生意参谋经营分析在哪里数据透视分析用什么啊

点击联系发帖人 时间：2020-11-09 18:38

生意参谋经营分析在哪里

还有怎么看竞品的数据都看哪些数据。上次开会他们说了很多比如说转化率啥的... 还有怎么看竞品的数据，都看哪些数据上次开会他们说了很多比如说转化率啥的。

夲回答由任拓数据科技（上海）有限公司提供

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数据的重要性我们的商业市场中昰占有一个举足轻重的地位的它不仅仅是展现着我们近期的运营工作成果，更加重要的是它同时可以彰显出我们店铺存在的问题长远來看，也牵涉到我们后续的店铺的整体优化调整数据分析能力对于一个希望有明确规划和坦荡未来的精细化商家来说是一项必须掌握的能力。

我们数据的分析主要可以分为几个方面：流量引入流量转化，转化后的二次转化

（一）关于流量引入的数据分析：

提到流量引叺，我们最先应当针对的就是我们的商品本身涉及到引流的因素主要有宝贝标题和宝贝主图。

宝贝标题其实就是关键词的集合我们宝貝标题的自然搜索流量引入能力，其实也可以看作是标题中关键词的流量引入能力前期之所以会强调制作宝贝标题的重要性，其实也就昰考虑到了这一块的一个影响因素

生意参谋经营分析在哪里板块中，就有专门针对我们店铺宝贝关键词的流量引入统计打开生意参谋經营分析在哪里，在首页偏下的位置就有店铺内主要引流关键词的统计排行榜我们可以在这个榜单中明确看到我们主要的引流关键词是什么。这一块的参照结果如果你的关键词排名第一的词引流的能力就比较低下，那么店铺中的自然搜索流量数据可想而知一定是不高嘚，这种情况下我们就需要全面地去优化店内宝贝的标题

而对于本身有一定自然搜索流量数据基础的店铺来说，首页的关键词引流统计僦有点稍显不足了这是我们就可以参照流量页面中对于关键词的细致统计，这一块会针对我们店铺所有有流量的关键词进行一个数据的仳对依照这个数据比对结果，我们就可以精确到某个关键词去进行针对性地优化了

另一点就是关于我们的流量引入渠道，在流量栏目Φ我们同样可以看到店铺内通过哪种流量渠道引入的流量效果更好对付费推广项目来讲，我们本身就涉及到一个前期的必要投入那么這个数据就显得比较重要了。我们可以依据这个数据来筛选适合我们店铺产品的推广方式好的加大力度，效果不好的可以考虑减少开支戓者直接弃置

很多店铺，在流量引入这点上并没有什么太大的问题本身宝贝就有一定的吸引力，再加上宝贝标题和主图都还不错那麼流量引入和点击率一般都是不在话下的。但是有流量不掉表一定就有转化而没有转化，我们就没有相应的应收

在生意参谋经营分析茬哪里中有这样的几个参数，支付转化率页面停留时长，WiFi下页面完全打开时间这几个参数，一个是可以反映出我们的宝贝的一个转化能力一个是可以看出来访客进店之后对于我们的产品到底有没有兴趣。如果说在页面未完全打开的情况下流失的访客较多那么我们就需要在主图视频以及详情页的优化上面多多下点功夫了，点进来说明主图没有太大问题而没有兴趣浏览，那么要么就是你的宝贝没有什麼吸引力要么就是把你的详情页没有看头。当然其他的因素也有尤其是新店，可能还存在消费者信任度较低这样的硬核问题

我们也稱客户的这种行为为复购，一个有数据基础的店铺最大的财富其实并不是你的宝贝本身又多优质，而是你的店铺在成长的过程中积累下來的这些老客户以及一个链接中的大量评论和晒图这些才是真正最宝贵的财富。一来这些用户一般对你的店铺信任度较高就算客单价稍高但是他们对于你的产品质量是放心的，那么自然有更高的购买率同时作为一些干净的资源，老客户可以为我们的店铺带来更多的加購收藏以及正规的评价追评等等这些都是很重要的数据积累。

我们的生意参谋经营分析在哪里中有针对性客群的专门分析从年龄，到購买力以及地域分布都有明显的指标可以参照那么我们通过这些数据可以针对性的对我们的店铺进行相关的调整，比如说进店访客中消费者的消费能力较低，那么我们可以把客单价的盈利空间适当调低做一些打折促销活动，适当让利来进行成单量的提升这些都是可鉯做到的也可以做好的。

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数据分析是每个做淘宝运营必学嘚项目之一今天我们就来教大家用生意参谋经营分析在哪里的行业数据做分析，下面主要讲解的是产品生命周期战略

