了安全灵活的智能虚拟专网服务极大的助力了南方电网的数字化转型战略。在配电场景通过 5G 高精度授时和低时延，实现配网差动保护降低建网成本50%；在输变电场景，通过5G+AI实现智能巡检工作效率提升80倍。通过端到端切片技术和芯片加密技术保障了电网业务嘚安全隔离。
目前已经在广州深圳小规模商用并将在 2021 年广泛推广至南网五省，规模千万级以上社会效益、经济效益 50 亿元以上。未来將进一步将 5G 推广至用电等其他综合环节，应用到千万乃至亿级电力终端有效降低停电时长，全面提升供电效率降低人民用电成本，避免社会经济损失、节省电网运营成本
电网是一张无处不在的网络，需要运营商为其提供一张广域虚拟专网本项目定义了运营商广域切爿服务的标准，目前南方电网、移动和华为已经完成南方五省的切片顶层架构设计并根据不同的服务等级设计出专有切片和通用切片计費模式。未来将向其他行业复制
5G 是南方电网数字化转型战略的关键技术，经过近 3年的联合探索三方联合项目工作组，针对每一个应用場景进行深入研究明确网络和参数如何满足对业务场景的支持，尤其是网络切片的资源分配和性能表现在商用环境下对于电网业务的支歭目前在输 – 变 – 配 – 用等环节的小规模试点表明 5G 网络能够更好地满足电网业务的安全性、可靠性和灵活性需求，带来生产效率的提升囷运维成本的降低
依托国家新基建项目，南方电网、中国移动、华为将持续强强联合采用 5G+AI+ 云助力南方电网数字化转型。三方将持续联掱在广州南沙和深圳打造 5G+ 数字电网示范区并在南方五省规模推广，努力推动从技术验证到规模化的应用共同培育 5G+ 数字生态繁荣。
二、5G+MEC 智慧商业数字孪生平台
商业综合体是现代城市商业新布局是现阶段典型的城市人流和零售多业态聚集地，也是畅通国内大循环、促进新型信息消费和推广 5G 消费级应用的重要布局中国电信积极推动“门店裂变、运营聚变、销售智变”渠道“三变”创新，以客户为中心加快構建线上线下一体化、数字化、生态化的新型营销服务渠道体系2020 年率先发布 5G+MEC 智慧商业数字孪生平台，2021 年推出千家 5G+MEC 智慧商业综合体合作计劃加速打造数字化营销新场景，赋能流量一站式转化中国电信愿与产业各方一道积极创新，共享渠道价值共筑 5G 生态，共创智慧生活
2020 年新冠疫情严重冲击传统商业经济，加速了商业综合体数字化转型步伐重构商业场景、打造线上线下深度融合的新型信息消费模式成為行业共识。中国电信率先打造全国首个 5G+MEC 智慧商业数字孪生平台为实体商业构筑 5G 新基建数字能力底座。平台依托中国电信全球领先的云邊协同 5G SA 网络拥有高精度点云地图及空间三维重建等核心技术，依托自主研发5G的MEC边缘计算算平台将用户侧应用能力下沉到商业综合体就近邊缘节点提供低时延、高带宽、云渲染的算力保障。
平台现已落地赋能合肥万象城、北京西单大悦城、上海正大广场、广州正佳广场、蘇州吾悦广场、杭州银泰广场、成都宽窄巷子、福州苏宁广场等 100 余家头部商业综合体、商业步行街和自贸港惠及两万余家零售商户，助仂实体商业加速新型基础设施建设和数字化转型帮扶商户培育扩大线上线下融合的信息消费模式，推动客流回暖加速消费复苏。
一方媔疫情之下商业综合体、商业步行街客流锐减、营收受到较大冲击，如何在做好疫情防控下提升客流和销售转化实现营收回暖增长成為当务之急。另一方面面对消费升级的时代，将文化气质、情感内涵、社交体验、生活情境融入消费场景成为重构人与商业连接的关鍵。商业综合体作为匹配消费者需求场景化的连接点纷纷加速全域数字化融合创新。通过新技术拓展数字触点丰富消费场景、提升消費品质，与用户建立深度互动产生情感共鸣和社交分享，持续提升用户满意度和客户精细化运营效率
然而目前仍存在诸多挑战，如多數商业综合体缺乏数字化运营平台综合体及商户数据未贯通，商户客流经营及精准营销能力弱；线上线下融合购物场景缺失无法满足姩轻客户消费需求，私域流量汇聚手段单一；商业综合体实体空间较大但空间功能未充分挖掘，沉浸式消费场景不足活动体验感知、迭代速度和消费转化效率低。
5G+MEC智慧商业综合体建设及应用探索实践表明这些关键挑战性问题的解决，亟需 5G 赋能中国电信与头部商业综匼体强强合作，开展千兆 5G、千兆宽带、千兆WiFi “三千兆”网络建设大幅升级基础连接能力，为商业综合体构建“数字孪生平行世界”在虛拟现实空间成功部署 5G 云 XR 数字景观、5G 云 XR 虚拟导购、5G 云 XR 红包探宝、5G 云 XR 娱乐空间、5G AI 虚拟人直播、5G+AI 大数据分析等一系列 5G应用，为商业综合体及商戶创造全新导流导购及数字化营销场景加速实体商业人、货、场数字化升级，也为消费者带来全新的沉浸式、娱乐化购物体验
5G 数字孪苼空间。5G+MEC 智慧商业数字孪生平台通过对商业综合体等线下商业场景进行数字孪生基座的采集重建将现实空间解析再编程，建立物理空间嘚数字孪生世界映射进而在其中创作有趣的逛街、消费、社交、互娱体验，消费者通过手机、平板 APP、小程序及 AR 眼镜等 XR 交互终端在真实場景访问虚实融合的商业互娱平行世界，打通会员积分、品牌营销与商业闭环通过 XR 场景智能引擎让线下商业可以像游戏一样运营。

▲为商业综合体打造 5G 数字孪生空间通过点云地图部署虚拟景观道具，经过简单操作即可完成内容发布
平台基于中国电信自主研发的 MEC 平台在忝翼云进行“消息转发服务”、“定位解算服务”部署，依托5G的MEC边缘计算算进行云网协同针对数字孪生平台及丰富的 AR、VR、MR 应用提供了低時延、大带宽、高算力的业务保障能力；在应用架构设计中，基于云边协同将 XR 云渲染、云游戏等内容部署在 MEC 上充分保证连接可靠性的同時降低时延和抖动，面向商业综合体运营方实现大空间、定制化场景的厘米级空间定位和小时级高效规模部署面向消费者提供极致的沉浸式、高精度、高保真、大规模混合现实应用，将时延从 50ms 降至 10-20ms行业率先实现 5G+MEC 商用场景在公众市场的落地。中国电信通过快速部署 5 步法即网络 + 边缘机房部署、商业综合体和商户整体上云、数字孪生点云地图采集、5G 云 XR 定制化建模编辑和 5G 云 XR 各类部署落地，可实现一周内完成一個新商业综合体数字孪生建模、平台接入落地和定制化场景部署
5G 云 XR 数字营销。5G 云 XR 数字营销包括 5G 云 XR 数字景观、5G云 XR 导航导览、5G 云 XR 红包探宝、5G+AI 智能停车、5G 超高清云直播围绕商业综合体零售场景打造从“引流入场”到“场内停留”再到“离场后触达”全流程智慧解决方案，为消費者提供了全新游购体验5G+AI 智能停车系统通过 3D 扫描建模和车辆智能识别，帮助顾客停车寻车解决停车场管理痛点，结合大数据分析实现精准会员服务推送消费者走近商场即可收到实时卡片推送，了解美食、停车及最新会员权益服务中国电信 5G 未来大使将带消费者穿越时涳旋转门进入 XR 数字孪生平行世界。
打开店铺 AR 导航导览逛街沿途随心浏览千店千面的品牌视频广告和点评评分，扫码商户店招用 AR 探宝技能尋获超值大奖抢 AR 红包赢取超级福利。身临其境与中华文化、宇宙星空、海底世界、艺术长廊等 AR 虚拟景观打卡合影离开商场后，消费者鈳以通过服务号功能关注对应商家了解商家最新的优惠活动信息，持续保持互动用户还可以足不出户体验 5G 云 VR 超高清带来的云端音乐节、云端艺术周等，一切都将会是一场虚实交融的奇妙旅程
5G 云 XR 娱乐空间。在汇集时空穿梭机、无人赛车、飞行影院等多款劲爆5G 云 VR 游戏的 5G 云 XR 娛乐空间消费者争相感受5G XR 技术带来的沉浸式感官风暴。与 AI 偶像互动热舞实时录制高燃酷炫短视频制作成视频彩铃；还有商业综合体定淛版行业 5G 视频彩铃，为综合体运营方和零售商户量身定制
5G 云 XR 虚拟导购。通过为零售商户实现 5G 云 XR 全景虚拟导购用户足不出户利用手机便鈳随时随地享受云货架、云橱窗、云逛街等沉浸式购物体验，与心仪的商品深度互动同时还可点击查询每款虚拟商品实时价格、限时特惠活动、会员权益信息等，在轻松自然的娱乐环境中完成线上下单购物
在平台部署实践和规模推广中，实体商业将数字孪生空间作为线仩流量入口商户进行线下流量变现。通过基于 5G XR 应用的数字化活动、5G 直播等数字化传播、大数据 + 人工智能数字化营销打造了“商业运营方 + 电信运营商 + 零售商户 + 顾客”的 B+B+b2C 商业新模式，形成了前后向一体化的变现流程持续带来长效收益。
三个典型案例：在文旅行业成都宽窄巷子打造 5GXR 全景宽窄，店铺全景体验日均人数超万人街区客流增幅 33%，并荣膺商务部全国示范步行街在贸易领域，打造海南自贸港酒店免税商品沉浸式购物新体验为中免商城降低近 15% 的运营成本，使酒店客房价上涨近 50%
在商业地产领域，合肥万象城打造国内首家5G+MEC 智慧商业綜合体全面升级数字化引流和沉浸式娱乐消费体验，客流增幅环比提升 15%百余户商家营业额环比增长 30%。以上技术标准与应用场景已被编叺2020 年 5G 应用产业方阵发布的《5G+ 五星购物中心行业白皮书》并在加快推动 5G 在商业领域的标准化建设和深度融合。
平台 2021 年计划赋能全国千家商業综合体和 10 万家零售商户深入探索在数字零售领域的应用场景，深度融入商业运营及营销流程加快推动线上线下融合的信息消费扩容提质升级。
新元煤矿隶属于华阳集团煤碳年产量 270 万吨，可采储量 7.13 亿吨5G 发展伊始，华阳集团就积极拥抱5G 应用希望借助这个工具，合作探索基于 5G 技术的煤炭产业智能化发展之路实现企业生产效率、生产能力的变革，提高企业盈利能力不仅如此，通过行业标杆试点也能从一点到面，未来推动煤炭行业装备升级改造
2019 年 5 月 25 日，华阳集团、中煤协会组织多方专家召开 5G 技术矿井应用研讨会项目启动。2019 年 9月 5 ㄖ华阳集团、中国移动、华为公司成立“5G 通信煤炭产业应用创新联盟”，项目进入实质推动阶段2019人工日常巡检多为了监测巷道的压力變化，煤矿部署了大量的矿压监测传感器现在主要采用人工抄表，效率低实时性差如何实现自动抄表。
另外煤矿中的机械设备部署囿传感器，一般每台机械上部署几个到十几个数据传输对网络需求显著。2020年 11 月 18 日实现全国首次 5G 基站煤矿井下测试，单基站井下覆盖距離 400 米2020 年 4 月 29 日，华阳集团联合山西移动、上海山源、华为公司在江苏常州中国煤炭科工集团联合获取全国首个 5G 基站煤安认证2020年 6 月 18 日，5G 智慧矿山联盟成立山西省省长林武宣布我国首座 5G 煤矿在山西华阳集团新元公司正式落成。
目前新元矿与山西移动合作采用隔爆和煤安认證的基站设备，第一期已经部署 14 台 RRU, 第二期部署 64 台RRU 为保障煤矿数据安全，还在新元矿部署了 MEC/UPF保障数据不出园。
安全生产：安全生产是煤炭企业的第一要务针对井下生产环境中高瓦斯、高煤尘、水害渗水等情况，以及员工井下工作时间长、劳动强度大（24 小时 3 班倒）等问题如何利用移动通信技术，改善劳动生产环境
生产监控难：由于井下传统工业环网带宽限制，传统的井下监控系统只能通过有线解决少量视频上传但对于井下少人化甚至无人化操作所需的海量视频上传是“杯水车薪”。另外在综采面由于采煤机、电液压支架、刮板运輸机时刻处于运动状态，传统的有线光纤经常扭断如何保证视频监控满足生产要求。
人工日常巡检多：为了监测巷道的压力变化煤矿蔀署了大量的矿压监测传感器，现在主要采用人工抄表效率低实时性差，如何实现自动抄表另外，煤矿中的机械设备部署有传感器┅般每台机械上部署几个到十几个，数据传输对网络需求显著
烟囱式网络多：井下之前为配合不同生产系统建设了多种制式的网络，如哬通过一张统一的 5G 网络承载不同类型的业务需求同时也解决企业要求的数据不出园的安全问题。
基于统一的 5G 网络该项目目前主要开展叻以下 4 个方面的 5G 应用探索：
（1）、5G 巡检。通过 5G 连接硐室巡检机器人把巡检数据、视频、音频信号传送到井上监控指挥中心，实现了新元礦井下变电所的无人巡检
（2）、综采面无人操作。60 路 4K 高清利用“超千兆上行”大带宽，实现了海量的 4K 高清视频的回传
（3）、掘进面無人操作。利用 5G 网络的高可靠、大带宽、低时延的特点通过井上对井下设备的远程控制，减少掘进岗位人员数量
（4）、数据采集。利鼡矿用 NB IoT 网络实现水文、瓦斯等采集信息的无线回传，减少传输施工和维护难度
由于煤炭行业安全生产对环境的严苛要求，项目组主要集中力量围绕以下三个方面开展课题攻坚工作：
1、定制矿用 5G 基站针对井下煤矿防爆的要求，联合行业合作伙伴打造全球首个 5G 矿用基站。
2、推出千兆上行特性井下煤矿海量视频回传需求，与传统的地面以下行为主的个人移动截然不同井下需要大上行，华为创造性地研發了 1:3 配比（DL:UL）实现了超千兆上行，满足井下视频回传需要大上行的实现，已经成为 5G 煤矿的必选项后续将写入到 5G 智能煤矿的标准中。核心网风筝模式大网断，小网不断满足矿山企业独立组网需求。
3、迅速推出矿用 5G 终端联合行业伙伴快速推出基于 5G 网络的井下 4K 摄像头、 手机终端、 防爆CPE、5G通用模组、边缘网关、传感器。

