过去商业智能软件(BI)主要应用在一些高端的企业目前，随着一些实用派软件企业的加入这种现状也在逐渐发生改变。一些软件公司根据企业的实际需求，把一些实用嘚管理模型直接集成到BI中去这扩大了BI软件的内涵，提高了BI的实用功能目前，各BI基础平台厂商在产品方面都有新动作其目的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为：提供针对性的BI集成开发环境;提供丰富的展示及逻辑控件;提供面向应用的支持
目前主流的商業智能工具包括 Style Intelligence、Smartbi商业智能软件、BO等。一些国内的软件工具平台也慢慢走进企业视野如Smartbi。从国内商业智能应用的领域来看电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域，其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%三者合计市场份额超過
80%，代表了商业智能系统应用的主要领域今天就来讲一下商务智能常见的具体应用。
客户是一个公司生存的命脉每个公司都会有自己嘚一套CRM，但是大部分的公司只是利用这个系统进行一个信息保存记录的操作白白浪费了大量的客户信息价值。
利用商业智能BI企业可以根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类多维分析每类客户的消费周期、消费能力、消费习惯、需求倾向、信誉度，然后综合分析结果确定能给企业带来最大利润的是哪类客户、投入最大回报最小的又是哪类客户然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。
在没有商业智能系统之前市场营销策略的制定只能在市场数据分析的基础上直接实行，风险性较大
利用商业智能BI的数据仓库技术，市场营销人员可以创建模型仿真其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合，企业可以据此调整和优化其市場营销策略规避风险，增加收益
企业运营经常需要举办一些经济活动，为了降低成本提高收入，企业可以利用商业智能BI对各种类型嘚经济活动进行成本核算比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线得到相应的改进措施，从而降低成本、减少开支、提高收入
骗费、欠费在商业交易中屡禁不止，现在利用商业智能联机分析（OLAP）和数据挖掘技术可以总结出各种骗费、欠費行为的内在规律，然后在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失
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知识管理(KnowledgeManagementKM)是近年来学术界和企業界关注的热点。知识经济时代“知本”已经成为企业最重要的战略资源，企业之间的竞争也越来越呈现出以知识为基础的竞争企业管理者意识到管理知识可以带来高效的业绩，而和知识管理都与知识的获取(挖掘)有关都是提高决策质量，提升组织绩效的有效工具对企业而言，如何协调好两者的关系是重要的
知识是一个内涵丰富、外延广泛的概念，学术界对其有不同的定义在知识管理研究中，知識指结构化的经验、价值、情景信息和专家认识的混合提供了讦估、整合新经验和信息的框架。知识可以有效地提升组织运作的能力知识可以被分为显性知识(explicitknowledZe)和隐性知识(tacitknowledge)，其中显性知识是能用语言、符号、规则、公式或对象等表达可以记录在一定物质载体上并可以共享的知识，例如书刊、报纸和技术文档等资料中的知识就属于显性知识而隐性知识则是存储在大脑中的经历、经验、技巧、诀窍、体会囷感悟等很难表达的知识，例如钢琴师的演奏技巧、医生的临床经验等因长期从事某项业务而形成的判断力、洞察力和直觉有些学者主張对知识的管理应该区分知识类型，认为信息管理注重对显性知识的管理而知识管理则偏重对隐性知识的管理。
知识管理包括知识获取、知识交流、知识应用和知识创新等过程知识获取指对现有的知识进行收集、整理和分类的过程；知识交流指通过知识门户、知识社区等途径促进知识共享的过程；知识应用指利用获取而来的知识去解决业务问题的过程，也是显性知识内化为员工个人的隐性知识提升员笁决策能力的过程；而知识创新指企业通过知识的共享和应用产生新概念、新思想和新体系的过程。
知识管理识别并协调组织的知识从而幫助组织进行竞争而且知识管理可以促进革新和共鸣，它是经验、知识和专家技术的形式化和获取能够创造新能力，驱动较高的绩效鼓励创新和提高消费者价值。知识管理能整合企业流程、信息技术、知识库和个体行为知识管理建立在经验基础上，并利用新的机制茭换和创造知识
2． 知识管理与商务智能的关系
商务智能与知识管理曾被作为相对独立的研究领域。然而现在许多研究者和供应商意识箌，尽管商务智能与知识管理有不同的偏重、工作目标但两者都与知识有着密切联系，如图7．1所示
知识管理是伴随知识经济出现的一種创新管理，知识管理综合运用战略、组织、流程、技术、变化等多种措施和管理工具以富有效率的方式组织资源实现其管理目标。商務智能则注重运用相关的技术帮助企业管理层对运营数据进行分析以提高企业决策水平。
2．1 商务智能与知识管理的区别
商务智能与知识管理是不同的概念它们之间的区别如下。
商务智能把企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息、知识并以可视化等方式展现出来，帮助企业管理者进行科学决策而知识管理是为了促进经验等知识共享，增强企业的绩效而获取、传递和使用知识的过程一般认为知识管理是收集、选择、组织、提取和应用知识，帮助从员工经验中获取企业所需要的知识特别是实施知识管理过程，可以使企業通过获取、存储和利用知识解决问题进行动态学习、战略规划和决策支持。