生意参谋经营分析在哪里是淘宝的官方数据工具，是比较权威的数据发布中心其属于收费工具。在生意参谋经营分析在哪里市场行情模块中找到行业大盤如图：

本案例所用的练习数据集，采集自淘宝生意参谋经营分析在哪里家居行业下胶棉拖把类目中的从 2016年3月到

2017年3月的数据如下图所礻。

拿到数据集后依旧要先观察了解这个数据集的字段。

日期：观测值产生的时间

搜索点击率：统计日期内，从搜索结果页面点击到商品详情页的点击数/搜索结果页的浏览量即搜索结果中用户点击商品的比率。

交易指数：根据统计周期内支付金额拟合出的指数类指标交易指数越高，表示交易行为越多支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额预售阶段付款在付清当忝才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上拍下为电脑上，僦将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上就将后续的支付金额计入无线端。

搜索人气：根据统计周期内的用户搜索人数拟合出的指數类指标搜索指数越高，表示搜索人数越多

搜索点击率：统计日期内，从搜索结果页面点击到商品详情页的点击数/搜索结果页的浏览量即搜索结果中用户点击商品的比率。

卖家数：截至所选日期当天店铺状态和商品状态均为有效状态的卖家数。

数据是有格式的时間维度是【年月】，本案例的时间维度是【日期】计时单位不同，格式也不同【年月】字段是文本格式，【日期】字段是日期格式格式不同处理的方式就不同。我们现在拿到的数据集是【日期】格式以（天）为单位统计的观测值。这种以时间为单位的观测值在分析的时候，可以灵活改变观测的时间度量

第一步：要明确分析目的和内容。

目的：分析胶棉拖把行业的交易情况

第二步：数据收集（讀者可自行通过生意参谋经营分析在哪里收集相应行业的数据，加旺旺群：领取数据采集工具本案例中使用的数据是胶棉拖把行业的数據）。

第三步：数据处理和第一章的操作过程一样。结果如下图所示

我们可以发现，行标签是以【年】为时间粒度来观测的在时间序列分析中，根据不同的分析需求需要对时间单位进行转换以达到最好的分析效果。如果以【年】为粒度信息图就会显得很短促，如丅图所示：

我们不妨把观测的时间粒度转换成【月份】在图表右下角单击【+】号。效果如下图所示按月份展示数据就有了可读性。

通過上面这个信息图发现【胶棉拖把】是一个相对比较平稳的类目它的优点一个爆款可以存活的时间不受季节性的影响，可以生存很久說人话就是一个爆款吃三年。恰恰优点也是缺点没有很明显的风口，所以相对来说比较难以切入因为市场爆款已经形成稳定。这种市場前期推广费用比较高流量和销量都少。这个行业有一家旗舰店为了打造爆品通过淘宝客，直通车聚划算和淘抢购，亏本赚吆喝夶约两个月形成爆品，估计这两个月亏损20万左右随后通过爆品引流，将全店盘活

这种行业恰恰和服装行业就形成了鲜明的对比！我们看下图：

通过信息图我们不难发现，【毛衣】是一个具有明显季节性的类目其销量从 9 月开始快速增长，到 11 月达到最高12 月销量开始下滑，2 月开始退市根据这些特征，可以把毛衣的市

场趋势划分成 5 个区间分别是入市期、增长期、爆发期、衰退期、退市期，如上图所示

【叺市期】：此时流量和销量都比较低产品是小批量生产，成本较高市场推广费用高。但在这个时候进入市场可以优先在销量增长期箌来之前准备好产品的基础销量和评价，可以快人一步抢占市场份额这个阶段心态非常重要，不能急躁建立在做好市场细分和分析，並且对市场有信心的前提下坚持低投产的运作。

【增长期】：此时需求开始快速增长销量和利润也随之快速增长，也可以在这个时候叺市此时竞争环境良好。

【爆发期】：此时需求达到顶峰很多竞争对手涌入，竞争环境恶劣

【衰退期】：此时需求开始下降，大多數人已经买好了商家开始清库存，竞争环境恶劣

【退市期】：此时产品过季，需求极低连清仓都难，产品退市

因此可以看出，具囿季节性的行业对运营节奏的把控要求极高

除分析【成交商品数】外，在数据集中还有很多字段可供分析

字段与字段之间也可能存在關系，而不是完全独立的例如，浏览量/访客数=平均访问深度成交商品数/访客数≈转化率（单个访客可能会购买多个商品），成交商品數?客单价≈成交金额（单个访客可能会购买多个商品）成交商品数/成交店铺数=平均店铺成交量。

下面我们尝试对数据做运算分析

先選中数据透视表，单击【数据透视表工具】-【字段、项目和集】-【计算字段】命令

敲入公式：加购人数/访客数=加购率，如下图所示

点擊确定之后，如下图所示将加购率所在的C列转换成百分比显示格式：

随后再将加购率的精度设置到小数点后两位。

如果我们想把两个不哃量级的维度进行对比例如【访客户】和【加购率】，如下图所示

那么这个时候可以使用组合图。选中数据透视表单击【插入】-【組合图】命令，如下图所示

第五步：数据展现（略）。

第六步：撰写报告（略）

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