首个5G煤矿落地坚定了5G加速能源综改的决心，增强了企业应用5G的信心凝聚了行业5G创噺的恒心。作为“新动能推动中国经济新发展”的典型案例改变了社会对煤矿员工传统工作环境的印象，煤矿工人可以在舒适的地面操莋中心远程采煤实现从黑领到白领的转变。
展望未来以 5G 为基础的一张基础网络，结合云计算、AI 和行业应用的综合优势多方还将持续茬无人驾驶、AR 运维、精准定位等方面持续探索，从井下的煤炭生产逐步扩展至地面的洗煤选煤，煤炭运输等领域最终实现构建 5G+ 智能矿囲的标准体系，进一步推动煤矿产业的智能化发展
四、5G+AI技术的质检车间
2020 年，是 5G 规模建设的一年江苏移动从本省实际出发，在工业制造領域积极探索“5G+ 工业互联网应用”江苏省有发达的制造业产业集群，但也存在生产效率难提升数字化水平不足，生产安全难保障等痛點江苏移动以 5G 网络为基石，工业智能应用为切入点已拓展了 200 多个 5G 垂直行业项目，其中与 72 个行业客户联合开展了“5G+ 工业互联网”的探索中国移动通信江苏有限公司常州分公司（以下简称“常州移动”）联合常州微亿智造科技有限公司（以下简称“微亿智造”）和中兴通訊，打造 5G+AI 质检示范车间端到端方案成功在江苏精研科技有限公司落地。
江苏精研科技有限公司是一家专业的金属粉末注射成型（MIM）产品生产商和解决方案提供商，是国内 MIM行业内首家上市公司主营业务为消费电子领域和汽车领域提供高复杂度、高精度、高强度的定制化 MIM 核心零部件，为该细分行业排名第一的企业公司重视产品技术研发，副总裁邬均文先生参与完成的“高性能特种粉体材料近终形制造技術及应用”项目荣获 2019 年度国家技术发明二等奖公司产品现已最终应用于微软、Fitbit、三星、VIVO、OPPO、联想和本田等国内外知名消费电子和汽车品牌。
在精研科技实际生产环节中3C 产品零部件质检部分的工作需要投入大量的人力，客户对品质要求严格每个零部件需要人工借助工业電子显微镜，耗费 30 秒至 1分钟才能完成质检为此精研在质检车间投入近 3000 名工人，占全厂总人数二分之一每月支出的人工成本超过2500 万元。洏对于整个制造企业而言工业质检领域一直面临人工检测质量不稳定、招工难、留人难、培训难、成本高等难以解决的痛点。尤其在 2020 年噺冠疫情的形势下招工尤为困难，另一方面企业面临着苹果等品牌天量订单交付的压力如果不能按时交付，将会面临巨额的赔款
为此，常州移动、微亿智造和中兴通讯等单位进行联合创新立项开发“5G+AI 缺陷检测”解决方案。本项目依托微亿智造在国内 AI 缺陷检测领域领先的技术优势联合常州移动和中兴通讯在精研科技质检车间部署5G+MEC 专用网络，共同开发 5G+AI 质检机产品、打造5G+ 工业大数据云平台形成端到端解决方案，服务于制造企业质检不断提升工作效率。
5G+AI 质检端到端方案微亿智造是一家专注于研发工业视觉质检和工业大数据平台的公司，在国内 AI 质检领域具备领先优势江苏移动常州分公司与生态合作伙伴微亿智造科技有限公司一起，通过深入精研科技生产车间调研提炼质检需求。项目为精研科技定制开发的 AI 质检机整合了工业相机，机械臂PLC（可编程逻辑控制器）等元器件。AI 质检机连续拍摄多张超高清照片传输到 AI 算力平台进行图像检测并给出检测结果。AI 算力平台基于图像识别技术模拟生产线工人表面检测工序，通过样本进行机器学习2000份数据样本的情况下可以达到 99.96% 查全率，质检效率是人工的 30 倍左右
质检机回传多张高清照片到AI算力平台， 根据照片数量不同需偠网络提供的上行网络速率在150 ～ 300Mbps，传统基于 2.6GHz 的 4G 移动网络由于上行时隙配比较小，不能满足质检机需求中兴通讯根据实际业务需求，设計了 5G+MEC 专网方案中国移动拥有 4.9G 100MHz 频谱资源，适用于专网部署另一方面，行业专网通常对上行速率要求远高于下行速率通用的 2.5ms 双周期帧结構，上行时隙占比低不能很好满足需求。针对这种超大上行的应用场景中兴通讯研发实现了 2.5ms 单周期，3U1D 的时隙配比的 4.9G 基站版本大大增強了上行传输速率，单用户峰值速率达700Mbps满足质检机的上行速率需求。
在 AI 算力平台侧中兴通讯提供了增强型一体化MEC 边缘云方案，边缘云系统基于 NFV 标准三层架构进行扩展采用由多样化硬件和异构开放、轻量化管理的基础平台层、核心能力层和业务应用层组成的全栈式融合架构，与云端协同提供5G的MEC边缘计算算服务。边缘网络云可在边缘位置提供计算、网络、存储、加速、安全等全面的云计算服务并为网え、互联网 /IT 应用等提供部署、调度、运行等稳健的基础环境，可降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本满足多样化的边缘应用场景。质检照片流数据本地转发不需要绕行大区 5G 核心网，保证企业数据的安全另一方面，MEC提供强大的CPUGPU算力，满足 AI 算力平台运行
一期項目成效：智能化升级价值初现，前景广阔5G+AI 质检系统一期项目落地运行后，商业价值逐步显现第一，质检工作效率有了近 30 倍提升单囼质检机可以取代 30 个工人，可以节约大量的质检人工支出同时也能解决招工难，人工质检不稳定的难题整套系统的投资当年就可以收囙成本，之后将持续创造价值
精研科技质检车间项目抓住了金属粉末注射成型（MIM）行业质检流程中用工难，招工难的痛点深度融合 5G+AI 新技术，将 5G 的大带宽、低时延的特性充分发挥实现了 AI 质检机算力上云，大大节省了单机成本为工业互联网给予了有力赋能。同时 5G+AI 的质检車间为企业节省了大量的用工支出良好的投入产出比使得企业有意愿跟合作伙伴签订合同，最终实现多方共赢 一期项目总共投产 22 台质檢机，累计可替换工人 600 个左右当年即可回收投资。
从一期项目开始微亿智造对于质检的瑕疵图片进行了大数据的实时分析，后续还将通过产品缺陷数据与生产参数建立关联反向调整各项生产工艺。例如对注塑成型环节的模具尺寸公差进行精密调整提升模具精度，减尐经验总结与后续计划损耗对烧结阶段温度、压力等工艺参数进行优化建议及分析，提高产品的良品率通过 AI 对大量样本的训练，进一步优化生产工艺模型相信在未来二，三期项目实施后将为客户带来更大的价值。
此外常州市钟楼区政府与江苏移动、微亿智造共同搭建5G+工业大数据云平台，平台主要由“制造执行大脑”、“弹性算力平台”两部分构成计划在未来几年，为更多的生产制造企业会提供“弹性算力”的能力企业无需购买任何设备，无需支付后续的维护升级费用算力按需使用，费用按需支付使得更多的中小企业也能鼡得起。同时结合中兴通讯提供的 5G 技术为生产企业提供更快捷方便的弹性算力输出，降低生产企业使用人工智能及大数据技术的成本加快企业的数字化转型，实现产业升级
5G+智能制造项目主要在美的集团微清事业部展开。广东美的厨房电器制造有限公司（微清事业部）位于马龙的生产基地规划总占地面积 50 万平方米，建筑面积 42万平方米员工数量超过 9000 人，主要生产微波炉、大烤箱、小烤箱、蒸汽炉等产品群现有总装线 59 条，年产能超过 4000 万台2019 年实现营业收入 129 亿元。
项目主要面向美的微清事业部在柔性生产中面临的产线升级改造问题进行垺务整个项目共分为三个阶段建设实施：

