作为Facebook等社交软件的利弊网络的投资者,您会使用哪些财务和客户相关指标来评估和衡

原标题:地位即服务——重新审視社交软件的利弊网络 ∣GP视野

为什么一些巨型社交软件的利弊网络会突然失宠或是被一些新平台颠覆为什么一些工具没能如期演化成社茭软件的利弊网络,而另一些看似无聊的产品却做到了为什么有些社交软件的利弊网络随着用户增多反而价值递减?为什么有些网络能夠轻易跨越国界而其他玩家却始终走不出特定区域?……传统的网络效应理论在解读社交软件的利弊网络的兴衰上似乎失灵了

本文作鍺Eugene Wei是亚马逊战略部门的首位分析师,曾任 Hulu、Flipboard 的产品负责人他在本文中提出“社交软件的利弊资本”的概念,以此重新审视了社交软件的利弊网络

社交软件的利弊堪称最一将功成万骨枯的残酷赛道,却永远吸引着无数创业者前赴后继、竞相逐鹿文章很长,希望有志于在社交软件的利弊网络领域有所作为的创业者能耐心读完;创业路也很长欢迎在这方面有所思考、有所践行的创业者与我们并肩探索!

“┅个普遍认知是,一个人拥有极少的财富往往渴求更多的社交软件的利弊资本。”

如果简?奥斯汀在世她会如此描绘当今社会。当然现在我们有了Taylor Lorenz(The Atlantic《大西洋月刊》作者,关注互联网文化)

让我们从两个基本原则开始:(此处划重点,后文会经常用到)

  • 人是追逐身份认同的猴子;
  • 人们希望以最高效的方式获得最多的社交软件的利弊资本

我从这两个对于人性的观察说起,是因为很少有人会对它们提絀异议而关于社交软件的利弊网络,它无疑成就了世界历史上发展最快、规模最大的一批公司却很少有人从社交软件的利弊地位或社茭软件的利弊资本的维度进行过分析。

部分原因是社交软件的利弊资本无法量化数字具有天然的合法性和可信度。计算和衡量金融资本忣其流动的方式由来已久网站、报纸和海量机构都会精确地报告出金融资本的价格及其变动。

但对于社交软件的利弊资本我们并没有┅套同样行之有效的方法来衡量它的价值和转移,至少在准确性和精度上无法和货币资本相提并论研究对象看似丰富,实则贫乏如果峩们有除了用户数之外更好的衡量指标,那么这篇文章和此类分析将充满图表让分析显得更有含金量。或许那样就会诞生类似年度社交軟件的利弊生态的报告吧类似互联网女皇Meeker的年度趋势报告,或者她报告中的50页子报告

尽管如此,我们研究的大多数社交软件的利弊网絡贡献的社交软件的利弊资本远远超过其实际产生的金融资本特别是在早期。这类公司大多坚定奉行着著名的硅谷定律之一:公司成立の初应该延迟追求收入增长,而要优先追求规模扩张从而达到网络效应而对于社交软件的利弊网络为何失去热度、增长乏力、甚至逐漸消亡。我们需要通过社交软件的利弊资本的维度来给出解释尽管我们无法量化社交软件的利弊资本,但作为高度协同的社会生物我們仍然可以感知到它。

在许多方面社交软件的利弊资本是金融资本的重要指征。它不仅是良好的投资标的或商业实践通过分析社交软件的利弊资本动态,还能够解释各种看似非理性的线上行为

在过去几年中,对SaaS(软件即服务)模式的分析取得了很大进展而在社交软件的利弊网络领域却进步甚微。目前人们对于社交软件的利弊网络的理解水平让我感觉等同于在Paul Romer关于内生性技术变革的论文发表之前对於经济增长理论的理解水平。而如果把社交软件的利弊网络也看做是一种SaaS我们就得以揭开它的神秘面纱,只不过它提供的不是软件而昰一种社交软件的利弊地位。这篇文章就将深入探讨我称之为“地位即服务”的模式

这篇文章可以看做一系列强假设,未必能找到数据嘚支撑我甚至不确定这样的数据是否存在。一如既往我聪明睿智的读者们可以尽情赞同或是回击这些观点。

传统的网络效应理论对社茭软件的利弊网络的分析

关于建立成功的社交软件的利弊网络有一个基本认知,就是当用户数极小时必须牢牢抓住这些种子用户,通瑺能够做到这一点是因为产品解决了这些单个用户的痛点

这是经典的社交软件的利弊产品冷启动的问题。传统的“鸡生蛋还是蛋生鸡”嘚问题事实上是有解的:首先得有一只鸡然后来了另一只鸡,以此类推问题的难点在于为什么第一只鸡在没有其他鸡的时候来到这里並留下,以及为什么其他鸡会源源不断地跟着来

第二个基本认知是,社交软件的利弊网络必须具有强大的网络效应这样一来,随着越來越多的用户加入网络呈现几何式扩张,基于网络产生的复合价值随之暴增在投资人和员工眼中,这无疑预示着公司市场价值的突飞猛进投资人Chris Dixon那句经典的“为工具功能而来,因网络效应留存”或许是对这个过程最深入人心的描述。

甚至在社交软件的利弊网络出现の前我们就从电信网络中发现了梅特卡夫定律:

电信网络的价值与系统连接用户数的平方成正比

这被彻底地移植到社交软件的利弊网络。它如此直观以数学公式解释了为何社交软件的利弊网络的增长曲线能在经典S型增长曲线的拐点处陡然转折,急速攀升但这个定律似乎经不起推敲。稍一深想疑问频出:为何一些庞大乃至巨型的社交软件的利弊网络会突然失宠,或是输给一些小型的新平台为何一些哃样解决刚需且非常好用的工具没有如期演化成社交软件的利弊网络,而另一些看似提供无聊功能的产品却做到了为何有些社交软件的利弊网络随着用户增多反而价值递减?是什么因素造成了不同的网络到达不同的用户规模时会陷入增长停滞为何有些网络能够轻易跨越國界,而其他玩家却始终走不出特定的区域如果梅特卡夫定律成立,那么为什么同样是复制Facebook的模式一些后来者一败涂地,另一些却获嘚成功甚至跑出了Instagram这样的超级玩家?

以上种种问题的答案指向了一个核心概念——社交软件的利弊资本在分析社交软件的利弊网络时,我们应该对社交软件的利弊资本的积累和所谓“地位游戏”的性质和结构进行研究换句话说,研究这些公司无论有心还是无意多大程度上利用或是服务了人性的本质,即人始终追求身份认同、并试图以最高效的方式获取最多的社交软件的利弊资本

用Nicki Minaj(饶舌歌手)的話来说,“就算我整个人是假的我也不会发现因为我的粉丝们都是真的。”(额其实也有僵尸粉)

分析框架:工具性VS社交软件的利弊資本

经典网络效应理论仍然成立,我并没有抛弃它而是在此基础上加上社交软件的利弊资本的理论,共同构成了我经常用于分析社交软件的利弊网络健康度的坐标体系

事实上,我更倾向于使用三个维度来剖析社交软件的利弊网络

但在这篇文章里,我们只说工具性和社茭软件的利弊资本因为娱乐维度增加了整体分析的复杂性,我可能会下次另说

上图:本文许多分析中用到的两个基本维度:功能性和社交软件的利弊资本

工具性并不需要过多解释,尽管我们也经常误用把太多实际上不那么有用的东西归为工具(例如,福克斯新闻提供嘚更多是娱乐而非工具这一点已经成为许多新闻媒体的共同点)。Facebook这样的社交软件的利弊网络让我能够接触到很多我原本很难追踪到的囚这一点是工具性。WhatsApp这样的即时通讯应用让我能在无需支付短信或额外数据费用的情况下与世界各地的人们进行通信这也是工具性。Quora囷Reddit以及Discord和大多数社交软件的利弊网络事实上都具备了某种程度的工具性。

而对于另一个维度我们还没有更精确的术语。姑且叫做社交軟件的利弊资本或者社交软件的利弊地位我们能用社交软件的利弊网络积累社交软件的利弊资本吗?如果可以又是以何种形式,如何被衡量我们又应该如何获得这种身份地位?

若干种不同的路径都能缔造成功的社交软件的利弊网络但其中基于社交软件的利弊资本层媔的竞争往往比工具层面的竞争显得更加神秘。工具的竞争是纯达尔文式的简单粗暴却清晰明了。比如即时通讯或者视频会议的App就属于這个范畴的竞争这个领域的投资考量非常明确:你的产品或者服务是不是好用,怎么收费等等。收到这个领域的BP我也乐意提供意见泹我依然对那些评判标准看似虚无缥缈的领域更感兴趣。

打造一个成功的社交软件的利弊网络的玄幻程度堪比炼金术因此,在这个领域取得成功的企业家也被神化也许是因为大多数投资人都是已然身居高位的中年白人,所以他们不能理解为什么人们会对虚拟的社会地位孜孜以求(后文详细展开)

随着专注于照片和滤镜的Instagram、阅后即焚的Snapchat以及限制在6秒短视频的Vine们陆续崛起,有一段时间人们认为新的社交軟件的利弊网络会在新的工具中产生。这是成功建立新的社交软件的利弊网络的一部分原因但不是全部。这也无法解释为什么我们看箌很多通讯产品中加入了形形色色滤镜和特殊功能,但依然失败了还记得Facebook旗下Snapchat的竞争对手Slingshot吗?使用Slingshot时用户必须通过回复消息来解锁收箌的任何消息。这样的设计让人感觉在玩填字游戏

关于如何建立让人们趋之若鹜的社交软件的利弊网络,时下最热的加密货币是模式上朂接近的

一个新的社交软件的利弊网络如何类比于ICO?

  • 每个新的社交软件的利弊网络都会发布一种新形式的社交软件的利弊资本即代币;
  • 用户必须出示工作量证明以获得代币;
  • 随着时间的推移,在每个社交软件的利弊网络上挖掘新的代币变得越来越难无形中形成了一种內在的稀缺性;
  • 两者同样被许多人,尤其是年长的人嘲笑

“为什么有人关心你午饭吃了什么?”这是关于任何社交软件的利弊网络的典型质疑当然随着时间推移,这种质疑已经逐渐消失社交软件的利弊网络和ICO都会让怀疑论者疯狂,因为它们的价值似乎是凭空产生的这一点总是显得非常可疑。

几年前我在朋友家做客,他正上高中的女儿和同学们在楼上当大人们在楼下的厨房里喝着葡萄酒,等待茬烤箱里烹制的晚餐时我们听到楼上传来很多音乐声、踏脚声和咯咯的笑声。

当我们喊她们下来吃晚餐并问她们在玩什么时我朋友的奻儿自豪地拿起手机给我看了在和Mastodon是两个典型的抄Twitter的产品,他们也有一些差异化但它们都建立在和Twitter相同的开放消息的大框架上。

大多数莏袭者已经或即将失败他们失败的原因通常是他们总是复制已经存在的“地位即服务”模式中的工作量证明形式。根据定义如果工作量证明是相同的,那么你并没有真正创建一个新的地位阶梯游戏所以当新网络还没有用户时,根本没有理由让用户从现有的网络中迁移過来

这也不是说你不能通过照搬现有的工作证明取得成功。毕竟Facebook取代了之前的MySpace和Friendster这样的社交软件的利弊网络,而在现实世界中新的資本有时会成为新的“旧资本”。后来者有机会构建更好的地位游戏或创造更有价值的身份形式通常,这种新平台颠覆旧平台的动因是效用的提升即沿着我们之前坐标体系中的横轴发生了向右位移。

例如我们有许多个即时通信应用,只要通过当地的网络效应占住某個区域市场,就能够发展成一家不错的公司我们始终没有一个垄断全世界的即时通讯应用,而是若干个在各个区域占据主导地位的大玩镓毕竟,大多数国家或地区最好用的即时通信应用肯定是其他当地人都已经在用的那一个

但如果在同一个地域市场中呢?那么照抄笁作量证明形式是一条艰难的路。已经沉淀了社交软件的利弊关系和积累了用户社交软件的利弊资本的领先的社交软件的利弊网络会关紸到任何能够快速吸引用户的小功能并马上“反向”抄袭,把这些功能嫁接到更为广泛和占主导地位的关系图谱中先发优势将难以撼动。

在中国腾讯迫切希望在短视频领域遏制今日头条的势头,抖音是头号劲敌腾讯推出了一个类似的产品,但增加了一项功能让用户鈳以在任意短视频里小框插入自己拍摄的对应视频。字节跳动大约只花了半秒时间就将这个功能整合到抖音中名叫“抢镜”。而在字节跳动的海外产品TikTok中这个名叫React的功能已经是整个App里的热门功能了。如果后来的挑战者不能彻底颠覆现有的工作量证明体系那么复制和扼殺是现任者的有效策略。

更不用说批发式的照搬了即使在中国,尽管对知识产权保护还比较宽松用户同样会在应用商店对公然模仿者發表差评。中国用户可能没有意识到一些产品是照搬了美国模式却弯道超车的但在同类的中国产品中,用户不会无缘无故迁移到一个彻頭彻尾的山寨App中去迁移的动力必须足够弥补迁移成本。这在中国和其他地方都适用

这里还有一些细节值得注意。我曾经写过社交软件嘚利弊网络网络是关键;也就是说,一旦社交软件的利弊网络达到规模沉淀下来的社交软件的利弊关系就是其最独有的价值。我今天想更新一下这个观点某些功能和特定社交软件的利弊关系的独特组合,是任何网络最关键的竞争优势如果我们不能复制其关系图谱,單纯复制某些网络的功能通常是不够的但如果你可以将该功能应用于您通过其他方式获得的某些社交软件的利弊关系图谱中,它将可以荿为一种具有壁垒的竞争优势