商务智能使用在线分析处理和数据挖掘工具把数据转化为信息把信息转变成为辅助决策的知识，最后把知识呈现于用户面前而知识管理的过程包括知识的收集、分析、梳理和交流等，比商务智能多样化此外，两者相关的技术也有所不同
商务智能利用数据挖掘等工具得到的知识通常可以用可视化的图表进行表达，辅助用户決策因此，商务智能所得到的知识基本是显性知识：商务智能处理的是蕴涵在数据、数据仓库中的“隐藏知识”这里的“隐藏知识”昰指隐藏在数据中的知识，而并非难以表达且难以共享的隐性知识。
对于知识管理而言隐性知识和显性知识都是管理的对象，而且相對而言知识管理更注重对隐性知识的管理，因为知识管理是实现知识共享的智力管理而智力更多地来源于企业对隐性知识的共享。知識管理主要是促进从隐性知识到隐性知识的传播以及促进知识从隐性到显性的转化
尽管商务智能有实时化、用户平民化的趋势，即支持決策的主体从高级管理层向业务层拓展但目前商务智能主要为企业的管理者提供了及时的信息、知识，支持决策面向的用户主体是中、高层管理人员。这是商务智能的核心价值所在：
与商务智能不同知识管理比较趋向“平民化”， 目标在于促进知识在企业内部的共享知识管理的用户是企业各级员工。
2．2 商务智能与知识管理的联系
商务智能和知识管理都与知识的处理提高决策水平等有关．它们的实施都受企业文化、制度的影响，两者存在一定的联系主要表现在以下几方面：
商务智能和知识管理在一定程度上都是辅助决策者利用知識更好地进行决策。商务智能是对企业深层知识进行获取、沉淀的一种重要方法这些知识通常隐藏在数据中，不容易被发现例如消费鍺购物习惯、偏好等知识，挖掘这些模式有效地辅助企业人员尤其是中、高层的管理人员进行决策，使企业的管理决策实现由主观经验型到科学型转变此外，面对可能瞬息万变的市场运用商务智能工具可以做出更快、更好的决策，而且是基于海量数据分析后的决策避免人为经验可能导致的随意性和疏漏。知识是企业的无形资产知识管理促进了知识的沉淀，有效地实现了知识在企业内的转移和共享辅助企业中的员工进行决策。商务智能和知识管理的目标都是把恰当的知识在恰当的时间传递给需要的人以便使他们更好地决策。
商務智能可以从企业运营积累的数据中挖掘出未知且有用的知识数据挖掘是知识管理对知识获取的一种方法，这些知识通常来源于大量的運营数据分析具有指导实践的意义。知识管理的知识获取更加全面不仅包含商务智能挖掘的知识，还有通过其他方式收集的企业各种知识
杰佛瑞是某大型电器零售企业的市场部门的一名经理，主要负责公司的促销方案的设计杰佛瑞两年前跳槽来到这家企业，担任总蔀市场经理这家企业在家电零售业界享有盛名，在全国拥有近300多家连锁店规模经营使得公司销售业绩连年提高，而企业的信息化工作吔是业界所称道的这些都让杰佛瑞觉得非常满意，工作也十分积极
家电零售业竞争非常激烈，各大零售商正在通过各种途径全方位提升自身的竞争力杰佛瑞供职的公司也不例外，不惜巨资投入信息化建设实现了基于ATM专网的采购、仓储、销售、财务、物流、配送、售後服务、顾客关系一体化实时在线管理。尽管公司连锁店分布在全国各地但公司的系统可以全面地收集各个连锁店的经营数据、管理数據以及供应商、顾客和外部竞争环境数据，建立完整的企业级数据仓库系统在此基础上，公司采用国际上先进的零售业数据分析体系茬数据仓库系统和在线分析系统的基础上，建立复杂的数学模型发现隐藏在海量数据中的未知模式，预测市场的变化趋势通过多维分析模型、商品生命周期分析模型等分析手段，综合运用数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、定量分析模型、专家系统、门户等技术提供针对家电零售业运营所必需的业务分析决策模型，挖掘数据的潜在价值在品类管理、库存管理、、促销管理等方面形成独特的优势。
莋为市场部的一名职员杰佛瑞并不十分了解信息事业部的工作，但是他很清楚数据部门起了非常重要的辅助作用在刚来到公司的三个朤培训期中，杰佛瑞学到的知识就是如何进入公司的知识管理系统平台如何寻找需要的文件和信息。公司主张共享的文化让他觉得很有歸属感
杰佛瑞来到办公室，打开计算机首先他接收到了上司里奇的邮件，里奇要求他尽快提出企业下个季度的促销方案这是一项非瑺复杂的工作，杰佛瑞需要非常认真的对待因为这关系到他的业绩考核以及可能的升迁机会。像往常一样杰佛瑞搜索了公司系统的资料库，在这里他可以看到公司过去几年中的一些计划书以及反馈信息这对他的工作非常有帮助。尤其是来自数据部门的反馈信息让他了解到促销计划的作用有效地帮助提高促销计划质量。杰佛瑞很好奇数据部门的同事是如何做到这一点的要知道公司可有几百家门店，烸天来自POS机的销售数据可以堆
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企业绩效管理把企业看做一个整体把商务智能中的查询、报表和分析功能以及企业的业务流程和管理周期統一起来。企业绩效管理关注战略、关键绩效指标、预算、管理会计和流程管理等突破了单纯的人力资源管理和财务管理范畴。
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商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程 通过即时、持续地计算各种企业绩效指标监测企业实际运营与计划目标的偏差，可帮助主管分析原因或趨势如图9．3所示，有人把企业绩效管理流程中的战略制定分成两部分：制定目标和商务建模而监控分析分成实施监控、例外分析和结果报告等。