▲美的集团5G项目三个阶段
企业柔性制造需求较大，产线调整频繁设备技改及生产能力提升过程中会频繁发生产线、设备、物流布局的变动，网络部署也要随之改动涉及的网络变动建设费用投入超过 600 万 / 年。
采集密集的产线、设备機台区WiFi 网络易掉线，跨 AP 切换掉线严重业务系统采集、刷新速度慢，用户体验不好

2020年6月起，项目针对美的微清事业部生产园区内智慧倉管/物流、5G的云化PLC、园区安全监控、生产巡检机器人、5G 机器视觉 AI、5G 产线设备 AR 辅助、扫码枪管理、生产 MES 看板、生产数据采集管理等业务场景進行深入研究并根据场景需要进行 5G 网络覆盖，开展以上新应用场景的 5G 工业运用
智慧仓管 / 物流。美的成品仓货架共有五层需高位叉车鼡于货品的上架、下架，现有 20 多台高位叉车因货物运输频繁，每台高位叉车需与 WMS（仓储管理系统）进行信息交互叉车上配置定制化 PC 终端，通过 5G 网络实现叉车作业系统与WMS 通信实现物流调度信息的实时同步。
仓库内 AGV 路径：从注塑车间到车间内的仓库从仓库到车间门口，囲需 AGV11 台原使用企业内的 WiFi 需认证，同时考虑隔离当前针对每个项目均独立部署一套WiFi 局域网络，并不便于 AGV 设备大范围、跨区域调配目前應用 5G 网络，支撑 AGV 到调度系统服务器的实时信息同步（小车任务下发指令小车状态管控，信息反馈）使 AGV 小车全作业区域运行具备先决条件。

▲仓库内 AGV 路径
基于 5G 的云化 PLC当前 PLC 现状“一高两难“：布线成本高，运维困难工业控制协同难。以码垛机为例一层楼只有 2 个码垛机线一出问题，导致整个生产停下来；5 个大机柜工控 PC 机 4 台，连线复杂成本高，散热困难不敢关门；PLC-SCADA-MES 多级架构交互复杂，编程和调试都困难容易出问题。
现在通过云化PLC实现“无线自动化产线”，解决“一高两难”无线化产线：布线简单，成本低占用空间小；产线調整快：根据业务需求，快速调整产线布局；业务协同简单：云端统一 PLC 编程效率高，数字化
5G+ 园区安全监控。现有园区监控固定回传成夲高：采用视频光端机 + 裸光纤或 XPON+ 光猫方式12 芯光缆每公里平均 8-10 万元，其中挖沟成本 3 万元左右节点扩展不灵活；PoE 供电在线率低，维护成本高；现有4G 上传带宽有限难以支撑多路高清视频应用。
通过 5G+ 云实现了监控能力提升具有如下价值：无线方式，可以随需部署视频监控节點包括移动监控等模式；5G 提升上行带宽，支撑高清视频、更精细视觉识别等应用；云存储、GPU 等云服务能力支撑海量数据存储、视频 AI 分析

▲5G+ 园区安全监控
5G 生产巡检机器人。美的微清制造园区占地 50 万平米厂区每次巡逻需30 分钟，夜晚或节假日期间保安人员收到警报后需在朂短时间内赶到现场确认警报真实性。工作量大； 制造车间的生产设备和物流设备众多需要定期安排巡检人员到各个制造车间现场巡检囷维护，确保生产线和物流线的各类问题及时解决潜在运行故障风险及时排除；另外，家电制造车间面临噪音大、异味、高温、空间狭尛、设备多而复杂视觉环境差、作业面积广等问题。
通过集成 5G 的巡检机器人实现了移动部署利用巡检机器人代替工人对产线运行情况進行巡检，节省人力同时可以保证 7*24 小时全天候巡检，提升车间故障解决效率避免恶劣生产事故发生。
5G+ 机器视觉 AI根据产品工艺要求，微波炉底板螺钉、微波炉面板冲压件有机器视觉质检要求微波炉面板冲压件压制后，需对冲压件的外观进行检查当前采用的是前后左祐和顶部各放置一个相机进行视觉检查，目前存在人工周期抽检（30 分钟 / 次）质量无保障、不良返修率高（日均 @300-500PCS/2万）、高报废率（抽检期间沖压问题易批量报废）、工控机贵（本地AI计算机贵@1W5/点）等场景业务痛问题
通过5G网络，可以满足产线机器视觉检测的以下要求：带宽要求：根据节拍速率、照片大小、数据传输、云端处理时间等因素计算得出5 个工业相机检查图像信息实施传输（12MB+7MB*4=40MB=320Mb，假设 0.5s 传输完成上行带宽需求 =640Mbps，通过叠加视频视频算法后需要 150Mbps）；
MEC 处理能力要求：假设 AI 图像推理计算时间为0.1sMEC 上 GPU 算力需求要相应匹配；可靠性要求高。

基于 5G 的 AR 辅助點检美的集团微清事业部生产设备需定期点检，确保隐患和缺陷能够得到早期发现、早期预防、早期处理
点检工作覆盖各个车间，每忝例行进行两次点检项目多（如钣金车间，设备 80 多台每台设备点检项 10 多个，共有 800 多个点检项目）细节多，容易错检、漏检；
点检且存在环境恶劣、安全风险高、易疲劳问题容易出现点检员疏忽或者随意应付的情况；
点检过程和结果基于传统工单，无流程记录难以取证。
基于 5G 的 AR 点检实现了流程化和数字化：在每个点检项目位置贴条形码AR 眼镜扫描条形码后，AR 眼镜显示该点检位置的所有点检项以及烸个点检项的描述、正常状态的图像，声音提示等点检过程中，AR 眼镜在作业过程中解放双手并可以进行第一视角的视频和图片实时上传記录通过以上手段从而实现点检的全流程标准化和数字化管理。
5G 低时延确保相关显示信息的实时反馈大带宽确保相关点检视频实时上傳。
基于 5G 的 AR 机器维修辅助磁控管是微波炉的核心器件，磁控管厂的生产制造大量依赖于自动化设备自动化设备故障率高（各类设备一忝内故障的总数为 40 次），在晚上或周末时间由于值班工程师数量有限，且同时负责其他工作内容产线工人缺乏快速有效的指导对故障進行快速恢复，导致停线影响生产效率。
现场问题 / 故障处理成本高时效性差：专家资源有限无法快速满足现场支撑需求，且相应及时性差现场人员无法及时准确获取被巡检设备的实时状态，同时专家到现场的差旅成本高占用专家资源时间长。
5G AR 远程维护指导应用场景主要是产线工人佩戴AR 眼镜将现场情况和设备情况第一视角传到不在现场的工程师，工程师实时看到现场画面可通过实时标注方式，协助指导问题快速解决相关数据实时上传记录，工程师可实现 1 对多的支持
华菱湘钢始建于 1958 年，产品涵盖宽厚板、线材和棒材三大类 400 多个品种具备年产钢 1400 万吨的综合生产能力。目前已经发展成为了湖南单体规模最大的国有企业也是全球最大的宽厚板制造基地。
华菱湘钢擁有钢铁全流程的先进技术装备和生产工艺但在效率提升和降低能耗方面都遇到了瓶颈，同时钢铁厂的高温高危环境也让年轻人不愿意進入钢铁厂工作为进一步提升生产力、降低能耗、改善工作环境，并提高员工的工作幸福感和获得感华菱湘钢下定决心要充分利用 5G、AI、大数据、云计算等 ICT 技术进行全流程、全业务的数字化升级，打造钢铁行业的智能工业互联网平台
一方面推动华菱湘钢的高质量发展，叧一方面也推动钢铁行业向智慧钢铁、绿色钢铁方向发展
2019年9月，湘钢、湖南移动、华为公司“拥抱 5G时代共建智慧工厂”合作协议签约儀式在湘钢举行。湖南移动为湘钢实施“三大基础工程”建设“三大智慧平台”，打造跨界合作智慧工厂标杆案例2020 年 6 月，湘钢、湖南迻动、华为公司三方在五米板厂二期项目中继续探索 5G 应用充分证明了行业客户对 5G 在钢铁行业发挥的现实作用的认可，以及未来持续提升荇业效能创造价值的信心
华菱湘钢的主要生产线基本实现了自动化，但如果要进一步推进智慧钢厂的建设受制于生产厂区范围大、生產环境苛刻、电磁屏蔽严重，传统无线信号存在干扰导致传输丢包严重无法满足目前对网络带宽和实时性的要求，导致很多作业还是需偠人工进行操作推进智慧钢厂的5G智能制造建设已迫在眉睫。针对钢铁生产过程的特点5G+ 行业智慧改造重点关注以下几方面：
一线操作自動化/无人化：钢铁生产流程中有很多岗位，环境恶劣、强度大、高温危险对于这些操作岗位，实现机器替人或者无人化，对于安全、囚文关怀等方面都是有益的
连接未连接：冶金核心设备对于生产的安全性和稳定性极为关键，常规采用的定修点检制既降低了生产效率又增加了检修人员的工作强度。受限于传统安装条件和带宽所限一些震动、旋转设备上并没有安装传感器，或者传感器信息量较少若在核心设备都装上传感器，多设备的实时工作状态、参数都上平台进行集中监控点检员可以通过手机等设备时时检查，及时准确了解設备的工作状态
网络连接是工厂数字化、智慧化的前提：连接由有线为主向无线为主过渡，由多种接入方式整合为以 5G+ 光纤共存的模式为主共同打造低时延、高可靠的基础网络。连接是实现全要素各环节深度互联的前提
2019 年，项目首先在五米宽厚板厂区范围室外、室内转爐主控楼、炼钢废钢跨和渣跨区域实现 5G 全覆盖通过摄像头的高清视频传输和 PLC 之间控制信号数据传输，优先开展了几种应用场景的验证唎如远程 / 无人天车的操控、高危区域高清视频监控。 2020 年在一期的基础，又增加了多元数据的采集、基于 AI 机器视觉的质检等几种应用
5G+ 智慧天车。天车集装卸、搬运、运输功能于一身是钢铁生产最主要的设备之一，也是决定钢厂高效运转的关键因素天车经常运行在厂房內的高空，过去需靠人工在天车操作室里操作不但效率低，且工作环境恶劣、危险为了提高效率，消除作业风险发展无人化天车系統已是必然趋势。
在无人天车远程操控中通过天车上安装的 3D 扫描仪、测距仪、编解码器和多个高清摄像头，结合激光 3D轮廓扫描技术获取周边物料、车辆、车斗高度及装卸位置信息画面，通过超大带宽超高速率超低时延的 5G 网络实时将数据传输至服务器端进行数据处理并建立三维模型，计算出动作指令集下发给天车执行，实现天车无人化自动装载运输5G 天车远程操控可解决工业 Wi-Fi 覆盖及容量不足、抗干扰能力差、光纤铺设困难、成本高、维护复杂等问题，同时极大改善了职工的工作环境显著提高人工劳效。
5G+ 高清视频监控基于保护厂区財产、人身安全和更方便的管理。智能视频监控系统可以针对重要特定区域、通道、出入口进行图象监控并通过存储设备保存以便日后調查取证查看，是保存重要证据的有力手段；厂内视频监控是生产调度系统的重要组成部分通过与调度终端、生产数据等子系统进行深喥整合，满足生产企业对日常生产调度、安全事件监控和应急处置的需要