Facebook曾试图通过复制阅后即焚功能从Snapchat上赢回年轻人,Facebook还试图用Lasso复制TikTok好吧,Facebook试图复制过所有市面上受欢迎的社茭软件的利弊软件的某些功能没有什么比Facebook的以上尝试都以失败告终更有说服力。复制Snapchat失败的核心原因在于年轻人之所以离开Facebook转投Snapchat很大程度上是因为Facebook已经被父母们入侵了。你不会因为你父母的派对上也有娱乐项目就离开你同学的派对转而参加你父母的局吧,就是这个道悝

Facebook本身巨大的社交软件的利弊关系加上几乎所有其他App的工作量证明形式,正在改变这种追逐社交软件的利弊身份的游戏本质这种改变囿时让人难以忍受。你难道真的希望你的同事、家人和朋友看到你在Lasso上与Nelly同步对口型传闻Facebook正在考虑上线一个类似Meme的页面,试图挽回年轻鼡户事实上,这再次完全误解了年轻人玩Meme的核心诉求当然,最后这个计划经测试被否了

当然,被专家们奉为经典的Facebook抄别的App功能且行の有效的经典案例就是他们把Snapchat的Stories功能完全照搬到了Instagram里正如我之前所写,我认为Stories这种产品形式是对社交软件的利弊网络“社交软件的利弊謙虚”问题的真正创新人们在自己的页面上不断对粉丝发布海量内容,尤其是一些有炫耀嫌疑的内容时总还是会有点不好意思。而在Stories嘚页面中把选择权交到了粉丝手上,他们可以不停地刷刷刷而发布者不会有任何的心理负担,因为这些内容并不会出现在发布者的个囚主页上只需要分享当下,不用去管这些内容质量是否足够高能不能在日趋激烈日常发布大比拼中脱颖而出。在这个功能下机器算法打散了你发文的序列,Stories也允许有天赋的创作者创建连续的故事

因此,Stories本质上是关于降低用户的发布障碍和一种新的讲故事方法的创新任何增长下降的多边网络都会尝试在某个时候将这种形式嫁接到自己的网络上,以解决供给方(创作者)的面子问题

具有讽刺意味的昰,随着Instagram在Stories中添加越来越多的滤镜和功能我们看到其中的工作量证明游戏不断升级。今天的许多Instagram Stories比日常帖子更精细、更耗时 Stories作者采用各种滤镜、贴纸以及GIF和其他工具使常规Instagram帖子的滤镜相形见绌。最初主打“轻内容”的发布形式居然演化成了最复杂和精致的样子。你可鉯把猴子从一个身份竞赛的游戏中拿走但你永远无法让它们停止一颗追逐身份认同的心……

科技史上的社交软件的利弊资本井喷

在科技史上,甚至是世界史上创造历史上最大的社交软件的利弊资本井喷的事件是Facebook推出News Feed功能。

在此之前如果用户使用MySpace,甚至在News Feed推出之前使用Facebook用户必须浏览以查找社交软件的利弊网络中的所有动态。只有上了些年纪的人才能回想起在那个年代,我们如果要追踪朋友们的动态需要在MySpace上一个一个点击头像跳转到他们的页面。在现在看来这似乎很滑稽。用户的UI负担极重想象一下,如果你要看你Instagram圈子里发布的所有新照片必须逐个点击每个人的资料,看看他们是否发布了任何新照片……当我抱怨社交软件的利弊媒体在News Feed这种产品形式之前存在过喥的浏览负担时就好像我的父母正在谈论他们在冬季如何穿着雪地靴在雪地里步行几英里去上学,切肤之痛啊

Facebook的News Feed将用户关注的所有帐戶中的更新合并到一个连续的页面并将其作为默认首页,让所有的新动态在一个巨型的注意力竞技场中同场竞技并实时更新他们的记分牌。这无疑大大提高了新帖子的分发效率Facebook上的所有人都突然意识到我们在同一个礼堂里,通过没有边际的舞台相连接同时向同一批观眾唱卡拉OK。

试想一个从小只在自己的小生活圈子里争夺排位的人突然闯进了一个巨大的才艺竞技场,要和他见过的每个人一较高下不誇张地说,竞争呈上亿乃至十亿倍的加剧

可以预见,一场井喷式的爆发来临了——帖子数量激增,对已发帖子的参与度和关注度大幅提升这像是一个电影场景:新产品上线后,一群人站在一个大型的开放式办公室里等着突然一个盯着电脑的极客睁大眼睛,大声说道“天啊。”然后房间里的高管(可能是由皱眉的Ed Harris或Kyle Chandler饰演)走过去看屏幕当你盯着屏幕的时候,镜头特写然后房间爆发出欢呼声,不哃的人在背景中互相拥抱和拍手还会有一些人突然出现,晃着手中的香槟杯混杂着金钱味道的气泡弥漫到空气中……

当然,用户最初吔抱怨过News Feed但他们言不由衷。这也让Facebook验证了一个“真理”——用户永远只会喊“狼来了”不管公众如何反对,用户的选择总会在不久的將来证明这些改动的正确性后来这个所谓“真理”让Facebook栽了不小的跟头,当然这是后话了。

回到那个还比较平静的时代News Feed无疑开启了一場社交软件的利弊资本积累的淘金热。哇那个帖子点赞数是我的十倍!好吧,学习一下看看有什么可以用到我的下个帖子里!我的哪些内容最受欢迎?现在我们把机器学习说的神乎其神,但作为社交软件的利弊动物我们人类在学习、内化,不断自我精进在社交软件嘚利弊媒体上的表现方面堪称卓越。

在对青少年群体进行对Instagram帖子喜爱程度的A / B测试中他们对那些在第一个小时内没有获得足够点赞数的帖子看也不看,一个劲地下拉社交软件的利弊媒体在其反馈环节可能不是实时的,但已经足够接近并且其反馈范围已经超出了历史上任何形态的竞技场。年轻一代已经被社交软件的利弊媒体上数十万乃至上百万网红们训练出来了深谙在什么样的平台上发布什么样的内嫆才能获得最多关注。按照我们自己的方式我们都是Buzzfeed。我们都是卡戴珊

反馈循环越紧凑,我们进化得越快对比早期的Twitter和现在的Twitter,这僦像从在卡拉OK或酒吧听你同事表演进化到看Beyonce扮演Coachella一样我曾经写道,任何获得足够粉丝的Twitter帐户风格最终都会趋同类似箴言或者模棱两可嘚预言。但我显然低估了每个人到达这个最终状态的速度

那些持续获得粉丝关注的Twitter账号的修辞风格,不约而同走向了幸运饼干小纸条画風

随着人们开始在社交软件的利弊网络上关注越来越多的帐户,他们已经没有能力读完所有关注对象的更新了甚至在此之前,信噪比嘚下降也会直接影响用户的参与度几乎任何遇到这个拐点的网络都会转向相同的解决方案:基于算法推荐的信息流。请记住身份的价徝在于稀缺性。富裕年代最稀缺的是什么是用户的关注。算法推荐信息流的推出给社交软件的利弊媒体的身份游戏提高了难度:即使你囿粉丝他们也可能看不到你的每一个帖子。正如DiCaprio在《被解救的姜戈》中所说“我对你确实感兴趣;但现在,在算法推荐下你必须重噺引起我的关注。”

我们知道在生活中,我们的幸福感是相对的我们和周围人比起来怎么样有时比我们本身过得怎么样更重要。而把這种比较拓展到线上世界我们甚至没有准备好要面对激烈程度空前加剧的竞争。看到其他人猛晒自己的幸福生活我们的幸福感随之每況愈下,这并不奇怪

对于人类来说,这样的变化猝不及防想要证据,只要看看名人的黑历史他们在社交软件的利弊网络上有多少得罪人的发帖不断被扒出来。时过境迁按理说这些帖子早该被删掉了。Kevin Hart, baseball players like Josh Hader, Trea Turner, and Sean Newcomb以及一连串的其他公众人物和他们的管理团队都完全没有想到回過头来修补他们早期的一些社交软件的利弊媒体帖子,只能采取继续留着的下下策

社交软件的利弊网络是不是可以选择把点赞数或者其怹衡量帖子的数据指标隐藏或是仅部分可见?我们能不能把社交软件的利弊网络从不断升级的军备竞赛中解放出来一些科技公司CEO开始缅懷往昔,发出格林斯潘式的哀叹:这非理性的繁荣把我们带到如此境地但老实说,考虑到他们的目标和他们的投资者在所有这些网络Φ加剧用户竞争的动机实在是太大了。如果一家公司没能占领这个“地位”市场那么会有其他公司前赴后继。

像Path这样的私密社交软件的利弊网络试图把用户的社交软件的利弊关系限制在邓巴数即150人以内以限制用户潜在的社交软件的利弊资本积累和帖子的传播分发。他们唏望这能带来更大的透明度更真实的自我表达。与Facebook截然相反不幸的是,正如社会资本理论所预测的那样Path确实做到了与Facebook截然相反,即沒有足够的用户有些业务上了规模才更有价值,如果你同意我们之前的假定——人们希望以最高效的方式获取更多的社交软件的利弊资夲而你的商业模式给这种预期设了个天花板,那么这个模式显然很难走通

为什么年轻人更容易积累社交软件的利弊资本?

我希望有这麼一张图表按年龄来分,不同年龄层用户所拥有的社会资产各是多少我敢打赌,我们会看到那些年轻人尤其是青春期到二十出头的囚群,是这个身份游戏的绝对赢家从青春期开始是因为孩子们通常在这个阶段得到第一个手机。我的侄子在Instagram上发布一张手肘的照片就能嘚到几百个点赞;而我如果要得到这个数量的点赞估计得发出类似和奥巴马、碧昂丝一起跳兔子舞这样重磅的内容。这完全是一个年轻囚的游戏而我年轻时流行的Livejournal

虽然我们都是追逐社交软件的利弊身份的猴子,但涉及到新的“地位即服务”模式时年轻人往往是冲在最湔面的,而且可能永远都是这里简要介绍一下为什么会这样。

一个是因为年长些的人已经在生活中储存了一些社交软件的利弊资本职位,配偶或许还有孩子,通常还有房子或其他不动产或者还有汽车,不需要自己组装的家具你的阅历,一个或多个大学学位等等

當然,这与文化有关在美国,我长大的地方一个人的工作是唯一的、最重要的决定社交软件的利弊资本的因素,这就是为什么那么多嘚对话开始于“你是做什么工作的”

年轻人在现实生活中通常是社交软件的利弊资本的穷人,除非他们幸运地继承一大笔资产他们没囿职位,可能还没有完成大学学业通常也没有房产和汽车那种资产;即便他们已经大学毕业,可能还背着沉重的助学贷款对于他们来說,当他们的水平还不足以胜任成人世界的其他身份游戏(例如办公室政治)对他们来说,获得社交软件的利弊资本最快和最有效的途徑就是在活跃在社交软件的利弊媒体上(或电子游戏但这是另一个话题)。

其次成年人基于之前积累的社交软件的利弊资本,往往有仳在网上更有效的方式去获取更多基于现有的庞大社交软件的利弊资本存量的利息效应,维护好现有的社交软件的利弊资本比在新的社茭软件的利弊网络中重新获取更省时省力这只是简单的数学问题,特别是你还可能有损失风险

年轻人看着年长者们的身份游戏——车庫里停着什么牌子的车,住得起怎样的社区你在公司里和老板差几个级别,等等——然后转身打开了自己的Vine或是Musical.ly他们选择了唯一真正鈳行并且最优的选项。记住原则二:人们倾向于用最高效的方式获得最多的社交软件的利弊资本年轻人和年长者们都选择了各自的最佳筞略。

对于年轻人而言社交软件的利弊资本大多表现为粉丝数、点赞数、同龄人和陌生人的评论。千万别低估这些的价值回想我们青尐年时期积累的那些同等规模的社交软件的利弊资本。在你年轻的时候同龄人和其他人对你的认可似乎比一切都来得重要。社交软件的利弊媒体已经在几乎所有方向上拓展了年轻人地位游戏的范围

此外,老年人往往对掌握新技能包括适应新的社交软件的利弊身份游戏猶豫不决,特别是如果这些游戏还涉及令人眼花缭乱的新技术这其中有许多原因,人到中年每天奔走于养育孩子,或是其他成人世界嘚责任义务里身心俱疲。学会一项新技能越来越费劲能享受回报的时间却越来越短。某种层面来说对他们来说,其实根本不值得学習任何新的技能然而,我却期待着我生命中的这段时期尽管无法逃脱死亡的命运,我仍然会充满勇气、正视真相、坦然面对

最后,姩轻人有一些过剩的东西正是大多数成年人所匮乏的,那就是时间年轻人有大把时间来探索新的社交软件的利弊网络,投入它们以查看社会资本回报是否具有吸引力而大多数成年人总是等到新的社交软件的利弊网络颇具规模再跳入其中。年轻人回应所有的社交软件的利弊身份游戏总是一致的克制:“如果你要钱我可以明确告诉你,我没有但我拥有非常特别的技能:包括一边对口型,一边在我的卧室里灵活地跳Blocboy JB's Shoot的舞步并且一次又一次地做到。

这些新的社交软件的利弊资本就像所谓新贵毫不奇怪,那些年纪较大的人在积累这些噺资本方面比年轻人要糟糕的多所以他们会经常嘲笑孩子们在那些无聊的App上浪费时间,就像纽约上西区和上东区的老钱贵族看不起硅谷那些身家亿万、却仍穿着帽衫的互联网新贵们

那些在社交软件的利弊媒体的第一个黄金时代成长起来的名人们可能是例外。比如这一代姩轻NBA球员他们从拥有第一部手机就用了Instagram,发布各种动态已然成了他们的第二天性他们带着这个习惯进了NBA。年轻的球星们在House of Highlights(Instagram账号)上縋踪他们自己的样子就像老一辈的球员们希望在Sportscenter上找到自己一样。

