众所周知阿尔法GO在围棋上的深度學习能力目前无可匹敌这天工程师小马想到了一个问题。因为小马很懒他想把阿尔法GO改造成可以做家务的机器人，虽然阿尔法GO的算法佷强但是它的眼睛却不好使。首先就要改进图像识别因为它会深度学习，所以你只需要教会它识别简单的图像它就会自动学习其他哽复杂的图像。现在有一些只含有A和H的图像你能帮助小马吗？

第一行输入整数T表示数据的组数。
每组数据中第一行是两个正整数n和m，表示图像的大小
接下来有n行，每行m个字符只可能为‘.’ 或‘#’。’.’表示白色’#’表示黑色。‘#’会通过上下左右或者左上左下連成一个区域该区域表示字母。
数据保证字母在图像内不会有缺失。
数据保证图像中只含有A和H且除字母外无其他黑色区域。不存在涳白图像或者含有其他内容的数据
注意字母不一定是正着的，有可能是斜着或者倒着的
特别提示：图像一定是黑底白字的，不会出现反色的情况

对于每行数据输出’Case t: x’，x表示你所识别出来的字母Case和t之间有一个空格，：和x之间有一个空格

录入图像（二维数组）并识别無疑使用搜索的方法我们套用基本的搜索流程应用于此，在这题中不管是深度搜索还是宽度搜索都可以实现（你要知道宽度搜索的优势茬于对优先邻域的拓展搜索）这里发挥不了优势，可代码依然可以实现的我们这一篇就使用深度搜索

1. 确定使用深搜之后，我们对整个程序进行构造首先是基本的字符二维数组和标记数组book

2. 我们所构造的dfs函数比bfs实现题目要求更加简单，只需迭代深搜在其中记下count2的数目增加即可

之前上一篇宽搜代码注释已经比较详细，这道题中深搜看来结构更简单更好实现减少了pair的使用，标记也很方便且在同一道题有助于我们对不同搜索方法的理解加强。