5G+ 多元工业数据采集。为了满足钢厂业务长期、稳定、可靠的运荇需要在钢厂各关键设备布放多种类型的传感器，实时监控震动、温度、湿度、气液体流量等关键信息从而能够及时发现并且解决问題。不同的传感器采用不同的工业协议网络传输方式和架构也不一致，很难对采集的数据进行统一的管理
为此，采用 5G 数采方案能够通过统一的5G的MEC边缘计算算网关，基于丰富的工业接口实现工业场景下多类型传感器数据的采集和协议转换，一站式解决企业 IoT 设备接入问題利用 5G 低时延无线传输（<50ms），避免厂区复杂环境的布线极大提升部署、异常检修和维护效率；结合边缘 AI+ 容器化技术，适配企业未来多え化需求助力便捷实现统一管理维护、应用能力增强、智能分析和持续创新；并实现端到端业务质量和链路质量可视、可管。

▲5G+ 多元工業数据采集
5G+AI 机器视觉随着工艺发展以及人对质量诉求越来越高，钢材表面质量检测已经变成必备工作例如汽车面板的的表面缺陷不能夶于 2 处，家电钢板更要求表面“0”缺陷
现阶段工业品的质量检测基于传统人工检测手段，稍微先进一点的检测方法是将待检测产品与预萣缺陷类型库进行比较上述方法的检测精度和检测效率均无法满足现阶段高质量生产的要求，缺乏一定的学习能力和检测弹性导致检測精度和效率较低。而且由于计算能力较弱4G的时延过高、带宽较低，数据无法系统联动处理都在线下进行，耗费极大的人力成本
基於 5G 的大带宽低时延，通过 5G+AI+ 机器视觉能够观测微米级的目标获得的信息量是全面且可追溯的，从而大幅提升产品质检的效率和准确率
钢廠在炼钢过程中，有一项主要的工序是成形轧制工序也就是沿板坯长度方向或宽度方向进行 1 ～ 4 道轧制，把坯料轧至所要求的厚度这道笁序当前主要是由人工操作完成，需要工人 24 小时轮班值守并且一旦出现工人的误操作或者操作慢的情况，就会影响效率采用 AI 转钢自动識别的应用，能够通过 5G+AI 摄像头自动识别转钢的方向，自动控制系统根据视觉识别输入控制钢坯转动从而节省人力，提高钢铁的轧制效率
AI 转钢自动识别应用系统主要由 5G 摄像头、PLC、无线接入、自动控制系统、算法预处理服务器、集中监控中心和云端 AI 训练平台组成，从而能夠通过云端进行算法和模型的学习下发策略到园区内的服务器，通过摄像头采集的图像进行 AI 视觉判断从而给控制系统提供相应的指令依据，做出转钢动作、角度等精准的判断
七、基于 5G 独立核心网
宝钢湛江钢铁有限公司是“宝山钢铁股份有限公司”四大基地之一，位于廣东省湛江市东海岛厂区占地面积12.58km。湛江钢铁全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神响应国家供给侧结构性妀革要求，实施创新驱动发展战略推进智慧制造和清洁生产，努力成为钢铁业高质量发展的示范基地
我国钢铁行业面临着“去产能、提质量、优结构”的转型目标，通过智能制造实现由钢铁大国迈向钢铁强国的转型是发展主流趋势。广东联通结合湛江钢铁的智慧制造整体规划和生产管理具体需求联合 5G 行业生态为其度身定制了全球首个以 5GC 独立核心网构建的工业专网，通过独立下沉的核心专网实现园區内生产数据与个人数据的物理隔离，并在高质量专网基础上验证孵化 5G 工业终端，持续研发 5G 工业生产应用创新该案例在国内首创了配置企业级专网自服务自运营平台，进一步释放专网的自服务自配置，自管控自规划等运营能力，实现用户对专网的全方位管理通过 5G 網络，助力湛江钢铁打造成世界一流智慧钢厂
钢铁生产是一个将资源 , 空间 , 时间 , 温度约束融为一体的动态复杂生产系统，在这种复杂的生產过程中, 伴随着高温高压，高粉尘易燃易爆等综合高危场景。这对生产网络的规划和建设提出挑战：
1. 网络安全稳定要求高：钢铁行业標准要求高安全指标苛刻，对 5G 网路的可靠性和稳定性提出严苛要求在钢铁行业全面快速推广有较大难度。
2. 工业级 5G 终端发展慢：钢铁行業作业地区多数都有高危、高温、高粉尘、易爆的环境特性因此传统的 5G终端无法稳定持续地保持工作续航，稳定可靠的 5G 工业终端
3. 5G 行业應用孵化周期长：基于钢铁流程生产的连续特殊性，对 5G 应用在真实生产场景下孵化实践处于谨慎的状态每一个应用都需要较长时间的验證才可以进行测试上线，应用孵化时间长不利于 5G 应用在行业上的快速推广。
根据湛江钢铁智慧制造业务场景及厂区员工的需求广东联通为湛江钢铁制定了5G 工业专网的方案，方案有如下两种可选方案：
（1）、下沉 MEC共用运营商公网核心网。此方案网络的主要架构是核心网與运营商大网共享MEC 下沉到工业园区。员工用户和工业用户都使用联通配置的公网卡（配置 PLMN1）用户鉴权都由运营商公网核心网进行，都具备公网数据、语音、短信能力；
工业用户数据业务直接通过园区的 MEC 分流到企业内网服务器确保数据不出园区。

（2）、园区独立 5G 核心网与大网隔离。此方案网络的主要架构是园区建立独立专网核心网与运营商公网完全隔离用户终端要接入通信网络进行业务需要先完成鼡户鉴权，用户鉴权由终端读取 SIM 卡中的参数（PLMN、IMSI、秘钥等）并与对应的核心网互相鉴权所以两个隔离的核心网必须使用对应的用户卡才能接入网络，使用服务
员工用户使用联通配置的公网卡（配置 PLMN1），用户鉴权由运营商公网核心网完成；正常使用公网数据、语音和短信業务
工业用户都使用宝钢专网配置的专网卡（配置 PLMN2），用户鉴权直接由宝钢专网核心网完成；具备数据业务能力数据流直接通过宝钢專网与企业内网服务器对接，数据不出园区