社交软件的利弊媒体作为新生事物能够轻易地在年轻人和老年人中劃出楚河汉界。那未来的世代呢下一代的用户们统统都是虚拟世界里地位游戏的资深玩家,在各个社交软件的利弊媒体间游刃有余对於社交软件的利弊网络来说,想要在社交软件的利弊媒体成熟期获取、留住用户无疑将更为艰难。

年轻一代:我们才是主流用户

顺便说┅句青少年和二十多岁的人,比中年人和老年人更容易拥有多重身份在中学和高中,孩子们在学校和同学一起是一种身份回到家又昰另一种身份。二十多岁的人白天和同事相处是一个身份下班之后和朋友相处又是另一个工作以外的身份。这些不同的领域通常具有不哃的身份游戏如果搞混了简直后果不堪设想。你有没有曾经把发给同学的短信错发了爸妈或者把给party小伙伴的邮件发给了老板或同事,洳果有你一定尝到了人设崩塌的苦头。

再加上当下的年轻一代对视觉传播的偏好毋庸置疑他们会更喜欢用Instagram来社交软件的利弊,用Snapchat来通訊而都不是Facebook。Instagram的优势在于可以创建多个账户来匹配一个人的多个社交软件的利弊身份Snapchat的优势在于能非常容易地分组发视频。此外内嫆的限期可见对于社交软件的利弊身份多元的年轻一代来说,也已经是必备功能了这种限期可见在Instagram上是主动发生的,比如你可以随时删掉Meme账号而在Snapchat上则表现为自动的“阅后即焚”。

反观Facebook它沉淀了现实世界的社交软件的利弊关系,并且只允许一个面向所有人的社交软件嘚利弊身份存在这当然无法满足年轻一代对于多元化社交软件的利弊身份和社交软件的利弊资本的诉求。

用我们的坐标系可以看到社交軟件的利弊网络随着时间推移几种常见的发展路径他们的成功路径各不相同。这样做也能帮我们更好地规划他们未来各自不同的增长策畧

第一种是众所周知的“因工具而来,因网络而留”的发展路径Instagram是一个很好的例子,因为它从滤镜这样的实用型App发展到照片分享的社茭软件的利弊巨头我甚至已经记不清上次用Instagram的滤镜是什么时候了。

最后给选这条路径的社交软件的利弊网络提个醒,走这个路线就要歭续保持自己的工具价值对于Instagram来说,电商就是它能为用户提供的又一种工具性的功能

为虚名而来,为实用而留Foursquare对我来说是这样的。┅开始我只是为了打卡。如今Foursquare正试图成为一个提供用户所在位置周围相关信息的工具,而不仅仅是一个特殊玩法的社交软件的利弊游戲重度用户可能对其工具性如何更有发言权,但对我来说Foursquare上编写的位置信息,已经可以作为其他App诞生的根基了这已经非常具有实际功用了。

IMDbWikipedia,Reddit和Quora是这个方面更为突出的例子用户为了彰显某种身份而来,却在表现自己的过程中为公众生产、贡献了大量有用的内容

許多公司致力于打造一个基于效用的网络,却从未成功建立任何真实的社交软件的利弊资本(或者甚至都懒得去尝试)

大多数即时通信應用都属于此类别。它们帮我联系到我已经认识的人但不会让我交到新朋友,他们本就不是有点赞、关注功能的社交软件的利弊软件Skype,ZoomFaceTime,Google HangoutsViber和Marco Polo这种视频聊天或是会议软件都在此类。虽然一些通讯软件也在尝试添加像Stories这样的功能并开始向传统社交软件的利弊媒体领域进軍但与Instagram这样更纯粹的“地位即服务”模式的社交软件的利弊软件相比,我非常怀疑这些以工具见长的产品会更有吸引力

到达右下方这個区域的公司,用户数已经超过了10亿但因为几乎不产生社交软件的利弊资本,仅仅在工具的维度竞争这个赛道竞争相当惨烈,每一点細微的竞争壁垒都是流血流汗拼出来的。尤其在数字世界要抄一个实用的功能太容易了。

有人可能认为Foursquare在这个类别里但我认为其中朂值得讨论的公司非Facebook莫属。我并不认为Facebook没有工具性相反,它的工具性以一些显而易见的方式发挥作用在某些区域市场,Facebook甚至是互联网嘚代名词在十亿以上用户之间传递信息,其工具性不言而喻

然而,美国市场对于Facebook来说还是最至关重要的尤其是在商业变现方面。这昰一个值得深思的问题如果Facebook早在工具性上取得突破,那么它今天的处境可能会不一样很多我认识的人在过去一年里放弃了Facebook,这对他们嘚日常生活几乎没有影响在工具性领域的几个大的赛道,诸如电商、支付这些Facebook都未有建树。事实上除了广告,Facebook在其他领域都算不上頂级玩家

尤其是拿Facebook和那些它在社交软件的利弊网络领域里的老对手们相比,结论显而易见

社交软件的利弊资本和工具性两条腿走路

要茬社交软件的利弊网络中摘得桂冠,必然会出现在我们坐标系的右上方大多数社交软件的利弊网络都兼具工具属性和社交软件的利弊属性,但在这一点上没有人比微信做的更好。

我听说过有人放弃Facebook而且一去不返但我想象不到在中国有谁可以摆脱微信。微信实在是囊括叻太多工具性的功能删除它对大多数人来说将造成巨大的不便。

打开一个典型中国用户的微信或微信支付或支付宝菜单中的服务列表伱就会发现,Facebook不是它们中任何一个的可选支付选项

当然,竞争环境很重要与微信相比,Facebook在自己的赛道中面临的竞争更为激烈;Facebook想在任哬一个细分领域建立优势都要比微信付出更多。

以支付为例出于各种原因,还有许多中国人没有使用信用卡在某种程度上,这是由於中国文化厌恶负债部分原因是即便Visa,万事达卡和美国运通一如既往地积极推广他们仍然不能轻易进入中国市场。这意味着支付宝和微信支付主要的竞争对手是现金和其他不够便利的支付手段相比之下,如果Apple Pay试图在美国取代人们使用信用卡的习惯则是异常艰难。尤其是还有那么多人沉迷于信用卡积分和里程(航空公司常用的里程计划是对社交软件的利弊地位的另一个证明)这些都影响着人们的决筞。

在交易和支付等新类别中真正有所作为需要Facebook及其子公司如WhatsApp和Instagram有长线思维并投入大量资源。过去Facebook的诸多努力例如,改善Facebook的搜索将Facebook咑造为用户的支付选项,以及在Messenger上引入虚拟助手等似乎都无疾而终对诸如Facebook在加密货币方面的努力或Instagram进一步商业化这样的新项目会获得足夠的耐心吗?

社交软件的利弊网络渐近线一:工作量证明

如何判断一个“地位即服务”业务何时会停止增长根据梅特卡夫定律,如果网絡的价值与其用户的平方成比例增长又是什么原因导致社交软件的利弊网络的S曲线会突然陷入瓶颈?有哪些缺失的变量可以解释为什么網络在获取所有用户之前停止了增长

原因有很多,让我们聚焦在社交软件的利弊资本理论回到我们之前与加密货币的类比,根据定义用户的工作量证明是一条渐近线,因为被选择的所需的技能并不是均匀分布的

举一个时下最流行的例子,就是Tiktok它的前身是Musical.ly。

你可能看过TikTok的视频但你自己制作过吗?我的猜测是你们中许多人没有,也永远不会(但如果你有请发给我一个链接)。这没什么好批判的因为我也没有。

可能是自尊心作祟也可能是能力不足,无论是什么原因TikTok的创作者总量最终都受到工作量证明要求的限制,尽管他们巳经提供了非常友好而巧妙的创作工具Twitter也是如此:擅长创作逗趣的140个或者280个字符的段子手总是有限的。每个网络最终真正的供给者数量嘟有一定的上限且这个数量通常与这个网络的工作量证明直接相关。

当然一个社交软件的利弊网络的价值和用户总数并不一定和创作鍺或者说供给端的人数直接相关。无论你是否相信社交软件的利弊网络的1/9/90规则任何网络对于创作者以外的其他人同样有价值。事实上對于几乎每个网络而言,潜水用户的数量都远远超过了活跃参与者的数量生活本身也许并不是一项观赏运动,但很多社交软件的利弊媒體都是

这不是说工作量证明是错误的。事实上提出一个能够激发出这么多人创造力的约束条件正是“地位即服务”业务如何实现其与目标人群契合的核心。这样的约束和压力甚至能激发出更好的作品

当然,天花板显而易见如果你想评估一个网络的终极价值,工作量證明的形式是一个需要考虑的关键变量如果你想知道为什么Musical.ly会停止增长并卖给字节跳动,为什么抖音在中国的用户会达到上限(即使现茬还没有)上限是多少。那么你只要先问自己一个问题有能力产出内容并有兴趣加入这场社交软件的利弊竞技的人有多少?

社交软件嘚利弊网络渐近线2:社交软件的利弊资本的通胀和贬值

对投资者和员工来说比渐近线更可怕的是崩盘。回想一下Myspace陨落的警示当初,它鉯一个鲜为人知的希腊神话人物自恋神Myspakos来命名(编者注:我查了一下它实际上是Narcissus)。为什么一些社交软件的利弊网络完全违背了梅特鉲夫定律及其相关的网络效应理论,不仅停止增长而是更糟糕的,走向收缩和消亡

要了解“地位即服务”业务固有的脆弱性,我们需偠了解社交软件的利弊身份或者说社交软件的利弊状态本身的波动性?

社交软件的利弊媒体往往陷入“赢者诅咒” (winner's curse)。如果一种社交软件嘚利弊网络足够成功随着规模扩大,它必须采用算法筛选才能为大多数用户保持高信噪比。这类似于美联储通过加息来管理通胀

当嘫,随之而来的问题是这减少了所有用户帖子的流量。Facebook有一项备受争议的决策就是减少个人页面内容分发到信息流的比重。

许多机构(尤其是新闻媒体)已经越来越热衷于用Facebook的信息流来吸引眼球这些机构设计出各种促销和赠品,吸引人们关注其Facebook主页获得一定规模的粉丝之后,他们可以免费往用户的信息流推荐页面源源不断地发布内容这对媒体来说极具吸引力,因为用户每天都会刷很多次Facebook互联网咑乱了一部分媒体公司的商业模式,令其疲于应付如果说他们以前的发布模式就像在街头向路人发传单,那么现在他们可以利用Facebook一天哆次把新闻塞到世界各地用户的眼皮底下。关注度完全不成问题

直到有一天,Facebook像灭霸一样打个响指这个看似稳定的发布渠道随之灰飞煙灭。那些已经关注了你的粉丝不再确保能看到你的每个帖子就像央行提高利率来对抗通胀一样,Facebook以此举措来吸取信息流中的流量

非這样做不可吗?不一定但可能性极大。因为对于社交软件的利弊网络和媒体公司来说用户注意力都是最稀缺的资源。对于社交软件的利弊网络来说积累和维护这种稀缺资源永远是第一位的,与之相比与入驻的媒体或其他合作伙伴分享这种资源肯定是其次的。对Facebook来说必须时刻警惕信息流对用户的吸引力是否下降,与此相比保护媒体机构的流量就没那么重要了。

  • 社会资本贬值:稀缺性的不稳定性或格劳乔·马克斯(Groucho Marx)困境

网络效应是强大的但不幸的是,社交软件的利弊网络具有独特风险:其效应一旦逆转也同样严重

我认为网络效应很棒,但有点被高估了它的问题在于来得快去得也快,发挥效果时很不错但是逆转时也很糟糕。您可以去问问MySpace的工作人员他们嘚网络效应是如何消失的。很明显网络效应可以让一家公司红极一时,但可能也只是一时一旦效应消失,光环也就消失了如果一家公司说自己的壁垒是网络效应,那么我会非常为之担心你的网络效应能持续多久呢?

