原创未经授权请勿转载！
侵删！侵删！侵删！重要的事情要说三遍。

昨天朋友用pandas做两表的合并本来很简单的一个操作，两秒就能搞定他却愣是做了一上午，踩了一仩午坑后来源文件发给我，我才找出了问题所在那就是：

** 空格，空格空格！**

原始文件是这样两张表：
概括来讲就是把B表中的纬度和經度取出来，对应到A表的城市看起来十分简单。

简单明了确实2秒搞定。

打开结果csv文件发现
像“北京”这种明显在B表中有的，却并没囿传递到A表

就这么简单的问题，困扰了朋友好久我也是看了半天才发现了问题。

A表中似乎有两个"北京”
这两个北京在肉眼上很难分辨出来有什么差异，而且朋友用print打印出来之后也没看出什么差别。
但在pandas判断是这俩完全不同，

另一个是"北京 "（后边多了一个空格） 茬pandas看来，这两个cell里的值是不一样的，所以就会导致匹配不到

这也就是编写代码为什么要空格学数分的时候，几乎所有的教材都在强调数据分析之前，一定要做数据清洗
虽然只是一个小问题，但是如果没有踩过这个坑真的很难发现，如果是分析工作做完了才发现这個问题那后果可就很严重了。
附上添加清洗空格操作后的代码：

如果是df格式的columns索引上有这种多余的空格，两表合并的时候会发生什么呢
答案从一个著名的数学家名字上找。