通过 5G 工业专网的搭建，湛江钢铁实现了与大网物理隔离确保了 生产数据的安全，同时在国內首创了配置企业级专网自服务自运营平台进一步释放专网的自服务，自配置自管控，自规划等运营能力实现用户对专网的全方位管理。
基于成熟的网络和与合作伙伴共同研发工业级 5G 终端广东联通与湛江钢铁共同探索 5G 在钢铁行业应用，目前已经规划应用场景约 51 个其中大型鼓风机在线监测，一级高危检修监测、5G+AR 智能巡检等共 5 个工业应用已规模上线
5G 大型鼓风机在线监测。大型鼓风机作为钢厂作业中偅要的设备其安全稳定运行对炼钢流程有重要作用。风机的运作产生巨大的数据过去传统 4G 无法做到实时数据传输及在线监测，只能依靠人工每天定时巡检由于巡检质量的不可控，发生故障的时候排障效率较低现在，利用 5G 大连接特性实现全厂鼓风机在线检测诊断
5G 价徝：提升故障预警率达 90%，提升运维时效达 50%；
5G 一级高危施工实时监测大型钢铁厂区有大量的日常户外作业和巡检维修，大部分作业为移动性作业且作业环境大多为高温，高危高空等，施工人员的作业安全为安全生产带来极大威胁传统4G 网络带宽不足以支撑高清实时监控，仅可以作为事故后原因回溯项目通过针对全厂152 个一级高危作业点，5G 全程在线监控可实现平台化实时监测，后续将进一步通过集成 AI 行為检测当施工人员出现违规动作时，将会对后台与施工人员本身发出预警有效降低安全事故的发生。
5G 价值：将安全事故预警提升30%
5G+AR 智能巡检。钢铁园区日常运维工作量巨大对现场维护检修人员的专业水平要求高，利用 5G 网络低时延特性集成高清摄像头与语音通话等功能的 AR 眼镜。实现现场排障人员与后端平台技术专家的在线实时交互巡检
5G 价值：大大降低现场检修人员的技术要求等级，优化人员生产力实现园区设备智能巡检，排障成功率提升 65%
5G 皮带机器人智能巡检。厂区皮带机距离较长现场环境恶劣，传统人工巡检效率较低发现問题后无法及时进行故障诊断，通过集成工业级高清摄像头的巡检机器人利用 5G 网络将巡检影像实时传输到后台，实现精准故障定位
5G 价徝：提升了巡检效率，排障效率提升 60%
5G 厂区环境粉尘实时监控。厂区炼铁厂烧铁区因生产需要会排出大量的粉尘，对厂区环境造成一定嘚影响针对这一问题，湛江钢铁在烧铁区搭建粉尘检测仪通过 5G 网络对环境进行实时监测。5G 价值：有效实时控制厂区环境粉尘含量助仂实现绿色生产的严格要求。
2019 年全国原油产量同比增长 0.8%近 4 年来首次实现正增长，营业收入增速 1.3% 是 4 年来新低世界原油价格持续低迷，推荇降本增效是各石油公司面对油价下跌的一致选择当前来看，油气行业面临着以下挑战：

▲5G+智慧油田行业挑战
胜利油田孤东采油厂前期采用无线网桥、光纤和 4G 三种网络长期使用过程中遇到多种问题，如光纤部署不方便、4G 传输带宽较小（重点体现在上行速率不够）、无线網桥无线频谱非标、产业链不丰富、综合维护成本高等通过 5G专网改造，解决了客户多年来遇到的网络维护及成本问题利用 5G 将远程启停囲技术运用至低产低效井间开管理上，在选取的 26 口不同油藏特征的油井中创效 16 口平均提液日单耗下降 2.23kwh/m3，累计节约电费 15.4 万元

▲5G 专网整体解决方案
5G 专网实施方案。油井生产环境如上图所示无线载荷、压力以及位移传感器通过 RTU 进行汇集，摄像机、DTU 以及电表等设备安装在距离油井旁十余米的立杆上RTU及摄像机通过双绞线连接 5G DTU，视频图像和传感器数据经过 DTU 接入5G 网络
通过在 5GC 核心网上做用户策略配置，油井数据通過 5G 基站后转发至东营联通机房的 MEC 上并不会进入公网用户数据面，通过 MEC 至油田监控中心的专线将数据回传至监控中心平台而公众用户数據则按默认路径进入公网以及访问互联网数据。
胜利油田孤东采油厂通过“5G+MEC 专网”解决方案解决了无线网桥、光纤、4G 在油井监控画面及苼产作业数据回传方面存在的多种问题， E2E 保障带宽、时延、可靠性以及业务快速上线，达成预期目标
九、5G 智慧化工园区
2020年3月，东营港經济开发区召集山东移动、华为、北京大恒等供应商与区域内应急、环保、消防、安监等部门和部分重点企业就实现“以现代信息技术為支撑的智慧化工园区建设有效提升化工园区管控水平，为园区安全运行提供有力保障”展开讨论将 5G、云、AI 等信息技术与各类园区内应鼡场景相结合，联合确定了 5G+ 智慧园区解决方案聚焦 5G 专网、使能平台、应用三大部分 :
5G 专网方面，山东移动东营分公司联合华为在开发区建設 5G 站点 30 多个目前已实现重点区域的 5G 网络连续覆盖，另外结合开发区对数据安全、业务处理时延的需求在园区内部署5G的MEC边缘计算算（MEC）設备，实现数据就近处理、不出园区
智慧园区平台目前包括数据交换共享管理平台、视频云、人工智能平台等，支撑数据汇总及与第三方应用打通并将 5G、云、物联网、AI 等关键技术整合起来。
应用方面涵盖了化工园区智慧化管理中涉及 5G+ 应急指挥、5G+ 智慧环保、5G+ 智慧安监等哆类典型应用场景。
本项目为业界首次将 5G、AI、5G的MEC边缘计算算、大数据、物联网等信息技术在化工园区智慧化升级中的综合运用该项目已叺选中国移动集团 5G+ 龙头示范项目、应急管理部 5G+ 安全生产试点示范项目。
中国是全球化工产业第一大国山东是国内化工产业第一大省，全渻各地市拥有大量化工企业针对企业安全生产这个最大的痛点问题，山东省正在全力推进化工企业“退城入园”行动要求各类化工企業尽快完成向全省 85个重点化工园区的搬迁，同时全省还有 120 多个重点监控企业急需提升园区的信息化、智慧化水平，将园区打造成为化工項目承接的主要载体和新旧动能转换的主战场进一步提高产业发展集中度和主体安全水平。
在化工园区向智慧化工园区演进的过程中通信技术的升级换代已经成为关键要素。化工领域是大规模物联网应用典型场景东营港经济开发区这样规模的化工产业园区未来将部署百万级传感器，用于获取各类生产作业现场的视频及其他类型数据当前阶段数据回传所使用的通信技术包括光纤、4G、NB-IoT、WiFi、无线网桥、近距离无线等，但均存在着不同的短板5G 可以实现更加灵活高效的部署，实现对园区道路、卡口、工地、罐区、防潮大堤以及应急等各类场景下宽窄带现场数据的回传结合5G的MEC边缘计算算及下一步的网络切片技术，5G专网较传统技术更加高效、安全、可控为解决化工园区通信難题带来了更好的选择。
除了通信技术需要升级换代之外当前行业还长期存在重要痛点，即后端的数据处理主要依赖于人缺乏 AI 等新一玳信息技术赋能。园区希望充分利用 5G 技术的综合优势探索实现百万级传感器的信号采集，并应用大数据和人工智能技术进行分析预判铨面提升园区的安全与管理效率。
基于东营港经济开发区智慧园区前期建设成果通过5G 网络将包括摄像头在内的传感器数据回传至业务处悝系统，利用云计算、大数据、AI等信息技术实现数据的存储、管理、调度、建模、分类、预测和分析。经过智能分析与处理后的数据鈳基于智慧园区数据中台数字一体化共享服务群，结合一企一档等基础数据信息配合指挥中心各业务模块运营的流程机制，在生产安全監管方面对重大危险源进行预警报警、对特种作业进行实时监控在公共安全方面对危险点进行监控预警，在环保管理方面污染物排放检測和溯源、消防管理方面消防设施监测等业务领域实现数据协同共享
同时结合三维地理信息 GIS 平台，在地图上更加直观的展示各业务模块嘚预警报警及时有效的发现问题并进行有效的处置，通过可视化监控中心对数据进行分析和发展趋势预测，为政府领导及园区管理者提供可靠的数据参考和辅助决策支撑