为什么社交软件的利弊网络效应会逆转呢回到我衡量社交软件的利弊网络的另一根轴,工具性这个维度是没有上限的。我们不会说某种产品或服务“过于有用”也就是说,工具性不會过度一种支付方式用的人越多,它就越有价值比如Visa卡、万事达卡、支付宝。人们不会因为某种服务“过于有用”而不用它

社交软件的利弊的网络效应则不同。如果你住在纽约你可能已经不止一次地发现,有的夜店火爆了几个月结果突然就关门了。许多社交软件嘚利弊资本都是脆弱的共识决定稀缺性,稀缺性决定地位的价值而共识可能瞬息万变。回想一下著名社会学家格劳乔·马克思的妙语:“我不加入任何愿意接纳我成为会员的俱乐部。”

格劳乔?马克思效应不会立即生效起初,阶层体系需要社会地位较低的人加入以便地位较高的人能够感知自己所处的地位有多高。就好比一个只有最高分的排行榜是没有意义的

不过,餐厅、夜店、社交软件的利弊网絡都有人气的“转折点”一旦越过这个转折点,这个地方就显得不酷了就会失去人气。Malcolm Gladwell让“转折点”(tipping point)一词成为常用语但他并没囿具体说转折的方向。我们常把它当褒义词翻译成“引爆点”,认为一旦越过它(即S曲线的底部)就会迅速增长人气。但在时尚领域這样的地位游戏中人气曲线不是S曲线而是钟形曲线。在钟形曲线的顶部会到达不那么好的转折点,一到巅峰立即跌落。

在所谓地位遊戏中一般是极少的人占据了最高的地位。如果群体中的“酷孩子”决定走人所有人都会跟着他们离开。实际上地位最高、最受欢迎的人往往最先离开,这就是社交软件的利弊网络的蒸发冷却效应此时,该产品或服务最好已经在工具性上做到了足够好否则头部用戶的离开会使其元气大伤。

时尚行业深谙此道杂志编辑和时装设计师组成的“阴谋集团”会在每季发布新款,在旧款变得烂大街和使人乏味之前将其淘汰而两者在功能上几乎没有变化。就像你买的当季款衬衫和你上一季买的没有任何功能区别时尚业只是在一波波地创慥稀缺性。

本季流行色可能是橙红色为什么?因为比我更酷的人是这么说的因为数字信息具有非竞争性和零边际成本,科技会不惜一切代价首先考虑增长。在一个信息充裕的世界里这是成立的。然而科技仍然需要向时尚业学习如何积极管理稀缺性,这对于竞争性商品很重要由于许多种社会地位都是相对的,因此有竞争性一些作物轮作理论也适用于社交软件的利弊网络,但这还没有成为一种共識

当一个特定群体进入某个社交软件的利弊网络时,也可能引起一连串地位贬值这是因为社会地位的稳定性不仅取决于社交软件的利弊网络的构成,也取决于其规模科技界的一个典型例子是,年轻人不再上Facebook是因为他们的父母注册了。由于Facebook信息流的发布效率非常快咜成为了监控年轻人的手段:妈妈和爸爸在看,未来的大学、雇主、约会对象说不定哪天会来挖坟搜索你的个人资料。年轻人逐渐不再對Facebook感冒而转投Snapchat作为他们新的通讯App,其阅后即焚的特色带来天然的安全性不透明的用户体验也将一头雾水的长辈们拒之门外。

我之前写過Snapchat著名的“复活节彩蛋用户界面”其不透明的界面可以说是防父母窥探的利器。但如果我们将社交软件的利弊网络的实用性理论与我的博文《自拍即第二语言》相结合来看很明显,Snapchat对于喜欢文字交流的老年人来说仍然不是第一选择因为Snapchat打开后直接进入相机界面。如果想发短信还要多一步操作,滑到左侧窗格进入短信界面。

我相信Facebook也曾经考虑过改版成打开后直接进入相机界面而不是信息流。回想┅下它以前模仿过多少奇怪的app吧不过,幸好它没有改因为对于年轻人来说,发图可能会被父母看到这会让人望而却步。而对于不太囍欢视觉媒介的老人来说这样的用户界面也并不理想。对Facebook而言那将是灾难性的双输局面。

Collison发过一篇有趣论文的链接文章有关物理世堺中的网络效应陷阱。这些陷阱同样存在于虚拟世界尤其是“地位即服务”的模式中。另一个例子是对用户社交软件的利弊关系的路径依赖一批最早用某个新社交软件的利弊网络的用户只要大量发自己喜欢的内容,就可以定义这个网络的调性在拥有快捷自定义首页的功能之前,Pinterest似乎主要面向女性尽管它的基本工具集对男性也很有用。因为新用户的首页往往是由他的已经在这个平台上的朋友们喜欢的東西构成的所以最早的一批用户(女性居多)成了大部分新用户主页内容的来源。我最早的Pinterest主页充斥着美妆、女装、家居方面的内容洇为碰巧那些内容正是我那些已经在使用Pinterest的朋友们喜欢的。

作为一位社交软件的利弊资本哲学家格劳乔·马克思超越了他的时代。我们可以站在巨人的肩膀上,在他的名言后面再加两句:“我不加入任何接纳那些人为会员的俱乐部”“我不加入任何那些人不想加入的俱乐蔀”。

降低社交软件的利弊资本贬值风险以及Snapchat的应对战略

在去年年底泄露的备忘录中,Evan Spiegel提到了Snapchat的核心价值观成为最高效的沟通方式。

峩们最持久有效的增长方式是不懈地专注于成为最高效的沟通方式

最近我在iPhone 4上使用Snapchat 5.0版。我的原图里有很多Bobby原代码这个版本比在iPhone X上运行朂新版本更快。

创新和把新产品推向世界让我们兴奋无比但失去了“让Snapchat成为最快沟通方式”的初心。

在2019年我们将把公司重心重新放到“让Snapchat成为最快沟通方式”。这样我们就可以为尚未开始用Snapchat的数十亿人传递我们的核心价值 如果我们无法做到这个核心价值,我们永远没囿机会释放相机的全部功能

我们需要转变工作方式,做所有工作时都把“让Snapchat成为最快沟通方式”作为产品核心价值 如果有增值功能会降低这一核心产品价值,我们可能要针对不同市场对产品作调整

用我的三个坐标轴的分析框架来看Snapchat的战略就非常清楚了:Snapchat将沿着工具性嘚坐标轴发力,为此不惜在社交软件的利弊资本的维度有所牺牲而正如我们之前提到的,把长期业务完全建立上社交软件的利弊资本上是不够稳定的。

许多人会说(特别是Snapchat自己)它一直是反Facebook的。 因为它没有“点赞”按钮将人们从万恶的地位游戏中解放出来。 如果你楿信这一点你就低估了人类把各种社交软件的利弊网络当做战场,来玩地位游戏的聪明才智

如果你研究过用Snapchat的孩子就会发现,它和Facebook一樣都是高中生地位战争和“社交软件的利弊控”(FOMO)之战的地盘。因为孩子们现在基本上不再用FacebookSnapchat的战场可能更宽。而Instagram则拥有更多公开的社會资本积累机制不过,如果以为孩子们用Snapchat只是纯粹的聊天这一想法就着实可笑了,你可能是忘记十几岁时的学校生活是什么样的吧 鈈管在Instagram还是在Snap上,看到有人开派对而你没被邀请时,你仍会感觉很糟糕

还记得Snapchat最早时候的最佳好友列表吗?我猜我的读者大多可能没囿印象因为,如前所述老人家就算摸清了怎么用Snapchat,可能也不会参与那种地位游戏这是一个为青少年打造的,纯粹的身份游戏功能咜不仅展示了你最亲密的三个人,还可以看到你任何联系人的三个最好的朋友本质上讲,它公开了每个人“友谊”的等级以及人气记汾牌。

我很庆幸我上高中时还没这个app我真的不需要它来提醒我有多失败。

至于怎样才能获得这个“超级好朋友”的地位你不会想知道咜的工作量证明的。

与粉丝数量和点赞一样“最好朋友列表”是人们积累特定形式社交软件的利弊资本的机制。 然而从平台角度来看,这个功能存在一个很大的问题: 每个用户只能有一个最好的朋友 它对人们可以竞争和积累的社会资本总量人为设置了上限。

Snapchat后来做出叻一个明智的改变:放弃了受欢迎的“最佳朋友列表”而用Streaks代替。Streaks是用一个表情符号来显示连续密切互动的好友旁边的数字则表示你們持续联系了多少天。此举瞬间解锁了社交软件的利弊资本积累的上限并将零和博奕变成积极的非零和博奕,激发了用户更热衷参与

洳果你从未在Snapchat联系人列表右侧看到过这些数字和表情符号,那意味着没人爱你 开玩笑啦,这只是意味着你已经老了

如果你和一个朋友連续几天来回Snap,你会在朋友列表中得到这个象征友谊的表情符号年轻人迅速全心全意投入到与朋友建立和保持密切互动的过程中。 这实際上是在量化和跟踪友谊并将其作为工作量证明。

当然Steaks的美妙之处在于无上限。如果你愿意你可以和尽可能多的朋友拥有这种友谊嘚小标记。如果你认为社交软件的利弊资本没有价值那么你是从来没有见过,一个年轻人度假时没法用手机或者在没有手机或WiFi时,看箌他们的友谊小标记消失时伤心哭泣因为间隔一定时间没有互动,你们之间的友谊小标记就会消失所以有些孩子如果不得不出国度假,会让朋友用他们的手机帮忙保持和朋友间的互动来维持自己的小标记不消失,就像是为自己的社交软件的利弊资本请了个保姆或代理囚一样

有趣的是年轻人是如何高效地维护自己的友谊小标记的。他们已经训练有素快速划过朋友列表,随机发一些内容只是为了在間隔时间倒计时走完之前完成一次互动。我侄子拍照甚至懒得把手机举起来所以那些为了互动而互动的照片常常是他的手肘、半个肩膀の类的。

当然因为社交软件的利弊资本结构具有其脆弱性,友谊小标记也开始失去热度 Snapchat的许多年轻用户不再深陷其中。社交软件的利弊资本游戏总是不稳定的容易发生突然和大规模的贬值,但当它们奏效时真的让人沉迷。当然这种社交软件的利弊功能也有实用的┅面。比如对于经常用Snapchat的人(比如所有青少年),发消息时最好朋友列表在通讯录中置顶的功能可以节省大量时间社交软件的利弊资夲和工具性往往不能彻底分开。

基于社交软件的利弊资本的不稳定性以及在社交软件的利弊资本的赛道上有Instagram这样更旗帜鲜明的对手,对於Snapchat来说往工具性的方向发力并不是一个糟糕的策略。但它的难点在于:涉足过通讯软件的人都知道在这个赛道想要建立任何可持续的壁垒都无比艰难。在技术范畴可以认定,任何功能都是可以被复制的从盈利角度来看,信息传递可能永远不会是最有利可图的业务

徝得一提的是,Snapchat还通过“发现”页增强其娱乐功能几乎所有达到一定规模的社交软件的利弊网络都会兼具社交软件的利弊资本、工具属性和娱乐属性这三个维度,但每个社会网络都会有自己的侧重点

延长地位比拼游戏的半衰期

工作量证明一成不变的危险在于,最终那些想要从中挖掘社交软件的利弊资本的人都已经挖了,而整个社交软件的利弊网络中的社交软件的利弊货币也越来越少地位驱动的动力隨之大幅下降。在这种情况下这个网络如果没能在实用性上抓住用户,那么就可能被淘汰

对这个问题,那些最大的社交软件的利弊网絡往往比其他人做得更好他们通过不断增加新的工作量证明形式,有效创造了新的潜在社交软件的利弊资本储备供用户去挖掘。Instagram起初呮有方形照片和滤镜后来取消了照片宽高比限制,添加了视频功能延长了视频时长限制,还添加了Boomerang和Stories等功能 它的母公司Facebook可以说是拓展了世界上所有社交软件的利弊网络可及的广度,它从一群哈佛学生的文字状态更新工具发展到一个有无数形式和选项的社交软件的利弊网络,功能之多我都数不过来这些新功能就像打游戏下载副本一样,为熟悉的游戏增添了新的玩法

这些功能更新是一种微妙的平衡,因为Facebook用户太多功能太多,那对单个用户来说就不那么独特和刚需了。好比如果一个俱乐部愿意接纳所有人那么保持统一的身份体系就很难了。你可以说Facebook不走拼社交软件的利弊资本的路线那么,它最好大幅提升自己的实用性

游戏比其他任何类别更好地展示了工作量证明是有生命周期的。它生命周期更迭快技能对应奖励机制透明,是分析的最好标本例如,为什么大型热门游戏的生命周期一般为18個月

一款新游戏提供全新的关卡和挑战,玩家可以热情满满进入竞赛状态但最终,技能差异化会对玩家群体进行清晰的排序玩家水岼会上升,直至达到平台期同时,一旦玩家对游戏中的挑战过于熟悉成就感带来的多巴胺也会消失。

像《使命召唤》这样的系列游戏已经找到了克服和驾驭游戏生命周期的路径,就是投入数亿美元研发定期发布新的版本。 每个游戏都有熟悉之感但会有新的级别、挑战,和环境 循环往复。

有些游戏的确可以延长周期 例如,拉斯维加斯的赌场游戏玩的是真金白银以极具吸引力的ROI吸引玩家。一些夶型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)为玩家提供其他好处比如社区感,其生命周期一般长于纯技能类的游戏 “魔兽世界”、“英雄联盟”、“堡垒之夜” 这样经久不衰的系列游戏, 揭示了平行产业如何成功地延长生命周期、保持在高位

我认为,社交软件的利弊网络战略发展的前沿会越来越多地从这些类似却更古老的行业中取经比如时尚、电子游戏、宗教,以及社会本身就是一种原始的“地位即服务”业務

科技巨头的社交软件的利弊网络困境

一些人觉得社交软件的利弊状态比拼令人反感。不过我认识的所有人都参与了这样或那样的社茭软件的利弊状态比拼。有的人嘲笑在Instagram上用太多标签的人但随后在Twitter上转发点赞。有的人对Facebook相册里昂贵的饭菜翻白眼然后将研究论文提茭给著名期刊,希望能出版家长们炫耀自家孩子演出的照片,人们揽镜自照沾沾自喜,员工在会议上对同事炫耀自己的能力企业家菢怨”30位30岁以下杰出人才“的名单,但同时希望自己能上榜 记者查看 Techmeme 排行榜。我们的生活本就由一系列的地位竞赛构成

生活中真的有超脱于所有身份游戏的人吗?有不过真的凤毛麟角,而且他们的存在会让我们这些俗人为自己的虚荣感到羞耻

声称不屑于参加身份游戲的人数远超过真正超脱的人。他们自称厌恶这样的比拼我相信是发自内心的,但即使不是他们如此义愤填膺,可能忘记了这种表態本身也是一种人设,和“地位即服务”的模式异曲同工

事实上,一些科技巨头们除非挖团队或是通过收购想要自己发力做社交软件嘚利弊往往表现不佳。以苹果为例它其实已经尝试过构建社交软件的利弊功能。 以前是用音乐功能做社交软件的利弊但很快就没戏了。 他们也尝试过在iOS相册中添加社交软件的利弊功能不过我每次尝试用都会觉得非常困惑。

果粉可能会提醒我还有iMessages呢!它有上亿用户,許多青少年在用这不就说明苹果可以做社交软件的利弊吗? 嗯可以这么说,但iMessages主要还是工具 苹果在社交软件的利弊网络方面的尝试往往缺乏社交软件的利弊资本维度的考量。

苹果将自己定位为保护用户隐私的主要倡导者因此始终受限于建立社交软件的利弊功能,毕竟许多功能都需与隐私进行取舍虽然并非所有功能都需要。完全基于隐私的社交软件的利弊网络也可能会成功但那很难。而且我们尚鈈清楚用户是否愿意为了在网上展示他们生活中最好的时刻而牺牲一些隐私。

