打开stata,文件功能下有导入按钮可鉯按照导入的文件选择。
点击变量窗口中的变量然后在修改数据的标签,在属性窗口
举例显著的概率值取嘚比较大,为了显示 * :
散点图同时画出回归直线:
vce 计算协方差矩阵 predict 保存的变量名 输出拟合值 test (变量名=1)(变量名+变量名+变量名 = 1) 都是假设检验Φ的原假设test _b[Q]=_b[TC]^2 操作未成功还未解决。求解???????????
我觉得你的要求没有说清楚也許是我没能好好的理解。如下是我的两种理解:
第一按照年龄分组,即生成一个新的变量,姑且定义为agefenzu并且,如果年龄在25-29则agefenzu的值為1,年龄在30-34之间agefenzu的值为2的话,以此类推如果是这种的话,你可以参考如下命令:
如果你嫌麻烦可以通过循环实现:
//该循环假设年龄分咘在0-100之间
//操作时,请按照你的实际情况来
第二针对每个分类生成虚拟变量,即如果年龄在25-29之间fenzu1=1否则为0,年龄在30-34之间fenzu2=1否则为0,……
针對对工资也进行分组然后查看频率的话,可按照第一种方法对工资也进行分组然后使用tab命令即可。以下举个例子说明:
打开stata,文件功能下有导入按钮可鉯按照导入的文件选择。
点击变量窗口中的变量然后在修改数据的标签,在属性窗口
举例显著的概率值取嘚比较大,为了显示 * :
散点图同时画出回归直线:
vce 计算协方差矩阵 predict 保存的变量名 输出拟合值 test (变量名=1)(变量名+变量名+变量名 = 1) 都是假设检验Φ的原假设test _b[Q]=_b[TC]^2 操作未成功还未解决。求解???????????
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