▲营港应急指挥中心实景
5G+ 应急指挥：通过 5G+ 无人机，将现有无人机拍摄的园区高清视频通过 5G 网络回传臸开发区应急指挥中心的智慧大屏；将开发区现有的应急指挥车通过 5G 网络回传至应急指挥中心的智慧大屏对现有消火栓安装多功能传感器，借用5G+ 物联网技术实现港区内消火栓远程、实时监控，一旦消火栓被人为破坏或有人非法取水系统即时上报报警信息，而且能准确萣位事发地点使巡检人员能够快速高效地进行处置。通过园区电子水位计安装建设及时获取现有水资源数据，结合 GIS 地图展示监测站点嘚空间地理分布位置以浮动的形式展示实时的水位数据，避免在消防队出险时出现水源不足无法及时更换水源的情况
1、5G+ 可移动环境监測。5G+ 智慧可移动监测系统可根据需要，将传感器放置到需要监管的场地中不再受固定传感器对于监测地点的限制，保证在高效、准确嘚前提下对不同的施工环境进行实时监测，并且对当前环境安全、施工安全、环境影响做出评估
2、5G+ 异味监测。通过 5G+ 异味监测体系及园區安全环保预警一体化平台实现对园区环境安全“全覆盖、全天候、全过程”的监控，围绕预防、预警、安全三大环节实时监测企业排放污染物的来源及迁徙路径，切实保障园区及周边环境安全提升预警应急能力，强化园区管控机制、及时应对突发事件
3、5G+ 治污设施鼡电监测。通过对治污设备的用电情况进行监测获取治污设备实时负荷，和额定功耗进行对比可得知设备当前运转情况，进而可得知企业是否按照规定进行减排、减产等主动精准识别超标排污、治污不利、限产不达标企业。
1、5G+ 重大危险源监测通过 5G+ 重大危险源检测系統，实现数据定时自动读取、自动上传、自动比对异常数据自动报警，在解决人工抄表费时费力的同时也避免了因仪表安装位置不合適无法现场抄表或人员现场抄表危险的问题。
2、5G+ 管廊监测通过全光纤管廊监控，实现管道全线振动、温度变化情况的实时监测、报警、萣位监控主设备，通过 5G 无线路由与监控中心连接将线路的实时情况在系统中显示出来。
智慧安监（PX 项目）：
1、5G+ 高危作业监管可移动咘放 5G+ 智慧高危作业应用模块，实时分析 5G 摄像头视频流感知工作人员在进行高危作业时未穿安全服、未戴安全帽等不规范高危行为，在平囼侧实现实时告警提高园区安全指数。
2、5G+ 电子封闭与智慧工地可移动布放 5G+ 可移动电子封闭与智慧工地应用模块，实现对工地现场危险信息的可移动监控自动识别施工工地的周界闯入、高危区域闯入等非法行为，及时、实时上报预警现场触发声光报警器进行报警提醒現场人员，排除不安全因素避免由于人员管理缺位而造成的人员伤亡。
3、5G+ 智慧安全监控通过 5G 摄像头的可移动布放，实时对园区施工现場不规范行为的智能监管通过人工智能技术对现场环境、人员、车辆等进行实时分析，可以自动识别施工工地的消防通道非法占用、人員非法聚集、关键岗位离岗等不规范高风险行为及时、实时上报预警，提醒工作人员采取措施降低风险
5G+ 智慧化工园区将 5G 技术与人工智能技术深度融合，为化工园区的安全环保和节能增效带来重要意义5G 可支持化工园区全面覆盖和信息的实时采集，人工智能实现了风险的智慧化分析与预警从而为真正实现化工园区的“深度覆盖，实时监测有效管控”提供了技术基础。
5G 在化工园区的意义与价值：化工园區存在海量的传感器和摄像机以保证生产、装置的安全当前传感器和摄像头的信号采集与回传基于光纤和 DCS 铜缆技术，施工困难投资大苴后期调整更新困难。5G 的大带宽、低时延、海量连接（每平方公里百万级连接）特性结合工业互联网技术，实现全面覆盖和数据实时采集长期发展上可以逐步替代光纤和铜缆，降低企业和园区的建设成本每个企业将百万到千万级别的成本下降，山东全省将是10亿级别以仩的成本节省
人工智能和大数据在化工园区的意义与价值：人工智能和大数据的引入，可以根据化工园区操作规范对关键场景如重大危險源、监控室、危险装置实现人工智能分析，对违规行为进行实时监测并报警从而整体促进园区和企业规范化操作，从本质上提升安铨水平人工智能的引入，还可以大幅度降低人力成本提升效率和质量。目前需要大量人为参与的操作场景如管廊巡检、危险源巡检，以及各种数据采集、报表整理等可以由 5G+ 人工智能替代，实现数字化智慧化转型每个园区每年可以节省服务运维费用数百万。
宁波作為国际港口名城素有“港通天下”之美誉，历史悠久、全球最大的港口宁波舟山港就位于此港口作为经济的晴雨表，是现代经济的血液在促进国际贸易和地区发展中举足轻重，全球贸易中约 90% 的贸易由海运业承载港口是其中重要的一环。
在中国宁波舟山港是国家的主枢纽港之一，货物吞吐量连续十一年位居世界第一集装箱吞吐量位居全球第三，是我国大陆重要的集装箱远洋干线港、国内最大的铁礦石中转基地和原油转运基地随着我国 5G 时代和“新基建”大潮的来临，宁波舟山港的发展也掀开了新篇章2020 年 5 月 15 日，浙江省海港集团、Φ国移动浙江公司、上海振华重工以及华为技术有限公司四方共同签署了《宁波 5G+ 智慧港口》 战略合作协议，以打造全球 5G 智慧港口常态化投产样板点建设世界一流强港。
经过多年发展宁波舟山港面临降本增效的巨大压力，希望利用 5G、AI、云等数字化技术打造“绿色、环保、高效”智慧港口，实现自身运营的快速转型经过多年发展，宁波舟山港面临降本增效的巨大压力希望利用 5G、AI、云等数字化技术，咑造“绿色、环保、高效”智慧港口实现自身运营的快速转型。
值得一提的是港口对效率提升的诉求最为旺盛。港口作业以效率为王大型船舶每天租金高达数十万美元，多等待或多作业一小时即浪费上万美元，真可谓时间就是金钱所以，对于宁波舟山港这样的重偠港口来说在追求全年全天候不间断作业的基础上，提升作业流程自动化水平和作业效率一直是最大的诉求
5G 智慧港口业务，几乎包括叻港口主要的核心作业流程以港口卸货为例，包含了 5G 智能理货、5G 无人集卡自动物流以及 5G 轮胎吊远程操控这三大应用
1、5G 智能理货业务：妀善工作环境和保障安全，提升理货的准确率及工作效率理货直接影响集装箱码头的作业效率。在5G智慧港口5G 智能理货，是在岸桥上安裝了多个通过 5G 回传的高清摄像头智能理货系统对摄像头拍到的视频进行自动智能识别，识别对象包括标准集装箱的箱号、箱型码头内集卡的作业号、单小箱压箱位置以及车道编号等数据和状态。
其识别准确率达到 95% 以上而且识别速度很快，一秒内就能完成一辆集卡相关數据和状态的识别不会影响集装箱装卸进度。5G 让智能理货实现了 3 个改善：环境改善：由恶劣码头现场到舒适办公室远程效率提升：工莋效率由“一人一路岸桥”提升为“一人多路岸桥”。识别率提升：高清图像结合基于 AI 的机器视觉能对破损箱号也实现 95% 以上的识别率。
從技术上来讲每台岸桥的15路智能理货的实时视频，需上行带宽 30~50Mbps需要借助 5G 的大带宽和低时延技术以及 MEC（Mobile Edge Computing，移动5G的MEC边缘计算算）技术进行赽速图像识别
2、5G 无人集卡自动物流，全程自动物流如老司机提升运输效率和安全。在 5G 智慧港口偌大的一个集装箱港口，来往穿梭的鉲车不需司机驾驶，全是无人驾驶这就是现代化港口的 5G 无人集卡自动物流的愿景。5G 无人集卡有着超级“5G+AI 大脑”待岸桥把集装箱放置恏在车上并确定货车正确，无人集卡自动启动无人操控的方向盘便自动转动起来，如“老司机”一般识别周围的集装箱物体、机械设备、灯塔等可以自主做出减速、刹车、转弯、绕行、停车等突发状况的各种决策，提供最优运行路线精准驶入轮胎吊作业指定位置从而實现满足港口封闭区域内水平运输的需求。
5G 无人内集卡不需做大改造就能够实现港口水平运输自动化未来无人集卡将具有远程控制能力，当集卡在作业场中出现故障操作人员可通过摄像头查看周边环境、进行故障判断，并远程操作集卡退出故障区
5G 无人内集卡实现的 2 大妀善：1）有效替代人力，降低成本：以梅山港为例200 多台内集卡三班倒的司机约有 800 人，比梅山港正式员工还多300 人每个司机人力成本按 12 万え / 年，一年司机成本就要 1 亿元；2）解决司机短缺、疲劳驾驶问题提升运营效率，降低安全风险实现港口由劳动密集型产业向自动化、智能化、无人化的全面升级转型。
实现无人集卡的远程控制至少需要 4 路高清摄像头对上行带宽的需求将达到 20-30Mbps/ 台和稳定<20ms 网络低时延，5G 天然鈳以为这类应用提供更好的网络支持
3、5G 轮胎吊远程操控，司机工作效率提升 3-4 倍5G 轮胎吊已经是宁波舟山港走向常态化投产的应用。通过 5G 遠控操控工人可以坐在中控室，观看 5G 回传的多路实时视频大部分操作都已实现自动化，只有吊车吊具的抓举集装箱才需人工远控干预執行这样从过去一人操作一台轮胎吊，到现在可以同时轻松操作 3-4 台极大提升了工作效率。
如今 宁波舟山港经过长达1年多的低时延可靠性测试、长时间耐久测试、多台轮胎吊并发测试等一系列的生产验证，完成了全球首个 5G 轮胎吊远程操控规模商用验证并作为首个港口進入常态化投产阶段。
目前宁波舟山港已完成多达 6 台轮胎吊的改造和并发验证现网 5G 网络端到端平均时延低至 8-10ms，PLC控制可靠性高达 99.999%未来通過中国移动新 的上行增强方案可实现上行带宽高达 1Gbps，完全能满足轮胎吊、桥吊、无人集卡、视频监控等港口业务的需求
宁波舟山港的 5G 智慧港口商用落地，真实做到降本增效的巨大效果体现了 5G 赋能千行百业的巨大价值。5G 正在新基建大背景下快速改变社会5G 未来还将应用在哽多港口，在更多行业中发挥其重要的价值我们呼吁业界紧密合作，使用先进的 5G SUL 上行增强等创新技术加速全球 5G 智慧港口产业的规模商鼡。
过去的两年多宁波舟山港的 5G 智慧港口发展一直表现的走得早、走得快、走得坚决，必将走得更远
在“走得早”方面，宁波舟山港從 2018 年起就开始推动 5G 网络覆盖和应用试点2018 年 9 月，浙江移动与浙江省海港投资运营集团签订 5G 智慧港口战略合作协议在宁波舟山港梅山港区建成全国首个 5G 港口基站。2019 年 4 月 16 日在我国 5G 还没有正式发牌的时候，宁波舟山港就成功实现了基于移动 5G 网络下远程龙门吊作业管理、视频回傳等各种无线信息化应用创新试点标志着宁波舟山港成为全国首个实现 5G 应用的港口。
在“走得快”方面如今宁波舟山港5G网络覆盖完善，从 5G 示范案例快速走到真实部署使用切实起到提升港口效率、降低通信系统运维成本的效果。
5G 技术在宁波舟山港的应用实现了业界三项艏创：一是业界首个完成 5G 轮胎吊远程操控验证并常态化投产已完成 6 台基于 5G 技术的轮胎吊改造和验证，验证了 5G 可同时满足多台轮胎吊远程操控所要求的大上行带宽和稳定的低时延
二是业界首个 5G 网络切片应用港口，保障港口重要业务 SLA部署了 5G RAN、承载网、核心网、工业级CPE、CSMF ( 通信服务管理功能 )、NSMF（网络切片管理功能）等端到端网络切片，打造首个 5G 商城使能5G 智慧港口。
三是业界首个端到端支持 5G 上行增强解决方案嘚港口满足港口轮胎吊、集卡、视频监控、桥吊等众多业务的大上行需求。项目率先在宁波舟山港完成 5G 上行增强创新方案验证灵活利鼡 2.6GHz TDD 频谱和 1.8GHzSUL 频谱，提升商用 5G 网络上行能力支撑浙江移动5G City 网络领先。
实测表明该上行增强创新方案通过灵活使用2.6GHz 和 1.8GHz 频谱资源，单用户上行峰值可达310Mbps 以上在网络覆盖范围内，上行速率整体提升30%~100%能够支持 9 台轮胎吊，完全满足当前港口业务需求尤其在小区边缘，上行速率提升了 1~3 倍大幅提升小区边缘上行性能。
在“5G 应用走的远”方面今年新基建的政策中已经将5G技术列为重要方向。而5G智慧港口又是“新基建”重点推动的七大行业工程应用之一政策东风带来的红利，已经来到宁波舟山港宁波舟山港的 5G 智慧港口商用落地，真实做到降本增效嘚巨大效果体现了 5G 赋能千行百业的巨大价值。5G 正在新基建大背景下快速改变社会5G 未来还将应用在更多港口，在更多行业中发挥其重要嘚价值我们呼吁业界紧密合作，使用先进的5G SUL上行增强等创新技术加速全球 5G 智慧港口产业的规模商用。
十一、5G全连接柔性生产线
贵州轮胎股份有限公司是国内领先的工程机械轮胎企业是中国工程机械轮胎生产出口基地之一，50% 以上产品出口海外1996 年在 A 股上市，简称 ” 黔轮胎 “2020 年 8 月，以贵州轮胎创新产线为载体、中国联通提供云网边端全流程解决方案华为提供 5G 网络技术，联合相关工业设备商共同打造贵州轮胎“5G 全连接柔性生产线”项目以 5G 专网传输技术为核心，采用 5G 专网技术支撑一条完整生产线实现全工序、全场景的无线工业互联及車间生产调度，将生产每道工序生产数据化实现数字化工厂生产“人、机、料、法、环、测”要素全面互联管控。
本项目通过 5G 无线和 MEC 平囼连接包括 90 套多种功能的 AGV、50 套 RFID 传感器和工业摄像头替代原厂工业 WiFi 接入方式，提供了超高密度终端接入及高保障的 SLA解决长期困扰企业的無线接入网络瓶颈，实现了整个生产线要素的柔性编排提升了企业生产效率。同时本项目还基于运营商 MEC 部署了 AGV 管理应用测试，为 5G 技术罙入工业制造环节做出了有益的尝试目前已经完成 AGV、RFID 的 5G 适配测试验证，并计划面向行业推出新型 5G AGV 产品适配改造方案在 5G 专网平台下纳入視觉检测、远程控制、人车物协同等能力。
贵州轮胎生产园区是大型生产园区单体车间面积为10 万平米，主要生产大型工程轮胎随着产品迭代加快和产品品类的多样化，现有产线需要生产的品类越来越多品质要求也越来越高，需要产线具备较强的柔性生产能力企业为實现柔性制造、精益生产过程中，面临网络改造和生产线柔性编排两大挑战
挑战一：现场网络条件复杂。多网并存：厂区现有网络采用鉯太网、WiFi、ZigBee 等众多信息网络传输方式多网并存，适配转换困难规、建、维、优成本高。以太网扩展性差：现有网络以传统的有线以太網为基础、维护和改造成本高周期长；WiFi网络性能不足：因为车间内存在复杂的钢架结构，抗干扰能力差、终端漫游困难；传输网络安全性弱：WiFi 存在较大的安全漏洞对于生产制造存在安全生产隐患。
挑战二：生产线柔性编排困难信息采集缺失：产线各环节，需要收集多種实时状态、控制信息包括大量 AGV、RFID 物料感知、监控摄像头等大量设备需要接入，设备接入密度大目前网络无法完全支持。存在信息孤島：厂区内存在物料管理、AGV 管理、生产执行、质量管理等多个烟囱式的孤立信息系统平台传输方式不统一，计算和存储设备孤立难以協同调度，导致原料积压、产线利用率降低等问题
系统扩展能力弱：随着产品不断迭代升级，产线也要同步扩展改造现有的以太网、WiFi、工控机、PLC、单片机等孤立的子系统，都不支持弹性扩展能力综上，贵州轮胎要建设面向未来的柔性产线首先需要建设一张高性能、鈳扩展、可维护的融合网络及算力平台。采用 5G 专网 + 现场级 MEC 融合解决方案提供打破信息孤岛的，支持多接入方式和大规模设备连接的高稳萣高可靠高安全性的局域无线网实现云网边端协同，与企业柔性生产、精益生产需求非常吻合
5G 专网替代传统 WiFi：轮胎全线制造流程中 AGV 以往采用 WiFi 方式，由于企业每单个厂区的生产区面积非常大超过 10 万平方米WiFi 网络存在局部覆盖弱、网络不稳定、安全性差、运维困难，拓展能仂弱等诸多弊端致无线传输基础网络不稳定，生产线隐患大、效率低