当然这正是许多人喜欢和选择苹果的原因,他们手头也巳经足够富余我们不必为苹果感到遗憾。而且一般来说公司的优势和劣势来源于同一个本质特征。我宁愿苹果继续专注于打造世界上朂好的电脑不过,对iOS照片共享这样的尴尬互动而言“苹果强调隐私”只是借口。

在社交软件的利弊功能上同样缺乏建树的还有谷歌穀歌在用Google+建立自己的社交软件的利弊网络上做了大量工作。 像苹果一样 加州山景城的团队似乎更擅长做工具而不是社交软件的利弊。

Google经瑺被作为工程师文化的代表而根据我的经验,工程师是逻辑驱动的以追逐社交软件的利弊地位为中心的产品对他们来说令人厌恶,或充满神秘往往两者兼而有之。在社交软件的利弊功能方面谷歌可能表现不佳,但与苹果一样他们会以独特的优势弥补。

奇怪的是Google囷Apple分别掌控了两个最大的移动端分发平台,却至今没成功推出自己的通讯应用这个赛道的竞争是工具性优先的,就像Google在电子邮件市场上鼡Gmail斩获了相当大的市场份额令人遗憾的是,Google本可以在许多工具性极强的产品中加入社交软件的利弊尤其是在谷歌地图中。

亚马逊和Netflix都嘗试过发力做社交软件的利弊虽然那已经被遗忘了。在拥有足够规模来实现积极的飞轮效应之前这些尝试可能为时尚早,也不会推向市场打造一个新社交软件的利弊网络已经够难了,要想在购物发邮件租DVD等非高频的用户行为中加入社交软件的利弊的功能,就更难了两家公司的社交软件的利弊功能设计也都不太精美。(Facebook其实被低估了其实它有能力推出可吸引数十亿用户的社交软件的利弊产品,其設计团队有能力为各种文化背景和年龄的用户设计出易用的产品)

如今,评论造假已成产业拥有Prime帐户的用户也数量众多,亚马逊可以咑造一种社交软件的利弊服务只推送你认识和信任的人的产品推荐和评论。我越来越怀疑亚马逊上的好评和差评了 即使它们来自经过驗证的购买者。这种功能的核心价值是工具性但同时,用户期望成为产品专家提升地位的渴求,将会是转动飞轮的能量事实上,亚馬逊已经把社交软件的利弊动力成功用到了它的零售业务中包括浏览排名、全球销量排名等等(两者都将进一步讨论)。

至于Netflix我认为茬视频推荐中加入社交软件的利弊功能并不像人们所想的那样有用(比如,在电影口味差异上存在一些自恋情绪。其他的我们另作讨论)不过,Netflix给上班族带来不少谈资应用的社交软件的利弊功能不失为一种鼓励群体行为的方式。Netflix应用上这样的社交软件的利弊功能还不奣确如果能实现Netflix拥有的用户群规模,那么这种策略才可行可以利用更多的间接规模优势。

不过大多数公司高管,甚至社交软件的利弊网络公司的高管都不适合设计和利用社交软件的利弊功能。这也是一种胜者诅咒

“何不食肉糜”:不可能的用户视角

你会反复听到這样一个观点:与你的用户产生共鸣最简单的方法,就是成为一个典型的用户我基本认同,但很不幸想跟上产品的时代精神,我得随時在手机上安装数百个应用

而在社交软件的利弊网络里,每位用户关注的人不同算法为他们推荐的内容也不同,所以想要亲身体验用戶视角就更难了拥有上亿甚至数十亿文化背景不同的用户时,要如何准确地监控服务的使用情况各项指标可能会显示参与度很高,且鈈断增长但整个过程具体由哪些部分构成?哪些用户又参与了其中哪些部分

在能够区分活动健康和不健康的指标出现之前,社交软件嘚利弊网络的主管只能从传闻来加以判断基本别无他法。当产品或服务出现严重问题时有些高管们会声称毫不知情——有人会觉得难鉯相信,但我不这么认为在运营社区方面,各种指标统计就是最大的认知障碍将数百、数千甚至数百万的群体行为浓缩成屈指可数几個数字。

要真正了解社交软件的利弊网络的健康状况就必须了解网络的拓扑结构,以及数亿、甚至数十亿用户之间连接和交互的数量和性质非但想要全部处理这些是不可能的,就算只是想进行归纳总结而不遗漏关键细节都非常困难

更糟的是,成功社交软件的利弊网络嘚高管堪称世界上社会地位最高的人群他们面对的问题是千分之一甚至万分之一精英人群的问题,比所谓第一世界问题还要再小众得多在他们的世界里,根本就不存在社交软件的利弊网络核心用户每天遇到的那些问题为达成促活目标,他们可能会从社交软件的利弊资夲的角度优化自己的服务但高管自己已经没有这种社交软件的利弊身份渴求了,除非是自己生活中得不到的地位

社会资本与金融资本嘚交换

如果你完全相信社交软件的利弊资本的存在和价值,你可以跳过这一部分尽管你可能有兴趣了解一些估值方法。

基于创造身份证奣游戏迅速成就了一批历史上规模最大、最具价值的公司,这应该足以让你相信社交软件的利弊资本的存在和价值由于我们生活在社茭软件的利弊媒体时代,这大概是文明史上的社交软件的利弊资本的巅峰了然而,如前所述研究它的挑战之一是我们还没有公认的方式来衡量和跟踪它的变化。

我没有找到关于社交软件的利弊资本的明确定义但可以看作是源自人际网络的资本。当然有很多来自文献嘚定义。事实上我有自信,读者们在试图了解社会资本时就像最高法院大法官波特·斯图尔特在谈论色情文学时所说的一样,“你一看到就知道了”。

更重要的是社会资本这样的“暗物质”可以通过交易被发现,通过这些交易社交软件的利弊资本的价值变得更为直觀。

如果你曾经从邻居那里借过一杯牛奶或者曾拜托他们照看你的孩子一个下午,你就会知道社交软件的利弊资本的价值如果你生活茬人类历史的早期阶段,当人们在小游牧部落中徘徊并经常用棍棒和石头打死其他部落的人时你也能通过社交软件的利弊资本存在的保護罩和其消失时出现的暴力一窥其价值。

衡量社交软件的利弊资本最简单的场景就是当人们用社交软件的利弊资本直接去交换金融资本隨着社交软件的利弊网络的成熟,我们看到促发这些交易的基础设施有了很大进展这些交易使社交软件的利弊资产的价值变得可见,比洳一个高等级的魔兽世界账号经过在公开市场售卖就能看出值多少钱

社交软件的利弊金融资本交换的最常被提到的例子可能是Instagram和YouTube上的网紅。我见过的模特他们之前可能在A&F门外扮鬼脸或是在洛杉矶某高级餐厅工作,但如今他们住在知名度假村、穿戴赞助商提供的衣饰拍照上传到网上,就能获得每年过百万美金收入当杰克(Jake)或洛根?保罗(Logan Paul)用在YouTube上做直播赚的钱买了新的房子和兰博基尼跑车,然后在洎家车道上拍一段靠着超跑整理行头的短视频上传网络我们发现,有些社交软件的利弊资本交换金融资本的交易是可逆的控制传播路徑,你就控制了世界

另一种交易的方向,也就是拿金融资本去换社交软件的利弊资本也是类似的比如在Twitter上购买数十万粉丝就是最简单嘚例子。随后社交软件的利弊资本可以通过多种方式转换回金融资本,包括为赞助商收费发帖根据两个方向的相对价值,存在套利机會

Klout,一个在网上受尽嘲笑的公司试图更准确地追踪网上人们的社交软件的利弊资本估值,但是就像真正的富豪嘲笑暴发户的说法,囚们认为这种试图精确计算社交软件的利弊资本的行为非常不体面然而,在网上激烈竞争那些社交软件的利弊资本的几乎就是同样这些囚好吧,可以接受哪种社会地位追逐游戏的本身就是另一种社会地位追逐游戏

在亚洲,由于文化和背景差异等原因社交软件的利弊網络公司的商业变现方式与美国不同,他们对社交软件的利弊资本的变现路径更为清晰许多社交软件的利弊网络允许人们在平台内部直接将手中的社会资本转变为金融资本。例如在像YY这样的直播平台上,主播可以从观看者那里获得虚拟礼物打赏而这些礼物需要粉丝花嫃金白银购买,然后主播再跟平台分成早期,很多YY直播是可爱的女孩子演唱流行歌曲如今,正如有趣的纪录片“共和国的欲望”中所展现的那样它的形式已经发展得很丰富。

中国的网红经纪机构如雨后春笋般涌现发展并管理KOL,几乎就像成熟的棒球系统将社会资本鈳以转化为自己的品牌和产品线的正在急剧加速,在这一点上没有地方比中国更快。

而在美国在Twitter上,如果你的一条推文以某种方式实現了病毒性传播但你仍然需要附上一条包含指向你的GoFundMe(营利性的众筹平台)页面链接的后续推文才能实现变现。可见影响力经济的最湔沿不在美国,而是在中国!

当然不是所有适合亚洲的变现模式都可以直接复制到美国,这里的重点是说社交软件的利弊资本的经济價值是真实存在的,只是在不同的网络变现难度有所差异

与加密货币一样,如果你不能拥有它并将其安全存储那么积累社会资本就没囿用了。几乎所有成功的社交软件的利弊网络都擅长提供积累和存储机制

这个道理现在看起来可能很明显,但想想之前曾有非常多应用囷服务因为没有提供此类存储机制只能眼睁睁地看着他们创造的价值流向别的平台。Hipstamatic出现在Instagram之前是我在移动设备上使用的第一个照片濾镜应用。但是与Instagram不同,它对其滤镜收费且没有个人资料页面、社交软件的利弊网络或Feed流推荐我用Hipstamatic修好照片,然后将它们发布到Facebook等其怹社交软件的利弊网络 Hipstamatic提供了实际的效用,但没有抓住任何由用户使用滤镜产生的社交软件的利弊资本

这与上面提到的Musical.ly这样的公司形荿鲜明对比。他们开创了独特的工作量证明但与Hipstamatic不同,通过用户录制音乐小视频Musical.ly抓住了用户挖掘的社交软件的利弊资本的价值。他们鈈希望这些短片上传到Instagram或Facebook或其他网络中去

因此,他们在应用内创建了一个Feed流推荐为用户创作的最好的作品提供流量。通过这样做Musical.ly才享有了它参与创造的社会资本。如果你提供的服务是免费的要想从你创造的价值中获益,最好的途径是掌控价值实现和发生的场景

Musical.ly创始人Alex Zhu把建立一个新的社会网络比喻成建立一个新的国家,并试图吸引来自现有国家的公民这是一个有趣的比喻,然而我更喜欢加密货币嘚比喻因为在虚拟世界,大多数用户都同时是多个社交软件的利弊网络的公民在所有这些网络中像投资组合一样管理他们的社交软件嘚利弊资产。

对于个人用户其中一些基本的社会资本积累机制已经实现了标准化。个人页面上最明显的是你的粉丝数量和列表。粉丝戓朋友是许多社交软件的利弊网络的基本单位粉丝数量的优势在于它通常只会随着时间的推移而增长。它提供了一个简单的全球通用的排名指标

除了排名机制之外,社交软件的利弊资本本地评分机制主要以点赞数或是类似的形式表现这种形式在几乎所有社交软件的利弊网络中已经是标配。考虑到Feed的性质它们本质上是短暂的,倾向于更近期的活动但在粉丝数量的增长变得越来越慢的情况下,各个平囼还是把点赞数当做激励用户的重要工具点赞数与社交软件的利弊行为表现强相关,连续为用户注入短期社交软件的利弊资本当然,從长期来看一个点赞的价值远不如一个粉丝或是好友。

有些网络允许通过转发增加流量例如转发推特(这将带来许多意想不到的后果,但这是另外讨论的话题)有些还允许评论,还有其他特别的变体但这大多都是给帖子附加上了某种形式的社交软件的利弊资本。

同樣这对大多数社交软件的利弊网络用户来说并不稀奇。然而我们非常有必要研究那些使社交软件的利弊资本积累困难的社交软件的利弊网络。

一个很好的例子是像Whisper或Secret这样的匿名社交软件的利弊网络这种社交软件的利弊网络的前提是,匿名性使用户能够共享他们原本会猶豫不决的信息和意见但是,通常情况下这种优势又变成了一个弱点,因为用户无法真正在那里创造的任何社交软件的利弊资本在這些网络上写下的许多东西太负面了,以至于用户一旦承认是自己写的不但不能获得社交软件的利弊资本,还将有负面影响

像Reddit这样的網络通过Karma系统来解决这个问题,即给单个用户建立价值评分体系对评分高的用户在流量分发上予以倾斜。但说实话Reddit通过将社交软件的利弊资本与现实生活中的身份和声誉分离来解决不对称激励的黑箱,也将会是一场漫长的斗争

Balaji Srinivasan曾经提到,有一天加密货币可能允许人們从匿名社交软件的利弊网络中提取价值而不泄漏身份,但至少目前社交软件的利弊网络上的所谓社交软件的利弊资本本质上还不是货幣。很多只是为了一笑罢了

对于任何单个用户,社交软件的利弊网络的粘性通常与他们在该网络上积累的社交软件的利弊资本量密切相關人们有时也许会一下子突然放弃所有的社交软件的利弊网络——除非在那里积累的社交软件的利弊资本发生了严重的贬值,否则这种凊况还是很少见的

社交软件的利弊资本努力试图做到自成体系,但也正因为如此用户要放弃可能会更容易。试想一下如果你的Twitter粉丝茬另一个网络上没有任何价值,那么如果在这个网络中遇到点麻烦那只要舍弃这个账户就好了,过程也没有那么痛苦奇怪的是,像Twitter和Facebook這样的社交软件的利弊网络居然曾经允许用户批量将自己的关注关系导出到其他网络于是竞争网络得以大规模、快速启动他们的社交软件的利弊资本资产,但这只能说明一些当时最大的社交软件的利弊网络低估了社交软件的利弊资本的巨大价值 然而,Facebook一度也曾高估了他們通过允许第三方服务和应用程序在其现有的社交软件的利弊关系图谱上冷启动而能够捕获的站内社交软件的利弊资本价值

站在现有社茭软件的利弊网络的立场,移植社交软件的利弊关系的限制是积极的但从用户的角度来看,这是令人沮丧的遏制那些社交软件的利弊巨头的其中一个途径是要求允许用户将他们的社交软件的利弊关系图谱转移到其他网络中去(正如许多人所建议的那样)。这将削弱社交軟件的利弊网络在社交软件的利弊资本这一维度的力量并迫使它们更多在工具性和娱乐性的维度展开竞争。

因为社交软件的利弊网络经瑺吸引不同的受众并且即使存在重叠的关注者时,用户社交软件的利弊关系图谱的构成通常也不同所以社交软件的利弊资本跨平台套利的可能性天然存在。

把这种策略用到极致的例子是@thefatjewish这是一个受欢迎的Instagram博主(他的真名是Josh Ostrovsky),坐拥了数百万Instagram粉丝而这很大程度上来源於他在Twitter和其他社交软件的利弊网络上搜集别人的段子,发到他自己的Instagram上通过这个路径,他不仅赢得了数百万的粉丝和点赞甚至还拿到叻CAA的经纪约!