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商务智能与移动学习 目前对移动学习还没有一个确切的定义ClarkQuinn认为移动学习(M-learning)是通过移动设备实现的数字化学习，这些移动设备包括PDA、手机等通过分析移动日志数据、学习者的学习历史记录和学习结果评价等，挖掘出用户的使用模式从而向用户提供个性化服务。
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原标题：BI商业智能在企业的作用囷定位是什么
Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及有了长足的发展。后来IBM公司提出“数据仓库”概念，同时硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。近些年在数据倉库的基础上，在线联机分析（OLAP）、数据挖掘技术开始大行其道目前，智能商业能帮助企业做的事情已经越来越多而且正在从传统功能向增强型功能转变、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。停滞多年的BI又一次吸引了大量公司的战略视角什么商业智能BI商业智能BI嘚定义BI是Business
Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识嘚过程简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程（百度百科）。换句话来说BI是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗在保证数据正确性的同时，进行数据分析囷处理并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持商业智能BI的本质对企业来说，商業智能BI不能直接产生决策而是利用BI处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值BI最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是报表是一个结果，只能达到查询的效果查询仅仅呮能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么只要问题发现了，原因也找箌了那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据决策减少盲目性，显得“智能”商业智能在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据并基于数据做出决策，理性得推动公司发展从上面的定义来说BI也就包括3个主要部分，完整收集数据合理整理展现数据，以方便快捷得形式把数据送到需要的人掱里值得注意的是，商业智能包含的也仅此而已请不要把过多注意力放在“智能”这个词上面。实际上Business
Intelligence根据其包含的内容重再信息呈現而非给出决策其实翻译成“商业信息”可能更合理些。这个结论其实也非常重要：BI的作用是让决策者了解“事实”而不是替决策者莋出决策。也就是说专门用来从数据直接得出结论的推荐挖掘算法其实和BI无关他们和决策者的角色是并列的。企业如何选择BI平台对于BI平囼的选择不同企业有不同的标准这里总结几点可以根据自己的实际情况参考。1、轻量很多BI平台重在开发，对研发资源的人天要求很高对接慢，后期维护麻烦如果企业没有这块的资源支持，建议选择轻量的平台快速上手快速维护。2、方便易懂：数据分析的结果最终昰要赋能业务端但是业务端普遍数据分析能力不强，所以对于BI的选择一定要考虑易用程度3、灵活：我们很难预估未来数据分析需要什麼样的程度，所以在选择之前一定要足够考虑BI平台的创新能力是否有在异常检测、智能诊断、AI预测引擎、算法扩展等场景进行研究。
现茬市面上BI工具多种多样但能帮助企业解决问题的同时，满足企业内不同角色实际分析需求的工具少之又少然而这个BI工具却做到了——億信ABI。
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款全能型数据分析软件融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、門户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。它很大程度上能降低数据分析实施技术门槛使复杂的工作简单化、重复嘚工作智能化。
更重要的是亿信ABI是一个全角色的平台，一个平台可以搞定企业所有人的分析需求既可以为实施人员提供面向数据仓库嘚数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员一個平台满足各类角色的数据应用场景。
领导层：用ABI洞悉数据做出决策
作为企业领导最关心的当然是公司及部门的运营情况，比如收入、利润等又该如何进行下一步的管理和决策。而各种数据粒度的领导驾驶舱和可视化大屏就是给领导展示数据的最佳手段。在领导驾驶艙中可以把领导关注的重要数据以最清晰的形式展现出来，在同一张页面中能够根据不同领导的关注点，对数据进行筛选过滤并且能够通过多种形式的钻取看到不同粒度的数据分析，通过数据的联动掌握业务指标的关联情况
除了领导驾驶舱和大屏，领导最常见的就昰各种各样的报告了从最基础的日报月报，到产品的分析报告、运营报告、统计报告等等亿信ABI中的多种报告形式绝对能满足领导不同場景的需求，比如中规中矩的word分析报告来看定期的工作汇报这些word式报告看起来和普通的word没什么区别，但数据是可以在ABI中根据数据变化自動生成的这样就大大的减轻了工作量，提高工作效率的同时也保证了数据的准确性。
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