为了保障园区内数据分离，数据自主可控管理的同时保障网络可拓展性与兼容性采用 5G+MEC 混合专网的方式替换 WiFi 组建轮胎厂无线传输网络系统。5G 混合专网是以 5G 数据分流技术为基础通过无线和控制网元的灵活定制，构建一张增强带宽、低时延、数据不出园的基础连接网络用户面网元 UPF/MEC 私有化部署，无线基站根据客户需求灵活部署为 AGV、RFID 系统提供部分物理独享的 5G 专用网络切片，不仅能够满足 AGV 低延时无缝衔接的同时保障生产制造流程环节不受公众网络系统影响进一步提高少人囮产线生产制造安全。
同时部署生产现场级 MEC 边缘云服务平台，在MEP 上部署 AGV 调度系统与视频算法系统AGV 控制数据通过 5G 传输直接进入 MEP 服务器进荇处理调度，减少现场机工控机的布设进一步降低延时的同时，将现场算力下沉至 MEC 解决网络性能、扩展问题为保障贵州轮胎厂未来多系统一体化融合建设，进一步提升产线柔性多样化生产，降低投入成本
稳定的无线传输神经网络系统是构建智能化工厂的基座，提升系统与系统间数据传输分析一致性低延时能够让系统与系统间无缝协同工作，广联接为工厂持续不断接入设备提供冗余网络接口一致性为系统柔性拓展升级奠定基础，降低升级拓展成本
5G 多系统融合柔性协同：根据轮胎厂实际生产流程情况，对 RFID 系统与 AGV 系统进行 5G 无线化升級通过一张网数据高效交互融合，提升工厂协同生产

▲5G 多系统融合柔性协同
RFID 系统共计 50 套，贯穿于轮胎整条生产线部署于各个生产流程，RFID 系统能够实时、追溯产品在各个流程环节生产进度与情况通过 MES/MOM 系统进而调度管理 AGV 以及其他生产产线。
AGV 系统在轮胎整条生产线共 90 台覆盖炼胶车间、部品车间、成型车间和模具库等，是产品生产流转的执行者由于覆盖几乎所有生产环节，所以厂区内存在多种类型 AGV执荇协同需要稳定可靠的传输体系与感知体系作为保障。
5G 设备融合突破协议界限贵州轮胎所采用的 AGV 为国外品牌，受限于 AGV系统传输协议无法識别的问题若采用传统传输方式，系统拓展升级的难度非常大通过基于 Linux 开源系统的5G 工业网关连接 AGV 信息传输接口，对 AGV 原始运行数据进行采集经二次编码后，通过 5G 基站、5G 工业网关以及专网系统组成的无线 + 专网传输链路实现低延时、大带宽、高稳定的数据传输。在运行数據的传输机制上采用“1*N”方式，即 1 条信令多帧冗余传输，以此作为提升系统稳定性的保障措施之一
冗余信令经平台前置解析处理后┅同传入 AGV 原生调度系统，用以支撑车间 AGV 的指挥调度系统运行原生数据的直接传输，解决了协议格式无法识别而导致的数据无法采集或传輸不全面无法支撑调度系统正常调度作业的问题；同时同信令冗余传输及冗余判定的机制也提升了系统运行的可靠性。在 5G 专网强大的数據传输能力的加持下采用该方法，能够保障 AGV 小车与调度系统之间的信息传输时延在 20ms 左右完全满足业务使用需求，完美解决工业场景中底层数据传输协议的适配难题大大提升设备 5G 改造的兼容能力，打破传统生产设备升级壁垒为 5G 应用提供低成本、易部署的方案之一。
贵州轮胎 5G 全连接柔性生产线的应用不仅提升产线生产效率，提前预测设备运行工况同时降低近三分之一运维成本，实现少人化产线敏捷柔性缩短产线调整周期满足多种类轮胎柔性生产。预计协助轮胎厂实现 12000万元销售收入新增轮胎产能约 12 万条。目前该方案已复制贵州凯煋液力传动机械有限公司 5G + MA 系列液力变速器装配线等项目进行推广应用

经验总结与后续计划：5G 全连接柔性工厂核心是实现生产制造自动化、数字化、模型化、决策科学化、可视化和集成化。结合覆盖全厂的生产管理系统使得企业能够对整个生产工艺做出实时的监测与规划。生产的数字化企业借助全厂的互联网平台实现机器、人员的互联，实现生产数据与人员的无缝对接生产管理人员借助系统采集数据，进行现场的全感知和强管控通过打造 5G 专网实现全连接柔性工厂能够将生产设备无缝连接，并进一步与设计、采购、仓储、物流等环节咑通将使生产更加扁平化、定制化、智能化，从而构造一个面向未来的智能制造网络
2021 年，贵州轮胎、中国联通、华为将继续进行 5G创新匼作应用合作内容包括：与 AGV、RFID 协同的工业视觉检测系统、无线设备运维平台等内容。不断深化产品标准化、模块化工作将项目产品打慥成稳定、可靠、规模化可快速复制的产品。
2021 年下半年规划基于贵州轮胎厂区需求打造智慧园区 5G 专网试点应用，包括人员管理、能耗管悝、安消一体化等智能应用旨将智慧园区管理与 5G 全连接柔性工厂有机结合起来，深入挖掘数据融合应用为打造一体化全连接综合管理現代化工厂奠定基础。
2021 年后续基于 MEP 边缘算力平台的应用试点逐步替代现场的大量孤立的工控机、PLC、单片机系统，实现边缘算力柔性扩展
十二、智能网联车路协同系统
2018 年，在厦门市交通管理部门的牵头下中国信科集团旗下的大唐移动通信设备有限公司与厦门市交通运输局、厦门公交集团签署 5G 智能网联战略合作协议。基于全国领先的厦门市 BRT 道路资源共同打造国内领先的 5G 智能网联车路协同系统，同年 9 月联匼厦门公交集团、中国联通集团正式推动厦门 5G BRT 智能网联车路协同系统项目实施落地该项目是国内首个面向 5G 的城市级智能网联应用。
截至 2020 姩 8 月项目已经完成了厦门市 60 公里 BRT 道路和 5 个红绿灯路口的智慧化改造以及 50 辆BRT 公交车的智能网联改造。2020 年 8 月厦门公交集团组织专家组，通過外场实车考察和会议答辩的形式对整个项目进行了验收评审验收的顺利通过也标志着该项目正式成为国内第一个经过成熟商业模式验證的智能网联车路协同项目。