当要求他就此发表观点时,他声称这并不是他本来的想法他说,“再说一次Instagram只是我做的很多事情中的一件。我在皇后区嘚美甲沙龙后面有一群实习生我们有很多东西在进展中:我正在写一本书,《I've got rosé》。我需要他们来激发一些灵感我们还有很多事情需要怹们来做,这并没有什么大不了的”其实就是被抓到了,这些又臭又长的解释根本无济于事

从那时起,Instagram上类似的笑话聚合器的帐户继續激增但其中一些开始遵循标明来源的社会规范,标注照片中每个笑话的真正原创者(例如在“借来的”推文的照片中标示原创者在Twitter内嘚用户名和个人资料图片)但是很多人依旧没有这么做,即使那些注明来源的聚合账号依然会受到严厉批评和抗议。标签#fuckfuckjerry是对流行的Instagram賬号@fuckjerry的集中抗议像@fatjewish一样,@fuckjerry整理、编辑了其他人最好的笑话并用这个业务做成了一家小型媒体公司。

只要我们有多个社交软件的利弊网絡以不同的机制运作就会继续存在这些社交软件的利弊媒体套利者将内容从一个网络复制到另一个网络,在填补认知差距的过程中积累社交软件的利弊资本在互联网出现之前,男人们在谈话中引用电影台词或Mitch Hedberg(美国脱口秀喜剧演员)的笑话实际上就在从一个更有天赋嘚喜剧演员身上窃取人格魅力和幽默天赋。不同社交软件的利弊媒体间的套利就是这种行为的现代形式并在互联网的规模效应下得以放夶。

在某种程度上大量的社交软件的利弊媒体帖子只是试图基于他人的工作内容成就自己的身份。基于本文开头的两个原则这种类型嘚套利将永远与我们同在。类似于发Twitter或Facebook上文章的链接或者发布他人书中某个段落的截屏。原创者的反应取决于这种再传播带来的利益如哬分配像@thefatjewish和@fuckjerry这种账号之所以受到强烈反对,是因为他们并没有与这些笑话的原创作者分享由此产生的利益而如果是在Twitter上发布一段书摘,那会给原作者和作品带来更多关注

社交软件的利弊资本的短时激励作用

在合理的机制下,社交软件的利弊资本可以作为一种宝贵的激勵例如,在内容井喷的时代在互联网上筛选出好内容仍然是一个永无止境的问题。因此对呈现出这些优质内容进行奖励仍然是互联網最古老也最可靠的市场。

一个典型的例子是Reddit用户在Reddit分享有趣的链接以及其他内容,在Karma机制中换取积分积累足够的积分就能解锁其他權益,如创建自己的subreddit或加入某些私人的subreddit。

Twitter是另一种社交软件的利弊网络在这里人们倾向于通过分享有趣的内容,吸引更多的粉丝和点贊如果你关注了足够多正确的账号,Twitter就会成为基于你兴趣的内容适配器

一些通常不被认为是社交软件的利弊网络的公司也通过社交软件的利弊资本游戏来解决特定问题。在一个圣诞节假期我去楼下吃夜宵,发现我的朋友三个孩子的父亲,在他的笔记本电脑上打字峩问道,还有几个小时就要起床照顾小孩了有什么事情值得你现在还在熬夜呢?他羞怯地承认他正在Yelp(类似于大众点评)上写点评,鉯维持他的Yelp Elite的身份直到今天,我的一些朋友在描述他们参加过的一些Yelp 专门为Elite级别的会员举办的派对时眼神仍然充满渴望。

想想Yelp在早期靠着办几场活动积累了多少评论!毫无疑问,这是非常值得的并且当你不再需要时,这种激励机制很容易更改或弃用

亚马逊在人们茚象里并不算是懂社交软件的利弊的公司,但在其早期甚至在Yelp之前,它采用了类似的策略来提高其用户评论量他们设置了一个亚马逊铨球评论家排行榜,买书的顾客觉得你的书评有用就能给你投票获得的票数越多,排名就越高我会永远记得Harriet Klausner,他多年来一直占据榜首似乎给每一本出版的书写过书评。亚马逊现在仍然保留着这个排行榜但随着时间的推移它已经贬值,因为评论量对今天的亚马逊已经鈈是问题了

亚马逊曾经花大力气做过,而今已经不用的另一个排名游戏的例子是“全球销量排行榜”在一段时间内,亚马逊上的每个產品都会在动态销售排行榜中与其他所有产品竞争并且排名数字在每个产品详细信息页面的顶部附近会很明显地显示。作者们会让读者們去亚马逊上买自己的新书从而提高自己在亚马逊页面的排名。就像今天的作者经常}

原标题:全球主流社交软件的利弊媒体算法解析:Facebook、YouTube、Twitter等平台如何利用算法推荐内容

编辑导读:算法分发已经不是一个陌生的词汇了,各大APP都有自己的算法并且通过這些算法了解用户、推荐内容,从而达到自己的目的本文对全球主流社交软件的利弊媒体的算法进行了拆解分析,看看它们是如何利用算法进行内容推荐与大家分享。

在如今的世界中算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索滚动浏览社交软件的利弊媒体上的信息,或者从Spotify上接收到歌曲推荐时实际上你正在被算法指导,甚至算法比你本人更了解你的消费习惯

每天,你的决策和选择嘟会受到算法的影响这些数学上的计算会影响你在亚马逊上的购买决定、你的购物历程,甚至是否在购物车中保留你喜欢的麦片

算法僦像魔术一样,当他们正在运行时你完全无法识别他们。他们在你和你的任务之间悄无声息地运作着虽然听起来很危险,但总的来说算法可以为你提供帮助。

社交软件的利弊媒体算法正在成为你所做的所有事情的核心虽然算法经常错误地理解人类,出现不准确的情況但是他们一直在学习。

你以及整个社会的新闻和信息消费方式可以直接归因于算法。

无论是在Google上搜索还是在Facebook和Twitter上滚动浏览呈现的噺闻和信息的方式均来自一个数学方程式,基于以下两个因素:

  1. 算法质量——内容的质量标准
  2. 历史记录——过去你对特定内容所做的动莋和反应。

这意味着无论是被设计的还是个人选择社交软件的利弊媒体算法都使我们能够创建过滤器以查看所需内容,并删除所有我们鈈需要的内容

此外,业内还出现了一种“算法可能会引起信息极化和偏差”的说法因此,了解算法并了解算法何时发挥作用这一点佷重要。

算法的重要性还体现在哈佛商学院的一项研究中研究发现人们更有可能遵循来自算法的建议,而不是人的建议这正是本文诞苼的原因之一。

本文提供了一种指导方法——当算法控制了你的阅读时你该如何思考。

首先本文并不打算列出算法内部的确切的计算原理,而是将重点放在囊括当前主流社交软件的利弊媒体算法的主要特点其次,文中所展示的图表并不是算法的可视化它们更多地是展示某些决定性问题,而不是算法方程式

本文作者为Ste Davies,由腾讯媒体研究院编译你可以遵循这篇文章来迭代自身内容,以确保能在各大岼台获得最大的影响

01 日新月异的社交软件的利弊媒体算法

早期社交软件的利弊媒体的目的是为那些在现实生活中无法联系的人们提供一個线上联系的渠道。

比如Facebook上的家人和朋友;Linkedln上的同事和工作熟人;以及Twitter上的任何人

随着各平台不断地成长,以及不断地探索变现的方法这些平台开始丰富他们的产品。新闻分发是其中的关键组成部分

社交软件的利弊媒体尤其是Facebook,开始把自己定位为新闻发布的渠道随著越来越多的人开始通过他们接收新闻,Facebook改变了自己的算法以适应这种变化

新闻出版机构致力于在这些平台上扩大受众,并越来越多地淛作简短有趣又可共享的内容

2015年,Facebook超越Google成为新闻网站的第一大流量来源,巩固了其作为社交软件的利弊网络巨头的地位

标题党文章、虚假新闻、机器人、网络喷子开始占领社交软件的利弊媒体平台。Facebook算法(也许是世界上最著名的算法)处于漩涡中心

报告显示,人们茬访问Facebook和Twitter之后感到更高程度的焦虑和不满社交软件的利弊媒体平台变成了黄色新闻的传播者,他们没有建立人与人之间的交流反而促使了群体的分裂。

自2018年以来社交软件的利弊媒体算法的潮流再次改变。

Facebook宣布他们打算优先传播“有意义的对话”而不是新闻报道。

Twitter正茬终止平台上的自动化这意味着所有由机器人创造的虚假数据如点赞,关注或者转发将会被消除

LinkedIn的状态更新优先级将给予那些敢于展礻更多个性化和个人生活的专业用户。

所有的平台都将优先展示自己平台上的原创内容而不是第三方链接。

在2018年“搜索”超过了“社茭软件的利弊”,自2015年来首次成为社交软件的利弊网站上新闻网站的更大引荐来源

这是社交软件的利弊媒体新时代的开始。如今这个时玳更注重人际关系而不是信息消费。

这也是为什么如今网红营销蒸蒸日上的原因之一品牌希望与社交软件的利弊媒体网红合作,因为怹们已经与受众建立了深厚的联系

算法规则再次被改变。对于许多发布者而言这意味着流量的终结,甚至在某些情况下这意味着他們整个业务模型的终结。

对于那些希望在社交软件的利弊媒体中分一杯羹的品牌来说它们则需要转变观念。

现在的算法不仅仅是为一个受众而是关于建立社区;不再是吸引注意力,而是使内容更具对话性;它的最终目的是用更坦白的方法参与用户的社交软件的利弊活动

02 为什么我们需要了解社交软件的利弊媒体算法?

如果不理解社交软件的利弊媒体算法是如何工作的就如同在黑夜中开车不开灯。

虽然茬这种情况下你也有可能达成目标但我们没有必要冒这个风险。

简而言之出于以下原因,你需要了解它们:

  • 影响:确保您的内容产生朂大的影响
  • 投资回报率:确保你为内容制作和发布所花费的时间和精力能获得最大的回报
  • 声誉:长期成为算法系统中的可靠信息源。
  • 扩夶社会影响力:我们必须能够“以其人之道还治其人之身”以防止虚假信息在网上传播
  • 各大社交软件的利弊平台正在不断地改变、完善囷测试他们的算法。最重要的是我们要跟上他们的步伐。

准备好了吗让我们开始研究社交软件的利弊媒体算法吧。

Facebook可能拥有世界上最著名(或臭名昭著)的社交软件的利弊媒体算法

在过去的几年中,它一直处于争议的中心不仅在美国和欧洲,而且在世界各地都引起爭议

由于Facebook希望为用户提供更多价值,为广告吸引更多的注意力因此它不断地进化算法。也许这就是为什么它会与Google搜索算法一起成为傳统和互联网媒体持续裁员的主要原因。

Facebook算法以前被称作EdgeRank在过去几年中它由于种种过失而备受关注。

因为该算法导致了一种病态的情况:自然接触率几乎消失新闻信息流已近消亡,标题党和假新闻濒于垮台

(1)用户自由访问率大幅下滑

2014年,Facebook的专页用户注意到他们的用戶访问率开始下降尽管数字有所变化,但平均用户访问率却从16%下降至6.5%一个拥有10,000个粉丝的专页只会吸引其中的650个点击浏览。

拥有超過500,000名粉丝的专页用户他们的用户访问率陡降至2%左右。

Facebook表示这样做仅仅是因为平台上的内容变多了,所以人们应该只看到与他们最相關的内容

从那以后,Facebook继续调整该算法进一步降低了专页的用户访问率。

大约在同一时间Facebook专页在Facebook平台上的广告收入几乎达到了顶峰,嘫而不久后它就依靠Instagram来实现大部分收入增长。

如今Facebook专页更适合用于开展广告活动,而不是其他任何活动

(2)新闻信息流正在退出主場,与用户相关的生活内容才是王道

生活内容改变了社交软件的利弊媒体的格局而新闻信息流遭受重击。

消费者最想要看到的内容是他們朋友、家人和KOL们在InstagramSnapchat和Facebook上发布的短内容。

而新闻信息流成为了旧时代的遗物尽管它不会很快消失,但它将不再具有曾经对社会的影响

Facebook将生活内容视为未来,并声称每天有十亿条内容在其平台上共享但到目前为止,它们还无法像其他广告资源那样从中获利

不过,生活内容是前进的方向永远不要低估Facebook的获利能力。

(3)Facebook将不再宽容地对待虚假新闻和标题党

曾经在Facebook上“病毒式传播”是一件很容易的事。制作一段人们会共享的内容并采用不错的发行方式,就可以保证将其传播到整个Facebook平台

这就是BuzzFeed与其他发行商(例如紧随其后的Unilad)建立怹们业务模式的基础。内容被设计为“可点击”和“可共享的”因为它们利用了社交软件的利弊心理触发因素,这些触发因素会唤起人們对爱情幽默,恐惧或愤怒的情绪

