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企业在进行數据管理时,通常会遇到下列挑战 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一 缺乏面向普通业務人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂 缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信 数据运营的挑战
总结:电商和传统零售虽有千万种差别但总归都是零售,融合是二者注定的趋势即现在火熱的新零售。
传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据电商的数据却复杂得多,数據来源渠道也很多样化需要的基础数据一般有:
电商数据来源广泛常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能
近来还出现一些无需埋点监测数据的产品,如GrowingIO、神策数据、诸葛io等
数据指标分为追蹤指标、分析指标和营运指标营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是追踪出来其次是分析出来的,最后才是绩效考核絀来的销售追踪自然是按天、按时说话,分析一般是以周和月为单位绩效考核常常是以月为主,以年为辅
执行人员侧重过程指标,管理层侧重结果指標
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