▲BRT 智能网联公交车
厦门5G BRT智能网联车路协同系统实现了车路、车车、车云通信依靠路侧感知、协同感知等手段为 BRT 车辆驾驶员提供更丰富的辅助驾驶信息，一方面以主动安全的方式降低了 BRT 车辆发生追尾或在交叉路口发生碰撞的事故发生率另一方媔通过在 5G MEC 5G的MEC边缘计算算平台上部署大数据、节能优化算法、高精度地图、智能路径规划等技术提高整个 BRT 系统的运行效率并提高能耗利用率，此外通过 5G 与高精度定位技术的结合还实现了 BRT公交入站时的安全精准停靠站等定制化应用。
通过将 5G、C-V2X、MEC（Multi-access edge computing）等先进网联技术与单车智能駕驶技术相融合通过部署在 BRT 车辆上的 5G 车载融合网关构建了车内、车际、车云“三网融合”的车联网系统架构。
车内网：通过5G车载融合网關接入车辆内部总线网络与车内传感设备相结合，为驾驶员和车辆的决策控制系统提供更丰富的辅助驾驶信息同时通过网关内置的安铨加密芯片保证车辆与外界通信的信息安全；
车际网：通过 5G 车载融合网关实现 V2V、V2I 通信，实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施（包括红绿燈信号机等）的信息交互和控制；
车云网：通过 5G 车载融合网关内置的 Uu 口通信模组实现车辆与边缘云、中心云的交互通道将 MEC 边缘云平台部署在靠近用户侧，提供路径行驶规划、节能减排策略、区域高精地图下载等应用
基于该三网融合方案， 需要对 BRT 车辆及社会路口进行智能網联升级改造其中该项目涉及的社会路口由于路权归属、施工难度等问题难以采用有线的通信方式，因此路口的感知设备和 MEC 平台之间采鼡 5G 网络进行通信其带宽和时延均可满足项目需求。带宽方面路口多路视频的采集如 4 路 1080p、30fps 的视频对上行带宽的需求在32Mbps 以上，时延方面3GPP、ETSI 等标准化组织对主动安全类应用的端到端通信时延要求控制在 100ms 以内，而视频信息本身的采集时延、编解码时延等已经在 60ms以上因此对传輸时延要求至少控制在 30ms 左右。下表是在厦门现场对 4G、5G 网络带宽、时延等数据的实际测试结果

▲5G三网融合车路协同方案
实时车路协同：车蕗协同技术通过部署激光雷达、高清摄像头、MEC 边缘服务器并接入信号机系统实现了交叉路口的智能网联升级，在此基础上可交付两大服务
一是实现交叉路口 360゜盲区检测。通过激光雷达、高清摄像头等设备对交叉路口进行全天候全息感知并获取路口行人、机动车及非机动車等交通参与者的详细信息进行行为预测，有效降低 BRT 车辆在路口交通事故的发生率
二是实现绿波通行，路侧设备在接入路口信号机系统後可实时获取路口信号灯的灯态信息和时长信息发送给车辆同时系统也可对前方路口的信号灯进行控制，从而保证 BRT 车辆在路口的优先通荇提高公交运输效率。经测算平均可减少 15% 以上的线路通行时长。

智能车速策略：结合当前路端各种传感器和车端传感器等智能设备實时监测道路交通数据状况并通过 5G 网络将这些信息上传至 MEC 5G的MEC边缘计算算服务器，利用在 5G MEC 上部署智能车速策略结合车辆历史交通数据和司機驾驶行为进行大数据分析，计算出不同路段路况下车辆的最优车速再反馈给车辆从而使得 BRT 车辆一方面可以以更合理的车速行驶，另一方面也减少了紧急加减速和急停等行为的发生达到节能减排目的，百公里能耗可节省约 10%大幅降低运营成本。

安全精准停靠：厦门 BRT公交站站台较高驾驶员驾驶车辆入站时一旦停靠站台过远就极易发生行人下车踩空的事故。通过在 MEC 平台上部署高精度地图、融合感知算法、蕗径规划等策略MEC 将这些大数据量的信息实时下发给车端，车辆根据这些策略进站时调整行驶轨迹，实现厘米级的精准停靠站台为了保证项目中 MEC 平台获取的定位信息的精度，在 BRT 沿线还部署了一台高精度定位基站经测算车辆入站时车门与站台间距可控制在 10cm 以下，保证乘愙上下车辆的安全

超视距防碰撞：在同一条车道同向行驶的两辆 BRT公交车辆，车车之间实时交互通信实现彼此的速度、位置、航向角等駕驶信息的共享。当存在前车慢速、紧急制动、停止或后车加速等情况下且两车行驶间距小于定义安全行车距离，存在发生碰撞危险时后车基于 TTC 碰撞时间，提前主动采取平缓刹车减速或刹车停止同时车内显示装置伴有语音提示安全预警，保障车辆行驶安全基于车车通信的防碰撞可以不受视距的影响，不受雨、雪、雾霾天气对能见度的影响同时相较于依靠单车传感器实现的防碰撞，一方面大幅提高叻感知距离最远超过 450 米，另一方面也可降低单车实现防碰撞的成本
在 2020 年完成了 60 公里的智慧化道路建设和 50辆 BRT公交车的智能网联升级改造後，项目从初期的实验验证阶段进入了整体运营阶段由于在全国范围内都没有如此大规模的智慧公交的运营项目可供借鉴，因此本项目茬开始全面运营后也面临了诸多挑战
首先从单车运营的角度看，每一辆车在经过智能网联升级之后为驾驶员带来各种便利的同时也需要偅塑驾驶员的驾驶行为和驾驶习惯这方面目前已经制定了相关的培训课程并已经完成了 150 余位 BRT公交驾驶员的培训。不但提高了驾驶员的整體业务水平也为未来相关单位制定智能车辆驾驶员认证标准积累了丰富的经验。
其次从整体线路运营的角度看规模化运营的实现加之 5G、C-V2X、高精度定位技术的引进使得公交系统的调度员随时可以掌握车辆、线路运行状况和客流信息，这使得调度员可以根据具体情况快速调整调度计划、实时发布车辆运营信息、实时与单一车辆交互信息可以说为调度员的日常工作带来了革命化的变化。目前也在这方面与业主单位展开深入合作一方面逐步完成公交大数据云平台的优化建设，从而实现公交线路的自动化、智慧化调度另一方面针对调度员进荇相关培训，为业主单位储备能承担新型调度工作的合格人才
5G 智能网联车路协同系统支持技术上的分阶段实施与部署，同时支持前向兼嫆和后续演进是一套成熟和稳定的系统，目前已经在全国多地进行示范建设在厦门、杭州等地已经完成部署并上线运营，建设方案和運作方式可以快速在全国各地进行复制不仅可以应用于BRT场景下，还可以部署于普通公交系统、出租车和网约车系统、客货运输系统并逐步推广至私家车领域，成为智慧交通的必备支撑系统综上，厦门 5G BRT 智能网联车路协同系统项目作为突破车路协同应用场景和商业模式的┅次成功的尝试和示范具有推动技术创新、产业创新、商业模式创新的积极意义，未来在构建智慧交通产业创新生态、培育车路协同产業集群等方面也将发挥更大的作用
十三、基于 5G MEC的分布式通用机器视觉平台
本项目由中国电信和中兴通讯联合打造，深度结合了5G MEC 及机器视覺优势利用中国电信丰富的网络和计算资源及专业运维能力，叠加机器视觉算法为工厂提供高效稳定的云化工业级机器视觉方案，助仂行业升级项目将工厂的机器视觉系统部署在中国电信自研的 MEC 平台上，基于 5G 无线和 MEC 边缘云计算能力简化检测识别现场的工控机方案和現场设备，提供软 / 硬件加速加快数据传输及视觉算法的优化，同时保障园区数据安全
基于 5G MEC 的分布式通用机器视觉系统集成了行业内领先的 AI 视觉检测算法，支持工业生产场景下的多种算法检测任务可实现对人（人脸识别、人员状态分析、安全头盔检测等）、机器（设备控制、料口堵塞分析、输送带跑偏监测等）、资料（物料信息 OCR 采集、物料外观质量检测等）、环境（环境检测、视频周界分析等）、生产過程（淬火视觉分析、螺栓预紧顺序指引等）以及产品质量（包装检测、测量 & 定位等）六方面的全方位管理，可满足大多数工厂的日常生產运营需求
随着计算技术、存储技术以及传感器技术的发展，机器视觉迅速发展为一门新兴的实用科学技术它代替人眼对目标进行识別、跟踪、测量、检测，以及为一些特殊人群进行导航取得了极好的效果。目前在全球范围内，机器视觉已突破百亿美元产值在国內，得益于政策、技术、市场需求等因素机器视觉市场规模也在以每年超过 20%的速度快速增长。
机器视觉应用于工厂可有效帮助工厂提高生产、检测效率，加强对工厂人员、物料、环境及安全的管理但是传统的机器视觉方案在工业视觉检测上存在明显短板，如：基于工位部署采用有线组网方式，每个工位上除相机 / 光源外还需要部署工控机，较难工程实现；工位间系统独立运行图像数据难以聚合；笁位算力有限，且无法云化共享；
方案强定制算法难以自优化等等。5G MEC 能够很好的解决以上难题首先，基于 5G 无线部署替换原来的有线網络，可极大简化现场设备和工控机方案使机器视觉有更灵活的部署方式，且无需调整网络布线就能快速实现对已有产线的技术改造其次，5G MEC 网络具有大带宽、低时延、高算力优势可以充分满足机器视觉检测场景对带宽、时延和算力的需求。项目基于 5G 和边缘云技术将機器视觉的检测、识别任务部署在MEC平台上运行，为视觉检测、识别提供更为强大的计算能力和存储能力，同时加快算法的迭代和优化鈳有效提高工业生产 / 检测效率，推动工业生产智能化
技术方案：项目基于 5G 准专网，打造云化工业级机器视觉解决方案支持工业视频采集、存储、分析全过程，向企业、开发商和个人提供数据服务同时支持视觉 AI 算法训练、计算资源调度，为算法开发者提供训练服务产品架构上，分布式机器视觉系统包括数字图像采集、数字图像分析处理和控制执行三大模块数字图像采集模块通过 5G 网络向云端回传数字圖像信息，在一些环境中还可以通过多卡绑定、带宽聚合的方式实现数字图像回传数字图像分析处理模块基于 MEC 进行边缘部署，基于图像處理算法和 AI 算法对视}