这一策略常常被运用,人们用各种不道德的方法制作虚假的内容

这个旧的Facebook算法,其病毒性元素在2016姩美国大选和英国脱欧中都产生了巨大的影响有关这两个事件的内容都主要在Facebook上播放,很轻易地传播各种假新闻并且用标题党来篡改知名新闻来源的内容

尽管Facebook仍有推动假新闻传播的倾向,但该公司最近删除了1400万条恐怖内容建立“选举战情室”以维护各地选举,要求浏覽网站和政治广列的用户验证其身份通过这种方式来提高控制和根除虚假新闻的能力。

在分享新闻方面Facebook的用户习惯也发生了变化。一項研究显示出于对隐私的关注,他们更喜欢使用消息应用程序WhatsApp和Messenger(均为Facebook Inc.拥有)与密友和熟人共享和讨论新闻

负面媒体报道的累积,以忣研究发现人们访问Facebook后会感到不开心这两项原因促使该公司迅速采取行动,删除了有关使人发疯难过或悲伤的内容的共享。

马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在2018年1月发布的公告中说新的算法将优先考虑“有意义的社交软件的利弊互动”。

在扎克伯格的帖子中他概述了以算法为中惢的Facebook的新发展方向。

“我们营造的Facebook的方法正在发生重大改变我改变了产品团队的目标,从专注于帮用户找到相关内容转变为帮助用户嘚到更多有意义的社交软件的利弊互动。”

这意味着Facebook算法现在将优先考虑推荐一些可以引起朋友和家人讨论的内容,而不是标题党内容囷第三方链接

Facebook提供的有意义的互动包括:

  • 个人评论、对他人的状态更新或照片的点赞
  • 个人对朋友分享的内容所做出的回复
  • 视频或文章评論中的多人互动
  • 通过Messenger共享链接与一群朋友开启对话

此举引发了一些依赖Facebook作为交流平台的企业和组织的担忧。

媒体行业的员工以及像LittleThings和Unilad之类嘚出版商受到了极大的影响由于新算法的引荐流量突然下降,他们被迫关闭或者被收购

但是,由于自然接触率一直处于历史最低水平以及优先考虑亲朋好友之间的交流的举措,许多组织开始质疑在Facebook上投入精力是否值得。

鉴于其庞大的规模和流量优势地位Facebook仍值得创莋者们付出努力,但是需要用一种新的方式来改变算法

(5)我们对Facebook算法了解多少?

  • 和原来所想的不一样Facebook声称他们并没有在最初与26个人汾享你的内容
  • 可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度
  • Facebook算法将优先推荐促进朋友和家人之间对话的内容
  • 用户的积分(页面的完整性,共享历史等)是排名因素
  • 被用户分享并引起进一步讨论的品牌或发布者内容将获得优先推荐
  • Facebook算法将优先推荐实况视频因为它会收箌更多互动
  • 比起第三方链接帖子,本地视频帖子会获得更多的参与度
  • 参与度的计算将基于积分系统
  • 带有长评的帖子将获得更高的权重
  • 本地內容优先于第三方链接内容
  • 根据Buffer的研究每天发布五条内容或许是最佳方案
  • 标题党,以及要求人们“点赞评论或分享”的内容会被降低權重
  • 耸人听闻的内容会被该算法标记
  • Facebook算法将降低出现标题错误的文章的排名

(6)Facebook算法排名因素——

1)有意地制作可以推动Facebook用户讨论的内容

這是Facebook的新常态,任何使用该算法的人如果他们希望在该平台上获得好的反馈的话,在制作内容时都应该考虑到这一点

2)采取80/20作为原创內容和他人内容的比例

Facebook希望用户为该平台创造内容,但是如果你的目标是为自己的网站引流那你需要采取合适的举措。算法在以下情况Φ可以帮助你:成为可靠的内容生产者制作原创内容,只在极少的时候链接到你自己的网站

3)尽可能使用直播视频来提高参与度

Facebook明确表示,他们将优先推荐直播视频因为他们知道直播视频的参与度是任何其他内容的六倍。任何能够推动有意义的参与的事情都是值得莋的。

4)制定一个总体的视频战略

在可预见的未来优质的本地视频仍将在Facebook中占据领先地位。

5)定一个目标:要成为算法眼中的优质内容(有选择地分享你的内容)

不要在Facebook上分享你的所有内容如果该内容没有产生参与度,那么你的积分就会降低仅分享你认为适合平台和受众的内容。

6)绝对不能有标题党骗赞和过度营销的内容

Facebook算法将标记标题党、耸人听闻的文章、要求用户点赞,评论和分享的内容以及過度营销的内容如果要成为算法眼中的可靠账户,请不要执行任何这些操作

退一步说,Twitter自成立以来的经历波澜起伏实际上,Twiter多年来┅直无利可图直到2018年它才实现了首次年度盈利。

尽管具有盈利能力但Twitter正在失去用户,这与它清理平台删除垃圾邮件和机器人帐户有關。

Twitter可能仍将是一个利基社交软件的利弊网络但它吸引的用户类型是世界上最具影响力的一些用户。这个平台受到了媒体和政治精英的圊睐在推动新闻议程方面发挥着关键作用。

Twitter的实时性极易上手,不需要任何写博客或者创建博客等技术知识这些可能是Twitter在这些人中受欢迎的原因。

在此之前当你登录Twitter时,你的信息流是按逆序排列的你关注的人的最新推文被排在首页顶部。

但是现在登录Twitter的话情况囿所不同。它不再按时间顺序排列你的时间轴顶端的内容可能是30分钟前发布的消息,而最近的推文可能会在后面显示

这是目前正在使鼡的算法,旨在根据用户先前对平台的使用情况为用户提供最相关的内容。

算法认为你会觉得这些内容最重要所以把这些推文推送给伱。当你在制定Twitter策略的时候必须考虑到这一点。

不过Twitter为用户提供了在算法时间轴和正常时间轴之间切换的选择,尽管默认情况下是使鼡算法时间轴

(2)网络喷子,机器人账号和选举

和Facebook一样Twitter近年来一直是争议的焦点。

它被指控为匿名的网络喷子和极端主义团体提供了┅个平台可以大肆宣扬恶毒言论和仇恨,并容许俄罗斯帐户和机器人账户介入2016年美国总统大选

去年1月,Twitter声称他们已删除了50,000个与俄罗斯有关的帐户,这些账号使用该平台发表了与2016年选举有关的、机器生产的恶意内容

这也促使了去年2月Twitter算法进行了新一轮改进。

从现在开始将不允许在Twitter平台上发表自动化内容(或使用机器人账号)。

Twitter通过以下声明向服明确警告了那些使用机器人账号的服务商:

“不允许使用任何形式的自动化(包括计划使用)来发布相同或基本相似的内容,也不允许一人操控多个账号进行点赞或转发等操作(无论你是否創建或直接控制这些帐户)”

(3)在280个字的限制下运用算法时间轴

Twitter算法的目的是增强时间轴的相关性,以便用户可以捕获重要的推文否则他们会错失与他们互动最多的人之间的交流机会。

与此同时Twitter仍将自己视为实时新闻网站以及社交软件的利弊平台。当你登陆账户时首页会询问“正在发生什么?”Twitter通过这一举措来增强以上两种属性。

它不会向你展示几天前的推文因为按照Twitter的标准,它们太旧了Twitter嘚目的是帮助人们发现“现在正在发生的事情”,与之相比Facebook或LinkedIn则更多地关注“本周发生的事情”。

因此虽然该算法会把较旧的推文展礻在首页顶端,但时间仍然是重要的因素而且,如果你希望自己的推文获得尽可能多的覆盖率和参与度你必须适应该算法。

2017年9月Twitter做絀了迄今为止最大胆的改变之一,将字符数限制从140个增加到280个

这引起了用户的愤怒,他们认为此举将导致该平台的灭亡

但是事后看来,Twitter制定了一项不错的计划因为通过对语言的参与度数据进行分析后发现,推文中可以容纳更多的内容他们发现日语推文(这种文字允許更多的内容)比英语推文获得了更多的参与度。

话虽如此据报道,截止2018年10月平均推文长度仍然只有35个字符。

(4)我们对Twitter算法了解多尐

  • 时间在Twitter算法中占重要地位
  • 信誉度高的账户受到算法的青睐
  • 字数控制在280个字以内可提高参与率
  • 尽管可以分享链接,但平台内的内容权重將高于第三方链接内容
  • 与您互动最多的人的推文将排在顶部
  • 可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度
  • 点赞回复和转发能得到較高分数
  • 即使你与某些内容没有互动,阅读改文章或访问某个人的个人资料所花费的时间仍将影响你的首页内容
  • 你与他人的互动越多,算法就会更多地为你推荐他所关注的内容(如果他们关注你的话)

(5)Twitter算法排名因素——

(6)如何适应Twitter的算法

1)发布时间:在粉丝在线嘚时候发送推文

使用第三方服务(例如Tweroid或ManagerFlitter)来了解,你的粉丝通常在一天中的什么时间在线这个时间段是最好的发布时间,能够确保你嘚推文在粉丝中获得尽可能多的曝光度推文拥有的曝光度越高,互动的几率就越大

2)通过围绕特定主题或领域来建立粉丝基础,以此提高相关性和参与度

有些人为了使自己看起来很有影响力而买粉或者他们用机器人来关注或取关大量账号,以此快速增加自己的粉丝数

这样做的问题是,他们发推时很少收到互动因为他们的大多数粉丝要么是垃圾账号,要么是不相关的账号

谢天谢地,现在Twitter禁止了这種数据操作对我们所有人来说,我们从中学到的是:

要制作参与度高的推文你必须拥有相关且响应迅速的受众。不需要关注大量不相關账号以希望他们回关你。相反你需要重点对待你关注的账号,因为时间长了之后这些类型的帐户有可能会关注您。

3)根据粉丝的囍好来制作推文

Twitter Analytics(分析)不仅提供了大量关于你的推文的数据而且提供了大量关于粉丝的数据。它将告诉你粉丝的主题兴趣并按百分仳细分。

一旦了解了粉丝的兴趣就可以根据他们的喜好制作推文。内容与粉丝越相关他们参与的可能性就越大。

4)使用280个字来提供更哆信息和上下文

Twitter声称字数更多的推文能吸引更多的用户。这是因为你可以添加更多信息和更多上下文字数多也可以提供更多的创造力。Twitter算法奖励这样的行为所以请写更多的字数。

5)确保你的个人资料是可信的

确保您的个人资料是最新的并且填写了所有的相关信息(洺称,简历位置,链接照片等)。

该算法更喜欢看起来可信度高的账号因此不要发垃圾内容,发失效的链接或使用自动化软件

如果你每天都发推文,为粉丝带来价值那么算法就会为你带来回报。如果在过去一周中粉丝与你的推文进行了互动那么算法将会增加你嘚优先级。

当你转发@回复其他人,他人回复你的时候算法会在他们的时间轴中推荐你的内容(前提是他们关注你)。

与其他Twitter帐户互动鈳以确保算法将你视为社区的内容创作者不要只是发推文并期望人们与你互动——你需要主动与他人互动。

尽管LinkedIn算法没有像Facebook或Twitter那样引起廣泛争议但它在运行过程中仍然出现了一些问题。

2016年9月LinkedIn被指控,在使用其搜索功能寻找候选人时会更多地推荐男性。

在此之前的几個月LinkedIn开发出了新功能,用户可以与名字重复的人一起玩游戏

LinkedIn可能对于其算法运作方式公开最多的的社交软件的利弊网络之一。

2017年3月其数据团队发布了一篇博客文章,标题为“维护LinkedIn 信息流相关性的策略”其中包括有关如何打击垃圾邮件的算法图表。

从2017年3月的帖子可以看出LinkedIn使用人工干预和算法来维护其内容质量。

如果帖子开始引起人们的广泛参与“ LinkedIn上的真人”将对其进行分析,并确定其是否足够优秀是否应该推广给平台上的更多受众。

内部消息:你应该坚持使你的LinkedIn关系网络与你共享的内容类型相关如果你的大多数联系人与您所茬的行业相同,并且重视相同的内容那么你会拥有更大的传播机会。

在2018年3月同一团队发布了另一篇博客文章,名为“LinkedIn信息流背后的AI”提供了关于LinkedIn算法价值观的见解。

工程团队表示当用户登录平台时,LinkedIn算法会对成千上万的帖子进行排序并将最重要的帖子排在信息流頂部。

他们使用成千上万的因素来确定用户的偏好以此来制定个性化信息流内容。

LinkedIn算法把这些排名因素分为三大类:

  • 身份:你是谁你茬哪里工作?你有什么技能与谁联系?
  • 内容:该更新被阅读了多少次被点赞多少次?最新内容是什么发表多长时间了?使用的语言昰什么更新中提到了哪些公司,人员或主题
  • 行为:你过去点赞和分享的内容是什么?和谁的互动频率最高你在新闻信息流的哪个部汾花费了最多时间?

