15.等差数列{an}中,若a5+a6+a7=17,a18+a19+a20=43,则S24等于多少?

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解题思路:由数列{an}为等差数列,利用等差数列的性质化简已知的等式,得出a8的值,再利用等差数列的求和公式表示出S15,利用等差数列的性质化简后,将a8的值代入即可求出值.

本题考点: 等差数列的性质;等比数列的前n项和.

考点点评: 此题考查了等差数列的性质,以及等差数列的求和公式,熟练掌握性质及公式是解本题的关键.

等差中项,上面那个式子等于3a8~所以a8=8~然后根据前n项和公式,那个首项加尾项除以2就是a8

}

筛选指定特征的曲线段二——筛选曲线段

算法背景已经在《筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征》中介绍过了,这里不再赘述。

《筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征》的算法思路,本篇介绍筛选曲线时的思路

计算特征时,各个特征的量纲并不相同,在筛选这些特征时,不容易设置他们的取值范围。因此想办法把特征投射到一个统一的范围内。(比如投射到[-1,1],因为有些特征的正负是有意义的,如升降特征,正的表示上升,负的表示下降)。设置参数时只要设置[-1,1]范围内的数即可,-1表示最小,1表示最大。

投射特征后可以方便的设置参数筛选出某种特征的曲线段,如上升或震荡发散等,但想选出连续不同特征的曲线段(如先上升后下降、先平稳后下降等)时会比较复杂。

具有正负取值的特征(如升降指数):

假设特征的最大值是fmax,最小值是fmin。将[fmin0]投射到[-1,0][0,fmax]投射到[0,1],特征f与筛选参数a的函数关系为:

特征被投射到[-1,1]后,参数就更容易设置了。

筛选曲线段的特征组合称为指数特征名,记为index_name

其中fi是第i个特征指数名。

特征组合对应的取值范围称为指数取值参数,记为index_arg

其中a(i)1是第i个特征指数的取值下限,a(i)2是第i个特征指数的取值上限,。

将指数取值参数投射到指数的取值上,称为指数取值,记为index_value

其中f(i)是第i个指数的取值。

将曲线段长度范围记为duration

feature_idx中每段数值连续的索引都是一段满足条件的曲线段,筛选出曲线段的持续时间在duration内的段,也就是找出连续索引的个数在[d1,d2]范围内的曲线段。

当要筛选多种不同特征曲线时(如下降——平稳——上升),按如下步骤进行:

其中curve_idxi是第i段特征曲线的索引集合,H(…)2中介绍的筛选特征曲线段函数,argi是第i段特征曲线的参数。

其中curve_id_sort是按曲线段的先后顺序排序后的曲线段集合,cicurve_id_sort的第i个元素,表示某个特征曲线的某一段,h是各种特征曲线的曲线段数量之和。

















































/计算移动窗口与拟合参数 k 的关系,参数:移动窗口











/计算特征最大最小值,参数:特征序表



















/投射特征,参数:[-1,1] 范围内的数,最大值,最小值
















/归并分段,参数:序列的序列







/不同特征的曲线段索引





/筛选间隔足够小的分组








args:是筛选曲线段的参数,是个json串。形式如下:

ob_level:观察级别,用于计算拟合主线的参数k,可以理解为移动均线的移动窗口。

index_name_seq:指数特征名,值是字符串构成的序列,如:[“lift”]

duration:曲线段长度范围,值是数字构成的序列,可以为空,如:[100,1000]

space:与下一种工况的间隔,当筛选分段工况时,该参数才有用,如:180

说明:代码是简单的实现代码,每次都会计算所有特征,在实际应用时只需要计算参数中设置的特征即可,也可以把计算特征模块单独出来,将特征存储下来,这样筛选时就会快很多。

图中横轴是时间(dd hh:mm),纵轴是序列中的值。

图中蓝色的曲线段为筛选到曲线段。

}

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