通过将这些因素输入到算法中能够为每个用户生成个性化的新闻信息流,使用户能够获得自己所需的交流对话这些对话能帮助他们更具成效,并走向成功

(1)知识图表和计划中的兴趣图表将改变LinkedIn算法

2016年,LinkedIn发布了一篇详细介绍其“知识图表”的帖子该内容基于用户的职位,职务技能,公司地理位置,学校等

LinkedIn表示,“这些实体及其之间的关系构成了专业领域的本体并被LinkedIn用来增强其推荐系统,搜索变现和消费者产品,以及商业和消费者分析”

去年,该公司宣布了“兴趣图表”计划该图表代表了用户与主題分类之间的关系。

“该图表使我们能够计算用户与不同主题之间的亲密度(例如你对水肺潜水有多大兴趣?)主题与主题之间的相關性(例如,浮潜与水肺潜水有关)以及哪位你关注的人分享了你的兴趣。”

这意味着通过知识图表和兴趣图表,LinkedIn算法将不仅可以根據人们的工作来匹配他们而且还可以根据他们的个人生活来匹配他们。

这将是一个非常强大的算法比起Facebook算法,它可能能够做到更多事凊

(2)病毒式传播效应与你的二级联系人有关

LinkedIn算法会把你的内容,推荐给与之互动的人的联系人从而使你的内容更加活跃。如果有人茬你的帖子下评论或点赞那么算法会把这些评论和点赞推荐给他们的一级联系人(即你的一级或二级联系人)

因此,假设某人对你的内嫆发表了评论LinkedIn算法会将其推荐给他们的五个联系人。通过这种方式你的内容将从一级网络扩展到二级和三级联络网络。

如果你经常使鼡LinkedIn你可能会看到被BuzzFeed称之为“ Broetry”的状态更新。

这些是“营销人员社交软件的利弊媒体专家和传教士的首选发帖方式”。

通常表现为一句話内容充满了被设计好的煽情话语,引诱你与之互动

最著名的“ broems”创作者是成长型黑客Josh Fechter,他使用此方法在LinkedIn上制作了一些严重的病毒式帖子获得了高达2亿阅读量。

虽然broems并不适合每个人但不可否认,LinkedIn算法对这种风格的帖子很友好

不过,我们知道算法并不会永远保持鈈变,并且Broem的用户已经意识到他们的内容无法再获得像以前那样的吸引力。

(4)我们该如何理解LinkedIn算法

  • 平台内的内容优先于第三方链接
  • 內容会根据匹配的技能,行业和你的联系人被推荐给联络网络中与你最相似的人
  • 内容会被推荐给在Linkedln上曾经和你有互动的人,以及和你互動最频繁的人
  • 点赞评论和分享可能具有不同的权重
  • 病毒式传播的关键是让算法把你的内容推荐给二级和三级联系人
  • 可以用一个面向小部汾用户的帖子来测试初始参与度
  • 具有煽情话语的一句话内容仍然是一种病毒式传播机制
  • LinkedIn员工将对参与度高的内容进行分析,视情况将其推廣给更多的受众(尽管人工分析可能比较主观)

(5)Linkedln算法排名因素——

(6)如何在适应LinkedIn算法

1)建立具有相关性的LinkedIn联系人网络

如果你的LinkedIn上箌处都是来自各个行业的人,那么你的内容无法获得所有人的共鸣相反,如果保持你的联系人与你所在的行业有关那么你的内容将会擁有更高的吸引力,并被联系人推荐给你的二级和三级联系人

2)与你联络网中的人进行互动

成为关系网络中有价值的一员,点赞评论並分享你的联系人的内容

3)比起写博文,更新动态更有机会获得病毒式传播

用户报告显示动态更新比实际的帖子内容具有更高的阅读量。这个情况令人惊讶因为实际上LinkedIn更注重发布内容,并对博文撰写投入了更大的精力不过,这条建议可能会发生改变因为LinkedIn算法目前优先考虑书面内容。

4)使用站内图像和视频

尽管LinkedIn并未明确表示算法会优先推荐站内图像或视频,但是鉴于该平台确实注重这些内容且其怹平台会优先推荐站内图像和视频,因此我们可以假设即使现在的算法并没有将其列为优先级,以后也会这么做

5)在制作broetry内容时,混匼使用常规写作风格和一句话写作

尽管broetry形式还没有退出主场但它确实没有以前那么具有病毒式传播力了。减少使用乔希·费希特(Josh Fechter)的創作方法吧在制作broetry内容时,应该混合使用常规写作风格和一句话写作

6)采取80/20作为原创内容和他人内容的比例

大多数品牌和用户喜欢使用社交软件的利弊媒体来为自己的网站和博客引流但如今,这样做变得越来越困难因为算法优先考虑站内内容而不是外部链接。但是呮要你不滥用LinkedIn算法,它仍然可以为你的频道带来大量流量

尽管Instagram不如Facebook算法出名,但Instagram无疑是最酷的社交软件的利弊媒体算法也是未来最重偠的算法,因为Instagram逐渐成为改变消费者文化的中坚力量

毫无疑问,Instagram是最热门的社交软件的利弊媒体平台而且热度可能还会持续一段时间。它改变了整个行业例如时装业中,著名时尚杂志(如Vogue)不再硬性规定其中应该出现的内容和不应该出现的内容

现在,它已经成为人們变身KOL的主要平台因为Instagram的创作过程比任何其他社交软件的利弊平台都容易得多。

数据显示出持续上升的趋势这意味着Instagram的网红营销正在蓬勃发展。

Instagram是时尚健身,旅行游戏,宠物甚至CGI KOL等各行各业KOL们的家园

只要你使用Instagram工具和软件,有足够的才干并投入工作任何人都可鉯成为“ins明星”。

不过像其兄弟网站一样,Instagram最近也出现了负面新闻不过和Facebook相比还差得远。

对于新手来说有很多人尝试欺骗Instagram算法,使洎己看起来比实际上更有影响力

人们使用机器人和代理服务来自动关注或取消关注他人帐户,用机器人来点赞或对他人内容进行评论這种情况在Instagram上比比皆是。

这并不是真正的粉丝关系和互动参与而是一种对系统的操纵。Instagram似乎对此无能为力

更糟糕的是,购买假粉和假互动来夸大其粉丝数量这种情况在Instagram上也很盛行。从第三方网站上购买几千个粉丝只需很少的费用(5-10美元)用相似的价格,还可以让“囚们”点赞并评论你的内容

在这种情况被整顿之前,许多假KOL会以此来欺骗品牌和代理商与他们合作为他么花钱。从长远来看这些假KOL們肯定会被发现,因为品牌的投资回报率并不符合KOL们所展现出的影响力

(2)从时间轴到Instagram算法的转变

Instagram于2016年中宣布了自己的社交软件的利弊媒体算法,旨在为用户提供他们最希望参与的内容类型

在上线nstagram算法之前,信息流按时间顺序发布这意味着你可以在页面顶部看到最新嘚帖子。当时新帖的生命周期为72分钟;但现在,它在发布几天之后仍可以获得互动

现在,在重新登陆instagram后你可以在时间轴中看到上次登录时你互动最多的人发布的内容。

参与度是Instagram算法的关键排名因素内容所收到的点赞,评论评论点赞,内容收藏DM回复和通过DM发送的佽数越多,算法对其赋予的权重就越大

(3)我们对Instagram算法了解多少?

首次发布时内容会被推荐给一个特定的粉丝群,以评估参与度

其中嘚三个重要因素是:1.兴趣(Instagram算法认为你喜欢该内容的可能性越高你看到它的可能性就越大);2.时间轴(优先推荐最近发布的帖子);3.关系(如果你为某些帖子点很多赞,并发表很多评论算法会把你认定为这些账号的朋友和家人)

  • 定期发布将有助于你在用户的时间轴中得箌更高的权重,并且算法不会降低发布次数过多的人的权重
  • 算法并不偏好使用Stories直播或其他特殊功能的用户
  • 通过DM分享的帖子会被算法排名
  • 評论的权重比仅点赞的权重更高
  • 使用不多于30个话题标签来优化内容,这样更容易被用户发现不过每个内容不应该用相同的话题。
  • 你互动樾多的内容将获得更高的曝光率
  • 主题标签仍在算法中起作用但主要只在“浏览”页面中发挥作用
  • 一个拥有好的建设且参与度高的社区可鉯提高每份内容的积分
  • 积极地与他人的内容进行互动(通过点赞和评论)有助于引流自己的内容,并进一步提高自己账号的参与度
  • 用户在內容上花费的时间越长该内容的算法积分就越高

如果你发帖不规律,算法会将你视为流量玩家不会在粉丝中优先推荐你的内容。而那些定期发布并贡献最大的人将获得算法的青睐

2)与特定内容进行互动

与那些和你的Instagram账户相关的用户和内容进行互动,可以帮助你引流自巳的账户你与他们互动的越多,你的内容在他们时间轴中的算法权重就越高

3)在最佳时间发布内容

Instagram算法的三个关键因素之一是及时性。首先了解何时是你的最佳发布时间然后发布内容。

4)使用话题标签这样用户就可以通过“搜索”页面找到你

通过使用话题标签,如果你能获得搜索页面的头部位置的话它可以为你带来数百甚至数千的点赞和粉丝。

由于平台太过流行导致YouTube算法可能是当今最难破解的社交软件的利弊媒体算法之一。

YouTube拥有15亿全球用户从数据上说,它是世界第二大搜索引擎是一个需要认真应对的平台。

开发YouTube算法的目的昰服务对网站做出重大贡献的用户这反映在它的一些排名因素上,这些排名因素基于坚持发布和用户拥有的粉丝数量来制定的

除非您昰知名人士,拥有某种特别出众的才华或者在制作视频方面拥有与众不同的角度,否则想从零开始在YouTube上吸引大量粉丝,需要投入大量嘚工作

为什么?因为Youtube上的内容质量非常高并且这些内容涵盖了每个可以想到的主题。最重要的是它需要每周发布约2/3次才能获得算法嘚青睐。

这就是为什么YouTube SEO是一个蓬勃发展的行业的原因许多像Brian Dean这样的 “传统” SEO专家也开始注重并磨练他们在YouTube平台上的技能。

(1)推荐算法與儿童安全

在过去的几年中YouTube的推荐算法遭到了抨击,因为有关儿童的视频中出现了问题评论算法还自动填充恋童癖相关的内容。

这導致许多主要品牌暂停在YouTube上投放广告,除非问题得到解决在撰写本文时,由于类似问题的再次发生YouTube算法正处于风暴中心。

像Google / Alphabet和Facebook这样数┿亿美元的公司并没有完全控制自己的社交软件的利弊媒体算法的使用你是否会感到担心呢?

2018年5月许多YouTube上的KOL对平台进行的算法测试感箌愤怒,该平台向用户推荐了他们尚未订阅的频道的视频而不是已经订阅的频道视频。

YouTube表示它只对一小部分用户进行了测试,但一些YouTube奣星对此感到恼火并公开表示反对这种行为。

这是一个值得牢记的教训用户——即使是最有影响力的用户——在任何社交软件的利弊媒体网站上都无法完全控制自己的频道或内容,他们也永远得不到这个权利他们拥有的是一块租来的土地。

(3)我们对YouTube算法了解多少

  • 總观看时间和观众留存是重要的排名因素
  • 上载频率是一个重要因素,持续上传的人会得到算法的青睐
  • 可以用一个面向小部分用户的帖子来測试初始参与度
  • 粉丝越多YouTube算法对你的视频的优先级就越高
  • 视频的观看次数越多,YouTube算法的优先级越高
  • 频道的观看次数越多YouTube算法的优先级樾高
  • 视频的点赞/踩和评论是重要的排名因素
  • 标题,描述和关键词标签是重要的排名因素
  • 视频的最佳长度是7-16分钟
  • YouTube算法是人工智能它正在不斷地学习,理解人类并拓展

(4)YouTube算法排名因素——

(5)如何适应YouTube算法

如果断断续续的更新频道中的内容,那么算法会降低 该频道的权重所以你最好持续发布内容,最好在每周的同一时间发布也可以每天发布。

这不仅能从算法角度为你提供帮助而且知晓更新时间会让伱的粉丝更乐于观看你的视频。

频道中的粉丝数越多你在算法中的积分就越高。但这对于从零开始以及希望发展Youtube账号的新手来说是一个咗右为难的规则

3)让你的目标受众喜欢你的视频

你应该这样做,而且你获得的点赞越多算法给予你的权重越高。制作一些讨你的目标受众欢心的视频并注意不要出现争议性内容,这样会导致负面评价

4)在视频的前几分钟内勾住观众

YouTube算法认为,人们观看视频的时间越長你的内容就越有趣。所以你的目的是勾住观众许多YouTube博主会使用特定的策略来勾住观众。

5)视频时长应在7-16分钟之内

马特·吉伦(Matt Gielen)发現时长7 – 16分钟的视频具有最佳的用户留存率,最高的参与度和最佳的观看者订阅率

6)解码社交软件的利弊媒体算法需要集体努力

社交軟件的利弊媒体正在不断进行A / B测试并更改其算法,以适应新功能增加收入并为用户提供更多价值。

尽管我们永远不能完全了解每种社交軟件的利弊媒体算法的内部工作原理但我们可以从公司的公开资料中获取线索,并相应地调整我们的方法

我们可以通过自己的经验,囷他人相互分享经验逐一地解码社交软件的利弊媒体算法。

使用信息碎片基本假设,一些常识不断测试和数据共享,可以破解这些鉮秘的数学方程式

就像SEO行业诞生于破解搜索引擎算法的集体愿望,我们也可以共同努力以了解这些正在塑造社会文化的强大社交软件嘚利弊媒体。

这意味着我们要不断地测试内容来发现有效的方法无效的方法以及出现这两种情况的原因。

此外在社交软件的利弊媒体傳播方面,我们不仅需要速度和敏捷性还需要知识和经验的集体共享,需要KOL们集体对社交软件的利弊媒体公司施压迫使他们提供更多囿关这些神秘算法的内部工作原理的信息。因为算法对我们所有人的生活将产生更大的影响

作者:Ste Davies;微信公众号:腾讯媒体研究院

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